前言：尋找寫作靈感？中文期刊網(wǎng)用心挑選的醫(yī)學(xué)期刊論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

1．統(tǒng)計(jì)表達(dá)和描述方面存在的錯(cuò)誤:

(1)統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費(fèi)解。

(2)統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有2個(gè)，其一，橫坐標(biāo)軸上的刻度值是隨意標(biāo)上去的，等長的間隔代表的數(shù)量不等，在直角坐標(biāo)系中，從任何一個(gè)數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的第一個(gè)刻度值;其二，用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的變化趨勢;

(3)運(yùn)用相對數(shù)時(shí)，經(jīng)常混淆“百分比”與“百分率”;

(4)在表達(dá)多組定量資料時(shí)，即使定量資料偏離正態(tài)分布很遠(yuǎn)，仍采用“x珋±s”表達(dá)(標(biāo)準(zhǔn)差S＞x珋)，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤Sx珋取代標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí)，前述的錯(cuò)誤很難被察覺出來。

2．定量資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件時(shí)，盲目套用參數(shù)檢驗(yàn)方法;

(2)不管定量資料對應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)或單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析。

3．定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)把χ2檢驗(yàn)誤認(rèn)為是處理定性資料的萬能工具;

(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法;

(3)盲目套用秩和檢驗(yàn);

(4)誤用χ2檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

4．簡單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)缺乏專業(yè)知識，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系;

(2)不繪制反映2個(gè)定量變量變化趨勢的散布圖，盲目進(jìn)行簡單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點(diǎn)的存在而得出錯(cuò)誤的結(jié)論;

(3)常用直線取代2定量變量之間事實(shí)上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢。

5．多因素或多自變量的實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行分析存在的錯(cuò)誤:

(1)將原本屬于多因素實(shí)驗(yàn)研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計(jì)，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯(cuò)誤的結(jié)論;

(2)雖然將多個(gè)自變量都包括在一個(gè)多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個(gè)回歸方程沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。