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計算機數據報告范文1

大數據背景下的機器算法

專業

計算機科學與技術

學生姓名

楊宇瀟

學號

181719251864

一、 選題的背景、研究現狀與意義

為什么大數據分析很重要？大數據分析可幫助組織利用其數據并使用它來識別新的機會。反過來，這將導致更明智的業務移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。

在許多早期的互聯網和技術公司的支持下，大數據在2000年代初的數據熱潮期間出現。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費者產生的大量非結構化信息。搜索引擎，移動設備和工業機械等新技術可提供公司可以處理并持續增長的數據。隨著可以收集的天文數據數量的增長，很明顯，傳統數據技術（例如數據倉庫和關系數據庫）不適合與大量非結構化數據一起使用。 Apache軟件基金會啟動了第一個大數據創新項目。最重要的貢獻來自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復雜數據準備和ETL的旗艦，可以為許多數據存儲或分析環境提供信息以進行深入分析。 Apache Spark（由加州大學伯克利分校開發）通常用于大容量計算任務。這些任務通常是批處理ETL和ML工作負載，但與Apache Kafka等技術結合使用。

隨著數據呈指數級增長，企業必須不斷擴展其基礎架構以最大化其數據的經濟價值。在大數據的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認可時，維護有用的生產系統非常昂貴且效率低下。要使用大數據，您還需要適當的人員和軟件技能，以及用于處理數據和查詢速度的硬件。協調所有內容同時運行是一項艱巨的任務，許多大數據項目都將失敗。如今，云計算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因為各種規模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復雜的基礎架構和技術。在這里，云提供了強大的基礎架構，使企業能夠勝過現有系統。

二、 擬研究的主要內容（提綱）和預期目標

隨著行業中數據量的爆炸性增長，大數據的概念越來越受到關注。 由于大數據的大，復雜和快速變化的性質，許多用于小數據的傳統機器學習算法不再適用于大數據環境中的應用程序問題。 因此，在大數據環境下研究機器學習算法已成為學術界和業界的普遍關注。 本文主要討論和總結用于處理大數據的機器學習算法的研究現狀。 另外，由于并行處理是處理大數據的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數據環境中機器學習研究所面臨的問題，最后介紹了機器學習的研究趨勢，我們的目標就是研究數據量大的情況下算法和模型的關系，同時也會探討大部分細分行業數據量不大不小的情況下算法的關系。

三、 擬采用的研究方法（思路、技術路線、可行性分析論證等）

 1.視覺分析。大數據分析用戶包括大數據分析專業人士和一般用戶，但是大數據分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數據的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數據挖掘算法。大數據分析的理論中心是數據挖掘算法。不同的數據挖掘算法依賴于不同的數據類型和格式來更科學地表征數據本身。由于它們被全世界的統計學家所公認，因此各種統計方法（稱為真值）可以深入到數據中并挖掘公認的值。另一方面是這些數據挖掘算法可以更快地處理大數據。如果該算法需要花費幾年時間才能得出結論，那么大數據的價值是未知的。 3.預測分析。大數據分析的最后一個應用領域是預測分析，發現大數據功能，科學地建立模型以及通過模型吸收新數據以預測未來數據。 4.語義引擎。非結構化數據的多樣化為數據分析提出了新的挑戰。您需要一套工具來分析和調整數據。語義引擎必須設計有足夠的人工智能，以主動從數據中提取信息。 5.數據質量和數據管理。大數據分析是數據質量和數據管理的組成部分。高質量的數據和有效的數據管理確保了分析結果在學術研究和商業應用中的可靠性和價值。大數據分析的基礎是前五個方面。當然，如果您更深入地研究大數據分析，則還有更多特征，更深入，更專業的大數據分析方法。

四、 論文（設計）的工作進度安排

2020.03.18-2020.03.20 明確論文內容，進行相關論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：設計實驗。

2020.05.01-2020.05.07 ：開展實驗。

2020.05.08-2020.05.15 ：準備中期檢查。

2020.05.16-2020.05.23：根據中期檢查的問題，進一步完善實驗2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。

 

五、 參考文獻（不少于5篇）

1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會舉.大數據分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計算機光盤軟件與應用,2012.被引量：273.

2 . 喻國明. 大數據分析下的中國社會輿情:總體態勢與結構性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構建.中國人民大學學報,2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析.中國圖書館學報,2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數據分析的分布式molap技術 .軟件學報,2014.被引量：6.

5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側大數據分析與并行負荷預測 .中國電機工程學報,2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,嚴英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數據分析的輸變電設備狀態數據異常檢測方法 .中國電機工程學報,2015.被引量：8.

7 . 喻國明. 呼喚“社會最大公約數”:2012年社會輿情運行態勢研究——基于百度熱搜詞的大 數據分析.編輯之友,2013.被引量：4.

六、指導教師意見

 

 

 

 

 

 

 

 

簽字：                  年     月    日

七、學院院長意見及簽字

 

 

 

 

 

 

 

計算機數據報告范文2

按照高職教育“以就業為導向，以服務為宗旨”的目標，高職院校培養的學生除了具有良好的職業道德和職業素質之外，還應當具有熟練的職業技能【1】，因此，“修德、強技”是高職院校的教育教學核心內容。而高職院校計算機網絡課程的教學更應以實踐應用為主，著重培養學生動手解決實際問題的能力。

一、現狀分析

1、采用的教材理論性過強，學生無法接受。

據調查，當前很多高職院校的計算機網絡課程直接采用本科類的教材，這些教材理論性過強，感知性差，高職類學生難于接受，也不利于教學的開展。

2、實驗室設備不足，不夠專業。

不少學校都是使用普通的計算機機房進行網絡實驗，采用仿真軟件進行模擬，至使所進行的實驗脫離實物。也有不少學校有些網絡實驗室，有交換機、路由器等設備，但設備過于單一，學生無法進行深層次的試驗；又或設備數量過少，在實驗的課堂里，也無法做到全部學生都親自進行一次實驗。這樣，學生的學習積極性不可能高，也沒有什么學習效果。

3、選擇的實驗內容即簡單，又陳舊。

實驗內容選用操作系統windows 2000 的安裝與配置、ftp站點的訪問、internet的訪問、下載工具的應用、文件的收發及電子郵箱的應用等。這些內容大部計算機類的學生都已經熟悉，而且也能比較好地應用本文由收集整理，完全沒有體現計算機網絡課程的專業性，課程結束后，學生感覺沒有學到什么內容。

4、理論教學與實驗教學關聯性差，學生不易接受。

很多教師網絡課程的教學過程中，引入過多的網絡原理和各種協議，學生在學習的過程中常常感覺到抽象，經常會陷入困乏的狀態，對于意志力比較低的學生，就會放棄學習了。

5、實驗指導教材較少，可操作性差。

當前，大部分學校采用的計算機網絡實驗指導性教材主要是編程實驗，如網絡通信程序設計、網絡協議編程實驗等，實驗內容與其它的計算機課程重復，網絡專業課程實驗可操作性差。

二、高職類計算機網絡課程應采用的內容介紹

高職類院校《計算機網絡》課程的教學對象主要是計算機通信類和應用類的學生，因此，該課程應是這類學生的主修專業課，所采用的教學內容應具有專業性，更應具有專業實用性，因此，所采用的教學和實驗內容應具有以下幾方面的內容。

1、計算機網絡體系結構及網絡參考模型；

2、綜合布線原理及局域網的組建；

3、網絡互連技術及ip地址的應用；

4、網絡協議的應用及網絡設備的管理；

5、網絡應用系統的搭建方法及管理；

6、計算機網絡安全及發展趨勢。

以上教學內容即符合計算機網絡的教學，又能體現當前高職類學生網絡技術的應用要求，學生易于接受，可操作性極強。筆者曾多次在茂名職業技術學院計算機通信班中采用過這些內容作為《計算機網絡課程》的教學，均收到了預期的效果。

三、網絡實驗室的組建

組建一個功能實用，操作性強的網絡實驗室，是開展好網絡實驗課程的前提。對于高職類院校，網絡實驗室組建后必須發揮其實用性、可操作性，能滿足基本的網絡搭建、網絡維護、網絡管理及應用的實驗即可。筆者根據高職類學生的學習需求，提出高職類計算機網絡實驗室組建的具體要求，如：

（一）網絡實驗室實驗功能需求：

1 、局域網組建（雙絞線的制作、linux 或windows 2003 server或windows 2008 server的安裝與管理）；

2 、交換機、路由器的調試（以華為、思科為主）；

3 、網絡協議應用（包括ip 地址規劃及相關協議、tcp/udp數據通信與傳送、應用層協議應用等）；

4 、網絡安全管理（防火墻、snmp協議與網絡管理）；

5 、web站點、ftp站點的配置等網絡應用服務；

6 、網絡綜合布線的設計與分析。

（二）實驗室空間及設備需求：

1 、可同時容納40名學生進行實驗，150平方米比較合適。

2 、實驗室主要設備列表

序號 設備名稱 數量 備注

1 服務器 1 ibm system x3650 m4（7915i21） 以上配置

2 服務器 1 ibm system x3100 m4（2582i18）以上配置

3 服務器 2 ibm system x3250 m4（2583i15）以上配置

4 工作站 40 酷睿i5 3.2ghz/獨顯/4g/19lcd以上配置

5 交換機 1 思科ws-c3750x-24t-s 以上配置

6 交換機 2 h3c s5120-28p-si 以上配置

7 光纖模塊 4 h3c s3600 以太網交換機sfp 模塊

8 路由器 2 思科3945/k9 以上配置

9 無線路由器 2 思科精睿wrvs4400n 以上配置

10 桌/椅 45 學生上課使用

3 、實驗室主要耗材列表

序號 設備名稱 數量 備注

1 儀器柜 1 存放網絡耗材及相關工具

2 壓線鉗 12 制作各種水晶頭

3 測線器 6 檢查網絡的導通情況

4 萬用表 2 檢查電壓、電流值的大小

5 水晶頭 5 5盒rj45接口水晶頭

6 網絡 2 超五類非屏蔽雙絞線（可使用廢棄網線）

7 十字螺絲刀 10 安裝設備使用

8 線槽 備有3種類型以上

（三）引入仿真軟件進行教學

計算機網絡課程引入仿真軟件進行實驗教學，將大大地解決了硬件設備投入不足、學生受實驗的時間和空間限制等問題。是欠發達地區高職院校真實網絡實驗室的補充，也極大地提高了學生的動手能力、分析能力和解決實際網絡問題的能力。

當前，學校采用較多的計算機網絡仿真軟件主要有cisco packet tracer、gns3這些價格低廉、使用效果較好的軟件。另外，商業軟件opnet也是一款較好的仿真軟件，但價格比較貴，一般不建議學校購買。學校選用cisco packet tracer免費軟件，學生可以安裝在自己的pc機上，即可將網絡實驗室搬到自己的宿舍，也可搬回自己的家。這樣，能更好更快地解決學生開展網絡實驗的環境問題。

cisco packet tracer輔助學習工具是由cisco公司，主要包括（1）支持多協議模型；（2）支持大量的設備仿真模型；（3）支持邏輯空間和物理空間的設計模式；（4）可視化的數據報表示工具；（5）數據報傳輸采用實時模式和仿真模式，使用用戶能對抽象的數據的傳送具體化。可通過拖曳方法直接建立網絡拓撲、允許學生實現ios子集的配置、查看數據包的處理過程等，為初學計算機網絡課程的學生去設計、配置、排除網絡故障提供模擬的網絡環境。【2】

按以上要求組建計算機網絡實驗室，符合高職類院校的教學要求，學生也易于開展相關的課程實驗。

四、高職類計算機網絡課程實驗教學內容的設計

1、從數據通信認識計算機網絡

計算機網絡是由不同通信媒體連接的、物理上互相分開的多臺計算機組成的、將所要傳輸的數據劃分成不同長度的分組進行傳輸和處理的系統 。【3】主要的教學材料有雙絞線、光軸電纜、光纖和無線路由器。其中主要介紹雙絞線的特性和制作方法，如568a、568b的制線標準及連接設備的要求。最后，使用交換機及所制作的雙絞線，將若干臺計算機從物理上連接起來，最終實現簡單的局域網組建實驗。共使用6個學時完成以上2個實驗的內容。

2、從局域網的參考模型理解網絡數據的傳輸及osi參考模型

局域網的體系結構由物理層、介質訪問控制層和邏輯鏈路控制層組成；該體系結構屬于osi參考模型的物理層和數據鏈路層。選用的教學內容主要有osi參考模型flash動畫、網絡數據傳輸flash動畫、網卡、3臺計算機（安裝有windwos 2003 服務器操作系統以上版本）、交換機。學生可通過模擬動畫，感性認識計算機數據在網絡中的工作過程，通過對計算機通協議的安裝與調試，實現網絡互連。共使用8個學時完成以上4個實驗的內容。

3、虛擬局域網的構建技術及網絡設備的管理

虛擬局域網的構建技術主要是對交換機的應用，即需要充分理解交換機的虛連接和轉發功能。實驗的要求主要是實現網絡數據的存儲轉發、切入法、改進型切入法及vlan虛擬工作組的應用。選擇的主要教學材料有交換機（如兩層、三層的交換機）、交換機命令列表、路由器、ip地址分配器、數據包轉發過程flash動畫。學生通過學習交換機的有關命令的使用方法，進入交換機內部，實現對ip地址的規劃、虛擬局域網的構建，并實現對各種網絡連接設備進行遠程的管理。共使用12個學時完成以上4個實驗的內容。

4、網絡應用系統的搭建方法及管理

主要是ftp協議、iis的安裝。選用的教學材料有3臺計算機（安裝有服務器操作系統的計算機，如unix、windows等）。主要實現動態網頁服務、數據庫安裝及內容管理系統（cms）應用、網絡應用層協議分析和驗證等。共使用6個學時完成以上2個實驗的內容。

五、學生實驗報告及實驗效果評價

學生認真撰寫實驗報告，是學習效果的最好評價。一份完整的網絡實驗學習報告完全能反映出學生是否真的掌握了該實驗，那么，該實驗報告應包括以下幾方面的內容：1）實驗材料準備；2）實驗過程運用的方法；3）實驗過程記錄；4）實驗結果分析；5）實驗過程中遇到的問題以及對問題的解答；6）實驗總結及評價。

計算機數據報告范文3

關鍵詞：數據中心；遠程監控；GTK+；郵件報警

DOIDOI：10.11907/rjdk.161685

中圖分類號：TP391

文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2016）009014003

作者簡介作者簡介：黃京蓮（1964-），女，北京人，北京外國語大學計算機系講師，研究方向為網絡空間信息處理。

0引言

計算機數據中心在整個計算機網絡中扮演著越來越重要的角色，為網絡數據共享提供了極大便利。在計算機網絡日益發展，信息數據量不斷膨脹的今天，數據中心作為數據網絡中的重要一環，已成為整個計算機網絡體系中不可缺少的一部分。數據中心成為數據聚集中心的同時，也成為了風險的聚集中心。服務器處于24小時工作狀態，一旦數據中心出現問題，勢必影響計算機系統的運行，輕則造成數據傳輸滯后，系統運行緩慢，導致用戶體驗受損，重則可能對數據存儲以及系統運行的安全性和可靠性造成威脅，帶來嚴重后果。因此，對于數據中心的監控系統進行研究和開發，有著重要意義。數據中心的監控主要包括兩大部分：一部分涉及對機房環境的監控，包括電源、設備、消防、保安、機房溫度、電壓、漏水檢測等；另一部分涉及對服務器運行狀態的監控，包括服務器的CPU負載、內存利用率等方面。這兩部分的監控密切相關，環境的變化，尤其是溫度和濕度的變化會導致服務器工作情況的改變，而服務器的負擔過重可能導致服務器溫度升高，從而引起機房環境的變化。

數據中心的監控需要針對不同設備，采用多套復雜的監控系統協調工作，密切配合。由于數據中心監控中最重要的部分是對服務器系統的監控，引入服務器自動監控和報警機制，有助于減輕機房管理人員的勞動強度，對監控數據進行分類和整理，并加以存檔和分析，有助于觀測數據中心的服務器在一天之中負載情況的變化，找出峰時和谷時，有針對性地采取預防性措施，在服務器負擔較重的高峰時段通過增開服務器的方式減輕服務器負擔，并增加監控內容和頻率，減小宕機風險；而在服務器負擔較輕的時段能夠充分利用空閑資源。

本文選擇可移植性的Bash Shell語言和C語言，并基于 GNOME 桌面系統的底層 GTK+機制實現GUI圖形用戶界面，利用Gnuplot作為繪圖工具包，實現遠程監控和圖像化的數據分析，實現了對計算機CPU基本信息、CPU使用率、內存使用率、CPU負載情況等服務器運行狀況的遠程監控，并實現了自動檢測。同時，該系統還能夠利用LINUX的cron服務，對服務器運行狀況進行監控記錄，并通過日志繪制統計圖等來顯示服務器的運行狀況。在開啟自動監視后，腳本通過Unix/Linux的mail/mailx命令發送警報信息，還可將系統數據統計圖發送到指定收件人作為存檔依據。

1監控系統結構

1.1系統結構

系統主要分為被監控端服務器和監控端主機兩部分。被監控端服務器安裝有監控系統所需的源代碼，同時有cron進程定時運行監控腳本收集數據以供作圖分析。被監控端服務器和監控端主機均運行Linux系統。由監控端主機遠程登錄到被監控端服務器運行程序，通過對顯示的控制，以及SSH的X選項，實現遠程顯示服務器端應用程序圖形界面。該圖形界面可直接在監控端彈出窗口，顯示監視數據。同時，對于未安裝圖形界面的服務器，可以采用運行監控系統的shell腳本版本，在命令行下完成操作。對于數據的分析可以由shell版本生成數據表格（html形式）和圖片分析發送至用戶指定郵箱，同樣能夠實現圖形化的顯示。

1.2監控內容

系統所完成的主要任務是對數據中心的服務器運行狀態進行監控。對于服務器運行狀況最為直觀的監控方式就是對服務器的各項性能數據進行監控，因此監控的主要內容有：CPU 基本信息、磁盤分區使用情況、CPU負載、CPU使用率、內存使用情況。同時，為實現無人值守，要求服務器能夠自動對各項數據進行監控并在超過預設的警報值時自動報警。因此，本系統中還涉及如下功能：自動進行磁盤分區檢查并發送警報郵件；自動進行CPU負載檢查并發送警報郵件；自動進行內存使用情況檢查并發送警報郵件。

為便于對數據進行更為直觀的統計和觀測，在圖形界面中，還有實時統計圖表查看和歷史統計圖表查看的功能。在shell腳本中，由于考慮到非圖形界面無法顯示圖形的功能，此功能被發送圖表報告取代，用戶可以通過打開自己的郵箱查看附件觀測數據統計情況。在本系統中預設了3種模式的系統報告可發送：①實時系統情況報告。該報告將生成一份文本文檔，顯示系統當前情況；②系統運行統計數據報告。該報告為表格形式的HTML文件，能夠顯示當日至此的統計數據。同時，通過選擇日期，也可以發送歷史某日統計數據。

系統運行統計圖表報告為統計圖形式，是由運行統計數據繪制成的4張圖表。該圖表同樣可以通過日期的選擇，發送歷史某日的統計圖。系統功能如圖1所示。

1.3監控數據采集

Linux/Unix操作系統中常用的數據采集方式主要有shell命令采集方式，/proc偽文件系統和LKM可加載內核模塊采集方式。Linux/Unix操作系統都提供類shell命令查看系統信息的方式，對于用戶而言，只需輸入相應的shell命令即可查看相關的系統信息。這一方法簡單易用，且由于是Linux/Unix操作系統自帶的功能，因而并不存在不兼容的問題。事實上，目前多數監控系統都采用此類方法獲取監控信息。在Linux操作系統中，可以使用ps命令顯示當前系統進程的列表，free顯示物理內存和交換區的總量以及已使用的、空閑的、共享的、被緩存的內存數量等。實際使用中，通常需要首先通過Linux命令讀取數據，然后利用shell的管道和重定向的方式將數據輸入文件或取出，再進行下一步的分析處理。

proc （process information pseudo file system，進程信息偽文件系統）文件系統之所以被稱為偽文件系統，是因為它是一個虛擬的文件系統。它由Linux/Unix內核動態維護和更新。

與一般的文件系統不同，/proc偽文件系統并不存在于硬盤上，而是存在于內核核心態空間中，系統啟動時，內核自動將該文件系統裝載在/proc目錄下。/proc偽文件系統中包含CPU信息、內核/系統使用信息、內核版本、網絡狀況、設備信息等大量信息，均以文件形式存儲，并通過內核對其進行更新以確保實效性。由于只需通過文件讀取的方式獲得，從/proc偽文件系統獲取系統運行數據方便快捷且效率較高。本文采用了/proc偽文件系統的采集方法，并對采集信息加以整理分類。CPU基本信息可由/proc/cpuinfo文件獲得，其中包括CPU的供應商、頻率、模型等靜態信息，如圖2所示。processor：該條目是這一邏輯處理器的唯一標識；physical id：每個物理封裝的唯一標識，其數量代表物理CPU的數量；core id：每個內核的唯一標識符，其數量代表內核的個數；siblings：位于同一個物理封裝中的邏輯處理器的數量；cpu cores 同一物理封裝中的內核數量；vendor id：生產商名，對于英特爾的處理器而言，vendor id中的字符串是GenuineIntel。

2監控系統實現

在shell腳本中，可以通過grep+關鍵詞的方式，找到關鍵詞所在行，再通過排除重復、統計行數，或是截取關鍵內容等方法獲得所需的相關數據。獲取CPU數目的關鍵代碼如下：

cpu_num=`cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l`

從cpuinfo中找出與physical id有關的內容，排重后計算行數，以獲得物理CPU的數目。計算CPU負載情況時，使用的主要是uptime命令。對計算CPU負載而言，有用的數據是load average后的數值。這3個數據分別代表的意思是1分鐘、5分鐘、15分鐘內系統的平均負荷。當CPU完全空閑時，平均負荷為0，當CPU工作量飽和時，平均負荷為1（單個CPU的情況）。在n個CPU 情況下當CPU完全空閑時，平均負荷為0，當CPU工作量飽和時，平均負荷為n。當平均負荷超過n時，說明CPU負載過大，不能及時處理所有工作。"load average"的值越低，說明負載越小，系統負荷越輕。在設計監控數值時，可以將平均CPU負載的警報值設置在0.8n左右，具體情況可以依照用戶的自主設定來選擇。

"load average"一共有3個值：1分鐘系統負荷、5分鐘系統負荷、15分鐘系統負荷，計算時值的選取必須仔細研究。如果僅有1分鐘的系統負荷大于n，其它兩個時間段都小于n，可見問題并不突出，只是暫時現象，但如果15分鐘內的平均系統負荷始終大于n，則表明問題并非暫時的，需要加以解決以降低系統負荷。因此，本設計中采取15分鐘的系統平均負荷作為監控數據。

實現這一功能的主要bash腳本如下：

load_15min=`uptime| cut -d ， -f 5`

load_avg=`echo "scale=0；（$load_15min*100）/$total_core"|bc -l`

WARNING=80

full=0

if [[ "$load_avg" -gt "$WARNING" ]]； then

full=1

echo -e "033[31；1mYOUR CPU is overload！033[0m"

fi

if [[ "$full" -eq 0 ]]； then

echo -e "033[35；1mYour CPU LOAD is under control！033[0m"

fi

其它系統信息采集方法基本類似，如采用shell命令采集磁盤分區。在終端下輸入指令：df Ch時得到磁盤空間使用率信息：在監控程序中首先利用管道將df Ck 命令的輸出轉變為grep命令的輸入，并通過grep命令取出/dev相關的行。此后分別取出文件系統，使用率和峰值所在項數據。通過數組存儲。內存使用率計算主要依靠/proc偽文件系統中的/proc/meminfo。計算內存使用率主要需要獲取的內容是MemTotal和空閑內存的數量。磁盤分區使用量和內存使用量監控的總體實現方法相似，都通過運行腳本獲得使用量數據后導入C語言程序中所定義的變量，由此再轉換為可顯示的數據。

自動檢查的實現方法主要是在后臺運行程序，通過加入循環，并在每次循環時加入一定間隔時間的方式（如sleep 20）來控制腳本運行，達到自動檢查的目的。

3結語

數據中心監控問題日益引起重視，服務器監控為其中最重要的內容之一。本文針對LINUX或其它類UNIX系統，對服務器監控的內容和實現方法進行研究，并給出具體的設計實現方案。文中以Linux操作系統為開發平臺，使用Apache服務器軟件提供相應的服務支持。對于監控內容的確定，主要從實際需求與可實現性的角度出發。可供監控的內容主要有CPU信息、CPU負載、內存使用率、磁盤分區使用狀況、CPU溫度、CPU電壓等。由于溫度和電壓等部分需要通過加載外部組件等方式來獲取，難以直接通過shell命令采集或是/proc偽文件系統獲取的方式來取得，故并未在本文設計中體現。因此，本文監控的主要內容為CPU信息、CPU負載、CPU利用率、內存使用率、磁盤分區使用狀況，并對相關信息進行了整理和加工。通過命令和/proc偽文件系統，讀取系統文件，從文件中篩選可用信息，并通過對信息加以整理、分類、計算，并采用重新寫成文件或輸出到屏幕的方式，顯示相關信息。具體工作包括：讀取歸納CPU基本信息、計算CPU負載情況、計算CPU使用率、計算內存使用率、設計自動檢查、撰寫郵件腳本、設計用戶自主設置內容并完成內容的實時讀取、存儲、更新。

參考文獻參考文獻：

[1]WALKER，RAY.Examining load average[J].Linux Journal，2006（5）：152.

[2]SMITH，CURTIS，DAVID HENRY.Highperformance linux cluster monitoring using java[C].Proceedings of the 3rd Linux Cluster International Conference，2002.

計算機數據報告范文4

關鍵詞：SOCKS；NAT；P2P；STUN；穿透

中圖分類號：TP393.03

IP網絡地址是整個互聯網的基礎，目前大多數網絡設備使用的都是IPv4地址。IPv4地址提出的時候沒有想到互聯網發展如此之快：根據2012年的思科報告，全球有23億互聯網用戶，到2017年，全球將會有約36億互聯網用戶。到2017年，將會有超過190億全球網絡聯接（固定/移動個人設備、M2M聯接等）。現在IPv4的地址已經不夠這些設備使用了，為了解決這個問題，IETF提供了NAT[1][2]方案，這個方案使用NAT將網絡分為外網和私網，每個私網都可以重用，這個方案大大緩解了IPv4地址匱乏的問題。但是這個方案導致了一個問題，對于想對外提供服務的NAT私網內的用戶而言，這個功能會受到限制，最主要的原因是NAT外的用戶不能直接訪問到NAT內私網中的計算機數據。這種情況導致了互聯網上P2P互相訪問的困難。不過目前還有很多應用需要這種服務器式的被動訪問，比如SOCKS4/5[3][4]協議，這個是最為知名的一種協議，通過這個協議服務，能夠透明地中轉服務器和客戶端之間的數據。然而NAT的引入導致在NAT后面的用戶無法對外提供SOCKS4/5服務。本文試圖使用穿透NAT的P2P技術，使在NAT內的SOCKS4/5服務也能提供給外部機器使用，真正實現對于互聯網的任何一個用戶都能夠直接訪問。

1 穿透NAT的協議

為了解決引入NAT設備后網絡互聯出現的問題，有大量協議被發明和使用，比如MIDCOM[5]、TURN[6]等，但是這些協議大都需要第三方介入，這會導致一些問題。如：中轉第三方的帶寬、處理能力以及實時性。這隨著NAT后面節點的增多，數據量的增長以及對于實時性的嚴格要求等，這些協議處理都存在問題。我們希望兩個機器能夠實現真正溝通，而不是通過中繼的方式。UPNP和STUN這兩個協議能夠實現這種真正直接的溝通。

1.1 UPNP[7]

UPNP（Universal Plug and Play）是由UPnP Forum推廣的一套網絡協議。該協議的目標是使家庭網絡和公司網絡中的各種設備能夠相互無縫連接，并簡化相關網絡的實現。UPnP通過定義和基于開放、遵循因特網通訊網協議標準的UPnP設備控制協議來實現這一目標。任何設備都能自動加入一個網絡，獲取自己的IP地址，宣布自己的名字，根據請求檢查自身功能并且檢測出其它設備和它們的功能。支持UPnP的設備允許UPnP數據包通過IGD協議在沒有用戶交互的情況下，無障礙的通過NAT。但是UPnP的缺點是：它要求所有網絡中的設備都支持UPnP，即使單臺設備不符合UPnP標準的，我們就無法實現一種P2P網絡。

1.2 STUN [8][9]

STUN協議是一種輕量級的客戶端-服務器模式的協議，它不需要任何管理員進行網絡配置，就能發現它們和公網之間是否存在NAT，并確定NAT的類型。STUN協議目前僅僅支持使用UDP報文穿透Cone NAT[10]。此協議利用Cone NAT傳輸 UDP的原理進行穿透[11][12][13]：私網內某個機器通過Cone NAT發送UDP數據到外網某個機器，內部IP地址和端口的UDP數據經過Cone NAT被映射到一個外部地址，在某個時間段內這個內部IP地址和端口將被轉換為固定外部IP地址和端口（這個過程將被Cone NAT記錄，并且存儲為一個Session）。此后，如果外部Session對應的機器發送UDP數據到這個Cone NAT，Cone NAT會把這個數據包轉發到內部映射的這個地址上。目前IETF定義的STUN協議目前能夠穿透Cone NAT，但是不能穿透Symmetric NAT。不過我們可以通過修改STUN協議來實現穿透Symmetric NAT的目的。[14][15][16]

2 SOCKS4/5協議

SOCKS協議是一種應用層次的協議，它提供一種通用方案，能為應用程序提供基于TCP和UDP數據報文的服務，但是它不能ICMP之類的底層通訊協議，SOCKS協議從概念上來講是介于應用層和傳輸層之間的“中介層（shim-layer）”，SOCKS V4協議為HTTP、FTP、TELNET、WAI和GOPHER等基于TCP協議的客戶/服務器程序提供了方案。新的SOCKS V5協議在SOCKS V4協議基礎上作了進一步擴展，從而可以支持UDP協議，并對其框架規定作了擴展，以支持安全認證方案。同時它還采用地址解析方案以支持域名和IPV6地址。

SOCKS協議利用握手（negotiation），請求（Requests），應答（Replies）等過程完成對于上述協議的轉發。一般而言SOCKS4/5服務器通常綁定在1080端口上。

3 NAT穿透SOCKS4/5協議實現

3.1 協議方案

如圖1，為了實現雙方都在NAT后的機器的SOCKS4/5之間的直接通信，我們需要一個雙方都能訪問的中間服務先把兩邊的機器關聯起來。在公網上我們需要架設一個雙方都能夠聯系的服務器，然后通過STUN協議幫助雙方完成直接通信。一旦直接聯系完成，我們就不再需要公網中間服務了，此后我們采用可靠的UDP傳輸協議完成SOCKS4/5客戶端和服務器的直接數據傳輸。

此協議分為兩個部分，首先是通過STUN協議完成NAT后兩個機器的SOCKS4/5客戶端關聯器和SOCKS4/5服務器關聯器的直接通信，然后使用可靠的UDP協議完成SOCKS4/5客戶端服務器的數據通信。

3.2 建立直接通信

我們可以使用STUN協議來幫助雙方都在NAT后的機器建立直接的通信。STUN協議通過一種叫做UDP hole punching的機制來實現這一目的。一旦完成這個操作，兩個NAT設備后的機器就能夠實現直接的網絡通信而不再需要STUN服務器的介入了。

如圖2顯示SOCKS4/5客戶端關聯器和SOCKS4/5服務端關聯器通過STUN協議幫助建立直接通信的過程。

（1）客戶端關聯器通過NAT A連接到服務器，服務端關聯器通過NAT B連接到服務器，服務器記錄客戶端關聯器和服務端關聯器的外網地址和端口。

（2）服務器向客戶端關聯器發送服務端管理器的外網地址和端口消息，服務器向服務端關聯器發送客戶端關聯器的外網地址和端口消息。

（3）客戶端關聯器向服務端關聯器的外網地址和端口發送hole punching消息。雖然這個數據包在NAT B的時候會被阻止（非Full Cone NAT禁止沒經過關聯的外網IP直接訪問內網），但是這個UDP數據包在經過NAT A的時候，會在NAT A上建立一個Session，這個Session記錄了本地客戶端關聯器與服務端關聯器外網地址的關聯信息。

（4）服務端關聯器發送回應消息到客戶端關聯器，NAT A由于有步驟3由hole punching消息建立的Session，NAT A將會把這個消息轉發到客戶端關聯器，完成后雙方建立直接的消息通信。

3.3 SOCKS4/5數據傳輸

由于STUN協議僅僅支持UDP的穿透，但是SOCKS4協議只支持TCP的連接，為了兼容SOCKS4/5協議，我們使用轉發的機制來保證我們的程序能夠完美匹配SOCKS4/5這兩種協議。

如圖3所示：

（1）SOCKS客戶端關聯器綁定本機端口1080。本地SOCKS客戶端程序（如IE等程序）設置本地SOCKS為本地127.0.0.1080。SOCKS客戶端按需要訪問某個公網服務器或者遠端對方的私網服務器。

（2）客戶端關聯器接收到SOCKS客戶端發送過來的數據，不做任何改變，通過可靠的UDP（如UDT協議，此協議可以提供類似TCP的可靠數據傳輸）數據傳輸發送到已經建立的直接通信的服務端關聯器。

（3）服務端關聯器接收到可靠的UDP傳輸過來的數據，然后不做任何改變的將這個數據通過TCP轉發到SOCKS4/5的真正服務器程序（127.0.0.1：1080）。

（4）SOCKS服務器連接實際需要訪問的公網或者私網服務器（如需要訪問的HTTP服務）。

4 實驗測試

4.1 實驗設備

系統硬件：三臺PC，配置：CPU P6 3.40GHz 4GM 內存

NAT設備：兩臺NetGear WPN824路由器。

操作系統軟件：Windows7。

4.2 實驗效果

程序經過實際測試證明，支持NAT穿透的SOCKS協議完全可行。測試顯示瀏覽器瀏覽網站與直接使用SOCKS協議連接的效率基本接近，但是由于中轉過程的花費，瀏覽大型網站可能相對于直接SOCKS連接慢了5%，不過這個基本不會影響用戶的感受。

5 結論

SOCKS協議是客戶端/服務器模式，這種模式由于NAT的引入導致如果服務在NAT后面將會出現問題。本論文使用一種新的客戶端-服務端關聯器方法使得SOCKS協議能夠支持NAT的穿透，這個使得SOCKS協議能夠被大多數工作在NAT后的計算機使用。并且這種關聯器方法與上層的協議沒有任何直接關系，我們可以擴展此種協議，使得很多原來不支持NAT穿透的協議也能夠被支持，比如：SMTP、POP3、IMAP、SNMP等。同樣，這個方法也能支持我們定義新的協議，比如類似QQ一樣即時P2P通訊協議。

參考文獻：

[1]P Srisuresh， M Holdrege. IP network address translator （NAT）terminology and considerations.RFC 2663.August 1999.

[2]G Tsirtsis and P Srisuresh. Network address translation-protocol translation （NAT-PT）.RFC 2766.February 2000.

[3]Ying-Da Lee， SOCKS： A protocol for TCP proxy across firewalls， http：///txt/socks4.protocol.

[4]M. Leech ， M. Ganis， Y. Lee， R. Kuris， D. Koblas， L. Jones. SOCKS Protocol Version 5. RFC 1928.

[5]P Srisuresh， J Kuthan， J Rosenberg， A Molitor，A Rayhan. Middlebox communication architecture and framework.RFC 3303.August 2002.

[6]J. Rosenberg， C. Huitema， and R. Mahy. Traversal using relay NAT （TURN）. Draft-rosenberg-midcom-turn-03， October 2003.

[7]UpnP Forum. Internet gateway device （IGD） standardized device control protocol. November 2001.

[8]J. Rosenberg， J. Weinberger， C. Huitema， R. Mahy.STUNSimple traversal of user datagram protocol（UDP）through network address translators （NATs）.RFC 3489，2003.

[9]J Rosenberg， R Mahy， P Matthews， D Wing. Session traversal utilities for NAT （STUN）. RFC 5389. 2008.

[10]C Jennings. NAT classification results using STUN. RFC 5389. October 2008.

[11]T. Hain. Architectural implications of NAT. RFC 2993. November 2000.

[12]D Senie. Network address translator （NAT）-friendly application design guidelines. RFC 3235. January 2002.

[13]Saikat Guha， Paul Francis. Simple traversal of UDP through NATs and TCP too （STUNT）. http：//nutss.gforge.cis.cornell.edu/stunt.php.

[14]Yuan Wei，Daisuke，et al. A new method for symmetric NAT traversal in UDP and TCP，APAN Network Research Workshop.11-18，August 2008.

[15]王勇，崔修濤，呂釗，李子成.基于探測對Symmetric NAT與端口受限NAT的穿透方案[J].計算機應用，2006，4（26）.

[16]楊璐，沈悅，蔣蕾.一種TCP協議穿透Symmetric NAT方案[J].計算機工程與應用，2007，43（6）.

計算機數據報告范文5

關鍵詞：大數據 收視率 建構

隨著互聯網數字化及媒介融合進程的加快，中國電視行業已不可避免地進入了大數據時代。媒體機構、廣告商、收視率調查機構意識到僅憑單純的收視率數據難以全面、深入地把握和分析受眾，“亟須引入新的監控視角和衡量標準來進行評估，綜合考量觀眾對電視節目的真實關注情況和態度傾向，了解觀眾的個性化需求，以求深入、全面評估電視節目的影響力。”①

“大數據”概念、數據挖掘技術進入傳統收視率調查系統，促使收視率調查方法、技術不斷進步與革新，依托對大數據監測與整理，全面、客觀、準確地呈現了全媒體環境下受眾的收視行為。

傳統收視率調查面臨的挑戰與質疑

收視率調查開始于20世紀30年代，經過幾十年發展，在技術和數據處理上已較為成熟，被廣泛運用于電視節目評估。但是，隨著大數據時代的到來，傳統的收視率及其調查方法，已不能反映受眾真實、全面的收視行為，進而不能反映和評估出節目的真實價值，亟需創新和變革。

一、測量指標少，無法全面反映收視效果。收視率調查除了收視率一項指標外，還有開機率、占有率、達到率等指標，測量指標表面上很全面和多樣，但是受眾收視效果分為認知、心理、行為三個層面，收視率測量指標反映了第一個層面的效果，即多少人看了某節目、看了多長時間。受眾收視心理效果或之后的行為效果，對視頻的喜好態度和滿意程度，收視率卻反映不了。由此可見，傳統的收視調查在指標樣本設置上具有局限性，不能反映受眾的態度和心理，無法準確評價節目的好壞優劣，影響收視率評價的科學性和合理性。

造成收視率測量指標較少的原因是多方面的，首先是收視率調查公司面臨數據采集技術難題，數據收集和分析非常耗時耗力；其次，存儲技術也限制了海量數據的收集；更深層次的原因是人們過于依賴小樣本時代的隨機抽樣，對統計學的認識局限和思維誤區，認為小數據時代的隨機采取和相關指標能夠代替大的樣本獲得信息，忽略大數據時代的來臨和數據挖掘技術的巨大進步，錯失一些原始數據背后的重要價值。

二、樣本量較少，可信度低，易受污染。傳統的收視率調查采用隨機抽樣來代替普查，我們不能否認其科學性和可行性，但是依賴絕對隨機性，在現實環境下非常難以實現，國內收視率調查公司的調查點多分布在大中城市，偏遠地區很少設有調查點，樣本數量少。在地域遼闊、人口密集、城鄉差異巨大的中國，這樣的抽樣方式不能反映全部受眾的收視情況，不具備樣本的代表性和可比性。傳統收視率調查的日記法要求受眾認真準確填寫收視日記，但是有些受眾在收看過程中沒有按時、如實填寫，而是事后追記甚至是一周一記錄，導致日記法可信度較低。

在傳統收視測量中，由于采集到的數據樣本少，一旦有少量樣本戶受到干擾，就將直接影響整體的真實性和準確性。②有媒體曝光一些利益集團采用不正當手段，尋找和接近樣本對象，以賄賂、收買等方式影響樣本對象的收視行為，讓其鎖定收看某節目導致收視率數據虛假失實，影響收視率作為“行業貨幣”的信譽度和權威性。據索福瑞公司的總經理王蘭柱介紹，索福瑞在每個大中城市會有300戶的樣本戶，如果有人想通過非常手段來影響收視率，只需要影響6戶樣本戶就有可能將收視率提高一個百分點，“而這一個點的改變，能給電視臺、欄目帶來近百萬的經濟收益。”③

三、播出終端多樣化，無法開展跨平臺測量。進入全媒體時代，受眾的時間正被越來越多的媒介、頻道、平臺瓜分，受眾群體因此變得越來越碎片化。受眾擁有更多自主性和能動性，會根據自己的時間和喜好編輯個性化的收視節目單，徹底改變了按照電視臺的節目時間表來收視的習慣。受眾還可以先把喜歡的節目錄下來，等方便的時候再收看，這種新技術還提供任意快轉、停止、跳過不想看的部分等功能；通過平板電腦、手機等其他終端隨時隨地收看自己喜歡的電視節目的跨平臺收視行為也逐漸成為一種普遍現象。網絡的互動性讓受眾通過博客、微博、貼吧等網絡自組織平臺個人各種關于影視作品的信息、表達意見與看法。

在全媒體環境下，受眾接觸媒介行為更加復雜和多樣，產生了海量數據，傳統收視率調查技術如何對海量數據進行挖掘和分析，如何獲取更加全面、精準的收視數據，這是新媒體環境下收視率調查系統面臨的嚴峻壓力與挑戰。

大數據基礎上收視率調查系統構建的可能

大數據帶來的不僅是數據量幾何級增長還有對分析數據方式、思維與意識的轉變，《大數據時代》作者維克托提出了大數據時代處理數據時思維變革方式，即“不是隨機樣本而是全體數據；不是精確性而是混雜性；不是因果關系而是相關關系”，這些轉變為我們認識和理解世界打開了一扇新的大門，賦予了傳統收視率調查系統新的力量與可能。

一、測量指標的構建：多樣性與標準性。在媒介融合大背景下，收視率調查系統將測量范圍由傳統的電視媒體擴展到互聯網、手機等新媒體平臺，通過大數據技術對受眾觀看視頻行為、態度的統計與量化，以彌補傳統收視率調查評估的不足。大數據不僅測量監測和分析受眾觀看視頻的行為習慣，而且還將態度和情緒轉變為一種可分析的形式，并構建起新的測量指標。

在大數據技術支持下，收視率調查公司可以多維度、綜合性地測量網絡用戶收視行為，各種測量指標、內容則不斷出現，試圖重新構建一套適合在新媒體環境中電視節目評價標準體系。比如電視劇網絡輿情反饋指數構建知名度、關注度、收視度、推薦度、滿意度和集中度等六項指標，反映了電視劇在網絡上被傳統媒體報道數量、網民的評論數量、視頻點擊量和下載量，更試圖測量觀眾深層次的情感層面。電視節目網絡人氣評估，建立在傳統評估體系注重數量統計的基礎上，展開全面的關注意見數據收集，進行更精確的指數計算，采取多維的交叉視角，涉及細化的、多維度的指標，并運用內容分析法和文本分析法等方法，對受眾反饋進行深層次分析，通過對網絡討論的內容分析，實現對網民態度和觀點的甄別分析。

任何一項指標都要滿足客觀性、全面性、科學性和可操作性。隨著收視率調查公司和數據公司聯手對用戶收視數據不斷挖掘和應用，一些測評數據指標讓我們有更多機會全面認識受眾的收視行為，但是大量的測評指標出現并沒有經過市場和時間的科學檢驗，技術的不完善也會導致指標出現誤差，有些調查公司為了私利也會出現數據和測量指明造假問題。如何在眾多測量指標中，選擇一些科學、實用被廣泛認可與接受的測量指標，還需要市場和管理部門進一步發展、完善和規范。

二、調查市場的構建：一家獨大與自由競爭。優勢公司壟斷調查市場現象普遍，但壟斷并不能完全消除競爭，少數調查公司“一家獨大”的局面正在遭到業界的“集體”抵制。隨著大數據廣泛運用以及巨大的潛力，互聯網公司、影視制作公司與視頻相關行業憑借著資源、資金、技術、人才的軟硬件優勢加入收視率調查行業，紛紛成立大數據研究中心和部門，搶占收視率調查市場。傳統的數據服務公司也迅速轉型和升級服務能力，成為互聯網、數字電視領域的綜合數據服務商，它們迅速掌握實時、海量數據的監測技術，借助以往數據分析模型構建的能力提升構建海量數據挖掘模型的能力，強化自身對海量數據的分析能力，生產和分發多種數據產品，服務業界。更有基于新的社交電視媒體的出現而專門從事社交電視評論信息采集、分析的數據服務公司。④

傳統的收視率調查市場被壟斷的局面將被打破，每個參與調查的公司與主體，都無法靠一己之力完成對受眾認知、心理、行為等多種信息的收集、處理，各調查主體需要通力合作，發揮所長，在合作中競爭，在競爭中合作，共同提升收視率調查體系科學性和可靠性。例如，歌華有線公司與中國傳媒大學、央視?索福瑞、尼爾森、秒針系統、新生代全景、中傳瑞智等單位均開展了深度技術合作。

在大數據時代，數據作為一個資本與門檻，讓越來越多主體參與到收視率調查體系中來，出現了數據存儲公司、數據分析公司、數據咨詢與服務公司，國內央視-索福瑞公司建立的“一個市場、一種貨幣”的收視率調查市場體系有望被打破，無論是原有的獨家壟斷和即將到來的自由競爭的收視率調查體系，都將面臨數據報告客觀、公正和透明的問題，這需要收視率調查市場建立有效的監督機制，維護良好的市場秩序。

三、測量技術的革新：自動化和人工操作。從收視率調查歷史看，收視率測量技術隨著時代的需求和科學的發展在不斷演進。從早期的電話訪問法、日記法、問卷調查法，再到后來的電子儀器法，每種測量方法都各有所長，測量技術的發展總體趨勢是自動化和智能化程度越來越高，盡可能減少人為誤差，對人工的依賴越來越來越少。

大數據專家預測，在海量數據面前，將來作出決策的將是機器而不是人類自己，單純依靠人類判斷力的時代將被計算機系統所改變甚至取代。收視率調查機構可充分運用計算機數據處理系統，計算和統計出各類視頻節目收視率數據。數據挖掘一般要經歷業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型等多個步驟。與一般的數據處理技術不同，大數據挖掘針對的是零散的信息――非結構化信息，如網絡言論、圖片和視頻。同時，數據挖掘繼承了傳統定量研究方法的優勢，共同監測受眾在新媒體收視行為。例如，北京大學視聽傳播研究中心采用網絡信息抓取加語義分析新技術，實現了節目調查范圍的全域化和樣本的海量化以及主觀分析的軟件化、數據化、自動化；以網民和微博用戶的意見和評論為中心，實現了節目評估的客觀化和市場化。⑤

在我們以大數據技術為收視率調查帶來進步的同時，不要盲目陷入技術崇拜和技術依賴癥，而忽略人的主觀能動性對收視率評估的作用。目前，數據挖掘主要采用的方法如關聯算法、聚類算法、機器學習算法等，能否將它們利用在新媒體收視體系的構建中，學界和業界需要開展更深入的研究。我國幅員遼闊、受眾成分復雜，傳統的以人工操作為主的日記法仍然具有一定的優勢和作用，首先日記法費用低廉，無需裝設儀器，所需費用較少；其次，許多傳統電視受眾為非網絡用戶，無法采集受眾收視行為，只能靠日記法作為收視率調查體系必要補充。所以，在收視率調查體系中，為了適應市場變化、滿足不同用戶需求，調查機構需要采用多種技術測量手段，發揮其各種優勢，取長補短，共同完成測量工作。

四、測量服務內容的構建：原有業務與增值服務。在傳統收視率調查市場，收視率主要是用于視頻節目的評估和廣告商投放廣告的參考。電視制作機構需要收視率了解受眾需求和競爭對手情況，以此作為銷售產品的重要依據；廣告商需要根據收視率，對電視節目收視情況作出評價，選擇性投放廣告。

在大數據時代，海量數據催生了收視率調查體系全新的業務范疇，可以提供更多增值和個性化服務，為收視率調查市場構建了新的盈利模式。大數據分析的精確性讓電視節目制作方實時、準確了解受眾對節目的喜好，深入挖掘受眾收視行為，可以隨時調整節目策劃、節目制作、節目設置與播出計劃，提升節目品質和產品的核心競爭力。例如《中國好聲音》根據網民互動信息制作了姐妹篇《酷我聲音》；視頻播出機構也可根據受眾在觀看過程中留下的播放痕跡和數據創造新價值，愛奇藝公司就推出“綠鏡”視頻編輯功能，綜合分析用戶海量視頻觀看數據，自動判斷用戶喜好，生成受眾關注程度最高的“精華版”視頻。

互聯網視頻公司也會依托大數據，采集和分析用戶觀看視頻偏好，為用戶提供智能與個性的視頻觀看服務指南。優酷土豆每月都將《中國網絡視頻指數》，根據海量的數據和專業分析，洞察用戶行為，解讀行業趨勢。

目前，在營銷廣告服務領域，研究機構已推出“購買者收視行為研究”“目標消費者收視分析”等產品，深度分析視頻受眾消費信息、消費行為，建立完整的視頻受眾消費行為數據庫，為廣告評估提供多維分析工具，投放廣告更為精準有效，避免了廣告重復投放，為商品市場營銷提供詳細的策略。例如，央視-索福瑞媒介研究有限公司首次聯手新浪微博以大數據為橋梁，推出微博收視指數為電視媒體從社會化傳播的維度開展節目評估、營銷傳播，提供標準化分析工具。[本文系國家社科基金項目《基于風險社會視角下中國電視傳播的響應機制與應對策略研究》（項目編號：14CXW01）；重慶大學教學改革研究項目《基于大數據背景下新聞傳播學專業碩士培養模式創新與實踐改革研究》（項目編號：2014Y10）的階段性成果]

（作者單位：重慶大學）

欄目責編：陳道生

注釋：

①張樹庭：《視網融合時代的電視節目評估》[M]，北京：中國廣播電視出版社，2012.17。

②何 蔚，呂 沁：《基于大數據理念的電視節目編排管理策略探索》，《電視研究》， 2014（6）。

③小老伍：《收視率造假涉巨大經濟利益 霸主央視索福瑞受質疑》，《華夏時報》，2010-07-23。