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大學數學統計學范文1

關鍵詞： 大數據； 大統計學；創新；教學模式；

中圖分類號： C829. 2

《概率論與數理統計》是研究隨機現象客觀規律的一門學科，由于其理論知識的抽象性和思維方法的獨特性常常造成學生理解和接受上的困難！特別是在大數據與大眾創新雙重背景下，隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大數據中總結出一些經驗規律從而為相關的決策提供一些理論依據[4]。因此積極探索概率統計的創新教學模式[2，3]，顯得尤為必要！

一、明確教學目標―是教學創新的源泉

高校概率統計學科教學， 對于培養和發展學生的數學素質具有極為特殊的重要作用！在教學中， 我們把教學目標定位在培養和發展學生隨機數學素質，體現在重點培養學生四種思維能力：一是隨機性思維，即以隨機數學解釋客觀世界的偶然性（隨機性）現象的思維。二是公理化思維， 即突出精確性、形式化和符號化。三是模型化思維， 通過建模來刻畫事物本質，是該學科應用的基本方式。四是“大統計學”思維，即認識大數據、收集大數據與分析大數據的思維[4]。

二、整合重組教學內容-使創新建立在優化的知識結構上

創新能力的培養， 總是依托一定的知識來承載。知識是創新的源泉，創新是知識的轉化與整合。根據創新教育特點， 緊緊圍繞培養學生隨機性數學素質和創新能力需要， 精選教學內容，堅持整體優化， 著眼發揮知識結構的整體功效， 注重知識之間的相互聯系， 選擇多方面、多類型的知識，形成創新的知識體系。因此， 可把課程內容整合成三大類知識：一是核心理論知識。主要包括概率論知識、統計學知識、“現代統計分析方法與應用隨機過程等理論知識。二是方法性知識。主要指不確定性分析、隨機分析、統計推斷和大數據技術等方法。三是應用性、前沿性知識。這些知識的學習對培養學生的創新精神和創新能力不無裨益。

三、優化教學過程-體現在創新教學方法上

為了優化教學過程，我們嘗試教學方法與手段的多樣化， 使講授、操作和實踐相結合， 教學時倡導學生將動手實踐、自主探索與合作交流等作為主要學習方式，使學習過程變為一個生動活潑的、主動的和富有個性的過程。經過嘗試，初步取得了成效。

（一） 注重數學思想和方法的教學-選講概率統計史料[1]。引導學生認識其發展歷史，激發其學習的動力！比如通過選講概率統計學家泊松、貝努利、高斯、貝葉斯等對概率統計的貢獻，培養學生的創新意識和重新發現“概率統計”的能力，增強其學習興趣和自信心。

（二）采用案例教學法[3]培養學生的創新思維能力。如選用古典概率公式解決“鞋子配對

收稿日期：

基金項目：國家自然科學基金（11461061）和重慶師范大學博士啟動基金項目（15XLB013）資助.作者簡介：康元寶（1973-），男，甘肅涇川人，講師，博士，主要從事隨機分析和數學教育育研究.

問題”與“概率與密碼問題”等，又如運用“統計估計”思想與“假設檢驗”方法解決“先嘗后買產品的促銷問題”、“吸煙與患癌癥的相關性”；以及用中心極限定理解決“保險公司盈利與虧損的問題”等等。促使學生養成科學創新思維的習慣。

（三）結合實際，培養學生利用概率統計建模能力。從理論的掌握到應用不是一件容易的事情，學生創新能力的培養是一項艱巨的任務。在教學中， 我建議通過成立概率統計學習興趣小組，培養學生創新能力。每周活動1― 2 次，經過指導他們學習的方法，并使之充分認識概率統計的實用性，進而培養其創新能力。如鼓勵學生通過建模來解決一些實際問題。如分析學生學習成績與性別的關系，考察入學成績與在校成績的相關性等；還可拿出一些相應的全國大學生數學建模題讓學生探討研究，如2014 年A 題的城市表層土壤重金屬污染分析問題，可用統計分析等方法解決。這樣更能夠增強學生的應用意識，培養學生的創新能力！

四、轉變評價觀念――實施科學的考核評價

評價是教學過程中非常重要的環節。但過去常常把“考試”作為衡量學生學習結果的工具， “一考定終身”。因此， 出現了教學過程中“教”和“學”的目的似乎純粹是為了“考”的奇怪現象！ 這是應試教育的典型特征與悲劇！ 我們在概率統計創新教學中，需要轉變評價觀念， 堅持“考”為教學服務、為培養創新人才服務， 把考試作為實現教學目標的重要手段， 積極改革教學評價方式， 實施科學的考核評價。徹底改變唯分數論的教學評價體系！實行平時考核與期終考試相結合， 加強平時考核檢查力度。最后通過成績分析和反饋改進教學。如對成績分布情況進行分析， 看是否符合正態分布，利用方差分析判斷學生的學體水平和發展趨勢。經過對每道題的得分情況進行統計分析， 評價學生對每個知識點的掌握情況和運用能力， 找出薄弱環節， 以便對原教學設計進行調整和改進。再對試題和試卷的信度、效度、難度、區分度等進行全面的分析， 利用最小二乘回歸方法檢驗本次考試的質量， 提出改進措施， 以利于科學的考評！此外，也可通^貫徹如下教學創新模式：注重培養學生自主創新、多向發展和學以致用！

參考文獻

[1]. 徐傳勝. 運用實際問題改進《概率統計》教學[J] ，數學教育學報， 2000 ， 9 （4） ： 91～94.

[2]. 張志勇：關于實施創新教育的幾個問題[J]， 《教育研究》， 2000 年第3期.

大學數學統計學范文2

 

2011年2月，國務院學位委員會進行了學科調整，統計學完全從數學和經濟學中獨立出來，上升為一級學科，設在理學門類中，編號為0714。統計學上升為一級學科后，下設的二級學科包括數理統計學、社會經濟統計學、生物衛生統計學、金融統計、風險管理和精算學、應用統計學。統計學上升為一級學科對統計學專業的教學帶來巨大影響。

 

同時，隨著大數據時代的到來，使得傳統的統計數據收集、處理與分析方法面臨新的挑戰，從而推動統計學的發展進入了一個全新的階段。在統計學上升為一級學科以及大數據時代已經到來的大背景下，統計學專業的課程教學也面臨著新的挑戰，需要進一步改革與調整。

 

一、大數據時代的到來

 

(一)大數據的生成

 

伴隨著人類對客觀世界各領域數字化程度的不斷提高，每天都有大量的數據產生，并且其產生的速度也越來越快。這些數據來源廣泛，其中最主要的來源有：科學研究(如天文學、生物學、高能物理等實驗數據)、社交網絡、電子商務、物聯網、移動通信等。

 

(二)大數據的定義

 

為了應對數據大規模增長帶來的機遇和挑戰，美國《Nature》雜志在2008年9月4日率先提出了“大數據”的概念。國際數據中心IDC 是研究大數據及其影響的先驅，在2011年的報告中定義了大數據：“大數據技術描述了一個技術和體系的新時代， 被設計于從大規模多樣化的數據中通過高速捕獲、發現和分析技術提取數據的價值”。但是大數據是一個新興而且內涵不斷發展的概念，尚沒有統一公認的定義，只能從其特點上加以認識。

 

(三)大數據的特點

 

與傳統數據相比，大數據的特征可以用五個“V”來表示，即Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時效性強)、Value(價值高)、Visualization(可視化呈現)。大數據容量大是個相對的概念，受時間、行業和數據類型等因素的影響;種類多是指數據集的結構異質性，科技進步導致了結構化、半結構、非結構化數據的日益增多;時效性強是指大數據被生成、處理、移動的速度相當快，是區別于傳統數據最顯著的特征，這也增加了對即時分析、加工數據的需求;價值高是指大數據潛在的高價值能為評價和決策提供依據。可視化是大數據分析的關鍵步驟，是對有價值信息加以提煉并顯示的過程。

 

(四)大數據的應用

 

大數據具有5Vs(Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity)特點，蘊含著巨大的社會價值、經濟價值和科研價值，已引起了產業界、學術界、政府部門和其他組織的高度關注和重視。

 

近年來，世界發達國家相繼布局大數據戰略，諸如聯合國“數據脈動”計劃、美國大數據戰略、英國“數據權”運動，大力推動大數據發展和應用。大數據已納入我國國家發展戰略，國務院2015年8月31日印發了《促進大數據發展行動綱要》的通知(國發[2015]50號)，指出：“大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”

 

二、大數據給傳統統計學帶來的沖擊

 

(一)數據收集方法上

 

不同于傳統的調查抽樣方法獲取數據，大數據的收集來源渠道通常為現代網絡渠道，如互聯網、物聯網等。不同的數據源的數據采集需要專用數據采集技術， 如包含格式文本、圖像和視頻的網站數據，通常需要web爬蟲技術。

 

(二)數據存儲上

 

大數據的存儲不同于傳統的數據存儲方式，有固定的格式和結構，對于大數據的數據庫來說，可以直接將所探測到的信號自動容納到其中;大數據需要有先進的存儲設備，傳統的存儲設備已經不能容納如此大量的數據。

 

(三)數據分析上

 

傳統的統計分析方法，難以勝任對非結構化的大數據的分析。當前大數據分析技術的研究可以分為6個重要方向：結構化數據分析、文本數據分析、多媒體數據分析、web數據分析、網絡數據分析和移動數據分析。

 

(四)數據展示上

 

數據可視化的目標是以圖形方式清晰有效地展示數據的信息。一般來說，圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息。但是，當數據量增大到大數據的級別，傳統的電子表格等技術已無法處理海量數據。大數據的可視化展示需要專業的軟件來完成。

 

三、大數據時代統計學專業教學改革

 

大數據時代的到來對統計學也帶來了新的機遇和挑戰，特別是大數據對于數據分析人才產生了巨大需求，同時也要求統計專業學生掌握更為復雜統計軟件的編程和操作。大數據背景下，統計學要適應新的形勢，需要對課程教學進行有針對性的改革。

 

(一)大數據時代統計學專業畢業生就業方向定位

 

大數據時代的到來，使各行各業，包括政府、企業、個人都希望能從大數據這座金礦中挖掘出對自己有價值的金子，從而增加了對統計專業畢業生的需求。一直以來，我國統計工作領域主要是政府統計、部門統計、民間統計。傳統意義上，政府及各個部門是統計學學生就業的首選。然而，隨著大數據時代的來臨，越來越多的畢業生選擇發展空間更為廣闊的民間統計。民間統計相對于政府統計來說，涉及范圍十分廣泛，包括各類統計咨詢公司、統計調查公司、統計研究院等，介于市場和企業、行業之間。民間統計的發展前景十分廣闊，可以預見，隨著大數據時代的來臨，統計學作用的提高，民間統計必會成為統計專業畢業生選擇就業的主要渠道之一。

 

(二)大數據時代統計學專業課程設置改革

 

大數據時代，在對統計數據分析人才需求增加的同時，也對統計專業畢業生的大數據處理能力提出了更高的要求，這就需要統計學專業在課程設置上，增加大數據處理與分析方法課程，如《大數據分析方法》、《數據挖掘》等，培養學生能夠使用專業統計軟件(R/SAS/Python)進行大數據的挖掘、清洗、分析等。

 

(三)大數據時代統計學專業學生實踐能力培養改革

 

在課堂教學之外，通過廣泛舉辦大數據技術創新大賽、大數據技術創新與創業大賽、數據挖掘挑戰賽，支持學生成立大數據研究協會，舉辦大數據相關講座論壇等方式，增強學生分析和處理大數據的能力。另外，還要加強校外大數據實踐教學基地建設，通過與通信、互聯網、電子商務等企業大數據開發中心以及大數據研究咨詢機構合作，為學生提供給更多的實習、實踐機會。

 

四、總結

 

總之，面對大數據時代的到來，統計學專業需要積極改革與調整課程的設置，注重學生實踐能力的培養，以適應各行各業對大數據分析與挖掘人才的需求。

 

作者簡介：

大學數學統計學范文3

關鍵詞：大概念；小學數學；教學設計

核心素養導向的課程改革背景下，國家針對學科核心素養的落實提出了明確的要求：“重視以學科大概念為核心，使課程內容結構化，以主題為引領，使課程內容情境化。”[1]由此看來，以學科大概念為核心的課程內容重建是深化課程改革的關鍵。借助大概念把一些具有邏輯聯系的知識點放在一起進行整體設計，就可以在關注知識與技能的同時，思考知識與技能所蘊含的數學本質及其所體現的數學思想，最終實現學生形成和發展數學學科核心素養的目標。基于此，我們以北師大版小學數學“數的認識”這一板塊為例，探究了大概念統領的小數數學教學設計策略。

一、尋找知識共性，提煉數學大概念

準確把握數學大概念是合理建立知識結構與妥善進行教學設計的先決條件。然而在實際教學中，課標、教參、教材均沒有明確提出相應的數學大概念，需要教師在進行教材解讀的過程中研究提煉。究竟如何提煉呢？這就得根據大概念具有統攝性、聚合性和高度概括性的特點，將眾多具體知識點的共同屬性加以分析得到。小學數學“數的認識”這一板塊，主要涉及了整數的認識、小數的認識和分數的認識。其中，整數的認識分四次來學習：一年級上冊認識20以內的數，從以“一”為單位逐一計數拓展到以“十”為單位按群計數，初步感受十進位值概念；一年級下冊認識100以內的數，拓展了對計數單位“百”的認識，初步體會將小群合成大群而產生的連續十進關系；二年級下冊認識萬以內的數，通過認識更大的計數單位“千”和“萬”，進一步發展十進位值制概念；四年級上冊認識比萬大的數，豐富對更大計數單位的認識。綜合上述分析我們可以看到，整數的認識就是在對整數計數單位逐漸建構的過程中實現的。那么，小數的認識呢？三年級上冊，結合“元、角、分”這樣直觀、具體的單位模型初步理解小數的意義；四年級下冊，經歷將整數計數單位進行細分的過程，認識更小的計數單位“十分之一”“百分之一”“千分之一”……進一步明晰小數的意義。分數的認識呢？主要集中在三年級下冊和五年級上冊，經歷由感性認識到理性認識的過程，充分感知分數是在平均分的過程中產生的，因而分數的單位和整數、小數所固有的計數單位不同，它與平均分的總份數有關———平均分成了幾份，其單位就是幾分之一。這樣看來，所有分數都可以看成是以分數單位為計數單位進行數數的結果。綜觀整數、小數、分數的認識，它們究竟有何共通之處呢？我們通過舉實例再來一起看一看：整數15，其本質是由1個十和5個一組成；小數0.32，其本質是由3個0.1和2個0.01組成；分數7/8，其本質是由7個1/8組成。比較三者我們發現，“數的認識”這個大單元均圍繞“計數單位”而展開，在數計數單位的個數中實現了對數意義的建構，這便揭示了數學大概念中“數”的本質屬性：數是由計數單位及其個數累加而成的。

二、重視實踐參與，建構數學大概念

教師可以統觀整個知識體系，通過類比分析來提煉數學大概念，可學生僅憑已有知識和經驗怎樣才能建構相應的數學大概念呢？直接告知？顯然不妥。那就引導學生經歷數學大概念形成的過程吧！教師可以在把握數學知識本質與學生認知起點的基礎上，創設真實的教學情境，提出合適的數學問題，讓學生走進事實與現象中去，通過獨立探究、合作交流、反思總結等學習活動，掌握數學知識、提升數學技能、理解數學本質、感悟數學思想、發展數學素養。下面聚焦“數的認識”板塊中一年級下冊“100以內數的認識”，談談我們的所思所想。明晰了數的概念，便讀懂了著名數學家華羅庚“數，來源于數”的真正內涵，清楚地認識到了數數活動的意義與價值。于是，再次走進“認識100以內的數”這個單元，深入剖析每一個數數活動：“數花生”，從與生活密切相關的數實物出發，認識100以內的數，感知100的意義；“數一數”，以數模型的方式認識計數單位“百”，體會“一”“十”“百”的意義及其關系；“數豆子”，借助在計數器上撥一撥、認一認的方式，使學生感受100以內數的組成，感知數是由計數單位及其個數累加而成的，體會位值思想。結合對學情的分析（如圖1），為使學生充分經歷真實的數數活動，不斷完善數概念的建立，豐富對“十進制”“位值制”的理解，進一步發展數感，我們設計了如下教學活動。（一）設置真實情境，豐富現實感知。數是抽象的，對于學生來說將數的符號與視覺材料相聯系，建立心理表象最重要。基于使學生充分感受數的現實意義，同時豐富學生對小棒和第納斯方塊的具體感知，我們決定結合我校社會化小機構———“啟智小棧”設置如下情境：“開學了，學校啟智小棧新進了一批貨物，你能幫售貨員清點榮譽本、乒乓球、鉛筆（小棒模型）和積木（第納斯方塊模型）的數量嗎？”引導學生在估一估的基礎上運用自己喜歡的方式數一數，初步抽象出實際物體的個數。（二）呈現多樣數數，激活已有經驗。從20以內拓展到100以內數的認識，對一年級的孩子來說，數量上增加了不少。為了了解100以內數的順序，教師首先邀請1個1個數的孩子進行展示，重點落實拐彎數，充分體會“一”與“十”的十進制關系。而后呈現2個2個、5個5個、10個10個數的情況，使之感受“雖然數的方法不同，但結果不變”，且10個10個數中還蘊藏著位值思想，更能凸顯數的本質屬性。（三）借助操作模型，領會核心概念。低年級學生正處于前運思階段，具象思維占主導，要掌握極為抽象的數概念并非易事。數形結合可以將抽象的數學語言與直觀的圖形結合起來，讓學習過程“看得見”，讓思考過程“看得見”。為此，我們創設問題情境“99添1是多少”，讓學生通過擺一擺第納斯方塊（積木）、捆一捆小棒（鉛筆）、撥一撥計數器，結合不斷累加的計數單位及其個數突破99添1為什么是100這個教學難點，使學生充分經歷10個一就是1個十、10個十就是1個百的十進制過程，不僅認識計數單位“百”，感知它產生的必要，也深刻感受“一”“十”“百”之間的十進制關系。（四）回歸實際生活，提升數學素養。數學來源于生活，還要應用于生活。課末，教師引導學生描述“100個人大約有多少”，想象并驗證“100粒米大約有多少”等，從多維度再次感知100的意義，充分發展學生的數感。如上可見，數學大概念的形成有賴于真實問題驅動下大量的經歷與感知，這也正好符合了“實踐出真知”的教育主張———唯有在實踐參與中，學習才能讓學習者獲得真正的知識，進而發展出關鍵能力、必備品格和價值觀念[2]。

三、打通內部聯系，運用數學大概念

美國學者威金斯和麥克泰格把大概念比作車輛的“車轄”，我們知道車轄的主要功能是將車輪等零部件有機地組裝在一起，這便揭示了“大概念”具有吸附知識的能力[3]。由此看來，幫助學生建構數學大概念的目的，更在于學生能夠依靠相關數學大概念進行自主遷移與運用，在不斷加深對大概念理解的同時，也能逐步提升自身學科核心素養。例如，在學生已經理解了“分數就是分數單位及其個數的累加”后，在“分數大小比較”一課，我們嗅到了更濃、更純的數學味兒。【教學片段】師：你能比較34和14的大小嗎？生1：我們可以用手中的紙片折一折、涂一涂。通過折疊，我把這兩張正方形的紙都平均分成了4份，左邊這張我涂了3份，右邊這張我涂了1份，可以看出34大于14（如圖2）。生2：我同意你的方法，這樣很直觀地就比較出來了，但我覺得不借助紙片也能比較。同學們請看，34是3個14，14是1個14，它們的單位相同，我們可以只比較個數，3個比1個多，所以34大于14。……師：分母相同，說明它們的分數單位相同，我們只用比較分子，也就是它們分數單位所對應的個數就可以了。假如分子相同，分母不同，又怎么比呢？比如，12和14。生1：12是1個12，14是1個14，它們的個數相同，就比單位，12大于14。生2：我同意他的想法，我可以畫圖驗證（如圖3）。……師：你們能夠站在數的本質意義上來比較兩個分數的大小，老師太驚喜了！我想再一次向你們發起挑戰！你們能比較23和35嗎？學生遲疑了一會兒，喃喃自語：23是2個13，35是3個15，它們的單位和個數都不同，怎么比呢？師：是呀，怎么比呢？學生嘗試畫圖，卻因技能有限，23和35又太過接近而宣告失敗。最終有個學生緊鎖眉頭，輕聲問道：老師，能統一單位嗎？就像我們曾經比較3m和30cm時那樣。部分學生隨聲附和：咦，如果能統一單位，問題不就解決了嗎？師：不錯，若能把它們轉化為同分母分數，這問題就變得簡單了！不過，怎么統一呢？下課鈴響了，暫時留給孩子們自己去琢磨琢磨，咱們后面再來探討吧！下課了，孩子們仍意猶未盡不斷嘗試，這股學習的內驅力源自他們已經逐步構建起的數學大概念下的結構化認知。數學大概念的統領改變了按課時設計，將數學知識人為割裂的狀態，凸顯了學生對所學內容的整體理解，促進了學生的知識建構和方法遷移。依靠數學大概念展開教學活動，數學的深度學習在悄然發生，我們可以預見，學生的高階思維逐步養成，核心素養得以彰顯。

參考文獻：

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[2]李松林,賀慧,張燕.深度學習設計模板及示例[M].成都：四川師范大學電子出版社，2020:17.

大學數學統計學范文4

關鍵詞：大數據 統計學教學改革 教學方法

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1578（2017）05-0027-01

當今社會是信息爆炸的時代，隨著數據可獲得性的提高，數以海量級的數據有待于我們處理。作為一門處理分析數據的學科――統計學，其教學面臨著諸多挑戰，為了適應當今時代的需求，統計學課程的教學迫切需要進行多方面的改革。那么如何改進傳統的教學模式，培養出能夠適應“大數據時代”需求的專業人才？是值得我們深思的問題，對該問題進行探討具有深遠的意義。本文從當今社會人才需求方面，探討如何進行改革，來尋求最優的教學模式和方法，來為社會輸送優質的統計專業的畢業生。

1 傳統的統計教學中主要存在的問題

1.1 就教學內容而言，偏重于理論

在大多數高校中，目前對于統計學課程的教學仍然是偏重于統計理論的講解，學生大多數是采用死記硬背或者習題訓練的方式來掌握統計理論。雖然他們能夠記住統計理論或一些統計模型，但是卻無法將所學的知識應用到實際中，來解決實際問題。學生不知道為什么要學習統計學，學習該課程有何用途？因而很難提起學生們的學習興趣。學生往往在了解所學的內容可以解決什么問題后，才會積極主動的去學習，這便要求老師在課堂教學中，摒棄偏重于理論教學的枯燥教學模式，更多的拋出生動的實際問題，來調動學生的積極性。

1.2 統計教學過程中上C實驗課較少

在目前的統計教學過程中，鑒于課程內容較多，而教學課時量有限，這便使得上機實驗課在課程中所占的比例較少，大多只有幾個學時的上機實驗課。致使很多需要上機實踐的課程內容無法實現。這非常的不利于學生現學現用， 而只能是讓學生簡單了解一下統計軟件的基本操作流程，這即利于學生掌握課堂知識，也不利于調動學生的學習積極性。

1.3相對于中國統計實踐的需求，統計教學的發展較為滯后

統計學是一門搜集、整理、分析數據的學科，學習統計學的目的是通過探索數據的內在規律性，來客觀、科學的認識客觀事物。統計數據源自于實踐，及時、準確、完整的統計數據是我們進行統計分析的前提，否則，統計方法將無用武之地。隨著計算機技術的快速發展，數據的可獲得性大大提高，我們已經步入了大數據時代，此時，傳統的統計學理論或方法已不再使用，迫切需要在我們的教學過程中引入新的內容來適應時代的發展。但是，在統計學的教學過程中，教學內容并沒有隨著社會的發展而有所變化，不僅如此，在統計學的教學案例中，大多數還是采用比較陳舊的數據，并沒有及時更新數據，數據質量不高。

2 大數據時代對統計學教學改革的需求

在當今大數據時代，數據已經成為了一項非常重要的資源，它同礦產資源、石油資源等一樣的重要，并且數據資源有其特別之處是越用越多。大數據方面的人才在各國較為緊缺，在能夠做數據分析的人才里面，統計學專業有其獨特的優勢，統計人才是數據分析的核心人才。這是我們統計的發展機遇，也是挑戰。因為傳統的統計教學已經不能夠適應當今社會對統計人才的需求。改革開放三十年來，我們的統計學教材并沒有隨著社會的變化而變化，教材已經不能夠反映社會的需求，在我們的教材中有些部分花費了很大的篇幅來介紹一些簡單的計算方法，但是，隨著計算機的普遍，這些方法，計算機一點就能夠解決。

有人說21世紀是統計的世紀，這是一個很好的機遇，需要從事統計專業的老師和學生共同努力，主動的接受大數據的知識，加強計算機能力的培養，拓寬視野，既能夠熟練的掌握計算機，又能夠很好的運用統計軟件進行數據分析，來適應當今社會的發展。

3 關于統計教學改革的思考

3.1 構建集課堂、實驗室和社會于一體的教學體系

學好統計學并不是一件易事，不僅需要掌握課堂上的理論知識，還需要步入社會去實地調查，獲得一手數據，得到數據后，進一步需要我們到實驗室去學習如何運用統計軟件，進行處理、分析數據，從數據得到結論。因而，要達到較好的教學效果，便需要一個集課堂、社會和實驗室于一體的完善教學體系。使得學生不僅掌握了基本的統計學理論知識，還能夠熟練運用統計軟件和計算機系統來處理現實數據，挖掘數據內在的規律性，成為當今社會需求的統計專業人才。

3.2 在教學過程中，加大教學案例所占的比例

在統計教學過程中，如果只偏重于理論教學，無疑是枯燥、乏味的。如果我們可以適當的添加一些生動的教學案例，便會調動學生的學習積極性，使其能夠更好的理解課本上的內容，也會提高學生的應用能力，更清楚的明白所學內容可以如何應用。所以說案例在教學過程中非常的重要，好的案例不僅要能夠體現書本上的知識點，還要考慮到所授學生的專業特點，不斷的更新，有針對性的挑選一些好的案例，這有助于學生掌握如何運用統計學知識來處理所學專業的問題，提高他們的學習積極性。

3.3 教學內容上跟上大數據時代的需求

傳統的教學理念和方法所培養出來的統計人才，已經不能夠很好的適應大數據時代對人才的需求，當今社會需要的是具有很好的動手能力、數據處理能力和學習能力的人才。

這便迫切需要我們不斷的調整教學理念和教學模式。一方面在統計教學過程中，在講授基礎知識的基礎之上，突出統計方法以及統計理論的應用性，在授課過程中，幫助同學們樹立起大數據的統計思維。另一方面，在教學過程中，調整傳統的教學模式，盡可能的引入慕課、微課等新的教學方法，穿插一些有趣的案例，來不斷的激發學生的學習興趣。最后，統計學教師作為知識的傳授者，需要不斷的學習，提高自身的大數據知識水平，才能夠更好的引導學生，帶領他們跟上時代的步伐。

參考文獻：

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[2] 朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014，31（2）：10-17.

[3] 許滌龍，周四軍，李正輝.構建統計學專業課程實驗教學體系[J].統計教育，2005，12（4）：4-7.

[4] 段敏芳，李夏陽.關于統計學課程教學改革的探討[J].統計與決策，2004，174（6）：72-73.

大學數學統計學范文5

正確認識和評價大學生學習成績的影響因素，是制定和執行合理的教學計劃、教學大綱、教學方法，提高學生學習成績的主要依據。而學生的學習成績是一個系統因素集成的必然結果。系統因素的一個主要組成部分是主觀因素，它是影響學習成績的主要原因，即學生自身因素——包括學習能力、學科知識與能力、綜合素質、心理素質、身體素質等。

和主觀因素相對的因素是客觀因素。對大學生而言，學生主觀努力程度是影響其學習成績好壞的主要因素。除此之外，我們也應注意到性別、地區性質、寢室環境等客觀因素對大學生學習的影響。

在對學習成績進行評估時，目前常用的有綜合指數法、測試法、評分法、層次分析法和概率統計法。這些方法大部分需要一些數據附加信息或者先驗知識，而這些知識又不容易得到；指標體系過于繁瑣，很多數據難以收集，對我們來說不易理解和應用。

因此我們決定結合所學的統計分析方法來進行研究，通過問卷或當面咨詢方式取得原始數據，運用相應檢驗初步探討了性別、地區性質、寢室環境等因素對大學生學習成績的影響結果。由于不滿足t檢驗關于均值、方差和分布的假設，在下文中我們用一些非參數的檢驗方法來判斷性別因素和地區因素對大學生成績的影響。

一、研究方法

Wilcoxon-Mann-Whithey秩和檢驗

假定兩總體分布樣本和，檢驗問題為：。

把兩樣本混合在一起，將個數按照從小到大的順序排列，令為在這N個數中的秩。根據單樣本的Wilcoxon符號檢驗可知，用表示混合樣本中Y觀測值大于X觀測值的個數，它是對Y相對于X的秩求和。

當數據為大樣本時，，雙邊檢驗中令，此時，K可以通過正態分布求得任意點的分布函數，a，b由上式Z確定。在顯著性水平為下檢驗的拒絕域為：。

當X和Y中有相同數值時，此時排序有相同的數據則采用平均秩。

Kruskal-Wallis檢驗

當樣本數據取自完全隨機設計并且存在3個或更多組時，我們先把多個樣本混合起來求秩，再按樣本組求秩和。這種Kruskal-Wallis方法也稱為H檢驗。

用表示第i個處理的第j個重復觀察，表示第i個處理的觀察樣本量，將數據形態表中所有數據從大到小給秩。若有相同秩，則同秩和檢驗中采取平均秩。對每一樣本觀察值的秩求和，所有數據混合后的秩和為，在零假設下：。

即當統計量H的值時拒絕零假設（k個總置相同），即表明處理間有差異。

當個處理觀測值有結點時，則H校正為：。

二、實證分析

（一）研究對象

在本次研究中，我們以湖北省武漢市中南財經政法大學統數學院11級統計學在讀本科生為調查對象，以該院11級本科生的成績差異影響因素為研究對象，在中南財經政法大學南湖校區共抽取40名大學生了解其績點和地區、寢室成員等信息，其中男生16人，占40%，女生24人，占60%。

（二）研究內容

1.性別因素

為了分析性別這一客觀因素的影響，我們從教務部獲取并整理研究對象的績點。

首先運用R軟件畫出原始數據的箱線圖如下：

圖1 男女生績點的箱線圖

從圖1可以很直觀地看出，男女生的績點存在很明顯的差別。女生的績點普遍要比男生高，雖然績點很高的男生和績點很低的女生在圖中反應為離群值，但其現實中存在也是正常狀況所以不足為奇。

用F代表女生，M代表男生，則Mann-Whithey檢驗的原假設為。

先將兩組數據混合從小到大排列，并注明各績點對應的組別和秩。統計計算可得：女生人數24，男生16，用表示男生在混合樣本中的秩：則由得。因為，或運用R軟件的Wilcox檢驗直接計算的p為0.0007164小于0.05，故拒絕原假設即認為男女生的績點間存在顯著性差異。

以上分析可以看出，性別對學生成績的影響是比較大的，而且女生的平均績點大于男生的平均績點。通過深入調查，我們了解到男生比女生成績差的原因是自制力不強，沉迷于桌游和網游，而女生們學習則相對較認真，堅持上自習，按時完成作業。

地區因素

為了觀察地區性質給學生成績帶來的影響，我們把數據歸為兩類——城市和農村，用U代表城市（Urban），R代表男生（Rural）。

列出城市和農村學生績點的W-M-W秩和檢驗表后可得：農村人數17，城市23，用表示農村人數在混合樣本中的秩，則，由于，接受原假設即認為城市和農村的大學生間績點不存在顯著性差異。

因此，地區性質的差異對學生成績沒有顯著性的影響。這也從另一方面體現出，隨著經濟的發展和社會的進步，較之以前農村的教育水平有了很大的提升，來自農村還是城市并不能成為判斷學生成績好壞的顯著因素，只能說是在某方面造成了些許影響。

寢室環境因素

寢室氛圍在大學生活中扮演著十分重要的角色，一個好的寢室環境能營造好的學習氛圍，學習效果也會有所差異。因此我們將男女生各寢室的平均績點進行了對比分析，如表1所示。

表1 12個寢室學生績點比較表

A B C D E F

重

復 2.54（19.5） 2.96（34） 2.55（21） 3.22（40） 2.91（33） 2.5（13.5）

2.64（26） 2.75（28） 2.53（17） 3.21（39） 2.49（12） 2.57（23.5）

2.61（25） 2.83（32） 2.88（32） 3.12（36） 2.5（13.5） 2.51（15）

2.37（7） 2.87（31） 2.87（31） 3.13（37.5） 2.43（9）

處理內秩和 77.5 92 101 153 58.5 61

G H I J K L

重

復 2.99（35） 2.78（29） 2.45（10） 1.82（3） 2.53（17） 2.34（6）

3.13（37.5） 2.53（17） 2.46（11） 2.01（4） 2.54（19.5） 2.56（22）

2.32（5） 1.68（2） 2.71（27）

2.41（8） 1.65（1） 2.57（23.5）

處理內秩和 73 46 34 10 87 28

統計分析：

，因為，故拒絕即認為各寢室學生間的績點存在差異。在R中可以調用Kruskal-Wallis檢驗程序得，同樣可得結論。

分析結果可知，寢室因素對學生的學業成績影響顯著，并不是因為不同的房子對學生的成績有影響，而是由寢室內部學生造成的。這種影響主要表現為：大學生平時的學習和生活主要以室友為單位，不同的學習氛圍極易導致不同的學習行為，所以也就不難理解這一檢驗結果。因此我們也可以建議高等學校應加強學生宿舍管理，把寢室作為學風建設的重要環節。

大學數學統計學范文6

同濟大學學科設置涵蓋理、工、醫、文、法、哲、經濟、管理、藝術、教育學 10 個門類，優勢專業主要有建筑學、城鄉規劃、土木工程(類)、交通運輸(類)、環境科學與工程、海洋科學與地球物理學、車輛工程、經濟學(類)、管理學(類)等。學校努力使培養的每一位大學生成為具有工程基礎、科學精神、人文素養、國際視野四方面綜合特質的"專業精英，社會棟梁"。我校積極拓展國際合作，在對德為主的合作基礎上以對歐洲為中心，拓展北美、輻射亞非，先后建立中德、中法、中意、中西、中芬等 8 個國際化合作平臺學院，與 200 多所海外高校簽訂合作協議，與眾多跨國企業共建了研究中心。

秉承"與祖國同行，以科教濟世"的優良傳統，同濟大學積極為國家和地方重大需求、項目及社會經濟建設做出重要貢獻。我校與校區所在地方政府聯合推動建設"環同濟知識經濟圈"，產值從不足 30 億元發展到 2014 年的280 多億元，開創了校地合作的典范模式。

同濟大學國際班簡介

本留學語言培訓針對的英國、美國、新西蘭、加拿大、澳大利亞等國高校均得到我國教育部認可。學員通過在我院培訓半年或一年達到留學語言要求后，申請赴海外知名大學進行深造，經過3-4年的海外學習，畢業后獲取中國教育部認可的學士學位。項目全程由中外教聯合授課，師資配置優秀，教學嚴謹，管理嚴格，確保每一位學員都能夠學有所成。

項目優勢

1)學歷國家認可

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3)入學門檻低、節省費用

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學習模式

學習階段

學習地點

學習

時間

主 要 課 程

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第一階段

同濟大學

1年

·雅思英語（聽力、口語、閱讀、寫作）及應試技巧、英語語法及泛讀等

·高等數學、商務溝通、商務入門、商業分析、微觀經濟學原理等

·西方國家發展史、計算機技能、海外學習技巧、海外高校面試、教學參觀等

學費：68000元

宿費：3000/年

（有空調）

1800/年

（無空調）

第二階段

海外大學(英國、澳洲、北美等)

3-4年

大學本科主要專業課程

15-25萬元/年（含學費、生活費，受國家、地區、匯率影響）

海外專業類別

專業類別

專業

招生計劃數

藝術類

表演、音樂、美術、舞蹈等

 

設計類

視覺藝術與設計、時裝設計、平面設計、室內設計、產品設計等

工程類

動漫與游戲設計、信息技術、建筑、土木工程等

英國高校介紹 In England

英國 全球的海外教育

v 課程設置緊湊，學制短，專業選擇豐富

v 世界一流的學歷，高質量的教育水準

v 純正的英語環境，原味迷人、現代動感的英倫文化

【合作大學】

蘇塞克斯大學(The University of Sussex)

利物浦大學(University of Liverpool)

曼徹斯特大學 (The Unive

rsity of Manchester)

華威大學(The University of Warwick)

蘭卡斯特大學 (Lancaster University)

卡迪夫大學 (Cardiff University)

基爾大學(Keele University)

阿伯里斯特維斯大學(Aberystwyth University)

哈德斯非爾德大學(University of Huddersfield)

布拉德福德大學(University of Bradford)

赫特福德大學(University of Hertfordshire)

高校介紹詳見網站 tj-lx.org

澳洲高校介紹In Australia New Zealand

v 位于南半球的澳大利亞和新西蘭，沿襲英國的教育制度，教育水平很高。

v 包容和諧的多元文化，安全舒適的學習生活環境。

v 寬松的簽證政策，就業機會多，容易申請移民

【合作大學】

莫納什大學(Monash University)

西澳大學(University of Western Australia)

奧克蘭大學(University of Auckland)

皇家墨爾本理工大學(RMIT University)

科廷大學(Curtin University )

佛林德斯大學(Flinders University )

梅西大學 (Massey University)

奧克蘭理工大學 (Auckland University of Technology)

UNITEC理工學院(Unitec Institute of Technology)

高校介紹詳見網站 tj-lx.org

北美高校介紹In USA In Canada

北美擁有美國、加拿大兩大發達國家，美國一直是中國學子的首選留學目的國，而加拿大近年來也以其優質的公立教育異軍突起，擁有優越的移民條件、先進的教學理念以及一流的生活環境。

【合作大學】

普渡大學西拉法耶特分校Purdue University--West Lafayette

雪城大學Syracuse University

英屬哥倫比亞大學(University of British Columbia)

埃默里大學(Emory University)

東北大學(Northeastern University)

紐約州立大學賓漢姆頓分校Binghamton University--SUNY

德雷塞爾大學Drexel University

維多利亞大學(Victoria University)

皇后大學(Queen’s University)

報名須知

1. 招生對象

v 應屆和歷屆高中畢業生、三校生，17周歲以上

v 高考英語90分以上，或者通過我校英語測試。

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2.開學時間

v 2016年9月(秋季)

v 2016年7月(免費暑期預科班開學)

3.報名材料

v 高中畢業證、身份證原件及復印件

v 高考成績單(如有)

v IELTS或TOEFL成績單(如有)

v 免冠照片(一寸4張，二寸2張)

4.聯系方式

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