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摘要:加強學習和干部教育培訓工作在我黨治國理政中發揮著十分重要的作用。自黨的十八大以來，氣象部門始終堅持計劃性、系統性、統籌性原則，在現代化氣象建設的基礎上，積極開創氣象干部教育和學歷后專業繼續教育培訓工作，現基本形成了“分層分類”氣象教育培訓新格局。因此，本文重點分析互聯網大數據背景下加強氣象教育培訓質量監控的若干思考。

關鍵詞:大數據背景;氣象教育培訓;質量監控;思考

1我國氣象教育培訓現狀

自2012年以來，氣象培訓學員的整體滿意度水平高達95．4分;截止到到2017年，針對國家級在職培訓，氣象部門共完成815期，培訓不同種類的學員高達3．2萬人次，平均每天的培訓量高達89．3萬人。隨著科學技術和信息化技術的快速發展，借助于遠程培訓基本滿足了各級氣象部門和基層臺站職工的遠程在線學習要求。針對學歷后專業繼續教育培訓方面，氣象部門不斷延伸培訓內容，使其涵蓋氣象基礎教育、世界先進水平、氣象業務管理等方面的內容，構建起了與氣象事業發展相關的全覆蓋、網格化的氣象教育培訓體系。培訓的人群主要集中在預報、觀測、服務、資料等不同的群體，而培訓方式主要包括基礎類、上崗、崗位、新知識新技術等方面的培訓。

2互聯網大數據背景下氣象教育培訓質量監控內容

2．1數據采集

數據采集的開展需在數據平臺的基礎上進行，應積極借鑒“教育大數據結構模型”理論，根據“數據采集、數據處理、數據分析、數據應用”的流程，在大數據理念的基礎上盡快構建與之相關的大數據平臺。其中數據采集層的主要作用是采集信息和對應的數據信息，同時還能對數據進行儲存和質量控制;將展現層與數據分析進行結合可實現數據的分類和分析;將服務層與數據應用集合則能生成對應的產品，并實時推送相關的數據信息。為確保全流程數據采集的正常進行，需積極打造出相應的數據平臺。其一是“訓前”的數據采集，主要包括培訓要求、以往調訓、人才信息、需求調查等方面的數據信息;其二是“訓中”數據采集，包括教學中的數據、教育管理中的數據和校園活動數據等;其三是“訓后”數據收集，包括學習情況、工作能力、培訓帶來的效益等，“訓前”、“訓中”和“訓后”的數據采集可對培訓項目進行完善，同時還能制定出科學有效的決策。

2．2數據分析

從大量數據中提取相關信息和知識的過程稱之為數據分析。數據分析在氣象教育培訓質量監控中發揮著十分重要的作用，會對數據產品的生成產生影響。因此，根據不同的分類方式可以將教育質量監控數據劃分為四種類型:其一，根據覆蓋領域不同，將數據劃分為管理類項目、業務類培訓項目;其二，結合不同的培訓內容，將其劃分為基礎、上崗和委托三種不同的培訓項目;其三，根據其的重要程度不同，將其劃分為局重點、局面上和院重點;其四，根據時間序列規則的不同，劃分數據時可通過年度和閱讀培訓項目的對其進行劃分。只有對培訓數據劃分為不同的種類，才能將培訓項目分類的科學性與合理性水平體現出來，同時還能進一步增強數據統計分析的規范化特征。

2．3數據產品研發

數據產品研發的主要目的是在互聯網大數據背景下的教學管理、教學與課程設計、研發培訓項目等內容，以確保氣象教育培訓質量得到大幅度增強。在分析預警類產品的過程中，可從學院學習經歷、學習行為、構建學院知識模型等方面體現培訓的針對性，并實時監控不同種類的指標數據，以反饋警示閾值。在分析與管理決策的相關產品時，為提升決策的科學性水平，可以根據培訓對象自身需求、制定的培訓計劃和落實規劃進度等方面，進而為提供相關的決策服務。

3互聯網大數據背景下加強氣象教育培訓質量監控的思考

3．1加強頂層數據平臺設計

在加強頂層數據平臺設計的過程中，應按照“訓前、訓中、訓后”的全流程數據采集思路進行?？蓮囊韵聨追矫嫒胧?①增強大數據意識，始終遵循“一切業務數據化”的原則，對培訓質量進行實時監控，做好數據信息流的統計分析，盡快開發不同種類的數據產品，以提升決策的科學化水平;②利用自身掌握的知識科學設置采集指標?？山Y合當前評估指標和國家對干部教育培訓的具體要求，加大研究評估指標的力度，對現有的數據采集指標進行改進;③盡管制定出數據采集指標、數據質量控制和數據分類等標準要求，體現出培訓質量監控大數據的科學、規范化水平。

3．2注重教育培訓數據的共享

中國氣象局在2017年9月就已經指出了進一步促進氣象部門數據資源的匯聚互聯、共建共享，推動氣象數據資源內外部開放的計劃。具體內容是:①統一國家———省級強部門的數據信息。當前，國家級氣象教育培訓機構以干部學院及其分院為主，應結合相關標準，對培訓數據云平臺加強建設，并實時采集各類培訓數據;②實現氣象培訓與氣象大數據之間的對接與共享。如可向氣象教育培訓機構開放氣象基礎業務數據、業務運行數據、服務數據等，以在極短的時間內找出培訓中出現的問題，進而制定出科學有效的解決對策，以提升培訓質量監控效果;③已有平臺間的數據共享。在實際的氣象教育培訓中，應做好評估系統、遠程平臺、教務系統之間的對接，進而形成數據資源庫，可通過調取相關數據來生成對應的氣象產品，充分發揮出數據資源的作用。

3．3完善相關制度和運行機制

應使用科學有效的方式建立完善的數據管理模式，確保互聯網大數據背景下的培訓質量監控工作可以順利推進。①為更好的獲取、保存、研究和利用氣象教育培訓質量監控數據，應盡快編寫《氣象教育培訓大數據發展及應用指南》、《氣象教育培訓數據管理辦法》等，管理細則的制定需包含機制、技術、方法等不同層面;②對現有的教育數據管理機構不斷進行完善，包括數據生產、使用、管理等部門，并對各部門的責任進行明確;③在現有技術的基礎上，制定出同氣象教育培訓相關的基礎數據采集和質量管理標準，保證數據管理機制、數據流程和質量管理的規范化;④為方便日后氣象數據的匯聚共享，應對數據集的歸檔和長期保存機制進行明確。

參考文獻:

［1］莫忻娟．大數據視角下基于教育質量監測的實踐與思考［J］．江蘇教育研究，2017(32)．

［2］張敏強，凡細珍，郭凱茵，鐘陽．大數據理念下教育質量監測評價的變革與發展［J］．現代教育論壇，2016(3).

作者:張敏 單位:廣東省氣象探測數據中心