前言:中文期刊網精心挑選了計算機圖像處理技術基礎范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。
計算機圖像處理技術基礎范文1
人類在社會實踐活動中,是通過身體各感覺器官來接受信息,感知世界的,其中80%左右的信息是通過視覺系統獲取的,人眼將獲得的圖像送大腦處理后并據此作出反映。
在已經進入信息時代的今天,如何快速有效地獲得所需要的信息,將直接影響到人們的思維和決策。毫無疑問,通過圖像是我們獲得信息的重要途徑,而對圖像的處理技術先進與否將決定其價值,利用計算機進行圖像處理可以使我們快速準確地獲得所需信息。可喜的是,隨著計算機技術的不斷發展,圖像處理技術已經發生了很大發展,讓我們的生產生活進入了豐富多彩的時代,我國在計算機圖像處理技術上還需要下很大的力氣,才能趕上時代的步伐。本文將就計算機圖像處理技術的發展歷程及趨勢作些探討。
1計算機圖像處理
計算機圖像處理是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。由于計算機的處理速度及快,且數字信號具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強等特點,因而計算機圖像處理的應用十分廣泛,包括航空、航海、航天、遙測技術、工業自動化檢測、安全識別、娛樂等各大領域。
2計算機圖像處理技術的發展歷程
二十世紀20年代Bartlane電纜圖片傳輸系統(紐約和倫敦之間海底電纜)傳輸一幅圖片所需的時間由一周多減少到3個小時之內。
50年代,在美國出現了以電子管計算機配合滾筒式、平板式繪圖儀等僅具有輸出功能的設備的圖像處理。
60年代至70年代,計算機圖像處理技術得到了快速發展,計算機圖像處理已經可以用來改善圖像質量,或是從圖像中獲得有效信息,并且能對圖像進行體積壓縮,便于傳輸和保存。此時的計算機圖像處理已經就用到了衛星遙感、醫學等方面。1964年美國噴氣推進實驗室對航天探測器徘徊者7號發回的月球照片由計算機進行圖像處理,成功地繪制出月球表面地圖,為人類探索宇宙奧妙奠定了基礎;1972年由英國工程師發明的用于頭顱診斷的X射線計算機斷層攝影裝置,也就是我們通常所說的CT(ComputerTomograph)。其基本原理是根據人的頭部截面的投影,經計算機處理來重建截面圖像,由此而打開了人類醫學的新大門。
由于計算機圖像處理是以計算機軟硬件為基礎的,所以計算機圖象處理技術真正大發展是在八十年代后,隨著計算機技術的高速發展而迅猛發展起來。時至今日,計算機圖象處理在醫療衛生、通訊、交通運輸、辦公自動化、地球物理、大氣環境、衛星遙感及工業自動化領域的應用越來越多,大到科研、國防軍事,小至人們生產生活的方方面面。現在人們可以實現聲音、文字、圖像相結合的多媒體通訊。具體地講是將電話、電視和計算機技術綜合在數字通信網上進行信息傳輸,其中以圖像處理和傳輸最為復雜和困難,此問題正在被解決;在工業和工程領域中計算機圖像處理技術也有著廣泛的應用,如自動裝配線中檢測零件的質量,印刷電路板疵病檢查等;在軍事方面計算機圖像處理和識別已用于導彈的精確末制導,各種偵察照片的判讀等;公安業務圖片的判讀分析,指紋識別,人臉鑒別,不完整圖片的復原,以及交通監控、事故分析等;在文化藝術方面,目前這類應用有電視畫面的數字編輯,動畫的制作,電子圖像游戲,文物資料照片的復制和修復,運動員動作分析和評分等等。
3計算機圖像處理技術的未來
計算機圖像處理技術未來發展大致可歸納為:
1、計算機圖像處理的發展將向高清晰度及實時圖像處理的理論及技術研究,高速傳輸、高分辨率、三維成像或多維成像、多媒體化、智能化等方向發展。
2、應致力于將圖像處理的功能集成固化在芯片上,使應用更方便。
3、更新的理論研究與更快的算法研究。在圖像處理領域,近幾年來,引入了一些新的理論并提出了一些新的算法,如小波分析(Wavelet)、分形幾何(Fractal)、形態學(Morphology)、遺傳算法(GA,GeneticAlgorithms)、人工神經網絡等(Artificialneuralnetworks)。這些理論及算法,將會成為今后圖像處理理論與技術的研究熱點。
4我國計算機圖像處理技術現狀
計算機圖像處理技術基礎范文2
現代科學技術水平的不斷提高,推動計算機技術的快速發展,圖像處理技術日益受到人們的重視。本文主要分析了計算機圖像處理的主要內容,深入探析了計算機圖像處理技術的應用措施。
【關鍵詞】計算機 圖像處理技術 應用措施
現代科學技術水平不斷提高,使得計算機已經成為了必不可少的工具。立足于計算機所涉及到的各個領域,改變了人們傳統的生活方式。其中,圖像處理技術是計算機技術中一項重要的組成部分,直接決定了計算機技術應用的范圍和使用價值。現階段,計算機圖像處理技術具有非常廣闊的發展空間,多樣化的計算機技術也處于不斷的提高中,這些都開拓了計算機圖像處理技術的應用范圍。立足于計算機圖像處理技術,筆者展開詳細的探究活動,以期幫助人們提高對計算機圖像處理技術應用的認識。
1 計算機圖像處理技術的主要內容
1.1 計算機圖像處理技術的定義
20世紀末期,先進的科學技術,研發出計算機圖像處理技術。因為其獨一無二的優越性,充分得到人們的重視,從而得到了廣泛的應用,尤其是在航空界的應用。計算機圖像處理技術即操作人員根據自身所掌握的計算機技術,對圖像或是資料進行加工。利用計算機圖像處理技術,既能夠快速找出資料或圖像存在的不足,還能夠將資料或圖像處理成人們所需要的效果。詳細來說,計算機圖像處理技術是根據所需要處理的圖像或資料,利用計算機技術進行加工,滿足了人們的實際需求。計算機圖像處理技術基本涵蓋了圖像改善、資料加工、信息排列等方面。與此同時,計算機圖像處理技術還能夠實現幾何圖像的對接,提高圖像的亮暗程度,有利于設計出對比鮮明的畫面。
1.2 計算機圖像處理技術的應用空間
計算機圖像處理技術在人們的實際生活中具有十分廣闊的空間,現代化科學技術水平的提高以及各個領域發展的要求,極大程度上開拓了計算機圖像處理技術的應用空間。計算機圖像處理給水,以其自身獨有的優勢,在各個領域中得到了廣泛的應用。在人們的日常生活中,計算機圖像處理技術也起到十分重要的作用,它以其自身的真實性、標準性、規范性得到了人們的一致認同。同時,這些優勢開拓了計算機圖像處理技術的應用范圍,使得計算機圖像處理技術在農業、工業、紡織業、航空領域界得到了廣泛的應用。
2 計算機圖像處理技術的應用
2.1 應用到通信發展方面
通信領域是指,將衛星、航空方面的影像數據采集,進行加工處理,有利于人們能夠快速的發現有效數據,并及時采用。目前,衛星航空技術已經得到了快速發展,相關技術仍處于不斷的完善中。對于部分信息量過大的影像數據采集而言,要求利用恰當的處理手段,對其進行全面的處理分析;對于通信發展方面而言,計算機圖像處理技術的應用,集中體現在保證原始數據影像基礎之上,對影響進行縮小,這一技術被廣泛應用到互聯網圖像轉換、電視會議等方面。
2.2 應用到農業技術領域
在農業技術領域,計算機圖像處理技術也同樣發揮巨大的作用,集中表現在對農業產物的加工中。計算機圖像處理技術在農業技術領域的應用,有利于充分發揮現代化自動技術的作用,降低人工勞動所占的比列。現階段,我國農業領域已經全面推行了計算機圖像處理技術,并在實際的農產五加工過程中起到了重要作用,基本實現了農業的自動化,在一定程度上減輕了農民的勞動量,在我國農業領域具有十分重要的作用。我國不僅是簡單的采用國外先進的自動化技術,還對如何充分利用自動化技術進行了具體的研究。事實上,許多西方發到國家也采取的這種自動化技術,并在人們的日常生活中有所體現,我國在這方面也有所研究。
2.3 應用到工業技術領域
計算圖像處理技術在通信、農業方面有著十分重要的作用,理所當然地,在工業技術領域也起到不可忽視的作用。例如,在工廠實際的生產過程中,利用計算機圖像處理技術,就可以快速的鑒定出零件是否合格、有無破損,提高工廠生產的合格率。同時,根據計算機圖像處理技術,可以快速、正確的計算出產品的規格,促進了工廠的規范化生產。計算機圖像處理技術,既能夠在產品鑒定方面發揮作用,有時還會影響領導者的計劃。
2.4 應用到紡織領域中
在紡織領域,計算機圖像處理技術能夠充分發揮處理、分析的作用,有利于對原材料進行詳細的分析,并得出結論。這相比較于傳統的認為分析而言,不僅能夠提高分析效率,還有效的防止了人員現象的發生。
第一,要始終堅持以分析處理為工作重心,通過計算機圖像處理技術,基本完成了自動化模式,促進了紡織業評估向透明化、規范化發展;
第二,計算機圖像處理技術仍處于不斷的完善當中,特別是相關計算方法和處理分析技術的發展,大大強化了了其在紡織業的應用,基本完成了對紡織業產品的高效鑒定。因此,可以說,計算機圖像處理技術在紡織領域的應用,為紡織業帶來決定性的影響。
第三,紡織工廠在生產過程中,引進了自動化分析技術。在這一主要流程中的應用,體現了計算機圖像處理技術應用在紡織領域的實際價值。
3 結語
綜上所述,現代化科學技術水平的不斷提高,最大限度上開闊了計算機圖像處理技術的應用領域,促進了現代化社會的快速、穩定發展。計算機圖像處理技術的日益成熟,它的使用價值也不斷提高,實際的使用功能也得到了人們的強烈認可。計算機圖像處理技術的應用,不斷向信息化、數字化領域開拓。特別是對于一些新出現的領域而言,計算機圖像處理技術更是發揮著不可取代的作用。因此,可以說,計算機圖像處理技術在未來社會中,擁有更為廣闊的應用領域和更為重要的使用價值。
參考文獻
[1]陳敏雅,金旭東.淺談計算機圖形學與圖形圖像處理技術[J]. 長春理工大學學報,2011(01).
[2]魏少峰,張威.對計算機圖像處理技術應用研究[J].科技風,2012(05).
[3]蔡洋,陳昌雄.淺談計算機圖像處理的相關技術[J].計算機光盤軟件與應用,2012(21).
作者簡介
陳衛衛(1981-),男,陜西省乾縣人。在讀博士。現為西安航空職業技術學院講師。研究方向為數據倉庫與數據挖掘、系統設計、圖像分析處理。
計算機圖像處理技術基礎范文3
關鍵字:計算機技術;圖像處理;應用
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9599 (2012) 13-0000-02
一、引言
在上個世紀60年代,美國最早利用衛星技術拍攝月球,并獲得大量關于月球的圖片,利用數字技術對其進行后處理,隨著這項技術的應用,數字圖像處理技術也慢慢地成為了一門獨立的學科,應用領域也越來越廣泛。在1972年,CT醫學技術的誕生標志著數字圖像技術一次飛躍式的發展,在該技術的基礎上,運用X射線計算機斷層攝影裝置,計算機對人的頭部截面投影進行數據的后處理及圖像的重建,并將此技術運用到全身范圍,取得了很好成效,隨著科學技術的發展,數字圖像處理技術的運用越來越普遍。
二、基于計算機技術的圖像處理概述
所謂基于計算機技術的圖像處理也就是數字圖像處理,也可以說是計算機圖像處理,它的主要功能就是通過計算機將圖片信號轉變成數字信號。其中,包含了對圖像進行增強、除噪、分割、復原、編碼、壓縮、提取特征等一系列步驟,但該技術的發展是伴隨著計算機和數學的發展,也隨著不同行業的需求而增長。圖像處理技術得到廣泛的應用開始于20世紀60年代,通過該技術人們能理想化處理所獲得的圖像。
(一)基于計算機技術的圖像處理的技術特點
隨著這些的年的發展,計算機數字圖像處理技術也形成了以下幾個主要特征:
1.具有良好的再現功能:對于傳統的模擬圖像處理來說,在圖像處理的過程中,會因為存儲、復制或傳輸等環節導致圖像質量發生變化,然而數字圖像處理卻不會。
2.需要占用更寬的頻帶:與語言信息相比,圖像信息所占的頻帶比語言信息占的頻帶要大很多個數量級,這就導致在實際操作中圖像信息的處理難度大大增加;
3.適用范圍廣:獲得數據源的途徑很多,包括從顯微鏡到天文望遠鏡的圖像,都能進行數字處理。
4.靈活性較強:基本上所有能用數學公式或數理邏輯表達的內容,都能通過電子圖像進行處理。
(二)基于計算機技術的圖像處理的發展趨勢
隨著社會的發展,人們早就發現了計算機數字圖像處理技術的重要性,對信息技術的發展有著促進的作用,其發展趨勢大概會注重以下幾點:
1.對于未來數據圖像技術來說,主要會朝著高清晰度、高速傳輸、實時圖像處理、三維成像及多維成像、智能化、自動化等方向的發展。
2.未來數字圖像處理技術將注重實際操作與運用的便捷性,向著圖像處理功能集中化的趨勢發展。
3.注重研究先進的理論和算法。與現代科學一樣,理論是實踐的基礎,要想未來數字圖像處理技術在實際中能得到更好的應用,就必須要對先進的理論和方法進行研究與更新,如小波分析、分形幾何、形態學、遺傳算法等等。
三、計算機技術在圖像處理中的具體應用
隨著信息技術的發展,圖像處理技術在日常生活中的應用越來越普遍,如圖像的數字化,圖像的分析、圖像的復原及編碼等等。該技術在很大程度上是依托計算機技術,與傳統的圖像處理手段不同的是更為快捷與準確。現代信息社會的快速發展給圖像處理技術提供了一個良好的平臺。然而,為了能更好的將計算機技術應用到圖像處理上,很多專業技術人員都投身于該項技術的研發當中,相應了就專門的為圖像處理開發了很多軟件功能,如Adobe Photoshop CS軟件中的圖像Web設計、專業矢量繪圖工具Illustrator等,提供了必要的新功能,使得圖像處理工作不再是枯燥乏味,同時也啟發了工作者的一些創造性思維,也更好的促進了圖像技術的發展。現代數字圖像處理技術能在短時期能得到如此迅速的發展與進步,有很多原因但最重要的是其本身的高性能。有了這項技術,使得客觀事物體的特征及其相互關系更全面、更完整的呈現在人們面前。下面就簡單介紹該技術在實際中的應用:
(一)在實際圖片處理中的應用
由于技術要求的不同,這就要求根據不同的要求開發出不同的圖像處理軟件及功能,同時,進行有目的性的技術選擇也顯得很關鍵了。
首先,要掌握那些計算的不同特征。我們最為熟悉的就是Photoshop圖像處理軟件。利用Photoshop中的功能就能實現圖片與設計的相結合,如公益廣告、商業廣告、特效文字和小型平面設計等等,有些還應用到會展門票、設計宣傳的彩頁和海報設計中。
其次,對于專業技術人員來說,在對圖片進行技術處理時,必須要掌握一些基本軟件的功能。于是,當遇到不同的圖像處理工作時就能很好的應用相應的技術,保證了工作的效率。針對一些特定的需求可以優先選擇相應的軟件,如商標設計、制作標志、繪制模型及插圖描畫,就可以選擇CoreIDRAW軟件,因其具有專業的一些功能,能很好的達到預想效果,能將更好的效果呈現在人們面前,吸引人們的注意。對于視頻和動畫制作,Macromedia Flash軟件就獨占鰲頭了。因為該軟件包含了HTML檢查、HTML格式控制、HTML格式化選項等最新的Web技術,還擁有流行的視頻編輯器和編碼工具,使得Flash內容在手機中也能得到很好的應用。一般的圖像處理都只是對相片進行表面的更改,而ACDSee 9能在獲取相片信息的同時還能將相片按關鍵詞、大小與日期進行自動分類。存儲相片的時候還可以運用“隱私文件夾”這項受保護的功能,實現私人隱私的保護。對于處理家庭相片,該功能就起到很好的作用,給其帶來了方便和樂趣。不僅僅這些軟件,還有很多軟件都具有其特定的功能,如AutoCAD具有無限次的撤銷與回復功能;大頭貼制作系統V5.25能夠輕松實現制作出貼紙照片等等。
(二)在圖像預處理中的應用
圖像預處理主要是指降低圖像信息中的噪聲,如椒鹽噪聲、脈沖噪聲、高斯噪聲等就是幾種比較常見的噪聲。實際測量作業中,通過CCD攝像頭攝得物體的圖像,利用圖像采集功能錄入計算機內存中,接著就是對獲取到的圖像進行處理,計算出物體的尺寸大小,該過程就包含了圖像的預處理。不同的噪聲具有其不同的特點,如椒鹽噪聲是含有隨機出現的黑白亮度值,脈沖噪聲是只含有隨機的白強度值(正脈沖噪聲)或黑強度值。與前兩者不同,高斯噪聲是含有亮度服從高斯或正態分布小的噪聲,高斯噪聲是許多傳感器噪聲的相似模型,例如攝像機的電子干擾噪聲。
正因這些噪聲有其不同的特點,在對圖像進行平滑處理時就要根據噪聲的本身特點而定,進而應當采用不同的處理措施。如空域濾波根據其特點可劃分為線性和非線性兩類,它是在圖像空間借助模板進行鄰域操作完成的。其中,線性平滑濾波器能很好起到去除高斯噪聲的效果,同時,在通常情況下,對去除其他噪聲的效果也是很明顯的。實際中最簡單的線性濾波器是局部均值運算,它是將各個像素點附近領域內的灰度值均值替代掉該像素點的灰度值,這樣就會很容易造成圖像的模糊和一些尖銳局部點不連續。在這種情況下,就可以考慮采用非線性濾波器,它能保證在消除噪聲的同時保證圖像細節部分的清晰度。其中,中值濾波器就是最為簡單的非線性濾波器,其主要優點是能用像素點領域灰度值的中值去替換該像素點的灰度值,去除了脈沖噪音、椒鹽噪聲的同時還能很好的保證圖像邊緣的清晰度。
四、總結
圖像處理技術在日常生活中的應用是越來越普遍,該技術在很大程度上是依托計算機技術,正因由于計算機在該技術上的應用,致使與傳統的圖像處理手段不同,它能更為快捷、準確及領域更為廣泛。對于未來數據圖像技術來說,主要會朝著高清晰度、高速傳輸、實時圖像處理、三維成像及多維成像、智能化、自動化等方向的發展。在研究與分析理論和方法的同時,將注重實際操作與運用的便捷性,向著圖像處理功能集中化的趨勢發展,計算機技術在圖像處理中的應用技術也將得到更進一步的發展。
參考文獻:
[1]余夢.淺談利用photoshop進行圖像處理的教學設計[J].時代教育(教育教學版),2009,5
[2]張瑋雄,劉建霞.數字圖像處理技術的發展現狀及趨勢[J].科學之友,2012,6
[3]曲曼寧.3D建模技術在三維影視動畫制作中的探討[J].旅游縱覽(行業版),2011,6
[4]張偉.計算機系統在影視現場制作系統中的應用[J].數字技術與應用,2011,12
計算機圖像處理技術基礎范文4
關鍵詞:網頁設計;計算機圖像處理技術;處理技巧
中圖分類號:F49文獻標識碼:A文章編號:16723198(2013)22018101
網頁設計是在計算機技術和網絡技術不斷發展的背景下出現的,網頁設計的最終目的是借助于文字、圖像以及多種媒體形式,將所要表達的內容展現給瀏覽者。隨著社會市場競爭的不斷加劇,商業性網頁的數量不斷增加,對于網頁設計的質量、形式要求也逐漸提升。網頁設計伴隨著市場需求的不斷增長,也面臨著嚴峻的挑戰,必須要在網頁設計的藝術感和感染力方面做出一定的改革。圖像在網頁設計中具有獨特的作用,能夠很好的實現對客觀事物的展現與描述,設計師的設計理念、設計思路也會體現其中。綜合來說,網頁設計中加入計算機圖像處理技術,是網頁設計提高自身效果、促進技術發展的需要,也是社會市場需求的必然選擇。
1圖像在網頁設計中的功能
圖像在網頁設計中功能巨大,是吸引瀏覽者注意力的主要因素,也是整個網頁設計風格和設計模式的重要組成部分。圖像在網頁設計中的功能主要可以分為視覺吸引、信息引導兩個方面。
1.1視覺吸引功能
在網頁設計中圖像比其他的文字形式更容易吸引讀者的注意力,能夠幫助網站增加人流量。網頁中圖像的內容、大小、位置、樣式、色彩等因素都會對網頁的整體設計產生一定的影響,直接決定著圖像的視覺吸引效果。據調查顯示,大部分瀏覽者在選擇同類型網站是由于圖像因素吸引的瀏覽量占到總量的60%,也就是說在一些內容相似、功能相近的網站中,大部分人會選擇圖像具有吸引力的網站。
1.2信息引導功能
圖像在網頁設計中有很好的導讀作用,能夠簡單明確的概括出網頁以及網站的主要內容,設計者的設計理念也可以在其中得到體現。圖像與文字相結合能夠使得其信息引導作用更加明確,能夠幫助瀏覽者準確、快速的找到需要的內容,節省因尋找相關信息而花費的時間。圖像的信息引導功能還表現在,將大段的文字用圖像或者流程圖的形式展現出來,不僅美化了網頁頁面,也為瀏覽者尋找信息提供了便利。
2計算機圖像處理技術
計算機圖像處理技術興起于20世紀末,是在計算機技術不斷進步的推動下出現的一種專業型的操作技術。簡單來說,計算機圖像處理技術就是利用計算機系統以及內部的軟件,借助于數字化、多媒體、虛擬化的技術,對已有的圖像進行運算、加工、處理,提高圖像的清晰程度,或者可以放大圖像的關鍵部位等,進而實現特定的目的。計算機圖形處理技術最早被應用于航天事業,將航天器材所拍攝到的圖像轉化為數字化圖像,在模擬的虛擬環境中分析、理解圖像。隨著計算機技術的發展,計算機圖像處理技術的應用領域也被逐漸擴展到網頁設計之中。
具體來說,計算機圖像處理技術將攝像設備拍攝的圖像、視頻等資料進行數字化轉換,使之成為計算機能夠識別的代碼,在此基礎上實現對圖像的操作。相對來說,計算機的處理速度迅速,而且存儲空間大,能夠為圖像的存儲與處理提供良好的環境,也正是這些計算機處理與存儲的特點,使得計算機圖像處理技術被廣泛的應用到各個領域。計算機圖像處理技術的工作核心是將數字化的圖像轉換成為只有紅、綠、藍三種原始色彩來表示的數字圖形,通過對這些數字圖像進行分析、處理,實現對圖像的多樣化操作。近年來,計算機圖像處理技術在實踐中取得了巨大的進步,處理之后的圖像的清晰度大幅度提升,向著高傳輸率、高分辨率、多維成像的方向發展。
3網頁設計中計算機圖像處理技術的應用實踐
3.1在網頁設計中綜合運用多種圖像形式
圖像形式多種多樣,常見的有攝影、截圖、連接圖片、簡單的圖形樣式,在網頁設計中綜合運用多樣化的圖像形式,能夠極大的豐富網頁設計的畫面感和藝術感染力。具體來說,攝影圖片具有強烈的寫實性和直觀性,能夠將瀏覽者帶入特定的情境之中,一般來說讀者很容易接受這一類型的圖像。將攝影圖片通過計算機處理技術加工之后,將文字與圖片結合在一起,帶給瀏覽者不一樣的視覺盛宴,能夠極大的滿足讀者的審美需要,這也是目前多數主流媒體最主要的網頁設計方案。但是,單一的攝影圖形很容易讓網頁頁面顯得繁瑣,甚至喧賓奪主,影響了網頁中心思想的展示,這就需要設計者綜合運用多樣化的圖形形式,既能夠豐富頁面內容,也可以保障網頁中心觀點的明確。介紹另外
一種在網頁設計中常用的圖形形式-插圖,插圖經常被用在網頁中文字敘述的附近區域,能夠極大的拓展文字所要傳達的信息。插畫的內容可以是具體的寫實照片,也可以是抽象的藝術照片,這需要根據網頁的實際內容而確定。除此之外,在網頁設計中還可以使用圖形符號等其他的圖形形式,以豐富網頁設計的藝術感,增強視覺沖擊力和藝術感染力。
3.2合理分配圖像在網頁中擔當的角色及其職責
圖像在網頁中擔任的角色不同,自然其位置、大小以及具體的職責也各不相同,也就造成了網頁風格的不同。具體來說,圖像可以在網頁中作為標志、背景、導航、鏈接圖片,或者是直接作為一個網頁的主要展示內容,這些都是在實際的網頁設計實踐活動中經常見到的。舉例來說,圖像在網頁中作為背景出現,這時候就不能單純的將圖片作為主要的展示內容,需要借助于文字或者其他形式資料來豐富網頁。另外,在網頁中可以運用一些小的插圖或者線條圖形來修飾整個背景,將連接標志換成與網頁風格相符的標志,讓整個網頁設計動靜結合,增加趣味感和觀賞性。很多網站將自己的具有一定辨識度的企業標志放在主頁上展示,一般都是在頁面的開頭部分或者是其他明顯的位置。這樣既可以增加整個網頁頁面的美感,也可以加深瀏覽者對于企業的印象,無形中創造了巨大的廣告效益。
3.3網頁設計中圖像處理的具體技巧
設計師要想讓自己設計的網頁即美觀協調又簡單實用,就必須要靈活的運用多種計算機圖像處理技術,掌握一定的圖像處理技巧。網頁設計中計算機圖像處理技巧主要涉及到圖像大小、外形、版式、位置等一系列問題。具體來說,圖像的大小需要以實際的頁面布局狀況來確定,簡單而且富有個性的圖像能夠在網頁布局中起到襯托的作用。圖像的外形多種多樣,一般來說,不規則圖形帶給人動感,方形標志給人穩重的感覺,個性化的圖形能夠有效的凸顯網頁頁面的主體,綜合運用這些富有內涵的圖像,能夠更加生動的展現網頁內容。
綜合來說,網頁設計是一項涉及領域相對較廣、操作過程復雜程度較高的工作,需要設計師具有一定的專業技能與處理各種圖像的綜合性素質。圖像處理技術在實踐過程中展現出了巨大的優勢,其應用領域逐漸擴大到網頁設計之中,并且極大的提升了網頁設計的最終效果與質量。在計算技術不斷更新的推動下,圖像處理技術一定會取得更長遠的發展,網頁設計也會因此更加高效、更加完善。
參考文獻
[1]仇樂.網頁設計中計算機圖像處理技術應用解析[J].煤炭技術,2013,32(3).
計算機圖像處理技術基礎范文5
關鍵詞:圖像處理;區間算法;圖像分割;
中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2013)16-3820-03
為了便于使用計算機對圖像進行處理[1],首先需要將自然界中一幅連續的圖像轉化為數字圖像,即圖像的數字化,這包括兩個過程:取樣和量化。在空間上的數字化叫做取樣,而在亮度值上的量化用灰度級來表示。在對連續圖像進行采樣量化的過程中,會有近似化,與此同時我們用一個矩陣來表示一個圖像,其中每一個矩陣元素用來表示圖像的一個像素值。在這個過程中,會有兩次的近似取值產生離散誤差,其中之一就是形成一個矩陣過程中對二維空間的離散化,另外一個就是量化過程中灰度級的產生。邏輯上,在將自然界中一幅連續的圖像轉化為數字圖像的過程中,必然會產生近似誤差。設備在圖像的采集與傳播過程中會產生像素值的浮動問題,用區間數[2]這個連續的方式來表示一個像素,在空間上我們能夠得到一個有保證的值。
在本文中,我們會擴展一些基本的概念用來構造一個用于處理區間數字圖像的理論體系。在這里,一個區間數字圖像就是一個二維發光函數,而在空間坐標上,圖像的像素值用一個區間來表示。這個區間的寬度就是區間像素值的上界和下界所能容忍的像素值的浮動范圍。最后建立一個簡單的區間模型,對圖像進行分割[5,6]。
1 區間算法
在科學計算中,計算結果的質量取決于條件以及對于錯誤的控制。在傳統的算法中,需要精確的計算出結果以及對錯誤進行評估。而在實際應用中,由于代價昂貴甚至沒有現行的方法可以對錯誤進行嚴格的分析,有時候我們不能得到精確的結果。因此在這種情況下,對于實際問題的解決我們通常會產生出一個近似的結果。但是另一方面,區間技術是可以通過計算機編程實現的,所以這個計算過程可以產生一個嚴格的錯誤分析。區間算法作為一個數學理論最早產生于二十世紀60年代[3,4],起初主要用來解決在實際的科學計算中會產生數值問題以及計算精度的問題,隨后慢慢形成了一套理論。
2 數字圖像在區間上的擴展
與傳統的數字圖像不同,像素值不再是一個單一值,我們把它擴展到一個區間。一個區間數字圖像就是一個[m×n]的區間矩陣,其中每一個灰度值都為一個區間像素值。相應的像素之間的運算也要擴展到區間上。
2.1 區間數字圖像的算術運算
2.2 區間數字圖像的連通性
下面我們來定義區間數字圖像處理中很重要的概念,鄰域和連通性。連通性簡化了許多數字圖像概念的定義,比如區域和邊界。它是鄰域和灰度值的橋梁。它常常用于圖像邊界的建立以及區域的組成。我們將對傳統的數字圖像的連通性進行修改,重新定義一次來適應區間像素。
2.3 區間數字圖像的邏輯運算
3 基于區間算法的圖像分割
4 總結
為了便于使用計算機對自然界中一幅連續的圖像進行處理,需要對圖像進行數字化。在對連續圖像進行采樣量化的過程中,會有近似化誤差。與此同時由于設備儀器問題,圖像在傳播過程中會產生像素值的浮動問題
針對上面的問題,該文對傳統的數字圖像的概念進行了擴展,將單一的像素值擴展到用一個區間數來表示。它可以解釋為圖像像素值的近似,包含了一定的像素誤差。以此同時,對圖像處理中的一些基本概念進行了區間上的擴展,在此基礎上進行了簡單的圖像分割。分割出目標區域的最大最小范圍。
參考文獻:
[1] Gonzalez R C, Woods R E .數字圖像處理 [M]. 阮秋琦, 阮宇智,譯.北京:電子工業出版社, 2003.
[2] 胡啟洲,張衛華,區間數理論的研究及其應用,北京:科學出版社,2010年.
[3] Moore R E. Interval Analysis. Prentice Hall, New Jersey, 1966.
[4] Moore R E. Methods and Applications of Interval Analysis. SIAM Studies in Applied Mathematics, Philadelphia, 1979.
[5] Pal N R, Pal S K. A review on image segmentation techniques[J]. Pattern Recognition, 1993,26(9):1277-1294.
[6] P.K. Sahoo, S. Soltani, A.K.C. Wong, Y.C. Chen. A survey of thresholding techniques[J].Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1988, 41(2):233-260.
計算機圖像處理技術基礎范文6
關鍵詞:計算思維;任務驅動;數字圖像處理
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2014)02-0205-02
一、引言
計算思維是當前國際計算機界廣為關注的一個重要概念,也是當前計算機教育需要重點研究的課題。對應于目前自然科學領域公認的理論方法、實驗方法與計算方法3大科學方法,計算思維、理論思維和實驗思維并列為3大科學思維[1]。計算思維由美國卡內基·梅隆大學計算機系主任周以真教授于2006年在權威雜志Communication of the ACM上提出的一種新的思維方式。她提出計算思維是每個人的基本技能,不僅僅屬于計算機科學家。我們應當使每個孩子在培養解析能力時,不僅掌握閱讀、寫作和算術,還要學會計算思維[2]。然而,周以真教授給出的“計算思維”是一個比較寬泛、抽象的概念,如何理解計算思維的根本內涵,如何著手培養學生的計算思維,還存在許多尚待探索的課題。結合作者的實際教學工作,本文探討了如何“數字圖像處理”的授課過程中結合有針對性的教學任務培養學生的計算思維能力。使學生成為教學的中心,使培養學生的計算思維成為教學的目標。教學實踐結果表明,任務驅動教學模式有助于培養學生的計算思維及運用計算思維解決問題的能力,是對傳統教學思想的一種升華。
二、數字圖像處理課程特點
“數字圖像處理”是電子信息科學與技術專業一門專業主干課,學生在學習了“信號與系統”和“數字信號處理”兩門先修課程后,將一維信號的處理方法擴展到二維圖像上。課程主要讓學生掌握常用的數字圖像采集方法、基本的圖像變換技術、圖像增強和編碼技術以及圖像分割等。從專業設置上講這是順理成章的事情,但是在教學效果上看,學生并未很好地建立良好的計算思維能力。老師在講授先修課程時,只是針對自己這一門課,與后續的專業主干課程脫節。學生在學習的時候注意力過分集中于概念和數學推導,脫離了算法的應用背景。從講課方式上,教師和學生都過分依賴高級計算語言,如matlab。學生并沒有自己完成計算過程而只是通過調用系統提供的函數進行算法編程,致使學生沒能弄清楚計算步驟的來龍去脈和底層計算程序,影響了學生計算思維能力的培養。
三、任務驅動教學模式
1.任務驅動式教學模式的理論基礎。基于任務驅動的教學模式以學習者作為教學活動的中心,強調教學任務要和學習者的學習過程結合,通過完成階段性的任務激發學習者的學習興趣。在這種教學模式下,學習者主導學習的各個環節,教師輔助學習者順利完成學習活動。任務驅動教學的教學方法倡導教學者、學習者和任務三方的交流互動,其中任務是連接教師和學生的橋梁,教學過程中教師圍繞學生這個教學主體展開教學活動。在這一模式下任務是展開教學的核心,學生圍繞任務學,教師圍繞任務教;教師作為教學活動的主導者,要實時監控教學活動的進行情況,為學生指導和答疑;學生要注重培養自己分析、解決問題的能力,創新爭先的能力,團結協作的能力。基于任務驅動的教學模式的優勢還在于可以借助豐富的網絡和多媒體信息資源,圍繞任務為學生和教師提供完成教學活動所必需的資料[3]。
2.基于計算思維的任務驅動式的組織與實施。在基于計算思維的任務驅動式教學過程中,二者圍繞任務這根主線進行教學和學習。教學者在設計任務、呈現任務、實施任務、總結評價和學習者在明確任務、完成任務、共享交流的過程中運用基于計算思維的方法進行教學和學習,使學習者利用高效率的計算思維去弄清任務明確目標,運用任務的驅動探索新的知識;學習者之間相互協作交流深入探究問題的實質,最后集體展示成果、交流學習心得,并鞏固拓展新的知識[4]。
四、基于計算思維的任務驅動教學法案例
基于計算思維的任務驅動教學模型,我校在“數字圖像處理”課程的教學中進行了實踐研究。通過分析教學效率和學生計算思維的培養情況,探討該教學模型的教學效果,并在每個主要環節進行具體的安排。
1.師生課前準備。第一步是教師在教學活動開始前明確教學目標。教學目標包括教學任務、教學過程、教學效果等,并準備相關教學資料。此時學生也應該做相應的課前準備,對教學者的教學知識進行課前的預習,從而對課程有一個大致的了解。
2.設計任務。教學者運用計算思維的一系列方法設計課程任務,同時學習者作好相應的學習準備。在實際教學中,選取“灰度圖像無損壓縮”設計任務,要求學生對lena圖像進行編碼,可自主選擇任意一種或幾種變長編碼方法,可自主選擇編程工具。當教師把課程以任務的形式設計好以后,教師就圍繞任務進行教學,而學習者則根據該課程的學習任務邊學習邊考慮算法編程。
3.呈現任務。教師運用計算思維的一系列方法呈現教學任務,在良好的教學情境下呈現教學任務,分配給學生學習任務,使學生進入完成學習任務的過程中。此階段需讓學生3~4人為一組進行真實的項目創作。學生需要對比各種圖像編碼方法的算法流程、效率、復雜程度及適用于何種圖像。小組成員應分工合作,每人研究幾種圖像編碼方法。在這個過程中可能會遇到學生沒有學習過的知識,這就需要讓學生在了解任務的前提下分析問題,提出完成任務將遇到的困難和解決方案。每個小組在完成設計工作后,需提交一份圖像壓縮方法的設計文檔。
4.實施任務。在這個階段,教師要為學生提供可以完成教學任務的各種教學資源,包括書籍、編程軟件、圖像編碼方法指導資料(去除何種圖像冗余,采用空間域方法還是頻率域方法)等。學生以小組為單位進行分工協作,每個小組成員都要有各自的或者合作的任務安排,每個小組都有責任人安排進度,保證在規定時間內完成任務。
5.總結評價。教學者教學任務完成以后,對整個教學過程進行總結評價,學生對本階段的學習成果進行展示,交流學習心得。每個小組提交自己的算法研究報告,演示自己的壓縮算法程序。每個小組派代表以PPT的形式報告自己的編程思想:如何選擇編碼方法,如何選擇編程工具,圖像壓縮前后效果對比及壓縮效率。教師對每個小組的匯報和程序演示進行點評,引導學生進一步拓展和改進。學生在聽取老師的意見和建議后,一起討論下一步的算法優化方法,進一步加深對圖像壓縮這一知識體系的理解和掌握。
五、結束語
教學實踐過程表明,基于計算思維的任務驅動教學法充分調動了學生參與教學過程的積極性和學習熱情。學生不僅完整地參與了整個教學過程,而且在完成教師安排的任務的同時充分鍛煉了計算思維能力和主動解決問題的能力,體現了“學生為主體、教師為主導”的教學思想,整體提升了學生學習的主觀能動性、師生互動程度及課程的教學質量。
參考文獻:
[1]張曉如,張再躍.再談計算機思維[J].計算機教育,2010,(23).
[2]朱立平,林志英.基于思維教學理論的程序設計課程教學模式的構建[J].計算機教育,2008,(8).
[3]呂會慶,張巍.基于計算思維的計算機任務驅動教學模式[J].計算機教育,2012,(7).