前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的科技期刊平臺型傳播模式構健，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

智能算法作為人工智能下的計算機技術，以大數據運算與信息傳播之間的匹配、精準推薦為表現特征，在媒體內容生產、渠道分發及信息交互上發揮了創新優勢。智能算法視域下的平臺型傳播依托海量數據信息的開放平臺，既可以分散處理“個人”數據信息，又可以整合全媒體矩陣資源并建立長久有效聯系的傳播模式。科技期刊需要最新科技成果的傳播平臺、優質科技成果的分享平臺以及科學共同體的交流平臺，其期刊資源的聚合、全媒體矩陣的渠道建立及用戶討論交流社群搭建，都可以歸納于智能算法傳播平臺型傳播，進一步實現科技期刊在科學技術專業領域的核心話語權掌握、在內容生產及渠道分發上的精準匹配推薦，以及在編輯、作者及讀者之間對科技信息的分享交流。

一、智能算法語境下科技期刊傳播模式的嬗變

智能算法為科技期刊傳播帶來新的思考。科技期刊在互聯網及大數據語義的傳播中，編輯、讀者及作者被統稱為用戶，用戶思維成為科技期刊傳播模式嬗變的主要依據。在智能算法語境下，科技期刊傳播模式嬗變具體表現為依托用戶大數據資源，在算法計算、匹配及推薦方面的內容生產、傳播渠道及傳受互動形式的變化。

1．智能算法數據來源：科技期刊從文本出版向數據庫聚合轉變

傳統科技期刊傳播以紙質文本傳播為主，內容生產以科學技術成果為主，傳播形式較為單一，且難以了解受眾的閱讀習慣。科技期刊依托智能算法，可整合專家、用戶的內容生產資源，從傳統的紙質印刷傳播向數據庫聚合傳播轉變。如今，科技期刊在數字化轉型中，以知網、萬方等網絡數據資源庫實現學科熱點、科研成果的數字出版，提高了檢索效率，獲取了大量的用戶使用。智能算法技術的前提是大量數據信息，科技期刊的數字化轉型為智能算法平臺型傳播提供數據基礎，包括：一、內容生產的聚合，即單一期刊文本信息在網絡數據庫中實現聚合，形成龐大的內容資源數據；二、用戶信息的聚合，即用戶在互聯網對科技信息的檢索、點擊及下載等行為形成個人信息數據的聚合。

2．智能算法匹配基礎：科技期刊從單一渠道向移動終端轉變

傳統科技期刊傳播渠道單一，單向傳播難以做到根據用戶需求不同的分眾及精準傳播，信息傳播效度缺失。智能終端的興起促使科技期刊向移動化出版轉變，在智能算法語境下，用戶在移動終端對科技期刊信息內容的獲取及閱讀，成為信息匹配的基礎。智能算法通過對海量數據進行收集整理、挖掘分析，可以預測事物的發展趨勢或用戶的行為規律，以實現信息與數據的匹配。于科技期刊而言，用戶的互聯網、數據庫、社交平臺使用行為可形成大量信息數據，進而形成智能算法匹配基礎。具體體現在用戶個人數據與內容數據之間的匹配，通過智能算法對科技期刊用戶數據的聚合，分析其行為語義內容與個人數據之間的聯系，借助標簽定位的技術功能完成移動終端的信息獲取行為，實現科技期刊用戶與內容的匹配。

3．智能算法推薦依據：科技期刊從深度閱讀向碎片化獲取轉變

傳統科技期刊的傳播受眾主要是科研工作者，目的是完成科研工作的選題、分析及交流，憑借其專業性，受眾對其內容的接受方式以深度閱讀為主。如今，智能算法在大眾傳播、分眾傳播的基礎上，提出精準傳播的概念。受眾進入碎片化閱讀的新媒體時代，可依托智能算法技術在數據聚合、信息匹配的基礎上，實現科技期刊內容信息的精準推薦，滿足受眾碎片化閱讀的需求。智能算法的精準推薦改變了受眾閱讀的集約深度，以其對用戶個人需求、興趣領域的算法分析，以及在移動終端平臺的智能推送，可以實現科技期刊信息的按需傳播。科技期刊從深度閱讀向碎片化閱讀的轉變，倒逼期刊傳播主體思考應該以怎樣的傳播方式實現更具效果的信息傳播，實現期刊品牌的建立以及核心學術話語權的把握。

二、科技期刊在學術平臺的智能算法傳播雛形

近年來，依托智能算法技術的移動化學術平臺興起。本文以CNKI全球學術快報、“域出版”超星學習通在科技期刊平臺型傳播案例為依托，以智能算法關于資源內容數據聚合定制、信息精準分發及社交群體建設的方面展開分析，進一步探索智能算法下科技期刊的平臺型傳播模式構建基礎。

1?．學術平臺助力科技期刊資源數據聚合及定制

學術平臺的首要特點是資源聚合，這為科技期刊智能算法傳播提供了內容資源數據及用戶資源數據，進而實現信息與用戶的個性化內容定制。中國知網依托其學術資源數據庫，為讀者用戶推出移動終端學術平臺“CNKI全球學術快報”。科技期刊在CNKI全球學術快報上可以實現資源數據的聚合及信息內容的定制。首先，學術平臺滿足了科技期刊智能算法的數據資源聚合基礎。CNKI全球學術快報依托數據庫，整合全球文獻，用戶可以在移動終端通過簡單檢索、高級檢索，隨時隨地獲取科技論文、科研成果以及科學觀點，并可以一鍵閱讀、下載需要的文獻資源、項目及會議信息。用戶閱覽、收藏的內容信息將在平臺留下痕跡，一方面便于用戶及時查找回顧，另一方面平臺也將整合用戶個人信息數據，實現智能算法的分析匹配。其次，學術平臺實現了科技期刊智能算法的內容定制服務。用戶可以在CNKI全球學術快報“我的圖書館”板塊實現學科、期刊、作者和熱點的個性化定制，并在首頁的“快報播報”查看定制的最新內容。一方面，用戶的主動獲取行為成為定制內容主體數據，另一方面在數據聚合的基礎上，學術平臺可以促進定制服務的算法數據分析，進一步完善個性化內容定制。

2．學術平臺促進科技期刊內容渠道精準分發

學術平臺的包容性為科技期刊的全媒體融合提供條件，這也成為科技期刊智能算法傳播為用戶精準發放信息內容的平臺基礎。在用戶數據基礎前提下，在學術平臺借助智能算法技術可以實現數據的分析運用，進一步實現科技期刊用戶信息內容的精準傳播，滿足碎片化閱讀需求。具體體現在，一是內容的智能算法精準分發。在CNKI全球學術快報通過快報推送服務，用戶可以在首頁獲取“主題推薦”“為你推薦”的信息內容，及時實時了解科技期刊個性化定制信息，掌握最新學術科技前沿動態，一方面方便科研工作者定制最新科研觀點、成果信息的精準推送，另一方面也方便普通讀者定制感興趣科研信息的精準推薦，實現科技期刊內容信息的有效傳播。二是渠道的智能算法精準分發。2017年超星集團推出“域出版”超星學習通學術平臺，用戶可以在移動終端上實現科研信息獲取及分享，同一科技信息可以實現不同媒體渠道的傳播，成為全媒體矩陣傳播的重要組成部分。在“域出版”超星學習通學術平臺首頁，主題、專題及熱點話題以HTML形式展現，科技期刊在聚合的基礎上，可以實現文獻文本信息在可視化符號信息及服務上的發展，滿足受眾在平臺獲取科技信息多元化的需求。

3．學術平臺推動科技期刊社交群體有效建立

學術平臺即交流平臺，可實現科技期刊傳受之間、用戶之間社交群體的建立，滿足及時有效的信息反饋及互動，進而實現智能算法傳播長期有效的用戶聯系數據分析。學術平臺助推科技期刊社交群體的社交群體分享，促進期刊用戶聯系建立。首先，智能算法的輕社交功能設置。比如，CNKI全球學術快報設計“點贊”“評論”及“分享”等輕社交功能為讀者和文獻作者搭建溝通平臺，讀者可以通過學術文獻與作者進行交流和溝通。其次，用戶自主加入社群功能設置。于科技期刊而言，用戶可以在“資源”板塊根據科技期刊主題分類完成檢索、收藏，實時關注期刊動態及最新科研成果的。“域出版”超星學習通首頁設計“小組廣場”，用戶可以再次加入不同的話題吧、興趣吧、學習吧及共讀社，進入共同關注的科技期刊信息社群討論。最后，用戶協同過濾功能設置。在“域出版”超星學習通的消息欄，用戶可以綁定通訊錄，及時了解好友及小組互動、關注情況，以好友及小組的行為選擇構建用戶社交群體數據，以智能算法實現科技期刊對目標用戶的把握以及傳受關系的有效連接。

三、科技期PH衣托智能算法的平臺型傳播模式構建

學術平臺為科技期刊的平臺型傳播打下基礎。智能算法語境下的科技期刊平臺型傳播模式是在智能算法信息匹配、精準推薦及人機互動技術的推動下，從傳播學內容分析、渠道分析及受眾研宄的思路切入的個性化定制內容生產、全媒體矩陣精準推送及社交協同互動模式。

1．搭平臺：以智能算法整合科技期刊資源數據信息

科技期刊平臺型傳播模式的基礎是平臺的搭建，而平臺運作的基礎是智能算法對科技期刊內容及用戶數據信息的聚合。首先是以智能算法平臺聚合內容數據資源。科研成果、觀點及文獻資料的聚合背后提供了大量的數據信息，可成為智能算法運算的條件之一。依托科技期刊近年來數字化轉型的數據庫基礎，可以實現大量科技期刊數字資源在移動終端平臺的聚合。再來是以智能算法平臺聚合用戶數據信息。在互聯網時代用戶的行為選擇的背后都是數據生成。依托用戶在平臺上對科技期刊的點擊、關注、收藏及分享行為，可通過智能算法分析其閱讀興趣、習慣及行為數據，完成用戶個人信息數據曲線。最后是以智能算法平臺匹配內容和用戶數據。智能算法技術推動科技期刊在平臺上的融合，促使內容資源與用戶信息之間形成定位匹配，可進一步完成科技期刊用戶畫像，建立用戶信息獲取的定制內容分析以及精準定位。

2．拓渠道：以智能算法融合科技期刊全媒體分發機制

科技期刊平臺型傳播模式的要旨是全媒體渠道的拓展，智能算法技術可在數據分析基礎上促進多元信息的按需分發。第一是以智能算法分析用戶需求的精準曲線。在大數據內容與用戶信息匹配的前提下，智能算法可以對用戶的興趣愛好、科研領域、關注重點等內容以及對慣用的信息獲取時間段、文本閱讀長短等細節場景進行運算分析，從用戶的個體視角實現個人信息數據的建立。第二是以智能算法匹配多元信息分發渠道。在科技期刊以智能算法掌握用戶曲線的基礎上，針對用戶需求完成多元渠道的信息分發，具體體現滿足受眾碎片化閱讀需要，在移動終端實現多元信息精準推薦。第三是以智能算法促進全媒體渠道的融合。平臺型傳播具備包容性，科技期刊可以在紙質印刷傳播基礎上，建立傳統媒體與新媒體平臺的傳播聯動機制，實現同一聲音不同渠道表現的整合，滿足受眾在不同渠道以不同形式獲取科技期刊信息內容的需求。

3．建聯系：以智能算法協同科技期刊用戶社群聯系

科技期刊平臺型傳播模式的發展在于聯系的建立，而智能算法的有效匹配及精準推薦可建立穩定的用戶社群，促進科技期刊信息有效交互。首先，是以智能算法實現用戶信息反饋精準性。科技期刊傳播要精準化，其信息反饋也要精準到位。除了用戶的直接信息反饋之外，科技期刊可通過智能算法對用戶瀏覽時長、點贊評論數據以及分享情況建立用戶信息反饋數據模型，分析其信息傳播的有效性。其次，是以智能算法精準匹配社群。智能算法可通過用戶在科技期刊全媒體傳播平臺的使用行為，結合用戶的主動定制對用戶個人信息數據分類匹配，根據用戶個人興趣建立科技期刊交流討論群，比如專家交流群、編輯作者交流群及作者與讀者交流群等。最后，是以智能算法跟蹤用戶社群行為。長期有效的數據跟蹤可增加科技期刊傳受之間的黏性鏈接，構建多元信息交流互動的信息交互機制，以海量信息的分析處理倒逼科技期刊傳播內容更加專業也更加貼切用戶需求。?