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1資料

收集我院2011年1月至2013年12月我院護理人員每個季度各科室各項報表，各科室護理統計記錄，包括入院資料匯總、出院登記、門診病人統計匯總等。收集我院由2011年1月至2013年12月間發表于國內公開雜志的護理方面論文80篇中，剔除未涉及統計方面的論文，隨機抽取50余篇。對統計工作的特點進行分析，并針對目前其所出現的統計分析、統計描述、統計推斷等方面的問題，予以探討。

2分析

2.1醫學信息統計的本身特點及存在的問題

第一，多樣性和個體性。由于信息數據源自個體病人，病人本身的個體差異性導致了醫學信息的多樣性。雖然某些信息可能對臨床護理或治療極為重要，但患者出于對自身隱私的保護而拒絕回答，尤其是在既往史方面。其二，難控制性。比如在研究某種人自身性免疫性疾病的時候，護理人員需要對患者的整體生活環境、飲食狀況都明確了解，但是每一個患者的生活不可能是模式化的。針對傳染性疾病，雖然有季節性和地域性的特點，但是在實際工作中，患者的來源仍具有較大的分散性，這就造成了歸類總結的難度加大。成本增高。其三，長期性，患者病情的好轉、康復是一個漫長的過程，時間上的跨度可能極大，而患者不可能長期處于住院狀態，從而增加了后期工作的困難。在實際的工作中，存在醫學統計學的信息失真，主要表現為：①統計信息中的信息偽造，主要表現在某種疾病的治愈率及藥品的有效性。②統計信息的遺漏：如醫院醫療事故及投訴記錄低于實際情況。③統計工具的誤用、濫用。如由于信息的理解偏差導致統計設計不合理，分析軟件使用不當，導致信息轉化失真等。

2.2科研論文中統計學應用不當的情況

2.2.1統計設計不合理。

在得出有說服力的結論之前，統計設計的合理性、正確性尤為重要。不同的統計設計方法有不同的合理使用范圍。統計設計的選擇和使用必須要與后期解決的問題無原則上的漏洞。如果這個標準本身存在瑕疵，則期后期結果的說服力可能大打折扣。我院藥劑科為比較A、B兩種藥物對糖尿病患者血糖控制的效果，與內分泌科合作，按隨機原則挑選出68名2型糖尿病患者，分別設定對照組，安慰劑組，A、B兩種藥物再分別再設高劑量組和低劑量組。6周后觀察血糖變化。在統計方法的選用中，采用兩因素兩水平的析因設計。兩因素為兩種不同的藥物，兩水平為A和B兩種藥物不同的服用劑量。通過統計學檢驗，主要回答三個問題：①不同的藥物之間在控制血糖水平方面是否存在差異?②藥物和所對應的服用劑量之間是否存在交互作用?③同種藥物，服用劑量的不同是否在控制血糖方面存在差異?本文認為上述設計雖無明顯漏洞，還需要注意到：析因設計中的主效應是某因素各單獨效應的平均效應，當析因設計存在因素間交互作用時，主效應并不能反映出該處理因素的真實作用，在此例中，就需要考慮到A或者B藥在劑量因素的某個處理水平上的效應。

2.2.2兩組沒有可比性。

某作者通過長期的調查、隨訪，探討家屬的探視及精神的關懷對重癥顱腦損失患者后期精神癥狀的發生是否存在關聯。實驗組1的家屬對患者予以無微不至的生活照顧及心靈關懷。實驗組2的家屬相對冷淡，在生活照顧的時間上明顯縮短，對心理的關懷也較為膚淺。差異具有統計學意義（P＜0.05）。但存在的問題是患者的后期預后是與其各自的治療密切相關的，治療的相同是基礎。其二，即使同樣是重型顱腦手術后患者，其身體素質，受傷情況的不同，后期的預后就有可能不同。其三，精神關懷、照顧缺乏量化標準，怎么算是無微不至，怎樣才算是相對冷淡？從而使得該研究的說服力欠佳。

2.2.3統計描述方面。

在許多關于相關性分析的文章中，人們的關注點可能還主要是在P是否＜0．05上，但其實，應該根據（r相關）值的大小，來說明二者是否存在高度的相關性。例如某論文中統計非甾體類藥物與血清白介素濃度的相關系數（r=0．397，P＜0．05）。結論認為二者之間呈高度相關性。但本文認為其表達不夠科學嚴謹。因為在相關系數的假設檢驗P＜0．05的情況下，直接說明的是兩者之間是否存在線性關系，具體到是高度相關還是低度相關，取決于r的具體數值。一般認為相關系數≥0．7算是高度相關，0．4≤相關系數＜0．7為中度相關，相關系數＜0．4為低度相關。

2.2.4統計推斷方面。

一般而言，當我們所得的P＜0．05時，其意義在于兩事物來源于不同的整體，存在差異，但并不能客觀的說明本身差異的大小。例如我院皮膚科比較A、B兩種治療方法對銀屑病的治效果。最初設定為A法的療效優于B法。認為若經過統計計算，結果為P＜0．001時，A法極顯著優于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05時，則認為A法顯著或稍微優于B法。本文認為所得結論有失真實。失真的原因是就是對P值的理解不準，統計學上P值的大小只能反映兩者相同或不相同，是否來源于同一整體。P值越小，越說明兩種治療方法本質上不同，治療效果的不同，但是并不能直接反映其效果的優劣。

3對策

多數護理從業人員及護理實際操作者對統計學的學習主要是針對幾種常用的統計學方法，對其理論的理解并不透徹，對其重要性認識不夠。而實際需要解答的問題往往較為復雜，導致大量的護理記錄及匯總數據中，缺乏連續性和真實性，從而導致了統計學應用不規范的現象，使統計學未能發揮出真正的作用。本文建議，可以根據實際的問題學習統計學，針對性的學習，使所學的知識合理應用。針對實際工作中的實際困難，可以在初期即請統計學方面的專業人員予以指導或參與護理科研的團隊中，使整個研究課題的設計、處理更為科學。不僅可以節約大量的人力物力，更有利于保證研究的科學性和有效性，更有利于統計知識的發揮和應用。進一步為后期護理質量的提高，護理公共策略的制定和實施提供科學的依據。

作者：徐婉垚 陳莉 倪云霞 單位：三峽大學仁和醫院信息科