摘要：本文以金華市2014—2019年的面板數(shù)據(jù)為研究對象，通過設定模型，實證檢驗了外商直接投資與當?shù)貏?chuàng)新能力之間的影響關系。直接影響效應結果表明，F(xiàn)DI技術溢出對金華市的技術創(chuàng)新具有一定的正向促進作用；經濟發(fā)展水平、經濟結構、企業(yè)類型這三個因素顯著促進了當?shù)丶夹g的發(fā)展；而外向型程度對當?shù)氐募夹g創(chuàng)新形成了一定的抑制。聯(lián)合影響效應結果表明，F(xiàn)DI對金華市技術進步的影響效應與當?shù)氐慕洕l(fā)展水平具有重要關聯(lián)，經濟發(fā)展水平對提升FDI技術溢出的效果具有顯著的促進作用。

關鍵詞：FDI；技術溢出；金華市；技術創(chuàng)新

2013年以來，外商直接投資對全國及浙江省的經濟增長、進出口、技術創(chuàng)新產生了巨大影響。近年來，金華市實際利用外資出現(xiàn)了一定的波動，對當?shù)氐募夹g創(chuàng)新帶來一定的影響，但對當?shù)氐募夹g創(chuàng)新影響作用如何？以及溢出效應的程度應為多少？如何提升FDI的技術溢出效應？應進行相關文獻分析和實證分析得出結論。本文研究金華市通過外商直接投資促進區(qū)域技術創(chuàng)新，實現(xiàn)經濟高質量創(chuàng)新發(fā)展的情況。

一、文獻回顧

張杰飛等人（2008）認為，F(xiàn)DI的技術外溢是否會給當?shù)貛砑夹g進步取決于兩國技術差距、東道國人力資本、知識產權保護、利用外資股權結構等因素。何興強等人（2014）分析發(fā)現(xiàn)，基礎設施水平、經濟發(fā)展程度、開放性程度和人力資本程度4個門檻變量對FDI技術溢出效應有重要的影響。趙霞（2011）研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI的流入對我國制造業(yè)的技術創(chuàng)新具有兩種路徑，一方面通過擴大采購規(guī)模、提升企業(yè)管理水平、保持市場優(yōu)勢地位等直接路徑對本土制造業(yè)產生正負作用；另一方面通過增強本土制造企業(yè)吸收能力、產品設計和生產技術升級以及對本土企業(yè)的擠出效應等間接路徑影響本土制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力。吳靜芳（2011）研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對不同區(qū)域的技術創(chuàng)新能力影響具有顯著的差異，對東部地區(qū)的技術創(chuàng)新集中在發(fā)明等高端創(chuàng)新領域，對西部地區(qū)則主要體現(xiàn)在外觀設計等低端創(chuàng)新領域，中部地區(qū)在兩者之間。文獻回顧發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對于技術創(chuàng)新影響效應，主要根據(jù)當?shù)匕l(fā)展水平、人力資本、研發(fā)投入、FDI對本土帶來的技術溢出效應等方面來分析。筆者基于金華市2014—2019年的縣域面板數(shù)據(jù)，構建FDI對技術創(chuàng)新的回歸模型，實證檢驗外商直接投資對當?shù)丶夹g創(chuàng)新的影響效應。

二、模型設定、變量選取和數(shù)據(jù)來源

（一）模型設定

摘要：文章基于中國285個地級以上城市2006—2018年的相關數(shù)據(jù)，估算各樣本城市房價泡沫指數(shù)，并將其作為房價替代指標以研究高房價與區(qū)域創(chuàng)新能力二者間的關系。結果顯示：一是雖然房價一直在漲，但房價總體泡沫水平卻呈現(xiàn)倒“U”型特征；二是樣本期內，城市房價與地區(qū)創(chuàng)新呈顯著正相關性，即房價每上漲1%，區(qū)域技術創(chuàng)新將上升0.154%；三是城市房價上漲通過加快生產資本形成、促進產業(yè)結構轉型升級及提高外商投資水平三條路徑促使區(qū)域創(chuàng)新能力上升；四是房價對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應因地區(qū)及規(guī)模各異而不盡相同，東部地區(qū)影響為正，而中西部地區(qū)呈負向作用，此外，大城市房價對于創(chuàng)新能力的影響顯著高于小城市。

關鍵詞：區(qū)域技術創(chuàng)新；房價上漲；影響效應；內在機制

一、引言

隨著中國經濟逐漸步入新常態(tài)，產能過剩、能源短缺、環(huán)境污染等問題越加凸顯，以往以要素和投資為主要引擎的經濟發(fā)展模式難以為繼，經濟發(fā)展亟待由傳統(tǒng)的要素投入轉向消費和創(chuàng)新驅動。尤其是提升區(qū)域創(chuàng)新能力刻不容緩。早在2015年，在黨的“十三五”規(guī)劃的建議中就提出要堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢。2017年，黨的報告中進一步指出“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經濟體系的戰(zhàn)略支撐”。2021年國務院政府工作報告中進一步指出，要堅持創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。在此背景下，國內學者從國家戰(zhàn)略、知識溢出及金融發(fā)展等視角對區(qū)域創(chuàng)新能力進行了深入探討[1]，而在最新研究中，房價與區(qū)域創(chuàng)新能力二者間關系成為了學術界研究之重點。2003年伊始，中國各大城市的房價迅速攀升，以全國商品房為例，2003—2018年間，銷售價格年均增長率為9.62%。雖然在此期間各地政府相繼推行了多項調控房價的舉措，然而部分城市住房價格仍然保持快速上漲的勢頭，房價大大超出了居民購買能力，房地產市場泡沫嚴重。隨著房地產調控政策取得階段性成果，部分城市房價回落，但是一二線城市房地產市場仍然存在著大量購房需求和投機需求，因此泡沫化問題仍有加劇之勢。而關于房價上漲與區(qū)域創(chuàng)新之間的關系尚未形成一致觀點，部分學者認為房價上漲導致資金、人才等經濟因素集聚房地產或相關行業(yè)，降低實體部門的研發(fā)投入，阻礙區(qū)域技術創(chuàng)新[2]；也有學者認為企業(yè)研發(fā)活動的融資困境通過房價上漲引起的財富效應得以緩解[3]。文章基于285個地級及以上城市2006—2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究了以下幾個問題：房價上漲對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響究竟是正面還是負面？又是通過什么作用機制產生影響？在不同區(qū)域和不同規(guī)模城市之間是否存在差異性？這些問題的結論對中國房地產調控政策的制定具有一定的理論與現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述、研究假設與內在機制

1.相關文獻綜述

近年來，房價被學者納入到影響區(qū)域創(chuàng)新的重要因素之中，成為了學術界研究的重點。高房價能夠通過“篩選效應”“財富效應”及“擠出效應”等對企業(yè)的創(chuàng)新活動產生影響，最終促進或者抑制區(qū)域技術創(chuàng)新能力。通過對房價上漲與區(qū)域創(chuàng)新關系的文獻檢索發(fā)現(xiàn)，大部分研究成果認為高房價會抑制區(qū)域技術創(chuàng)新能力，這種抑制效應表現(xiàn)在以下三個方面：一是房價上升促使企業(yè)對技術研發(fā)的投資需求轉向房地產投資，產生替代效應。房地產投資具有一定的投機屬性，尤其是在房價上漲過快時，會對工業(yè)企業(yè)的技術性投資產生嚴重的擠出效應，引起經濟要素錯配，進而導致資源配置的低效率，從而抑制工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投資[4，5]；二是科技人才是區(qū)域創(chuàng)新的根本所在，城市房價的迅速上漲形成了創(chuàng)新人才進入壁壘，提高了其生存成本與進入門檻，導致城市技術創(chuàng)新項目數(shù)、經費及人員的急劇減少，從而使得技術人才引進受阻，削弱地區(qū)創(chuàng)新能力[6]；三是房價會通過其空間蔓延特性阻礙區(qū)域創(chuàng)新活動進一步開展。具體來看，房價具有空間蔓延特征，不僅可以帶動周邊房價的提升，而且就技術溢出效應而言，高房價抑制了本地區(qū)的技術創(chuàng)新，進而阻礙了技術空間擴散，不利于區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。但是，也有學者認為高房價可能會促進區(qū)域技術創(chuàng)新。這種促進有三個方面的因素：一是在企業(yè)自有房地產的情況下，高房價能夠產生“信用緩解效應”，因此其可以獲得更多的信貸收入以促進研發(fā)創(chuàng)新活動；二是高房價是一種壓力，這種壓力可能驅使高學歷低創(chuàng)新能力的人才往小城市集聚，而高學歷、高創(chuàng)新能力的人才集中在大城市，如此為加快創(chuàng)新型城市的建設提供人才支持；三是房價持續(xù)上漲能夠為企業(yè)帶來高價值的抵押資產，商業(yè)銀行同樣會擴大對企業(yè)的信貸投入，推動企業(yè)產業(yè)升級和技術創(chuàng)新[3]。綜上所述，學術界對于房價與區(qū)域技術創(chuàng)新影響機制的研究成果頗豐，但是一些關鍵性問題仍然沒有深入研究。具體而言，文章在前人研究基礎上有四點新進展：一是研究城鎮(zhèn)化持續(xù)深入推進背景下，房價持續(xù)上漲是否可能對區(qū)域技術創(chuàng)新帶來促進作用；二是運用Abraham&Hendershott(1996)[7]的方法測算全國285個地級及以上城市的房價泡沫程度，并以此作為房價快速上漲的衡量指標，摒棄常態(tài)研究中所采取的變量，以此更好的分析房價對區(qū)域技術創(chuàng)新的作用機制；三是擴展了研究樣本的數(shù)量，將研究對象擴至285個地級以上城市，提高了結論的可信度；四是選取資本累積、產業(yè)結構、吸引外資三個中介變量對房價與區(qū)域技術創(chuàng)新進行機制分析，并對其進行實證檢驗。

摘要：技術是引領社會發(fā)展的第一生產力，技術的創(chuàng)新與變革能夠為地區(qū)發(fā)展帶來新的生產空間，從而通過技術優(yōu)勢來帶動整個區(qū)域經濟的建設與發(fā)展。通過對技術創(chuàng)新驅動因素進行全面分析，對技術創(chuàng)新的發(fā)展趨勢與要求做一個全面的認知與了解，并在此基礎上分析技術創(chuàng)新給區(qū)域經濟發(fā)展帶來的積極影響與消極影響，從而更好地基于技術創(chuàng)新的背景探究區(qū)域經濟發(fā)展的途徑，全面增強區(qū)域經濟的市場競爭力與影響力。

關鍵詞：技術創(chuàng)新；區(qū)域經濟；影響

伴隨著國家綜合國力的提高，國家與國家之間、地區(qū)與地區(qū)之間的競爭也逐漸增多。而技術作為帶動區(qū)域經濟發(fā)展的重要驅動因素，已經成為區(qū)域競爭中的核心力量。1912年，熊彼特在《經濟發(fā)展理論》中指出，創(chuàng)新是指把一種從來沒有過的關于生產要素的“新組合”引入生產體系的過程。這就代表著技術創(chuàng)新能夠在多元技術的融合與應用中，創(chuàng)造出社會上暫未出現(xiàn)的新事物，這些新事物能夠通過社會的廣泛傳播來實現(xiàn)技術創(chuàng)新成果的應用與共享，從而用新事物的發(fā)展來引領整個區(qū)域經濟水平的發(fā)展。

一、技術創(chuàng)新的驅動因素

（一）知識經濟，人才集聚

在我國農業(yè)經濟與工業(yè)經濟不斷發(fā)展的基礎上，我國以腦力勞動為主的知識經濟也逐漸占領市場，成為如今行業(yè)發(fā)展的重要推動力量。一方面，電子貿易、網(wǎng)絡經濟、在線經濟等新型產業(yè)大規(guī)模興起，諸多行業(yè)新業(yè)態(tài)需要在知識經濟的驅動下實現(xiàn)發(fā)展；另一方面，農業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)越來越知識化；再者，產業(yè)結構的變化和調整將以知識的學習積累和創(chuàng)新為前提，在變化的速度和跨度上將顯現(xiàn)出跳躍式發(fā)展的特征。在知識經濟發(fā)展的背景下，人才成為技術創(chuàng)新的推動者，人才的集聚能夠有效地實現(xiàn)知識的集聚效應，從而實現(xiàn)整個社會的創(chuàng)新與發(fā)展。

（二）社會競爭，研發(fā)投入

摘要：為制造業(yè)領域實現(xiàn)“雙碳”目標和實體經濟發(fā)展，本文從創(chuàng)新能力、綠色競爭力和發(fā)展效果構建了“雙碳”目標下區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展評價體系，建立了基于相容性和漂移度的評價模型。結果表明：“雙碳”目標下我國區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展總體水平不高，各地區(qū)相差較大；制造業(yè)發(fā)展在創(chuàng)新能力、綠色競爭力、發(fā)展效果等方面協(xié)調度較差。

關鍵詞：碳中和；碳達峰；制造業(yè)；綠色技術創(chuàng)新；創(chuàng)新驅動發(fā)展

一、引言

目前，我國正處“雙碳”目標、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略實施和“中國制造2025”拉動經濟發(fā)展的特殊時期，制造業(yè)既是實體經濟的主體支撐，也是我國實體經濟高質量發(fā)展的引擎。然而，此時我國區(qū)域經濟發(fā)展差距不斷擴大，制造業(yè)出現(xiàn)了“大而不強”的局面，資源枯竭、環(huán)境惡化等問題日益嚴重，經濟結構的調整，制造業(yè)的轉型升級迫在眉睫[1]。制造業(yè)企業(yè)的綠色發(fā)展已經達成共識，也是其高質量發(fā)展的需要。當前，對制造業(yè)企業(yè)而言，探索未來的綠色創(chuàng)新發(fā)展之路，實現(xiàn)綠色發(fā)展與效率增長成為重要的關注點[2]。因此，研究“雙碳”目標下區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展，尋找促進和制約我國“雙碳”目標下區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展的關鍵因素，進而強化區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展的積極因素和破解發(fā)展的瓶頸制約，對順利實現(xiàn)“雙碳”目標，推動創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和“中國制造2025”戰(zhàn)略的實施具有重要意義。本文將“雙碳”目標下區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展分為創(chuàng)新指標、綠色指標和發(fā)展指標，運用漂移度組合評價法研究“雙碳”目標下區(qū)域制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新驅動綠色發(fā)展。

二、指標體系與評價模型

（一）評價體系

1.創(chuàng)新指標。創(chuàng)新指標包括創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產出。制造業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入是其通過自身研發(fā)或者購買外部技術等方式改進技術的能力，無論哪種方式都需要人力和財力的投入。因此，眾多學者將區(qū)域制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的研發(fā)投入分為人力和財力兩類。同時為綜合評價區(qū)域制造業(yè)綠色創(chuàng)新系統(tǒng)研發(fā)投入，引入制造業(yè)新產品開發(fā)相關指標。在區(qū)域制造業(yè)綠色創(chuàng)新的發(fā)展系統(tǒng)中，專利能夠反映地區(qū)的制造業(yè)創(chuàng)新產出的最核心和最直接的部分，代表區(qū)域科技創(chuàng)新成果。新產品銷售是區(qū)域創(chuàng)新產出的重要成果。因此，從制造業(yè)人力、財力、新產品開發(fā)方面選取制造業(yè)R&D經費支出等5個制造業(yè)創(chuàng)新投入指標；從專利成果、新產品銷售方面選取制造業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)等4個制造業(yè)創(chuàng)新產出指標[3]。

［提要］本文以湖南省14個省轄市為研究對象，運用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）、地理加權回歸等方法，研究2012～2019年金融生態(tài)環(huán)境對區(qū)域技術創(chuàng)新產出影響的異質性以及時空演化路徑。研究結果表明：湖南省創(chuàng)新產出水平明顯增加，地理空間上存在著明顯的區(qū)域特點和差異，具有顯著的聚集效應；金融生態(tài)環(huán)境對創(chuàng)新產出的影響存在著顯著的空間異質性特征，并且這種異質性呈現(xiàn)擴大趨勢；金融生態(tài)環(huán)境、研發(fā)投資、對外出口對創(chuàng)新產出起到正向影響，而外商投資、高新技術產值對創(chuàng)新產出則是負向影響。

關鍵詞：金融生態(tài)環(huán)境；創(chuàng)新產出；熵值法；GEODA；GWR

2021年政府工作報告提出堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，以促進傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢向創(chuàng)新優(yōu)勢的轉變，提高我國經濟發(fā)展的質量和效益，改變傳統(tǒng)技術降低能源耗費、改善生態(tài)環(huán)境，推動我國經濟可持續(xù)發(fā)展。技術創(chuàng)新的影響因素與金融生態(tài)環(huán)境中基本要素多有重疊，即包含經濟環(huán)境、政治環(huán)境、金融發(fā)展水平以及社會信用與制度文化環(huán)境等因素。金融生態(tài)環(huán)境能夠建立良性運作的金融體系來為技術創(chuàng)新創(chuàng)造條件，因此金融生態(tài)環(huán)境作為技術創(chuàng)新的重要影響因素，它的改善情況對區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展的影響如何，這對于新常態(tài)下通過創(chuàng)新來推進經濟發(fā)展具有重要意義。

一、文獻綜述

金融生態(tài)環(huán)境是我國特有的名詞，最初是喬海曙將金融和生態(tài)聯(lián)系起來，并把金融生態(tài)認為就是綠色金融；隨后周小川提出了優(yōu)化金融生態(tài)并認為金融生態(tài)是金融運行的一系列基礎條件；徐小林等認為金融生態(tài)環(huán)境是經濟環(huán)境、政策環(huán)境、法律環(huán)境、信用環(huán)境等因素綜合的產物。良好的金融生態(tài)環(huán)境能夠緩解企業(yè)融資約束，減少政府干預對資源配置的扭曲，完善法制環(huán)境，提升金融資源的配置效率。金融生態(tài)環(huán)境作為影響科技技術創(chuàng)新的重要因素，對技術創(chuàng)新起著正向促進作用。翟勝寶等結合宏觀環(huán)境和微觀主體研究表明，金融生態(tài)環(huán)境對我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力產生正向影響。李沖等采用空間計量檢驗發(fā)現(xiàn)改善的金融生態(tài)環(huán)境通過成本機制和收益機制來推動區(qū)域經濟主體的創(chuàng)新活動。大量學者從金融生態(tài)環(huán)境的組成部分來研究其對技術創(chuàng)新的影響。從經濟基礎來看，經濟發(fā)展水平高，一方面是資金來源穩(wěn)定且持久，能夠支撐創(chuàng)新活動的開展；另一方面產業(yè)優(yōu)化形成集群，促進產業(yè)內企業(yè)之間知識、技能等共享，增加知識儲備和創(chuàng)新活動。李龍筠和劉曉川以我國創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本研究表明經濟發(fā)展狀況好的地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力較強。從政府治理來看，學者提出政府補貼和稅收減免這兩個方面都對技術創(chuàng)新產生正向的促進作用；而肖文和林高榜則提出政府補貼不利于提高創(chuàng)新效率；戴靜和張建華認為政府的干預會阻礙創(chuàng)新效率的提高，因為政府干預會造成企業(yè)出現(xiàn)創(chuàng)新惰性。從法律建設和信用環(huán)境來看，Cooter用創(chuàng)新法律基礎解釋了創(chuàng)新原理，并提出私法和商法能夠促進創(chuàng)新。根據(jù)現(xiàn)有文獻分析，有關金融生態(tài)環(huán)境整體或組成部分對技術創(chuàng)新影響的研究在定量和定性方面均有涉及，但是針對金融生態(tài)環(huán)境對區(qū)域技術創(chuàng)新影響的空間分布差異研究較少，且結果存在著差異性。因此，本文以湖南省為研究對象，運用探索性空間數(shù)據(jù)分析法和地理加權回歸模型對技術創(chuàng)新產出進行空間自相關分析，對其影響因素進行空間異質性分析，從而探究金融生態(tài)環(huán)境的改善對技術創(chuàng)新的影響及其空間差異性。

二、研究設計

（一）變量設計及樣本選取。本文考慮到創(chuàng)新產出提供新的產品對于提高企業(yè)市場競爭力、國家經濟實力具有重要意義，因此以有效專利發(fā)明數(shù)取對數(shù)來衡量因變量創(chuàng)新產出。結合湖南省實際，將湖南省金融生態(tài)環(huán)境綜合評價體系劃分為經濟環(huán)境、政府治理、衛(wèi)生文化環(huán)境、居民生活四個方面，它們共有15個子系統(tǒng)均為正指標，即選取的指標對金融生態(tài)環(huán)境的影響方向為正。為反映區(qū)域科技創(chuàng)新投入強度，采用科技研發(fā)經費支出占比衡量研發(fā)投資；為反映區(qū)域對外開放水平，用實際利用外商投資額占GDP的比重衡量政策環(huán)境，用出口商品總值占比衡量對外程度；為反映區(qū)域產業(yè)結構和集群特征，用高新技術產業(yè)產值占比衡量高新技術產值。樣本數(shù)據(jù)來源于2012～2019年湖南省統(tǒng)計年鑒和各地級政府統(tǒng)計公報，選擇這個時間段是用來分析2012年明確提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略對技術創(chuàng)新產生的影響。本文使用GEODA、ArcGIS10.2和GWR4.0四個工具進行分析。

摘要：本文基于我國30個省份2001-2020年面板數(shù)據(jù)，構建空間面板杜賓模型，探究異質性環(huán)境規(guī)制與區(qū)域經濟的影響機制以及空間溢出效應。研究結果表明：區(qū)域經濟發(fā)展的空間集聚度不斷提升，發(fā)展格局長期不均衡。環(huán)境規(guī)制對區(qū)域經濟發(fā)展具有非線性影響關系。命令控制型、市場激勵型和公眾參與型對區(qū)域經濟呈先抑制后促進“U”型特征，自愿行動型呈倒“U”型特征。空間效應上，除命令控制型為倒“U”型外，其他環(huán)境規(guī)制對鄰近區(qū)域經濟存在顯著的“U”型空間外溢特征。空間格局上，相較于中西部，東部環(huán)境規(guī)制對區(qū)域經濟的空間外溢效應更為顯著。

關鍵詞：環(huán)境規(guī)制；區(qū)域經濟；空間溢出；空間異質性

近年來，環(huán)境治理水平已成為判斷是否實現(xiàn)生態(tài)文明、綠色發(fā)展以及建設美麗中國的重要標志。完善的環(huán)境規(guī)制政策體系是環(huán)境治理水平提升的有力保障，是優(yōu)化環(huán)境治理體系和實現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。長期沿用粗放型經濟發(fā)展模式，導致環(huán)境治理不到位、環(huán)保效率低下，造成巨額環(huán)境治理成本，浪費了大量社會資源，已經成為制約區(qū)域經濟發(fā)展和增進民生福祉的瓶頸因素。經濟發(fā)展和環(huán)境保護的不平衡發(fā)展矛盾不斷加深，通過構建合理高效的環(huán)境規(guī)制政策體系來提升環(huán)境治理效能刻不容緩。環(huán)境規(guī)制經歷了由單一主導到多維協(xié)同合作的演變過程，逐步形成命令控制型、市場激勵型、公眾參與型和自愿行動型等多種類型交互融合的多維協(xié)作體系，為環(huán)境治理和區(qū)域經濟發(fā)展提供了政策性保障。

那么，不同類型環(huán)境規(guī)制對區(qū)域經濟發(fā)展影響機制如何？作用效果是否顯著？未來環(huán)境治理工作的優(yōu)化和提升方向在哪里？環(huán)境規(guī)制是協(xié)調生態(tài)效益和經濟效益的重要方式，明確各類環(huán)境規(guī)制在區(qū)域經濟發(fā)展中的作用機制，對優(yōu)化調整環(huán)境治理政策體系具有重要借鑒意義。

文獻回顧

關于環(huán)境規(guī)制對區(qū)域經濟發(fā)展的影響，大致分為三種觀點。一是基于“波特假說”,環(huán)境規(guī)制通過“創(chuàng)新補償”效應促進經濟發(fā)展。技術創(chuàng)新降低污染治理成本，推進產業(yè)結構轉型升級，提高企業(yè)生產效率。二是環(huán)境規(guī)制基于“污染天堂假說”和政府間“逐底競爭”不利于經濟發(fā)展。粗放型產業(yè)導致治污成本大幅增加，擠占了集約型產業(yè)發(fā)展空間。三是兩者受到區(qū)域資源稟賦、經濟社會條件、產業(yè)發(fā)展等因素綜合性和間接性影響，表現(xiàn)出非線性特征。從空間效應視角對環(huán)境規(guī)制的研究逐漸成為研究熱點。Naso等發(fā)現(xiàn)區(qū)域環(huán)境法律通過設置技術進入門檻導致空間經濟差異化發(fā)展。國內學者對此也較為關注。宋馬林和王舒鴻從區(qū)域差異視角探索環(huán)境政策對環(huán)境效率提升機制。上官緒明和葛斌華認為環(huán)境規(guī)制對經濟發(fā)展質量具有顯著直接提升效應和負向空間外溢效應。

現(xiàn)有研究對綜合考慮環(huán)境規(guī)制異質性和空間互動作用效應存在不足，即把各類環(huán)境規(guī)制和空間溢出效應共同納入分析框架內。若要實現(xiàn)區(qū)域經濟和生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展，忽略空間外溢效應以及只靠無差別化的環(huán)境規(guī)制政策，是遠遠不足的。一方面，單一環(huán)境規(guī)制忽視了區(qū)域內不同社會主體的差異化特征，容易出現(xiàn)“一刀切”現(xiàn)象，技術創(chuàng)新得不到合理的政策性鼓勵，降低環(huán)境治理效率。另一方面，忽略空間聯(lián)系會割裂區(qū)域間各類要素和政策的互動交流效應，并產生遺漏變量問題。從空間相關性和空間溢出視角下，分析不同類型環(huán)境規(guī)制與區(qū)域經濟的作用關系，對于優(yōu)化環(huán)境規(guī)制設計、提升環(huán)境規(guī)制實施效果和促進經濟生態(tài)協(xié)調發(fā)展具有積極意義。

摘要：“十三五”期間，我國高技術產業(yè)發(fā)展強勁，占制造業(yè)比重持續(xù)擴大，創(chuàng)新發(fā)展取得有效突破。本文通過DEA模型、Malmquist指數(shù)模型、聚類分析，根據(jù)2009—2019年的有關數(shù)據(jù)，測算我國30個省市及東、中、西部地區(qū)的技術創(chuàng)新效率、全要素生產效率等。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國中部地區(qū)高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率最高，其次是東部地區(qū)，最后是西部地區(qū)；我國有過半省份高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率達到DEA有效性，而且欠發(fā)達省份的創(chuàng)新效率不一定比發(fā)達省份的效率低；聚類結果表明各省市的技術創(chuàng)新效率沒有按照東、中、西部地區(qū)的結構分布。

關鍵詞：DEA模型；Malmquist指數(shù)；高技術產業(yè)；技術創(chuàng)新效率；聚類分析

“十四五”期間，我國將進入新的發(fā)展階段，經濟社會發(fā)展內外部環(huán)境發(fā)生著深刻的改變，改革發(fā)展也面臨新的任務。作為國民經濟重要組成部分的高技術產業(yè)，是提高我國經濟實力、增強國際競爭力的重要依靠力量，尤其是在產業(yè)轉型升級中扮演著重要角色的高技術產業(yè)，對國民經濟的健康發(fā)展、綜合國力的提高至關重要。因此，對我國高技術產業(yè)做出評價，有助于了解目前高技術產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，促進高技術產業(yè)的發(fā)展。李培哲等（2021）測算我國省級區(qū)域高技術產業(yè)創(chuàng)新整體效率及三個子階段效率，對創(chuàng)新系統(tǒng)子階段間的關聯(lián)有效性及區(qū)域創(chuàng)新過程效率的差異性進行分類分析[1]。范德成等（2021）運用DEA-Malmquist指數(shù)法測度我國29個省市的高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率，引入貝葉斯模型平均方法，對可能影響技術創(chuàng)新效率的潛在因素進行識別和檢驗[2]。李鋒等（2021）利用生態(tài)鏈理論，構建高技術產業(yè)創(chuàng)新效率評價體系，運用DEA模型和Malmquist指數(shù)分析我國高技術產業(yè)靜態(tài)與動態(tài)創(chuàng)新效率[3]。白素霞等（2021）基于數(shù)據(jù)包絡分析方法,對我國國家級高新區(qū)高技術產業(yè)的創(chuàng)新效率進行評價[4]。劉鳳朝等（2020）把東北地區(qū)和其他地區(qū)進行對比，分析東北地區(qū)及其各個省之間的技術創(chuàng)新效率差距[5]。熊波等（2020）通過中國A股上市公司面板數(shù)據(jù)檢驗高技術企業(yè)認定是否會對企業(yè)全要素生產率產生影響[6]。通過梳理中國高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率方面的文獻，發(fā)現(xiàn)研究對象更多是針對某一區(qū)域、省市、行業(yè)，研究中國整體、東中西部地區(qū)及省際之間高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率差異的研究較少。因此，在總結前人研究成果的基礎上，運用DEA模型及Malmquist指數(shù)分別從靜、動態(tài)兩個角度測算我國30個省市及東中西部地區(qū)高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率水平。

1理論基礎與方法介紹

1.1理論基礎

Schumpeter首次以經濟學角度提出“創(chuàng)新”一詞[7]，創(chuàng)新理論即創(chuàng)新與經濟周期的關系，創(chuàng)新與經濟均衡的改變和企業(yè)家對創(chuàng)新的作用。狹義派認為技術創(chuàng)新是在商業(yè)上首次使用或第一次引入新產品或新工藝所包含的過程[8][9]。廣義派則認為技術創(chuàng)新是以其構思新穎性和成功實現(xiàn)為特征的有意義的非連續(xù)性事件,或者是新產品和新工藝,以及產品和工藝顯著的技術變化[10]。

1.2方法介紹

摘要：科技創(chuàng)新平臺是科技創(chuàng)新體系的重要組成部分，在推動區(qū)域科技進步和產業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。寧夏科技創(chuàng)新平臺取得了一定發(fā)展，但區(qū)域、產業(yè)布局不平衡，只重數(shù)量不重質量，聚集資源能力不強，創(chuàng)新服務能力不足等問題仍比較突出。對此，應強化頂層設計，以需求為導向優(yōu)化整合，根據(jù)創(chuàng)新鏈部署資源鏈，形成多元化資源配置機制，從而進一步提升科技創(chuàng)新平臺創(chuàng)新驅動能力。

關鍵詞：科技創(chuàng)新平臺;創(chuàng)新驅動;科技創(chuàng)新體系;需求導向

作為科技創(chuàng)新體系的重要組成部分,科技創(chuàng)新平臺具有聚集研發(fā)資源、促進關鍵技術研發(fā)、優(yōu)化產業(yè)結構以及提升區(qū)域創(chuàng)新能力等作用。寧夏地處祖國西北內陸，屬經濟欠發(fā)達地區(qū)，科技發(fā)展相對落后，建設好科技創(chuàng)新平臺對促進地方科技進步具有重要意義。從1996年開始，圍繞經濟社會發(fā)展目標，寧夏陸續(xù)組建了一批科技創(chuàng)新平臺，開展研究開發(fā)、成果轉化、產業(yè)孵化、技術服務等科技創(chuàng)新活動。截至目前，寧夏科技創(chuàng)新平臺體系日趨完善，積極探索平臺建設發(fā)展思路，對進一步提升科技創(chuàng)新平臺創(chuàng)新驅動能力具有重要意義。

一、寧夏科技創(chuàng)新平臺發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）寧夏科技創(chuàng)新平臺建設現(xiàn)狀

截至2018年底，寧夏先后組建了重點實驗室、工程技術研究中心、技術創(chuàng)新中心、企業(yè)技術中心、工程研究中心（實驗室）、臨床醫(yī)學研究中心和產業(yè)技術協(xié)同創(chuàng)新中心等7種類型科技創(chuàng)新平臺，共計420家。其中重點實驗室35家（包含3家國家重點實驗室），工程技術研究中心58家（包含3家國家工程技術研究中心），技術創(chuàng)新中心174家，企業(yè)技術中心89家，工程研究中心（實驗室）39家，臨床醫(yī)學研究中心20家，產業(yè)技術協(xié)同創(chuàng)新中心5家。依托單位主要為高校、科研院所、企業(yè)及事業(yè)單位，并在全區(qū)5市均有分布，涉及工業(yè)、農業(yè)等社會發(fā)展的不同產業(yè)領域。從區(qū)域分布來看，銀川市274家，吳忠市44家，石嘴山市41家，固原市40家，中衛(wèi)市21家，首府銀川因其特定的政治、經濟地位，聚集了較多創(chuàng)新資源，地域優(yōu)勢突出，一半以上的創(chuàng)新平臺坐落于此；從領域分布來看，工業(yè)領域215家，農業(yè)領域125家，社發(fā)領域80家；從依托單位來看，高校38家，科研院所14家，企業(yè)323家，其他45家，企業(yè)創(chuàng)新平臺比重達到了76.7%，體現(xiàn)了企業(yè)作為創(chuàng)新活力的主體地位。此外，工業(yè)領域中，新能源、新材料、先進裝備制造、生物、節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術、數(shù)字創(chuàng)意是2017年《寧夏回族自治區(qū)戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出的三大優(yōu)勢產業(yè)和四大潛力產業(yè)。農業(yè)領域中，優(yōu)質糧食、草畜、瓜菜、枸杞、葡萄是自治區(qū)明確的“1+4”特色優(yōu)勢產業(yè)。自治區(qū)緊緊抓住這些資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢，啟動了一批創(chuàng)新平臺建設，將產業(yè)發(fā)展與科技支撐結合在一起。其中圍繞工業(yè)戰(zhàn)略新興產業(yè)，布局了193個創(chuàng)新平臺；圍繞農業(yè)“1+4”特色優(yōu)勢產業(yè)，布局了66個創(chuàng)新平臺。這些平臺的建設在寧夏重大科研成果產出、高水平人才集聚、推動創(chuàng)新成果產業(yè)化等方面都發(fā)揮了積極作用，為提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力提供了重要平臺和載體,為經濟社會發(fā)展做出了重要貢獻。

（二）寧夏科技創(chuàng)新平臺發(fā)展成效