前言：中文期刊網精心挑選了計算機和人工智能技術范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。

計算機和人工智能技術范文1

基于云計算、大數據、人工智能三位一體的百度云戰略，著力點就是從技術上解決國內供給不足的現狀。百度云重點推出的天算、天像、天工三大智能平臺，分別針對智能大數據、智能多媒體、智能物聯網這三個領域提供云服務，而每一個智能平臺的背后都有著百度頂尖技術的支撐。

此外，“百度云”品牌戰略升級，帶來的不僅是40余款產品，更可無縫接入百度三大智能平臺，把云計算最核心的技術能力全面對外開放，構建云生態。無疑，這更令合作伙伴振奮，更有想象力，也能夠真正地攜手推動中小企業360行一同砥礪前行。就像百度CEO李彥宏所說，“未來百度會把這些技術能力充分地開放出來，跟各行各業去進行結合，真正地提升每一個行業的運營效率，打開每一個行業沒有被開發的潛力。”

可以預見，百度云此次戰略升級，構建出的不僅是全業務云計算平臺，更是一個有著更強生命力、更系統化的云生態。而開放技術能力，其背后的社會價值和社會意義更是遠高于單純商業內容。

百度云的基于大數據和人工智能技術帶來的百度云可以帶來全新的智能化解決方案，為“云計算+行業”帶來更多想象空間。

計算機和人工智能技術范文2

1人工智能技術的綜述

人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

2人工智能技術在電氣自動化控制系統中應用的必要性

人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能

將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。

3人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。

4結束語

計算機和人工智能技術范文3

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02

在當前的社會當中，人工智能是一項應用前景十分廣闊的技術，在社會各個領域中，都得到了極為廣泛的應用。在人們的日常娛樂、工作、生活當中，人工智能發揮了很大的作用，例如專家系統、智能電器等。智能化科技的出現和應用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現，還為我國科技領域的發展進步提供了良好的方向，尤其是在計算機網絡技術領域，更是得到了極大的發展和應用。

1 人工智能技術的概念

人工智能指的是對計算機進行應用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學科。在人工智能當中，涉及了哲學、語言學、心理學、計算機科學等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進行模擬，從而實現人工智能化的機器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術，人工智能目前的發展速度很快[1]。利用計算機系統進行相應的編程，模擬人們的工作和生活環境，從而完成智能化、自動化的系統操作。在產生和應用人工智能的過程中，涉及很多其他的學科，其中，計算機網絡技術十分重要，對人工智能的發展方向有著很大的影響。

從某一種意義上來說，計算機網絡技術的發展，也是以人工智能技術為基礎的。從簡單的詞義解釋、數據運算，轉變為智能化人機操作，體現出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進行處理的過程中，人工智能具有很大的優勢，它能夠對系統局部的整體和局部資源狀態進行詳細的理解，并且對提取的信息進行及時處理，將相關信息提供給用戶。此外，在人工智能當中，協作能力也比較強，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網絡管理，從而使網絡管理環境得到優化，從而實現降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技術的優勢

在計算機網絡的應用中，具有實時性、瞬變性、高速性、動態性等特點，因此，應當不斷提高管理技術的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機網絡的穩定性、安全性和高效性。而人工智能技術具有很多方面的優勢，因而能夠在計算機網絡中發揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強的處理能力。

人工智能技術，例如模糊邏輯等，對于系統數學模型，無需進行詳細的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網絡管理中，從而使網絡管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網絡系統的效率。協作能力也是人工智能技術中的一個重要優勢，隨著網絡結構、網絡規模的不斷擴大，在網絡管理中，逐漸發生了層次化的轉變。上層管理者功過輪詢的方式監測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監測下層人員，因而帶來了協作的問題。人工智能中，多的協作分布思維，能夠更好的協作各個層次之間的管理。

人工智能的推理、解釋、學習能力很強，能夠對低層信息進行解釋和學習，從而對高層概念和信息進行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進行網絡控制和網絡管理。對于非線性問題，人工智能能夠進行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術的應用中，不會占用很大的計算機資源。在人工智能當中，模糊控制法等算法的運算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優解，從而提高了計算機網絡技術的處理技術。

3 人工智能技術的應用

1）網絡安全管理

在計算機網絡技術當中，人工智能具有很多方面的應用，尤其是在網絡安全管理當中，應用更為廣泛。對于計算機網絡技術的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網絡安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術當中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術的應用，計算機網絡系統能夠更好地發揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術的應用當中，主要是通過分類處理數據和篩選采集數據，形成最終的報告，并且將網絡信息的安全狀態向用戶進行實時反饋。在當前的人工神經網絡、模糊識別系統、專家系統當中，基于人工智能的入侵檢測應用最為廣泛。

基于人工智能對傳統的防火墻進行改造，形成了智能化防火墻系統。相比于其他的防御系統，智能防火墻應用了很多智能識別技術，例如統計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數據，從而在計算機的運行當中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網絡有害行為的發現效率降低。這樣，能夠對有害信息進行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統防御軟件帶來的拒絕服務共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發揮了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾郵件系統也是人工智能在計算機網絡技術中的另一大應用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進行處理，從而更好地確保郵箱系統的整體安全性。

2）網絡管理和系統評價

電信技術、人工智能等方面的發展，推動了網絡管理的智能化轉變，除了在計算機網絡安全管理中的應用之外，人工智能當中的問題求解技術、專家知識庫等也得到了充分的應用，從而實現了良好的綜合性網絡管理。在網絡管理當中，由于網絡的瞬變性、動態性等特點，產生了很大的工作難題。因此，在現代化的網絡管理當中，也逐漸朝著智能化的方形發展。基于人工智能，產生了專家級決策和支持方法，在信息系統管理當中，應用十分廣泛[5]。在計算機程序當中，專家系統具有較高的智能性，在某一個領域當中，積累了大量專家的經驗和知識，基于此進行歸納和總結，從而形成了資源錄入相關系統。通過這種方式，在某個領域當中，匯集了大量專家的經驗，從而對該領域當中的相關問題進行處理。因此，在計算機網絡管理和系統評價當中，運用人工智能，綜合大量專家的知識和經驗，建立相應的專家系統，從而在遇到相關問題的時候，能夠調用其中的知識，更好地進行網絡管理和系統評價工作。

4 結論

人工智能是當前一項十分先進的科學技術，這一技術的產生和應用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發展和完善，其在計算機網絡技術中的應用需求越來越多，因而實際應用也將越來越廣泛。運用人工智能，能夠在網絡安全、網絡管理、系統評價等方面發揮重要作用，從而推動計算機網絡技術的更大進步。

參考文獻：

[1] 馬義華. 人工智能在計算機網絡技術中的運用分析――評《計算機網絡技術及應用研究》[J]. 當代教育科學，2015（20）：9.

[2] 劉健. 人工智能在網絡教育中的應用探討[J]. 計算機光盤軟件與應用，2014（6）：244-246.

[3] 黃麗萍. 人工智能技術在計算機網絡教育中的應用[J]. 計算機光盤軟件與應用，2014（10）：236-237.

計算機和人工智能技術范文4

【關鍵詞】計算機 人工智能技術 系統

人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計算機模擬人的學習、推理、思考、規劃等思維過程和智能行為的學科，用過對計算機實現智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現更高層次的應用。隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景[1]。

一、人工智能技術概況

人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發展，已經成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現人機對話，所以其應用范圍自其發展以來逐步向諸多領域擴展，如醫學、建筑學、地質學、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統、機器人、自然語言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經驗并從中學習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環境做出反應、在解決問題時使用推理進行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發現、儲存、學習、推理和決策才能展現出來。人工智能主要有以下優勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來了極大的便利，計算機網絡技術的發展，使知識的傳播和復制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務處理的質量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。

二、人工智能技術在計算機網絡教育中的應用

（一）智能決策支持系統

智能決策支持系統（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統與人工智能結合的產物，在網絡教育領域的應用展現出廣闊的發展前景。智能決策支持系統在數字圖書館中的應用，則使得決策目標和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。

（二）智能教學專家系統

智能教學專家系統ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統CAI系統轉向的主要方向，是一種開放式交互教學系統，通過智能教學專家系統利用計算機對專家教授教學思維的模擬，從而為教學提供一個良好的智能環境。一方面，學生可以通過智能專家系統獲取知識，另一方面，智能教學專家系統能根據學生的具體實際情況（包括知識儲備、能力、學習方式等）進行知識傳授，從而使教學效果大大提升。在智能教學專家系統中，智能計算機輔助教學占據重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習，并在教學內容理解的基礎上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言；其次，能根據學生的自身實際情況，對學生的學習內容和教學進度進行合理調整，并對教學內容具有解釋咨詢的能力；再次，能對學生的錯誤進行判斷，評價學生學習行為，并幫助學生糾正錯誤，同時使自身教學策略得到完善。

（三）智能導學系統

智能導學系統（Intelligent Induct-learning System）是現代繼續安吉網絡教育系統的重要組成部分，是實現計算機網絡教育項目的保障。通過智能導學系統，能為學生提供一個良好的學習環境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學習者獲得學習的全方位服務，進而達到學習的成功。智能Agent技術的智能導學系統，可根據學生的具體情況制定符合學生實際的導學策略，并為學生提供個性化、針對性的服務。在這種導學策略下，系統不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規劃、調整學習內容和進度，同時能針對信息反饋內容及時修正導學策略，使導學策略更加合理科學[4]。除了上述3各種系統在計算教學中的應用，還有智能仿真技術（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網絡IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網絡組卷系統INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統在計算機網絡教學中應用，這些人工智能在計算機網絡教學中的應用，共同推進了計算機網絡教學的發展。

三、結語

計算機網絡教育中加強對人工智能技術的引入，使我國現代計算機網絡教育呈現蓬勃發展的態勢，通過多種智能系統的應用，使計算機網絡教育的學習環境得到極大的改善，計算機網絡教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網絡教育的服務領域。隨著人工智能技術在計算機網絡教育中應用的深入研究和發展，未來計算機網絡教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現更好的發展。

參考文獻：

[1]潘瑞玲，余輪.具有Agent功能的遠程教育系統的設計[J]. 福州大學學報（自然科學版）. 2012（03）：105-106.

[2]何丕廉，蘇成君，郝禎亮.網上虛擬教室中筆記系統的設計與實現[J]. 計算機工程與應用. 2011（18）：239-241.

計算機和人工智能技術范文5

【關鍵詞】人工智能技術；電氣工程；自動化；發展方向

前言

隨著現代社會尖端領域中的人工智能技術迅速的發展，尖端高科技技術正在逐漸滲透到每個人的生活當中。當現有的電氣自動化技術已經難以與現在的高科技飛速發展的多樣化需求相匹配的時候，相關的電氣工程技術就需要不斷地進行相應的更新換代，從而為社會市場經濟經濟創造更大的市場價值。因此，在電氣自動化控制中引進尖端領域中的人工智能技術對于電氣設備的設計與應用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動化的人工智能技術相關理論的基礎上，相關企業更需要探究在不同角度里電氣工程自動化的人工智能技術應怎樣進一步合理實現，并對此做出進一步的完善與改進。

1 電氣自動化的人工智能技術相關理論概述

隨著近年來社會市場經濟模式及體系的迅速轉變，大量相關的科研單位已經將電氣自動化的人工智能技術作為尖端科技領域內的重點研究工作。人工智能屬于技術科學所研究的范疇，其主要內容包括學習、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質實際上也是計算機學科的分支，無論是在工業生產還是實際生活方面，人工智能技術的大規模應用要歸功于21世紀微型計算機的普遍應用，模擬信息技術與智能算法模式在計算機上的廣泛應用上成為人工智能信息運輸傳播有利的推動力。而在電氣自動化的實際應用中，相應的人工智能技術多是使用計算機的軟件創造并對人類的相關智能行為進行進一步完善，并輔以相應的數學、心理學、電力工程學等相互交叉并有所關聯的學科范疇加以總結，最終生產出的有利于電氣工程自動化不同應用領域的新型人工智能。而在電氣自動化現有的體系與模式當中，同樣也正是利用這些人工智能技術原理來提高生產效率，為企業創造更大的市場經濟效益。在電氣設備控制系統的相關應用上，人工智能技術取得了卓越的進展。以電氣設備系統的結構設計為例，現階段在電路、電磁、電機電氣等方面均能看到使用人工智能技術的實例，同時，由于數字技術等尖端產業在21世紀已經步入了創新發展的嶄新時代，電氣產品及其相關的應用已經從傳統的工廠設計轉向成為更多的計算機輔助設計，使得新產品與新系統的創造周期與生產周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術，系統設計的質量以及速度都將會得到大幅度的提升。另一方面，電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關等，這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制，電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動化技術重要的發展方向。

2 現階段電氣自動化人工智能技術應用情況

2.1 利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷與排查

由于21世紀高新科技的迅速發展，新工藝和新設備將會在電氣工程企業的運行過程中擁有更為廣泛的應用，但隨之而來的同樣也是企業所面對的各種技術難題。新型設備往往也會擁有更為前進的技術，但其故障的檢修往往也會更為復雜，這就對相應的檢修員工的專業技術提出了更為過硬的技術要求，同時，由于電氣設備出現故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應的故障診斷與排查也將會更為艱難。通過利用人工智能技術可以很好解決這一問題，對于電氣設備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術進行仿真系統的模糊邏輯診斷，例如在排查發電機組或電動機組故障時，通過利用人工智能技術中的仿真系統，將通用機型的發電機組構造、工作原理、檢修工藝、檢修標準化作業指導書，以及區域檢修公司完成的機組檢修參數、存在問題、解決辦法、檢修效果等數據（文檔）等錄入智能系統，進行模糊邏輯診斷，結合相應的實際應用經驗，將會實現對于電機故障的全面排查，也會大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術對電氣設備進行優化設計

電氣設備的優化設計及相關的工作實際是一項極其復雜和繁瑣的工作，傳統的設備設計都是采用簡單的實驗加上實際操作經驗的傳統手工方式進行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實際計算機科學技術的發展，電氣設備的設計已經漸漸從傳統的手工設計向計算機輔助設計方面轉型，通過人工智能技術的引進，使得傳統的計算機及輔助設計有了新的轉變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，但同時也需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。

2.3 利用人工智能技術進行設備的實時檢測

在電氣自動化的工程中，也可以利用人工智能技術對于骨干設備和子系統的運行狀態進行智能實時監測，通過模擬虛擬畫面，真是再現設備和子系統的運行狀態，同時，通過錄入相應的模擬量，人工智能技術也可實現相應的數據采集和處理，開關量模擬實時數據，電流電壓全程模擬，電流自動斷電保護等復雜功能。同時，實時監測也會加強相關企業的安全程度，通過在線分析連接報警器可以及時預報相應的突然性災害，保證相關安全問題的有效落實。

3 不同領域中電氣自動化人工智能技術的進一步完善

3.1 建立電氣工程自動化的系統架構，合理設置智能化管理監測模塊

在對電氣工程自動化相關智能化應用進行使用與架構時，應當充分了解使用人工智能相應的實際特點，避免因不熟悉造成相關安全事故的發生。同時，建立電氣工程自動化的系統架構對于使用電氣自動化人工智能技術的相關企業也是不可或缺的，這將使得企業能夠進一步避免潛在的不安全因素發生。同時，在智能化電氣自動化系統的架構過程中，還應對部分系統重點采取設置智能化管理監測模塊的方式，并制定相應的管理策略，達到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優質的自動化設備，確保相關應用的合理控制

電氣工程自動化人工智能技術應用的相關基礎多為電氣工程自動化的相關基礎設備，因此，工程自動化設備選用的質量高低將會直接決定了整個人工智能的科學性和效率等等。相關的設備采購人員應保障自動化設備的高效選取，確保相關應用的合理控制，保障相關應用質量的有效落實。

4 結束語

隨著電氣自動化領域的不斷發展，電氣自動化中的人工智能技術作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對21世紀未來的發展方向已然提出了嶄新的要求。企業應當立足于人工智能技術的應用現狀，要求相關員工熟練掌握人工智能技術的的相關理論，并對人工智能技術在電氣自動化各種具體的應用方式進行了詳細的探討與拓展，以期望將電氣自動化的人工智能技術在不同領域進一步地發展，為當今的社會市場經濟創造更好的經濟效益。

參考文獻：

[1]劉大衛.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電氣工程及相關理論，2013（20）.

計算機和人工智能技術范文6

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；優點

隨著社會生產力的不斷改革與發展，社會生產逐步實現了生產自動化，這對產品的效率和質量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發電廠、工業建筑等重要領域中不可或缺的一項技術，對各行各業的發展都會產生巨大的影響。通過分析人工智能技術在電氣自動化控制中的運用可以發現，這一技術極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發展，提高了電氣設備運行的智能化水平以及相關的生產效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發展，是對其生產技術的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要[1]。

1人工智能技術的定義

人工智能技術是伴隨著科學技術發展而逐漸發展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術就是通過計算機技術對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術可以通過計算機在一定程度上實現人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優勢。人工智能技術的應用可以提高生產效率，降低人力勞動，節約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發展非常有利。

2人工智能控制器的優點

人工智能是現代科技的新興產物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術而言，具有較大的技術優勢。主要體現在以下幾個方面。2.1設計思路簡單傳統的控制器一般需要根據不同的操作對象進行特定的設計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數的改變、使用環境的影響等，增加了設計難度。但是，如果采用人工智能技術就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設計時不需要針對具體的對象模型進行設計，因此可以大大簡化設計流程。可見，人工智能設計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數據處理功能和對新信息的適應能力，可以在短時間內處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現問題，操作過程就不會出現太大的誤差，從而極大地保證了準確率。

3電氣自動化控制中的人工智能技術應用

在電氣行業的正常運行過程中，電氣控制發揮著至關重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業知識和實際工作經驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術的發展，人工智能技術的應用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統會依據不同環節需要來調用不同程序對生產過程實現控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發現，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產效率，降低了事故發生率和勞動成本，給企業和國家帶來可觀的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應用[3]。3.1節省人力資源人工智能控制技術與傳統的人工控制技術相比，最大的優點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術截然不同。人工智能技術依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數據的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術就可以極大節省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產品設計的周期電器產品的設計與實踐投入生產過程有一個試用周期。如果按照之前傳統的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結，得出經驗進行手工設計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統，就可以利用計算機通過數據分析得出結論，直接進行生產，且生產出來的產品合格率較高。因此，人工智能系統的使用可以大大縮短產品設計周期，提高生產率。3.3預防故障事故發生任何生產過程都會出現事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發生更是不可忽略。人工智能技術對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優勢，尤其是在處理發動機、變壓器故障方面。人工智能技術主要通過計算機分析數據，對于經常出現的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統方法，人工智能技術發現問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經常發生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術是結合計算機運用的高端智能技術。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術可以更好地保障生產效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術的探究具有重要的研究價值。

4結束語

人工智能技術是人類智慧的結晶，是科學技術的產物，是對人類智力技術的發展。在當前信息自動化飛速發展的時代，人工智能技術有很好的發展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術的不斷發展與創新，人工智能技術也應該不斷改革和創新，更好地與電氣自動化控制相結合，提高電子設備的生產率，降低生產成本，更好地服務人民、服務社會[6]。

參考文獻

[1]王文志.電氣自動化領域中人工智能技術的探討與研究問題[M].北京：北京郵電大學出版社，2003：55-60.

[2]郭策，范然.設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J].中國新技術新產品，2012，（3）：121-122.

[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用，2012，（6）：62-63.

[5]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.