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摘要：隨著社會經濟和科學技術不斷發展，我國電力企業發展迅速，無論是企業規模還是內部管理水平，均得到了長足的發展和與提高。另一方面，隨著計算機技術、互聯網通訊技術等現代信息技術的普及和應用，電力企業相關網絡信息呈現幾何倍數的增長趨勢，信息數據的數量日益龐大，大數據的概念被隨之提出。大數據時代背景下，如何科學處理與日俱增的網絡數據，做好企業內部的人資資源管理工作，加強大數據技術在企業人力資源管理中的應用，深入挖掘大數據背后的潛在價值，成為現代電力企業必須面對和解決的現實問題。筆者即從電力企業人力資源管理入手，就大數據的實踐應用，發表幾點看法，以供相關人員參考。

關鍵詞：電力企業；人力資源管理；大數據；應用

大數據（BigData），又稱“巨量資料”，具體是指需要應用新型處理模式，才能具備更強決策能力、流程優化能力以及洞察力的，具有多樣性、數量龐大、高增長率特征的信息資產。大數據是信息時展提出的一個全新概念，以大量、高速、價值、多樣為主要特征。就電力企業而言，大數據時代的來臨對其內部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企業可以根據自身管理要求和大數據技術要求，科學加強信息技術的引入和應用，樹立現代化的管理理念，積極創新傳統的企業管理模式，才能充分發揮大數據技術的實際效用和優勢，進而提高企業內部的管理水平和科學性，促進企業自我發展目標的科學實現。本文即圍繞電力企業人力資源管理，就大數據的應用，進行了分析和探討，具體內容如下：

一、大數據在人力資源管理領域的基本表現分析

1.企業員工的基礎數據

就現代電力企業而言，員工基礎數據是企業開展各項人力資源管理工作的基礎信息資產，其廣泛包含人才招聘過程中，員工提供和企業核實的各項客觀資料，如員工的學歷信息、個人年齡、基本技術技能水平、專業知識、崗位工作時間、崗位級別、工作年限、現任職務、以及班組信息等等。通過以上信息，企業可以較好且全面地了解員工的個人素質，從而施以針對性的科學管理。

2.企業員工的能力數據

除員工基礎數據外，在員工職業發展過程中，其還將不斷積累個人的能力數據，具體包括接受專業培訓課程情況、培訓經歷信息、專業培訓考核成績、問題解決情況、競賽參與情況及獲獎情況等等。在充分了解員工基礎數據的前提上，參考員工能力數據，可在客觀反映員工參與新工作前的個人素質的同時，進一步了解員工的能力信息，并實現對員工能力的量化分析，從而科學判斷員工當前具有的實踐能力和綜合素質。從企業人力資源管理的角度分析，員工能力數據在企業考核員工崗前培訓效果環節中，起到重要的作用，可以幫助企業人力資源管理部門，更加科學、客觀地認識員工的學習進度和效果。

3.企業員工的效率數據

現代企業人力資源管理是一項系統、復雜的工作，除基本的員工招聘、工作業績考核外，還廣泛包含員工培訓管理、以及人才開發管理等多種工作。在企業實際運營過程中，人力資源管理部門需根據入職員工工作后的實際情況，結合企業自身發展戰略目標，科學確定企業人力資源培訓計劃，以確保企業各項人才培養、開發工作的有序進行。在以上工作過程中，企業就需要加強對單項任務完成時間、工作任務完成效率、投訴率以及任務完成產生錯誤率等數據信息的整理和利用。

4.企業員工的潛力數據

隨著我國電力事業不斷發展，人才資源在企業發展過程中的重要性日益突出，如何協調員工與企業間的發展關系，深入挖掘員工個人潛力，進而提高企業既有的工作質量和工作效率，是現代電力企業普遍關注的重點課題。在這一環境背景下，現代電力企業還需注意加強對員工潛力數據的關注，具體如收入漲幅水平、工作效率提升率、技能提升頻率、以及業績提升率等，以實現對員工勞動效率及勞動技能提升情況的客觀判斷，進而得出員工相應的發展潛力，并為企業的人才培養工作，提供科學、真實、有效的數據參考。

5.企業環境數據分析

企業環境數據具體是指企業經營效益（盈利或虧損）對員工離職率以及薪酬水平的影響，國家政策及相關法律法規的影響，以及其他環境因素的影響數據。此類數據雖然并不直接作為企業人力資源數據進行應用，但會對企業人力資源管理工作產生間接的重要影響，如在企業具體的人力資源管理工作中，忽略以上環境因素，就必然無法保障企業人力資源管理的科學性和有效性。

二、大數據背景下電力企業人力資源管理的幾大模塊分析

大數據時代背景下，電力企業需要解決、處理的信息數據日益龐大，傳統的人力資源管理模式表現出越來越明顯的不適應性和局限性，客觀要求電力企業建立“數據+事實”的新型管理模式，以實現精細化的管理目標，提高企業人力資源管理的科學性和有效性。具體來說，現代企業人力資源管理主要包含以下幾個模塊：

1.人力資源規劃模塊分析

在計算機技術、互聯網通訊技術等現代信息技術支持下，現代電力企業可應用大數據技術，針對企業既有的人力資源結構，科學地指出企業人力匱乏和富余的職位，并結合企業環境數據和離職率分析結果，對企業短期甚至中期內的人力資源情況做出預測，從而為企業各項人力資源管理工作的實施提供科學的數據參考，幫助企業實現最優化的人力資源配置，最終提高企業人力資源管理與企業戰略發展目標的切合度，控制降低企業運行成本，促進企業自我發展目標的科學實現。

2.企業招聘及選拔模塊分析

傳統模式下，電力企業開展員工招聘工作時，普遍側重對員工學歷、成績等與實際工作關聯性并不十分密切的內容的關注，故而無法準確、清晰地表達崗位的真實要求，較容易造成人才浪費或崗位不等值的問題。而在大數據環境背景下，企業可通過建立員工信息模型的方式，全方位、多層次地考察員工能力和素質信息，從而更加準確、精細地選出符合企業崗位需求的崗位候選人。此外，應用大數據技術可最大限度地降低企業招聘過程中的主觀臆斷因素，強化招聘和人才選拔的科學性和目的性。

3.企業內部培訓及人才開發模塊分析

在大數據技術的支持下，電力企業可以實現更系統、科學、針對性的員工培訓。具體來說，通過對員工能力數據的分析，結合員工效率數據分析，企業即可針對不同崗位建立相應的能力模型和崗位模型，進而確定不同等級的員工培訓目標，給予不同的員工不同的培養計劃。同時，隨著員工個人不斷地學習和發展，員工培養目標和計劃也會隨之改變。

三、大數據在電力企業人才資源管理中的應用分析

1.設立企業大數據管理中心

電力大數據是一個寬泛的概念，其分散于企業各個業務部門和應用系統當中，企業想深入挖掘大數據的潛在價值，就必須將分散的數據集中進行處理和分析。因此，現代電力企業應在內部設立大數據管理中心，以實現各類人力資源管理信息的科學收集，并結合現代數據分析技術，為企業日常運營決策，提供科學、有效的數據支持。同時，針對企業人才資源管理實施監控和預測。

2.基于大數據技術的人力資源科學配置分析

加強大數據技術的引入和應用，還可實現企業人力資源的科學配置。首先，企業需在人力資源科學規劃和預測的基礎上，對勞動定員標準進行完善和優化；其次，企業應在建立內部崗位管理體系和人才評價模型的同時，加強內外部平臺的有效對接，從而實現人才的精準匹配和自動識別搜索；三，企業應根據自身發展需求和時展特征，對企業內部人才隊伍建設機制進行優化和完善，從而實現人才的科學流動，提高企業發展活力和生命力。

四、結語

綜上所述，隨著我國電力事業不斷發展，現代電力企業需全面加強對企業人力資源管理的重視和關注，并通過大數據技術的科學引入和應用，在全面分析各類人力資源數據信息的基礎上，建立全新的企業人力資源管理模式，提高企業管理水平和管理質量，從而促進我國電力事業進一步的健康發展。

參考文獻

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作者:莊彪 葉杰賢 陳啟運 單位:廣東電網公司佛山供電局人力資源部 廣東電網公司佛山供電局信息中心 廣東電網有限責任公司茂名化州供電局