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應用統計學專業論文范文1

在醫學論文寫作中,醫學統計學方法應用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進行,并使科研成果更具有科學性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當或者誤用,會直接影響研究結果的質量,反而會使讀者產生誤解,甚至有時會導致錯誤的結論。近年來，醫學統計學方法在醫學科研中的應用越來越受到國內廣大醫學科研工作者的重視，統計分析結果表達已成為醫學論文中一個不可缺少的重要組成部分。醫學統計學是評價醫學科技論文質量優劣的重要依據，然而從近年發表的論文來看,有不少作者對統計方法的使用還不熟悉,實際應用中統計方法濫用、錯用和誤用的情況時有發生[1]。據國外20世紀60年代到80年代對不同醫學期刊的調查，有統計學錯誤的論文比例最高者達66％，最低者也有20％[2-4]。國內有學者對5種中華醫學會系列雜志論著中統計學方法的應用狀況進行了調查，結果顯示，1985年統計錯誤的論文比例為24％,1995年為36％[5]。這些調查研究均說明統計方法誤用的嚴重性以及正確應用的緊迫性。國外從20世紀70年代起就有針對醫學論文的科研設計與統計方法應用情況的調查研究，國內學者也進行了相關研究[6]。這種研究有助于及時了解醫學科研論文中統計方法的應用質量，發現存在的問題，提高醫學科研工作者應用統計方法的水平。筆者總結了近年來已發表的醫學科技論文中常見的統計學問題，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1　統計設計存在的常見問題

統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機化原則

隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值[7]。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理

正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應，減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察[7]。

1.4重復的原則掌握不好

所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20～30例,計量指標每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5～10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。

2　統計方法選擇與使用不當

在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。#p#分頁標題#e#

2.1統計指標應用不當

2.1.1描述計量資料的統計指標描述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計數資料的統計指標描述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失。總之,統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。

2.2統計方法描述或選擇不當

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.2.1統計方法描述不清

醫學論文中常可發現作者未交代所用的統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2.2假設檢驗方法交代不清不交

代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統計方法選擇常見錯誤

①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫學期刊中常會出現將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有統計學意義時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數與總體均數“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態分布的兩個小樣本均數間的比較。④資料不呈正態分布時未用非參數檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態分布、方差齊且有確切的測量數值的資料,而非參數檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調深淺等資料都可進行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。

3結果解釋時存在的問題

統計分析的結果是無效假設或是不能無效假設。無效假設在一般的統計檢驗為兩組總體參數相等。無效假設只能說兩組總體參數不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區間進行研究觀察后得出。由于統計檢驗不能得出差別的大小,因而結論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統計書籍上的英語表達為“significant”,它的正確意義應當是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應當是“差異有統計學意義”或“差異有高度統計學意義”等[20]。在解釋差別有統計學意義的結果時，有些人常常根據P值的大小作出對實驗效應差別程度不同的專業結論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優于乙法)，若得到“P<0.001”，則認為甲法極顯著優于乙法；若得到“P<0.01”，則認為甲法非常顯著優于乙法；若得到“P<0.05”，則認為甲法顯著優于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統計學中P值的概念[7]。統計學上根據假設檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據專業知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統計分析方法，也未見應用統計學的跡象，僅從各組數據的均數大小做出了統計推斷。醫學期刊論文中暴露出來的統計學錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關不嚴所致。事實上，即使審稿時發現了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴重統計學問題的，也僅僅是治標而已。如何使廣大醫學論文作者在醫學研究中正確應用統計學，提高科研質量才是治本[7]。#p#分頁標題#e#

4對策與建議

眾所周知，統計學是從事科學研究不可缺少的工具。從試驗設計、資料收集與表達、數據處理和結果分析，每一個環節都需要正確地運用統計知識，才能真正發揮統計學在科學研究中應起的作用。然而，在已出版和發表的一些學術專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學位論文中，經常可以看到忽視、輕視和誤用統計學的現象[22]。

知識應完善編輯人員的知識結構,保證統計學應用的準確性。為此,可定期聘請統計學專家對審稿人員進行統計學知識培訓。科技期刊的群體效應理論[23]認為,期刊編輯的專業結構應多元化,以利于編輯互相學習,實現知識互補。醫學期刊編輯部可考慮聘用統計學專業的研究生作為編輯。編輯應將醫學統計學作為自己的必修課,通過多種方式,如自學自修,參加講座或培訓班學習統計學知識,有條件的編輯部,如醫學院校學報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫學統計學課程的學習,也可鼓勵編輯人員在職攻讀統計學專業研究生學位。這樣,可以提高全體編輯人員的統計學水平,最終使編輯和審稿人都能夠發現論文中存在的統計學錯誤,并指導作者修改,正確進行醫學論文中有關統計學分析的描述[24]。另外，有關職能部門或學會可組織與醫學統計學相關的培訓班,聘請統計學專家講課,對編輯人員進行定期統計學知識培訓,加強科研設計、統計學知識的學習[19]。

4.2加強醫學統計學專家審稿

醫學研究論文專業性強,經常涉及統計學處理問題,有時會遇到統計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫學統計專家把關,只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫學期刊編委會中應有統計學專家,專門負責稿件統計學方面的審查工作。

4.3強化作者的統計學意識

應用統計學專業論文范文2

關鍵詞: 醫學碩士;學位論文;數理統計;調查

摘 要:目的 分析醫學碩士研究生學位論文中數理統計應用情況. 方法 隨機抽取2000/2001年100位河南醫科大學應屆醫學碩士學位論文初稿，對其中數理統計應用情況進行統計分析. 結果 論文中采用單因素設計者占94.0%，多因素設計占6.0%，應用正確率為96.6%;論文中使用經典基本數理統計方法為97.9%，統計學方法的正確應用率為75.7%;應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷，而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤. 結論 應加強碩士學位論文的數理統計設計和審查工作.

Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation

Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.

0 引言

數理統計的應用正確與否是論文科學性的重要標志.近年在醫學學術期刊（包括國內著名的核心期刊）上發表的論著，數理統計方面還存在問題，甚至導出錯誤的結論［1-4］ .數理統計作為一門應用學科已成為醫學碩士研究生學位課程的主要內容之一，越來越受到碩士研究生的重視.為了解醫學碩士生學位論文中數理統計的應用情況，為課題的統計設計和論文審查提供科學依據，為教學改革提供參考，作者隨機抽取河南醫科大學應屆碩士學位論文100篇，對其數理統計應用情況進行分析.

1 材料和方法

2000/2001年河南醫科大學共有醫學碩士研究畢業生222人，應用隨機數表隨機抽取100名碩士研究生學位論文的初稿作為研究對象，對實驗設計類型、使用的統計學分析方法及使用的統計學工具，存在的問題等進行調查.結果推斷利用SAS（6.12）統計分析系統進行分析.

2 結果

2.1 實驗設計類型 碩士學位論文中采用單因素設計的比重較大，占94.0%，統計學設計正確率較高（Tab1）.

2.2 統計學方法 論文中使用經典的基本統計學方法的占絕對多數，為97.9%（856/874），統計學方法的正確應用率為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別.應用參數統計方法者518次，應用正確者357次，正確應用率為68.9%;應用非參數統計方法者346次，應用正確者305次，正確應用率為88.1%.對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法（χ2 =35.8，P

表1 碩士論文的實驗設計類型及正確應用情況　略

表2 論文中應用的統計學方法分布及正確應用情況　略

表3 獲取結果時使用的計算工具　略

2.3 數理統計問題 論文中存在的問題在參數統計與非參數統計中的構成不同，應用參數統計時出現的問題是未進行使用條件判斷者159次，未正確應用統計方法者9次，推斷結論有誤者19次;而應用非參數統計時出現問題是未進行使用條件判斷者8次，未正確應用統計方法者14次，推斷結論有誤者21次（兩者相比χ2 =48.31，P

3 討論

在碩士研究生的基礎理論教學中，開設數理統計學的主要目的是為了指導研究生正確地應用統計學的原理與方法，解決醫學研究中如何科學地進行科研資料的搜集、整理和分析推斷問題.傳統的經典的和基本的統計學理論與方法仍然是當前碩士研究生進 行科研工作的統計學方面的主要工具.論文中采用的完全隨機、配對及配伍等單因素設計的比重較大占94.0%，多因素設計占的比重較少為6.0%，總的來說，其統計學設計的正確率是比較高的.說明學生對統計學設計理論比較重視并能正確應用.論文中使用經典的基本統計學方法占絕對多數為97.9%（856/874），主要為t檢驗、F檢驗、χ2 檢驗及秩和檢驗等，這與這些方法成熟、簡單明了且實用性極強有很大關系，而近些年來新發展的比較前沿的統計學分析方法［5-12］ ，由于對設計要求嚴格，使用過程復雜，非專業人員在短時間內難以掌握而實際應用較少.這提示在今后的研究生教學過程中，除應繼續進行基礎部分內容的學習外，還應加強新的統計學方法和使用條件的教學力度.

論文中以基本的經典的統計學方法為主，但實際應用時的正確應用率僅為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別，對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法.經進一步分析，應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷，而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤.作為一門應用學科，數理統計學有著其獨特的邏輯性，概念多、公式多且連貫性強，眾多的公式和分析方法既有聯系又有區別，同時有著嚴格的適用條件.傳統的教材編寫和教學重點是統計學方法的計算技巧，其結果容易將學生引導到僅注重學習統計計算方法上，忽略了各種方法的適用條件和對資料的綜合分析.所以t檢驗、F檢驗等經典的統計方法雖看似簡單，但要正確應用到實際工作中，對學生來說仍有相當難度.秩和檢驗等非參數統計由于其適用條件較參數統計寬松，使得其正確應用率高于參數檢驗，而并非學生對非參數檢驗掌握的比參數檢驗更好.

隨著計算機技術和統計軟件的完善與普及，各種復雜的統計計算不必再用手工計算.本次研究表明大部分人（91.0%）通過應用著名的統計分析軟件SPSS及SAS獲取結果，這些結果比手工計算的更準確、更規范，所以各種統計方法的計算過程大可不必細致介紹，而要重點介紹各種數理統計方法的使用條件，加強資料分析實踐，提高碩士生解決實際問題的能力.

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應用統計學專業論文范文3

護理研究被認為是護理學發展的基礎[1]，同時，護理論文的數量和質量可在一定程度上反映一個國家和地區的護理水平，關系到其學科的發展[2]。但由于知識結構的限制，二級醫院開展護理科研的能力遠遠低于三級醫院，資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫院護士的科研開展[3，4]。而且在醫學科研論文中錯誤的統計分析普遍存在，統計軟件的學習和正確使用可在一定程度上提高護士的科研能力，提高的數量和質量。本文主要了解二級醫院臨床護士對醫學統計軟件了本文由收集整理解情況和學習需求，旨在為提高二級醫院護士的統計分析水平、降低論文中統計分析的錯誤率提供參考。

1對象與方法

1.1研究對象

采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫院全體護士，納入標準：獲得護士資格證和執業證的在職、在崗的本院臨床一線護士。排除標準：未取得護士資格證和執業證；非本院護士；由于請假、進修等原因暫時不在職、不在崗的護士；行政部門和醫技科室等非病房護士。本次調查共發放問卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效問卷116份，有效率95.1%。

1.2調查工具

本研究調查工具為自行設計的調查問卷，主要內容有兩個部分：第一部分為調查對象的基本信息；第二部分為調查對象目前統計學分析軟件的掌握情況、認知情況和學習需求情況。

1.3統計學方法

通過epidata3.1軟件建立數據庫，去除不合格問卷，雙錄入后對數據進行核對，按照原始數據修改。采用spss17.0進行統計學分析，主要統計分析方法為一般統計描述和χ2檢驗，p < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1調查對象基本情況

本次調查對象均為女性，年齡21～46歲，平均（33.8±20.5）歲。21～30歲60例，占51.7%；31～40歲46例，占39.7%；41歲以上10例，占8.6%；學歷以中專為主76例，占65.5%，本科學歷8例，占6.9%，大專32例，占27.6%；職稱以護士為主，有64例，占55.2%，護師41例，占35.3%，主管護士及以上11例，占9.5%。

2.2論文寫作中統計軟件應用情況

在116例護士中，發表過論文的6例，占5.2%，嘗試寫過論文的31例，占26.7%；在寫過的論文中，以護理綜述類居多，占86.5%，調查研究較少，為13.5%；在有關調查研究論文中，一般采用的分析工具為excel軟件，占94.6%。

2.3護士對統計分析軟件的了解和掌握情況

本研究主要針對excel和spss護士常用的兩個統計分析工具進行調查。非常了解excel在論文統計分析中的正確應用僅8例，一般的有63例，了解較少的45例。對excel在論文中統計分析中應用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發表過論文差異有統計學意義。（χ2=10.754，p = 0.000）。聽說過spss統計分析軟件的11例，使用過的5例，能正確進行簡單的統計描述分析的4例，但能正確進行t檢驗、f檢驗、非參數檢驗等統計分析的僅2例。

2.4 護士對統計軟件在統計分析中的地位的認識

84（72.4%）例護士認為統計分析軟件在統計分析中重要，23（19.8%）例護士認為一般，9（7.8%）例護士認為不重要。不同年齡（χ2=12.426，p = 0.031）、不同學歷（χ2=6.521，p = 0.000）及不同職稱（χ2=7.365，p = 0.000）的護士對統計軟件在統計分析中的重要作用的認識差異有統計學意義。

2.5統計分析軟件的學習需求情況

2.5.1學習統計軟件類型 在調查的所有護士中，87.9%的護士認為學習統計分析軟件是有必要的。78例認為學會excel在統計分析中的應用即可，占67.2%；38例認為還需要學習spss軟件，占32.8%。

2.5.2學習途徑 59例希望通過學習班中老師面對面講解，32例希望通過網絡課程進行學習，25例則希望通過雜志或書本自學，分別占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3學習方式 102例希望在學習的過程中有實際操作練習，占87.9%；通過計算機進行操作演示的71例，占61.2%；同時希望補充理論知識講解62例，占53.4%；統計分析作業指導的選擇人次數為53次，占45.7%。

2.5.4學習內容 選擇學習分析方法如χ2檢驗、t檢驗、f檢驗、秩和檢驗等的95例，占81.9%；如何用統計軟件繪制正確圖表的56例，占48.3%；學習統計方法適用條件和原理的僅12例，占10.3%；學習統計分析結果的解釋的10例，占8.6%；同時學習統計學基本概念和理論者13例，占11.2%。

3討論

3.1護士職業成熟度較低、護理科研參與率較低

從調查對象的基本情況來看，護士的高職稱較少，學歷較低，反映了護士的職業成熟度較低，這也是我國護理領域普遍存在的問題。職業成熟度在一定程度上影響了護士參與科研的意識和能力，因此，護理管理人員應充分發揮管理職能作用，采取相應的措施，鼓勵護士不斷學習，提供培訓、進修和繼續教育的機會，提高護士的職業成熟度，同時，引導護士參與科研，并給予一定的激勵，提高護士科研的參與率及科研能力[5，6]。

3.2護士對統計分析軟件的應用能力較差

由以上結果可以看出，護士常用的統計軟件為excel，但掌握excel軟件在論文統計分析中的正確應用的較少，同時，對統計分析中常用的spss軟件了解的人也較少，可能與護士的知識結構簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關。

3.3加強護士對科研統計分析軟件的學習

應用統計學專業論文范文4

【關鍵詞】統計學；旅游管理；課程現狀

【中圖分類號】G642【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2019）03-0121-02

1引言

統計學是從數量方面入手研究社會經濟現象的現狀及發展規律的一門方法論科學。本門課程主要講述如何搜集、整理數據和進行定量分析、綜合評價的方法[1]。統計學是旅游管理專業的核心課程，先修課程《高等數學》《西方經濟學》等，它是后續課程《旅游市場營銷》的重要理論基礎，在市場調研分析等領域有著廣泛的應用，對學生以后畢業論文的寫作有重要幫助。

2統計學課程調研情況

2018年7月對三亞學院旅業管理學院2015級旅游管理專業4個班的同學進行了問卷調查，問卷主要通過問卷星網頁鏈接，掃描二維碼的方式進行填寫，共收到239份有效問卷。各專業方向具體填寫問卷的人數為：旅游管理（旅行社經營管理方向）72人、旅游管理（會展經濟與管理方向）62人、旅游管理（郵輪管理方向）56人、旅游管理（高爾夫管理方向）49人。

3統計學課程現狀

3.1學生基礎

高校旅游管理專業學生中文科生比重大，普遍數學基礎較薄弱，被調查的239名學生中182人高中學習文科、54人高中學習理科，還有3人高中所在地區高考時不分文理科。班級學生中文科生比例超過70%，對數字、數學類的課程接受度不高。加上旅游管理的專業課多以偏文科的文字類課程為主，學生文字功底較好，相應地計算能力和邏輯推理能力較弱，而統計學是需要計算能力和邏輯能力的課程，對學生而言考驗就比較大。

3.2學時設置

教學計劃中統計學學時設置較少，三亞學院2015級旅游管理專業統計學學時為32課時，全部為理論課程。統計學對于旅游管理專業學生來說是一門相當有難度的課程，32個課時只能夠教師講授基礎知識點，不能很好地讓同學完全掌握統計學的核心知識，如果課堂需要擴展，就需要更長的學時來支撐。現在課程改革都在提倡課程要有一定的深度和廣度，但僅僅32個課程不足以將課程知識點進行展開，否則教學計劃里的核心知識點就講授不完。

3.3開設時間

三亞學院旅游管理專業的統計學課程開設在大三下學期，這樣設置的優點是臨近大四寫論文的時間，同學們學習了統計學課程，可以立即運用統計學的相關知識進行畢業論文的調研工作，并能制作相應的圖表和進行數據分析。但由于旅游管理專業學生需要在大三上學期進行一個學期的頂崗實習，學生從實習崗位回來后普遍學習狀態不如實習前，并根據長期觀察可知高校高年級學生的課堂注意力不如低年級學生，故建議將統計學課程設置在大三實習前，最好在大二階段。

3.4教材選擇

教材選用的是中國人民大學出版社賈俊平，何曉群，金勇進所著的統計學教材，這本教材知識點全面，理論豐富，邏輯清晰，選用這本教材對學生系統學習統計學知識很有好處。全國大部分經管類專業都選擇了這本書作為教材，這有利于學生以后進一步學習深造。只是旅游管理專業學生接觸此類課程較少，對理論知識感興趣的人不多，學生更喜歡應用性較強的課程，教材中的案例與學生的實際情況符合的較少。對于旅游管理專業學生來說，教材難度大，特別是參數估計、假設檢驗等章節對學生的邏輯能力要求太高，班級里能掌握的學生數量很少，課堂效果大打折扣。在對239名旅游管理學生進行的調研中，有112名學生認為目前選用的教材比較難，認為教材比較容易和非常容易的學生加起來都只有7名，所占比例僅為2.93%。3.5作業情況

根據新的教學大綱，每一個章節講授完畢后，教師都會給學生布置相應的作業，這對統計學這門學科而言是必須的。只有通過練習積累才能真正地理解和掌握相應的知識點。但在調研中發現學生普遍反映現在學業負擔較重，每門課程都有較多的作業，加上學生活動，學生們的休息時間明顯不夠，這導致部分同學出現上課睡覺的現象，影響正常教學活動[2]。根據調研結果顯示學生最希望的作業頻率為一學期布置三次，有95人選擇此選項。一學期五次作業的選擇的人數較少，僅有10人。

從2015級旅游管理專業的作業質量上來看，大部分同學能夠按時按量完成老師布置的作業，只有個別同學拖交、欠交作業。作業雷同率在30%左右，少數同學之間存在互相抄襲的現象。鑒于此種情況，建議增加課堂練習，節約同學們課下的時間，課堂練習既可以很好地督促同學們及時完成練習，并且教師能夠現場監督，防止抄襲現象，及時準確掌握同學們的學習情況，得到準確有效的反饋。但這需要有相應的課時作為支撐，才能安排專門的習題課。

3.6統計軟件

統計學是一門應用型很強的科學，學習統計學不可避免地要學習統計軟件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同學們寫畢業論文可能用到的軟件，特別是EXCEL、SPSS這兩個軟件對旅游管理專業的同學應該是必須掌握的軟件，而且這兩個軟件的統計功能非常常用，不僅學生寫畢業論文會用到，也是以后走上工作崗位很有可能用到的軟件。EXCEL、SPSS功能強大，操作簡單，只要保障一定的教學和練習量，是每位同學都可以掌握的。但目前由于課程設置中沒有安排在計算機房上課的實操課，普通教室條件有限，僅僅通過教師演示相應操作的方式來學習統計軟件，學生沒有得到充分練習，大部分同學雖然上課聽懂了，但沒有實際操作，到自己用的時候就不會了。

3.7考核方式

針對三亞學院2015級旅游管理專業學生進行期末考試所應占比例這一問題進行調研時得到以下結果：32.64%的同學認為期末考試成績占總成績的比例應為50%，有78名同學選擇此選項。最少一個選項的選擇人數占填寫問卷同學數量的8.79%，僅有21名同學選擇期末考試比例應占分數的70%。即大部分同學認為一次期末考試的成績不能完全代表他們的水平，應該降低期末分數占總成績的比例。有些同學可能平時學習認真刻苦，但不善于考試。所以認為提高平時成績的比例，平時成績與期末成績“五比五”比較合理，能較公正地代表學生的學習成績。

期末考試目前采用筆試、以試卷作答的形式進行，開卷考試符合大多數同學的意愿，有58.16%的學生認為開卷考試比較符合旅游管理專業學生的實際情況，有32名學生提出應該在期末考試中加入上機實操的部分。

應用統計學專業論文范文5

從國家每年生產總值核算、居民消費指數、通貨膨脹率，到美國總統選舉方法是否能代表廣大選民意志，臺灣軍購對亞太局勢影響，再到足球比賽中罰點球時將球射向球門的哪個位置最不容易失手……統計學已經貫穿了我們的整個生活。

統計無處不在

提起統計學，就要先弄清什么是統計數據。日常生活中到處都有統計數據：同學們的考試成績在班級中的名次、班干部選舉時各人的票數量等。統計學應用廣泛，在我國最早的應用領域就是給政府提供了解整個國家的基本運行狀況和制定各種政策法規的參考依據。我們常聽到的一個名詞CPI（消費者價格指數），就是政府通過統計學手段來衡量物價水平和通貨膨脹水平的。如今，隨著統計方法的進步和社會各部門發展對于統籌規劃與決策的需求，使統計學從幕后走到臺前，參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定，并為之提供理論依據。統計學就是一門搜集、整理、顯示和分析統計數據的學科，可以形象地稱為“和數據打交道的藝術”。

美國是統計學最發達的國家。幾乎每一個大學生都知道統計這個學科，許多非統計學科都把統計作為必修課，這樣，當人們遇到了統計問題，也都知道如何去尋求答案。因此，統計專業的應用范圍十分廣泛，已成為除計算機專業之外的最好找工作的專業。由于行業需要和立法等原因，醫藥界成了使用統計最多的行業之一，醫藥領域也成了統計方法和理論發展的一個重要源泉，同時生物統計也是統計家族中的一大熱門。此外，工商業、金融管理、市場和民意調查及各級政府工作中同樣大量地、普遍地和經常性地使用統計方法。時至今日，伴隨著社會分工的進一步明細，統計學已細分為數理統計學、教育統計學、生物統計學、心理統計學等分支學科。

各科數學為先 練就宏觀思維

很多同學也許會認為，統計學與傳統的計算機、應用數學、應用物理這類純理科不同，在所學課程上會涉及西方經濟學思想、數理統計學、運籌學等這類偏文科類的知識更多些。而恰恰相反，統計學作為一個完全是和數據打交道的學科，需要的是非常良好的統計學基本方法和邏輯思考能力，而數理統計學、運籌學這些基本統計理論學科需要非常良好的數學基礎。隨著計算機在各個行業的廣泛應用，從事統計行業的人如今還需具備熟練地用計算機操作統計軟件分析數據的能力。這就使得現在的統計學專業加入了許多計算機類的基礎課程，如數據結構、C++語言，JAVA語言等，這下好了，完全成了一個數學系專業了。

當初我在高考填專業的時候首選的是經濟學，抱著方便調劑的心態填了一個自以為是偏文科的統計學，結果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養方案，感覺就懵了，和同班同學交流心態時驚訝地發現大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到，部分學校是將統計學和應用數學專業或者是信息與計算科學專業打通培養的（本科一年級和二年級的課程一樣，專業課有些許區別）。

落差歸落差，但在上過前兩年的基礎課（數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數據結構等）之后，統計專業同學在數學思維、邏輯思考能力相比于別的專業的同學要強很多。為什么呢，拿經濟學中的國際貿易來作比較，前兩年數學學的是高等數學和線性代數，光看課本，這兩門學科在目錄上無顯著差異。但深入學習之后發現，高等數學著重于計算能力，而數學分析重點在于數學思想的形成，學習中對于同一個理論，更多討論的是它的推導和證明（有些類似高中數學對理科生和文科生的不同要求）。所以，同樣是學數學基礎課，統計學學生花的精力要多得多。一學期晚上看書看到十一二點的日子更是數不勝數，那些外專業所說的豐富多彩的課余生活基本與統計學專業學生無緣。每到數學考試前，統計學學生要玩命似的演算、推導，看著外系的學生把高數的書隨手翻翻就可以及格，那個心情是無比的羨慕啊。

滾過前兩年數學沙場，到了大三后，當面對大量復雜的數據和樣本時，統計學專業的學生更具有大局觀，能從容有效地面對和處理問題。很多如運籌學、博弈論、概率等經典問題會迎刃而解；最短路徑，最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題，在統計學中就是小菜一碟。之前基礎課的很多經典理論、思想，在通過進一步地學習初級統計學、數理統計、多元統計分析、非線性統計分析這類專業性極強的內容時也會一直使用。這些思想和理論在我看來，對于其他課程的學習也是大有裨益的。人們都說，學數學的邏輯性強，自己學過之后才有體會。我在大三的時候也嘗試去涉獵西方經濟學知識，后來發現思考能力比大一時進步很多。

統計學教會你的是一種放之四海而皆準的思維方式，故而周圍很多同學在考研深造選擇報考專業時也很廣泛，涉及計算機、經濟、教育學、管理學等等。甚至在做畢業論文時，選題也不用拘泥于傳統的方程、概率等課題，可以從生物、經濟、人文的多個方面入手。我的畢業論文就從交通與國民生產總值的相關性進行研究，涉及了統計學，經濟學，運籌學等多個學科，論文完成之后覺得知識層次又更上一層樓。現在回想起來，前面的基礎課如同學習如何使用工具，在學習過程中注意對數學思想的體會，對知識的總結，整個人的邏輯水平就會在不知不覺之中得到升華和提高。待到應用時，學習就一下子變得多姿多彩了。

專業崗位，可“跨界”考證

除了傳統的報考公務員進入統計局或者稅務，工商系統之外，給機構做數據挖掘和分析的統計公司、各大銀行、金融機構等都是統計學專業畢業生的潛在就業單位。醫學統計雖然在中國國內目前應用情況還不普遍，但在國外應用已經相當廣泛而且是一個很受立法重視的行業，但可以預見這將是統計專業發展的方向之一。因為統計學接觸到的都是行業中最本質最核心的東西――數據，所以統計學做的一部分活在外人看來難以精通，外專業人員難以替代。主要的崗位是研究院，可以再市場研究項目的管理和運作中發揮作用，數據是不會說謊的，通過數據分析得到的結論，對行業乃至社會變化都是是相對準確的。

由于統計學良好的數學、經濟學以及部分管理學基礎，統計學的學生考證“玩過界”也是十分普遍的事情。如你對會計感興趣，可以考個注冊會計師，對證券等金融行業感興趣，就可以參加證券從業資格、銀行業從業資格或者保險行業從業資格考試；如果對精算感興趣，也可以嘗試精算師資格考試，甚至考試場調查類的證書都會增加自己的就業砝碼和精確自己的就業規劃。

應用統計學專業論文范文6

關鍵詞：管理研究方法；科研能力；課程教學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）38-0080-02

為了提升管理類研究生的創新研究能力，規范學位論文和學位論文的撰寫水平，國內越來越多的高校為管理類研究生開設了《管理研究方法》課程[1]。筆者基于近年來在華北理工大學多年講授《管理研究方法》的經驗和體會，提出對課程教學改革的建議，以提高管理類專業研究生的科研能力和創新水平。

一、開設《管理研究方法》課程的必要性

筆者認為，為管理類專業研究生開設《管理研究方法》是非常必要的，理由如下：

1.管理類科學研究及論文質量存在較大提升空間。通過調閱管理類研究生的開題報告、中期報告、學位論文，現場評閱、研究生和導師座談發現，管理類研究生的學位論文存在質量不高的問題，主要體現在以下方面：（1）選題質量不高。一項好的管理類研究應該符合重要性、創新性、可行性和合適性的標準，其中重要性和創新性是最基本的要求。然而，大量的管理類學位論文存在重要性和創新性不足的問題。許多研究生未能區分研究問題和實際問題的區別，提出的研究問題不具有普遍性，寫出的論文類似于工作總結或工作報告。部分選題具有一定的現實意義，但理論深度不高，嚴重缺乏理論價值；也有的選題有一定理論價值，然而現實意義不足，導致理論與實際嚴重脫節。大部分學位論文存在創新性不足的問題，千文一面，研究問題的選擇及研究方法或理論的應用缺乏新意，低水平的重復研究較多。（2）研究方案不合理。調研發現，許多研究生不知道如何撰寫立項依據和文獻綜述，不了解現實背景、文獻回顧及述評、問題提出及研究意義之間的邏輯關系，研究方案難以體現出研究問題聚焦的過程。調研還發現，數據導向型的研究方案過多，假設導向型的研究嚴重缺乏。一般而言，研究假設是研究方案的核心，研究方案中應明確提出待驗證的研究假設，研究方案主要圍繞如何提出和驗證研究假設來展開。未明確提出研究假設，導致研究缺乏清晰的思路和系統的分析框架。部分研究生未能深入了解調查研究法、實地調查法、文獻研究法和實驗研究法的適用條件、基本要素和操作步驟，難以選擇出最適合自身研究的方法和技術路線，導致研究方案的研究方法和技術路線論述過于簡單，甚至出現錯誤。（3）資料收集、整理和分析過程不夠嚴謹。部分研究僅應用哲學思辨的方法，未能對研究中的核心概念進行操作化或未進行定量測量。某些研究選擇或研制測量工具的過程和方法不夠嚴謹，未對測量工具的效度和信度進行科學驗證。部分研究存在研究對象的納入排除標準不明確，抽樣方法不合理，樣本量不足，資料收集和分析方法不規范等問題。有些研究類似于文獻綜述，主要以綜合和歸納別人的研究觀點為主，缺乏基于一手資料的收集、整理和分析。（4）論文撰寫不規范。調研發現，管理類學位論文結構不統一，章節內容的安排過于隨意。許多論文在概念的應用上存在不規范現象，比如未清晰界定研究中的核心概念，概念前后應用不一致，偷換概念等。論文的語言文字表達不符合學術規范，不清楚學術論文和文學作品的區別。部分學生不能正確選擇和應用統計表和統計圖。調研還發現，部分論文存在復制比過高的學術不端問題。

2.《管理研究方法》課程的開設有利于提升管理類研究及論文的質量。（1）有利于管理類研究生規范地開展研究和撰寫論文。通過《管理研究方法》課程學習，學生可以掌握研究問題的選擇、研究方案設計、概念的測量與操作化、研究假設的建立、理論建構、資料收集與整理方法、定性與定量資料分析方法、研究報告的撰寫與評估等環節的基本理論與方法，熟悉管理研究的原理、邏輯策略和科學程序[2]。因此，通過該課程的學習，管理類研究生可以學會規范開展管理類科學研究和撰寫學術論文，科學評價管理類研究成果。（2）有利于提升管理類研究生的科研和創新能力。國家的十三五規劃中，明確提出了創新驅動的發展戰略，其中管理創新是重要的組成部分。《管理研究方法》課程的開設對于培養和提高管理類研究生發現問題、分析問題和解決問題的能力，特別是從事管理類科學研究和創新的能力具有非常重要的指導作用。

二、《管理研究方法》課程教學中存在的主要問題

1.教師的學科背景影響了教學效果。目前，許多高校在開設《管理研究方法》時，通常不分專業，甚至是公共管理、工商管理和管理科學與工程學科的研究生一起授課。這三個學科有著顯著差別，在研究方式和方法上存在較大差距。由于學科背景不同，授課老師往往僅關注于自己所在從事的學科領域，對其他管理學科缺乏較為深入的了解。

2.學生的統計學知識基礎較差使得教學工作難以有效開展。作為基礎課程，《管理研究方法》課程往往在研究生的第一學期開設，而該課程的學習過程中需要用到一些統計學理論、方法和統計軟件的基礎知識。然而，由于許多管理類研究生是跨專業考取的，在本科階段沒有系統學過統計學知識和軟件，導致學生學習《管理研究方法》的部分內容較為吃力，比如針對不同測量層次的變量如何正確選擇統計分析方法[3]。

3.傳統的教學和考核方式較為單一。在課程教學中，許多學校仍然采用以教師講授為主的教學方法，過于重視理論教學，與研究生在實際研究中遇到的主要問題結合不夠，未能形成師生良好互動的局面，導致授課質量不高。另外，課程考試主要采取閉卷考試，難以對學生的科研能力和創新水平進行科學和客觀評價[4]。

三、《管理研究方法》課程教學改革的建議

1.組建結構合理的課程教學團隊。應聘請管理類研究經驗豐富、研究成果豐碩的教師擔任主講教師，組建結構合理的課程教學團隊。在注重通用的管理類研究方法和技術的基礎上，要考慮到各學科的差異，應安排一定學時請各學科中研究經驗豐富的教師對其所屬學科所特有的研究方法和技術進行講解。此做法既可以避免授課教師學科背景單一性所帶來的知識面狹隘問題，又可以提高研究生的學習興趣和教學效果。

2.教師將科研與教學工作相結合。為了提高學習效果，任課老師應將教學工作與科研工作相結合。一方面，教師應將自己的科研經歷和體會介紹如何正確選擇和應用各類研究方法。另一方面，還應該認真分析往屆研究生的學位論文，總結學位論文中常見的錯誤和問題，并將其融入到授課內容中，以避免研究生今后再發生同樣的錯誤。

3.預先開設相關基礎課程。為了提高《管理研究方法》課程的授課效果，研究生應掌握一定的《應用統計學》、《統計軟件及應用》的知識和技能。因此，在制定管理類研究生的培養方案時，應優化課程設置，注意各課程之間的邏輯關系，提前開設統計學相關的課程，或引導學生自學相關的基礎知識，使學生具備學習《管理研究方法》的基礎。

4.精選授課內容。授課內容一般按照管理研究的步驟和程序來組織，主要包括選題與文獻綜述，研究設計，測量、操作化與抽樣，研究方式與資料收集方法，定性、定量資料的整理與分析，論文寫作。在此基礎上，應該增加管理研究的基本要素的授課內容，尤其是理論要素。此外，應將選題、概念的操作化和測量及項目計劃書和論文的撰寫作為教學重點進行講授。

5.引入靈活多樣的授課方式。應引入靈活多樣的授課方式：（1）案例教學法。選擇經典的管理研究論文，進行管理研究方法和技術的講解，與學生共同討論如何發現研究問題，如何將一般的現實問題轉化為科學問題。（2）參與式學習法。可嘗試在課程的早期引導學生設計一個研究選題，并貫穿整個課程的始終，主要包括文獻回顧與綜述，調查問卷或量表的設計與評價，調查對象的選擇、抽樣方法及樣本量的確定，資料收集、整理和分析方法的應用。讓學生參與每一個環節，使學生在實踐中了解整個管理研究的各個環節及可能遇到的主要問題及解決對策。（3）文獻評價法。指導研究生查閱國內外的研究成果，對既往研究進行系統總結并給予客觀、中肯的評價，提升文獻綜述和利用文獻法選擇研究問題的能力。

6.構建管理研究方法的實訓平臺。為了學生能在實踐中掌握各類研究方法和技術，應構建完善的管理研究方法實訓平臺。為了更好地掌握調查研究法，可考慮建設由平板電腦與面訪管理系統組成的實訓平臺，通過教室內實訓、室外實踐的方式，使學生掌握問卷設計、結構式訪問和質量控制的知識與技能。配備8～10人圓桌、投影儀、白板、錄音筆等設備，使學生在實訓中掌握專題小組討論、選題小組討論、頭腦風暴法、德爾菲專家咨詢法、個人深入訪談的方法和技術。購置Endnote軟件，使學生在實訓中掌握文獻研究法的應用。通過NVIVO軟件、SPSS等統計分析軟件的應用，使學生掌握各種定性和定量資料的分析方法。

7.改革傳統的課程考核方式。課程考核應打破傳統的閉卷考核模式，比如要求研究生結合自己的研究領域，設計一份管理類研究項目的計劃書，項目技術書的結構和內容參照國家自然基金委的項目申請書，要求將項目計劃書制作成多媒體課件并進行現場匯報，由授課教師制定評判標準，然后由授課教師和研究生組成評委進行對項目計劃書進行打分。這樣考核的好處是激勵研究生更加積極地投入到研究問題的選擇和項目計劃書的撰寫中，還能讓其他研究生學會如何客觀、公正地評價管理類的科研項目。

參考文獻：

[1]李懷祖.管理研究方法論[M].西安：西安交通大學出版社，2004.

[2]吳金南.研究生管理研究方法論課程教學探索[J].安徽工業大學學報：社會科學版，2011，28（3）：91-94.