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電商公司的財務分析范文1
關鍵詞：電力上市公司；財務運行；政策建議
一、中國電力上市公司概況
（一）中國電力上市公司分類
截至2010年底，在深、滬兩市上市的電力公司共有52家，其中，在深市上市的有20家，滬市上市的有32家。根據生產要素使用的不同，電力上市公司可以分為火電、水電、熱電和新能源電四種。
（二）中國各類電力上市公司基本情況
1.火電類。火電是指利用液體、氣體燃料燃燒時產生的熱能，通過熱能來加熱水，使水變成高溫產生高壓水蒸氣，然后再由水蒸氣推動發電機繼而發電的一種發電方式。現階段我國電力公司中火電類電力公司所占比重最大，在深滬52家電力上市公司中，火電類上市公司有25家，占整個電力上市公司的48%。其中，在深市上市的火電類公司有12家，滬市有13家。由于火力發電對能源消耗過大且對環境的污染較為嚴重，因此可以預見，火電類電力公司將會在今后逐漸縮減。
2.水電類。水電是指以河流、湖泊或海洋等水體所蘊藏的水能轉變為電能的發電方式。水電類上市公司共有14家，占整個電力上市公司的27%，其中，在深市上市的水電類上市公司有1家，滬市上市的有13家。水電作為清潔、易于開發、具有多種效益的資源，在水利、能源、電力事業中都占有重要地位，受到國家電力產業政策的大力扶持。
3.熱電類。熱電是通過燃燒煤或油產生熱能，加熱水產生高溫高壓蒸汽，使其驅動汽輪機帶動發電機產生電能。熱電類上市公司共有10家，占整個電力上市公司的19%，其中，深市有熱電類上市公司6家，滬市有4家。
4.新能源類。新能源電是指依靠剛開始開發利用或正在積極研究、有待推廣的能源，如太陽能、地熱能、風能、海洋能、生物質能和核聚變能等所產生的能量以生產電能。在本文所考察的52家電力上市公司中，僅有3家是新能源電力上市公司，占整個電力上公司的6%。目前看來，新能源電力上市公司在整個電力板塊所占比重十分小。但是，新能源電力具有低消耗，低污染，發電量大等優勢。在將來，以新能源電取代傳統的電力會成為一種趨勢，所以新能源電力上市公司的發展潛力是巨大的。
二、中國電力上市公司財務運行實證分析
在分析上市公司的財務運行狀況時，我們可以從它的盈利能力、償債能力、成長能力、資產經營、市場表現和投資收益等方面著手，了解其整體運行狀況。根據已有研究成果，結合數據收集的困難，本文主要從整體運行、償債能力、盈利能力和市場表現三個方面來分析中國電力上市公司的財務運行狀況。
（一）數據來源
本文選取了2011年以前在深、滬兩市上市的電力公司作為研究對象。有效樣本為52家，其中，在深市上市的有20家，滬市上市的有32家，樣本期間為2009-2010年。這些公司均為電力的生產和供應企業。本文所使用的數據均根據東方財富網（省略）和和訊網（省略）提供的各電力上市公司的原始財務數據計算整理得出。
（二）整體運行分析
相較于2009年，2010年前三季度電力行業的營業收入、營業利潤、利潤總額、凈利潤、凈利率都有所增長，但毛利率和凈資產收益率則出現下降，這說明電力行業存在虧損情況。從各電力公司公布的2010年中報數據來看，電力行業盈利企業較少，而和訊網的統計結果也顯示，2010年電力行業在所有行業中的綜合能力排名較2009年下降了12位，電力行業在2010年，尤其是2010年上半年整體表現一般。
（三）償債能力分析
本文選取資產負債率作為電力上市公司償債能力的評價指標。2010年前三季度，電力上市公司資產負債率的平均值為67%，其中，火電類上市公司該指標的平均值為66%，水電類為62%，熱電類為67%，新能源為75%。水電類上市公司是四類電力上市公司中償債能力表現最佳的，其資產負債率的平均值比電力行業的平均值低5個百分點，新能源類電力上市公司則是四類電力公司中償債能力最差的。
（四）盈利能力分析
本文主要運用凈資產收益率、主營業務利潤率和每股收益等三個指標來衡量電力上市公司的盈利能力。
1.凈資產收益率。從計算的凈資產收益率來看，水電類上司公司最高，其值為9.29%；其次是新能源類，它的凈資產收益率為3.33%；第三是火電類0.60%；最后是熱電類，其凈資產收益率僅為0.22%（見表2）。整體來看，電力類上市公司行業內部業績分化較明顯。
2.主營業務利潤率。通過對比四類電力上市公司的主營業務利潤率，不難發現水電類上市公司的主營業務利潤率依舊是最高的，達到18.86%；其次是火電類上市公司的5.16%；新能源類電力上公司排名第三，其主營業務利潤率僅比火電類上市公司低0.16個百分點。熱電類電力上市公司則是四類電力上市公司中唯一主營業務利潤率為負值的電力公司，其值為-0.99%。
3.每股收益。根據和訊網提供的2010年前三季度各電力上市公司的每股收益，計算出各類電力上市公司每股收益的平均值（見表2）。從表2可以看出，水電類上市公司的平均每股凈資產為0.25元，位列四類電力上市公司之首，火電類次之，為0.13元，排名第三的是新能源類電力上市公司，其值為0.11元，熱電類以0.03元排名最末。
（五）市場表現分析
電商公司的財務分析范文2
關鍵詞：內部控制；信息披露；自我評價報告；審計鑒證；盈利預測誤差；承銷商分析師；非承銷商分析師；財務分析師
中圖分類號：F239.45 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）01-0063-10
一、引言
財務分析師在現代資本市場中扮演著會計信息使用者和提供者的雙重角色（Schipper，1991）[1]，財務分析師盈利預測也成了資本市場研究的一個重要內容（Beaver，2002）[2]。作為專業分析人員，財務分析師具有較強的信息收集和專業分析能力，如果分析師能夠充分利用所掌握的資料，向市場提供合理反映證券內在價值的信息，通過在上市公司和投資者之間架起一座信息溝通的橋梁，就可以減少證券市場上的價格偏離，促進證券市場資源充分有效的配置。Givoly和Lakonishok（1979）[3]指出分析師可以提供有價值的盈利預測；Brown et al.（1987）[4]研究發現證券分析師具有獲得相關信息的優勢，預測的準確性比較高。然而，在中國這樣的新興市場中，財務分析師是否有能力向投資者提供有價值的服務呢？這一直都是個有爭議的問題。盡管財務分析師在中國這個新興資本市場上是一個剛起步的職業，但相關研究發現中國的財務分析師具有一定的專業能力，能為投資者提供了非常有用的信息（吳東輝、薛祖云，2005）[5]；財務分析師作為資本市場中重要的中介組織，通過對公司股票進行盈利預測，可以有效地降低上市公司與投資者之間的信息不對稱（李丹蒙，2007）[6]。但總體而言預測精度還存在一定的誤差，胡奕明、林文雄和王瑋路（2003）[7]研究指出我國證券分析師總體水平還比較落后，還存在較大的誤差；吳東輝、薛祖云（2005）[5]同時也指出分析師對盈利的預測偏于樂觀。根據本文整理的2007—2011年的財務分析師盈利預測數據發現，我國財務分析師盈利預測絕對誤差的平均值為26.72%，標準差為35.40，由此可見，我國上市公司財務分析師盈利預測的準確率不容樂觀。
對于影響財務分析師預測準確性的因素，已有的研究表明：財務分析師預測精確度與公司規模正相關，與盈利預測期間長短負相關（Brown et al.，1987）[8]，與盈余的變異性、華爾街日報的報道量、分析師的及時性優勢（Timing advantage）正相關（Kross et al.，1990[9]；Brown et al.1987）[8]發現財務分析師平均的預測誤差與公司信息披露質量負相關；Hope（2003）[10]等發現了會計信息透明度與分析師盈余預測準確性之間存在顯著的相關關系。隨著資本市場的不斷發展，近期已經開始涌現非財務信息對分析師影響問題的研究。Lang和Lundholm（1996）[11]發現，分析師進行盈利預測時如果對社會責任信息加以考慮，則會提高盈利預測的準確性，降低預測分散度；McEwen和Hunton（1999）[12]研究發現，相比預測準確程度低的分析師，預測準確程度高的分析師關注的信息范圍廣，他們不僅關注年報和附注，還關注公司治理、關鍵財務比率以及過去年度收益匯總信息。Nichols和Wieland（2009）[13]考察了分析師是否會考慮公司新聞會上有關產品開發和經營擴張等信息，發現這類非財務信息可以顯著增加分析師的預測準確度，并降低預測分散度；楊明秋等（2012）[14]的研究發現，上市公司社會責任報告的披露在一定程度上降低了分析師的盈利預測誤差，但效果并不顯著。
以往關于內部控制信息披露經濟后果的研究主要側重于直接對財務報告質量（Doyle et al.，2007；Gao et al.，2009；方春生等，2008；張龍平等，2010；董望和陳漢文，2011；方紅星和金玉娜，2011）[15]-[20]、企業價值（閻達五，2004；趙保卿，2005；林鐘高，2006）[21]-[23]、股價（Palmrose et al.，2004；史蒂文. J. 魯特，2004）[24]-[25]和公司績效 （Patterson et al.，2007；Engel et al.，2007；黃新建和劉星，2010；楊玉鳳等，2011）[26]-[29]等方面的研究。上述研究主要關注內部控制的目標價值，也即以內部控制目標的實現程度作為內部控制的經濟后果，但是從內部控制預測價值視角的研究較為少見，尤其是以財務分析師的盈利預測誤差來檢驗這種預測價值的存在性。內部控制作為會計信息生成的核心基礎（Ashbaugh-Skaife et al.，2009）[30]，其對財務分析師盈利預測的準確性有何影響呢？具體而言，財務分析師在進行盈利預測時是否關注內部控制信息？內部控制信息的披露是否有助于修正財務分析師的盈利預測？內部控制信息披露對不同類型財務分析師（本文主要關注承銷商與非承銷商分析師）的盈利預測準確性的影響是否存在差異？因此，針對上述問題，本文以我國2006—2011年滬深市A股上市公司為研究樣本，以上市公司是否自愿披露內部控制審計鑒證報告作為內部控制信息披露的變量，從財務分析師盈利預測誤差的角度，考察內部控制審計鑒證報告是否提供了增量價值信息。研究發現：在控制了相關因素后，內部控制審計鑒證報告有助于提高財務分析師盈利預測的準確性，進一步的研究還發現，內部控制審計鑒證報告對于不同類型財務分析師盈利預測準確性的影響存在差異，其有助于降低承銷商分析師盈利預測誤差，但是對于降低非承銷商分析師盈利預測誤差沒有顯著影響。
本文的主要貢獻在于：首先，本文從預測價值視角拓展了內部控制信息披露經濟后果的相關研究，從而在一定程度上豐富了該領域的研究成果，為監管層加大上市公司內部控制建設與信息披露提供了經驗證據；其次，本文探討了內部控制審計鑒證報告是否影響財務分析師盈利預測準確性，提供了財務分析師盈利預測影響因素研究的一個新視角，有助于理論界與實務界更加全面地認識分析師盈利預測的影響因素；再次，進一步從財務分析師與目標公司是否存在承銷關系的角度，探討了內部控制審計鑒證報告對不同類型財務分析師的盈利預測準確性的影響是否存在差異。
二、理論分析與研究假設
財務分析師在對上市公司進行盈利預測時采用的信息主要是兩種：一種被稱為公開信息，是由上市公司公開的，另一種為私人信息，是由分析師通過其他渠道獲取的。私人信息的獲取相比公開信息的難度要大得多，而且成本也更高，故公開信息是財務分析師盈余預測的重要依據（Schipper，1991）[1]。胡奕明、林文雄和王瑋璐（2003）[7]采用“文檔研究方法”，通過對國內證券分析師的問卷調查發現，我國證券分析師比較注重公開披露信息，較少通過直接接觸如公司新聞會、電話或走訪等形式獲取資料，對上市公司股權變動、一般財務數據、會計財務數據、會計政策和會計估計等手段比較重視，對公司治理結構、薪酬結構、人員素質和審計意見等重視程度不夠，但發現近幾年分析師對上市公司的管理和財務信息的使用頻率不斷提高；方軍雄、邵紅霞（2006）[31]的調查發現，26%的分析師將“上一年度每股收益”“本年度各季度每股收益”和“上市公司臨時公告”列為盈余預測的最重要的信息來源。由此可見，上市公司的各類公開信息成為分析師盈利預測時依賴的重要信息資源。
從信息類型看，內部控制自我評價報告與內部控制審計鑒證報告①都是反映上市公司內部控制質量方面的公開信息，其本身就具有一定的信息含量。正如David M.Willis（2000）[32]的研究指出，公司管理層提供的內部控制報告可以提供額外的信息；Hermanson（2000）[33]、陳共榮等（2007）[34]的研究結果也顯示內部控制信息披露可以提供財務報表以外的額外信息；Kross et al.（1990）[9]利用“華爾街日報指數”（Wall Street Journal index）作為信息披露信號，檢驗得出財務分析師預測準確性是會隨著公開信息披露的增加而提高的。進一步地，根據分析師獲取信息的來源來看，公司年報是分析師進行盈利預測時借助的最重要信息來源（Buzby，1974；Benjamin W和Stanga，1977；Chang和Most，1985）[35]-[37]，而內控信息披露又能增強財務報告的可靠性（李明輝等，2003）[38]。鑒于內部控制作為一種保證企業對外提供的會計信息質量的基本制度安排，其質量的高低直接影響著企業會計信息質量的高低。Li Xu 和Alex P. Tang（2012）[39]研究發現內部控制重大缺陷會使財務分析師盈利預測誤差增大。閆志剛（2012）[40]以當年年報是否發生更改、重大缺陷或違規行為作為判別內部控制質量高低的依據，研究發現相對于低質量內部控制的公司，證券分析師對高質量內部控制公司的盈利預測更為準確。即：如果公司披露了較高質量的內部控制信息，不僅上市公司信息披露水平有所提高，而且增加了公司財務報告信息的可靠性，財務分析師將獲得更多、更可靠的相關信息，從而降低了對未來盈利預測的不確定性風險。
此外，根據信號傳遞理論，高質量公司的管理層有動機將公司高品質的信號（如較好的業績、較好的內控及風險防范信息）及時傳遞出去，并冒著增加其披露成本及法律風險來增加信息披露可信度（林斌、饒靜，2009）[41]，所以高質量公司更有動機通過披露其高質量內部控制信息向市場傳遞相關信息，而在以往的研究中內部控制審計鑒證報告往往作為高質量內部控制信息的重要替代變量（Schneider，A.和Church，B.K.，2008[42]；Ashbaugh-Skaife，et al.，2009[30]；Kim，et al.，2011[43]；張龍平等，2010[18]；方紅星等，2011[20]）。因此，從理論上看，作為非財務類的公開信息，財務分析師進行盈利預測時，理應對內部控制審計鑒證報告有所關注。因此，內部控制審計鑒證報告的披露，有助于財務分析師更準確地判斷公司未來收益或風險的狀況，因此，財務分析師進行盈余預測所面臨的不確定性也會降低，盈利預測的準確性將會增加。綜上分析提出以下假設：
H1：限定其他條件，提供內部控制審計鑒證報告有助于降低財務分析師盈利預測誤差。
近年來，財務分析師利益沖突問題引起了媒體和學術界的廣泛關注。理論上財務分析師應向投資者提供無偏且準確的研究報告，但是，現有的研究證實了分析師在盈利預測中，普遍存在“樂觀”的傾向（Lys和Sohn，1990；Abarbanell，1991；Affleck-Graves，J.，Davis，L.，Mendenhall，R.，2003.）[44]-[46]。作為訓練有素的專業人士，為何分析師的預測會有系統性樂觀偏差？何種因素可能影響分析師盈利預測的客觀性？國外文獻發現主要有以下三類因素：與目標公司管理層保持良好關系以獲得非公開信息提高預測的準確度（Francis和Philbrick，1993）[47]；為促銷券商承銷的股票（Dugar和Nathan，1995；Lin和McNichols，1998）[48]-[49]；為刺激交易量提高交易手續費收入（Irvine，2004）[50]。鑒于中國“關系型社會”的典型特征以及分析師行為也往往受到關系的影響，借鑒Hansen和Sarin（1998）[51]，Michaely和Womack（1999）[52]等研究的思路，本文從分析師就職的公司是否與上市公司存在承銷業務關系的角度，探討內部控制信息披露對不同類型財務分析師（承銷商與非承銷商分析師）的盈利預測準確性的影響是否存在差異。
對財務分析師與上市公司之間是否有承銷業務對盈余預測的影響存在兩種不同的觀點——信息優勢觀和互惠互利觀。信息優勢觀認為承銷業務能夠增加分析師的信息獲取優勢，從而使分析師的盈余預測更加精確（Allen和Faulhaber，1989；Cooney et al.，2003）[53]-[54]。互惠互利觀認為財務分析師為了維護與目標公司之間的合作關系獲得更多承銷利益，可能會放棄盈余預測的精確性和獨立性原則而做出有利于上市公司的預測（Michaely和Womack，1999）[52]。
通常，財務分析師擁有信息越充分、質量越高，越有利于提高其盈余預測的準確性。Allen和Faulhaber（1989）[53]認為，承銷商分析師在承銷過程中通過執行必要的程序而比其競爭者知道得更多，從而能做出更為準確的預測。當證券公司與目標公司發生承銷業務時，承銷商分析師比非承銷商分析師對目標公司具有信息優勢。一方面，證券公司承銷證券，需要對公開發行募集文件的真實性、準確性、完整性進行核查，并進行相關的上市輔導，有機會接觸到更多的公司信息。而上市公司在進行股票發行時，為了獲得理想的股票發行價格，避免市場信息不對稱導致的投資者逆向選擇問題，也會樂于向為自己承銷股票的證券公司提供更多優質信息；另一方面，由于證券公司部門間的障礙日漸模糊，研究部門的分析師經常“越墻”參與投行部門的承銷業務，從而使得比起外部的非承銷商分析師，承銷商分析師掌握了更多的信息（張成博，2011）[55]。
但是，相比非承銷商分析師，承銷商分析師還受到證券公司由于承銷業務所帶來的額外壓力。當財務分析師所在公司與目標公司存在承銷關系時，為了維持和目標公司的合作關系獲取更多承銷利益，承銷商分析師迫于自身公司壓力或者自身利益最大化考慮，通常會按照目標公司管理層的要求，對目標公司做出比實際要樂觀的盈利預測，其提供的研究報告中盈利預測偏差很可能比較大。相對來說，非承銷商分析師由于沒有受到承銷業務的影響，具有更大的獨立性和更勤勉的精神狀態，非承銷商分析師更能根據所掌握的內外部信息而提供更加準確的研究報告，對目標公司作出誤差更小的盈利預測。Michaely和Womack（1999）[52]研究發現，承銷商分析師推薦的股票通常比非承銷商推薦的股票表現差，而且能明顯地發現承銷商分析師在股票推薦上表現出樂觀性偏向。Thabang Mokoaleli-Mokoteli（2009）[56]研究了承銷商與客戶公司之間的證券承銷關系是否影響到分析師盈利預測的大小，結果顯示其盈利預測要比沒有證券承銷關系的更樂觀。原紅旗和黃倩茹（2007）[58]的研究發現，承銷商分析師的盈利預測顯著高于非承銷商分析師，但是，承銷商分析師并沒有因為擁有信息優勢而做出比非承銷商分析師更準確的預測，相反，其盈利預側的誤差顯著大于非承銷商分析師。馮旭南（2012）[59]也發現承銷關系對分析師預測活動產生重要影響，證券分析師更加傾向于對具有關聯關系的上市公司做出積極評價，但是，關聯分析師在盈余公告前，會進行盈余預測預期管理，以犧牲預測精度為代價，取悅上市公司管理層，從而使公司的實際盈余超出市場預期。
上面兩種力量都會影響承銷分析師的預測準確性，擁有的信息優勢可以提高預測準確性，而不獨立的立場又會降低預測準確性。非承銷商分析師擁有較強的獨立性，他們更會根據所掌握的信息作出獨立的判斷，但是與承銷商分析師相比，又處于信息劣勢。到底哪一種因素居于主導地位？分析師的獨立性更重要還是其擁有的有力信息更重要？
截至2011年內部控制審計鑒證報告還處于自愿披露階段，內部控制審計鑒證報告的信息含量問題仍存有爭議，內部控制審計鑒證報告對于兩類分析師而言是平等的公開信息，但是處于信息劣勢地位的非承銷商分析師可能對上市公司自愿披露的內部控制審計鑒證報告使用更加謹慎，而承銷商分析師有能力獲得更多的企業信息，加之其在股票承銷業務過程中需要對上市公司公開發行募集文件的真實性、準確性、完整性進行核查，其中就包括了對企業內控的核查，其對上市公司內部控制審計鑒證報告能很好地甄別。由于受到所掌握信息多少以及分析師獨立性的雙重影響，究竟何種影響因素居于主導地位暫時不得而知，因此我們預期內部控制審計鑒證報告對承銷商分析師與非承銷商分析師盈利預測準確性的影響存在差異。綜上分析提出以下假設：
H2：限定其他條件，內部控制審計鑒證報告對承銷商與非承銷商分析師盈利預測誤差的影響存在差異。
三、研究設計
（一）模型構建
為了檢驗研究假設，本文建立了如下多元回歸模型：
PERERRORt=？茁0+？茁1ICDt-1+？茁2VOLEARNt+？茁3SEOt+？茁4NUMt+？茁5DAt+？茁6ISIZEt+？茁7LEVt+？茁8GROWTHt+？茁9SCALEt+？茁10ROAt+？茁11IND+？茁12YEAR+？孜
（二）變量設置
被解釋變量：盈利預測誤差。本文借鑒吳東輝、薛祖云（2005）[5]和石桂峰、蘇力勇、齊偉山（2007）[59]等的做法，選擇預測誤差率這一變量來表示分析師盈利預測誤差水平，并進行不同公司間的比較。其計算公式如下：
PERERROR=（FEPS-AEPS）/AEPS
其中：PERERROR表示預測誤差率；FEPS表示分析師預測的基本每股盈余；AEPS表示實際的基本每股盈余。
預測誤差率有正向和負向，無論是正向還是負向都反映出預測值不準確，且預測值偏離實際值的程度（不管是正向偏離，還是負向偏離）越大，預測越不準確。因此，本文在比較預測誤差時，先是不區分方向將PERERROR取絕對值來研究其財務分析師盈利預測誤差的程度，再進一步對區分方向進行研究。
解釋變量：是否披露內部控制審計鑒證報告（ICD）。2006年上海證券交易所和深圳證券交易所相繼了《上海證券交易所內部控制指引》和《深圳證券交易所內部控制指引》，并分別于2006年7月1日和2007年7月1日開始實施。指引實施后，只有少數上市公司披露了內部控制信息（具體數據詳見附表1）；2008年我國頒布了《企業內部控制基本規范》，并要求所有滬深A股上市公司應當披露年度自我評價報告。該規范的出臺，促使披露內部控制自我評價報告的上市公司數目日漸增多，且一些公司為了突出本公司內部控制質量，基于信號傳遞目的自愿披露了由審計師提供的內部控制鑒證報告（林斌、饒靜，2009）[41]（具體數據詳見附表1），管理層對內部控制的自我評價能夠釋放企業內部控制有效性的信息，由審計師出具的內控鑒證報告則是對管理層所披露的內控信息公允性的鑒證（張然、王會娟、許超，2012）[60]，所以審計師出具的鑒證報告增加了這些信息的可信度。本文設定披露了注冊會計師審計出具的內部控制鑒證報告為1，沒有披露的為0。
控制變量：根據以往財務分析師盈利預測準確性影響因素的相關實證研究成果（李丹蒙，2007[6]；Mark T.Bradshaw et al.，2006[61]；Lang和Lundholm，1996[11]；方軍雄和邵紅霞，2006[31]），本文在研究模型中引入了控制變量：非正常損益比例（VOLEARN）、公司是否進行再融資（SEO）、預測機構的數量（NUM）、應計質量（DA）、無形資產規模（ISIZE）等，還對資產負債率（LEV）、營業收入增長率（GROWTH）、公司規模（SCALE）、總資產報酬率（ROA）、行業（IND）、年度（YEAR）等變量進行了控制。具體見表1：
（三）樣本選擇與數據來源
由于本文研究主題是內部信息披露是否影響財務分析師盈利預測誤差，本文選取2006—2011年度滬深兩市A股上市公司作為原始研究樣本，考慮內部控制信息披露是與年報同時披露的，分析師預測本年盈利情況時只能參考上一年內部控制信息，所以本文內部控制信息披露選擇2006—2010年的數據，而分析師盈利預測及財務數據選擇的是2007—2011年數據②。此外，還對樣本按照下述順序進行了剔除：（1）金融類上市公司；（2）ST及PT類公司；（3）財務數據缺失的樣本。為避免極端值對本文回歸結果的影響，我們將所有連續變量進行winsorize處理。
本文研究所使用數據來自CSMAR數據庫和WIND數據庫，內部控制信息披露數據根據滬深兩市A股上市公司2006—2011年度的年度報告等信息手工收集和整理而得，主要使用excel2003和SAS9.1軟件處理數據。
經過上述數據整理，對假設1進行檢驗的樣本共有1 559個觀測值，而對假設2檢驗的樣本選取，本文參照原紅旗、黃倩茹（2007）[57]和張成博（2011）[55]的研究，找出同時有承銷商和非承銷商分析師跟蹤的目標公司為樣本，且考慮如果預測日與實際報告日間隔比較長，認為分析師不可能掌握市場上最全面和及時的信息，所以本文選擇在資產負債日到實際報告日這段時間的數據，這時候做出的盈利預測已排除了不可預測因素，應該是最為準確的，最終進入樣本范圍的盈利預測數據承銷商和非承銷商各278個。
四、實證檢驗
（一）描述性統計
表2是經過winsorize處理后的描述性統計。首先，從表2中可以看出絕對預測誤差的均值是0.267 22，說明我國分析師盈利預測還存在誤差；其標準差為0.353 96，說明其分析師預測的分歧程度不是很嚴重；盈利預測偏差為正時其樣本數為962，均值為0.349 31，標準差為0.483 43，盈利預測偏差為負時其樣本數為597，均值為-0.163 88，標準差為0.186 32，通過樣本數可以看出分析師預測誤差偏正的要多于預測誤差偏負，且是偏負的1.611 39倍；從均值可以看出，相比于預測偏差為負，預測偏差為正的偏離實際值更遠，由此可見我國財務分析師進行盈利預測時總體表現出樂觀傾向，這可能是由于分析師會受到外在因素和自身利益的影響，如分析師做出的相對準確的預測不利于客戶公司，則公司將會終止這種業務關系，從而使分析師不得不對預測有樂觀的偏向。上述結果與Fried和Givoly（l982）[62] [63]研究發現財務分析師在盈余預測時還存在一定程度的系統性偏誤，且傾向于樂觀預測的結果一致。此外，通過標準差的差異還可以發現財務分析師盈利預測的分歧程度也存在比較明顯的差異，正向盈利預測的分歧程度更嚴重些。其次，內部控制信息披露的均值是0.267 222，說明研究樣本中大約有26.72%的企業披露了內部控制鑒證報告，由此可以看出目前我國上市公司內部控制信息披露的情況并不樂觀。最后，預測機構數量的均值為2.054 52，說明平均每個企業至少有2個分析師對其進行預測，預測機構數量的標準差為1.430 99，說明追蹤上市公司的分析師數量存在較大差異。
（二）相關性檢驗
為初步檢驗各主要變量之間的相關關系，本文對模型涉及的主要變量進行了相關性分析，結果見表3。
由表3可見，各變量間的相關系數均在0.5以下，因此，存在嚴重的多重共線的可能性較小。被解釋變量與解釋變量的相關系數顯示，分析師盈利預測絕對誤差與內部控制信息披露呈負相關關系，這也初步驗證了文章的研究假設1。被解釋變量分析師盈利預測與預測機構的數量、應計質量、無形資產規模、營業收入增長率及總資產報酬率顯著負相關；與非正常損益比例、資產負債率顯著正相關，上述結果與以往的研究基本一致。
（三）多元回歸分析
1. 內部控制信息披露與財務分析師盈利預測誤差。表4給出了研究假設1的檢驗結果。如表4回歸（1）所示，我們不區分財務分析師盈利預測誤差方向，僅僅關注盈利預測誤差，模型的解釋力度及顯著性都令人滿意，內部控制信息披露的系數為-0.042 57，且在5%的水平上顯著，說明內部控制信息披露和財務分析師盈利預測誤差顯著負相關，假設1得到驗證。從1994年的COSO框架對內部控制的定義，到美國的《SOX》，再到我國的2008年的《基本規范》和2010年的《配套指引》，都說明內部控制越來越受關注，而且由審計師出具的內部控制鑒證報告有助于提升內部控制信息披露的價值和可信度，有助于提高分析師盈利預測的準確性。觀察表4中的回歸（1）中各控制變量可以發現，非經常損益比例、資產負債率與分析師盈利預測誤差顯著正相關，分別通過了1%和5%的顯著性水平檢驗。即：非正常損益比例越高，分析師盈利預測的準確性越差，與李丹蒙（2007）[6]的研究結果一致；資產負債率越高，說明企業財務風險越大，降低了分析師對其的信任，從而使分析師預測越不準確。無形資產規模、營業收入增長率以及總資產報酬率與分析師盈利預測誤差顯著負相關，分別通過了10%、1%和1%的顯著性水平檢驗。隨著無形資產對企業重要性的增加，報表中的無形資產信息披露程度對財務信息披露質量有重要的影響，從信息披露的角度看，無形資產含有一定的信息含量，能影響了分析師盈利預測的準確性；胡奕明等（2003）認為分析師在預測時最關注的報表信息是上市公司主營業務，而營業收入增長率和總資產報酬率越大，說明企業效益越好，企業越愿意公開更多的信息，從而可以增加分析師預測的準確性。因此，營業收入增長率和總資產報酬率越高，分析師盈利預測越準確。上市公司是否進行再融資、預測機構家數、應計質量以及公司規模與分析師盈利預測誤差負相關，但是均未通過顯著性檢驗。
進一步對分析師預測誤差分方向，如表4回歸（2）、（3）所示，按照盈利預測誤差分別為正和為負進行分組回歸發現，盈利預測誤差分別為負組的結果與整體回歸結果基本相同，通過了5%的顯著性檢驗，內部控制信息披露和財務分析師盈利預測誤差顯著負相關，但是盈利預測誤差分別為正組卻沒有通過顯著性檢驗，這可能由于財務分析師在盈利預測時還存在一定程度的系統性偏誤，也即傾向于樂觀預測（Fried和Givoly，l982[62]； Alarbanell和Bernard，1992[63]），內部控制質量越好，分析師會因此看好目標企業，從而預測結果會偏樂觀，最終導致分析師預測誤差也沒有因為內部控制質量越好而顯著減少。
2. 內部控制信息披露對不同類型分析師盈利預測誤差的影響。為了考察內部控制信息披露對不同類型分析師盈利預測誤差的影響是否存在差異，本文針對同一目標企業，按照分析師類型（承銷商和非承銷商分析師）進行分組回歸，回歸結果如表5所示。表5的（1）、（2）、（3）列示了內部控制信息披露對承銷商分析師預測誤差影響的結果。首先不區分承銷商分析師預測誤差方向進行回歸檢驗，如表5的回歸（1）所示，可以看出內部控制信息披露的系數為-0.187 1，且在5%水平上顯著，說明內部控制信息披露與承銷商分析師盈利預測誤差顯著負相關；進一步對承銷商分析師盈利預測誤差區分方向，如表5回歸（2）、（3）所示，在盈利預測高于實際盈利組（稱之為“樂觀組”），內部控制信息披露系數為-1.547 8，且在10%的水平上顯著，但是在盈利預測低于實際盈利組（稱之為“悲觀組”），內部控制信息披露系數為0.037 4且不顯著。上述結果表明內部控制信息披露整體上有助于降低承銷商分析師的盈利預測誤差，且主要表現為有助于抑制承銷商分析師的樂觀預測偏差③。表5的（4）、（5）、（6）列示了內部控制信息披露對非承銷商分析師盈利預測誤差影響的結果，同樣，表5的（4）也是不區分非承銷商預測誤差方向回歸，結果發現內部控制信息披露系數為-0.059 5，但是沒有通過顯著性檢驗；進一步對非承銷商分析師盈利預測誤差區分方向，如表5回歸（5）、（6）所示，無論“樂觀組”還是“悲觀組”，內部控制信息披露對非承銷商分析師盈利預測誤差的影響均沒有通過顯著性檢驗④。
由此假設2通過檢驗，即內部控制信息披露對承銷商與非承銷商分析師盈利預測誤差的影響存在差異，內部控制信息披露有助于降低承銷商分析師盈利預測誤差，而對于降低非承銷商分析師盈利預測誤差沒有影響。上述結果支持了前文的信息優勢觀，即承銷業務能夠增加分析師的信息獲取優勢，對上市公司內部控制信息披露能很好地甄別，從而使分析師的盈余預測更加精確。
（四）穩健性檢驗
為了考察上述結論的可靠性，我們進行了如下穩健性檢驗：（1）考慮到2010年《內部控制配套指引》以及財政部提出的內部控制實施時間表（2011年在境內外同時上市及境內自愿試點公司實行，2012年在滬深A股上市公司全面實行），所以增加2011年內部控制信息披露和2012年財務分析師及相關財務數據的研究樣本，只對2006—2012共7年的樣本進行回歸檢驗，主要研究結論不變；（2）考慮宏觀經濟因素對財務分析師盈利預測的影響，本文以2008年為界限，區分金融危機前與金融危機后，對原始樣本進行分段回歸檢驗，主要研究結論不變；（3）對模型中內部控制審計鑒證信息披露與財務分析師預測為同一年數據進行回歸檢驗，主要研究結論不變。經過上述穩健性測試，表明本文的相關實證結果是比較穩健的。
五、研究結論
本文利用2006—2011年滬深A股上市公司數據實證檢驗了內部控制審計鑒證報告與財務分析師盈利預測誤差之間的關系。實證結果表明，在控制了其他因素后，上市公司披露內部控制審計鑒證報告有助于降低財務分析師的盈利預測誤差，進一步的研究發現，內部控制審計鑒證對承銷商與非承銷商分析師盈利預測誤差的影響存在差異，主要體現為降低了承銷商分析師盈利預測誤差，而對于降低非承銷商分析師盈利預測誤差則沒有顯著影響。本研究既從預測價值視角豐富了內部控制經濟后果研究，也深化了對證券分析師盈利預測準確度影響因素的認識。
本文存在的不足主要為：（1）由于研究樣本期間，內部控制信息披露尚處于自愿信息披露階段，所以上述結論的正確性還有待于2012年我國內部控制強制實施后的進一步檢驗；（2）由于數據的可得性限制，本文只從承銷商與非承銷商角度對財務分析師類型進行了區分，今后還有待于拓展，如按照國外文獻區分為薦股與非薦股分析師等進一步深入研究。
注釋：
①盡管從1992年9月美國COSO委員會“內部控制整合框架”時，就建議公司披露內控評價報告和由審計師出具的驗證報告，但是直至2001年美國SOX 法案的404條款才明確要求公司對外提供的內控報告必須經審計師審核。在我國，內部控制審計鑒證亦經歷了相同的發展歷程，2006年，上交所與深交所相繼“上市公司內部控制指引”，強制要求公司董事會披露年度內控自我評估報告及會計師事務所的核實評價意見，2008年財政部等五部委的“企業內部控制基本規范”也對內部控制審計鑒證報告未作強制規定，2010年五部委再次《內部控制配套指引》，并明確強制要求滬深主板上市公司于2012年開始提供內部控制評價報告和審計鑒證報告。由此可見，截至2011年我國上市公司內控鑒證報告仍屬于自愿披露范疇。
②將從數據庫中下載得到的預測機構的數量為空的視為缺損數據剔除。
③可能的原因是承銷商分析師獲取其他更多的信息顯示該企業盈利狀況不好，承銷商分析師會給予該企業較低預測結果，即使內部控制較好，分析師也不會太關注內部控制信息而給予較高的預測結果，從投資者角度看，預測保守偏負給投資者帶來的損害是很少的，所以這時內部控制信息將不是承銷商分析師更關注的信息。
④可能的原因是我國現階段內部控制信息披露還處于自愿披露階段，對于內部控制信息披露的準確性不能有效識別，非承銷商分析師對于上市公司自愿披露的內部控制信息使用更加謹慎，從而內部控制信息披露不能有效降低非承銷商分析師盈利預測誤差。但是承銷商分析師有能力獲得更多的企業信息，加之其在股票承銷業務過程中需要對上市公司公開發行募集文件的真實性、準確性、完整性進行核查，其中就包括了對企業內控的核查，其對上市公司內部控制信息披露能很好地甄別。
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電商公司的財務分析范文3
摘 要 綜合電力企業體制改革以后的現狀，論述了不同財務分析主體的財務分析目的、現行主要的財務報表分析體系及其分析方法，提出了財務報表分析研究體系需要引起重視的幾個問題。
關鍵詞 電力系統 財務報表 分析體系 方法研究
電力體制改革的不斷深化及廠網分離結束以后，主輔分離、主多分離已經開始，新的電力企業格局也已基本形成，電力企業之間的可比性不斷加大，需要應用財務報表數據在不同的電力企業之間進行分析、比較、排序；另外，電力體制改革的總體目標“引入競爭、提高效率、降低成本、健全電價機制、優化資源配置”最終結果都是體現在財務報表中。與企業有關聯的機構，如投資者、政府機構、債權人、債務人，也需要對財務報表進行分析、比較。因此，新形勢下財務報表的分析尤為重要。但是企業財務報表數據所反映的內容是高度概括、濃縮的，許多報表項目是獨立地反映某項經濟內容的。為了使財務報表表達和傳遞的經濟內容更加明確和清晰，需要對財務報表進行分解、分析，以滿足不同使用對象的需求。
一、財務分析主體與財務分析目的的異同
財務報表分析是通過一定的分析方法使財務報表提供的信息達到決策有用性的一種手段。其主要目的在于：
（1）評價企業的財務狀況和經營成果，揭示財務活動中存在的矛盾和問題，為改善經營管理提供方向和線索：
（2）預測企業未來的報酬和風險，為債權人、投資者和經營者的決策提供基礎資料；
（3）檢查企業的預算完成情況，考核經理人員業績，為完善合理的激勵機制提供幫助
（4）對比經營同類商品不同企業（或有可比性企業）之間的財務指標優劣、差距情況，為找出標桿指標或標桿企業提供依據。財務報表分析的以上4個不同目標，預示了財務分析內容的差異性，而這種差異性是由財務分析主體關注重點的不同造成的。
對企業投資者而言，財務分析最根本的目的是看企業的盈利能力狀況，包括公司現在和可預期未來盈利及這些盈利趨勢的穩定性，他們對公司財務狀況及其分派股利和避免破產能力也十分關心。對投資多個經營相同業務子公司的母公司而言，財務分析的目的還在于分析不同企業之間的差距，便于合理下達各類考核指標值及制定各類指標的標桿值，側重于此。從商業債權人角度講，主要關心公司資產的流動性，因為他們的權益是短期的，而公司有無迅速償還這些權益的能力，可以通過對公司流動性的分析得到有效判斷。與之相反，債券持有者的權益是長期的，自然，他們更關注公司長時期內的現金流轉能力。債券持有者可以通過分析公司資本結構、資金的主要來源與運用及公司一段時期的盈利狀況來評估這項能力。從公司角度來看，管理者則必須借助報表評價公司目前的財務狀況，并根據目前的財務狀況評價可能存在的機會；同時，財務經理尤其關心公司各種資產的投資回報和資金管理效率。從以上分析可以看出，財務分析主體不同，在其特定利益主題約束下，財務分析的內容將呈現出不同特點。
二、當前電力系統財務報表分析體系及分析方法
無論財務分析主體是誰，為了評價公司財務狀況和經營成果，都需要對公司財務的健康狀況進行多方位檢查――核實各項財務數據、計算各項財務比率并通過各種比較得到所需信息。就目前而言，我國財務報表分析體系主要由企業盈利能力、企業償債能力、企業營運能力及企業發展能力等指標構成。而分析方法主要是比率分析法。測度企業盈利能力的指標主要是以“會計利潤”為核心的一系列比率，如主營業務利潤率、投資報酬率、凈資產收益率、每股收益、市盈率等。由于會計利潤受行業、資產規模、企業采用的會計政策、會計估計、會計處理方法的影響，因而會計利潤在一定程度上缺乏可比性。企業償債能力指標由短期和長期償債能力指標構成。前者由流動比率、速動比率等指標構成，后者由資產負債率、利息保障倍數等指標構成。這些指標雖然在一定程度上可以反映企業對各類債權人的還債能力，但它忽視了債務的償還是以現金及等價物為保證的，如果上述比率中資產的管理及周轉出現困難，計算出的比率不能客觀反映企業真實財務狀況。營運能力指標由應收賬款周轉率、存貨周轉率及流動資產周轉率構成。這幾個指標緩解了償債能力指標存在的一些缺點，但其忽視考察企業現金流轉能力指標。
例如，有A、B公司，其盈利水平、現金流及應收帳款的指標見表1。
從盈利能力的角度，A公司的利潤總額1500萬元好于B公司的950萬元，利潤總額絕對額A公司是B公司的15O％，主營業務利潤率6．53％也好于B公司的5．94％，但從現金流的角度和資產質量角度評價，A公司當年經營活動現金凈流入虧300萬元，實現的主營業務銷售收入中仍有7300萬元的銷售商品款項尚未收回（A、B公司均不考慮年初應收款）。而B公司當年公司經營活動現金凈流入為3850萬元，增加了公司當年的現金流。
從A、B公司現金流和資產狀況看來，A公司實現的利潤總額還存在如下問題：①應收帳款的壞帳風險；②承擔著為銷售產品墊付的資金或支出的風險；③承擔著應收商業票據到期不能兌現的風險。而B公司現金流回收正常，還占用供應商的應付款，即得到了一筆無息的融資資源，因此從A、B公司的比較可看出，分析企業盈利能力的好壞不能僅注重利潤指標，應結合應收帳款等指標加強現金流量指標的分析。
三、財務報表指標分析研究體系中需重視的幾點
1．充分應用現金流量的分析
現金流量和會計利潤反映了不同維度的會計信息，二者具有很強的互補性。現實環境下從發展及實務角度看，現金流量分析及經營安全分析應加入到現行財務報表分析體系中。這是因為，企業經營獲取的現金及其等價物較之會計利潤，從理論上講，更具客觀性與穩健性；從實務上講，分析現金流量，有助于投資者客觀了解和評價企業獲取現金及其等價物的能力，并據以預測企業未來現金流量，正確評估企業收益及風險，對債權人來說，分析企業現金流量有助于穩健評價企業的支付能力、償債能力和周轉能力，進而測量企業經營安全程度。具體而言，在目前的分析指標體系中，可加入若干現金流量分析指標，以補充前述盈利能力指標和完善前述償債能力的指標，來充分揭示正常的經營活動帶給企業的現金及其等價物。
2．引用多年的報表數據和不同項目數據進行分析比較
就分析方法而言，在使用財務比率方法分析公司的財務狀況和經營成果外，結構分析法、時間序列分析法將被更多運用。結構分析法是把常規的資產負債表和收益表項目表示為百分比，進行財務分析的一種方法。它可以評價公司一段時期財務報表百分比的水平和趨勢，讓使用者對公司財務狀況和經營成果存在潛在的改善或惡化有充分的認識。時間序列分析法將越來越受到人們的重視。時間序列分析是將某一現象所發生的數量變化，按時間的先后順序排列，以揭示隨著時間的推移這一現象的發展規律，從而預測現象發展的方向及其數量。
3．考慮收益的組成部分中偶發性收益和持續性收益
企業的收益中除正常的經營業務收入外，往往持有一次性的偶發性收益，如營業外收入、其他業務收益、資產處置收益等，進行財務報表分析時需引起注意，區別于正常的主營業務收益。
4．注意不同財務會計主體之間數據的可比性
同樣的利潤水平，企業采用的會計政策、會計估計不同，運用的稅收優惠政策不同，利潤內涵不同。如經營較好的企業，采用盈余管理策略，通過提高折舊率等提前回收投資成本，增加了企業現金流，而減少了企業的利潤。因此，要實現企業之間的比較，報表使用者必須識別不同企業的會計政策和程序上存在的差異，然后在比較分析之前還需要對這些差異進行調整。
電商公司的財務分析范文4
關鍵詞：國電清新環保投資價值
1研究背景
一個國家環保產業走向成熟的標志是環境服務業所占比重逐步增大。而目前我國的比重相比發達國家的50%到60%相對偏低，該現狀為產業內企業發展提供了新的機遇和更大的發展空間。基于上述背景，本文對環保產業中的國電清新進行投資價值分析。
2公司介紹
北京國電清新環保技術股份有限公司創建于2001年，于2011年登陸深交所中小板，為一家主業從事大氣環境治理，以脫硫脫硝為先導，集投資、研發設計、建設及運營為一體的綜合運營商，為國家級高新技術企業。
3財務分析
3.1獲利能力分析
數據來源：國電清新年度報告
由表4.3可以看出，公司主營業務收入基本保持較高的增長速度，在2013年，增長速度高達99.6%，主要是因為之前的項目穩定運營，同時有兩個新項目投入運營。并且公司的利潤總額、凈利潤都是逐年遞增，表明國電清新保持了很好的盈利能力。
3.2償債能力分析
數據來源：根據國電清新年報整理計算得到
由表4.4可以看出公司的資產負債率逐年遞增，2013年增長到35.24%，但仍低于50%，說明公司債務風險不高；公司的流動比率和速動比率前幾年都保持在極高的水平，但是在2013年均明顯下降。根據年報披露，主要因為公司業務擴張，建設項目增多，導致借款和應付款增多，流動負債增加。結合其所在行業的平均水平，盡管公司的流動比率和速動比率下降，但仍控制在公認標準之內，說明該公司仍具有良好的短期償債能力。3.3經營效率能力分析
數據來源：根據國電清新年報整理計算得到
由表4.5我們可以看出，國電清新公司應收賬款周轉率較為穩定，存貨周轉率較2012年有明顯提升，總資產周轉率也有所改善，考慮到企業所屬行業的平均水平，這樣的總資產周轉率可以接受。
3.4成長能力分析
數據來源：根據國電清新年報整理計算得到
由表4.6可以看出，國電清新2011-2013年凈資產、總資產以及主營收入都保持著增長，其中總資產與主營收入在2013年有了較大程度的增長。主要是因為2013年之前承建的項目投入運營，帶來大量收入。
3.5主要指標同行比較
與同行業公司進行比較時，筆者選取行業中另外幾家發展較好的公司，如：中電遠達。中電環保及碧水源。從成長能力上看，國電清新的總資產收益率和主營收入增長率很高，說明國電清新的成長能力較強，發展動力十足。從其他幾個層面來看，國電清新的指標都處于中等偏上的水平，如流動比率中，國電清新為1.64位列四家企業中的第二，凈資產收益率為8.07，位列第二，存貨周轉率4.79，位列第二，考慮到國電清新成立時間不久，從2011年才上市，這樣的表現，作為一個資歷較淺的公司，相當不錯。
4結論
根據以上的財務分析，作者對該公司未來的發展前景更為看好，筆者認為，其在環保行業具有較大發展的潛力，國電清新是具有較高投資價值的企業。
作者：蔣韻格
參考文獻：
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[4]袁智勇.基于財務指標體系的中國上市公司投資價值分析[J].財會學習，2015（14）：172-173.
電商公司的財務分析范文5
摘要：隨著大數據時代的來臨，企業的財務分析活動也出現了一系列變化。而財務數據分析作為企業財務分析的重要組成部分之一，其分析結果的準確度直接影響著財務管理水平。在大數據時代，財務分析等同于大數據分析。本文主要研究了財務分析與大數據時代的關系，并闡述了財務分析未來的發展方向。
關鍵詞 ：大數據財務數據財務分析資產
1 概述
財務分析最早起源于二十世紀，至今已有一百多年的發展歷史，并初步形成了相應的分析管理體制。財務分析具有很強的時效性，其分析內容應隨著經濟環境的發展變化而及時改變。隨著知識經濟時代的到來，大數據被廣泛地應用至各個領域，如保險、醫療、信息、航空航天等行業，并取得了良好成效。在財務分析中，大數據技術以其大量化、多樣化、快速化優勢受到了財務管理人員的一致好評，一方面它極大地提升了財務數據分析和處理的能力；另一方面還提高了財務管理的質量和水平。
2 財務分析與大數據時代
在西方，財務分析已經產生發展了近一百年的時間。但在我國，財務分析只有近十年的歷史，各方面還有待進一步改進和完善。自我國改革開放以來，財務分析已受到越來越多企業利益相關者的重視，許多會計專業的相關學科也都增加了財務分析的模塊。
所謂財務分析，就是指按照一定的專業方法對會計核算資料和報表資料等進行分析，從而準確評價和考察其經營活動、投資活動、分配活動、盈利能力、償債能力等的財務活動。財務分析可以為企業的投資和經營發展提供良好依據，使其投資人、經理人、債權人等更好地了解企業的發展歷史，并預測其未來發展方向，從而做出科學的決策。
會計技術是制定財務報表的基礎和前提，財務報表則是財務分析的基礎。管理者可以通過財務分析了解和掌握企業的運營狀況，進而制定行之有效的管理制度和政策。財務分析的最終目標是使財務管理人員了解過去的經營業績和當前的財務管理水平，從而進行科學決策，推動其財務管理的可持續發展。因此，會計技術的發展影響和決定著財務分析的產生與發展。這是一個信息化的時代，云平臺如火如荼的進行，大數據概念又橫空出世。與云類似，大數據起始于信息化，繁興于物聯網以及社交網絡等，因此也帶有很濃的互聯網口味的技術“迷失在太空”的經歷。互聯網時代，企業注定是要遭遇一場“數據大爆炸”，尤其是大型公司和互聯網公司在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據，數據量越來越大、數據類型越來越復雜、數據增長速度越來越快。概括來說，大數據除了具有龐大的特點以外，數據變化速度快，種類繁多，較高的準確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網絡媒體的快速發展，及媒體時代的來臨，互聯網中無時不刻都在產生大量數據，大數據時代來臨已經成為了不可逆轉的趨勢。這給傳統的數據倉庫數據處理和分析技術都提出了巨大挑戰。
最早提出“大數據”時代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質，大數據與其說是一門技術，不如說是新環境下海量數據價值發揮的方法之一。傳統企業的財務分析可利用這種方法，去進一步發揮作用。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V 特點：大量、高速、多樣、價值。
“大數據”在物理學、生物學等領域以及金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為云計算之后IT 行業又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是最終有價值的資產。一個文化系統可以分為制度、技術和觀念三個層面。文化系統的發展經歷了制度主導和技術主導兩個時期，如今世界正在走向觀念主導的新時期發展，各民族文化通過互聯網正在不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區別正在逐步變小，在大街上，坐在飯館里，已經不能很快分辨出不同的民族。大數據時代，需要繼續保持傳統文化的獨立性，就是要讓我們的社會和數據打上文化的烙印，要建立屬于我們的數據體系系統。
目前，大數據的應用已經滲透至我們生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴網站上都會進行大量交易，并產生大量數據。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內的交易數據和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題，并分析其交易風險系數。一旦做出科學判斷，阿里巴巴就會正式啟動其貸款平臺模式，并積極與可能會有貸款需求的商戶進行交流與溝通，并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產品，綜合分析其貸款傾向。又如，隨著微信的興起和發展，人們的學習生活方式也發生了相應的改變。據統計，每天都有超過幾億人使用微信進行交流互動，通過其記錄心情和生活。每天人們都會在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等，這就使得平臺上充斥著大量的大數據。再如某綜合類網站的編輯每天都要考核網站的訪問量，并密切關注熱點新聞。受此影響，在日常生活中該網站編輯逐漸養成了搜索新聞和風云榜的習慣，并找出一些新穎的新聞內容進行編輯整理并及時至網站上，以提高其點擊率。常見的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都會錄入海量詞匯，并進行對比分析，選出一部分網民可能感興趣的詞匯進行整理，以更好地滿足網民的搜索需要。
以上都是當下大數據的應用，隨著大數據的發展和進步，它會在不久的將來得到應用。
一項針對大型跨國公司高管進行的調查結果顯示，目前企業中約有超過三分之二的管理人員肯定數據的價值和作用，并將其視作企業發展的無形資產，要求企業妥善利用。這就顯示了，在大數據時代企業越來越認識到數據本身價值和從數據中得到價值二者之間的差異，要求進一步深化財務管理體制改革，積極運用各項信息化手段進行財務管理，不斷提升其數據分析和處理能力，以更好地適應信息時代的企業財務管理需求，從而有效地增加其競爭優勢。數據的分析和利用受各方面因素的影響較大，其分析難度較大，且過程較為復雜。因此，企業必須充分利用手頭現有資源加強財務數據管理，不斷提升其數據處理和分析能力，保證數據價值的充分發揮，實現其決策的科學化和信息化。
舉個例子，保險公司的汽車險，員工可以通過搜羅數據，得到車主的駕車習慣是否良好，駕車時間和路段是否安全，停車的車庫的環境等數據，進而降低駕車風險低的車主的保險費用，提高風險高的車主的保險費用，這樣便從一定程度上增加了保險公司的收益，保證保險公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費，煤氣燃氣費的消費情況，使用的手機，電腦，車子的型號，以及經常出沒的餐廳，娛樂場所等信息收集，從而更加了解客戶的生活水平，以便日后推廣什么水平程度的產品。
要想更好地提升企業的財務管理能力，企業就必須進一步明確財務分析和大數據的關系，統籌兼顧，實現資源的優化配置。眾所周知，財務數據是企業最基本的數據之一，其積累量較大，其分析結果直接影響著企業財務管理的最終質量。因此，企業在進行決策分析時，必須堅持客觀公正原則，以財務數據為基礎，制定明確的分析指標和依據，以保證企業財務管理的平穩推進和運行。
在進行財務分析時，財務管理人員首先應該查找和翻閱當期的管理費用明細，并將其與前一階段的數據進行對比，找出二者的主要差異，從而找出管理費用的變化規律，最終得出變化原因。在進行原因分析時，財務管理人員可以建立一個多維度的核算項目模型，并在模型中做好變化標記。在整個分析過程中，財務人員往往要花費大量時間用于管理費用核算與驗證，同時查找相關資料。在財務軟件中，上述系列動作要切換不同的界面。而如果利用大數據技術，只要通過鼠標的拖拽，就可以在短短幾秒鐘內分析出所有管理費用明細發生在每個部門的情況。
對于企業的決策者而言，通過對財務信息的加工、搜集和深度分析，可以獲得有價值信息，促使決策更加科學合理。
3 小結
隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷發展完善，大數據技術改善財務管理前景廣闊。縱觀目前的大數據提供商，主流商務軟件廠商都在通過自主研發或收購的方式進入大數據的領域。數據屬性的標簽是人類經驗判斷的數據，是數據后的數據。例如，你要為一件物品打標簽時，其實就已動用了你的經驗數據分析，并進行了歸納總結，結合現下的環境給出了判斷。若沒有考慮環境影響及準確性的評估，這種經驗和直覺的判斷是不穩定又難以解釋的。但從數據收集的角度去看，數據屬性標簽又是一個潛力很大的數據。在數據屬性管理上，對于用戶來說，每個人身上貼的標簽是多種多樣的，但對于企業來說，如何用一個點去將之串聯，如何將這些標簽歸一，又如何把這些點連接起來去描述這個用戶，才是核心問題。
參考文獻：
[1]陳友邦，張先治.財務分析[M].東北財經大學出版社，2007.
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復制、泄露、散布；
2、收件人如無意進行本計劃書所述之項目，請按上述地址盡快將本計劃書完整退回。
目 錄
報告目錄
第一部分 摘要（整個計劃的概括）
（文字在2頁～3頁以內）
一、公司簡單描述
二、公司的宗旨和目標（市場目標和財務目標）
三、公司目前股權結構
四、已投入的資金及用途
五、公司目前主要產品或服務介紹
六、市場概況和營銷策略
七、主要業務部門及業績簡介
八、核心經營團隊
九、公司優勢說明
十、目前公司為實現目標的增資需求：原因、數量、方式、用途、償還
十一、融資方案（資金籌措及投資方式）
十二、財務分析
1.財務歷史數據（前3年～5年銷售匯總、利潤、成長）
2.財務預計（后3年～5年）
3.資產負債情況
第二部分 綜述
第一章 公司介紹
一、公司的宗旨（公司使命的表述）
二、公司簡介資料
三、各部門職能和經營目標
四、公司管理
1.董事會
2.經營團隊
3.外部支持（外聘人士／會計師事務所／律師事務所／顧問公司／技術支持／行業協
會等）
第二章 技術與產品
一、技術描述及技術持有
二、產品狀況
1.主要產品目錄（分類、名稱、規格、型號、價格等）
2.產品特性
3.正在開發／待開發產品簡介
4.研發計劃及時間表
5.知識產權策略
6.無形資產（商標／知識產權／專利等）
三、產品生產
1.資源及原材料供應
2.現有生產條件和生產能力
3.擴建設施、要求及成本，擴建后生產能力
4.原有主要設備及添置設備
5.產品標準、質檢和生產成本控制
6.包裝與儲運
第三章 市場分析
一、市場規模、市場結構與劃分
二、目標市場的設定
三、產品消費群體、消費方式、消費習慣及影響市場的主要因素分析
四、目前公司產品市場狀況，產品所處市場發展階段（空白／新開發／高成長／成
熟／飽和），產品排名及品牌狀況
五、市場趨勢預測和市場機會
六、行業政策
第四章競爭分析
一、無行業壟斷
二、從市場細分看競爭者市場份額
三、主要競爭對手情況：公司實力、產品情況（種類、價位、特點、包裝、營銷、市
場占有率等）
四、潛在競爭對手情況和市場變化分析
五、公司產品競爭優勢
第五章 市場營銷
一、概述營銷計劃（區域、方式、渠道、預估目標、份額）
二、銷售政策的制定（以往／現行／計劃）
三、銷售渠道、方式、行銷環節和售后服務
四、主要業務關系狀況（商／經銷商／直銷商／零售商／加盟者等），各級資格
認定標準及政策（銷售量/回款期限／付款方式／應收賬款／貨運方式／折扣政策等）
五、銷售隊伍情況及銷售福利分配政策
六、促銷和市場滲透（方式及安排、預算）
1.主要促銷方式
2.廣告／公關策略媒體評估
七、產品價格方案
1.定價依據和價格結構
2.影響價格變化的因素和對策
八、銷售資料統計和銷售紀錄方式，銷售周期的計算。
九、市場開發規劃，銷售目標（近期、中期），銷售預估（3年～5年）銷售額、占有
率及計算依據
第六章 投資說明
一、資金需求說明（用量／期限）
二、資金使用計劃及進度
三、投資形式（貸款／利率／利率支付條件／轉股－普通股、優先股、任股權／對應
價格等）
四、資本結構
五、回報／償還計劃
六、資本原負債結構說明（每筆債務的時間／條件／抵押／利息等）
七、投資抵押（是否有抵押／抵押品價值及定價依據／定價憑證）
八、投資擔保（是否有抵押／擔保者財務報告）
九、吸納投資后股權結構
十、股權成本
十一、投資者介入公司管理之程度說明
十二、報告（定期向投資者提供的報告和資金支出預算）
十三、雜費支付（是否支付中介人手續費）
第七章 投資報酬與退出
一、股票上市
二、股權轉讓
三、股權回購
四、股利
第八章 風險分析
一、資源（原材料／供應商）風險
二、市場不確定性風險
三、研發風險
四、生產不確定性風險
五、成本控制風險
六、競爭風險
七、政策風險
八、財政風險（應收賬款／壞賬）
九、管理風險（含人事／人員流動／關鍵雇員依賴）
十、破產風險
第九章 管理
一、公司組織結構
二、管理制度及勞動合同
三、人事計劃（配備／招聘／培訓／考核）
四、薪資、福利方案
五、股權分配和認股計劃
第十章 經營預測
增資后3年～5年公司銷售數量、銷售額、毛利率、成長率、投資報酬率預估及計
算依據
第十一章 財務分析
一、財務分析說明
二、財務數據預測
1.銷售收入明細表
2.成本費用明細表
3.薪金水平明細表
4.固定資產明細表
5.資產負債表
6.利潤及分配明細表
7.現金流量表
8.財務指標分析
（1）反映財務盈利能力的指標
a.財務內部收益率（firr）
b.投資回收期（pt）
c.財務凈現值（fnpv）
d.投資利潤率
e.投資利稅率
f.資本金利潤率
g.不確定性分析：盈虧平衡分析、敏感性分析、概率分析
(2)反映項目清償能力的指標
a.資產負債率
b.流動比率
c.流動比率
d.固定資產投資借款償還期
第三部分 附錄
一、附件
1.營業執照影印本
2.董事會名單及簡歷
3.主要經營團隊名單及簡歷
4.專業術語說明
5.專利證書／生產許可證／鑒定證書等
6.注冊商標
7.企業形象設計／宣傳資料（標識設計、說明書、出版物、包裝說明等）
8.簡報及報道
9.場地租用證明
10.工藝流程圖
11.產品市場成長預測圖
二、附表
1.主要產品目錄
2.主要客戶名單
3.主要供貨商及經銷商名單
4.主要設備清單
5.主場調查表
