前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的網絡數據電子商務網站設計論文，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
電子商務的開展與完善的電子商務平臺是密切相連的，作為電子商務平臺之一的電子商務網站也應該在創新中不斷的完善，而且與傳統商務相比，電子商務網站具有獨特的優勢。在進行電子商務的過程中，進行電子商務網站的設計和建立是必不可少的，而建立一個電子商務網站還是比較簡單的，但是唯一需要注重的問題就是對其經濟和社會效益的提高。同時還要考慮網站在運行中。會有大量的記錄以及日志文件等再相應服務器中生成，這些數據包含了很多客戶信息，因此需要充分分析和挖掘這些數據，進而讓所設計出來的網站基本滿足客戶的需求，以此才能使得自身的競爭力得到有效加強，進而獲取更多的效益。
二、網絡數據挖掘在電子商務網站設計的應用
在設計電子商務網站的時候，首選就需要幫助銷售商對客戶行為的了解，這樣才能使得站點的使用效率得到有效提高，此時就需要應用數據挖掘技術，這樣網絡管理員就可以根據客戶在上網過程中所瀏覽的網站頁面及其數據信息歸納分析經常訪問該站點的用戶類型，及其訪問途徑和通過怎樣的方式完成交易等內容，這樣才能讓建立的網站更吸引客戶，同時也為網站結構的進一步優化、站點訪問量和效果的提升提供有利的依據。整個電子商務網站的設計包括三個步驟，分別為數據信息的采集、分析以及提供個性化服務。
1.數據信息的采集
因為只有將客戶相關的數據信息收集起來，才能在分析之后，將個性化的服務提供給客戶，也就是說電子商務網站向客戶提供個性化服務是基于說數據信息采集的。銷售商能夠得到客戶在注冊過程中保存的信息，即客戶的基本信息，包括姓名、籍貫、家庭住址、出生日期以及愛好等，同時還能根據客戶所瀏覽的網頁和商品等信息，對客戶關注和傾向的商品進行判斷，進而為客戶建立相應的服務檔案。而且客戶人員還能在計算機的數據庫中存儲客戶與自身交流時的數據信息。當客戶完成訂單和付款之后，可以對其收貨地址信息加以確定，進而掌握客戶的所在地等信息，進而進一步完善客戶對應的信息數據庫。同時還能夠對客戶的投訴和評價進行分類整理，使客戶的服務檔案得到不斷的完善，以此為網站的優化提供更加有利的數據資料。與此同時還會將數據挖掘技術引入到網絡服務器中，進行一個可以對客戶瀏覽途徑和頁面以及點擊產品信息加以記載的數據庫系統，實現各企業資源共享的目標，并且還不會對網絡服務器的訪問速度產生影響。
2.數據信息的分析
想要設計出一個成功的電子商務網站，就應該在保持對客戶完全透明的基礎上，及時、快速、準確的分析客戶資料及其訪問行為，進而保證客戶訪問頁面的處理時間不被占用的條件下，為客戶提供一個可以更方便、快捷的進行網購、網上交易等商務活動環境。首先，就要分析客戶行為和登錄方式，對網站客戶群進行劃分歸類；其次在進行內容設計的時候重點考慮客戶群的年齡、愛好和特點等方面，將網站內容加以歸類，并針對不同類別的客戶群，展示客戶感興趣的商品信息，最后再根據客戶的訪問、瀏覽信息以及訂單信息，為客戶的行為資料進行及時修改和完善。
3.個性化服務
這就是通過挖掘網絡數據信息，了解和掌握客戶的需求和興趣，準確的向客戶提供個性化的產品推薦，這不但要根據客戶的諸多方面對其提供滿足其需求的信息，而且還是主動為客戶提供所需信息，使網站的個性化服務的特點更為突出，進而吸引更多的客戶。并且為了使得客戶類型更加穩定和準確，就需要優先臭氧統計具有較長注冊時間、較多瀏覽記錄以及產品購買數量大的客戶。
三、結束語
總而言之，對于電子商務網站的設計，因其頁面較多，是動態的，并且較為復雜，很難找到完整的結構模型，因此很難在網絡中快速的找到人們所需的商業數據信息，這就需要在網站設計中應用網絡數據挖掘，進而為銷售商帶去更多效益。
作者：張琪 單位：河海大學商學院
