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大數據技術和理念影響科技期刊的發展進步，對促進期刊品牌建設和創新發展，提升期刊的辦刊質量具有重要的作用。通過挖掘分析大數據，可預測科技期刊出版中的焦點和熱點問題，針對性選題策劃和組稿約稿[1]。在數據驅動下，科技期刊的創新發展與編輯的能力密切相關，不斷培養和提升編輯能力，才能履行實現時代參與者、踐行者的職責。本文基于數據驅動初步探討科技期刊編輯能力培養的必要性和相應途徑，旨在適應時代要求加強培養編輯的能力，促進數據驅動下的科技期刊創新發展。
1科技期刊編輯能力培養的演化及必要性
科技期刊自誕生以來，編輯能力的培養與期刊的發展密切相關。以10年單位為節點，對相關文獻回顧分析發現，科技期刊編輯能力的提升是一個演化的過程，在每一個階段對編輯能力都提出了相應的標準和要求。在1990年代，強調環境、教育和實踐是影響編輯能力發展的3個外部條件，調動和發揮編輯人員的主觀能動性是影響編輯能力發展的內部條件；在2000年代，為適應新時期的發展，編輯的選題策劃能力、學術專業能力、語言文字能力、應用現代化技術能力、創新能力、科研能力等受到重視，不斷提高各項能力可在工作和學習中實現自我升華；在2010年代，大數據時代的開啟對科技期刊的出版模式帶來深刻的影響和變化，也對編輯的能力提出更高的要求，強調科技期刊編輯應一專多能，力求科學編輯、文字編輯、管理編輯和出版人四位一體[2-4]。科技期刊編輯核心能力的演化進程，明確地顯示了編輯能力的變化。在新形勢下，加強基于數據驅動的編輯核心能力與數據資源利用能力的培養，探討培養的有效途徑，以適應科技期刊創新發展的需要具有重要意義。
2數據驅動下科技期刊編輯能力的培養途徑
編輯本著對職業高度負責的精神和態度，需洞察把握出版的現狀和發展趨勢，在推動科技期刊引領創新、提升科技期刊質量和影響力、服務作者和讀者中展現各種能力，以發揮不可替代的作用。編輯除堅持不懈地重視在實踐中提升自我，加強鞏固本學科的專業知識水平、編輯規范技巧、語言文字等[5]基本能力外，應在數據驅動的理念下通過相應的途徑培養自身的其他能力。
2.1選題策劃及其調整的執行能力
隨著數據驅動下的科技期刊發展，最大程度地發揮科技期刊編輯的策劃及執行能力，對科學化、數據化和智能化選題策劃尤為重要。為反映選題策劃的創新性、前瞻性、時效性和可行性，優化選題策劃越來越受到科技期刊編輯的重視，通過挖掘分析相關的數據，從數據中獲取有價值的信息，并為完善選題策劃進行實時調整，實現優化選題的目的，使編輯的策劃能力得到提高。
2.2建立互信與溝通的能力
為獲取優質稿源，首先應確定以數據驅動為核心的編輯理念，利用數據、分析數據，有針對性地獲取科研人員的學術信息，做到知己知彼，建立互信關系，在提高溝通能力的基礎上，爭取學術資源共享，達到獲得優質稿源的目的；其次制定學術資源獲取服務時設置各項事宜規范標準，在重視編輯個人溝通能力的基礎上，使客觀的規范標準替代個人的主觀判斷，有據可依地發揮編輯的個性，避免因編輯能力不同而出現稿源質量參差不齊的現象。
2.3服務科技期刊發展的綜合能力
科技期刊編輯在實踐中為實現既定目標和貫徹決策部署，需要具備良好的綜合能力，如科學的組織管理能力、良好的專業表達能力和指導能力等。數據驅動下的綜合能力培養途徑，可通過數據信息分析，采用與有突出表現的發文學者和發文機構簽署意向書的模式，為作者提供個性化服務，實現編輯的高質量服務。在科技期刊工作中，培養和提升編輯的綜合能力，可更好地滿足廣大作者、讀者及相關專家等人員的需求，及時解決并發現存在的問題，實現雙方良好的合作互動。
2.4數據驅動下的適應能力和創新能力
目前，數據驅動下的科技期刊正在發生巨大的變化，為實現向智能化轉型的迫切需要，作為科技期刊編輯應客觀認識和自覺適應新變化，承擔參與創新的重任，推動科技期刊的發展。人工智能與出版的未來在于，以更加數字化、融合化、智能化的生產方式推動出版業的轉型升級及提質增效[6]。雖然既精通科技期刊領域又精通人工智能領域的復合型人才嚴重匱乏，但通過加強對編輯各項能力的培養，可使之成為人工智能時代科技期刊創新的源動力。隨著智能化出版的發展，需加強科技期刊編輯適應能力和創新能力的培養，積極了解應用包括認知、預測、決策和集成解決方案組成的人工智能技術，成為了解和掌握智能化技術的編輯。在這個大變革的時代里，期待相關大專院校設立相關學科輸送人才，從根本上滿足時代的需求；而在職的編輯更需通過自我學習、參與相關課題的立項研究、參加培訓等途徑與時俱進地提升個人的能力，以求生求變。
3結語
本文闡述數字驅動下編輯能力的培養與“智能”科技期刊息息相關，為盡快縮短我國與發達國家一流期刊的差距，引領創新并推動我國科技期刊繁榮和發展，必須以人才為先重視編輯能力的培養。
