前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響分析，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

摘要:互聯(lián)網時代的醫(yī)患關系已成為當前理論和實踐研究的前沿與重點，國內僅有少量研究對相關研究進行全面梳理和評述。本文基于文獻計量學方法，通過檢索CNKI數(shù)據(jù)庫，收集截至2017年12月31日已發(fā)表的關于互聯(lián)網對醫(yī)患關系影響的文獻，進行文獻計量分析。此外，本文還對相關文獻進行了內容分析，對比分析了互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的不同方式，從而全面深入地闡述了互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響。

關鍵詞:互聯(lián)網;醫(yī)患關系;文獻計量學;社會網絡分析

中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)統(tǒng)計報告顯示，截至2017年12月，我國網民規(guī)模達7．72億，互聯(lián)網普及率為55．8%，手機網民規(guī)模已達7．53億［1］。醫(yī)學領域也因互聯(lián)網的迅猛發(fā)展而面臨重大變革，“互聯(lián)網+醫(yī)療”新型醫(yī)療服務模式為傳統(tǒng)醫(yī)療服務提供了一條新的路徑。醫(yī)患互動型服務，知識普及型服務以及綜合醫(yī)療服務正惠及越來越多的患者。“互聯(lián)網+醫(yī)療”醫(yī)療服務模式無疑給醫(yī)患關系的改善帶來了新的契機。“互聯(lián)網+醫(yī)療”模式不僅可以加強醫(yī)患溝通，緩和醫(yī)患矛盾，而且可以在一定程度上緩解醫(yī)患信息不對稱、醫(yī)療資源分布不均等問題，有助于改善醫(yī)患關系。互聯(lián)網的普及將顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)患關系，患者將取代醫(yī)生成為21世紀醫(yī)療服務體系的中心［3］，以互聯(lián)網為代表的新媒體的出現(xiàn)已經打破了現(xiàn)有的醫(yī)患格局［4］。早在2001年，便出現(xiàn)關于互聯(lián)網對醫(yī)患關系影響的研究［5－7］。本文運用文獻計量學方法，對近年來收錄在CNKI上有關互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的文獻進行深入分析，梳理相關研究的發(fā)展脈絡和現(xiàn)狀，歸納互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響，為國內學者全面了解互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響提供參考。

1資料來源與方法

1．1數(shù)據(jù)來源

以CNKI作為文獻數(shù)據(jù)源。檢索表達式為SU=(＇醫(yī)患關系＇+＇醫(yī)患交流＇+＇醫(yī)患互動＇+＇醫(yī)患交互＇+＇醫(yī)患溝通＇+＇醫(yī)患矛盾＇+＇醫(yī)患沖突＇+＇醫(yī)患糾紛＇+＇醫(yī)患信任＇+＇醫(yī)患和諧＇)*＇互聯(lián)網＇，時間截至2017年12月31日，共檢索到相關文獻87篇。去除重復、內容與主題不相關，以及通知、新聞和報道等，最終篩選出有效文獻50篇。將文獻信息如標題、發(fā)表時間、作者、關鍵詞等導入Bicomb，利用Excel2016、SPSS24．0和UCINET6獲得其發(fā)表的頻次、期刊數(shù)據(jù)、可視化圖譜和共現(xiàn)關系網。

1．2研究方法

本文采用社會網絡分析和知識圖譜分析法梳理“互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響”相關研究及其成果，選用了較為成熟且普遍使用的軟件Bicomb、Ex-cel2016、SPSS24．0和UCINET6進行分析。按照互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響效果，影響方式進行分類整理和歸納。

2研究文獻的統(tǒng)計與圖譜特征

2．1文獻發(fā)表的時間分布

從2001年國內出現(xiàn)第1篇互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的文獻開始，文獻數(shù)量不斷增加，且呈現(xiàn)一定的階段性特征:2014年之前發(fā)表文獻僅8篇;2014年之后，共有42篇相關文獻，數(shù)量顯著增多，2015、2016、2017年發(fā)文量分別占總量22%、26%、36%，呈快速增長趨勢。表明近年來理論界對互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的關注熱度不斷加大。

2．2文獻的期刊分布

50篇文獻來自于42種獨立期刊，但刊文數(shù)在2篇及以上的期刊僅有6種。《中國衛(wèi)生事業(yè)管理》《中國醫(yī)學倫理學》分別刊載3篇，《中國衛(wèi)生產業(yè)》《醫(yī)學與哲學(A)》《醫(yī)學與社會》《中國醫(yī)院院長》分別刊載2篇，其余36種期刊均只刊載1篇。表明國內互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的研究視野雖然較為寬廣，但具有代表性及引領性的期刊數(shù)量較少且深度不夠。

2．3研究機構分布特征

使用Bicomb軟件對期刊50篇文獻的作者單位進行統(tǒng)計，經過篩選和合并(如，“吉林大學哲學社會學院社會學系”和“吉林大學哲學社會學院”合并為“吉林大學哲學社會學院”)，發(fā)現(xiàn)50篇文章來自44家單位。其中排名前8的單位，學者數(shù)量占34．542%(表1)。

2．4高頻關鍵詞及其共現(xiàn)規(guī)律

將收集到的50篇文獻的題錄導入Bicomb。合并同義詞以標準化關鍵詞(如，“醫(yī)生病人關系”和“醫(yī)患關系”合并為“醫(yī)患關系”)，剔除無意義或意義過于廣泛的詞語(如，“影響”、“合理性”、“場域”、“調節(jié)作用”和“中華人民共和國”等)。最終提煉出43個關鍵詞，其中僅出現(xiàn)1次的關鍵詞有18個，重復3次及以上的高頻關鍵詞19個。用社會網絡分析方法和UCINET軟件對關鍵詞共現(xiàn)矩陣進行關鍵詞中心性分析和K－core分析，得到圖1共現(xiàn)圖譜。關鍵詞中，醫(yī)患關系中心性最高，互聯(lián)網+醫(yī)療次之，移動互聯(lián)網、移動醫(yī)療、醫(yī)療資源配置和醫(yī)患溝通的中心性緊隨其后，最后是網絡環(huán)境、分級診療等其他關鍵詞。所有關鍵詞經K－core分析，自動生成6類不同詞群。第一類是以醫(yī)患關系為核心的關鍵詞，在圖譜中，與醫(yī)患關系緊密相關的研究內容主要集中在移動醫(yī)療、人口老齡化、網絡平臺、醫(yī)療資源配置和飲食習慣等領域;第二類關鍵詞群主要圍繞醫(yī)患溝通、互聯(lián)網+醫(yī)療、醫(yī)療風險、分級診療和就醫(yī)流程等研究內容展開;第三類關鍵詞群主要涉及移動互聯(lián)網、醫(yī)改、數(shù)據(jù)分析、健康信息傳播、網絡醫(yī)療信息、患者體驗、網絡環(huán)境、醫(yī)患友好度、醫(yī)患博弈、掌上醫(yī)院和醫(yī)療決策等內容;第四類關鍵詞群以灰色標記，主要涉及在線診療、社交網絡、醫(yī)學教育、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)院信息化建設、醫(yī)學人文精神、醫(yī)德醫(yī)風和E－h(huán)ealth等研究內容;第五類關鍵詞群分布較為分散，與經濟創(chuàng)新、組織變革、基礎設施有關;最后一類涉及精準扶貧、媒介使用、醫(yī)方滿意度、醫(yī)學人文精神，網絡平臺的建設。互聯(lián)網對醫(yī)患關系影響的研究范疇在國內日益擴展，如精準扶貧、醫(yī)學教育、醫(yī)德醫(yī)風等處于較為邊緣但具有獨特、新穎的理論和實踐意義的關鍵詞值得關注。

3互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響

目前互聯(lián)網環(huán)境下的醫(yī)患關系研究較多，文獻數(shù)量較多，為了分析互聯(lián)網的具體應用形式對醫(yī)患關系的影響結果，本文對50篇文獻進行了內容分析。互聯(lián)網主要以醫(yī)患互動平臺和信息服務平臺的途徑影響醫(yī)患關系，大多數(shù)學者認為互聯(lián)網對于醫(yī)患關系的和諧發(fā)展有促進作用。因此，加大“互聯(lián)網+醫(yī)療”的投入，可以有效緩解醫(yī)患矛盾，改善醫(yī)患關系。互聯(lián)網的介入使傳統(tǒng)的醫(yī)患關系變得更加復雜，如果處理不當會使醫(yī)患關系進一步惡化。學者們建議采取一定的防范措施降低不利影響:如端正醫(yī)學人才培養(yǎng)方向，注重醫(yī)學人文精神的培養(yǎng)［8］;制定科學的技術檢測標準［9］;引入可信賴的第三方評估和監(jiān)督體制［9］;醫(yī)務工作者教導病人和消費者過濾信息，免受互聯(lián)網上虛假信息的危害［9］;堅持醫(yī)患面對面持久接觸互動［10］;完善互聯(lián)網醫(yī)療服務的法律法規(guī)［11］，加強網絡醫(yī)療信息監(jiān)管;加強互聯(lián)網醫(yī)療場域的品牌化建設［12］，增進患者的安全感和對醫(yī)務工作者的信任;建立各類患者網絡虛擬社群組織［12］，增強醫(yī)患、患患交流，消除信息不對稱產生的問題。因此，有效合理地利用互聯(lián)網的便利性和高效性，規(guī)避防范其不利影響，才能充分發(fā)揮互聯(lián)網促進醫(yī)患關系和諧發(fā)展的作用。借助文獻計量學方法，通過對相關文獻的時間分布、期刊分布特征進行分析以及對關鍵詞做社會網絡分析，我們發(fā)現(xiàn)近年來理論界對互聯(lián)網影響醫(yī)患關系的關注力度不斷加大并將繼續(xù)增強;當下國內研究該課題的機構分布廣泛，但尚未形成明顯的研究中心且研究尚不深入;當前互聯(lián)網影響醫(yī)患關系相關研究主要集中在移動醫(yī)療、醫(yī)療資源配置和網絡平臺等領域。互聯(lián)網對醫(yī)患關系的和諧發(fā)展主要起到正向促進的積極作用，產生消極影可以采取措施消除。

參考文獻

［1］中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告［J］．中國科技信息，2018(5):6－7．

［2］鄭文暉．文獻計量法與內容分析法的比較研究［J］．情報雜志，2006(5):31－33．

［3］MuirGray，JMA．聰明的病人=TheResourcefulPatient［M］．秦穎，唐金陵，譯．北京:北京大學醫(yī)學出版社，2006:中文版前言．

［4］施琳玲，陳霖，張濤．網絡空間醫(yī)患話語權失衡現(xiàn)象的探討［J］．醫(yī)學與哲學:人文社會醫(yī)學版，2011，32(5):78－79．

［5］賴澤棟，楊建州．互聯(lián)網對醫(yī)患關系的影響研究［J］．醫(yī)學與哲學(A)，2013，34(6):36－37．

［6］戴菲菲．網絡環(huán)境下醫(yī)患關系研究［D］．南方醫(yī)科大學，2014．

［7］王蘭永．互聯(lián)網醫(yī)療探索與思考［J］．信息與電腦(理論版)，2014(08):75－76．

［8］任俊杰，孫俊獅，曹小清，等．向互聯(lián)網醫(yī)療注入人文精神［J］．醫(yī)學與哲學(A)，2016，37(9):52－54．

［9］趙迎歡．醫(yī)藥信息的質量與風險:因特網上醫(yī)藥信息的倫理反思［J］．中國醫(yī)學倫理學，2008，21(6):169－171．

［10］安宇．技術不能繞開最迫切的問題［J］．中國衛(wèi)生人才，2016(2):36－37．

［11］凌子平，林羽，張娟．移動互聯(lián)網醫(yī)療醫(yī)患矛盾風險分析［J］．中國衛(wèi)生信息管理雜志，2017，14(4):561－564．

［12］蘆恒，胡真一．“合法性”之后的“合理性”建設:不同醫(yī)療場域醫(yī)務社會工作創(chuàng)新思考［J］．社會建設，2017，4(3):55－65．

作者:王澤昆 鄧朝華 單位:華中科技大學同濟醫(yī)學院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學院