摘要：在界定大數據概念和特征的基礎上，總結了科研檔案的特點，通過對科研檔案價值研究進一步探索大數據時代搭建科研檔案管理創新，做好科研檔案的開發利用，實現科研檔案信息資源共享，助力并服務于科技成果轉化。

關鍵詞：大數據;科研檔案;科技成果轉化

當前，新一輪科技革命和產業變革正在加速演進，多學科、多領域的交叉融合不斷深入，人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網與大數據等新興技術相互賦能?？萍紕撔碌臐B透性、擴散性、顛覆性特征正在重塑經濟發展方式、社會倫理規范?？萍汲晒D化既是科技創新的落腳點，又是科技創新的價值體現。2016年在全國科技創新大會、兩院院士大會、中國科協第九次全國代表大會上強調：“促進科技和經濟結合是改革創新的著力點，也是我們與發達國家差距較大的地方。要加快科技成果轉化和產業化，培育產學研結合、上中下游銜接、大中小企業協同的良好創新格局?？萍紕撔陆^不僅僅是實驗室里的研究，而是必須將科技創新成果轉化為推動經濟社會發展的現實動力。”由于檔案具有憑證價值，當科技成果轉化發生權屬糾紛、知識產權糾紛時，科技成果轉化檔案能夠及時發揮真實、可靠的法律憑證作用。成果轉化檔案的建設與管理是否規范與符合實際工作需要，將直接影響成果轉化的管理效率。經過對同類單位的調研發現，成果轉化材料此前大多與成果研究項目材料、報獎材料等其他有關材料一并構成成果檔案（或科研項目檔案），進行統一管理。隨著科技成果轉化的聚焦效應日益凸顯，成果轉化工作中形成的原始記錄與使用頻率增多，保存價值增大。從檔案保存與利用方便的原則出發，成果轉化原始記錄有必要從成果檔案（或科研項目檔案）中分離，成為一級類目，作為成果轉化檔案進行管理，建設與管理研究刻不容緩。

1科研檔案的特有價值

對于科研工作來說，檔案與資料從價值上而言有著相當大的區別。科研資料的價值在于其靈活性與高效性，能夠圍繞工作快速形成參照，帶有相當強的參考性質，起著傳播知識和推廣經驗的作用。而科研檔案在程序上背靠公權力，不僅具有可證明其唯一可信的憑證作用，還具有一定的知識儲備價值和社會記憶價值。

1.1憑證價值。經過加工的檔案形成資料。資料一般而言是直接復制的，利用時相對更注重其參考性質，起著傳播知識和分享經驗等作用，如各類文件、文集、匯編、報刊、圖書等，其在法律上不具備查考功能。而科研檔案完整記錄了一個科研項目從產生至結束的全過程，其全面性、完整性、系統性乃至準確性遠遠超過科技資料?？蒲袡n案是產品定型、生產與停產，設備使用和維護的依據；作為第一手材料和原生信息，其具備一定的法律效力，在追根溯源與糾責乃至知識產權糾紛中起到重要的憑證作用。

1.2知識儲備價值?？萍际堑谝簧a力，科技創新與知識創新才是企業賴以生存的唯一方法。任何科技的發展都是建立在前人科技成果的基礎上完成的，而內源性的科技成果是一個單位的核心競爭力所在?？蒲袡n案中蘊藏的思想、經驗與教訓同樣是一筆寶貴的財富，不僅是現行產品制造的依據，也可以成為新型產品開發的基石，更是提升科研人員知識結構與研發能力的教科書。

摘要：科研企業和普通社會企業不同，科研企業是一種知識較為密集型的企業，想要在不斷變化的市場環境下穩定發展，就必須根據市場環境實際情況，對企業中各項管理工作進行調整以及創新。

關鍵詞：科研企業；管理創新；信息化管理

創新是指創造出一種新型的、高效的管理模式，這種管理模式能夠合理調配企業中各項資源，提高企業中各項工作的工作效率。隨著我國國際化程度不斷深化，創新成為了企業的主要競爭點，并且這方面的競爭在科研企業中表現的尤為突出。因此，科研企業需要具備更強的快速反應能力，要能夠根據市場實際情況，不斷發展自身的管理方式，為企業注入新的活力，在實現標準化管理、精細化管理的同時，實現生產力的創新發展。

1我國科研企業發展存在的問題

上世紀八十年代，我國開始對科研機構進行體制改革，但是因為科研機構的基本條件和外部環境有著諸多差異，各個企業發展模式不同，發展方向也有所不同。直至今日，科研企業不可避免的陷入到了一個競爭激烈的市場環境中，如何適應當下，促進經濟發展和科學研究的相互融合，成為當前科研企業進一步發展的主要問題。在“動態”的市場環境下，科研企業長期存在的問題逐漸凸現出來，主要體現在以下幾個方面：

1.1管理機制不完善

諸多橋梁科研企業的管理體制都存在不完善、不細致的問題，“粗放式”管理模式在其管理體制中暴露無遺，進而導致企業內部信息傳遞效率低下，對內部人員的約束力過低，領導決策機制過于死板、程序化。

摘要：在“互聯網+”時代背景下，高職院校如何創新科研管理工作、形成科研管理有效路徑，成為當前高職院校迫切需要解決的問題。目前，高職院校在科研管理中還存在科研管理數據平臺滯后、科研管理資源整合不足、科研管理機制創新不力等問題。高職院校應通過整合管理機構，建立互動機制；推動信息對接，加速成果轉化；加大宣傳力度，轉變傳統觀念等措施，實現學?？蒲泄ぷ鞯目沙掷m發展。

關鍵詞：互聯網+;高職院校;科研管理;問題;路徑

隨著“互聯網+”時代的來臨，移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術被廣泛應用，為數據資源的整合與挖掘、打破信息交互的時空界限、研究資源的共享、研究成果的轉化帶來了機遇。高職院?？蒲泄芾砉ぷ鲬迩遄陨泶嬖诘膯栴}，結合自身實際深入探索“互聯網+科研管理”的創新路徑，更好地服務于人才培養、服務于社會發展。

1高職院校科研管理存在的問題審視

1.1科研管理數據平臺滯后

全面有效的數據平臺是實施科研管理的重要支撐。“互聯網+”視角下，高職院?？蒲泄芾砉ぷ餍枰粋€集科研人員管理、同類/關聯課題匹配、科研項目申報及管理、集權化課題任務分配、成果錄入與統計、科研經費核算、科研成果轉化應用等數據整合于一身的獨立科研管理系統平臺，實現數據收集整合的完整性、規范化和高效化，進而實施對科研工作的“一站式”管理。然而，我國大部分高職院校科研管理部門沒有建立功能齊全、兼容性強、安全性佳的科研管理系統，很多院?？蒲邢到y僅作為輔助功能，科研管理中主要采用人工匯總和統計的方式，科研系統成了“雞肋”，高職院校信息化建設非但沒提高效率，反而無形中增加了工作量，浪費了人力和財力。由于科研信息化平臺功能單一，信息庫科研相關數據信息匱乏，無法為學校制定各項科研決策提高數據依據，影響了高職院校科研工作的發展。

1.2科研管理資源整合不足

摘要：科技統計是科研管理工作的重要內容，對科研管理的創新起著不可或缺的重要作用。本文從科技統計的基本內容和任務出發，探討了科技統計對科研管理創新的重要意義，分析了當前我國科技統計與科研管理創新存在的問題，并提出了以科技統計促進科研管理創新的幾點建議，希望能夠對科技統計與科研管理的創新有所幫助。

關鍵詞：科技統計；科研管理；創新；科研

一、科技統計的基本概述

（一）科技統計的基本內容

科技統計是對某一國家、地區或者是某一科研活動規模及其結構進行的數量測量，是衡量科研實力與水平的重要尺度?？萍冀y計的內容主要包括科技的投入、過程以及產出三個方面，首先是科技投入的統計，主要包括對科研人員數量與結構及其在科研活動中的配置情況、科研經費的投入、資金的來源及使用情況等；其次是科研過程的統計，主要包括科研項目及課題的承擔情況、科研機構的情況以及學術交流的情況等；再次是科研產出的統計，主要包括科技論文、專利、科研成果轉化以及專著等情況的統計，科研產出統計是評價與考核科研項目的重要依據。

（二）科技統計的主要任務

科技統計的主要任務就是利用科學的方法對科研內容進行系統化的調研，獲取科研活動具體數據信息，通過對數據信息的有效分析與整理為科研活動的評價、考核、預測、調控等的實施提供依據。其基本任務是通過科學化、系統化的手段積累科研活動具體數據，然后對數據進行統計分析，探尋科研活動發展規律，為科研決策、科研規劃等的制定提供依據，促進科技管理工作科學化發展。

當進入BigData(大數據)為技術支撐的21世紀大數據時代時，我們的生活也發生了巨大變化，網購商品送貨上門；只要有移動網絡或者wifi，不需要支付電話費便可以通電話，在醫療行業，各大醫院已經開通了預約掛號、健康科普、醫療信息查詢、遠程醫療等依托互聯網進行的診療服務，針對原來掛號難、看病難的情況給出了很多智慧的細節處理。同時，醫院也發現數據已經成為醫院發展的重要資源，對醫院數據資源建設和利用的要求也越來越急迫，那么如何將大數據思維與醫院的信息化之路相結合，如何在醫院科研工作中發揮大數據能力，如何應用其為醫院科研管理服務，帶領醫院走向一條新的發展之路，成為每一位醫院科研管理者都在思考的問題。陜西省腫瘤醫院作為集預防、治療、康復、科研、教學為一體的三級腫瘤?？漆t院和擁有171家成員單位的陜西省腫瘤醫聯體理事長單位，在充分發揮大數據的優勢，挖掘大數據的潛能方面做了深度的研究，推動醫院智能化發展，同時在提高科研工作服務質量、挖掘臨床醫療科研潛能、方便調配醫療科研資源、保障醫療科研安全等方面具有重大的意義。

一、關于大數據

1.對大數據概念的認知

在科學發展的驅動下，特別是互聯網、物聯網、云計算、移動應用等信息技術的廣泛應用，各型各類的數據正形成信息，越來越多地被集結、被積累，并與我們工作、生活息息相關，推動著我們進入了大數據時代。最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。他們認為，大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它能真實反應信息社會巨量信息的爆發式增長，并且難以按傳統方式進行整理歸檔利用的情況。而“大數據”對社會經濟生活產生的影響絕不僅僅局限于技術的層面，它為我們看待世界提供了一種全新的方法，也就是說更多的決策行為將基于數據分析，而不再是憑借經驗和直覺做出。

2.大數據的特點

大數據與海量數據和大規模數據的概念一脈相承，但在關于數據體量、復雜性和產生速度方面還是遠遠超過了傳統的數據形態，也超過了現有技術手段的處理能力，并帶來了許多創新的“可能性”，學者們認為它主要還具有5V特性：數據量Volume（數據量）、Velocity（時效性）、Variety（多樣性）、Value（價值高）、veracity(可疑性）。Volume表示海量數據的產生、處理和保存。Velocity即處理的時效，比如需要做某種預測，如果處理的時效時間過長，就會失去預測的意義。Variety指的是數據的形態多樣，包括文字、影音、網頁、串流等結構性、非結構性的數據。Value指價值高，對于國家和社會都有極大價值。對于Veracity是指當數據的來源變得更多元的情況下，數據本身的可靠度、質量是否足夠，因為如果數據本身就有問題，分析結果也不可能對。這些特性和要求引導人們從追求“為什么”過渡到去研究和回答“是什么”，認識世界的方法也從引導人們用精確的小數據去探求“因果”過渡到通過大數據去建立“相關性”去探求“關聯”。這也是大數據處理技術和傳統的數據挖掘技術最大的區別，也正是大數據時代下醫院科研管理的挑戰與機遇所在。

3.大數據對醫院科研管理的影響