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醫(yī)療人工智能方案范文1

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負(fù)面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器，其原理是對于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識，加強(qiáng)了對所學(xué)知識的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺可使教學(xué)擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn)，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開大學(xué)等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補(bǔ)上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識，充分進(jìn)行計算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

醫(yī)療人工智能方案范文2

2017年什么概念最火？人工智能當(dāng)之無愧。作為新興熱點(diǎn)，人工智能領(lǐng)域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達(dá)48億美元。

在這13個種類中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域為主。

目前較為成熟的感知智能技術(shù)（如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等）的應(yīng)用開發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，成為推動社會飛躍發(fā)展的新動力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂、公共管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動工業(yè)機(jī)器人、無人駕駛汽車、VR、無人機(jī)等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導(dǎo)入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應(yīng)用方向來看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識別、智能答題機(jī)器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機(jī)交互、機(jī)器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價值最高，需要長期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點(diǎn)，變現(xiàn)能力最強(qiáng)。

基礎(chǔ)層公司 多為傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型

人工智能基礎(chǔ)層就是我們常說的大數(shù)據(jù)、云計算、CPU等。目前國內(nèi)上市公司中在人工智能基礎(chǔ)層方面相關(guān)的公司包括久其軟件、東方國信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負(fù)責(zé)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會hyperledGEr開源項目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營的再次驗證，未來定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報表管理軟件切入，為政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和整理，并進(jìn)一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動互聯(lián)領(lǐng)域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域稀缺純正標(biāo)的。公司脫胎于北京信息科技大學(xué)中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較高的技術(shù)壁壘，從底層技術(shù)、平臺產(chǎn)品到應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的地位在整個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的不斷上升，拓爾思有望進(jìn)入高速增長期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標(biāo)的訊飛超腦項目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能等領(lǐng)域均取得顯著研究成果。

技術(shù)及應(yīng)用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術(shù)層主要涵蓋了框架、算法、通用技術(shù)，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨(dú)立成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個熱點(diǎn)內(nèi)容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費(fèi)者更多的會關(guān)注通用技術(shù)如：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件，畢竟通用技術(shù)與我們?nèi)粘Ｉ盍?xí)習(xí)相關(guān)，如你們平時所能看到的智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機(jī)器人等場景應(yīng)用。

目前，A股市場有59家公司涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過收購進(jìn)入這個領(lǐng)域。以昆侖萬維為例，公司收購美國的機(jī)器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開發(fā)人工智能技術(shù)驅(qū)動的交互式機(jī)器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務(wù)機(jī)器人項目。

人工智能目前最看好生物識別，如遠(yuǎn)方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開。虛擬的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭已經(jīng)開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達(dá)。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機(jī)會，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點(diǎn)，作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵通道，傳感器至關(guān)重要，如漢王科技;云計算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支撐上，國內(nèi)FPGA（可編程性）稀缺標(biāo)的紫光國芯;人工智能應(yīng)用場景上防領(lǐng)域佳都科技、營銷領(lǐng)域浙江富潤等相關(guān)的上市公司。

我國在人工智能領(lǐng)域底層的計算機(jī)體系架構(gòu)、智能硬件、軟件應(yīng)用雖有技術(shù)積累質(zhì)的進(jìn)步，國內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑劃，依然需要借鑒國外的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和企業(yè)商用成功模式。

醫(yī)療人工智能方案范文3

人工智能醫(yī)療是否能改變百姓的就醫(yī)習(xí)慣？人工智能概念自誕生以來，至少經(jīng)歷了兩個關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)，一個是上世紀(jì)70年代，《西部世界》、《星球大戰(zhàn)》等一系列經(jīng)典科幻影片把機(jī)器人概念帶到了普通大眾的身邊。而另一個節(jié)點(diǎn)就是被業(yè)內(nèi)視為元年的2016年，從阿爾法狗戰(zhàn)勝人類到隨處可見的AI標(biāo)簽，人們對人工智能的關(guān)注達(dá)到了一個前所未有的高度，同時人工智能技術(shù)的發(fā)展也不斷站上新的臺階。

10月11日，百度醫(yī)療在北京召開了“百度醫(yī)療大腦”會，對人工智能和醫(yī)療行業(yè)而言，這無疑是個雙重利好。

人工智能技術(shù)讓用戶與服務(wù)無縫銜接

中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)長期存在著資源分配不均的問題，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源主要分布在北上廣深等一、二線城市，大量的三、四線城市病人跋山涉水蜂擁至省城乃至北京就醫(yī)，使一些知名醫(yī)院在接待能力上不堪重負(fù)，出現(xiàn)掛號難的問題。為了改善醫(yī)患之間的資源分配困局，百度醫(yī)療運(yùn)用自身的技術(shù)和平臺優(yōu)勢，為患者就醫(yī)提供了高效的解決方案，實現(xiàn)了以手段提升醫(yī)療核心資源運(yùn)營效率。

在此基礎(chǔ)上，人工智能的應(yīng)用從技術(shù)層面上進(jìn)一步推動了醫(yī)療資源優(yōu)化配置進(jìn)程，為改善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)提供多元化選擇。百度醫(yī)療大腦既可以幫助患者在就醫(yī)前實現(xiàn)科學(xué)又可靠的自診，同時也具備輔助基層全科醫(yī)生（包括社區(qū)醫(yī)生與村醫(yī)等）日常診療的能力，在邁入實用化、商業(yè)化階段后，這個機(jī)器助手會極大地提升醫(yī)生的工作能力與效率。在百度開放云天算、天像、天工三大智能平臺的助力下，百度醫(yī)療在打造頂級醫(yī)院、藥品流通商、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者的多方共贏格局上更具優(yōu)勢。

百度總裁張亞勤在致辭中表示，百度的人工智能技術(shù)要內(nèi)化于應(yīng)用，更要服務(wù)于生活。事實上，人工智能概念由來已久，但是在與用戶實際應(yīng)用的融合上始終有所偏離。百度大腦的出現(xiàn)讓人工智能具備了與各行業(yè)深度切入的可能，圍繞生活中的各種應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步實現(xiàn)用戶與服務(wù)的無縫銜接，這也正是百度醫(yī)療大腦的意義所在。

百度醫(yī)療實現(xiàn)“智能+醫(yī)療”的跨界創(chuàng)新

從最初提供醫(yī)療相關(guān)的搜索，到聯(lián)手知名醫(yī)院推出掛號預(yù)約服務(wù)，再到病情與醫(yī)療資源的咨詢和接入越來越多的服務(wù)，百度醫(yī)療自成立以來就不斷在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)新布局。

對此，百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政用三個階段來概括百度醫(yī)療的發(fā)展戰(zhàn)略。

第一個階段是打通醫(yī)患不對等信息通道，即“連接人與信息”。第二個階段是打通與優(yōu)化領(lǐng)域資源與服務(wù)，即“連接人與服務(wù)”。第三個階段是基于萬物互聯(lián)條件下的人工智能，即“連接人與智能”。借助于在云、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的扎實儲備，百度醫(yī)療試圖率先實現(xiàn)在人工智能時代的提前布局。

百度醫(yī)療大腦的面世把百度醫(yī)療的發(fā)展戰(zhàn)略全面推向了新的臺階，開啟了“智能+醫(yī)療”的全新服務(wù)模式。人工智能助力下的百度醫(yī)療不僅可以為患者、醫(yī)生和平臺創(chuàng)造更多新價值，同時也能推動“智能+醫(yī)療”平臺朝著移動化、聚合化、個性化和服務(wù)化演進(jìn)。

通過創(chuàng)新科技有效幫助醫(yī)療行業(yè)升級、讓億萬患者受益，這是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的發(fā)展方向。依托百度醫(yī)療大腦平臺，在構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療生態(tài)以及在突破“智能+醫(yī)療”的跨界創(chuàng)新方面，百度醫(yī)療已經(jīng)搶先占據(jù)先機(jī)。人工智能技術(shù)的助力讓未來中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級充滿了想象空間，在這場變革中，百度醫(yī)療大腦平臺的價值必將大放異彩。

2015年是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療迅猛發(fā)展的一年。自從年初“制定‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動計劃被提出來，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合”以來，國家大力倡導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合。

醫(yī)療作為人民生活的重中之重，看病難、看病貴、醫(yī)療資源分配不均勻等問題一直存在。百度作為互聯(lián)網(wǎng)公司的領(lǐng)軍者，在中國就醫(yī)環(huán)境亟須改善的大背景下，為了促進(jìn)人民平等就醫(yī)，推動中國醫(yī)療事業(yè)健康發(fā)展，開始在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療廣泛布局，進(jìn)一步加速轉(zhuǎn)型“連接人與服務(wù)”。

“百度醫(yī)生”打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的閉環(huán)服務(wù)

在今年年初，百度推出“百度醫(yī)生”APP，標(biāo)志著進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。百度醫(yī)生致力于讓用戶能快速找到身邊的好醫(yī)生，打造國內(nèi)首個醫(yī)患雙選平臺。用戶可以在這個APP上預(yù)約掛號，完成診療后可以對醫(yī)生進(jìn)行評價，逐漸形成“找醫(yī)生、約醫(yī)生、評醫(yī)生”的閉環(huán)服務(wù)新模式。

百度醫(yī)生的覆蓋范圍從最開始的粵、閩、贛、鄂、陜、皖6省也已經(jīng)擴(kuò)大到了如今的29個省市。其中包含304個城市，4000多家醫(yī)院，共19余萬醫(yī)生入駐在此，方便患者能真正最快速度預(yù)約到身邊的醫(yī)生。

在百度醫(yī)生智能導(dǎo)診的基礎(chǔ)上，研發(fā)人員還根據(jù)用戶的使用體驗，將已經(jīng)成熟的百度語音智能識別技術(shù)運(yùn)用到百度醫(yī)生APP中，使得用戶通過語音錄入便可得到自己想要的信息，方便老人與兒童。

除自身醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展外，百度還與業(yè)內(nèi)各方展開合作，共建醫(yī)療大數(shù)據(jù)，打造互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的閉環(huán)服務(wù)。

多線合作

連接人與醫(yī)療服務(wù)

百度在1月與北京301醫(yī)院達(dá)成戰(zhàn)略合作，開始與傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)融合。接下來，與上海華山醫(yī)院、上海市第一婦嬰保健院、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中日友好醫(yī)院等三甲醫(yī)院的合作讓百度不斷豐富醫(yī)院資源，構(gòu)建了智慧化的醫(yī)療平臺。同時，百度還為醫(yī)院專門開設(shè)了科室直達(dá)號助力醫(yī)院信息化轉(zhuǎn)型。作為世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，百度在醫(yī)院層面的布局使得國內(nèi)頂級的醫(yī)療資源能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合，而雙方的技術(shù)融合能夠提高醫(yī)院整體的服務(wù)質(zhì)量與效率，惠及廣大人民群眾。

百度還與健康之路達(dá)成合作，連接線上資源與線下服務(wù)。緊接著投資了醫(yī)護(hù)網(wǎng)，并且相繼與就醫(yī)160、貴州朗瑪信息、天津醫(yī)指通等服務(wù)平臺合作。與這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的合作，整合了大量的優(yōu)質(zhì)資源，大幅提升了百度在醫(yī)療信息服務(wù)平臺、醫(yī)療服務(wù)支付、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、個人醫(yī)療消費(fèi)信貸等領(lǐng)域的服務(wù)能力。百度醫(yī)療與各平臺共同探索醫(yī)療健康管理服務(wù)的同時，逐漸豐富醫(yī)患雙選平臺，為更廣泛的患者提供高效、便捷的對接，讓醫(yī)患匹配更加準(zhǔn)確。

除此之外，百度在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域中所具備的大數(shù)據(jù)、云計算、入口流量等優(yōu)勢，也得到了政府的認(rèn)可與支持，從而促成了百度與政府的緊密合作。

在2015年百度連下三城，相繼與貴州省政府、天津市政府、深圳市衛(wèi)計委達(dá)成戰(zhàn)略共識。與政府的合作能夠連接官方的醫(yī)療資源，打破了行政和區(qū)域內(nèi)的壁壘，助推當(dāng)?shù)蒯t(yī)療領(lǐng)域的一體化，打造區(qū)域內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，從而提升當(dāng)?shù)鼐用窬歪t(yī)的便捷性。百度先于其他企業(yè)打造與政府合作的樣板間，將快速推進(jìn)百度在移動醫(yī)療領(lǐng)域的布局，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的閉環(huán)服務(wù)能力。這既是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢，也是很多用戶的需求所在。

醫(yī)療人工智能方案范文4

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能在過去的幾年內(nèi)取得了突破性的進(jìn)展，其中人工智能+云計算更是成為未來的大勢。

數(shù)據(jù)顯示，2017年全球公有云市場規(guī)模已達(dá)2602億美元，同比增長18.5%，到2020年更是將達(dá)到4114億美元，而在這場“云巔大戰(zhàn)”中，AWS、Azure、Alibaba Cloud(阿里云)成為目前全球云計算三大巨頭(3A)，并借助在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的優(yōu)勢，擴(kuò)展至人工智能領(lǐng)域。

如此激烈的追逐戰(zhàn)中，2018年還將有哪些產(chǎn)業(yè)登上“云端之巔”？未來變幻莫測，但至少我們可以嘗試重新審視，這場由人工智能+云計算相互融合而帶來的新產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

餐飲：解碼餓了么跑的比對手更快的秘訣

從稻香集團(tuán)自助炒菜機(jī)到肯德基人臉識別點(diǎn)餐，人工智能技術(shù)的每一次進(jìn)步都為餐飲業(yè)帶來翻天覆地的變化，數(shù)據(jù)顯示，目前30%的外賣平臺已經(jīng)實現(xiàn)人工智能化，在用機(jī)器智能調(diào)度整個餐飲行業(yè)的備料、運(yùn)輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)客流引入等全產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，餐飲行業(yè)在悄無聲息之下已經(jīng)進(jìn)入人工智能時代。

以餓了么為例，阿里云ET大腦幫助餓了么搭建起覆蓋全國100萬家餐廳和180萬名餓了么小哥的線上調(diào)度系統(tǒng)，餐廳的出餐速度和餓了么小哥的騎行速度精準(zhǔn)匹配，當(dāng)系統(tǒng)接到一個新訂單后，ET大腦會根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時交通信息合理分配給相應(yīng)外賣員，達(dá)到配送最優(yōu)化。

農(nóng)業(yè)：幾千年養(yǎng)豬行業(yè)引入高科技，解碼每只母豬多生3個仔的奧秘

由于自然環(huán)境的多變性和復(fù)雜性，人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出多樣化和定制化的特性。谷歌投資企業(yè)Abundant Robotics開發(fā)出自主采摘取水果技術(shù)，阿里云則與隆平高科借助人工智能技術(shù)，就篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行探索。

近期在國內(nèi)，人工智能技術(shù)則率先實現(xiàn)養(yǎng)殖業(yè)的新突破。

阿里云與特驅(qū)集團(tuán)正式達(dá)成AI養(yǎng)豬合作，人工智能技術(shù)將幫助養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)疾病識別、生育能力預(yù)測、進(jìn)食分析等方面的智能管理，在前期理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多產(chǎn)3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。以點(diǎn)推面，2018年人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和大規(guī)模推廣將會成為現(xiàn)實。

互聯(lián)網(wǎng)：茫茫人海不僅靠緣分，人工智能還能幫你找到更適合自己的“真愛”

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最廣泛的行業(yè)，各種人工智能為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來源源不斷的創(chuàng)新力。

數(shù)據(jù)顯示，中國內(nèi)地單身人數(shù)在2017年已經(jīng)達(dá)到2億，其中73%的人有婚戀傾向。而在具體應(yīng)用場景下，婚戀平臺使用阿里云ET大腦的技術(shù)對用戶行為進(jìn)行分析，幫助約會對象建立數(shù)據(jù)畫像，為約會雙方進(jìn)行精準(zhǔn)的智能匹配，通過人工智能技術(shù)找到更適合自己的真愛。

城市管理：大腦讓城市學(xué)會思考，為城市配備一位智能管家

2016年，在杭州市政府的牽頭下，阿里云ET城市大腦以杭州蕭山區(qū)為試點(diǎn)，通過智能調(diào)節(jié)城市全局紅綠燈狀況，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行速度提升15%，對于特種車輛更是實現(xiàn)120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時間縮短一半。而近期，馬來西亞正式引進(jìn)阿里云ET城市大腦，中國人工智能技術(shù)正式向世界提供解決方案，首期將應(yīng)用在吉隆坡281個道路路口上……

這些一直困擾著人們的城市問題，將在人工智能協(xié)助下，逐漸解決。

航空：世界第二大機(jī)場的智能之道

在航空業(yè)，由于機(jī)位資源、地勤保障資源有限，資源分派壓力巨大，人工操作耗費(fèi)時間長且靈活性低，往往會導(dǎo)致或加劇航班延誤。這個困擾諸多航空公司的問題也即將在人工智能的幫助下得到解決。

作為全球最繁忙的機(jī)場之一，首都機(jī)場率先引入阿里云ET大腦，實現(xiàn)每天調(diào)度1700架次航班、每天節(jié)省旅客時間5000個小時。在這個巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機(jī)流、行李流互相交織，ET大腦實現(xiàn)每個航班都能高效中轉(zhuǎn)，減少延誤。

醫(yī)療：人工智能讓普惠醫(yī)療成為現(xiàn)實

作為國計民生的醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療也是AI最先落地的行業(yè)。我國人口老齡化高速增長、醫(yī)療資源供需失衡等問題，造就了醫(yī)療人工智能的巨大需求。阿里云ET大腦可以實現(xiàn)醫(yī)院線上掛號、繳費(fèi)、取報告在線完成，節(jié)省人力物力，還能協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行臨床分析，并讓醫(yī)院對病人的全生命周期管理成為可能。

交通：刷臉進(jìn)站語音購票

成熟的人工智能技術(shù)“語音識別”和“人臉識別技術(shù)”，正在應(yīng)用到這一領(lǐng)域。

阿里云ET大腦與上海地鐵牽手，實現(xiàn)首個強(qiáng)嘈雜環(huán)境下的語音購票、人臉識別過閘體驗，還有替代肉眼的智能客流分析技術(shù)。今后，地鐵買票只需喊一聲，全程不過幾秒鐘。過閘機(jī)直接刷臉，地鐵擁擠也有望緩解。

體育：百年奧運(yùn)首次實現(xiàn)“全數(shù)字化”

在2017年中國國際體育用品博覽會開幕式上，國家體育總局副局長趙勇指出，體育行業(yè)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)與新技術(shù)，邁進(jìn)智能化的時代。

隨著阿里巴巴成為奧運(yùn)會“云服務(wù)”及“電子商務(wù)平臺服務(wù)”的官方合作伙伴，奧林匹克將進(jìn)入新的一輪時代變革，以平昌冬奧會為開端，阿里巴巴將通過云計算、人工智能讓“云上奧運(yùn)”成為現(xiàn)實。

醫(yī)療人工智能方案范文5

從物聯(lián)網(wǎng)到云計算，再到人工智能，行業(yè)正在經(jīng)歷的一波新的技術(shù)浪潮，可能會改變并極大地影響我們周圍的世界。全球領(lǐng)先信息服務(wù)提供商IHS Markit(納斯達(dá)克：INFO)最新題為《2018全球技術(shù)趨勢》的白皮書。助您了解這些技術(shù)如何以嶄新而強(qiáng)勢的方式聚集在一起，從根本上改變企業(yè)、推動創(chuàng)新、顛覆行業(yè)，在帶來威脅的同時也創(chuàng)造機(jī)會。這8大技術(shù)或?qū)㈩嵏?018年

IHS Markit白皮書中闡述的2018年全球市場變革性技術(shù)，概要如下：

趨勢一：人工智能(AI)

人工智能已經(jīng)發(fā)展成熟到一定程度，在若干行業(yè)已經(jīng)成為一種競爭優(yōu)勢，特別是智能手機(jī)、汽車和醫(yī)療市場。此外，移動設(shè)備的優(yōu)化與基于云計算的解決方案正日漸成為焦點(diǎn)。基于云計算的人工智能采用深度學(xué)習(xí)算法，能擁有更強(qiáng)的計算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但存在隱私權(quán)、延時和穩(wěn)定性等方面的問題。移動設(shè)備的人工智能在某種程度上有助于抵銷這些危險。比如，智能手機(jī)用戶若在其手機(jī)上部署內(nèi)置的人工智能，則能夠在本地存儲數(shù)據(jù)，從而保護(hù)其隱私。

趨勢二：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

IHS Markit預(yù)測，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)在2025年將增長至730億。強(qiáng)化的連通性選項與邊緣計算和云分析功能的匯集協(xié)作，將會帶來2018年物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展以及“連接、收集、計算與創(chuàng)造”的四階段進(jìn)化。

物聯(lián)網(wǎng)連通性增強(qiáng)，比如低功耗無線訪問(LPWA)，將會推動增長。此外，與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)也將會越來越成熟。機(jī)器視頻和無處不在的視頻將會支持新的視覺分析類型。人工智能、云計算和虛擬化將會有助于產(chǎn)生源自所謂計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)“邊緣”數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性判斷。人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)，將會以節(jié)約成本、提高效率和服務(wù)模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為中心等形式，推動收益化。

趨勢三：云計算和虛擬化

云服務(wù)將為技術(shù)上欠成熟的企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能鋪平道路，從根本上改變其對數(shù)據(jù)的使用和理解。

趨勢四：連通性

隨著首批5G商用部署出現(xiàn)，連通性將會成為焦點(diǎn)。不過，通往5G全面應(yīng)用與部署的路徑比較復(fù)雜，對于移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、技術(shù)設(shè)施提供商、設(shè)備制造商和終端用戶而言，新的機(jī)會與挑戰(zhàn)并存。5G代表著從傳統(tǒng)蜂窩技術(shù)的急劇擴(kuò)展，除了移動語音和寬帶以外，還有包括大批物聯(lián)網(wǎng)與各種關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的整合。

趨勢五：無處不在的視頻

屏幕和攝像頭廣泛應(yīng)用到消費(fèi)者和企業(yè)的各種設(shè)備，加上日益先進(jìn)的廣播、固定和移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，正在引發(fā)視頻消費(fèi)、創(chuàng)作、和數(shù)據(jù)流量大爆炸。更重要的是，視頻內(nèi)容正逐漸從娛樂擴(kuò)展至醫(yī)療、教育、安全、遠(yuǎn)程控制及數(shù)字標(biāo)牌等應(yīng)用中。

趨勢六：計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺的重要性與日俱增，這與工業(yè)、企業(yè)和消費(fèi)部門的數(shù)字化大趨勢息息相關(guān)。圖像傳感器的多種化，加上圖像處理與分析的改進(jìn)，正在為更廣泛的、包括產(chǎn)業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、智能交通系統(tǒng)、高質(zhì)量檢測、醫(yī)療和汽車等方面的應(yīng)用推波助瀾。

趨勢七：機(jī)器人和無人機(jī)

2018年，全球機(jī)器人和無人機(jī)市場將增長至39億美元。不過，更深層的意義在于，機(jī)器人和無人機(jī)有可能顛覆制造業(yè)與工業(yè)長期以來的商業(yè)模式，影響到物流、倉儲分揀、自主導(dǎo)航和配送等關(guān)鍵領(lǐng)域。

醫(yī)療人工智能方案范文6

如何應(yīng)對人工智能時代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？

“智造”并不是一個新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個群體，讓普通人也可以通過智造來實現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進(jìn)化了。

人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實體經(jīng)濟(jì)新動能的一些觀察。

人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活

在另一陣營，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨(dú)立思考并解決問題，具有思維能力的“強(qiáng)人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對何時發(fā)展出“強(qiáng)人工智能”并無定論。

現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進(jìn)了大家的口袋里；拍照、簽到時用到的人臉識別技術(shù)，智能音箱的語音對話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。

人工智能算法存在于人們的手機(jī)和個人電腦里，存在于政府機(jī)關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時時刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進(jìn)我們的生活之中。

人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點(diǎn)

人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時間，但它作為一個商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)。

下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。

IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲、運(yùn)算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍。互聯(lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。

截至目前，美國在融資金額上人工達(dá)到了938億，中國僅次于美國達(dá)到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動駕駛。

另一個明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競爭規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。

谷歌最早意識到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時間已經(jīng)滲透到了超過1200個谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：

第一，通過建立AI實驗室，來建立核心的人才隊伍。第二，持續(xù)并購來爭奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級增長，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費(fèi)級人工智能的場景。

認(rèn)識人工智能的能力與局限

認(rèn)識人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實能力。AI的爆發(fā)對商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進(jìn)入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)價值。

認(rèn)識人工智能的能力與局限從認(rèn)識物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：

認(rèn)識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機(jī)器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機(jī)器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。

認(rèn)識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計算機(jī)視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。

認(rèn)識人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。

認(rèn)識人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機(jī)器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。

人工智能的價值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速

與互聯(lián)網(wǎng)時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個領(lǐng)域。下面將用三個例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命。

首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。從顧客進(jìn)店開始，通過人臉識別驗證顧客身份，在顧客購物時，通過圖像識別和對比技術(shù)判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結(jié)算。

現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝周采購設(shè)計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗做決策，但在信息時代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。

第二個例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步追求的最終目標(biāo)也是增進(jìn)健康。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準(zhǔn)醫(yī)療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個大數(shù)據(jù)，對任何人在他沒有得病的時候我們測量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對他未來健康發(fā)展的危險因素做出評估，根據(jù)評估進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。

第三個例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機(jī)器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機(jī)器人。這個公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機(jī)器人。這個機(jī)器人的特點(diǎn)是和人的交互不再是機(jī)械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動它的手臂就能進(jìn)行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項工任務(wù)的機(jī)器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備的智能化。

人工智能的經(jīng)濟(jì)影響

人工智能在經(jīng)濟(jì)層面的影響，主要有三個方面：

第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。

第二，交易成本的下降。互聯(lián)網(wǎng)的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源的分配。

第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進(jìn)數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。

轉(zhuǎn)型之路：五要素堅實人工智能基礎(chǔ)

人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對即將到來的人工智能時代？實現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個方面并行：

數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。

第一是數(shù)據(jù)，我們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計，改進(jìn)產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機(jī)器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計劃。

第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動越來越頻繁。但同時，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻。可以讓更多中小企業(yè)享受AI能力。

第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，現(xiàn)有算力將無法匹配。

除了這三駕馬車，從實驗室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個元素：

■ 首先是場景。理解場景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場景，才能實現(xiàn)實在的價值。理解人工智能能力可落地的場景及對應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。

■ 其次是人機(jī)回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機(jī)回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強(qiáng)化模型。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機(jī)器的一系列交互參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個領(lǐng)域的專家。“人機(jī)回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們怎樣看待數(shù)據(jù)。專家會成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。

人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個業(yè)務(wù)場景里，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環(huán)和迭代。

總結(jié)

本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。