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【摘要】

隨著我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)不斷加快發(fā)展的過(guò)程中，城市化進(jìn)程在不斷的推進(jìn)，而作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最為重要的電力發(fā)展的建設(shè)開(kāi)始迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)和壓力，尤其是隨著電力規(guī)模的不斷擴(kuò)大，建設(shè)的周期延長(zhǎng)以及范圍的不斷加大，都給電力工程的造價(jià)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，為了有效讓電力建設(shè)的發(fā)展具有一定的安全性保障，并在可行性的工程造價(jià)的順利開(kāi)展下，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，來(lái)促進(jìn)我國(guó)電力建設(shè)的發(fā)展。本文也將從這兩個(gè)方面的技術(shù)應(yīng)用來(lái)展開(kāi)較為系統(tǒng)的分析。

【關(guān)鍵詞】

數(shù)據(jù)挖掘；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；電力工程造價(jià)；應(yīng)用分析

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，并得以快速發(fā)展起來(lái)，而其中最根本的原因在于全球化的科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展和快速世界化的感染和流行，使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在幾年內(nèi)瞬間發(fā)展起來(lái)，造成了數(shù)據(jù)過(guò)量和信息膨脹的現(xiàn)象，因此人們?cè)谶@種形勢(shì)下，急需要通過(guò)一種新型的技術(shù)來(lái)對(duì)這些信息進(jìn)行處理，通過(guò)篩選和提取最有效、最有價(jià)值的部分出來(lái)，因此數(shù)據(jù)挖掘起到了重要作用，而在電力工程的造價(jià)應(yīng)用，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了其更加系統(tǒng)化的發(fā)展。

1數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘的源起與發(fā)展可追溯回到20世紀(jì)80年代。這種數(shù)據(jù)的挖掘從不同的角度理解，有不同的含義，而其實(shí)最主要的意思是把海量綜合性的數(shù)據(jù)通過(guò)挖掘出最有用、最有效的模式和知識(shí)的一個(gè)過(guò)程，并通過(guò)這種數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)對(duì)未知的潛在的內(nèi)容進(jìn)行提取。因此從廣義上來(lái)將，這種數(shù)據(jù)挖掘的定義是一個(gè)從不完整的、不明確的、大量的并且包含噪聲，具有很大隨機(jī)性的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取出隱含其中、事先未被人們獲知、卻潛在有用的知識(shí)或模式的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程事實(shí)上也即是數(shù)據(jù)挖掘的最根本目的，對(duì)復(fù)雜而混亂的信息進(jìn)行分析和處理，并提取最有用的知識(shí)和信息給決策者。另一方面，從技術(shù)角度而言，數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)是借助一整套全面的數(shù)據(jù)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的提取過(guò)程，并使得這部分被提取出來(lái)的信息是對(duì)人們?cè)诟拍睢⒛Ｊ揭约耙?guī)律等方面是最有價(jià)值的。它的這種技術(shù)操作主要是對(duì)歷史數(shù)據(jù)信息的分析，并把隱藏在潛在中的數(shù)據(jù)和關(guān)系分析挖掘出來(lái)，從而提供給人們對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的結(jié)果起到協(xié)助分析研究的作用。

2通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立數(shù)據(jù)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，是通過(guò)這種技術(shù)來(lái)對(duì)人的大腦所具有的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行模擬化，并達(dá)到具有模式識(shí)別的計(jì)算模型，其組成部分包括了隱層節(jié)點(diǎn)、輸入節(jié)點(diǎn)以及輸出節(jié)點(diǎn)三個(gè)部分。而關(guān)于隱層的部分，組成可是一層或多層的形式，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成包括了非常多的成層排列的節(jié)點(diǎn)，數(shù)字信息的傳輸就依靠這些節(jié)點(diǎn)的存在。輸入信號(hào)，最有特點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用一個(gè)輸入層和輸入層以及位于中層的很多節(jié)點(diǎn)而組成起來(lái)的，并每個(gè)節(jié)點(diǎn)把輸入的信息作非線性處理后，然后把輸出的數(shù)字化結(jié)構(gòu)傳送到另外的節(jié)點(diǎn)，從而反復(fù)循環(huán)下去，就通過(guò)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的作用函數(shù)之間的共同功能的發(fā)揮來(lái)得到最終的結(jié)果。

3數(shù)據(jù)挖掘與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電力工程造價(jià)中的應(yīng)用

3.1對(duì)歷史數(shù)據(jù)的搜集和整理

對(duì)數(shù)據(jù)和資料的搜集工作，主要有電力系統(tǒng)的內(nèi)部資料內(nèi)容，以及在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助下所搜尋獲取到的數(shù)據(jù)資料，而且包括在持續(xù)一周左右的時(shí)間被研究用電地區(qū)的電力負(fù)荷所使用的歷史數(shù)據(jù)信息，并對(duì)所進(jìn)行搜集的該地區(qū)的時(shí)間天氣情況、氣溫高低、濕度大小以及是否是工作日的信息內(nèi)容。然后將這些搜集到的信息資料進(jìn)行匯總整合，然后篩選出預(yù)測(cè)所要求的數(shù)據(jù)和信息內(nèi)容。在這個(gè)過(guò)程中，需要注意的是，篩選數(shù)據(jù)要選擇與當(dāng)前時(shí)間最接近，而且具有較安全和可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，只有這樣才能從根本上確保電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的質(zhì)量，才能達(dá)到電力負(fù)荷預(yù)測(cè)要求的準(zhǔn)確度，從而使得所建立的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的使用更加合理，才能真正表現(xiàn)出電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的有效規(guī)律。

3.2對(duì)歷史電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理

在大多數(shù)情況下，負(fù)荷預(yù)測(cè)所得到的結(jié)果在質(zhì)量上與所選用資料和數(shù)學(xué)的質(zhì)量相比較，并沒(méi)有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，因此如果所搜集的數(shù)據(jù)要進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的這部分?jǐn)?shù)據(jù)則要通過(guò)預(yù)處理的過(guò)程才能確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。而這種預(yù)處理除了通過(guò)比較老式的人工審核的辦法以外，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)提高對(duì)數(shù)據(jù)處理的工作效率和質(zhì)量，并對(duì)數(shù)據(jù)中存在的異常值進(jìn)行及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和處理修改，這也是一種為工作人員在出現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的疏漏時(shí)進(jìn)行填補(bǔ)的作用。

3.3建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型來(lái)進(jìn)行負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

為了有效而準(zhǔn)確的測(cè)出負(fù)荷數(shù)據(jù)，可通過(guò)建立負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型，這種模型的種類(lèi)較為多，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、專(zhuān)家系統(tǒng)模型等，但到底使用哪種模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)才能達(dá)到預(yù)期的預(yù)測(cè)效果和質(zhì)量，還需要通過(guò)慎重選擇才能實(shí)現(xiàn)。

3.4對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差分析

一個(gè)短期的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型如果已經(jīng)建立完成，那么要判斷其預(yù)期的效果是否有效和準(zhǔn)確，那么就要對(duì)這種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行誤差分析即可。這種誤差的分析是因?yàn)轭A(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果相似于預(yù)測(cè)日的負(fù)荷值，因此利用這種與真實(shí)數(shù)據(jù)之間的差值進(jìn)行誤差的大小確立起預(yù)測(cè)結(jié)果是否準(zhǔn)確有效。另外一方面，不僅如此，還可以在這種誤差分析的作用下，來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)工作和預(yù)測(cè)的方法積累更多的實(shí)用性的經(jīng)驗(yàn)。尤其是在我國(guó)電力改革在快速發(fā)展的狀態(tài)下，電網(wǎng)的運(yùn)作方式已經(jīng)開(kāi)始從各個(gè)方面包括規(guī)劃、建設(shè)、規(guī)模以及范圍都發(fā)生了改變，所以要求電網(wǎng)建設(shè)要具備更加規(guī)范化和科學(xué)合理化的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更進(jìn)一步的發(fā)展和完善，并在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的支持作用下，引入科學(xué)的管理理念、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法以及信息化技術(shù)，在技術(shù)的不斷推動(dòng)應(yīng)用下，讓人們對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的獲取量更多。所以，在預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)方面的技術(shù)還需要不斷得到更加深入的發(fā)展，才能為我國(guó)的電力建設(shè)提供更加有力的幫助。

3.5數(shù)據(jù)挖掘與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電力造價(jià)應(yīng)用總結(jié)

在電力造價(jià)的應(yīng)用過(guò)程中，其數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力數(shù)據(jù)結(jié)果、運(yùn)行速度之間的關(guān)聯(lián)性，并對(duì)我國(guó)的電力建設(shè)發(fā)揮著重要的積極意義。而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的造價(jià)預(yù)測(cè)模型的建立，得出了更加多元化的輸入和輸出，這反映除了在電力工程造價(jià)過(guò)程中的多元非線性映射問(wèn)題，所以通過(guò)模糊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電力工程造價(jià)的核心計(jì)算辦法。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的搜集和篩選，但實(shí)質(zhì)上這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理篩選過(guò)程還有一定的無(wú)法確切的解釋。而模糊系統(tǒng)則通過(guò)邏輯推理和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)讓技術(shù)的應(yīng)用更加具有一種指向性。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊系統(tǒng)能夠綜合兩者的優(yōu)點(diǎn)，有效的通過(guò)這種數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，提高了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的容錯(cuò)性和泛化能力，并提高了模型建立的有效性。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在我國(guó)的電力工程造價(jià)預(yù)測(cè)和改革發(fā)展的過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在其中起到了不可替代的關(guān)鍵性作用，并為了電力建設(shè)的發(fā)展帶來(lái)了非常實(shí)用性的價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)對(duì)大量的綜合信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和篩選，來(lái)達(dá)到數(shù)據(jù)信息所能起到的最大的作用，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)所創(chuàng)建的專(zhuān)業(yè)模型的應(yīng)用，讓人工預(yù)測(cè)和審查的被動(dòng)性得到了解決，并提高了電力工程造價(jià)過(guò)程中人為因素的消極影響，而更好的保障了信息結(jié)果的有效性。

作者：劉勇華 單位：廣東匯盈電力工程有限公司

參考文獻(xiàn)

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