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建模技術論文范文1

無論是任何一個學科的教學中，教材都會起到不可忽視的重要作用。然而，當下的實用經濟數學教材卻在很大程度上存在著多個方面的缺陷和不足。具體體現在教材的編撰思想上，過度的重視實用經濟數學的理論、公式，不能很好的體現出經濟性以及實用性。所以，在教材方面，筆者建議可以從以下幾個方面進行彌補：首先，教材要充分的體現出經濟性與實用性，所以要在教材中以及課堂中增添相關的案例。其次，對數學的理論、公式的具體推理過程要淡化，重視對實例的研究和思考。

2.豐富教學方法

由于實用經濟數學教學的目的和特點，就決定了運用傳統的，比較單一的授課模式，即講授式，是不可能達到理想的教學目標的。所以，在教學的過程中，要多種教學方法并用，尤其是能夠促進學生思考，激起學生興趣的教學方式，如討論式教學法、啟發式教學法等等，對于實用經濟數學教學中融入建模思想都是非常有益的。

3.改革學生成績評價機制，為社會輸送應用型專門人才

由于當下的教育中，對于考試成績的重視程度極高。然而，在實用經濟數學的考試中，卻在很大程度上側重于推理以及推理過程中的計算。這就使得教師以及學生在教學以及學習的過程中都過度的重視推理與計算。所以要想提高數學建模思想的在課堂中的滲透，必須要改變學生的成績評價機制，從而為我國培養更多的具有高強度思維能力的人才。

4.加強師資隊伍建設,培養應用型專門數學教師

由于現在的經濟數學教師在大學時接受的都是傳統的數學教育，依據他們現有的教育觀念和知識結構，很難真正實現上述三條措施，因此應大力加強經濟數學師資隊伍的建設。要加強教師的數學教育哲學、現代教育理論的學習，從根本上轉變教師的數學教學觀，要專門培養一批精通數學建模方法和數學軟件的使用、掌握經濟學基本知識、了解經濟問題。要想將數學建模思想很好的應用在實用經濟數學中，需要從教學的多個方面進行考慮。然而，以上也僅僅是實用經濟數學建模思想的幾個方面的探索，且這些研究都還比較淺顯。而僅僅憑借這些研究來提高實用經濟數學的教學質量，并且將數學建模思想很好的應用在實用經濟數學中，顯然是遠遠不夠的。所以，對于實用經濟數學中融入數學建模思想的研究還需要數學教育領域的研究人士進行進一步的研究和思考。

5、結語

建模技術論文范文2

隨著經濟的發展，當前交通運輸業尤其是民航業呈現快速發展的態勢，但是由于受到內部和外部等不確定因素的干擾，飛機失事的概率逐漸增加［1］。救生艙中氧氣的精準供應，可為救援人員以及被困人員提供可靠的救生艙內氧氣資源使用數據，進而提高受困人員得生幾率［2，3］。為了確保人民群眾的生命安全，尋求合理的方法對飛機失事后救生艙中氧氣系統進行準確建模和控制，成為相關人員分析的重點問題［4，5］。飛機失事后的救生艙相關參數具有隨機性和不確定性，飛機失事后面臨的破壞性和環境都是大隨機事件，救生艙氧氣系統的控制需要對壓力、氣體溫度和氧氣系統參數的時間差數據的準確掌握，實現氧氣系統性能的定量評估，而這些參數又很容易受到失事時外部環境的影響，無法預先設定。傳統的氧氣系統控制模型無法準確評估參數在惡化環境下的變化過程，僅能通過設定固定參數評估短期機組氧氣性能變化情況，存在較大缺陷。通過對救生艙氧氣系統壓力、氣體溫度和氧氣系統參數的時間差數據的處理，獲取分析機組氧氣性能得有價值數據，提出一種基于改進遺傳算法的自抗擾控制器氧氣系統參數優化模型，塑造考慮控制約束的自抗擾控制器參數優化設計目標函數，通過一種改進自適應混沌遺傳算法對氧氣系統參數進行整定，實現失事飛機救生艙內氧氣系統的有效控制。仿真結果表明，所提控制模型增強了系統得動態性和靜態性，可有效應對系統參數的動態性，具有較高得控制性能。

2救生艙氧氣系統數學模型

為了估測救生艙氧氣系統的性能，首先需得到救生艙氧氣系統壓力P、氣體溫度T和氧氣系統參數的時間差t。依據氧氣系統結構該中含有一個壓力傳感器，可通過瓶體氧氣壓力進行讀數。由于該系統不含溫度傳感器，因此對正常氣密性下的某飛機1個月的108個數據點進行采集，完成對上述數據點氧氣壓力值、外界環境溫度以及駕駛艙內溫度的偏相關分析，從而得到瓶體內氣體的溫度。偏相關性分析通常應用于各種相關的變量中，清除其中的變量干擾后，得到兩兩變量之間的簡單相關關系。采用偏相關來分析消除氧氣系統本身的滲漏率干擾后，外界環境溫度與駕駛艙溫度對氣瓶壓力的相關性。通過偏相關對其進行研究可知，駕駛艙內溫度、外界環境溫度以及氧氣系統壓力參數和氧氣壓力的相關性。氧氣壓力值主要受外界溫度以及駕駛艙溫度的影響，并且受外界環境溫度的影響更大一些。基于來自空客的資料，可將瓶體內氣體溫度擬合公式描述成T=(TAT+Tc)/2，其中TAT表示外界溫度、Tc表示駕駛艙溫度。在通過點與點相比得到壓差的過程中，為了使點和點在同一標準下完成比較，通過理想氣體方程P1/T1=P2/T2，將壓力轉變成相同環境溫度下的壓力PS，各點的壓力值均具有可比性，從而可得航段滲漏率PL=PS/t=(PS1－PS2)/(t2－t1)，其中t1表示飛機著陸時間，t2表示為飛機起航時間。上述理想氣體方程還可應用于任一溫度下機組氧氣系統壓力的預測，從而降低了由于冬季航行前后溫差較大而引起的需頻繁更換氧氣瓶的工作量，提高了工作效率。因為飛行航段時間間隔較短，系統壓力值波動不大，易受到外界溫度擬合精度以及壓力傳感器探測精度的干擾，造成最終得到的壓力值變化很大。通過比較兩個間隔超過24小時的點的壓力值來解決上述問題，假設間隔24小時的滲漏率用PL24表示，為了清除采樣過程中數據壞點的干擾，需完成對其的3天滾動平均，最終即可得到能夠體現系統性能特性的24小時3天滾動平均滲漏率ΔPLavg24。ΔPLavg24=∑I=nI=1(PL24－1+…+PL24－n)/n(1)其中，n表示3天中點的總量。經以上處理后可基本得到研究機組氧氣性能的有關數據。而對氧氣系統效果的分析，和對氧氣使用時間的估計則可采用一元線性回歸法，其方法僅分析一個自變和一個因變量之間的統計關系。主要通過其分析標態氧氣壓力值PS和氣瓶安裝時間To的統計關系。假設PS和To的關系滿足式(2):PS=U1+U2*To+_(2)其中，PS表示被解釋變量，To表示解釋變量，U1、U2表示待估計參數，_表示隨機干擾項，其主要體現了PS被To解釋的不確定性。通過普通最小二乘法對一元線性回歸進行求解，具體的求解公式如下:Toavg=∑nI=1(To1+…+Ton)/n(3)PSavg=∑nI=1(PS1+…+PSn)/n(4)其中，Toavg表示解釋變量均值，PSavg表示被解釋變量均值。U2=∑［(To－Tovag)*(PS－PSavg)］/∑(To－Toavg)2(5)U1=PSavg－U2Tovag(6)氧氣系統固有的氣密性能隨U2的降低而降低。U1值主要和各時間段有關，對性能分析不產生任何影響。該方法可完成氧氣系統性能的機隊排序，但是不能識別單機的性能惡化，僅可實現對未更換氧氣瓶以及充氧數據的監控。而對于時間段較長的機組氧氣性能改變的監測只能采用相互獨立樣本T檢驗的方法來完成，該方法能夠分析短期機組氧氣性能惡化的狀態。該方法先采集前后兩個時間段的PLavg24數據樣本，通過比較上述兩組數據的變化程度對機組氧氣系統出現惡化的時間段以及惡化程度進行判斷，該種方法不能完成整個機隊的氧氣系統性能排序。具體公式如下F=S21/S22(7)其中，S21表示上一時間段n項數據PLavg24的方差，S22表示下一時間段m項數據的方差，式(7F(n－1，m－1)分布，可采用差找F分布的方法得到F值，依據F對兩組數據的差異性進行判斷，若檢測出兩組數據相似概率低于2．5%，則可判斷這兩組數據有顯著差異，從而基于兩組數據的均值對氧氣系統滲漏率的改便程度進行判斷。

3自抗擾控制器氧氣系統參數優化數學模型

遺傳算法是一種依據生物遺傳以及進化機制的適用于復雜系統改進的自適應概率改進算法。其模擬自然及遺傳時產生的選擇、交叉及變異等現象，從一個初始種群開始，在經過隨機選擇、交叉及變異處理后，得到一群更適應環境的個體，通過這樣不停的進行繁衍進化，最終可獲取到一群最適合環境的個體，從而得到失事飛機救生艙氧氣系統控制問題的最優解。

3．1考慮控制約束的自抗擾控制器參數優化設計目標函數的建立評價失事飛機救生艙氧氣系統性能的過程中，一般情況下會采用一個以失事飛機救生艙氧氣系統瞬時誤差e(t)為泛函的積分為目標函數，通過時間乘絕對誤差積分準則(ITAE)對系統的動態性能進行評價，以時間乘與誤差成績絕對值的積分為性能指標，用式(8)描述JITAE=∫#0t|e(t)|dt(8)如果只考慮失事飛機救生艙氧氣系統的動態特性，則給定的參數通常會造成氧氣控制過大，不能實現預期的控制效果。由于氧氣控制能量有限，所以將umax與umin作為一項重要的指標進行加權，則有Ju=umax－umin×∫#0|u(t)|dt(9)通過氧氣控制能量受限以及氧氣濃度誤差泛函評價標準，采用權重系數法獲取一個失事飛機救生艙氧氣系統性能的評價指標，用式(10)描述J=Je+Ju=∫#0t|e(t)|dt+wk|umax－umin|×∫#0|u(t)|dt(10)通過上述過程可以得到目標函數的最優極小值，需要將其轉化成極大值問題，因為J＞0，故取g=1=J。遺傳算法是一種自由選擇的算法，在進行迭代時一定會出現很多不可行染色體，為了使算法能夠高效的識別同時越過不可行染色體，需使系統的輸出誤差不超過給定范圍。對于不可行染色體，通過懲罰策略賦予其一個很小的懲罰值，融入懲罰策略的遺傳算法適應度函數可描述成:maxf=1/Ju＜Umax，u＞Umin，|e|＜EPuUmax，u"Umin，|e|{E(11)其中，Umax與Umin分別表示氧氣濃度控制量的懲罰上限及下限，符合UmaxUsatmax，UminUsatmin，其中Usatmax與Usatmin分別表示氧氣濃度飽和輸入的上下限，|e|表示氧氣濃度控制誤差允許范圍，P表示很小的一個罰值。

3．2改進遺傳算法自抗擾控制器氧氣系統參數整定過程在實際應用時遺傳算法會出現早熟收斂以及收斂效率低的現象，導致其不得不用很長的時間去尋找最優解。為了避免上述弊端，采用一種改進自適應混沌遺傳算法完成失事飛機救生艙氧氣系統參數的優化。該算法通過浮點數編碼，依據個體適應度值的排序完成對父體的選擇，并且結合了自適應交叉、自適應變異以及混沌移民，對失事飛機救生艙氧氣系統得參數整定，其遺傳算法整定流程圖用圖1描述。

3．2．1失事飛機救生艙氧氣系統參數的編碼通過經驗設定法整定跟蹤微分器、擴張狀態觀測器中飽和函數的冪指數a以及線性區域的邊界d。進行簡化操作后，遺傳算法的搜索區域以及不可行染色體的個數均降低了，效率得以提高。變量的數量越多，計算精度越高，二進制編碼的速度就越低，對于精度要求高，搜索范圍大的遺傳算法，可采用浮點數編碼。而自抗擾控制器涉及到的參數很多，同時區間分布廣，不適合采用二進制編碼，所以在確定失事飛機救生艙氧氣系統的參數時采用浮點數編碼。

3．2．2失事飛機救生艙氧氣系統參數初始種群的選取通過經驗設定法確定一組失事飛機救生艙氧氣系統參數。其中跟蹤微分器參數r可通過對象的響應速度來確定，和擴張狀態觀測器有關的各種參數可通過提到的動態失事飛機救生艙氧氣系統參數確定法來確定，非線性誤差狀態反饋失事飛機救生艙氧氣系統參數可通過PD控制器控制一個積分串聯型對象的參數來確定。失事飛機救生艙氧氣系統參數需符合下式:u＜Umax，u＞Umin，|e|＜E(12)在失事飛機救生艙氧氣系統參數附近大范圍隨機搜索符合式(12)的個體，直至得到的個體數目與遺傳算法中群體大小相同，從而防止了很多的不可行個體的出現，提高了失事飛機救生艙氧氣系統參數整定的效率，如圖1所示。

4實驗驗證

為了驗證本文模型的有效性，需要進行相關的實驗分析。實驗將飛機失事后氣體壓力為150Pa，氣體溫度為28℃的救生艙氧氣系統作為仿真驗證對象。傳統控制模型與本文控制模型調節階躍響應仿真結果對比用圖2描述。傳統控制模型與本文控制模型氧氣濃度信號跟隨仿真結果對比用圖3描述。圖2分析圖2和圖3可得，本文控制模型與傳統控制模型相比，調節效率高，超調量小，達到了一個很好的控制效果。在系統運行的初始階段，本文控制模型的響應速度很快，在時間為25s左右時，艙內氧氣即達到人體能夠適應的安全范圍內，在300s內即達到穩定狀態;超調最大值也在18%—23．5%安全范圍內。在系統連續變動已知的時，本文控制模型與傳統控制模型相比，調節效率更高，超調幅值更小，可以穩定的保持在人體可接受范圍內。在系統達到穩定后，在400s—450s之間加入3．6V電壓，本文控制模型可以以更短的時間，更小的超調達到穩定狀態，動態響應效果好。救生艙是一個多參數、強耦合的復雜系統。在系統運行過程中，任意參數的變化都會影響氧氣系統的模型結構，如飛機失事后救生艙氣體壓力變為180Pa，氣體溫度為30℃，則氧氣系統模型發生改變，此時傳統控制模型和本文控制模型階躍響應仿真結果對比用圖4描述。傳統控制模型與本文控制模型信號跟隨仿真結果對比用圖5描述。分析圖4和圖5可得，當氧氣系統模型改變后，本文控制模型變化不大，控制效果仍舊很好，而傳統的控制模型動態性能下降，超調量升高同時調節速度更慢。通過上述仿真結果可以看出，本文控制模型的調節速度快，超調量小，達到了很好的效果。在救生艙系統參數改變后，本文控制模型與傳統控制模型相比，有更好的自適應能力，使得系統氧氣濃度可以一直保持在人體可承受范圍內，有著更好的穩定性以及更高的調節效率。

5結論

建模技術論文范文3

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摘要 (200-300字，包括模型的主要特點、建模方法和主要結果。)

關鍵詞(求解問題、使用的方法中的重要術語) 內容較多時最好有個目錄

1。問題重述

2。問題分析

3。模型假設與約定

4。符號說明及名詞定義

5。模型建立與求解 ①補充假設條件，明確概念，引進參數; ②模型形式(可有多個形式的模型);

6。進一步討論(參數的變化、假設改變對模型的影響)

7。模型檢驗 (使用數據計算結果，進行分析與檢驗)

8。模型優缺點(改進方向，推廣新思想)

9。參考文獻及參考書籍和網站

10。附錄 (計算程序，框圖;各種求解演算過程，計算中間結果;各種圖形、表格。)

小經驗：

1。隨時記下自己的假設。有時候在很合理的假設下開始了下一步的工作，就應該順手把這個假設給記下 來，否則到了最后可能會忘掉，而且這也會讓我們的解答更加嚴謹。

2。隨時記錄自己的想法，而且不留余地的完全的表達自己的思想。

3。要有自己的特色，閃光點。

建模技術論文范文4

關鍵詞：數學建模；計算機技術；計算機應用

隨著經濟的快速發展，我國的科學技術也有了長足的進步，而與之密不可分的數學學科也有著不可小覷的進步，與此同時，數學學科的延伸領域從物理等逐漸擴展到環境、人口、社會、經濟范圍，使得其作用力逐漸增強。不僅如此，數學學科由原本的研究事物的性質分析逐漸轉變到研究定量性質范圍，促進了多方面多層次的發展，由此可見，數學學科的重要性質。在日常生活中，運用數學學科去解決實際問題時，首要完成的就是從復雜的事物中找到普遍的規律現象存在，并用最為清晰的數字、符號、公式等將潛在的信息表達出來，再運用計算機技術加以呈現，形成人們所要完成的結果。筆者以數學建模為例，分析了數學建模與計算機應用之間的關系，與此同時，也探尋了計算機應用技術在數學建模的輔助之下發揮的作用，并對數學建模進行概念定義，使得讀者能夠對數學建模的意義有著更深層次的了解，希望能夠起到促進二者之間的良性發展。

1 數學建模的特質

從宏觀角度上來講，數學建模是更側重于實際研究方面，并不僅僅是通過數字演示來完成事物的一般發展規律，與一般的理論研究截然不同。其研究范圍之廣，能夠深入到各個領域當中，從任何一個相關領域中都能夠找到數學學科的發展軌跡，從中不難看出數學學科的實際意義與鮮明特點。數學為一門注重實際問題研究的學科，這一性質方向決定了其研究的層次，其研究范圍大到漫無邊際的宇宙，小到對于個體微生物或者單細胞物體，綜合性之強形成了研究范圍廣的特點。多個學科之間互相影響，從中找到互相之間存在的相互聯系，其中有許多不能夠被忽視的數學元素，且這些元素都是至關重要的，所以這個計算過程十分復雜，計算量與數據驗算過程也十分耗費時間，因此需要充足的存儲空間支持這一過程的運行。在數學建模的過程當中，所涉獵的數學算法并不是很簡單，而建立的模型也遵循個人習慣，因此建成的模型也不是一成不變的，但是都能夠得出相同的答案。 正因如此，在數學建模的過程當中，就需要使用各種輔助工具來完成這一過程。由于計算機軟件具有的高速運轉空間，使得計算機技術應用于數學學科的建模過程當中，與數學建模過程密不可分息息相關。由此可見，計算機技術的應用水平對于數學學科的重要作用。

2 數學建模與計算機技術之間的聯系

2。1 計算機的獨特性與數學建模的實際性特點 計算機的獨特性與數學建模的實際性特點，使得二者之間有著密不可分的聯系，正是因為這種聯系使得雙方都能夠有長足的發展，在技術上是起著互相促進的作用。計算機的廣泛應用為數學建模提供了較為便利的服務，在使用過程當中，數學建模也能夠起到完成對計算機技術的促進，能夠在這一過程中形成更為便捷高速的使用方法與途徑，使得計算機技術應用更為靈活，也可以說數學建模為計算機技術的實際應用提供了更為廣闊的應用空間，從中不難發現，數學建模對于計算機應用技術的支持性。計算機應用技術需要合成的是多方面的技術支持，而數學建模則是需要首要完成的，二者之間是相互影響共同促進的作用。

建模技術論文范文5

關鍵詞：數學建模 社團 美國高中數學建模競賽

一、核心概念界定

“數學建模”是把實際生活中的問題加以提煉，概括為數學模型，然后用數學的方法解決該模型，接著去檢驗模型的合理性，并用該數學模型的解答來解釋實際生活中的問題。數學建模是一種數學的思維，是通過抽象、數據的擬合而建立起的能解決實際生活問題的一種強勁的數學手段。

“數學建模社團”是一個學習、合作、交流、分享的學習天地。是一個建立在有教師輔導并參加競賽而成立的社團，以全新的態度看待數學學習和學科應用，使學生更加集中、高效地學習數學理論、數學應用，培養學生的創新思維和準備參賽的能力，進一步展現和鍛煉他們在數學、英語、計算機、自然科學、社會經濟等諸多方面的綜合能力。

二、研究意義及研究價值

在新課改背景下，應用數學已經積極地向一切新的生活化和社會化的領域滲透，數字網絡技術的飛速發展，迫使數學建模越來越被人們所重視，在一些機械、電機、土木、水利等工程技術中，數學的基本模型已極其普遍；在通訊、航天、微電子、自動化等高新技術領域，數學建模幾乎是必不可少的工具，在一些經濟、人口、生態、地質等新領域，用數學建模方法從事定量分析時，效果顯著。

目前，國際數學中開始通過開展高中數學建模活動，推廣使用現代化技術來推動數學教育改革。發達國家都非常重視數學建模活動的開展。把大學數學建模向高中數學建模轉移是國際數學近年來發展的一種趨勢。

三、如何構建高中數學建模

為培養學生的建模意識，一線的中學數學教師首先要不斷提高自身的數學建模意識和素養。也就意味著需要在中學教學內容上發生較大的變化，還意味著教育教學思想和觀念也需要大的改變。高中數學教師需要學習數學科學的發展，還需要學習一些新的數學建模思維，并需要學習把中學數學課本知識應用于生活中去。這是大部分人所忽略的事，卻是數學教師運用建模的好時機。

數學建模活動應該與所使用教材結合起來。教師應分析在哪些章節中、單元中可適當地引入數學建模活動，例如，在數列教學中可引入銀行儲蓄問題、信用貸款等問題的建模活動。這樣就可以通過教師潛移默化的教學，使學生從大量的建模活動中逐漸地領悟到數學建模在實際生活中的重要應用，從而引導學生真正參與到數學建模活動中來，提高學生數學建模意識和素養。

注重與其他相關理科學科的聯系。由于數學對其他社會學科起到至關重要的作用，因此，我們要充分發揮這種聯系，從而加深對其他學科的理解，也能夠更好地拓寬學生的知識領域。

四、以社團的形式開展數學建模活動，可以有效地聯系學生的數學建模意識與創造性思維

（一）高中數學建模社團活動設計

1.認識數學建模，學習用數學思想解決生活中的問題。

2.學習數學建模競賽流程、賽程安排、數學建模論文書寫格式。

3.學習數學建模所用的數學軟件：Lingo、Lindo、MATLAB等，并分析歷屆美賽試題及優秀論文。

（二）社團的發展方向

在參加競賽前每一名隊友應考慮自己在團隊中扮演什么樣的角色，承擔什么責任。高中數學建模一般四人為一個小組，建模社的主要工作是把他們各自培養成下面各個角色中的一位。

1.組長：協調并分配各小組成員工作，帶領小組成員分析問題、解決問題。

2.數字處理專家：團隊需要做大量的數字處理工作，這就需要一位組員能夠充分地利用網絡學習處理數字的方法及軟件，從而實現對模型大量數據的處理。

3.論文書寫專家：論文表述至關重要，所以需要一個組員能把團隊的思想和創新充分地表達出來，尤其是摘要的書寫，對解決方案的成敗起到關鍵作用。

4.資料檢索專家：在建模過程中找盡可能多的相關問題的資料，盡可能多地解決方案。為了能夠在建模活動中應用，資料檢索通常是非常具體和關鍵的。

（三）數學建模活動的意義

1.發揮學生的創造思維，培養學生的建模意識。數學史上有的數學發現來源于直覺思維，如笛卡爾坐標系、歌德巴赫猜想等，應該說它們不單單是邏輯思維的產物，而是通過大量的生活經歷和經驗，通過長期有效的觀察、比較，通過反復數學模型建構，總結出來的著名的數學問題。所以通過數學建模活動使學生有獨到的見解和與眾不同的思考方法，如能夠及時地發現問題、解決問題等是培養學生創新思維的核心。

2.以“構建”為載體，培養學生的創新意識。“建模”就是構建數學模型，但模型的構建不會是一件簡單的事，這就需要學生有很強的模型構建能力和意識，而學生構建能力和意識的提高則需要有較好的創造性思維，創造性地使用已知條件，創造性地建設，創造性地構建模型，創造性地解決問題。

五、樹立“一次建模，終身受益”的數學建模意識

綜上所述，以社團的形式開展高中數學建模教學，從而提升學生的數學建模意識是必要的、意義深遠的，我們想要能夠真正培養學生的建模意識和能力，重點是在教育教學中必須堅持以人為本。通過實際生活中的例子來開展數學建模活動，必須充分調動學生的積極性和創造性，只有如此才能更加充分地提高學生分析、解決問題的能力，也只有這樣才能真正提高學生的創新意識，使學生喜歡學數學，喜歡數學建模意識，也能夠順應新課改的要求和理念。從而才能讓學生更加充分地體會“一次建模，終生受益”的建模意識。我們堅信，在以社團形式開展高中數學建模的教學活動中，滲透“數學建模意識和能力”終將為數學教育教學改革開辟一條新路徑，也必將為新形勢下培養“創造型”人才提供一個廣闊的舞臺。

參考文獻：

[1]張翼.初等數學建模活動[M].浙江科學技術出版社，2001.

[2]羅浩源.生活的數學[M].上海遠東出版社，2000.

[3]王尚志.高中數學知識應用問題[M].湖南教育出版社，1999.

建模技術論文范文6

根據研究本文提出并設計了用例模型、領域模型、數據模型、Web模型的建模方法。四步建模法是依據實現Web網站為根據，采用多層分布式軟件結構與模塊化機制相結合提煉出實現Web網站所需的模型。四種模型分別對應了Web網站的軟件開發過程設計、后臺設計、數據庫設計、Web頁面設計。其中每個模型會牽涉到UML的靜態建模，或者動態建模。通過四步建模，實現Web數據庫層、數據訪問層、業務邏輯層及表現層等四層分布式軟件結構及其模塊化，結合B／S（Browser／Server）結構，滿足不同的地點、不同的接入方式訪問和操作共同的數據庫的系統架構。

2用UML設計模型對畢業設計管理系統進行分析和設計

2．1系統需求描述

畢業設計管理系統主要完成從選題到答辯一系列過程及文檔的管理，系統總體功能。系統按照工作流程劃分出選題管理、過程管理、答辯管理、后期管理四個主要功能模塊。系統主要使用人員包括學生、指導教師、教務員和專家。另外數據維護人員和教務員，可以使用登錄功能模塊和維護功能模塊。各功能描述：①選題管理：完成教師立題、學生選題的雙向選擇過程，最終達到每人一題；②過程管理：完成教師與學生交流、中期檢查、教師與學生互評過程；③答辯管理：完成答辯準備工作，提交答辯結果；④后期管理：完成收集、上報材料，統計成績，評優過程；⑤登錄管理：提供用戶登錄驗證及用戶權限查詢的功能；⑥維護管理：身份管理、流程管理和數據維護三個子功能塊。

2．2建立領域模型

領域模型是從用例模型映射到類的第一步。領域模型是劃分類的結果，主要表達用類圖。在尋找類時，可以根據功能把類分成三種類型：實體類、邊界類和控制類。邊界類位于系統與外界的交接處，包括所有窗體、報表、打印機等硬件接口以及其他系統的接口。實體類保存要放進永久存儲體的信息，在系統運行時，實體類在內存中保存信息。控制類負責協調其他類的工作。實體對象類表示系統中的信息存儲，它們一般用于表示系統所管理的核心概念。將所有找到的三種類集中綜合在一起得到三大模型：視圖模型、邏輯模型和實體模型。根據畢業設計管理系統選題過程的需求描述，可以得到三大模型如下：1）邊界模型：登錄界面類（LoginForm），信息界面類（PublishInfoForm），雙向選題工程管理界面類（Topicseletion-FormAdjustForm），手工調整選題界面類（UpdateTeacher-Form），查看擬題要求界面類（DemandForm），查詢題目選情和選擇學生界面類（TeaselectionForm），處理論文題目界面類（ManageTopicsForm），更新學生信息界面類（UpdateStudent-Form），學生選題界面類（StuselectionForm），文件管理界面類（File），評審題目界面類（ReviewTopicsForm）。2）邏輯模型：登錄類（Login＿Operation），信息類（Pub-lishInfo＿Operation），雙向選題工程管理類（Topicseletion＿Op-eration），手工調整選題類（Adjust＿Operation），更新教師信息類（UpdateTeacher＿Operation），查看擬題要求類（Demand＿Op-eration），查詢題目選情和選擇學生類（Teaselection＿Opera-tion），處理論文題目類（ManageTopics＿Operation），更新學生信息類（UpdateStudent＿Operation），學生選題類（Stuselec-tion＿Operation），文件管理類（File＿Operation），評審題目類（ReviewTopics＿Operation），留言類（Message＿Operation）。3）實體模型：登錄類（Login），學生類（Student），教師類（Teacher），畢設專家組類（Expert），教務類（Administrator），畢設題目類（Topics），題目登記類（RegisterTopics）。

2．3建立數據模型

邏輯結構設計階段的任務就是將概念結構設計階段完成的領域模型轉化成能被特定數據庫管理系統支持的數據模型，也即是關系模型。這些模型在功能、性能、完整性和一致性約束及數據庫可擴充性都需要滿足用戶需求。首先根據前面的分析，得到了表示實體型、屬性和聯系的領域模型，為數據建模奠定了基礎。依據領域模型設計建立十張表，分別為：建立專家信息表、教務員信息表、學生信息表、教師信息表、論文題目信息表、選題注冊信息表、文件管理表、論文成績表、留言信息表、權限管理表。數據庫名稱為graduation＿project＿management。2．5建立Web模型UML擴展機制用“serverpage”類為Web頁的服務器端建模，用“clientpage”類為客戶端建模。兩種抽象通過兩者之間的定向關系相互關聯關系。Web頁之間通過超鏈接建立公共關系。關系可以標注值用于定義隨鏈接請求一起傳遞的參數。使用這些構造型簡化了對頁腳本和關系的建模。依據UML擴展機制對畢業設計管理系統，進行登錄Web建模，學生主頁、教師主頁、教務主頁和專家主頁的Web建模，學生選題流程Web建模，教師選題流程Web建模，教務選題流程Web建模，專家選題流程Web建模。學生選題流程Web建模。學生先登錄到學生主頁面，可進入關于選題頁面（SelectTopics）和個人信息管理頁面（Informa-tion）。進入選題頁面，可選擇進入選題頁面和修改選題頁面，論文題目利用javabean技術建立listing．java從數據庫獲取，根據不同操作提交表單到相應服務器頁；進入個人信息頁面課添加或更新個人信息，提交表單到InformationServer服務器頁。

3結束語