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摘要：隨著計算機技術、信息技術的不斷發展，我國正逐步進入大數據時代，與此同時，企業的經營管理所面臨的挑戰也越來越多。本文首先闡述了大數據的概念以及對企業管理的意義，然后從數據儲存、數據安全、數據分析處理以及經營方式等角度，分析了大數據時代下企業經營管理面臨的挑戰，再針對這些挑戰和問題提出一些對策，以期能為企業的經營管理改革提供參考。

關鍵詞：大數據；企業；經營管理

在互聯網不斷普及、信息技術持續發展的大環境下，數據與信息成為企業經營管理的重要財富。大數據時代的到來，使廣大企業同時面臨著巨大挑戰和珍貴機遇。因此，針對大數據時代背景下企業經營管理面臨的挑戰和對策進行分析，具有一定的現實意義。

一、大數據時代的相關概念概述

（一）概念

從基本概念角度來講，大數據也就是大量數據和復雜信息的綜合體。人們根據實際需求，利用計算機技術、數據庫技術、信息化技術，對這些數據進行整理、儲存、分析和利用。大數據及相關技術正在全面影響著人們的思維方式和生產、生活方式，也就是說社會已經逐步進入大數據時代[1]。總體來講，大數據主要具有以下幾方面特點：其一，大量性。在大數據時代當中，社會中的各類物質以及社會運行中產生的各類因素都可以通過數據和信息表示，大數據則是將這些數據進行整理、轉化、儲存和應用的過程，涉及到的數據信息體量極大；其二，多樣性。從數據結構形式來看，大數據包括非結構化、結構化和半結構化三種類型。從數據性質來看，從數據產生的源頭、應用價值的不同可以分為多種類型的數據；其三，高速性。計算機技術、互聯網技術、信息化技術的典型特征就是高效、高速，而大數據時代當中，對各類數據處理的高效化，是挖掘和發揮數據價值的關鍵；其四，價值性。人們對數據信息的利用，其核心目的就是發揮其價值。從經濟價值、文化價值，到社會價值，都是大數據時代人類社會進一步發展的基礎。

（二）大數據時代對企業的意義

大數據時代的到來和深入發展，市場經濟的發展面臨著轉型，各行業中的企業需要對大數據時代的相關概念、特點和發展趨勢足夠了解[2]。再基于對市場競爭的分析預測，明確企業發展方向和目標，對經營管理理念、方法以及發展模式進行改革，以充分發揮大數據的價值。大數據時代下，企業獲取市場信息數據的渠道更為多樣化，結合計算機、互聯網技術，可以實現產業經營模式的創新改革。如果企業能有效收集有價值的數據信息，再通過科學的方法進行利用，將會進一步幫助企業了解自身經營管理中存在的不足，提取有助于企業轉型改革的關鍵信息，指導企業創新發展。總體來說，大數據時代中，企業面臨著更加開闊的市場，同時在企業經營管理改革方面也將得到更有參考性的信息支持。

二、大數據時代下企業經營管理面臨的挑戰和問題

（一）數據收集和儲存難題

在傳統的企業經營管理模式下，針對各類數據的采集儲存工作并不受重視，并且采集儲存的數據類型和數量都比較少，沒有較大的實用價值。多數情況下，各類數據的采集都依靠人工完成。雖然目前很多企業逐步配置了計算機系統，但是在數據收集方式、收集渠道方面依然存在很多問題[3]。比如，很多企業對銷售數據的收集，依然是通過人工層層上報、統計和核算來完成，數據收集效率低、準確性低，導致數據應用價值低。另外，在大數據時代中，很多企業在專業技術以及硬件設備方面不具備大數據的收集儲存能力，而這種能力的不足，使得企業對數據信息價值的挖掘難度更高。

（二）數據安全問題

在大數據時代當中，企業的經營管理涉及到大量數據信息的收集、儲存和處理。這些數據包括但不限于各類市場數據、客戶信息、技術信息等，都是企業經營發展的關鍵財富。但是，在互聯網時代中，企業的數據管理面臨著來自線上、線下等多個渠道的威脅，數據安全便成為企業經營管理中面臨的重要難題。如果在數據儲存、使用的過程中出現數據被泄露、被竊取、被破壞的情況，將會給企業乃至其客戶、合作伙伴產生直接損失，不利于企業的穩定發展[4]。

（三）數據價值挖掘難題

對企業的經營管理者而言，如何從海量數據當中找到有價值的數據，再通過科學方法挖掘價值，是一個難度較高的問題。對新企業、新項目來講，經營管理者還要對數據類型、特點和市場現狀、發展趨勢進行準確評估，再建立數據收集、儲存體系，最后才能進行數據分析、處理和使用。可見，在大數據時代當中對數據價值的挖掘，需要相關人員掌握多方面的知識和技能，對從業者綜合素質要求較高。

（四）經營管理方式轉變難題

目前，中小企業在我國企業中的占比較大，其中又以傳統企業的數量最多。相關企業普遍已形成了固定的經營管理機制，在經營管理數字化、信息化變革方面的進度較慢。也就意味著這部分企業沒有形成在大數據時代當中進行經營管理轉型的基礎，自然也就存在經營管理方式轉變難、阻礙多、成本高的問題。

三、大數據時代下企業經營管理創新發展的對策分析

（一）培養人才、完善基礎配置

大數據時代背景下，企業應當深刻認識到符合這個時代要求的人才的重要性。在人才引進以及培養方面，要著重加強對市場營銷能力、數據挖掘分析能力、管理運營能力的要求，要求相關人員具備互聯網眼光，善于利用各類數據進行經營管理分析，促進企業經營機制改革。在此基礎上，首先，經營管理團隊要基于對市場的分析，制定科學的企業發展戰略規劃，制定系統化、完善化的數據分析機制，幫助企業實現數據分析的科學化轉型；其次，企業要在工資待遇以及激勵政策方面，給予經營管理人才足夠好的發展空間[5]。

（二）做好企業數據安全管理

數據安全管理是大數據時代各行各業應當重視的工作，而數據安全管理又涉及到公共數據安全、企業數據安全和個人數據安全。其中，企業數據安全的管理需要滲透到數據管理的各個環節，從數據收集、儲存、分析、分享到實際使用中，都需要做到防止數據泄露、防竊取，以及保證數據完整性。為此，企業需要在硬軟件方面進行安全升級，在企業計算機系統上加裝防火墻及防病毒軟件，同時構建安全可靠的企業內網系統。另外，企業還要加強所有人員的數據安全意識，再通過權限管理制度，對不同部門、不同級別人員訪問數據庫、提取數據的權限進行管理。企業還可以升級云備份系統，降低因人為失誤或不可抗力導致的數據遭到破壞而產生的損失。

（三）建立科學的大數據綜合分析機制

企業應當積極建立大數據分析應用管理部門，針對企業的現有市場以及潛在市場進行分析，明確對企業發展有價值的信息類別和來源渠道。在此基礎上，首先，通過構建科學的信息系統和經營管理模式，快速、精準地收集各類數據，再通過自動化和人員參與結合的方式，做好數據篩選，挖掘數據價值；其次，企業要建立長效的動態數據分析機制，定期或不定期對企業經營管理數據進行分析，評估企業發展狀況以及經營管理轉型效果，不斷優化轉型改革機制；最后，要善于挖掘市場上潛在的數據信息，通過數據分析預測市場發展趨勢，為即將到來的市場機遇或挑戰做好相應的準備[6]。只有這樣，才能充分發揮大數據技術的優勢，同時讓企業在市場上長期保持競爭力。

四、結語

綜上所述，隨著計算機技術、信息技術等多種技術的不斷發展，我國正逐步步入大數據時代。在大數據時代當中，多數企業傳統的經營管理模式面臨著巨大的挑戰，企業也面臨著轉型發展的重要節點。此時，企業應當深刻認識到大數據的概念以及對企業發展的意義，重點培養符合大數據時代市場要求、綜合素質高的人才，并在此基礎上，建立科學化、完善化、精準化的大數據長效分析應用機制，將企業的經營、管理和發展與大數據緊密結合起來，深入挖掘大數據的價值，從而推動企業可持續穩定發展。

參考文獻：

[1]黃超.企業經營管理大數據時代的挑戰和對策[J].商場現代化,2019(20):107-108.

[2]付超.大數據時代企業經營管理的挑戰與對策[J].現代國企研究,2019(10):60-60.

[3]李愷.試論大數據時代企業經營管理的挑戰與對策[J].財訊,2019(5):104.

[4]羅永堅.大數據時代背景下企業經營管理的挑戰及策略研究[J].管理學家,2019(15):89-90.

[5]陸波.信息爆炸(大數據)對現代企業經營的挑戰、機遇與對策[J].經貿實踐,2017(15):164-165.

[6]王建全.大數據時代企業經營管理的挑戰與對策研究[J].商品與質量,2017(12):242.

作者:胡建平 單位:杭州電魂網絡科技股份有限公司