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學習方法范文1
學法指導,它包括兩個方面,一是學法,二是指導,即教法。兩者的關系是辯證統一的。教法制約和影響學法。科學的教法會促進學生良好學法的形成,提高學習效果。但是反過來教法也受學法的制約。教師選擇一種教法,運用一種教法,首先要考慮學法的指導需要。不從學法的實際出發,任意采用一種指導法,教與學脫節,其效果是可想而知的。教法與學法相機配合,才能保證教學任務的順利完成。
教給學生學習方法,除了系統介紹一些科學學習方法的知識而外,主要途徑還是教學過程要滲透方法指導。教師要多做具體方法的操作設計,解決某一問題,應用什么樣的方法,應給學生提出ABC的操作程序,應做出典型示范。這樣的方法指導,學生才能真正得益,并最終獲得一種良好的自學能力。
教學過程中怎樣滲透學法指導呢?
1.講授指導法。
許多知識、規律和方法,教師要直截了當地告訴學生,讓學生照法實踐。例如指導分段,有按時間為序分段法、按空間為序分段法、按事情發展為序分段法、按事物類別為序會段法及分段標準的規律等,向學生具體介紹,指導學生在分段訓練中,對號入座,以逐步形成技能。
2.示范指導法。
有的學法,光講授解決不了問題,一定要教師做出示范,學生才能效法。例如指導學生感情朗讀,有關速度、停頓、語氣等朗讀方法,教師在講授的基礎上示范,讓學生模仿訓練。
3.提示指導法。
有的學法,只要教師在適當時間加以點撥、提示,學生便能抓住要領,迎刃而解。例如教學生用擴充課題法歸納課文主要內容,就可用提示法進行指導。以《我的心事》為例。教學間,教師根據課題提出幾個提示性的問題:“我”指誰?他有什么心事?為什么有這心事?啟發學生按這條思路歸納。就成了課文的主要內容:大林答應給同院從鄉下來的姐弟倆張電影票,卻違背了諾言;而姐弟說回鄉后給大林捎玉米,果真捎來了。為此,大林感到很愧疚。
4.理清思路法。
學習方法很大一部分屬于思維方法。所以,理清思路,教給思維的正確方法,是學法指導的基本內容。
學生學習任何知識內容,總是循著一定思路。思路可能進入曲折的小胡同,也可能鉆入牛角尖。也可能陷入錯誤境地。這種時機,正是教師理清思路和解剖思路的時機。比如說,學生回答這樣的問題:放在水里的一立方厘米的木塊和鐵塊,各受到多大浮力?很多學生認為它們有同樣的體積,因而就有同樣的浮力。這說明學生雖然記住了浮力的公式,但并未理解它的意義。學生思維過程中,把物體的體積簡單的看成與浮力大小成正比的關系,忽視了浮力大小只與浸沒在液體中的體積有關。這樣理清思路,學生就立即發現失誤的地方,加深了對浮力概念的理解。
5.歸納指導法。
主要有兩個因素:其一,學生在閱讀實踐過程中得到的學法比較零散。學不同的文章得到不同的學法,今天一點,明天一點,不引導歸納整理,就會邊學邊丟,蕩然無存。例如概括段落大意方法,有摘用課文原句概括法、層意歸并概括法、取主舍次概括法等。這些方法不可能在學一課中全部獲取。所以到一定的時候,就要引導總結歸納段意概括的方法,使學生得到的學法系統完整,以后運用起來,可自由選擇,靈活自如。其二,前面提到的“滲透法”,運用此法指導,往往開始不會也不必直接點明學法。“滲透”之后,經過一段實踐,學生初步形成了感性認識,這時教師就要抓住時機,引導學生從學習步驟和技巧加以歸納,找出規律性的東西。仍以《賣火柴的小女孩》一課為例。學完第一段就可幫助學生歸納理解句子含義的方法:先理解句子表面意思,再體會句子含著的意思。學完課文之后,結合讀寫例話,啟發學生歸納體會文章含義的方法:①讀懂課文,了解主要內容;②抓住含義較深的詞句段,邊讀邊想,由表及里地理解含義;③掌握文章中心思想,體會文中含著的意思。
6.程序操作法。
有些方法,只是籠統指導,很難見效。比如要學生觀察某種事物,只強調睜大眼睛,要細心認真看,結果什么奧妙也未發現;或者只看到一些表面的、次要的東西,如入寶山,空手而歸。如果變為一種具體的指導,使學生按照一定的程序一步一步觀察和思考,其效果就大不一樣。
一位教師讓學生寫《秋天的落葉》,出示了這樣的觀察提綱:①秋天到來了,哪些樹的葉子先落,哪些樹的葉子后落;②就一棵樹,是底部葉子先落還是頂部葉子先落;③就一個樹枝,是靠近主桿部位的葉子先落還是梢頭的葉子先落;④早中晚落葉有何不同;⑤刮風天與無風天落葉有何變化;⑥下雨天與晴天落葉有何區別。學生根據這個提綱,日日觀察、天天記錄,結果,每個同學都寫出了與往日不同的佳作,同時也養成一種良好的觀察習慣和觀察方法。
7.對比指導法。
良好的學法,不一定學生都能自覺接受。有時將兩種正反方法進行對比指導,讓學生明辨擇用。例如背誦,一種是死背法,逐字逐段死亡硬背,花時多,收效低;一種是活背法,有依照文章結構記憶背誦、有“化整為零再化零為整”背誦、有借助想象記憶(把課文內容變為一幅幅畫面印在腦子里,以幫助記憶)背誦。兩方面的背法同時交給學生實踐檢驗,方法不同,效果兩樣。對比法可教育大家,拋棄死背,運用活背。
8.滲透指導法。
滲透指導法。閱讀方法是一種包含動作技能因素的心理技能。既然是技能,就必須通過實踐操作來掌握,正如大綱指出的,“自學能力是在學習語文的實踐過程中形成的”。重視實踐,在指導學生閱讀的過程中滲透學法,是學法指導重要的方法之一。學習方法一般包括兩方面:一是學習步驟,二是學習技巧。教學中就要注意滲透這兩方面的內容。例如教學《賣火柴的小女孩》,就可用滲透法教給學生分析句段含義進而達到領會文章含義的方法。課文第一段有含義較深的語句:“她從家里出來的時候還穿著一雙拖鞋,但是有什么用呢?那是一雙很大的拖鞋——一向是她媽媽穿的。”先引導理解句子表面的意思:寒冬臘月,小女孩穿著一雙一直是媽媽穿的大拖鞋在街上走。再引導學生一邊讀一邊想:小女孩為什么穿媽媽的大拖鞋?小女孩為什么沒有鞋穿?解決這兩個問題,得到語句的含義:說明小女孩家里非常窮。接著教師要學生按照“先理解句子表面意思,再想想這是為什么,然后體會句子含義”的步驟和方法,去理解課文中其它含義深刻的句子。滲透的過程就是學法指導的過程,學生通過潛移默化的多次訓練,方法也就自然掌握了。
9.啟迪思維法。
培養創造思維品質,培養創造的方法與才能,只讓學生打勾勾,劃××,尋求標準答案是不行的。創造的火花多產生于求異之中,產生于浮想聯翩的發散思維之中。這種創造品質需要多角思維的方法去訓練。請看北京寧鴻斌老師的一個教例:
《執竿入城》一文的教學已近尾聲。
教師指導學生讀懂課文的文字之后對大家說:’一個事物從不同的角度去觀察、分析、評論可以得到多種不同的正確結論。”說罷,教師拿出一個茶杯請學生觀察,第一次使茶杯的正面對著學生,第二次使茶杯的側面對著學生,第三次使茶杯的頂部對著學生,第四次使茶杯的底部對著學生。然后,教師在黑板上依次畫出了茶杯的正視、側視、俯視和仰視的平面示意圖。畫畢,教師問學生:“這四個示意圖哪個正確?”學生異口同聲回答:“全正確。”教師接著說:“《執竿入城》這則笑話雖然很短,但是如果從不同的方面進行多角度的分析,也會得出多種正確的結論,使我們得到多方面的教益。下面,就請同學們從不同角度分析這則笑話,說說這則笑話說明了什么。”
學生專注閱讀,凝神思考。接著,一個個同學舉手發言,從不同角度分析了這則笑話的寓意,啟發學生的思維,培養了學生的創造意識。
10.編寫歌訣法。
史地化學等學科,要求記憶的內容很多,很需要借助歌訣、順口溜加以編排。歌訣、順口溜節奏鮮明,頓挫有致,瑯瑯上口,化繁為簡,變亂為序,便于記憶。如:
歷史朝代歌:
夏代商代與西周,春秋戰國亂悠悠;
秦漢三國晉統一,南朝北朝是對頭;
隋唐五代又十國,宋元明清帝王休。
化學元素化合價歌;
一價氫鋰鈉鉀銀二價氧鎂鈣鋇鋅
碳錫鋁在二四尋硫為負二和
負三倒五氦和磷鹵素負一、三、五、七
三價記住硼鋁金。
學習方法范文2
現在的大多數學生,成績常常不理想,經常讓家長和老師頭疼,不知怎們辦才好。我認為,學生的成績不理想,是應為學習方法不對頭,總是弄巧成拙,到頭來不僅知識不好消化,反而使你的學習消化功能降低。根據這四年我對學習的了解,我覺得,要有制定好的學習方法,下面,我把我的幾條學習經驗和大家分享,希望能對你們學習有所幫助、提高。
1用一本本子作為讀書筆記,把聽過的或看過的好詞佳句、名言警句抄寫在小本子上,等到寫作文時找不到好詞語時,就翻開這本小本子,找找有沒有合適的詞語。等時間一長,寫作文用詞語就能新手?桌矗??幣材芴岣咦約旱撓镅閱芰Α
2作文也是學習的一類,但想寫出好作文并不是一件容易的事,要先學會寫日記。每天堅持寫日記,把看到的聽到的有意義的事記錄下來。持之以恒,就筆下生輝。
3我們應該預習和復習功課。把當天上完的課,
學習方法范文3
早在2000多年前,孟子就指出:“君子深造之以道,欲其自得之也。自得之,則居之安;居之安則資之深;資之深,則取之左右逢其源,故君子欲其自得之也。”可見,古人在其教育實踐中已經發現,學習方法是自主而非被動的產物。
現代教育思想進一致認為,教育即生成,“生成來源于歷史的積累和自身不斷重復努力”。教育中重要的不是知識而是智慧,因此,教育活動應當關注的是“人的內部靈性與可能性如何充分生成”,注重受教育者實現自身不斷地“在境遇中生長”。
雖然學習方法的獲得離不開“預設”的指導,但任何“方法”都不會是簡單的“預設”的產物。教師簡單地、過分積極地把所謂的“學習方法”告知學生,有意無意地“強制”學生接受教師的見解,完全替代了學生對學習方法的主動探究過程,剝奪了學生探究學習方法的自。這顯然是外部注入式教育觀念的表現,導致學習方法的掌握過程并非是“生成”而是“灌輸”。這樣的學習方法指導,自然難以達到預期的效果,反而變成了學生新的負擔。
二、學習方法具有觸發性,應當以科學的教法促進科學的學法的形成
強調學習方法應當由學生自主探究而獲得,并不是說教師的學習方法指導是不必要的。恰恰相反,教學是師生教與學的雙向互動過程,教的方法與學的方法是相互聯系、相互作用的。
有一個非常有趣的事例:江南某君在一個普通高中當了多年的校長,辭職后到另一所中學任物理教師。由于長期離開講臺,物理教學業務已經相當生疏了,在同事看來極為簡單的物理題,他都做不來,還得向人求助。但令他的同事感到詫異甚至百思不得其解的是,他的教學成績幾乎是最好的!后來的調查和分析證明,驕人的成績肯定并非由于他的專業學識,而是受益于他長期教育管理中形成的一套方法。以此看來,教學成績并不完全取決于教師學科知識的完備程度,倒是與教師的教學方法、課堂教學組織管理方法存在巨大關聯。
教育即環境,教師也是這一環境的組成部分。學生的發展是通過“環境”觸發的,因此,必須構建師生“對話型教學”環境。教法制約學法,沒有好的教法就不會促進好的學法的形成。一個割裂教法與學法的辯證統一性的教師肯定不是一個好老師,一個不講究教法、學法的老師必定是在進行著高耗低效的教學活動,同時導致學生學習活動的高耗低效。每個教師都必須認真反思自己的教法,改進教法,以科學的教法促進學生科學的學法的形成。
三、學習方法具有工具性,應當以科學的教學目標統領學習方法
單純地掌握所傳遞的具體知識算不得真正的“學習”,掌握知識、發展能力、形成態度這三者的有機統一過程,才稱得上是“學習”。掌握知識的過程是學習的表面過程,通過學習掌握思考方式、形成學習態度是學習的深層過程。
國務院《基礎教育課程改革綱要》把大力推進素質教育作為基本追求,把課程教育目標確定為知識與技能、過程與方法、情感態度和價值觀三個維度。學生學習方法、元認知能力的形成,既是我們教育目標的組成部分,又是實現總體教育目標的工具。因此,學習方法具有工具性,必須為正確教育目標的實現服務。
反觀我們自己對學習方法的指導,往往是以狹隘的、短視的應試為目的的。“工具”背叛了“目的”,甚至背叛了自己。這樣的“方法”本身就喪失了科學性,喪失了正確的方向,與我們的教育理想南轅北轍。這樣的“方法”,只能導致教學的低效甚至“負效”,學科教學活動必然面對學生的厭煩、逃避、拒絕甚而是對抗。我們要以素質教育基本精神為指導,以三維發展目標統領方法,積極探求有利于學生“三個維度”發展目標全面實現的學習方法。
四、學習方法具有結構性,應當堅持以結構化的方式建構學習方法
建筑材料不等于建筑物,構筑建筑物是建筑材料的結構化過程。同樣,知識的碎片也不等于知識,更不會直接升華為能力、價值觀。教學活動中,使散亂的知識累積得以系統化,賦予學習對象以意義,并且創造出新的認識方法,就是“結構”。對學習者而言,知識片段的的結構化過程,也就是學習方法的創造過程。學習方法著眼于知識結構的把握,是以結構化的方式采集、加工、提取知識信息的。
學習方法范文4
關鍵詞: 受限玻爾茲曼機; 深度模型; 隱藏單元; 學習方法
中圖分類號:TP391 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2014)11-10-04
RBM learning method comparison
Lu Ping, Chen Zhifeng, Shi Lianmin
(Dept. of Information, Suzhou Institute of Trade & Commerce, Suzhou, Jiangsu 215009, China)
Abstract: With the deep learning on the breakthrough of models, algorithms and theory studies, models based on Boltzmann machine have been used in many areas in recent years, such as target recognition and natural language processing. The concept of Boltzmann machine is presented. The restricted Boltzmann machine's advantage is also pointed out. In this paper, the learning method of RBM is described in detail and some typical learning algorithms widely used are compared. The study on learning algorithms will still be a core issue in deep learning area.
Key words: RBM; depth model; hidden units; learning method
0 引言
當前深度學習(deep learning)作為機器學習中新興的代表,由于其具有能夠處理大規模的數據、自動提取有意義的特征、完成數以百萬計的自由參數的學習等諸多淺層模型所無法匹敵的能力,而受到各領域的廣泛關注。目前深度學習模型已經被逐漸應用于圖像分類、目標識別、自然語言處理、數據挖掘等各類應用中。當前的深度模型,如深度信念網絡(deep belief net,DBN)、深度玻爾茲曼機(deep Boltzmann machine, DBM)等均采用的是由受限玻爾茲曼機(restricted Boltzmann machine,RBM)堆疊而成。在RBM中,可見層各單元之間與隱藏層各單元之間無連接的拓樸結構使得其模型相對簡單,參數學習相對容易,因此使用RBM作為構建深度模型的基礎結構單元成為研究人員的最佳選擇。雖然深度學習模型還有堆疊自動編碼器(stacked auto encoders)、卷積神經網絡(convolutional neural net,CNN)等,但由于以RBM為核心的結構在深度模型中占據著核心的地位,因此本文主要關注于RBM的模型結構與其中的學習方法。
1 玻爾茲曼機概述
1.1 玻爾茲曼機
玻爾茲曼機(Boltzmann machine, BM)是源于物理學的一種基于能量函數的建模方法,能夠描述變量的高層相互作用。雖然BM中學習算法復雜,但其模型與算法有完備的物理解釋與數理統計理論基礎。Hinton與Sejnowski最早將BM模型引入人工神經網絡中,用于自動提取數據的內在特征表示。將BM作為單層反饋網絡時,具有與Hopfield網絡類似的對稱權值,且每個單元與自已無連接。網絡由可見層與隱藏層組成,對應的網絡節點也可以分為可見單元(visible unit)與隱藏單元(hidden unit),每個單元不存在自回路,圖1給出了BM的示意圖。
圖1 BM模型結構示意圖
由于其中樣本分布服從玻爾茲曼分布故命名為BM ,BM由二值單元構成,各單元的狀態隨機,且只可取0或1兩種狀態,1指代單元處于激活(on)狀態,0則指代此單元處于斷開(off)狀態。由于每個單元僅有2種狀態si={0,1},因此網絡的總的能量函數為:
⑴
其中wij為神經元i與j之間的連接權重,θi為神經元i的閾值。神經元i狀態為0與1所產生的能量的差值則可表示為:
⑵
si=1的概率為:
⑶
其中T為系統的溫度。相應的,si=0的概率則為:
⑷
由式(3)/式(4)可得:
⑸
進一步將上式推廣到網絡中任意兩個全局狀態α與β,有:
⑹
此即為玻爾茲曼分布的表達式。
1.2 受限玻爾茲曼機
由于BM的模型結構復雜,學習時間很長,而且無法確切地計算BM所表示的分布,甚至獲得BM表示分布的隨機樣本也非常困難。為此,Smolensky提出了受限玻爾茲曼機(restricted Boltzmann machine, RBM)模型,其結構如圖2所示。與一般BM相比,RBM具有更優的性質:在給定可見層單元輸入時,各隱藏層單元的激活條件獨立;反之亦然。這樣盡管RBM所表示的分布仍無法有效計算,但卻可以通過Gibbs采樣獲得服從RBM分布的隨機樣本。
圖2 RBM模型結構示意圖
RBM也可以被看作為一個無向圖(undirected graph)模型,其中v為可見層,用于表示輸入數據,h為隱藏層,可以看作為特征提取器,W為兩層間對稱的連接權重。若一個RBM中可見層單元數為n,隱藏層單元數為m,用向量V與h分別表示可見層與隱藏層的狀態,當狀態(v,h)給定時,與BM類似,則RBM中的能量定義為:
⑺
其中wij為可見單元i與隱藏單元j之間的連接權重,ai為可見單元i的偏置,bj為隱藏單元j的偏置。θ={wij,ai,bj}指代RBM中所有參數集。當θ確定時,則可根據式⑺的能量函數獲得(v,h)的聯合概率為:
⑻
其中z(θ)為保證P(v,h|θ)成為概率分布的歸一化項,也稱為劃分函數。若可見單元服從某種概率分布,根據RBM的給定可見單元時各隱藏單元激活狀態獨立的條件,可獲得隱藏單元為1的條件概率為:
⑼
同理,若令隱藏單元服從某種概率分布,可見單元向量v為1的條件概率分布為:
(10)
因此可以獲得在給定可見單元向量v時隱藏單元j的條件概率及給定隱藏單元向量h時可見單元i為1的條件概率分布為:
(11)
其中,為sigmoid激活函數。
2 RBM中的學習
為了學習RBM中的參數集θ,以擬合給定的訓練數據,可以通過最大化RBM在訓練集上的對數似然函數而獲得,假設訓練集中樣本數為T,有:
(12)
這樣獲得最優的參數θ*則可以采用隨機梯度上升法求得使的最大值,為此,對logP(v(t)|θ)求參數θ的偏導數有:
(13)
其中為求關于分布P的數學期望。由于訓練樣本已知,所以上式中前一項期望易求得,但對于P(h,v|θ)需要求得隱藏單元與可見單元的聯合分布,由于劃分函數Z(θ)的存在,無法直接計算,而只能采用一些采樣方法獲得其近似值。若分別用與指代P(h|v(t),θ)和P(h,v|θ)分布,則對式(13)中關于連接權重Wij,可見單元偏置ai和隱藏單元偏置bj的偏導數分別為:
(14)
RBM的學習過程可以分為正階段與負階段兩個步驟。在正階段,可見單元狀態取訓練輸入樣本值,經采樣得到隱藏單元。在負階段中,從當前模型采樣得到可見單元與隱藏單元狀態,重建可見單元狀態。BM的學習即通過調節連接權重,使得模型定義的概率分布P-(va)與訓練樣本集定義的概率P+(va)一致,如果采用K-L散度度量兩個概率的近似程度:
(15)
當且僅當P+(va)=P-(va)時,G=0,即兩個分布完全一致。這樣可以通過不斷調節連接權重來使模型確定的概率分布與數據概率分布的K-L散度盡可能接近。RBM的學習步驟如下:
⑴ 隨機設定網絡的初始連接權重wij(0)與初始高溫;
⑵ 按照已知概率P(va)依次給定訓練樣本,在訓練樣本的約束下按照SA算法運行網絡到平衡狀態,統計,同樣在無約束條件下按同樣的步驟運行網絡相同次數,統計;
⑶ 修改各個連接權重:wij(k+1)=wij(k)+Δwij。
重復上面的步驟,直到-小于某個閾值,獲得合適的權重。
3 RBM學習方法對比
當前在對RBM的研究中,典型的學習方法有Gibbs采樣(Gibbs sampling)算法,變分近似方法(variational approach),對比散度 (contrastive divergence,CD)算法,模擬退火 (simulate annealing) 算法等。下面對這些方法進行對比。
3.1 Gibbs采樣算法
Gibbs采樣(Gibbs sampling)算法是一種基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)策略的采樣方法。給定一個N維的隨機向量X=(X1,X2,…,XN),若直接求取X的聯合分布P(X1,X2,…,XN)非常困難,但如果可以在給定其他分量時,求得第k個分量的條件分布P(Xk|Xk-),其中Xk-=(X1,X2,…,Xk-1,Xk+1,…,XN)指代排除Xk的其他N-1維的隨機向量,則可以從X的一個任意狀態[x1(0),x2(0),…,xk(0)]開始,利用條件分布,對各分量依次迭代采樣。隨著采樣次數增加,隨機變量[x1(n),x2(n),…,xk(n)]將會以幾何級數的速度收斂于聯合分布P(X1,X2,…,XN)。在訓練RBM的迭代過程中,可以設置一個收斂到模型分布的馬爾可夫鏈,將其運行到平衡狀態時,用馬爾可夫鏈近似期望值。
使用Gibbs采樣算法具有通用性好的優點,但是由于每次迭代中都需要馬爾可夫鏈達到極限分布,而Gibbs采樣收斂度緩慢,需要很長的時間,因此也限制了其應用。
3.2 變分方法
變分方法(variational approach)的基本思想是通過變分變換將概率推理問題轉換為一個變分優化問題。對于比較困難的概率推理問題,對應的變分優化問題通常也缺乏有效的精確解法,但此時可以對變分優化問題進行適當的松弛,借助于迭代的方法,獲得高效的近似解。在變分學習中,對每個訓練樣本可見單元向量v,用近似后驗分布q(h|v,μ)替換隱藏單元向量上的真實后驗分布p(h|v,θ),則RBM模型的對數似然函數有下面形式的變分下界:
(16)
其中H(?)為熵函數。
使用變分法的優勢在于,它能夠在實現最大化樣本對數似然函數的同時,最小化近似后驗分布與真實后驗分布之間的K-L距離。若采用樸素平均場方法,選擇完全可因式分解化的分布來近似真實后驗分布:,其中q(hj=1)=μj,訓練樣本的對數似然函數的下界有如下的形式:
(17)
采用交替優化的方式,首先固定參數θ,最大化上式學習變分參數μ,得到不平均場不動點方程:
(18)
接下來,再給定變分參數μ,采用Gibbs采樣法與模擬退火方法等其他方法更新模型參數θ。在實際使用中,使用變分方法能夠很好地估計數據期望,但由于式(17)中的負號會改變變分參數,使得近似后驗分布與真實后驗分布的K-L距離增大,因此將其用來近似模型期望時不適用。
3.3 對比散度算法
對比散度(contrastive divergence, CD)學習方法由Hinton提出,能夠有效地進行RBM學習,而且能夠避免求取對數似然函數梯度的麻煩,因此在基于RBM構建的深度模型中廣泛使用。CD算法使用估計的概率分布與真實概率分布之間K-L距離作為度量準則。在近似的概率分布差異度量函數上求解最小化。執行CD學習算法時,對每個批次的各訓練樣本運行n步Gibbs采樣,使用得到的樣本計算。則連接權重的CD梯度近似為:
(19)
其中pn為n步Gibbs采樣后獲得的概率分布。通常在使用中只需要取n=1即可以進行有效的學習,因此在使用中較為方便。但CD算法隨著訓練過程的進行與參數的增加,馬爾可夫鏈的遍歷性將會下降,此時算法對梯度的近似質量也會退化。
3.4 模擬退火算法(Simulated Annealing)
模擬退火算法是對Gibbs采樣算法的改進,由于Gibbs采樣收斂速度緩慢,因此模擬退火算法采用有索引溫度參數的目標分布進行采樣,其核心思想是模擬多個不同的溫度并行運行多個MCMC鏈,每個MCMC鏈在一個有序序列溫度ti上,且t0=1
4 結束語
隨機深度神經網絡的興起,借助RBM來學習深層網絡逐漸成為了研究的主流,作為深度網絡的基礎單元結構―RBM,也成為深度學習領域中的核心,它為人們解決各類問題提供了一種強有力的工具。本文對RBM的基本模型進行簡要介紹,并對RBM的各種學習方法進行對比分析。目前RBM的各種學習算法仍各有利弊,尚未有滿足各種場合要求的學習方法。因此,進一步研究如何有效減少計算復雜性,簡化網絡拓撲結構,以及快速有效的RBM學習方法仍將在深度學習模型中占據重要的地位。
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學習方法范文5
1、學問是異常珍貴的東西,從任何源泉吸收都不可恥。——阿卜·日·法拉茲
2、游手好閑的學習并不比學習游手好閑好。——約·貝勒斯
3、知識是智慧的火炬,勤奮是智慧的鑰匙,智慧是思考的火花,創新是智慧的結晶。
4、求學無笨者,努力就成功;讀書沒捷徑,盡力能高分。
5、讀書有三到,謂心到,眼到,口到。
6、讀書之法,在循序而漸進,熟讀而精思。
7、讀書長知,思考長智,虛心長識,應用長技。
8、我的努力求學沒有得到別的好處,只不過是愈來愈發覺自己的無知。——笛卡兒
9、寫作要多讀、多看;做題要多練、多思;鞏固要多記、多用;運用要多想、多試。
10、舉一隅不以三隅反,則不復也。
11、以能問于不能,以多問于寡;有若無,實若虛,犯而不校。
12、君子不隱其短,不知則問,不能則學。
13、勤奮是探求知識的舟楫,思維是探索知識的方法,請教是學習知識的妙招,練習是鞏固知識的途徑。
14、知識改變命運,學習改寫人生,教育改善人格,反思啟迪智慧。
15、紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。
16、不要等待運氣降臨,應該去努力掌握知識。
17、閱讀使人充實,會談使人敏捷,寫作與筆記使人精確。
18、勤奮出聰明,博學出智慧,多練出技巧,巧思出碩果。
19、人不光是靠他生來就擁有一切,而是靠他從學習中所得到的一切來造就自己。——歌德
20、如果說學習有捷徑可走,那么它就是勤奮;如果說知識就是力量,那么它就是實踐。
21、提出問題,敢于提問,善于提問,害怕提問者牢記。
22、學習前要帶上幾個問題,學習中要思考幾個問題,學習后要能提出幾個問題,這樣才能學有所得。
23、倘不學習,再美好的理想也會化成泡影;倘不勤奮,再美妙的也會付之東流;倘不實踐,再廣博的知識也會束之高閣。
24、求學的三個條件是:多觀察、多吃苦、多研究。——加菲勞
25、學而不思則罔,思而不學則殆。
26、學習中要蕩起“樂學”和“巧思”的雙槳,倡導“書山有路巧為徑,學海無涯樂作舟”的學習態度和方法,這樣才能學得生動活潑、融會貫通。
27、為學患無疑,疑則進也。
28、強學博覽,足以通古今。
29、有教無類。
30、學習是勞動,是充滿思想的勞動。——烏申斯基
31、讀書百遍,其義自現。
32、知之者不如好之者,好之者不如樂之者。
33、熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟。
34、人而無恒,不可以作巫醫。
35、求學的三個條件是:多觀察、多吃苦、多研究。
36、讀書如蜜蜂采花,思考如蜜蜂釀蜜,只有既采又釀,才能得到香甜的“知識蜂蜜”。
37、學生聽老師的話并非有錯,但是不能盲從,否則,不但會去去主見,還會失去創新能力。
38、必須如蜜蜂一樣,采過許多花,這才能釀出蜜來。
39、知不足者好學,恥下問者自滿。
40、提出正確的問題,往往等于解決了問題的大半。
41、人的天才只是火花,要想使它成熊熊火焰,哪就只有學習!學習!——高爾基
42、學源于思,思源于疑。小疑則小進,大疑則大進。
43、知識需要反復探索,土地需要辛勤耕耘。
44、聰明的秘訣在于勤奮好學,博學的秘訣在于博覽群書,巧學的秘訣在于舉一反三,成功的秘訣在于推陳出新。
45、工欲善其事,必先利其器。
46、蓋有不知而作者,我無是也。多聞,擇其善者而從之;多見而識之。
47、不學詩,無以言。詩,可以興,可以觀,可以群,可以怨。
48、學問靠點滴積累,聰明靠思考練就;博學靠學習成就,創造靠實踐成功。
49、聰明的人有長的耳朵和短的舌頭。——弗萊格
50、重復是學習之母。——狄慈根
51、學習靠積累,記憶靠理解,經驗靠反思,熟練靠練習。
52、讀書不思考,等于吃飯而不消化。
53、成功=艱苦的勞動+正確的方法+少談空話。
54、經驗是最好的教師。
55、學如逆水行舟,不進則退。
56、把學問過于用作裝飾是虛假;完全依學問上的規則而斷事是書生的怪癖。——培根
57、人天天都學到一點東西,而往往所學到的是發現昨日學到的是錯的。——b.v
58、好問的人,只做了五分種的愚人;恥于發問的人,終身為愚人。——佚名
59、學到很多東西的訣竅,就是一下子不要學很多。——洛克
60、沒有永遠的博學,只有永遠的學習;沒有永遠的聰明,只有永遠的思考;沒有永遠的智者,只有永遠的學者。
61、有教養的頭腦的第一個標志就是善于提問。——普列漢諾夫
62、思則睿,睿則圣。
63、發現千千萬,起點是一問。
64、智者問得巧,愚者問得笨。
65、說明學習要善于思考。
66、吾嘗終日不食,終夜不寢,以思,無益,不如學也。
67、學好靠信心,求教靠虛心,探求靠專心,長進靠恒心。
68、學而時習之,不亦說乎?
69、藏書再多,倘不閱讀,就是一堆廢紙;讀書再多,倘不應用,就是一朵不結果實的花蕾。
70、當你還不能對自己說今天學到了什么東西時,你就不要去睡覺。——利希頓堡
71、人生中三種東西最寶貴信心、健康和知識;學習中三種品質最可貴好學、好問和好思。
72、積累知識,勝過積蓄金銀。
73、學習要有三心,一信心,二決心,三恒心。
74、治學有三大原則:廣見聞,多閱讀,勤實驗。
75、死記硬背得不到真知識,投機取巧學不到真本領;紙上談兵學不到真本事,閉門造車結不出好碩果。
76、學習中的大忌是囫圇吞棗;讀書中的是走馬觀花。
77、約束不了自己是自己無能的一種表現。自己都管不住自己,難免要滑入深淵。
78、學習既要有鐵棒磨成針的精神,又要有舉一反三的;讀書既要有勇于攀登的志氣,又要有樂于思考的精神。
79、知識如金礦,挖之愈深,得之愈多;知識如登山,攀之愈高,望之愈遠。
80、多見者博,多聞者智,拒諫者塞,專己者孤。
81、學如不及,猶恐失之。
82、日知其所亡,月無忘其所能,可謂好學也矣。
83、溫故而知新,可以為師矣。
84、巧思妙想出靈感,實踐探索出成果。
85、學習不能好高騖遠,須一步一個腳印;進步不能一步登天,須一步一級臺階。
86、邇之事父,遠之事君;多識于鳥獸草木之名。
87、假設始終先于知識。
88、懷疑是知識之鑰。
89、敏而好學,不恥下問。
90、圣則吾不能,我學不厭而教不倦也。
91、志于道,據于德,依于仁,游于藝。
92、知之為知之,不知為不知,是知也。
93、興于詩,立于禮。成于樂。
94、勤奮是開啟知識大門的鑰匙,思考是理解知識的利器,讀書是掌握知識的捷徑,練習是鞏固知識的方法,討論是理解知識的妙招,探求是創新知識的途徑。
95、多詐的人藐視學問,愚魯的人羨慕學問,聰明的人運用學問。
96、學問學問,又學又問;學習學習,又學又習。
97、行動是通往知識的唯一道路。
98、善學者,假人之長以補其短。
99、不憤不啟,不悱不發。
學習方法范文6
關鍵詞:指導學習方法;培養學習能力
加強學生學習方法的指導,培養學生的學習能力,是提高英語教學質量的重要環節。
初中英語教學:學生初學時,成績較好,但隨著詞匯量的增加、語言知識的加深,教學內容的拓寬,學生越學越感覺困難,出現兩極分化,甚至厭學,放棄英語,從而影響整體教學水平。我在教學實踐中發現,影響學生成績的主要因素是學習方法。而在大家的教學中,特別重視對學生的知識傳授,忽視對學生學習方法的指導培養。有這樣一句諺語:“Give a hungry man a fish and will feed him for a day ,Teach him how to fish and he will feed himself for a lifetime”由此可見,教師不僅僅是向學生傳授知識,更重要的是要培養學生的學習能力,掌握科學的學習方法,思維方式,使學生會學、樂學,才是我們教學的最終目的。
教師的教學過程中,對學生學法的形成,起著潛移默化的作用。一般來說,教師怎樣教,學生就會怎樣學,教師怎樣思維,學生也趨之若,教師在教學中偏重什么知識,學生也就會重視什么知識。一堂課,教師的教法,反應出教師處理教材的水平,影響著學生的學法。換言之,學生通過教師的教法,逐漸形成自己的學法,可見,學生的學法直接來源于教師的教法。
因此,我們教師在組織課堂教學,處理教材時,要特別注意對學生學習方法的指導和能力的培養。為此,我作了以下一些嘗試。
培養學生不斷獲得自學能力。學生的自學能力作為一種個性心理特征,是一種在學習上發現問題,探索問題的創造精神和本領。教學中,我提出“四會并舉”的要求:聽、說、讀、寫。同時,力求從學生的實際出發,克服薄弱環節;有啟發性,力求做到能啟迪學生積極思維,活躍他們的思維,有趣味性,激發學習興趣;有探索性,做到能充分調動學生的主觀能動性,使他們在原有知識的基礎上,通過自己主觀努力獲得新知識。
排除學生運用語言的心理障礙,千方百計培養學生的學習自信心。教學實踐中,我發現差生普遍反映老師講聽得懂,就是記不住,不會用。其實,這些差生并不是智力太差,而是他們在英語學習過程中怕困難,信心不足,沒有英語環境,運用的時間和機會不多,學生怕羞,難于開口說,影響學習興趣,失掉學習信息。教師要以飽滿的熱情,充分利用教學設備,教學手段,結合日常生活,采用交際法,遵循以教師為主導,學生為主體的原則,讓學生大膽地開口說英語,用英語表達,用英語思維,活躍課堂氣氛,激發興趣,最大可能地發揮學生積極參與的主體作用,使學生樂學,增強學習興趣,克服學習中的困難,從而學好英語,進一步學習英語奠定好堅實的基礎。