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對空氣質量的建議范文1

關鍵詞：環境；空氣監測；過程；控制

中圖分類號：X831文獻標識碼：A文章編號：16749944（2013）04020202

1引言

隨著全球經濟的快速發展，工業化進程也在加快進行，人們對環境也更加關注，由于環境空氣污染源的復雜性和多樣性，環境質量的監測結果和空氣質量被劃分了幾個等級，但往往這些等級讓人們覺得有所不同，本文在分析我國環境空氣監測體系的發展現狀和存在的問題的基礎上，提出來一些需要改善的建議，以適應當今社會發展對環境改善的需要。

2我國環境空氣監測發展概況

自從20世紀70年代以來，我國就一直對環境空氣監測展開了工作，監測設備主要以城市自己配備為主，而我國的環境空氣監測項目、技術和方法大多數都是參考國外的一些技術，自從20世紀80年代起，我國采用了統一的監測技術和方法，在我國的各個主要城市建立起環境監測站，收集本城市的空氣質量監測數據。90年代后，我國城市環境監測站已經形成了一個網絡，隨著我國對環境認識意識的進一步加強，我國的環境空氣質量監測進入了一個新的發展階段。

3目前我國對環境空氣質量的評價方法

目前，我國評價和反應空氣質量采用的主要手段就是空氣污染指數（API），這種方法是將常規監測到的幾種污染物的濃度簡單地轉化為單一的數值形式，從而進行等級劃分，來判斷空氣的污染程度，其中二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒等被記入空氣污染指數的污染項目中。我國目前對空氣質量的好壞分為幾個等級。

4存在的問題

4.1一些城市的空氣自動監測系統還不完善

在“十一五”計劃中，我國有113個城市被列為國家環境重點保護城市，這足以說明我國很多的城市空氣質量沒有達標，其主要原因是城市的空氣自動監測系統不夠完善。由于各地方部門對城市保護環境資金投入不到位，導致其空氣自動監測系統不完善，使得城市空氣質量不能達到國家標準。在“十一五”期間，我國已經在各個區縣設立了空氣自動監測站，并把城市空氣質量監測列為重點解決問題，積極推行國家《環境空氣質量標準》（GB 3095-2012）的新標準，努力完善城市空氣自動監測系統。

區域性空氣污染的監測和評價能力存在著很大的差異。由于我國對空氣質量監測體系還有待進一步的完善，因此，沒有形成全面對區域性空氣污染的監測和評價能力，從而很難分析一些污染源對城市空氣質量的影響，區域性空氣污染的監測和評價能力存在著很大的差異。

4.2與發達國家相比還存在著很大的差距

由于對環境空氣監測的資金投入得較少，監測儀器也相對缺乏，沒有展開對人體影響較大和污染物嚴重的有機污染物進行監測，沒有開展對相關工作的研究，而國內也只有極少數的城市展開了對一氧化碳和臭氧項目的監測，因此與發達國家相比還存在著一些問題。

4.3我國環境空氣質量評價體系有待完善

隨著我國經濟的快速發展，一些大氣霧霾、光化學煙霧等污染已經出現，并影響著人們的生活，如今的污染類型也已經不再是以前的汽車尾氣污染和煤煙型污染，而我國現行的空氣污染的評估方法已經不能全面反映空氣質量污染的狀況，也不能滿足廣大群眾對環境知情權的需求。總的來說，我國新型環境空氣質量標準和評價體系需要進一步的完善。

5對策與建議

通過對上面問題的分析可知，我國需要不斷地修改和完善環境空氣質量標準，從而來制定更加科學的更加符合我國國情的空氣質量標準，本文對環境監測和評價工作提出了一些意見和建議。

5.1我國空氣質量要按功能區進行分類

目前，我國現行的環境空氣質量功能區分為三類，而目前很多地方經過產業結構調整后，特定的工業區功能發生了巨大的轉變，而這些區域大多數成為了居住區、商業區、公共綠地區等，這些特定工業區的污染源一是通過改造升級，減少了污染的排放，二是企業進行搬遷，遠離了城區，然而這些地區已經不再適用三級標準評價環境空氣質量，要按照新標準《環境空氣質量標準》（GB 3095-2012）進行分類。

5.2不斷修訂我國空氣質量標準分級制度

我國對環境空氣質量標準的分級不再對應于功能區的分類，而要對不同類型進行分級，比如一些有毒有害的污染物，如一氧化碳等，應該執行統一的濃度限值。增加PM2.5項目，PM2.5是指大氣中直徑小于或等于25μm的顆粒物，也可以稱為可入肺顆粒物，雖然PM2.5只是地球大氣成分中含量很少的一部分，但它對空氣質量和能見度都有重要的影響，且對人體健康和大氣環境質量的影響更大。為了更好地提高城市的環境質量，應在全國建立統一的空氣質量監測網絡系統，大力發展PM2.5項目，使城市環境達到國家的統一標準。自《環境空氣質量標準》出臺以后，我國的很多城市都大力發展對PM2.5、CO等項目的監測工作，預計在2016年全國各城市都將推行此項目，使環境達到國家的標準。

5.3完善空氣污染指數的表述方式

由于國內外對空氣污染指數處于“50-100”的描述差別很大，因此，綜合來說，國外給公眾提供的空氣污染指數的信息更加詳細，更加具體。我國環境空氣監測體系要更加注意，應該以人民群眾的健康為根本，要使用大眾能夠聽懂的語言來提醒市民要以預防為主，提高市民的憂患意識，用更加親切的語言來表述空氣污染指數，從而能夠使市民對環境更加重視。

5.4完善空氣污染指數計算時所包含的污染物種類

我國在公布空氣污染指數或者是進行空氣污染指數預報時，往往只是計算二氧化硫和二氧化氮等污染物的空氣污染指數，雖然我國環境空氣質量標準中已經包括一氧化碳和臭氧的濃度限值，但這些并不是常規監測考核指標，我國大多數城市并沒有把這兩項放入空氣污染指數中計算，而一些發達國家都已經把這兩項納入了空氣污染指數的計算中，在這一方面，我國還遠遠比不上發達國家，因此我國要增加對空氣污染指數計算時所包含的污染物種類。

5.5完善空氣污染指數對公眾制度

目前我國對空氣污染指數的公布大多都是計算一天的空氣污染指數，而在發達國家，大多數都已經實行了每小時對公眾公布空氣污染指數的政策，而每小時公布空氣污染指數能夠更好地反映一天中不同時段的空氣污染指數變化，從而使得空氣污染指數能夠更加真實客觀，也便于公眾安排自己一天的活動，從而更好地為廣大市民服務，因此，我國全國范圍內所有城市環境空氣監測點應該統一聯網，及時進行公布，從而把我國環境空氣質量監測數據和公布機制進一步改革和完善。

6結語

環境空氣監測質量對保證監測數據的質量至關重要，因此要改變以往對環境空氣監測質控的思想，從監測的開始到報告的每個環境都要進行監控，進行全方位和全過程的監控，選擇恰當的公式對其進行正確地計算，并且進行必要的統計和檢驗，從而確保監測數據的有效性、可靠性和及時性，這樣人們才能更加重視環境對我們生活的影響，只有這樣，才能使環境監測的質量越來越高，才能使我們的生活質量進一步提高。

參考文獻：

[1]劉方，王瑞斌，李鋼.中國環境監測質量監測現狀與發展[J].中國環境監測，2004，20（6）.

對空氣質量的建議范文2

一、預警應急信息

（一）當空氣質量達到中度及以上污染級別時，區教育局空氣重污染應急處置工作指揮部通過相關網站、網絡、媒體、手機短信等途徑空氣重污染預警應急信息。

（二）根據市環保局網站的空氣重污染預警應急信息，各國控空氣質量檢測子站空氣質量和天氣情況日報、健康提示及防護建議等綜合信息。

（三）接到區政府或區教育局的有關信息，必要情況下各中、小學、職校、幼兒園可利用校園網、校訊通、電子屏、短信等方式預警應急信息及應對措施。

二、適用范圍

（一）新城區轄區范圍內出現或可能出現空氣重污染時的應急處置。

（二）本預案適用于全區中、小學校、職校、幼兒園空氣重污染的預防及應急處置。

（三）市直屬學校按照“屬地管理、統一領導”原則，依照區教育局的預警應急信息分別采取相應的處置措施。

三、空氣重污染分級

按照《環境空氣質量指數（AQI）技術規定（試行）》分級方法，當日空氣質量達到中度及以上污染時（包括由沙塵暴造成的污染），根據可能造成的危害程度分為四級，具體分級由低到高順序依次為：

（一）空氣中度污染

全市24小時空氣質量平均指數（AQI）在151-200范圍內。

（二）空氣重度污染

全市24小時空氣質量平均指數（AQI）在201-300范圍內。

（三）空氣嚴重污染

全市24小時空氣質量平均指數（AQI）在301-499范圍內。

（四）空氣極重污染

全市24小時空氣質量平均指數（AQI）達到或超過500。

四、空氣重污染分級預警應急措施

（一）空氣中度污染預警措施

空氣中度污染預警響應措施的啟動、解除由各中、小學校、職校、幼兒園自行組織實施。

1、健康防護措施：提醒兒童及患有心臟病、肺病、過敏性疾病等易感師生減少戶外活動；其他師生適量減少戶外活動。

2、教學調整措施：建議中小學、幼兒園、職業學校適量減少戶外活動。

通知所有教育機構減少學生戶外活動：戶外活動時間減半；體育課改為室內舉行；課外運動場地開放時間減半。

3、其他措施：加強學生防塵和個人衛生習慣的教育培養；校園內加大保潔頻次，減少揚塵污染；積極倡導師生盡量乘坐公共交通工具出行。

（二）空氣重度污染應急措施

空氣中度污染預警響應措施的啟動、解除由各中、小學校、職校、幼兒園自行組織實施。

1、健康防護措施：建議兒童及患有心臟病、呼吸系統疾病、過敏性疾病及其他慢性病等易感師生避免戶外活動；其他師生減少戶外活動。

2、教學調整措施：建議中、小學校、職校、幼兒園減少學生體育課，停止課間操、運動會等大型戶外活動。

3、其他措施：加強學生防塵和個人衛生習慣的教育培養；做好因空氣重污染對師生身體造成影響的觀察了解，并作好相應的工作準備；校園內加大保潔頻次，灑水降塵，減少揚塵污染；校園內各類工地、料場、堆場嚴格落實揚塵防治措施，做好灑水降塵工作；校園內盡量減少土石方開挖、路面整修、綠化種植、房屋拆除等作業；建議師生盡量乘坐公共交通工具出行，規劃方案《新城區教育系統空氣重污染應急預案》。

（三）空氣嚴重污染應急措施

空氣嚴重污染應急響應措施的啟動、解除由區教育局負責組織全區各校園實施。

1、健康防護措施：建議兒童及患有心腦血管疾病、呼吸系統疾病、特異體質及其他慢性病等易感師生停止戶外活動，避免體力消耗；其他師生應避免戶外活動，外出時佩戴口罩。

2、教學調整措施：中、小學校、職校、幼兒園停止體育課，停止學生戶外集體活動。

督導全區所有教育機構停止學生一切戶外運動，暫停課外學習、實習；關閉運動場地。

組織檢查組進行巡回檢查，通報存在問題單位并報區重污染天氣應急指揮部辦公室備案。

3、其他措施：加強對學生防塵和個人衛生習慣的教育培養；做好因空氣重污染對師生身體造成影響的觀察了解，并作好相應的工作準備；校園內加大保潔頻次，加大灑水降塵力度，減少揚塵污染；校園內各類工地、料場、堆場嚴格落實揚塵防治措施，做好灑水降塵工作；校園內停止土石方開挖、路面整修、綠化種植、房屋拆除等作業；建議教師盡量減少機動車出行，開車停車超過3分鐘后及時熄火，減少車輛原地怠速運行；建議師生盡量乘坐公共交通工具出行。

（四）空氣極重污染應急措施

空氣極重污染應急響應措施的啟動、解除由區教育局負責組織全區各校園實施。

1、健康防護措施：建議兒童及患有心腦血管疾病、呼吸系統疾病、特異體質及其他慢性病等易感師生停止室外活動，避免體力消耗；其他師生停止戶外活動，外出時佩戴口罩。

2、教學調整措施：中、小學校、職校、幼兒園停止所有戶外活動。

3、其他措施：加強對學生生態環境教育、應對空氣重污染防御措施教育，并通過學生向家長傳遞相關信息；做好因空氣重污染對師生身體造成影響的觀察了解，采取一切必要的治污減霾措施，做好師生相應的防護工作；校園內開展大沖洗活動，加大保潔頻次，加大灑水降塵力度，減少揚塵污染；校園內各類工地、料場、堆場嚴格落實揚塵防治措施，做好灑水降塵工作；校園內禁止土石方開挖、路面整修、綠化種植、房屋拆除等作業；建議教師盡可能減少機動車出行，盡量避免機動車日間加油，開車停車超過3分鐘后及時熄火，減少車輛原地怠速運行；建議師生盡可能乘坐公共交通工具出行。

五、保障措施

（一）各校園要高度重視重空氣污染應急防控工作，迅速成立相應機構，并指定專人負責空氣重污染預警應急信息的查收和應急處置工作。對因工作不力、履職缺位等導致未有效落實預警應急措施的，將通過相關程序，追究有關單位和人員責任。

（二）各校園要建立空氣重污染預警應急信息網絡、短信平臺，及時公布市治污減霾辦空氣重污染預警應急信息，教育系統應急措施，向家長和社會做好宣傳解釋工作，并向區教育局反饋應急處置工作實施情況。

（三）各校園要立即制定空氣重污染應急預案，專設一名聯絡人。并于7月9日前，各校將應急預案和聯絡人（姓名、電話）報區教育局空氣重污染應急處置領導小組辦公室備案。同時，要加強“霧霾危害防護知識”宣傳教育工作，努力降低因空氣重污染對學生學習和身體的不利影響，確保學校課程計劃的落實完成。

（四）各校園在預警應急響應期間，確保主管領導、主要部門負責人、專職聯絡人24小時通訊暢通，做到準備充分，信息通暢。

1.西安市新城區教育局空氣重污染應急處置領導小組成員名單

組長：區教育局分管領導

成員：體衛藝辦、行辦、基教科、職教科、安保辦、電教中心、監察室等科室負責人

領導小組下設辦公室（電話：87436119），辦公室設在體衛藝辦，工作人員由局機關相關科室工作人員組成。

2.西安市新城區教育局空氣重污染應急處置領導小組責任分工

一、新城區教育局空氣重污染應急處置領導小組和辦公室職責

（一）領導小組

1、貫徹落實《西安市空氣重污染應急預案（試行）》及有關規定和要求；

2、研究制定全區中、小學校、職校、幼兒園應對空氣重污染的政策措施和指導意見；

3、負責指揮、協調全區中、小學校、職校、幼兒園空氣重污染應急預案的組織實施工作，督促檢查各校園空氣重污染應急工作措施的落實情況。

（二）領導小組辦公室

1、組織落實市、區教育局空氣重污染應急處置工作有關決定，協調成員科室和各校園應對空氣重污染相關工作，承擔領導小組的日常工作；

2、負責及時公布市教育局空氣重污染預警應急信息及級別響應，及時教育系統預警應急措施；

3、負責各校園空氣重污染聯絡員的日常聯絡與培訓；

4、開展應對空氣重污染預警應急措施的宣傳教育；

5、負責聯絡、協調市教育局空氣重污染應急處置工作指揮部相關工作。

二、成員科室職責分工

（一）電教中心

負責建立區教育局空氣重污染預警應急信息網絡、短信平臺，做好對各校園的信息發送、接收等工作。

（二）基教科

負責督促指導各中、小學、落實各項預警應急處置措施。

（三）職教科

負責督促指導各職業學校落實各項預警應急處置措施。

（四）體衛藝辦

負責督促指導各幼兒園落實各項預警應急處置措施。

（四）行政辦公室

加強全區教育系統開展相關工作的宣傳報道力度，強化信息公開。

（五）安保辦

加強安全教育，負責督促指導各校園落實空氣重污染預警應急期間的安全措施。

對空氣質量的建議范文3

隨著環境污染問題的加劇和人們環保意識的增強，科學評價環境質量的經濟價值已經引起各國政策制定者和研究人員的廣泛關注。目前，不少國家已經將環境質量的經濟價值納入國民經濟核算，并將其作為制定和評價經濟政策的依據之一。例如，美國政府已經將空氣質量的貨幣價值列入國會預算(Congressional Budget Office，1994)；中國也于2002年頒布了《中華人民共和國環境影響評價法》，要求在相關建設項目的論證和評價過程中嚴格評估環境變化的經濟價值。

盡管治理環境、改善環境質量已經成為一種共識，但在現實操作中，其重要性又往往被忽視，這在很大程度上是由環境質量這種“商品”本身的屬性決定的。從經濟學角度看，環境屬于公共品，雖然其質量的改善對于改進居民的福利至關重要，但由于缺乏直接的市場，其經濟價值難以表現。正是這種估價上的困難，使決策者往往對環境質量的重要性給以低估和輕視(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，為了幫助決策者更好地制定和實施相關的環境政策，就必須積極探索合理的環境估價方法，建立科學的環境政策成本—收益評價體系。

作為環境的重要組成部分，空氣和居民生活的關系最為密切，其質量對居民福利的影響也最大，因此對其質量進行估價的理論和現實意義都十分重大。目前，國際上已有大量的文獻對此進行了研究，并積累了不少較為成熟的方法。相比之下，國內的同類研究卻相對較少。

本文運用青島市2008年商品住房交易登記數據，通過“特征價格法”，對青島市空氣質量的經濟價值進行估計，并在此基礎上對環境政策的成本—收益進行評價。

本文其余部分安排如下：第二部分是文獻綜述，第三部分是數據及相關背景介紹；第四部分是模型設定和估計方法；第五部分是估計結果與分析；第六部分是空氣質量、住房價格和公共環境治理融資的案例分析；最后是結論部分。

二　相關文獻綜述

對空氣質量的經濟價值進行合理評估是環境經濟學的重要議題之一。至少從上世紀60年代開始，人們已經發現房產價值和空氣質量之間存在某種聯系，并建議將這種聯系應用于環境政策評價(Ridker和Henning，1967)。由于當時技術條件的限制，這一發現并沒有引起太多重視。

Rosen(1974)提出“特征價格法”后，關于空氣質量對房產價格影響的研究開始大量涌現。①根據“特征價格法”，事實上，房價是人們對住房具有一系列特征的邊際意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的總和，通過回歸分析就能還原各種特征的MWTP。沿著這一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美國、歐洲等地的房地產市場數據，就空氣質量對房屋價格的影響進行了廣泛的分析。對于這些早期的文獻，Smith和Huang(1995)做了一個很好的綜述。值得一提的是，Smith和Huang在對相關研究結論進行綜述比較的同時，還對以上文獻中的模型設定作了比較。通過Monte Carlo模擬發現，在不同估計方程設定形式下都能較好擬合數據的前提下，線性估計方程得到的系數最能準確刻畫“特征價格模型”中的MWTP。

最近10年來，隨著環境問題重要性的上升，對空氣質量進行評估的文獻開始大量增加。從研究方法上看，最近的文獻主要有三方面的突破：第一是空間計量技術的使用。傳統的“特征價格模型”往往忽略房屋價格在空間上的相關性，造成估計結果的偏誤。針對這一問題，空間計量的創始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)將空間誤差修正模型、空間滯后模型等新方法引入分析，從而提升了估計的精確程度。第二是將遷移等行為引入分析，將“特征價格法”和離散選擇模型結合起來進行分析。例如，Bayer等(2006)通過對美國房地產市場的分析，發現如果遷移需要成本，那么用“特征價格法”估計的人們對清潔空氣的MWTP將被嚴重低估。根據他們的研究，在考慮遷移成本后，得到的MWTP將是用傳統估計方法所得結果的3倍左右。第三是將“特征價格法”同“生活滿意觀點”等主觀評價方式結合起來，綜合評價人們對清潔空氣的MWTP。根據Luechinger(2009)的研究，用“特征價格法”估計得到的MWTP僅為用“生活滿意觀點”估計所得數值的1/10左右，這表明在很大程度上“特征價格法”的估計值僅僅是人們對空氣質量MWTP的一個下界(lower bound)。

當然，除了以上三方面的研究外，還有大量文獻在傳統的框架內對空氣質量的估價進行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具變量法對美國空氣質量對房價的影響進行了研究。當然，這類研究從本質上并沒有突破“特征價格法”的框架。在表1中，我們對近期的部分重要文獻進行了總結。

需要指出的是，目前關于空氣質量估價的絕大多數研究都建立在“平均”意義上。但在現實中，購買不同價位住房的居民對空氣質量的重視程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差異不僅有重要的理論意義，而且在現實政策的制定中有重要的參考價值(如在考慮對房產征稅以進行環境治理融資時，這是個關鍵問題)。

在國內，不少經濟學家已經開始用“特征價格法”對公共政策進行評價。例如郝前進和陳杰(2007)用該方法研究了交通可達性對上海房價的影響；谷一楨和鄭思齊(2009)用該方法考察了北京13號地鐵的修建對于周邊房價的影響；馮皓和陸銘(2010)用該方法探討了擇校行為對上海房地產市場的影響。在環境科學的研究中，尹海偉等(2009)利用“特征價格法”測算了上海綠地面積對房價的影響。利用“特征價格法”對空氣質量進行估價的研究并不多見，本文將在一定程度上填補相關文獻的空白。

三　相關背景和數據介紹

本文以青島市作為研究對象。青島位于山東半島南端，是全國15個副省級城市之一。2008年末，青島市戶籍總人口為761.56萬人，其中市區人口為276.25萬人(面積1159平方公里)，下轄5市(縣級)485.3萬人。②青島是山東省重要的旅游和工業城市，也是全國最早開放的沿海城市之一。2008年青島市GDP總量為4436.2億元，其中第三產業貢獻高達40%。

近年來，青島市積極推動房地產業的發展，房地產在全市經濟中的 重要性逐步提高。根據《青島統計年鑒》公布的數據計算，2008年房地產投資占青島GDP的比例為10.2%，高于全國平均的8.4%，而在2001年，這一比例僅為6.5%，略低于全國平均的6.8%。

為配合房地產業的發展，青島積極打造宜居城市，鼓勵和吸引全國各地居民在青島購房置業。③在吸引居民尤其是外地居民購房的過程中，良好的環境一直是青島的獨特優勢，這使得包括空氣質量在內的環境因素在決定當地房價的過程中起著至關重要的作用。為突出環境優勢，青島在環境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期間，青島市治污減排投入資金高達37億元，占地方財政收入的10.81%。在空氣污染治理方面，青島市啟動了空氣重點污染源在線監測工作，搭建了環境監控信息系統平臺。同時，在城市機動車和揚塵污染防治等方面也采取了一系列舉措。這些政策措施有效地改善了青島空氣質量，以2008年為例，全市空氣質量優良天數達333天。基于良好的城市環境，青島被認為是全國最理想的居住城市之一。④

本文使用的數據主要來自于3個數據庫。其中，最重要的數據來自青島市國土資源和房屋管理局提供的商品住房交易數據庫。數據庫提供了2008年青島市一手商品住房的交易信息，這些信息包括：住房位置(具體到小區經緯度)、建筑結構、建筑面積、使用面積和交易價格等。在經過數據有效性甄別后，共有8264個觀測值，約等于當年一手商品住房交易總量的1/4。

第二個數據來源是Google地圖。雖然上述數據庫已經提供了商品住房位置的詳細信息，但并沒有住房周邊環境的相關信息。為彌補這一點，我們根據資料提供的房屋地址和經緯度，通過Google地圖搜集和整理了目標房屋到市中心(以“五四廣場”為代表)的距離，及其與最近的商場、醫院、公園、中學之間的距離。

第三個數據來源是青島政務網提供的《空氣質量狀況日報》。⑤該報告從1999年開始，每天青島市所屬區縣的空氣污染指數、質量級別以及首要污染物。⑥這些觀測數值分別來自青島全市13個觀測點，由于我們擁有關于小區的精確位置信息，因此可以得到各小區和所有觀測點之間的空間距離。在此基礎上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距離加權插值法”(inverse distance weighted interpolation)計算了各小區之間的空氣污染指數。具體來說，假設某小區距離觀測點m的距離為，且觀測點m的空氣污染指數為，則認為該小區的空氣污染指數為：⑦

表2　給出了本文主要變量的統計性描述。

四　模型設定和估計方法

(一)“特征價格法”模型

我們主要采用“特征價格法”對清潔空氣的價格進行估計。按照Rosen(1974)的研究，住房的價格事實上是購房者對其所具備的各類特征的支付。根據以上思想，考慮如下模型：

Smith和Huang(1995)通過Monte Carlo模擬發現，在不同估計方程設定形式下都能較好擬合數據的前提下，線性估計方程得到的系數更能準確刻畫“特征價格模型”中的MWTP，因此在后面的討論中，我們將主要關注線性模型的估計結果，而將其他形式的估計結果作為參照。

(二)穩健性檢驗策略

1.基于商品住房小區層面的平均數據回歸。由于我們使用的是一手商品住房交易數據，因此，估計結果容易受本年度交易樓盤位置的限制。例如在本文使用的樣本數據中，李滄區一手商品住房交易量明顯多于其他各區(市)，在這種情況下，利用單套住房的交易數據進行回歸可能導致估計結果有偏。

為檢驗前面的結論是否可靠，我們將以小區為單位，考察空氣質量對于小區平均住房價格的影響。當然，在這種情況下我們的樣本觀測值將大大減少，并且不能再考察住房個體特征對價格的影響，這是一種巨大的信息損失。同時，由于觀測值減少，也可能導致估計結果不顯著。基于以上兩點原因，小區層面的回歸將只被用作參考。

2.引入空間因素。在之前的估計模型中，我們假設隨機誤差項ε服從正則假定，這保證了用OLS估計的結果具有優良的性質。而在現實中，一般的正則假設并不容易得到保證，一個重要的原因是各誤差之間可能存在空間相關性。Kim等(2003)指出，在用特征價格模型進行房產價格估計時，人們往往忽略了房產價格在空間上的相關性，因此，他們建議用空間計量方法去重新考察上述問題。

為了考察我們在上一節中估計結果的穩健性，我們也將在小區層面上，采用上述兩種空間計量模型對我們的模型進行重新估計。⑨具體來說，我們將估計如下兩種空間模型：

(1)空間滯后模型(spatial lag model)。在空間滯后模型中，假定某小區住房均價與其鄰近小區的住房均價存在相關性，于是，有如下模型設定：

P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε　(5)

這里，p是空間自相關系數，W是空間權重矩陣，它刻畫在空間上住房價格的相關情況。AP是小區所在區域的空氣污染程度向量，Z表示小區特征，N表示鄰近小區的特征。

(2)空間誤差模型(spatial error model)。在空間誤差模型中，并不直接假設彼此鄰近的房屋之間價格存在相關性，而是假設隨機誤差項ε存在空間自回歸形式。具體來說，我們需要考慮如下模型：

P=α+βAP+Zδ+ε　(6)

ε=λWε+u

這里，λ是空間自回歸系數，u為服從正態分布的隨機項。

在權重矩陣設定方面，我們假設在空間上彼此相距2公里以內的房屋是“相鄰”的。用表示空間權重矩陣W的第i行第j列的元素，并且：

應用上述模型，我們可以在考慮空間因素的影響下，重新考察空氣質量對住房價格的影響。關于模型的具體估計過程，受篇幅所限不再贅述，有興趣的讀者可以參考Lesage(1998)。需要指出的是，當運用空間滯后模型估計得系數β和ρ后，購房者的MWTP為：，而利用空間誤差模型估計得到的MWTP在形式上和一般線性模型相同。

(3)利用2007年的空氣污染指數作為解釋變量。上述估計使用2008年的空氣污染指數作為解釋變量，這樣的估計策略可能受到質疑。因為對大多數人而言，購房是一項長期決策行為，最終影響其購買行為決策的可能不是當年的空氣污染程度，而是基于他們對之前空氣污染狀況的認識。

為考察這種可能的滯后效果，我們將用2007年空氣污染指數代替2008年的指數作為解釋變量，重新考察購房者的MWTP，以此來檢驗之前結論的 可靠性。

(4)“浮塵層”和“清潔層”的回歸。有關研究表明，空氣中飄浮的灰塵通常集中于距離地面30～40米處，大約相當于房屋8～12層的位置。而在更高或更低的樓層，空氣中含有的灰塵較少。據此，如果空氣質量確實對住房價格有影響，那么對處于8～12層的住宅，這種影響程度將較大；而對于13層及以上的住宅，應當沒有顯著影響。為檢驗這一結論，我們將分別對這兩個樓層位置的住房價格對空氣質量的敏感程度進行回歸分析。

(三)分位數回歸

無論是應用一般回歸策略，還是應用空間計量方法，估計的都是空氣質量對于整個住房市場的平均影響。而事實上，由于住房市場具有高度異質性，因此空氣質量對不同價位的住房影響將不盡相同。這種異質性對于制定相關的環境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，這種影響往往被忽略了。為考慮這種影響，我們將用分位數回歸(quantile regression)進行分析。

根據Koenker和Hallock(2004)的文獻，考察空氣質量對價格處于分位數т上的住房影響，我們處理如下優化問題：

具體地，假設MWTP=g(P)，而住房價格p服從分布F(p)，對于某個在邊際上降低1個空氣污染指數的環境治理項目，Q(p)是在價格為p的條件下房屋的交易數量，那么理論上可以從住房購買者籌集到公共環境治理的資金為：

依據上述計算公式，我們可以評估相關公共環境治理項目的經濟效益和融資等問題。

五　估計結果與分析

(一)基本“特征價格法”估計結果

我們利用不同的方程設定形式，對青島市2008年住房價格進行了估計，結果見表3。從回歸結果看，無論在哪一種方程設定形式下，住房價格均與大部分公共設施間的距離以及距離市中心的路程呈負相關關系，這說明了區位在住房價格中的重要作用。在住房單元個體特征方面，房屋所處樓層、房屋總面積等與住房價格之間呈正相關關系，而廳室數量等特征指標與住房價格呈負相關關系。⑩另外，從總體上看，青島市中心城區住房價格遠高于行政轄區內的郊區市(縣)。

對于本文所關心的空氣質量對住房價格的影響，基本線性模型估計結果表明，購房者對空氣質量改善的MWTP值為99.785元/每平方米，即他們愿意為空氣污染降低1個指數而對每平方米住房多支付99.785元。我們的樣本顯示，2008年青島市商品住房均價為5739 元/每平方米，按此計算，購買者對空氣質量改善的MWTP占整個住房價格的1.74%。進一步，我們可以計算出住房價格對空氣質量的偏彈性。容易計算得到，在平均住房價格和平均空氣質量處，該彈性值為1.356。也就是說，空氣污染指數每下降1%，住房的單位價格(元/每平方米)就會上升1.356%。

由表3可以發現，在不同方程設定形式下，估計得到的MWTP值有所不同。僅考慮平均住房價格和平均空氣質量時的情況，用帶二次項的線性模型估計出的MWTP值最大，為113.096元/每平方米，占住房價格的1.97%；即使用半對數模型估計得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房價格的1.20%。需要指出的是，盡管用不同模型設定估計得到的MWTP存在一定差異，但是總體來講差別并不大。而且，從數據擬合程度看，各模型得到的調整后的R[2]值都比較大，說明擬合效果良好。在上述討論前提下，根據Smith和Huang(1995)的研究結論，我們比較相信線性模型的估計結果。

與Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究進行比較，不難發現青島居民對空氣質量改進的MWTP在房價中所占的比例較高。盡管選用的指標不同(已有研究一般選用S0[，2]濃度、懸浮顆粒濃度等指標，而本文選用的是空氣污染指數這個加總指標)，和國外研究結論的直接對比較為困難，但從比例上看，本文計算的MWTP在房價中所占的比例要高于同類研究的結論。這至少可以從側面說明，空氣質量在青島房地產價格的決定中有更為重要的意義。當然，如果購房者在青島購置住房的主要動因是享受其優良的環境，那么根據Luechinger(2009)的研究，這個估計值或許仍然較為保守。

(二)穩健性檢驗

表4給出了各種穩健性檢驗結果，前兩列分別給出的是基于小區層面的加總數據進行的線性和半對數模型的估計。容易發現，盡管樣本觀測值減少導致估計結果顯著性有所下降，但從估計系數符號看，結論與基于個體層面的估計結果基本類似。在MWTP估值上，用線性模型估計得到的結果為71.736元/每平方米，而用半對數模型估計得到的結果為57.390元/每平方米。從數值上看，后者要小一些，但差別并不大。

表4的第3、4列分別給出了用空間誤差模型和空間滯后模型估計得到的結果。顯然，在估計系數符號上，兩個模型的估計結果仍然和之前的結論一致。在考慮到空間因素后，MWTP數值有所上升，更接近之前用個體層面數據估計的結果。受計算量所限，我們沒有用個體層面的數據進行空間計量估計。但如果用空間模型估計能提高MWTP值，那么我們就有理由相信之前的估計結果還是相對保守的。

表4第5、6兩列給出了用2007年空氣污染指數作為解釋變量的估計結果。容易看到，以此為依據得到的MWTP估值和用2008年空氣污染指數得到的結果吻合程度相當高。這也進一步驗證了之前估計結果的可靠性。

表4最后兩列分別檢驗了處于“浮塵層”和“清潔層”的樓層價格對于空氣質量的敏感程度。第7列的回歸結果顯示，處于“浮塵層”樓層的MWTP為-170.505元/每平方米，其值遠高于平均水平，這符合我們先前的預期。根據第8列回歸結果，空氣質量對處于“清潔層”的住房樓層也有顯著影響(但數值較小)，這和我們的預期并不完全一致。造成這種現象的原因可能是“一般均衡效應”，即空氣質量通過影響該區域的整體價格，進而也對“清潔層”價格產生了作用。

圖1　商品住房成交價格和相應的空氣質量MWTP值之間的關系

(三)分位數回歸結果

表5給出了5個分位數上的估計結果。通過估計結果可以直觀地看到如下事實：隨著住房交易價格上升，購房者的MWTP值也在不斷上升，并且MWTP占住房價格的比例也在上升，這說明不同消費能力的購房者對于空氣質量的評價存在顯著差異。一般而言，購買高價位住房的消費者對空氣質量的評價也高：在10%分位數上，購房者的MWTP值僅為30.055元/每平方米(約占該價位房屋價格的0.91%)，而在90%分位數上，對應的數值為233.770(約占該價位房屋價 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。這種差異來自于不同價位住房購買者的不同動機：對于低價位住房的購買者，買方的動機主要是居住，對周邊空氣質量不會太敏感，他們往往不太愿意為改進空氣質量而支付太高的價格；而高價房的購買者在選購住房時更注重房屋的舒適性，因此對周邊空氣質量有較強的敏感性，對改進空氣質量的MWTP也較高。根據這個結論，如果治理環境、改善空氣質量，最大的受益者將是高價房購買者。如果通過對房產征稅來為改進空氣質量融資，那么合理的稅制設計應當隨房價累進。

為進一步了解商品住房成交價格和相應的空氣質量MWTP值之間的關系，我們在圖1中給出了各分位數上兩者之間的關系。由圖1可知，商品住房成交價格和對空氣質量的MWTP值之間表現出十分明顯的正相關關系。如果通過OLS用一個二次模型去擬合這一關系，(11)可以得到MWTP值和住房價格之間的經驗關系：

(調整后的=0.966，括號中為標準誤)

不難發現，調整后的R[2]值相當高，說明模型擬合效果很好，也說明MWTP值和住房價格之間的對應關系十分明顯。

六　空氣質量、住房價格和公共環境治理融資

清潔空氣的最大受益者是當地居民，居民直接和便于識別的受益方式是住房。清潔空氣是典型的公共物品，為此，為改善空氣質量的投資項目常常因為無法識別受益人而變得異常困難。上一節中，我們估計了青島住房購買者對于空氣質量改進的邊際意愿支付，從而為空氣質量改進項目融資識別受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和實際意義。

第一，利用這一測算工具，我們可以對空氣污染治理政策的經濟效益進行評估。2007年青島市(含下屬郊區、縣、市)年平均空氣污染指數為66.57，2008年這一指數為66.18，下降了0.39。按照我們估計的MWTP值，平均而言購房者愿意為空氣質量改進在住房交易價格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青島市一手商品住房成交總量約為340萬平方米。以此簡單推算，僅此一項，2007-2008年青島市空氣質量改善產生的經濟價值約為1.3億元。(12)

需要指出的是，以上考慮的僅是一手商品住房的交易數據，如果我們參照以上方法，考慮因空氣質量改進帶來的存量住房的“潛在升值”，那么空氣質量改進的價值增值要大很多。假設青島市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空氣質量改善對存量住房帶來的“潛在升值”約為6.5億元，加上一手商品住房，一共是7.8億。該數額比2008年青島市用于“三廢”(廢水、廢氣、廢渣)治理的總支出還要多。

另外，根據Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文獻的結論，用“特征價格法”估計的空氣質量價值僅僅是一個下界，因此有理由認為治理空氣污染所帶來的實際經濟受益還要高于以上估算。

第二，分位數回歸結果可以為相關公共環境治理項目融資提供可能的參考。目前，以青島為代表的一批沿海旅游城市正在積極打造宜居城市，治理城市空氣污染是當務之急。不過，空氣治理需要大量投入，資金來源是各地政府面臨的現實困難。一項可供選擇的融資方案是，對新建商品住房課征環境治理稅，具體課征額度可根據目標城市MWTP值和住房價格間的經驗關系征收。我們認為，利用這樣的方案，可以在很大程度上緩解地方政府環保投入資金不足及其來源問題。

仍以青島為例，該市主要空氣污染是空氣中的可吸入顆粒物和二氧化硫，(13)這兩類污染主要是由燃煤引起的。為治理這類污染，2008年青島市總計投入1.66億元進行鍋爐改造，取得了不錯的效果。如果投入3億元左右的資金進一步加強鍋爐改造，另用1億元左右資金加強城市的灑水抑塵，將空氣污染降低1個指數是完全可能的，由此需要的總投入約為4億元。假設2008年商品住房交易價格分布和本文使用樣本一致，根據式(9)、(10)做簡單外推，如果這項工作順利完成，理論上僅在住房市場上就可以募集4.6億元的資金。政策實踐中，政府可以根據房價，采用一個略低于式(10)計算出的數值征收環境稅，一方面用于增加環境改造投入，另一方面提升購房者總體福利，實屬一舉兩得。當然，如果要開征環境稅，其中還會涉及不少政策問題和技術細節。如究竟是應該對住戶征稅還是對開發商征稅？稅收應當采取怎樣的形式收取？這些將是進一步討論的問題。

七　總結與展望

本文利用青島市2008年一手商品住房交易的微觀數據，通過“特征價格法”估計了購房者對于空氣質量改善的邊際意愿支付，發現了清潔空氣的價值，并且“資本化”在住房價格之中。估計結果表明，平均而言，購房者愿意為降低1個指數的空氣污染而為每平方米住房支付99.785元，該數值約占同期住房平均價格的1.74%。為確保估計結果的可靠性，我們進行了多種穩健性檢驗。為刻畫消費者的差異性，描述他們對清潔空氣支付意愿的不同，我們還引入分位數回歸得到了各分位數住房價格對應的MWTP值，并據此估計出住房價格和MWTP之間的經驗關系。

清潔空氣是典型的公共物品，其估價是一大難題。本文利用商品住房交易價格，估計出清潔空氣的價格，為今后類似公共物品定價問題提供了范例。更為重要的是，清潔空氣價值的發現，為區域性空氣污染治理融資提供了依據。在已有的政策實踐中，大多數城市空氣污染治理資金主要有兩種來源，一是公共財政預算資金；二是從高污染企業收取的治污費。從成本—收益的角度看，用公共財政預算資金投入空氣污染治理并不十分合理，部分居民繳納的稅收沒有獲得相稱的回報。從居民住房地理分布來看，高收入家庭一般居住在空氣質量優良的區域，為此應當支付更多的治理費用。相反，低收入家庭一般居住在空氣質量較差的區域，相應地承擔較少治理費用。可見，住房價格將不同空氣質量受益者區別開來，為整體空氣質量改善提供了可能。當然，相關政策的應用路徑及其可行性還有待探索，在以后的研究中我們將做進一步的分析。

本文在寫作過程中，得到了住房和城鄉建設部保障司及青島市國土資源和房屋管理局有關同志的大力支持，在此表示感謝。感謝匿名審稿人提出的寶貴意見。當然文責自負。

注釋：

①除了“特征價格法”外，基于問卷調查的“條件估價法”(Conditional Valuation Method，簡稱CVM)有時也被用于對空氣質量價值的評估。但受客觀性和成本的 限制，其使用不如“特征價格法”廣泛。

②青島市中心城區包括市南、市北、四方、李滄、嶗山、黃島和城陽七區，下轄即墨、膠州、膠南、平度和萊西5市(縣級)。

③在我們的樣本中，2008年，持有非青島身份證的購房者約占全部購房者數量的45%。盡管身份證上標示的籍貫和現有戶籍地點可能存在著一定差別，但這仍然能在一定程度上說明非青島戶籍居民已經成為青島商品住房購買的一支重要力量。

④在“全國十大宜居城市”、“全國最佳退休城市”等評選中，青島多次上榜，而“清新的空氣”、“適宜的氣候”等成為青島上榜的重要理由。

⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。

⑥空氣污染指數是考察地區空氣質量的一個綜合指標。中國計入空氣污染指數的項目為二氧化硫、氮氧化物和懸浮顆粒物。在編制污染指數時，先按照公式分別計算幾種污染物的濃度指數，然后將幾個指數中的最大值作為空氣污染指數。當污染指數在50或50以下時，不報告首要污染指數。2001年前，只報告市區空氣質量。

⑦值得說明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，當空間插值的方法選擇不同時，會對插值結論產生影響。所幸的是，與他們的研究相比，本文的研究集中在一個更為狹小的地域，這使得插值方法不同帶來的誤差被大大減少。

⑧為方便起見，以下我們將在不發生混淆的情況下，把“購買者對空氣污染程度下降的MWTP”簡稱為“購買者的MWTP”。

⑨如果以單套住房為單位進行估計，就需要處理十分龐大的權重矩陣。這種計算量已經超出了我們目前設備所允許的范圍，故在此沒有進行。

⑩廳室數量與住房價格呈負相關關系似乎不符合直覺。這可能是由于廳室數量和房屋面積之間高度正相關，因此其效果被房屋面積的作用吸收了。事實上，如果在回歸方程中去掉房屋面積這一解釋變量，那么廳室數對住房價格的影響將是正的。

(11)這事實上是用樣本中的部分數據及生成數據構造一個“生成回歸”(generated regression)。分位數回歸是M估計的一種，根據Wooldridge(2002)第11章中關于“生成回歸”的理論，我們可以將分位數回歸的數據用于后一階段的回歸，并得到商品住房交易價格對MWTP作用的一致估計量。

對空氣質量的建議范文4

關鍵詞：空氣質量監測；質量標準；檢測控制；環境污染

中圖分類號：G632 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2013）10-279-01

大氣環境監測是對大氣環境中污染物的濃度，觀察、分析其變化和對環境影響的測定過程。大氣污染監測是測定大氣中污染物的種類及其濃度，觀察其時空分布和變化規律。所監測的分子狀污染物主要有硫氧化物、氮氧化物、一氧化碳、臭氧、鹵代烴、碳氫化合物等；顆粒狀污染物主要有降塵、總懸浮微粒、飄塵及酸沉降。大氣質量監測是對某地區大氣中的主要污染物進行布點采樣、分析。通常根據一個地區的規模、大氣污染源的分布情況和源強、氣象條件、地形地貌等因素，進行規定項目的定期監測。中國規定的大氣質量監測項目有二氧化硫、氮氧化物、總懸浮顆粒物、一氧化碳和降塵。此外，還可根據區域大氣污染的不同特點，增加碳氫化合物、總氧化劑、可吸入顆粒物、二氧化氮、氟化物、鉛等特征污染物的監測。

一、自動質量控制監測系統的構成

環境空氣質量自動監測系統是由監測子站、中心計算機室、質量保證實驗室和系統支持實驗室等部分組成。

監測子站的主要任務：對環境空氣質量和氣象狀況進行連續自動監測；采集、處理和儲存監測數據；按中心計算機指令定時或隨時向中心計算機傳輸監測數據和設備工作狀態信息。

中心計算機室的主要任務：通過有線或無線通訊設備手機各子站的檢測數據和設備工作狀態信息，并對所收去的檢測數據進行判別、檢查和儲存；對采集的監測數據進行統計處理、分析；對檢測子站的檢測儀器進行遠程診斷和校準。

質量保證實驗室的主要任務：對系統所用檢測設備的標定、校準和審核；對檢修后的儀器設備進行校準和主要技術指標的運行考核；系統有關檢測質量控制措施的制定和落實。

系統支持實驗室的主要任務：根據儀器設備的運行要求，對系統儀器設備進行日常保養、維護；及時對發生故障的儀器設備進行檢修、更換。目前，國內空氣質量監測系統的構成較為簡單，監測站所得的數據由當地環監部門整理分析，在以行政管理系統依級次上報。

二、自動空氣質量監測中質量保證控制環節

1、指導思想和總體要求

我國環境保護總局的《空氣質量監測技術規范匯編》中，對于空氣質量監測過程中的質量控制和質量保證的目的進行了闡述：“規范監測手段，確保監測數據和信息的準確可靠。”此規范中對于輸出數據的準確性和可靠性兩重要指標外，還對數據的可比較性及追蹤性提出了要求。由國家空氣質量監測部門對空氣污染物的趨勢分析，空氣污染預報，以及數據校正，對數據的制式化，標準化做出高要求的工作可以看出數據的可比較性，追蹤性尤為關鍵。

2、具體完善促進實施手段

（1）質量保證環節包括：

A.監測人員培訓；B.設定標準監測方法；C.分析員篩選；D.站點考核；E.檢測儀器的階段性維護； F.儀器使用，校準，維護歷史記錄。

（2）質量控制環節包括：

A.數據檢查；B.數據處理；C.監測儀器的日常校對；D.監測儀器的日常維護保養。

（3）主要控制手段：A.監測時間與頻次控制；B.監測數據有效性質質量控制；C.監測儀器校準；D.監測儀器性能審核；E.檢測儀器，校準裝置，標準物質等的質量檢查；F.落實數據審核。

三、質量控制操作責任劃分

監測站操作員質量控制環節責任范疇。

1、按照操作條例，執行監測站的例行操作和儀器的站內例行校準。2、鑒定和設備報告，監測站環境的潛在變化和潛在問題。3、鑒定和報告監測站的潛在安全問題。4、對監測儀器進行簡單的站內測試和維修。5、定期參加質量控制部門的組織的正式與非正式的操作培訓。6、當被要求時，參與質控和質保方面的監測站審計工作。7、在監測站點巡查后24小時內，完成儀器校訂電子記錄表格并上傳至中心數據服務器

四、建議與總結

就我國的自動環境空氣監測工作目前形勢所提出的質控質保過程的可實行的優質化建議與總結：

（1）對于環境監測部門質控質保責任范疇劃分的明確化，對于不同階段的質控質保責任分配到戶。如，儀器日常校準，儀器的年度審核，數據的分析，處理，優化應由專人負責。

（2）對于監測站獲得數據，經手人應有明確的修改權限，和篩選權限，保證數據的原始性，在未來的審核或者調用中，有據可查。

（3）逐步建立空氣質量區域化網絡系統。21世紀是網絡化與信息化的時代，大規模的信息系統已經廣泛應用于各個行業。信息的透明化可以作為城市空氣質量監測發展的一個目標，建設和完善空氣質量信息系統，促進數據的集中處理、優化，提高空氣監測數據的質量。

參考文獻：

[1] 楊永和.環境保護部進行環境空氣質量監測及布點優化[J]. 萊鋼科技， 2010，（03）.

對空氣質量的建議范文5

基于APP端的城市空氣質量數據系統作為智慧環保的信息與收集平臺，能夠使用戶和環保信息高度耦合，實現環保“更透徹的感知”、“更全面的互聯”和“更智慧化應用”。通過整合全國190個城市的空氣質量數據，并結合GIS地圖供用戶在手機上直觀的查詢，已豐富的圖表顯示功能展示空氣質量數據。

【關鍵詞】APP 空氣質量 系統

2015年中國移動終端將超5億，隨著4G網絡和智能手機的普及，移動互聯網時代進入了高速發展時期， 移動APP成為了移動互聯網的主流，未來移動互聯網將更多基于云的應用和云計算上。基于APP端的城市空氣質量數據系統作為智慧環保的信息與收集平臺，能夠使用戶和環保信息高度耦合，實現環保“更透徹的感知”、“更全面的互聯”和“更智慧化應用”。基于APP端的城市空氣質量數據系統通過整合全國190個城市的空氣質量數據，并結合GIS地圖供用戶在手機上直觀的查詢，已豐富的圖表顯示功能展示空氣質量數據。

1 建設目標

基于APP端的城市空氣質量數據系統通過整合全國190個城市的空氣質量數據，并結合GIS地圖供用戶在手機上直觀的查詢，已豐富的圖表顯示功能展示空氣質量數據。系統需實現以下七個功能，包括AQI時報及預測、城市AQI統計、AQI小知識、空氣質量排名、自動站查詢、在線數據查詢、GIS展示及查詢功能。

2 系統建設內容

2.1 數據建設要求

（1）支持ANSI/ISO SQL-89、ANSI/ISO SQL-92標準；

（2）支持中文漢字內碼，符合雙字節編碼；

（3）支持主流廠商的硬件平臺及操作系統平臺；

（4）具有良好的伸縮性；

（5）支持主流的網絡協議，如：TCP/IP、IPX/SPX、NETBIOS及混合協議；

（6）具有良好的開放性，支持異種數據庫的互訪；

（7）支持對大型異種數據庫的訪問；

（8）支持分布式事務及兩階段提交功能；

（9）具有支持并行操作所需的技術，如：多服務器協同技術、事務處理的完整性控制技術等；

（10）支持聯機事務處理OLTP，要求能夠實現數據的快速裝載、高效的并發處理和交互式查詢；

（11）支持數據庫存儲加密及相應冗余控制；

（12）應具有強的容錯能力、錯誤恢復能力、錯誤記錄及預警能力；

（13）應避免數據庫死鎖的出現，一旦死鎖能夠自動解鎖。

2.2 系統構架要求

2.2.1 先進性

采用國內外先進、成熟的技術和設備，及市場覆蓋率高、標準化和技術成熟的軟硬件產品。具有先進的設計思想和設計理念，及一定的超前性，不僅要滿足到當前的實際需要，而且要考慮將來的發展需求。

2.2.2 實用性

應充分考慮資源、環境和人等因素，以人為本，采用高科技手段，進行智能化設計，以減少系統操作的復雜性，使用戶最方便地實現各種功能。

2.2.3 可靠性和可用性

具有容錯功能，管理、維護方便，系統運行穩定可靠，維護簡單。

2.2.4 開放性

系統設計應采用現有的國際工業標準，開放技術、開放結構、開放系統組件和開放用戶接口，可以支持遠程圖像傳輸和遠程控制，同時利于今后的擴展和升級。

2.2.5 云計算功能

系統必須是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式的結構設計，系統設計需要通過互聯網來提供動態易擴展且是虛擬化的資源，必須具有云計算架構的數據中心、服務中心、辦公中心、控制中心等功能結構。

2.3 開發環境要求

（1）基于Android技術架構；

（2）系統具備快速響應能力。通常情況下，頁面顯示響應時間不超過3秒，查詢處理響應時間不超過5秒；

（3）系統連續運行要求：提供7X24小時的連續運行，平均年故障時間不超過8小時；

（4）適配尺寸要求：支持主流手機屏幕尺寸；

（5）數據庫要求：支持主流數據庫和國產數據庫；

（6）中間件要求：支持主流中間件和國產中間件。

2.4 核心模塊及實現功能

AQI時報及預測主要展示內容包括：昨天、今天與未來三天的天氣狀況；實時空氣質量AQI、等級、首要污染物；實時AQI的京津冀排名；未來三天的的空氣質量預測情況；根據不同的空氣質量給出相應的健康影響提示和建議；空氣質量AQI等級圖例；可以顯示數據更新時間；空氣監測數據來源等信息。

城市AQI統計主要統計2種情況：主要城市24小時空氣質量情況；城市30天空氣質量情況。

AQI小知識為方便用戶快速了解AQI的相關名詞定義，本系統提供了AQI相關知識的名詞解說便于用戶查詢。

空氣質量排名：系統應提供對空氣質量相關排名功能。從空氣質量和相關綜合指數為數據對河北省、京津冀乃至全國的多維度排名，使得管理人員能夠對我市的空氣質量狀況與其他地市對比了解。主要分為3類排名情況：京津冀AQI實時排名；全國城市AQI實時排名；全國城市綜合指數月度排名。

自動站查詢：系統可以對各區域空氣自動站AQI監測數據進行實時查詢，能夠將各監測點位的實時AQI數據及濃度數據進行展示并以站點為單位進行查詢。具體展示空氣自動站的如下數據：空氣自動站名稱；所屬地區；空氣質量AQI；空氣質量等級；首要污染物；污染物監測濃度（包括：SO2，NO2，CO，O3，O3 8小時均值，PM2.5，PM2.5 24小時均值，PM10，PM10 24小時均值）；數據時間。

在線數據查詢：系統提供對各個空氣自動站今天與昨天的空氣質量數據對比變化趨勢的查詢功能。以柱狀圖的形式顯示當天站點的AQI、各空氣污染物的實時小時均值和近30天的日均值，并且給出環比數值，供用戶對比分析。還可以指定統計時間，查詢歷史數據。

GIS展示及查詢：為了實現空氣質量AQI數據的直觀查詢，系統可通過地圖查詢空氣自動監測站點位，并且能夠實現通過地圖的放大、縮小、定位等功能，精確了解具體站點的信息，實現站點信息的快速查找。在地圖中，會默認顯示所有空氣自動站，并且會在各個空氣自動站的圖標上展示該站點的空氣質量AQI，另外，站點圖標的顏色也會根據實時的AQI數值而變化，便于用戶迅速、直觀的了解到各個站點的空氣質量。用戶點擊各個站點還可查看該站點的如下數據：站點名稱；空氣質量實時AQI；空氣污染物實時濃度；空氣質量等級。

對空氣質量的建議范文6

【文章編號】1007-4309（2012）08-0080-1.5

自工業革命以來，空氣污染就一直縈繞在我們居住的地球上方，揮之不去且越發的嚴重。嚴重的空氣污染開始制約著許多工業發達城市的進一步發展，甚至已經威脅到城市居民的生理健康。天津市東麗區作為天津的近郊區，同樣長期遭受空氣污染的困擾。在“十一五”期間，東麗區空氣污染狀況主要以傳統的煤煙型污染為主要特征。隨著東麗區經濟社會的持續快速發展，人民生活水平的不斷提高，以煤炭為主的能源消耗大幅攀升，機動車保有量快速增加，城鎮化建設步伐加快，汽車尾氣污染及開放源揚塵污染也成為了影響東麗區環境質量的重要因素。東麗區對空氣質量高度重視，通過強化環境執法監管，積極開展節能減排等工作，改善了區域環境空氣質量，然而如何強化區域環境空氣質量的監管，確保東麗區環境空氣質量得到持續的改善，值得深入研究。

一、東麗區環境空氣質量現狀

從2001年開始，東麗區為加強對大氣污染源的控制，按照全天津市要求實施“藍天工程”，大力治理煤煙型污染、揚塵污染、機動車尾氣污染以及工業污染。實施多年來，東麗區環境空氣質量得到了極大的改善。然而東麗區環境空氣質量并未得到持續有效的鞏固和提升，而出現反復的情況。

根據空氣質量自動監測站提供的數據，2012年1月1日-12月19日，東麗區環境空氣質量有效監測天數為349天，其中二級良好達標天數為284天，達標率為81.37%。二級良好天數比2011年同期減少24天。

由表2可以看出，截至2012年12月19日，可吸入顆粒物和二氧化硫的年平均濃度值較2011年同期水平有所升高，二氧化氮年平均濃度基本持平。三項監測的污染物中，PM10的年平均濃度值尚未達到環境空氣質量新標準的要求，且差距較大。

多年的連續監測結果顯示，東麗區環境空氣污染特征是采暖期二氧化硫污染相對突出，二氧化硫與可吸入顆粒物交替成為影響環境空氣質量的首要污染物；非采暖期可吸入顆粒物為影響東麗區環境空氣質量的首要污染物；隨著機動車保有量的不斷增加，二氧化氮污染呈現加重趨勢。

二、東麗區環境空氣質量的監管現狀及不足

經調查分析影響東麗區環境空氣質量有多個方面因素，主要有建筑施工、交通運輸、煤堆料場的揚塵污染；大型燃煤鍋爐的煙塵、二氧化硫、氮氧化物的污染；道路機動車尾氣排放；農村垃圾焚燒以及夜間露天燒烤等。針對各方面的影響因素，東麗區各行政部分根據職能劃分分別進行監管。

東麗區環保部門主要負責工業大氣污染防治工作，功能包括環境管理、監察、宣教和監測等，農業、建筑施工和交通運輸的污染由農林、建委、公安、運管等多個部門負責管理，市容衛生、工商、執法、建委等部門同環保部門一道實施垃圾焚燒、露天燒烤、供熱鍋爐等方面的監管。環保部門防治工業大氣污染依據的環境監管制度主要包括各類國家及地方排放標準以及法律中明確規定的九項基本制度，即“老三項”（“三同時”制度、排污收費制度和環境影響評價制度）和“新五項”（排污許可證制度、限期治理制度、集中控制制度、綜合整治定量考核制度、目標責任制度）以及“污染物總量控制制度”。

然而目前的環境空氣質量的監管體系卻存在諸多的困境。主要存在環保部門、企業及公眾三方面。

1.環保部門監管困境。首先環保法律賦予環保部門監督管理、項目審批、排污收費、行政處罰和現場檢查的權力，而未賦予環保部門責令停業整頓、現場查封、凍結扣押、沒收違法排污所得等強制執行的權力，導致環保部門對一些影響區域環境空氣質量的違法行為難以強制執行，影響了對環境空氣監管的質量和效率。其次環保部門與其他行政部門還存在著職能交叉、權責不清的問題，導致了對各類影響環境空氣質量的違法行為監管起來困難重重，或是效率低下有的甚至是監管空白。

2.企業對環境空氣的違法成本較低。隨著社會經濟的發展，空氣污染防治的成本在不斷提高，然而企業對環境空氣污染的違法成本卻并未得到明顯提高，從而違背了市場價值規律，最終失去了經濟杠桿的調節作用。如二氧化硫征收排污費標準為：排放1公斤二氧化硫征收1.26元排污費，但據測算治理1公斤二氧化硫需要12元；這樣就導致了繳納排污費比治理大氣污染更經濟，企業失去了節能減排的動力。另外環保部門對大氣污染違法行為的責任追究，主要通過行政處罰，即使對于環保部門最重要的處罰手段行政處罰來說，其數額通常是20萬以下，這種罰款數額對違法行為的震懾非常有限。企業違法成本要低于守法成本，企業在追求利益最大化的過程中，自然會選擇以犧牲環境空氣質量為代價的發展道路。

3.公眾參與度不夠。國家環保部副部長潘岳曾指出，導致中國環保形勢日益嚴峻的重要原因之一是公眾參與程度太低。近年來雖然公眾的環保意識有了大幅提升，東麗區環保部門在全區各個街道都聘請了部分群眾充當環保監督員，配合環保部門對全區環境共同監督。然而環境信息的不透明和不對稱導致環保監督員及公眾對環境問題的不了解，無法參與進來。

三、完善東麗區環境空氣質量監管的對策

1.明確環保部門與其他行政部門在東麗區環境空氣質量監管上的職責分工。建立健全一套由政府牽頭各部門協作的環境空氣質量的聯合監管機制，實現上下聯動形成合力的監管局面。強化輿論監督，在媒體環境空氣質量日報、月空氣質量及累計達標情況，對嚴重污染環境空氣的違法行為公開曝光，營造全社會參與改善環境空氣質量的氛圍。

2.結合東麗區實際，認真實施《天津市清潔能源行動計劃》，進一步推廣清潔能源，制定清潔能源利用的獎勵政策。充分發揮東麗區獨特的地熱資源優勢，積極推廣地熱等可再生能源利用，增大天然氣使用量，加快熱電建設，推進熱電聯產并網，改善采暖期環境空氣質量，從源頭上減少污染物的排放。

3.增加企業的違法成本，讓企業自覺守法。面對企業違法成本較低的現實，建議在環境保護的基本原則“誰污染，誰治理”的基礎上，借鑒歐美發達國家的經驗，采用“污染者負擔”的原則，要求造成環境空氣污染并危害到公眾健康的企業，不僅應該治理污染，而且要承擔環境空氣污染所造成危害的責任，大大增加企業的違法成本。同時建議改革目前的排污收費價格，做好排污收費制度的頂層設計，讓企業自主地推進技術改造降低廢氣排放。在行政監管的同時充分利用市場這只“無形之手”作用，多管齊下讓企業自覺守法。