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投資價值分析方法范文1
摘要:利用數據包絡分析方法(DEA),對廣州市屬高職學院教育投入產出的相對有效性進行分析與評價,結果顯示,大部分院校處于DEA有效、規模收益不變階段,并通過投入產出指標的不同組合,進一步探討人力、財力和物力資本的相對效率。據此,提出了嚴格控制學校規模增長,充分利用教育經費,適當增加人力和物力資本,努力提升教育教學水平,積極參與社會服務,高度重視科學研究等思考與建議。
關鍵詞 :高職學院;教育投資效益;評價;數據包分析方法(DEA);廣州
基金項目:廣州市教育科學“十二五”規劃2013年度課題“高等職業教育投入機制與效益問題研究—以廣州為例”(項目編號:2013A157)
作者簡介:王超輝,男,廣州番禺職業技術學院監察審計處經濟師,高職研究所兼職研究人員,主要研究方向為高教研究、內部審計。
中圖分類號:G715文獻標識碼:A文章編號:1674-7747(2015)04-0017-05
當前,我國高等職業教育事業發展迅猛,如何對其教育投資效益作出科學、合理的評價成為人們關注的問題。以往學者對高等職業教育投資效益的研究大多數停留在定性分析方面,鮮有從定量分析的角度進行研究,而衡量教育投入產出最根本的指標就是其生產效率。因此,本文從教育投入產出實際出發,以廣州市屬高職學院教育投資效益為研究對象,嘗試應用數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,以下簡稱DEA)對廣州市屬高職學院的技術效率和規模效率進行數據包絡分析。同時,通過投入產出指標的不同組合,探討人力資本、教育經費和物力資本的相對效率,以期發現廣州高等職業教育發展的主要問題,為相關政府部門和高職院校采取有效措施提高教育投資效益提供參考,從而為我國高職教育的健康發展提供有益幫助。
一、DEA評價方法的選擇
DEA最早是由美國運籌學家查恩斯(A.Charnes)、庫伯(W.W.Cooper)和羅茲(E.Rhodes)等學者于1978年基于“相對效率評價”原理而建立起來的一種非參數分析方法[1],基本思路是運用線性規劃的方法構建觀測數據的非參數分段曲面或前沿面,然后相對于這個前沿面來計算效率。即把每一個被評價單位作為一個決策單元(Decision making unit,以下簡稱為DMU),眾多DMU構成被評價群體,通過對投入和產出比率的綜合分析,以單元的各個投入和產出指標的權重為變量進行評價運算,確定有效生產前沿面,根據各單元與有效生產前沿面的矢量距離,確定各DMU是否DEA有效。基于法雷爾(Farrell)測量的數學規劃方法,查恩斯、庫伯等學者提出了CCR模型(規模報酬不變),而后又修正為BCC模型(規模報酬可變),從而擴大了CCR模型的應用范圍。總之,所謂的DEA就是評估一群DMU之間的相對效率,當某個單位的投入越少,而產出越多,顯示這個單位的績效較高。因此,DEA常用于多投入與多產出的評估。
誠然,衡量高等職業教育投資效益的方法有多種,如比例分析法、回歸分析法和包絡分析法。相比于其他測量方法,DEA的優點在于適合處理多投入、多產出的效率評價;不需要預先估計參數,在避免主觀因素、簡化運算和減少誤差等方面有著不可低估的優越性;DEA分析不受指標量綱的限制,相對于一般生產函數衡量方法而言,DEA方法以整體為研究的基礎,更符合系統原理。因此,DEA被廣泛應用于包括企業績效研究、金融機構績效評估、產業效率評價和高校等非盈利機構績效評價等方面。
DEA中的效率具體可分為技術效率(crste)、純技術效率(vrste)和規模效率(scale)。技術效率=純技術效率×規模效率。純技術效率是指在既定的產出組合量下,所投入最小的投入組合量,或以現有的投入組合生產最大產出組合量,來衡量DMU是否以最少的投入達到最大的產出,若DMU能夠在維持相同的產出水平下,減少多余的投入,即可增加技術效率。規模效率是生產量與資源投入量的比例,當產量與資源投入量成等比增加時,即具有規模效率,若不成比例增加,代表不具規模效率。本研究主要在衡量教育資源投入下所產生的效益,并采取以BCC模式中的產出導向效率作分析。另外,由于DEA效率值的測定很大程度上依賴于各投入和產出指標的組合[2],本文也通過不同投入—產出組合來分別探討效率值,即單一投入對應多產出和多投入對應單一產出,借此說明各投入與產出的效益情況。
BCC模型原理可以理解為:假設存在N個DMU,每個DMU都有P種投入和T種產出,而對于第m個DMU,Xm表示投入向量,Ym表示產出向量。將X定義為(P×N)的投入矩陣,而將Y定義為(T×N)的產出矩陣。在規模收益可變的假定下,第m個DMU的投入型效率值可以通過求解獲得。其函數簡化形式如下[3]:
minθ
s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,
∑tj=1λjyj≥y0,
Iλ=1
λj≥0,j=1,2,…,t,
其中θ(θ≤1)是一個變量,約束條件Iλ=1,可以確保前沿面滿足凸性,表明規模收益可變。我們能夠用BBC模型判定是否同時技術有效和規模有效:當θ=1,且s1+=s1-=0,則DMU為DEA有效,DMU的投資活動同時為技術有效和規模有效;當θ=1,但至少某個輸入或者輸出大于0,則DMU為弱DEA有效,決策單元的經濟活動不是同時為技術效率最佳和規模最佳;當θ<1,DMU不是DEA有效,投資活動既不是技術效率最佳,也不是規模最佳。[4]
二、指標選擇和數據處理
在用DEA方法評估高等職業教育投資效益之前,必須先確定高職院校投入與產出的指標。國內外文獻關于教育投入與產出的研究表明:高等職業教育可以看作將一定數量的教育投入(人力資本、財力資本、物力資本)轉化為人才培養、社會服務和科學研究等產出的運營過程。所以,人力資本、財力資本、物力資本等可以看作投入指標,人才培養、社會服務和科學研究等為產出指標。而在確定基本指標之前,我們對所有候選指標進行了相關性分析,除出了一部分無效指標之后,本次研究選取的投入指標有專任教師數(X1)、教育經費總額(X2,萬元)、教學行政房面積(X3,萬平方米)、教學科研儀器設備資產總值(X4,萬元)、紙質圖書總數(X5,萬冊);產出指標為在校生數(Y1)、為學校社會服務收取的服務費(Y2,萬元)、技術專利項目(Y3)及論文數量(Y4)。我們把參加評估的所有廣州市屬高職學院看作是同類型的DMU(所有的數據均來源于《高等職業教育人才培養質量2014年度報告》及中國知網),表1為2013年6所廣州市屬高職學院投入產出指標的具體數據值。
高等職業教育投資組合效益包括人力效益(B1)、財力效益(B2)、物力效益(B3)、基于人才培養數量的效益(B4)、基于社會服務產值的效益(B5)和基于科學研究成果的效益(B6)。如表2所示,其中含“√”為參與指標。
三、評價結果分析
(一)綜合效益分析
應用DEA分析方法評價廣州市屬高職學院教育投資的技術效率、純技術效率及規模效率,結果可見表格3。從整體上看,2013年,6所廣州市屬高職學院純技術效率和規模效率的平均值分別是1和0.997,純技術效率皆為1而規模效率卻相對較低,這說明廣州市屬高職學院在不考慮規模規模因素影響的情況下其教育投資有效率,但是由于其辦學規模的不合理,導致了整體投入產出效率的低下。其中,6所學校中有5所技術效率、純技術效率、規模效率同時為1,說明這些高職院校教育投入產出效益全部有效,并且全部處在規模收益不變階段。而DMU4純技術效率雖然為1,然而由于其規模效率的偏低影響了整體效率,而從該學院所屬類型來看,處于規模報酬遞減階段。這種規模效率的降低來源于學校辦學規模的不合理擴大。因此,就目前數據結果來看,大部分廣州市屬高職學院的規模基本達到最適合的狀態,必須嚴格控制辦學規模來實現效率的整體提升,在保證辦學規模的適度擴張的同時,還要注意通過教育管理創新、技術創新和業務創新等創新手段提高自身的辦學能力即純技術效率。
(二)組合效益分析
應用不同投入—產出組合來分別探討人力、資本、物力資源以及這些投入對于廣州市屬高職學院人才培養數量、社會服務產值和科學研究成果的影響程度,表4給出了通過DEA方法評價的不同組合條件下的相對效率數值。
由表4可知,人力、財力和物力資源的純技術相對效率平均值分別為1、0.961、1,這與綜合效率比較接近,然而由于財力資源的規模效率值僅為0.807,這嚴重影響了廣州市屬高職學院教育財力投資效益,這也說明存在財力資源利用方面的規模無效性,這種無效性對于廣州市屬高職學院的影響甚至高于財力對效率的影響。另外,從表中可以看出,人力、財力和物力資源的規模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981,有效性排序為物力>人力>財力,這表示只有80.7%的辦學經費投入有效地轉化為了教育產出,其中,有2所學校(DMU2,DMU5)處于規模報酬遞增階段,2所學校(DMU1,DMU4)處于規模報酬遞減狀態,剩余兩所學校處于規模報酬不變階段。總之,人力、財力、物力資源DEA效益數據顯示,廣州市屬高職學院雖然純技術相對效率整體有效,但是三者都不具備規模效益,處于弱有效階段,即每增加一個單位的投入將產生少于一個單位的產出,尤其是財力投資效益更為突出。
從表5可以看出,基于人才培養、社會服務和科學研究純技術相對效率平均值分別為1、0?949、0.972,這與綜合效率也是比較接近。人才培養數量的規模效率(0.941)相對于科學研究成果的規模效率(0.942)有些偏小,這說明廣州市屬高職學院教育教學水平相對于自身的學術科研質量偏低。
然而,基于社會服務產值的規模效率為0.847,并且僅僅有1所學校處在規模遞減階段,顯然,廣州市屬高職學院應該適當增加參與社會服務活動,從而可以提高自身教育投資效益。而從基于科學研究成果的規模效率及規模報酬類型可以看出,科學研究是帶動教育投資效益的重要動力,而對人才培養數量的不合理擴張,則成為了一種不容忽視的阻力。
四、討論與建議
由前文對廣州市屬高職學院教育投資DEA效率的研究結果可知:在現有教育教學水平下,學校規模、人力、財力、物力的有效利用、參與社會服務、教育科研水平是提高高等職業教育投資效益的主要方式。
1.嚴格控制學校規模增長,充分利用教育經費。高等職業教育是培養國家技術人才的搖籃,是經濟發展和社會進步的基石,然而,從前文研究結果可見6所學校的規模效率(0.997)和人才培養數量的規模效率(0.941),這在一定程度上表明廣州市屬高職學院辦學規模的教育效益帶有弱有效性。因此,政府和學校必須嚴格控制學校規模增長,使得高職教育投資效益實現最優化。誠然,教育投資必然涉及教育經費,財力投資的技術效率(0.961)和規模效率(0.807)要求我們不能盲目地加大財政投入,必須充分利用教育經費,只有這樣,才可以向著高職教育投入與產出的理想化道路邁進。
2.適當增加人力和物力資本,努力提升教育教學水平。由前文研究結果可以看出,廣州市屬高職學院人力和財力的純技術相對效率平均值皆為1,規模效益分別為0.951、0.981,但是其規模報酬類型大都沒有處在遞減階段。所以,適當增加人力和物力資本方面的投入,諸如擴大專任教師數量、引進高素質人才、擴大校園基本設施建設等,都可以有效地提升高等職業教育投資效益。事實上,這也與解決人才培養數量上規模效率較低的路徑不謀而合,即努力提升教育教學水平。眾所周知,教育教學最終是要落實到課程教學實踐中,而這需要學校人力資本(教師)和物力資本(設施)的強有力的支持,才可能達到較高水平和質量。
3.積極參與社會服務,高度重視科學研究。由于廣州市屬高職學院社會服務產值的規模效率(0.847)和整體所處類型,以及科學研究成果的規模效率(0.942)和規模報酬遞增(IRS),積極參與社會服務和高度重視科學研究則成為政府和學校提高教育投資效益的必然選擇。對此,國家和高職院校應更加積極參加大量的社會服務活動,實現人盡其才、物盡其用、融入社會的理想目標,同時重視自身的科學研究水平,加大自身學術論文、學術專著、科研成果、專利項目的產出數量,從而進一步提高高等職業教育投資效益。
最后,由于本研究是對截面數據進行的橫向比較,因此結論只能反映廣州市屬高職院校某一階段的教育投資效益,以后將通過對各年數據及各省市院校進行縱向分析,探討其效益效率發展變化的情況及趨勢,并考察近年來人力、財力、物力資源和人才培養、社會服務和科學研究的變化給教育投資效益帶來的改進是否顯著。
參考文獻:
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[4]Tom kins C,Green R.An experiment in the use of data envelopment analysis for evaluating the efficiency of UK university departments of Accounting[J].Financial Accountability and Management,1988,(4):147-164.
投資價值分析方法范文2
關鍵詞:采掘業;上市公司;投資價值;主成分分析
中圖分類號:F832.51 文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2012)08-0-01
一、引言
股票市場作為我國投資市場的重要組成部分、國民經濟的晴雨表,在我國經濟發展中扮演著重要的角色。因此,對我國上市公司投資價值的研究具有十分重要的現實意義:一方面,可以幫助投資者確定股票內在價值的波動趨勢,從而盡可能地規避投資風險;另一方面,也可以激勵企業的管理者提高經營管理效率。我國采掘業是國民經濟的基礎性產業,目前我國93%的能源、80%的工業原料、70%的農業生產資料來自于采掘業產品。同時,采掘業上市公司總市值2010年達到40434億元,在各行業中位列第三。因此對采掘業上市公司的投資價值進行研究,可以在為投資者提供信息的同時,評估我國采掘業上市公司的發展情況,為其提供政策建議。
二、文獻背景
學者們對于上市公司投資價值的研究分析始于20世紀五六十年代,但研究方法各有不同。一些學者從股價與上司公司經營績效的相關性出發進行研究,但更多的學者將研究重點放在了利用財務指標分析上市公司的投資價值上,具體的評價方法主要分為兩類:單一指標衡量法和多重指標衡量法。陳小悅、徐曉東(2001)研究了深交所1996年至1999年除金融性行業以外的上市公司股權結構與企業績效之間的關系。韓兆洲、謝銘杰(2011)選擇了13個財務指標構建起評估上市公司投資價值的指標體系。
根據目前的研究來看,多重指標分析法又可以通過以下一些方法進行深入研究,比如:數據包絡分析法、層次分析法、平衡計分卡、主成分分析法和因子分析法等(樂菲菲等,2011)。其中,主成分分析法非常適合用來分析多指標問題,它可以研究隱藏在不同變量背后的關系,從而對所要評估的對象做出客觀的評價。同時,因為主成分分析法實際操作性較強,所以受到許多學者們的青睞。韓華等(2011)以中航工業集團的12家上市公司為研究對象,利用主成分分析法在13個財務指標中提取了5個主成分,據此對12家公司的投資價值進行了綜合排序。遲國泰等(2009)運用主成分分析法在現有商業銀行競爭力評價指標的基礎上,建立了一套完善的可量化的商業銀行競爭力評價指標體系。根據上述分析,基于準確性、客觀性的考慮,本文也選用主成分分析法進行研究。
三、實證分析
本文從盈利能力、營運能力和償債能力三個方面選取了13個具體衡量指標來進行上市公司投資價值分析,分別為:每股收益、銷售凈利率、凈資產收益率、總資產收益率、應收賬款周轉率、存貨周轉率、流動資產周轉率、固定資產周轉率、總資產周轉率、流動比率、速動比率、現金比率、資產負債率。
本文選取采掘業中55家上市公司作為研究樣本,所有數據來源于Wind資訊中各上市公司2010年12月31日公布的財務報表。由于所選擇的指標具有不同的量綱,所以本文選用基于相關系數矩陣的主成分分析。首先,借助SPSS18.0對原始數據進行標準化處理;然后抽取主成分,得到主成分的特征值及方差貢獻率。在累積方差貢獻率達到77.1%的情況下可以提取4個主成分來代替原來的13個變量指標做進分析。其中,第一主成分對上市公司投資價值的影響最大,單個貢獻率達到26.6%,其中最重要的構成因素是流動資產周轉率和總資產周轉率,它們集中體現了上市公司的營運能力;第二主成分的單個貢獻率為25.9%,其中最重要的構成因素是銷售凈利率和總資產收益率,反映了上市公司的盈利能力;第三主成分的單個貢獻率為15.9%;第四主成分的單個貢獻率為8.7%。
由上述結果可以求出各企業的綜合得分,由于采用標準化后的數據,所以允許我們以0為度量標準,綜合得分大于0的上市公司的投資價值較高,且得分數值越大,該公司表現越好,實力越強。按照此衡量標準可以發現,在55家采掘業上市公司中,綜合得分大于0的上市公司有27家,為研究樣本的一半左右。但其中,綜合得分大于1的上市公司僅有9家。高居榜首的是山東黃金,它的綜合得分高達5.326,遙遙領先于其它上市公司。位列第二名的是潛能恒信,它的綜合得分為3.212。排在最后的興業礦業,綜合評分只有-2.483,它的各項衡量指標的標準化值均為負,表明它在盈利能力、營運能力和償債能力上都較弱,要想增加自身投資價值,它需要在上述各個方面提高競爭力。
四、小結
本文的研究結果一方面可以為投資者進行投資提供一定的參考信息,另一方面也暴露了一些企業存在的問題。進一步說明企業要想博得投資者的青睞,需要在各個方面提高自身競爭力,尤其是:盈利能力、營運能力和償債能力上。而本文采用的主成分分析法已被運用到許多行業,但同時,運用這一方法也存在一些問題,比如指標的選取如何能更全面、主成分的累積貢獻率怎么能最大化等,這將成為日后研究中需要改進的地方。
參考文獻:
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[2]施東輝.轉軌經濟中的所有權與競爭:來自中國上市公司的經驗證據.經濟研究,2003(08).
[3]樂菲菲,朱孔來,楊莉.利益相關者視角下的高技術上市公司績效評價研究.財經理論與實踐,2011(04).
[4]韓兆洲,謝銘杰.上市公司投資價值評價模型及其實證分析.中央財經大學學報,2004年(11).
投資價值分析方法范文3
[關鍵詞]管理會計;投資決策;內含報酬率;財務管理
隨著中國經濟全球化進程的不斷深入,企業面臨的競爭形勢越來越嚴峻。企業通過投資擴大再生產,實現產業轉型的投資決策水平很大程度上決定了企業的經濟效益。西方國家企業管理會計的恰當應用能在企業投資決策中充分發揮專業作用,從科學角度對企業的投資決策進行分析研究,為企業投資決策提供更加準確的依據,實現投資過程的高效率。
1管理會計的含義與信息特征
1.1管理會計的內涵
管理會計是將現代化管理與會計融為一體,為企業的經營管理人員提供管理信息的會計,它是企業管理信息系統的一個子系統,是決策支持系統的組成部分,是企業財務管理的一個重要職能。管理會計運用適當的觀念和技術來處理企業個體的歷史預測性的經濟資料,以達到預期經濟前景、參與經濟決策、規劃經營目標、控制經濟過程、考評經營業績的目的。管理會計工作目的是通過企業內部的計劃、決策與控制、以達到增加企業價值的最終目標。
1.2新環境下管理會計的信息特征
在全球化經濟背景下,管理會計內置于企業經營管理的各重要環節,具有豐富的信息管理色彩,具備以下特征。(1)通用性:是指在管理會計工作中所產生的信息體系應具有共通的特性。從企業經營活動全過程分析,管理會計在內容上包括:用于支持市場、企業產品、客戶開發等業務發展的信息,用于支持產品生產、服務提供等信息,用于評價分析組織戰略、組織績效等業績評價信息。(2)客觀性:管理會計在具體實施過程中,不受會計準則對財務會計信息編制的統一要求和規范的影響,管理會計信息應體現其公正、客觀性。管理會計信息的客觀性,是企業的管理者利用信息進行經濟決策所提出的最低要求,也是強調管理會計師自身的職業道德規范。(3)內嵌性:為了提高企業的經濟效益,管理會計通過專業分析研究,提供企業需要的各種數據、資料,為企業內部建立各種會計控制制度。管理會計通過對企業經濟活動近期預測,對真實性經濟資料分析,預期經濟前景、參與經濟決策、規劃經營目標、控制經濟過程、考評經營業績。管理會計工作內嵌于企業管理活動中。(4)技術性:管理會計與財務會計是不同的,具有更加明確、更加復雜的技術特征,管理會計是運用相關專業理念和數據分析技術,處理、分析企業個體的近期經濟活動情況,預測未來趨勢,其工作具有比財務會計更高的技術含量。
2企業投資決策中管理會計應用存在的問題
隨著企業管理水平的不斷提高,效益原則讓管理會計日顯重要。我國管理會計近年來在一些大中型企業中得到了應用,在日常經營管理過程中推行零基預算、凈現值法、責任會計、變動成本模型法等方法,取得良好成效。但在大多數中小企業沒有推行管理會計,在企業投資決策、預測分析、成本管理、風險控制過程中管理會計作用沒有發揮作用,存在以下普遍問題。
2.1投資決策前期調研工作不夠縝密
企業投資決策是投資者為了實現預期投資目標,通過規范的程序,采取科學方法和專業手段對將要投資的項目可行性、必要性、投資規模、投資結構、投資成本、投資預期收益等經濟活動中重大問題所進行的預測、評估、分析、判斷。傳統的投資決策采取普通調查、訪問、研究、分析方法,程序過于簡單,企業在研究和分析投資項目可行性方面還不夠系統、周密,相關信息依據存在不全面、不真實的問題,使得企業管理者做出錯誤決策。
2.2投資決策未能引進管理會計專門方法進行決策分析
投資決策是企業投資行動的前期工作。企業投資經營活動是在投資決策的基礎上進行的,投資預測、評估、優選、決策的過程是一個系統過程,是對將要實施的投資方案進行科學評估、分析優選的過程。現實情況是大部分企業在實施投資決策時未能采用管理會計專門方法,如量本利分析法進行前期分析,造成投資決策失誤。
2.3管理人員或決策人對管理會計了解不足,重視不夠
大多數企業高層管理人員比較熟悉的是會計核算和財務管理工作,對管理會計的重要性認識不足,不明白管理會計在決策中具有十分重要的作用;存在認為投資決策和管理工作與財務工作關聯程度不高的錯誤認識;財務管理工作僅用來保證企業投資資金,在投資決策中沒有得到實質性應用。因此在企業投資決策過程中沒有引入管理會計,制度化、系統化的參與機制尚未形成。
2.4財務人員管理會計工作能力不足,在投資決策起的作用不大
管理會計作為從西方國家引入的一門新興學科,專業知識普及率不高,大部分財務人員偏重對歷史數據的記錄,分析工作及大數據收集處理工作呈現空白狀態,財務人員對管理會計在投資決策中應用能力不足,投資決策需求在當前的管理會計水平條件下還無法得到充分滿足,對于投資決策參與能力相對較低。
3管理會計在企業投資決策中應用的建議
融資活動、投資活動及其管理構成財務管理的核心內容,特別體現在融資定價及資本結構安排等融資方面,以及投資決策與資本預算等投資方面,而圍繞企業經營活動所開展的信息提供、經營決策與規劃、管理控制等則成為管理會計的根本。管理會計在企業投資決策中的應用是經濟全球化背景下的必然要求。財務管理人員充分發揮管理會計職能,對企業在外投資項目的分析預測、洽談、合同簽訂的全過程發揮重要作用。管理會計關注企業經營活動,并通過管理會計信息以高度參與經營決策、規劃與組織控制。管理會計在企業投資決策中應用從以下幾個方面實施。
3.1引入管理會計理念,加強投資決策前投資價值分析
投資價值分析是企業進行投資決策時的重要依據,其要求在掌握項目基本情況的基礎上進行專業分析研究,反映項目各項經濟指標,得出更加科學、客觀的結論。投資價值分析把項目放在市場、社會這個大環境中更全面地分析項目可行性和效益性,主要側重于項目的投資價值分析,分析該投資項目實施后有沒有價值。它采用管理會計專業手段進行投資價值分析,可以防范投資風險,提升投資收益。
3.2建立管理會計投資報酬率模型分析,防范投資決策風險
管理會計人員應根據投資性質,對投資估算進行科學確定,科學預測投資所需要的資金數量和時間,通過適當的方法對項目投資總額和資金需求進行估算,獲取更為準確的估算投資總額和資金需求信息。管理會計應用于投資決策中,企業可以大膽嘗試,引入內部報酬率IRR的計算,充分估計投資而產生的資金成本,計算相對準確的投資收益率。內含報酬率大于資金成本率,則方案可行,且內含報酬率越高方案越優。通過謹慎的分析預測,以專業數據保證投資決策的可操作性,最大限度防范投資決策風險。
3.3重視提升,強化管理會計在投資決策中的應用研究
管理會計服務于企業經營活動,更服務于企業投資活動。我國企業管理人員加強對管理會計體系的研究,將管理會計專門方法應用于投資決策的市場分析調查、投資估算與資金籌措、財務評價與效益分析、投資項目風險分析全過程。在管理會計實施過程中,管理者利用相關科學信息對投資活動的關鍵指標,對投資項目可行性、效益性驅動因素進行精細化分析、判斷,支持企業管理者鑒別、確定價值驅動因素,服務和優化公司投資管理決策。管理會計人員要判斷投資是否可行,需要與切合企業實際資金成本進行比較。對投資項目現金流量分析時,管理會計人員應當對以下問題進行重點分析:對相關成本和非相關成本進行科學劃分,應當重視機會成本,對于投資方案對企業其他方面的影響和營運資源的影響應當充分考慮,通過項目投資決策分析中科學的財務分析選擇分期還款、等額本金還款等較為有利的還款方式,有效降低投資成本。
3.4加強財務人員管理會計專業知識和應用能力培養,提升財務管理人員在企業投資決策的作用
管理會計是一種具有十分專業能力才能開展工作的深度參與企業經營管理決策、制訂計劃、投資分析、績效管理的專業工作,管理會計工作所取得的信息可以幫助管理者制定決策,為實施組織戰略提供有效依據。企業投資活動前應當選擇符合項目投資要求的財務總監,對候選人員綜合素質、理財能力、管理能力、財會業務等方面進行深入考察,通過財務總監在投資決策和實施階段的有效參與,保證項目運行、稅務籌劃、資金籌措的有效進行。企業管理會計人員或財務人員對投資項目調查的參與非常重要,管理會計人員應當強化企業投資或并購后財務整合工作,實現“管得好、管得住、買得值”的目標。
4結論
張瑞敏曾說:“管理會計,說到底就是管理未來、規劃未來的會計。如果把管理會計、規劃未來的會計變成每個人都來規劃未來,每個人規劃未來和自己的未來是連在一起的,管理會計就一定會充滿活力。”管理會計的終極目標在于通過改善組織經營、創造組織價值。管理會計作為信息支持系統,是一個通用、客觀、透明的精細化價值驅動因素分析與決策的信息平臺。管理會計在企業投資決策中應用具有十分重要意義。
作者:郭云川 單位:漳州市國有資產投資經營有限公司
參考文獻:
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投資價值分析方法范文4
一、現行企業價值評估方法評析
(一)現金流量折現法 現金流量折現法(DCF)的中心思想是任何資產的價值等于該項資產未來特定期間內所產生的全部現金流量的現值總和。現金流量折現法是一種主觀評價方法,分析結果取決于現金流和折現率兩個指標,而這兩個變量所需信息完全需要預測,具有極大的不確定性,因此該模型的應用前提是對企業的未來現金流量做出合理的預測,在評估過程中要充分考慮影響企業未來現金凈流量的各種因素,確保未來各時期現金流量的可靠計量。此外,要選擇合適的折現率,也就是評估人員對企業未來經營風險的判斷。由于企業未來經營過程的不確定性是客觀存在的,因此對目標企業未來收益的把握和判斷至關重要。
(二)市盈率法 市盈率法(P/E)又稱為收益倍數法,其實質是把目標企業的財務比率或指標與市場上相似企業的比率或指標進行比較,進而得出目標企業的市場價值。市盈率法是基于成熟有效市場的客觀評價方法,適用于有可比對象的成熟市場企業,因此,市場法的核心在于確定合適的市盈率、市凈率等指標。市盈率法將股票價格與企業效益聯系起來,能直觀反映企業的投入與產出關系,是企業價值分析中廣泛應用的一種估值方法,市盈率法涵蓋了風險補償率、增長率、未來現金流和股利支付率的影響,具有較高的綜合性。
(三)經濟附加值法 經濟附加值(EVA)是一個企業扣除資本成本后的資本收益,即資本收益與資本成本之差。經濟附加值法對企業進行價值分析的核心點是企業的內在價值由當前市場價值(COV)和未來增長價值(FGV)兩部分構成。前者是對企業當前業務市場價值的度量,后者是企業未來期望增長值的貼現值。如果可以確定企業的當前營運價值,就能進一步估算出未來的增長價值,而一旦這兩者的價值都能確定的話,就可以推算出企業未來的收入增長率,通過判斷企業能否實現該增長率來確定企業目前的市場價值是否合理。
(四)實物期權法 實物期權法的核心思想是將企業視為若干項實物期權的組合,企業的整體價值由現有價值和實物期權價值兩部分組成,前者運用一般的價值評估方法進行估值,后者則采用期權思想對企業的未來獲利機會和潛在價值進行評估,兩者相加即為企業的整體價值。實物期權法主要借助于金融期權的思維模式和技術方法對企業未來經營過程中的選擇權、投資機會等不確定性價值和經營靈活性價值進行量化,從而更好的評估決策的風險性和不確定的投資機會價值。
二、網絡傳媒企業價值評估方法的適用性與局限性
(一)現金流量折現法 現金流量折現法(DCF)是企業內在價值評估體系中最成熟、最根本的評估方法,然而在對某些網絡傳媒企業進行評估時卻遭到了質疑。運用現金流量折現法有兩個指標至關重要,即自由現金流和折現率。由于網絡傳媒企業大多是高科技型企業,這兩個指標的確定難度較大,同時,網絡傳媒企業現階段多數處于成長階段,凈現金流量多為負數,從而導致評估者無法按一般做法,即根據企業的歷史業績來預測未來的現金流。此外,網絡傳媒企業的盈利模式和經營管理具有較大的不確定性,造成不同評估者對同一網絡傳媒企業的未來預期收益率判斷差別較大,從而導致折現率的顯著差異。
(二)市盈率法 市盈率法是企業價值評估理論中較為經典的模型之一,在網絡傳媒行業的評估中應用廣泛,市盈率法可以直觀地將企業的盈利情況和股票價格相聯系,在一定程度上反映了市場對企業價值的未來預期。但是,市盈率法也存在明顯的局限性,首先,對于虧損企業來說,市盈率根本毫無意義,即使通過將每股收益正常化也無法消除根本問題。其次,對周期性企業進行價值評估時,往往會呈現出較大偏差。最后,對于大多數非上市網絡傳媒企業來說,找到技術、規模等相似的可比企業,選擇合理的市盈率、市凈率等指標存在諸多困難。
(三)經濟附加值法 經濟附加值法(EVA)與現金流量折現法相比,可以更為準確的衡量股東價值,因為前者是在扣除權益成本和債務成本的基礎上來衡量企業收益的,而后者僅考慮了債務成本。經濟附加值法與現金流量折現法的共同思想精髓都取決于企業的未來盈利能力,企業未來凈現金流的折現值是企業內在價值的重要組成部分。在應用經濟附加值法對網絡傳媒企業進行價值分析時,同樣無法克服網絡傳媒企業的凈現金流為負的障礙,無法根據歷史業績來預測未來現金流。
(四)實物期權法 實物期權法對投資項目的不確定性、風險性以及連續性有較好的體現,能對網絡傳媒企業的內在價值提供另一種解釋,適用于那些未來面臨潛在機會、戰略決策等選擇權的企業進行價值評估。在網絡傳媒企業價值分析方面,實物期權法由于在理論界和實務界尚未形成合理、適用的通用模型,而且實物期權的種類繁多,導致在實際應用中受阻。
三、網絡傳媒企業價值分析方法的修正及應用
(一)理論盈利倍數模型——對市盈率法的修正 鑒于對網絡股未來盈利能力和成長能力的良好預期,著名投行BT Alex Brown. INC的證券分析師Shaun G.Anderikopo- ulos通過對網絡股的長期研究分析,在市盈率法的基礎上,提出了理論盈利倍數模型(Theoretical Earning Multiple Analysis,TEMA)即P/E/G定價模型。
TEMA模型的前提假設是市盈率(P/E)的值由企業未來的預期盈利增長率(G)決定,通過乘數因子(G)把企業的市盈率和成長性直觀聯系起來,使得該模型的分析結果充分考慮了企業的內在增長性,從而更為準確的反映網絡企業的內在價值。
其定價公式:P/E/G=K
即:P/E=G×K
其中:P—每股價格;E—每股收益;G—預期盈利增長率; K—市盈率對增長率的比率。
TEMA模型適用于那些相對成熟、可持續經營和高速成長的網絡傳媒企業。在確定企業的盈利增長率(G)時,必須認清該指標為復合增長率,需要綜合考慮收入增長和凈利潤增長兩方面因素。K值用于衡量相比于企業增長率的市盈率水平的相對數,一般情況下,K值越小說明相對于預期增長率而言,市盈率就越被低估,則股票價格就有較大的升值空間。
(二)網絡傳媒企業“電廣傳媒”實例分析 根據上述網絡傳媒企業價值分析理論可知,現金流量折現法,經濟附加值法以及實物期權法等絕對估值法的理論精髓都是將被評估企業的預計未來收益通過適當的折現率折現到當前,得出被評估企業的理論評估價值,雖然絕對估值法可以通過計算、推測出目標企業絕對性、精確性理論價值。但由于在網絡企業價值評估模型中所采用的折現率、資本成本率、預測增長率等指標都帶有評估者主觀判斷的成分,對不同的風險補償率、利率、預測增長率所作出的估值差異往往造成分析結果的顯著不同。此外,在網絡傳媒行業市場競爭格局多變的形勢下,預測目標企業未來5-10年的盈利情況具有極大的不確定性,所以對網絡傳媒企業“電廣傳媒”采用相對估值法中的市盈率法(P/E)以及理論盈利倍數模型(TEMA)進行價值分析。
(1)市盈率法的應用分析。一是“電廣傳媒”每股收益預測。如表1所示:
從表1可以看出“電廣傳媒”2011~2013年各年每股收益預測值,本文取各金融機構每股收益預測值的均值,計算得出“電廣傳媒”2011~2013年每股收益預測值分別為1.556、1.628、1.738。
二是網絡傳媒行業平均市盈率(P/E)預測,如表2所示:
從表2可以看出,上述7家網絡傳媒企業在2012年3月30日的平均市盈率在42倍左右,而此時我國上海證券交易所全部股票的平均市盈率是17.99,相比較而言,我國深圳證券交易所全部股票的平均市盈率是53.62。根據對“電廣傳媒”每股收益預測可知,2011~2013年的每股收益分別為1.556、1.628、1.738,這里取網絡傳媒行業的平均市盈率41.664,上交所平均市盈率17.99,深交所平均市盈率53.62三者的平均值37.758作為“電廣傳媒”的預測市盈率。可以得出“電廣傳媒”的合理價格區間為58.75元~65.62元之間。與當時“電廣傳媒”市價29.12相比,說明“電廣傳媒”的企業內在價值被嚴重低估,極具投資價值。
(2)理論盈利倍數模型(TEMA)的應用分析。運用市盈率法來分析網絡傳媒企業的股票價值時,有時會遇到一些極端情況,從而凸顯了市盈率法的操作局限性。現實中,有許多企業的市盈率遠高于股市的平均市盈率,甚至有個股的市盈率高達幾百倍,例如國恒鐵路(000594)的市盈率就高達1642.76,此時就無法運用市盈率法來預測這些股票的價值。但是,如果這些公司市盈率和企業的經營業績相比較,就可以對這些超高市盈率的股票做出合理解釋,投資者就不會再認為這類股票的風險太大了。TEMA模型正是基于市盈率與增長率之比(P/E/G),充分考慮了企業的成長性來對目標企業進行價值分析。
TEMA的定價公式:P/E/G=K,當股票估計合理時,K=1;當K1時,說明該股票的市盈率大于企業的實際增長率,則該股票可能被高估了。
根據前文對“電廣傳媒”2011-2013年的每股收益預測知,“電廣傳媒”的每股預測收益分別為1.556、1.628、1.738。根據“電廣傳媒”2010、2009、2008年度財務報表數據可知主營業務收入平均增長率為33.11%,綜合考慮“電廣傳媒”發展情況,假設“電廣傳媒”未來3年的復合增長率為34%,當K=1時,則“電廣傳媒”對應的股票價格區間為52.9元到59.1元之間。
綜合市盈率法(P/E)和理論盈利倍數模型(TEMA)的分析結果可知,“電廣傳媒”極具投資價值,其合理價格區間為52.9-65.62元之間。
參考文獻:
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投資價值分析方法范文5
【關鍵詞】 房地產上市公司; 投資價值; 層次分析法; 財務評價
一、房地產上市公司投資價值分析的目的與方法
房地產行業是我國的一個支柱產業,在國民經濟中占據重要的地位。房地產業產業鏈長、關聯度大,直接影響著經濟社會發展。其在拉動內需、優化資源配置、創造就業等方面起到了其他產業所不可替代的作用。而作為經濟晴雨表證券市場中的房地產板塊,也因此一直受到投資者的廣泛關注。截至2010年12月,我國房地產行業上市公司共有75家,其中,滬市42家,深市33家,另外在香港上市的有18家,房地產業上市公司總市值達到7 000多億元。雖然當前國家針對房地產市場過熱進行的一系列宏觀調控對房地產上市公司帶來一定的影響,但從長遠看,一些質地優良的房地產公司已具備了一定的投資價值。因此,進行房地產上市公司投資價值的分析,對投資者而言,可以探求企業真實的內在價值,為市場交易提供理性的參考依據。對于房地產上市公司管理者而言,應用價值評估方法可以更好地做到對企業整體的分析、評估和管理,以達到企業價值最大化的管理目標。
在分析的具體方法上,本文擬采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process)簡稱AHP,該方法是美國著名運籌學專家、匹茲堡大學教授托馬斯?薩蒂(T.L.Saaty)于20世紀70年代初期提出的。它是一種將復雜的決策問題分解成若干組成因素;然后將這些因素按支配關系分解成遞階層次結構,通過兩兩比較的方式確定各個因素的相對重要性,并最終形成決策備選方案相對于決策目標的權重,從而幫助決策者作出決策的科學、有效的定量與定性相結合的方法。該方法普遍運用于各個領域。本文的研究主要是基于房地產上市公司財務評價的視角,通過建立財務指標評價體系,運用AHP方法來測度上市公司財務指標的相對權重,以求得上市公司投資價值的綜合評價值,為投資者提供投資參考。
二、建立投資價值分析遞階層次結構模型
層次分析法將問題分成目標層、要素層及操作層。根據本文的研究,目標層即是房地產上市公司綜合價值A,這是一個復雜的、綜合性指標,需要多種因素來測定。根據指標選取全面性、典型性原則,將影響上市公司綜合價值的財務指標分成4大類11小類,從不同角度反映公司的財務情況,其中償債能力、營運能力、盈利能力和發展能力,分別用B1、B2、B3、B4表示,其作為模型的要素層;償債能力常用指標包括流動比率C1、速動比率C2、資產負債率C3;營運能力常用指標包括存貨周轉率D1、應收賬款周轉率D2、總資產周轉率D3;盈利能力常用指標包括資本收益率E1、凈資產收益率E2、毛利率E3;發展能力常用指標包括主營收入增長率F1、總資產增長率F2。這些指標作為子要素層,是對要素層的進一步說明與解釋。具體的評價指標體系如圖1所示。
三、評價指標權重系數的確定
運用AHP層次分析法,構造模型的判斷矩陣,計算各級要素權重,并進行一致性檢驗(本文所涉及的具體數據為輔助運用Excel軟件計算得出)。計算過程如下:
(一)構建判斷矩陣、層次單排序與一致性檢驗
判斷矩陣元素的值反映了人們基于客觀實際對各因素相對重要性的主觀認識與評價,通常取1,2,…,9及它們的倒數作為標度。具體的標度取值及含義如表1所示。
按照以上標度,根據資料數據,結合專家意見和評價主體的意見,得出各層次的判斷矩陣。通過和積法計算得各判斷矩陣的最大特征根λmax和單排序權向量w(權重系數)。同時計算一致性指標CI和隨機一致性比例CR,并進行一致性判斷。計算結果見表2―表6。
(二)層次總排序與一致性檢驗
根據表2到表6的計算結果,可以計算出子要素層相對于要素層以及目標層的總排序向量(綜合權重)。計算結果見表7所示。
對層次總排序也需作一致性檢驗,檢驗仍象層次總排序那樣由高層到低層逐層進行。這是因為雖然各層次均已經過層次單排序的一致性檢驗,各層對比較判斷矩陣都已具有較為滿意的一致性。但當綜合考察時,各層次的非一致性仍有可能積累起來,引起最終分析結果較嚴重的非一致性。最終檢驗層次總排序的一致性為CR=0.0065
四、AHP應用實例分析
應用AHP法對房地產上市公司的綜合價值評價過程是:首先,根據財務指標在綜合評價目標中的相對重要性,用AHP法計算出各個財務指標相對于綜合評價目標的權重系數;然后,通過各公司財務指標的橫向比較,得出各指標在眾家公司中的相對地位,這一地位的高低是用分值的高低來表示的;最后,用相應的權重系數乘以各個公司的財務指標的分值,得出各上市公司償債能力、營運能力、盈利能力和發展能力的分值和綜合價值分值。前文已利用AHP法計算出了各個財務指標相對于綜合評價目標的權重系數,下面就后兩個步驟,結合實例計算分析如下:
本文選擇了滬深兩市房地產板塊中4家具有代表性的公司進行分析。它們分別是萬科A(000002)、招商地產(000024)、北辰實業(601588)、陸家嘴(600663),以下分別用G1、G2、G3、G4來代表它們。表8是由新浪財經網提供的這些上市公司截止于2009年12月31日的評價指標的財務數據。
根據表8中的數據對這4家上市公司作出各個指標的判斷矩陣,如表9所示。
計算出每個上市公司在各個指標中所占的相應權數(計算方法如上文所示),結果如表10所示。
設每個指標的滿分都為100分,將各上市公司的各項指標分值與相應的指標權數相乘,得出償債能力、營運能力、盈利能力、發展能力的得分,并求出綜合評分,下面以萬科A為例,計算出其償債能力、營運能力、盈利能力、發展能力及其綜合評分。
償債能力=萬科A在流動比率C1的權重得分×C1在償債能力B1中的權重+萬科A在速動比率C2的權重得分×C2在償債能力B1中的權重+萬科A在資產負債率C3的權重得分×C3在B1中的權重
償債能力=28.84×0.2972+25.03×0.5390+10.95×0.1638 =23.8560
同理,營運能力=48.24×0.3091+5.71×0.5813+42.31
×0.1096=22.8647
盈利能力=13.62×0.1638+27.18×0.5390+6.83×0.2972 =18.9109
發展能力=5.04×0.667+9.45×0.333=6.509
綜合評分=萬科A在償債能力B1的得分×B1在A中的權重+萬科A在營運能力B2的得分×B2在A中的權重+萬科A在盈利能力B3的得分×B3在A中的權重+萬科A在發展能力B4的得分×B4在A中的權重
綜合評分=23.8560×0.1225+22.8674×0.227+18.9109
×0.423+6.509×0.227=17.7241
同理,4家房地產上市公司的評分可被計算匯總為表11。
結論:在償債能力方面,招商地產與北辰實業做得較好。而在營運能力和盈利能力方面,陸家嘴都超過了其他上市公司,表現出良好的經營管理效率和獲取利潤的能力,但是,由于陸家嘴短期償債能力較低,因此,投資時要把收益和風險同時考慮進去。在發展能力方面,招商地產遠遠超過了其他上市公司,表現出發展擴張的巨大潛力。但是,由于萬科A在房地產行業占據著不可動搖的龍頭地位,其規模基數大,所以,雖然其四項指標的排位都不靠前,但總體來講,整個運營相對于其他三家房地產上市公司而言更加穩定。
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投資價值分析方法范文6
從長期來看,一家上市公司的投資價值歸根結底是由其基本面決定的。影響投資價值的因素既包括公司凈資產、盈利水平等內部因素,也包括宏觀經濟、行業發展、市場情況等各種外部因素。在分析一家上市公司的投資價值時,應該從宏觀經濟、行業狀況和公司情況三個方面著手,才能對上市公司有一個全面的認識。
首先從宏觀面上看,證券市場被看作是“經濟的晴雨表”,是宏觀經濟的先行指標,宏觀經濟的走向決定了證券市場的長期趨勢。只有把握好宏觀經濟發展的大方向,才能比較準確的把握證券市場的總體變動趨勢、判斷整個證券市場的投資價值。宏觀經濟狀況良好,大部分的上市公司經營業績表現會比較優良,股價也相應有上漲的動力,這樣投資者才能分享宏觀經濟長期增長的成果。
在把握了宏觀經濟命脈之后,行業分析將是非常重要的參考因素。由于所處行業不同,上市公司的投資價值會存在較大的差異。進行行業分析,我們需要關注的是:行業本身所處發展階段及其在國民經濟中的地位;影響行業發展的各種因素及其對行業影響的力度;行業未來發展趨勢;行業的投資價值及投資風險。在行業分析階段,通常具有長期投資價值的優質上市公司一定要是行業龍頭。尋找中國像可口可樂、微軟這樣的行業龍頭公司,需要我們持續的跟蹤分析和把握。
此外大部分行業的發展都有其周期性。通常,行業的生命周期分為幼稚期、成長期、成熟期和衰退期。一般而言,處于幼稚期的公司比較適合投機者和創業投資者;處于成長期的行業,其增長具有明確性,投資者分享行業成長、獲取較高投資回報的可能性比較高。根據行業與宏觀經濟周期的關系以及行業自身生命周期的特點,投資者應該選擇那些對于經濟周期敏感度不高的增長型行業和在生命周期中處于成長期和成熟期的行業。
或者,直接選擇非周期性的公司。這兩年周期性行業的公司股票價格飛漲,有色金屬、能源、農業等周期性行業股票都得到了暴炒。但是,一旦供求關系發生變化之后,周期性行業股票的股價將如滾雪球似地出現暴跌。其實,一家真正偉大的公司很有可能是一家處于非周期性行業的公司。巴菲特一直持有的可口可樂和吉列這兩家公司就屬于消費型的公司,茅臺和蘇寧這樣的優質公司同樣不屬于周期性公司。
最后,需要把握的就是對公司本身的分析。對于上市公司投資價值的把握,具體還是要落實到公司自身的經營狀況與發展前景。投資者需要盡可能多地了解公司在行業中的地位、所占市場份額、財務狀況、未來成長性等方面并據此做出自己的投資決策。
在公司地位方面,在行業中的綜合排序以及產品的市場占有率決定著公司在行業中的競爭地位。行業中的優勢企業由于處于領導地位,對產品價格有很強的影響力,從而擁有高于行業平均水平的盈利能力。
公司所處經濟區位內的自然和基礎條件包括礦業資源、水資源、能源、交通等等,如果上市公司所從事的行業與當地的自然和基礎條件相符合,更利于促進其發展。區位內政府的產業政策對于上市公司的發展也至關重要,當地政府根據經濟發展戰略規劃,會對區位內優先發展和扶植的產業給予相應的財政、信貸及稅收等方面的優惠措施,相關產業內的上市公司得到政策支持的力度較其他產業大,有利于公司進一步的發展。
公司提供的產品或服務是公司盈利的來源和根本。產品競爭能力、市場份額、品牌戰略等的不同,通常對其盈利能力產生比較大的影響。一般而言,公司的產品在成本、技術、質量方面具有相對優勢,更有可能獲取高于行業平均盈利水平的超額利潤;產品市場占有率越高,公司的實力越強,其盈利水平也越穩定;品牌已成為產品質量、性能、可靠性等方面的綜合體現,擁有品牌優勢的公司產品往往能獲取相應的品牌溢價,盈利能力也高于那些品牌優勢不突出的產品。分析預測公司主要產品的市場前景和盈利水平趨勢,也能夠幫助投資者更好的預測公司未來的成長性和盈利能力。
在公司本身的財務分析方面,公司的凈資產增長率一定要超出行業平均水平。很多投資者只喜歡看每一年度的每股凈利潤增長率,而忽視了更為重要的凈資產增長率。其實,衡量一家公司是否真正在穩定地增長,最重要的指標就是凈資產增長率。凈資產增長率發生的變化可直接成為判斷一家公司是否健康的標準,也是投資者能否繼續持有這家公司股票的重要依據。
此外,對于中國的投資者,分紅的概念也在不斷加強,分紅率一般不能低于三年期國債的水平。一名真正的長期價值投資者絕不會因為市場的趨勢變化或者外界因素影響自己持有股票的信心,這就需要獲得優質公司持續不斷的分紅回報,每股分紅率是一個能體現公司素質的非常重要的標準,雖然目前市場中多數公司都是不分紅或少分紅,但可以發現已經有越來越多的公司明白分紅對于市場意味著什么,對于公司的股價水平又意味著什么。分紅率的提高是證券市場不斷走向成熟的表現。
現金流是一家公司的血液,巴菲特執掌的伯克夏股價之所有擁有全世界最高的股價,與巴菲特始終擁有相當比例的現金是分不開的。正如巴菲特所說的那樣:“充足的現金流能讓我在這個市場犯錯誤的時候買到價廉物美的好東西”。他擁有的30多家大大小小的保險公司源源不斷地為巴菲特提供了充沛的現金流,巨大的現金流為公司的價值提供了很多想象的空間。