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【摘要】

隨著科學技術的不斷發展，全世界已經進入大數據時代，大數據的應用給電力系統的運營帶來了極大的便利和優勢，但是隨之而來的就是信息安全問題。本文主要介紹了電力大數據的應用特征，電力大數據給企業帶來的好處以及存在的問題，同時詳細闡述了安全防護技術與管理方法，如何加強信息安全管理，加強安全防護工作，這樣才可以從根本上解決電力企業的信息安全問題。

【關鍵詞】

電力大數據；信息安全；技術

1引言

大數據技術是未來信息社會發展的一個大方向，它為人類全面、深刻地認識世界、認識自身提供了新的方式、新視角，這在此前的時代是無法辦到的，大數據是未來技術發展的一片藍海。大量的數據處理無疑給現在的信息技術提出了新的挑戰，而這一問題在信息化程度不斷提高的電力企業中同樣正在凸顯出來。隨著信息技術的推進和發展，電力企業的數據也會成爆炸式增長。大數據不是洪水猛獸，而是可供利用的信息資產。如何使用好大數據，充分活化企業數據資產，更好地服務電力事業發展和廣大電力客戶將成為擺在電力企業面前值得思考的課題。電力行業應當在大力推廣信息化建設的同時，認識到數據背后的價值，搞好數據治理，并積極投入到數據挖掘與分析運用工作中，實踐大數據戰略，挖掘數據價值，為電力行業發、輸、配、變、用電各環節建設，以及電力營銷等業務發展提供科學指導，及有效解決方案，重視提升電力行業信息化系統輔助決策能力。

2電力大數據的應用特征

大數據本身具有4個典型特征：容量巨大；數據類型多樣；價值密度低；處理速度快，對此業界已基本達成共識，但還沒有統一的定義。電力大數據的應用主要是以業務應用為主，實現面向典型業務場景的模式創新及應用提升。電力大數據應用于大規劃，主要是針對電網趨勢進行預測，通過用電量預測、空間負荷預測以及多項指標關聯分析，進行綜合分析，從而支持規劃設計；電力大數據應用于大檢修，通過視頻監測變電站，準確識別多種表計、刀閘、開關與隔離開關的位置、狀態或讀數，利用大數據技術，智能分析視頻數據，從而代替傳統的傳感器；電力大數據應用于大運行，通過對電網調度的電網設備臺賬信息、設備拓撲信息、設備遙信遙測的相關信息的歷史時刻查詢，預測分析未來狀態，為設備狀態管理提供完善建議，為電網調度提供輔助決策；電力大數據應用于大營銷，拓展面向智能化、互動化的服務能力，面向用電信息采集、計量、收費和服務資源，開展用電互動服務，實時反饋用電、購電信息，例如營銷微信平臺、營銷手機、營銷支付寶等。隨著居民用電信息采集的表記終端數量達到上億只，供電電壓自動采集接入電壓監測點達到上萬個，輸變電狀態監測裝置接入上萬個，監測數據達到上千萬條，電力大數據的應用也具有數據量大、數據類型多、實時性強等大數據的典型應用特征。

3電力大數據給企業帶來的好處

電力大數據屬于一項綜合型數據信息，涵蓋了企業的生產、運營、銷售與服務等多個方面。大數據在電力企業的應用，有效提高了企業工作效率，并科學判斷企業運營狀況和未來發展方向，從而制定并調整科學的營銷政策與方針，促進電力企業朝著正確的軌道運營與發展。正是因為高效率的決策、運營與服務，降低了企業經營成本。通過大數據的分析、監測功能，企業建立起同客戶間的緊密聯系，實現了對客戶的在線服務，全面提升了客戶服務水平，從而贏得了更廣闊的市場空間，為企業發展創造了預期的經濟效益。

4電力大數據給信息安全帶來的風險

大數據背景下，信息數據的運行主要依賴于計算機網絡系統，多方數據參與各方共享統一的互聯網，勢必會帶來信息安全問題，這主要體現在：

4.1數據運行風險

大數據系統時刻需要承擔數據存儲、分析與處理等工作，需要管理者適時更新技術，緩解數據處理的負擔。若技術更新不及時，就可能導致數據運行風險，如：數據丟失、信息失真等。其他的運行故障，如：軟硬件兼容性差、系統異常及管理人員操作失誤、設備更新不及時等也可能引發數據失真。

4.2黑客攻擊風險

黑客攻擊問題成為大數據時代信息安全的大問題，黑客攻擊通常是專業性較強、有組織、有預謀的攻擊，通過竊取大數據、非法獲得信息等來進行非法交易，其破壞性較大，甚至可能造成整個大數據系統的癱瘓，為電力企業帶來不可估量的經濟損失。

4.3電力企業隱私的泄露

電力企業引入大數據系統的同時，需要將企業信息、員工信息以及其他方面的相關信息到網絡數據平臺中，信息一旦進入互聯網就可能面臨著泄密的危險，這些數據若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，從而引發多方面的風險，如：非法分子利用電力企業信息、個人隱私信息等從事非法交易、謀取暴利等，無疑會為企業的發展與運營帶來風險。

5信息安全防護技術措施與管理方法

5.1信息安全防護技術措施

面對大數據給電力信息安全帶來的風險，電力部門必須加大風險管控力度，采用先進的技術積極規避信息安全問題，其中隱私保護技術成為一項關鍵技術，它包括：加密與密鑰管理技術、數字簽名技術、身份認證技術等，不同的隱私保護技術發揮著不同的安全保護功能，并形成了一個有機的架構系統。

5.1.1數據擾亂技術

數據擾亂技術是一項重要的隱私保護技術，它主要是通過擾亂、替換、添加隨機變量等來混淆視線，替代重要的數據信息，并對應生成不確定的信息數據，再開展相關的計算操作。

5.1.2加密與密匙技術

眾多的數據信息安全保護技術中，加密與密匙技術成為被認可的標準數據保護技術，此技術依托于科學的加密算法與密鑰安全，能夠有效確保電力數據信息的安全。

5.1.3安全多方計算技術

該技術的運行原理為：在各個參與方之間進行協作計算函數，參與方的輸入信息保密，不向彼此公開。遇到需要解決的問題時，設計一個函數，相互配合計算此函數，再引入安全多方計算模塊來解決問題。此技術能夠發揮對數據信息的安全保護功能，防止信息泄露，其隱私保護也有級別劃分。

5.1.4數字簽名技術

數字簽名技術，就是只有信息的發送者才能產生的別人無法偽造的一段數字串，這段數字串同時也是對信息的發送者發送信息真實性的一個有效證明，該技術可以確保信息傳輸的完整性。

5.1.5秘密共享技術

秘密共享，是將秘密分割存儲的密碼技術，目的是阻止秘密過于集中，以達到分散風險和容忍入侵的目的，該技術是信息安全和數據保密中的重要手段。

5.1.6身份認證與訪問控制技術

所謂身份認證技術，就是對用戶的身份信息進行驗證與識別的過程，以防范非法用戶的非法登錄行為。最常見的身份認證技術主要包括：口令核對、識別用戶生理特征等。認證成功后，再參照用戶具體的身份信息、職能信息等來限制數據的訪問范圍。通過對各類訪問的控制，最終實現對信息的安全保護目標.

5.2信息安全防護管理方法

大數據時代數據的安全防護不僅要依賴于技術，更重要的是要加強管理，具體應從風險管理系統建設、防護技術的運用和監管等做起。①創建并完善大數據信息安全管理系統。電力企業應認識到大數據安全管理工作的重要性，創建安全管理系統，培養信息技術人才，打造一支先進的信息安全管理工作隊伍，及時更新大數據技術，加大平臺建設力度，做好風險評估等多方面工作，打造一個標準的安全防護管理系統，發揮對信息數據的保護功能。②重視安全防護技術的研發。電力企業為了維護自身的信息安全，必須與時俱進，積極研發信息安全防護技術，加大在信息安全防護方面的投入，鼓勵信息技術人員深入研究新技術，時刻保持自身信息防護技術的先進性，發揮技術措施的保護作用。③健全完善信息安全法律法規。解決數據安全的問題，需要政府加大對信息安全的重視程度，制定并實施信息安全方面的法律法規，利用法律法規來約束、控制一些不法行為，從而達到對信息安全的保護作用。

6結束語

大數據技術的深入發展與廣泛運用，極大地推動著時代的發展與進步，各行各業進入信息數據新時代，大數據系統的運用有利有弊。電力行業作為關系國計民生的重要行業，需要信任并利用大數據技術，然而，信息安全問題成為時代關注的問題，應該加強數據信息安全管理，掌握先進的數據安全防護技術，提高信息防護水平，進而從整體上支持并促進電力企業的發展與進步。

作者：李鵬 單位：四川省電力公司運營監控中心

參考文獻

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