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空氣質(zhì)量預(yù)報范文1

關(guān)鍵詞：PM2.5；空氣質(zhì)量；污染預(yù)報；空氣質(zhì)量管理中心

中圖分類號：X16

文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2016）20-0025-03

1 引言

我國空氣質(zhì)量的監(jiān)測、預(yù)報和預(yù)警，是大氣環(huán)境污染治理工作的基礎(chǔ)。自2012年環(huán)境保護部新的空氣質(zhì)量標準以來，我國重點城市和地區(qū)的PM2.5污染形勢嚴峻，臭氧污染日益突出，廣大市民對頻發(fā)的重污染預(yù)警也提出了更高的要求。近一兩年，從國家級監(jiān)測機構(gòu)到各地監(jiān)測部門都已開始加強預(yù)報能力的建設(shè)，應(yīng)對和滿足公眾和管理的需求。

美國空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)建設(shè)較完善，并從多樣化空氣監(jiān)測、區(qū)域污染特性及趨勢分析、突發(fā)應(yīng)急管理、酸沉降與臭氧趨勢分析、光化學(xué)煙霧、氣溶膠污染、空氣質(zhì)量預(yù)報、多元污染策略減排、達標與空氣管理、減排效益與健康評估方面實現(xiàn)了全方位的管控[1～3]。此外，由24個歐盟成員國組成的國際性組織歐洲中期天氣預(yù)報中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 簡稱 ECMWF）通過由世界氣象組織（WMO）維護的全球通信網(wǎng)絡(luò)向世界所有國家發(fā)送部分有用的中期數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，通過將空氣質(zhì)量有關(guān)的資料系統(tǒng)、預(yù)報模式、預(yù)報系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和評估系統(tǒng)等有機地結(jié)合在一起，為政府、企業(yè)和公民提供有力的大氣環(huán)境信息支持和服務(wù)[4～8]。

我國空氣質(zhì)量監(jiān)測與預(yù)報尚處于起步階段。目前，我國已建成覆蓋全國338個地級市由1398個站點組成的全國城市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)并對外提供信息服務(wù)（http：//113.108.142.147：20035/emcpublish），并于2016年1月1日起對外全國京津冀、長三角、珠三角3大區(qū)域、27個省域、46個城市的未來2～3 d空氣質(zhì)量預(yù)報信息（http：//106.37.208.228：8082/）。根據(jù)中國環(huán)境監(jiān)測總站截至2014年4月底的統(tǒng)計結(jié)果（《關(guān)于印發(fā)各地環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報開展情況調(diào)查結(jié)果的通知（總站預(yù)報字[2014]02號）》）全國已開展空氣質(zhì)量預(yù)報業(yè)務(wù)的省級站為11個（北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、湖南、陜西和青海），省會城市站9個（太原、沈陽、南京、杭州、濟南、武漢、廣州、成都和西安），計劃單列市2個（青島和深圳）。有預(yù)報能力籌建計劃的單位包括15個省級站、省會城市13個以及計劃單列市3個。此外，有10個省級或省會城市站暫無開展預(yù)報工作的計劃或?qū)⒃擁椆ぷ鲃潥w監(jiān)測系統(tǒng)之外的環(huán)境部門負責(zé)。在已經(jīng)開展空氣質(zhì)量業(yè)務(wù)預(yù)報的省市中，采用的技術(shù)架構(gòu)普遍由三部分組成：統(tǒng)計模式、數(shù)值模式以及主觀訂正。其中，統(tǒng)計預(yù)報主要應(yīng)用的是各地研發(fā)的動態(tài)統(tǒng)計預(yù)報模式、采用動力統(tǒng)計修正方法的統(tǒng)計預(yù)報等。數(shù)值預(yù)報則主要以WRF或MM5驅(qū)動的美國CMAQ、CAMx[9，10]、WRF-chem以及中科院大氣所的NAQPMS[11～13]等模式為主，很多地方集成了不止一個數(shù)值模式。

在這種情況下，如何盡快的適應(yīng)當(dāng)前形勢的發(fā)展、如何提高為環(huán)境管理服務(wù)的水平、如何不斷提升自身的技術(shù)能力、如何更加及時準確地做出預(yù)報預(yù)警、為政府決策提供重要科學(xué)依據(jù)，是各省市監(jiān)測中心迫切需要解決的問題。當(dāng)前解決這一問題最快速有效的方法就是借鑒國外先進科學(xué)的預(yù)報系統(tǒng)和技術(shù)手段，本研究以法國AIRPARIF為例詳細闡述了其空氣質(zhì)量預(yù)報體系、模型技術(shù)及其系統(tǒng)建設(shè)情況。

2 AIRPARIF預(yù)報體系

法國巴黎大區(qū)空氣質(zhì)量管理中心（AIRPARIF）成立于1979年，是一家法國環(huán)境部許可的獨立機構(gòu)，現(xiàn)有員工60人，從1990年代開始，直接負責(zé)向公眾和管理機構(gòu)提供整個巴黎地區(qū)的空氣質(zhì)量預(yù)報與分析工作，其主要職責(zé)有：對包括巴黎市在內(nèi)的巴黎大區(qū)開展空氣質(zhì)量監(jiān)測（人口約1200萬）；每天進行空氣質(zhì)量預(yù)報，給出污染物的空間分布狀況；每天通過互聯(lián)網(wǎng)等方式對市民、媒體、管理部門空氣質(zhì)量信息；對于已經(jīng)實施的或計劃實施的污染控制措施進行評估。AIRPARIF在空氣質(zhì)量預(yù)報業(yè)務(wù)與科研工作方面具有先進與豐富的經(jīng)驗， 并建立了標準化的預(yù)報技術(shù)體系和業(yè)務(wù)流程。圖1為法國的預(yù)報技術(shù)體系流程圖。

3 AIRPARIF數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)

ESMERALDA系統(tǒng)是法國包括巴黎大區(qū)在內(nèi)的6個地區(qū)共同開發(fā)和目前正在使用的空氣質(zhì)量預(yù)報和可視化平臺。ESMERALDA這個詞為“跨區(qū)域大氣研究”？的法語縮寫。這個跨地區(qū)的預(yù)報平臺從2004年春天著手部署，于2005年5月1日開始連續(xù)運行，2008年增加了顆粒物模塊。目前數(shù)據(jù)的集中處理、計算平臺的運行和維護等工作由6個地區(qū)之一的巴黎大區(qū)空氣質(zhì)量管理中心（AIRPARIF）獨立實現(xiàn)，但是每一個成員單位都可以訪問全部數(shù)據(jù)并且利用該平臺計算自己地區(qū)的污染場景并進行信息。該平臺建設(shè)的目的一方面是為6個地區(qū)提供空氣質(zhì)量預(yù)報和污染分布地圖的信息資料，另一方面也是為了進行跨區(qū)域污染傳輸?shù)哪M研究。

ESMERALDA系統(tǒng)模擬的區(qū)域是一個東西長438 km，南北長552 km的矩形，涵蓋6個地區(qū)（圖2）。這6個地區(qū)人口占法國總?cè)丝诘?8%，氮氧化物、二氧化硫、非甲烷VOC、二氧化碳、可吸入顆粒物、一氧化碳等污染物的排放量分別占法國總排放量的37%、43%、22%、30%、17%和26%。模型系統(tǒng)每天運算并產(chǎn)出前一天、當(dāng)天和之后一天的污染物濃度分布圖和空氣質(zhì)量指數(shù)地圖，以及每一個單站的預(yù)報結(jié)果。空間分布圖的分辨率為6 km，重點地區(qū)的NO2和O3分辨率為3 km。

ESMERALDA系統(tǒng)基于開放源代碼軟件產(chǎn)品建立，全部由AIRPARIF完成定制和二次開發(fā)。系統(tǒng)內(nèi)部采用CHIMERE作為化學(xué)傳輸模型（CTM）。氣象場方面采用MM5中尺度氣象預(yù)報模型。污染源清單方面采用9 km分辨率的跨區(qū)域綜合排放清單，機動車排放由HEAVEN系統(tǒng)計算生成。系統(tǒng)目前的硬件運行環(huán)境為基于INTEL Xeon處理器的兩臺并行DELL服務(wù)器。操作系統(tǒng)為CentOS，編譯器采用INTEL處理器優(yōu)化的IFORT。目前運行每天的常規(guī)預(yù)報大約需要6 h。ESMERALDA系統(tǒng)在近期計劃的主要工作包括：評估WRF的適用性、使用CAMx進行源解析以及污染源清單敏感性方面的研究。AIRPARIF預(yù)報業(yè)務(wù)采用ISO9001標準進行質(zhì)量控制，預(yù)報結(jié)果使用R語言進行性能評估。初步的評估結(jié)果顯示模型結(jié)果與實際檢測結(jié)果總體吻合，但是在冬季高污染場景時會出現(xiàn)比較明顯的低估。

3.1 區(qū)域空氣質(zhì)量模型（CHIMERE）

CHIMERE模型是法國研發(fā)的空氣質(zhì)量數(shù)值模型，該模型為三維嵌套歐拉區(qū)域性光化學(xué)輸送模式，由來自IPSL/LMD、INERIS和LISA等科研機構(gòu)的工程師聯(lián)合開發(fā)，主要應(yīng)用于對區(qū)域尺度內(nèi)臭氧、氣溶膠及其他污染物的濃度預(yù)測，并可以用來評價污染源控制措施的實施效果。在空間上，CHIMERE可實現(xiàn)從區(qū)域尺度（幾千公里）到城市尺度（100～200 km）范圍的模擬，分辨率可從1 km到100 km，目前主要應(yīng)用在歐洲。從空氣質(zhì)量預(yù)報模型發(fā)展角度看，相對于第三代模型（如Model-3/CMAQ）的多物種模擬而言，該模型主要針對光化學(xué)反應(yīng)的氣態(tài)或固態(tài)污染物以及對二次氣溶膠的模擬。

與模型相關(guān)的物理和化學(xué)過程包括：水平與垂直輸送，擾動混合，氣溶膠的液相化學(xué)和非均相化學(xué)模式，凝結(jié)、吸收、聚核等物理過程，二次氣溶膠形成的氣液分配及熱動力學(xué)模式，云層對光分解作用的影響，干濕沉降等。AIRPARIF主要將CHIMERE模型用于法國國家區(qū)域尺度模擬，基于MM5的氣象場以及本地排放源處理模塊進行區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測預(yù)報。

（1）氣象模塊，主要是運用MM5提供的二維和三維預(yù)報結(jié)果，計算出CHIMERE所需的用于計算光化學(xué)反應(yīng)，混合、沉降和傳輸?shù)确矫娴膮?shù)。CHIMERE具有自己的水平嵌套和垂直分層，METEO模塊實現(xiàn)MM5與其銜接，即模擬區(qū)域與天氣預(yù)報系統(tǒng)區(qū)域的耦合，包括時間分辨率的插值和空間區(qū)域的擬合。

（2）EMIS模塊。主要負責(zé)處理點源、面源數(shù)據(jù)進行整理并執(zhí)行清單輸入文件向CHIMERE認可文件之間的格式轉(zhuǎn)換；交通源和生物源分別采用CONPERT模型與MEGAN模型進行輸入處理。

（3） CHIMERE所需的各種相關(guān)模塊。氣相化學(xué)機制MELCHIOR2（含44個物種及120多種反應(yīng)）；水平輸送模塊PPM；全球尺度的邊界條件采用GOCART結(jié)果；區(qū)域尺度邊界條件采用LMDz-INCA2化學(xué)輸送模式，執(zhí)行氣態(tài)污染物和氣溶膠的物種輸出等；非有機氣溶膠形成的吸收過程采用ISORROPIA區(qū)域和全球尺度的氣溶膠熱力學(xué)模式計算結(jié)果；有機氣溶膠的吸收過程參照熱動力平衡方程。初始場目前通過邊界濃度插值形成。

AIRPARIF主要用CHEMERE模型進行歐洲國家區(qū)域的模擬預(yù)報與評估工作，比重可重點評估與預(yù)測對巴黎影響較大的東北向德國的工業(yè)區(qū)輸送、東向波蘭的重點工業(yè)區(qū)輸送、西向農(nóng)業(yè)氨源輸送、兼顧考慮南部沙哈拉沙漠的沙塵遠距離輸送，同時為城市小尺度模型提供預(yù)報背景濃度場。

3.2 城市小尺度模型

隨著污染治理措施的不斷加強，各國超大城市的工業(yè)源排放均會顯著下降，機動車排放源的作用將會逐步加大，為了更準備預(yù)報與評估道路上行駛機動車源排放對空氣質(zhì)量的影響，城市小尺度空氣質(zhì)量模型已經(jīng)是超大城市空氣質(zhì)量預(yù)報與評估業(yè)務(wù)部門必不可少的模型工具。AIRPARIF分別采用ADMS、CALPUFF兩個模型進行小尺度模擬預(yù)報。在CHEMERE模型提供3 km分辨率背景濃度的基礎(chǔ)上，疊加小尺度模型模擬機動車排放污染物的演變規(guī)律，從而得出精細化的污染物空間分布結(jié)果。其中ADMS模型用于巴黎整個主市區(qū)的模擬計算，CALPUFF模型用于機場局地模擬預(yù)報與評估。

4 統(tǒng)計預(yù)報技術(shù)

AIRPARIF目前針對數(shù)值模型結(jié)果采用多元回歸模型進行統(tǒng)計訂正預(yù)報，主要輸入?yún)?shù)分為幾個部分：①氣象參數(shù)：溫度（最大溫度、最小溫度）、風(fēng)速、風(fēng)向、大氣穩(wěn)定度、太陽輻射強度等。②數(shù)值模擬結(jié)果，其中顆粒物細化至各個組分，此外還有臭氧、NO2、CO、SO2等污染物。③預(yù)報前一天各個站點的顆粒物、臭氧、NO2等觀測結(jié)果。由于歐洲整體排放源變動較小，AIRPARIF基本不考慮直接訂正排放源清單來進行預(yù)報，而是利用統(tǒng)計模型訂正數(shù)值預(yù)報結(jié)果進行預(yù)報，從預(yù)報結(jié)果看，統(tǒng)計訂正預(yù)報可以明顯增加預(yù)報的準確性，尤其是針對長期模擬偏低的站點，因此，針對數(shù)值預(yù)報的統(tǒng)計訂正預(yù)報技術(shù)也是AIRPARIF整個預(yù)報體系的重要一環(huán)。

綜上，巴黎大區(qū)AIRPARIF先進的預(yù)報系統(tǒng)和預(yù)報技術(shù)、良好的業(yè)務(wù)運行機制，對同為人口密集的國內(nèi)大城市具有很好的啟發(fā)與借鑒意義。

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空氣質(zhì)量預(yù)報范文2

【關(guān)鍵詞】環(huán)境空氣質(zhì)量 模糊綜合評判 預(yù)測預(yù)報

一、引言

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民的生活水平得到了很大的改善，同時人類活動對環(huán)境產(chǎn)生的影響也越來越大，尤其是在城市，集中了大量的工廠，車輛和人口。在很多城市，空氣污染都有進一步加劇的趨勢，那么，哪些地方在惡化，惡化程度如何，發(fā)展趨勢如何，專家關(guān)心，政府關(guān)心，人民更關(guān)心。

寶雞市位于關(guān)中平原西部，是西部重要的交通樞紐，近來寶雞市的經(jīng)濟以前所未有的速度高速發(fā)展，市區(qū)大氣環(huán)境也因此受到一定的影響。新頒布的空氣質(zhì)量分級標準將空氣質(zhì)量分為七級：一級優(yōu)，人們可以正常活動；二級良，人們可以正常活動；三級輕微污染，長期接觸易感人群會出現(xiàn)癥狀；三級輕度污染，長期接觸健康人群會出現(xiàn)癥狀；四級中度污染，一定時間，健康人群會出現(xiàn)癥狀；四級中度重污染，一定時間接觸后，心臟病和肺病患者癥狀明顯加劇；五級重度污染，健康人群會出現(xiàn)明顯癥狀，提前出現(xiàn)某些疾病。因此大氣污染的預(yù)測對于疾病的預(yù)防和控制十分重要。

二、單對象多因素模糊綜合評判的數(shù)學(xué)描述

所謂模糊綜合評判，實際就是已知原像和映射去求像的問題，借助合成運算，問題得到解決。

（一）因素集的確定

影響評判對象的所有因素構(gòu)成的集合稱之為因素集。設(shè)影響評判對象的評判結(jié)果的因素有n個，記為U={u1，u2，…un}，本文考慮到影響大氣環(huán)境質(zhì)量的主要因素有三個，分別是二氧化硫SO2，二氧化氮NO2，和空氣中可吸入顆粒物PM10，因此因素集取為U=（SO2，NO2，PM10）。

（二）評語集的確定

我們將影響評判結(jié)果的每一個因素作為一個評判對象，而評判的結(jié)果則用一組“評語上”的模糊集合表示，這組評語構(gòu)成的集合稱之為評語集，記為V={V1，V2，…Vm}。根據(jù)空氣質(zhì)量分級標準，確定本文的評語集為七個等級，即評語集取為V={一級優(yōu)，二級良，三級輕微污染，三級輕度污染，四級中度污染，四級中度重污染，五級重度污染}。

（三）模糊評判矩陣的確定

根據(jù)第i個因素ui對評語集中因素vi的隸屬度為rij，j=1，2，3，…m，rij表示因素ui在評語集V中取評語Vj的程度，則因素ui對評語集V={V1，V2，…Vm}作出的單因素評判為■i=（ri1，ri2，…rim）， i為評語集V上的模糊子集。這種單因素評判只反映事物的某一方面，無法反映事物的總體情況。但是n個因素便有n個單因素評判向量，將它們組成一模糊矩陣，我們稱之為模糊評判矩陣。由此可得到模糊評判矩陣

（四）權(quán)重的確定

由于評判者在評判時各個因素的著眼點不同，也就是說諸多因素有不同的側(cè)重，這就需要在模型建立過程中確定適當(dāng)?shù)臋?quán)重，才可使評判結(jié)果基本符合實際情況。設(shè)因素集U={u1，u2，…un}的權(quán)重集為A=（α1，α2，…，αn），其中ai為因素ui在U中所占的比重，0≤αi≤1，i=1，2，3，…n αi=1。

（五）模糊評判

根據(jù)各個因素在評判目標中的權(quán)重分配，通過模糊矩陣合成運算，即形如：

其中bj=（αi∧rij），bj表示評判對象在評語集V中對評語vj等級的隸屬程度。若bp=max{bj}，則評定評判對象取評語Vp。

三、針對寶雞市的實測數(shù)據(jù)確定寶雞市的大氣質(zhì)量級別

由前面內(nèi)容知，本模型取因素集U={SO2，NO2，PM10}

評判標準采用中華人民共和國國家標準《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》（GB3095-1996），并根據(jù)寶雞市區(qū)規(guī)定的有關(guān)標準值，將評語集取V={為一級優(yōu)，二級良，三極輕微污染，三極輕度污染，四級中度污染，四級中度重污染，五級重度污染}，見表1。

（一）計算權(quán)重集

污染因子的權(quán)重值是根據(jù)各污染因子對環(huán)境空氣影響的大小分別賦予不同的權(quán)重。考慮到因素二氧化硫SO2，二氧化氮NO2，和空氣中可吸入顆粒物PM10在空氣污染程度中的作用不僅與它們的實測數(shù)據(jù)的大小有關(guān)，而且與空氣中諸因素的允許濃度標準有關(guān)，實測數(shù)據(jù)相同的元素，其允許濃度標準大的，污染程度的影響標準應(yīng)該小，因此，計算權(quán)重的公式取為

其中ci為第i種評判因子在在空氣中的日平均濃度實測值；si為第i種評判因子在空氣中的七個級別的日平均標準濃度的數(shù)學(xué)平均值。從表1得：

對SO2：s1=0.911；

對NO2：s2=0.345；

對PM10：s3=0.301。

結(jié)合所給實測數(shù)據(jù)與計算權(quán)重的公式，我們可得到每日寶雞市區(qū)空氣中各元素的權(quán)重，即得5月13日到5月19日寶雞市區(qū)空氣中各元素的權(quán)重分別為：

為計算方便并根據(jù)空氣質(zhì)量分級標準（即表1），建立各因素的隸屬函數(shù)為：

對于SO2：

（三）模糊評判結(jié)果

以最大隸屬度法判定5月13日到5月17日寶雞市區(qū)空氣質(zhì)量均為一級優(yōu)，基本與5月13日到5月17日寶雞市空氣質(zhì)量預(yù)報相符合。

四、結(jié)束語

空氣質(zhì)量預(yù)報范文3

關(guān)鍵詞: 控制權(quán)轉(zhuǎn)移民營化財務(wù)報告質(zhì)量評述啟示

一、控制權(quán)轉(zhuǎn)移對財務(wù)報告質(zhì)量影響的研究

目前國內(nèi)外學(xué)者大多關(guān)注控制權(quán)轉(zhuǎn)移改變了公司治理結(jié)構(gòu), 進而引起市場反應(yīng)( market reflect) ( 如eckbo,1983; jarrel andpoulsen,1989; schwert,1996; jensen and ruback, 1983; loughran and vijh, 1997 等) 和經(jīng)營業(yè)績( operating performance) 的變化( 如kaplan,1989; healy, palepu and ruback,1992; linn and switzer, 2001; ghosh, 2001; denis and kruse, 2000) 。專門研究控制權(quán)轉(zhuǎn)移而影響財務(wù)報告質(zhì)量的文獻不多, 且大部分其中在控制權(quán)轉(zhuǎn)移過程中的盈余管理方面( toeh, et al.,1998; rangan,1998; erickson andwang,1999; louis,2004; kimand park, 2005) 。因為, 盈余質(zhì)量是公司財務(wù)會計信息質(zhì)量的主要內(nèi)容, 因而是財務(wù)會計信息質(zhì)量的基本標志( 王永海, 2006) 。發(fā)達市場的研究表明, 私有企業(yè)間的發(fā)生所有權(quán)轉(zhuǎn)移時會影響盈余管理的結(jié)果。perry 和williams( 1994)考察了當(dāng)發(fā)生管理層收購( mbo) 之前會有向下的盈余管理, 認為這一問題的產(chǎn)生是因為mbo 時的矛盾。股東需要高的股價,而高的股價會增加管理人員的成本。perry 和williams( 1994) 發(fā)現(xiàn), 負的盈余管理不僅導(dǎo)致股價下滑, 而且也會減少管理層潛在的訴訟壓力。作者通過對1981~1988 年175 個mbo 樣本考察, 這些發(fā)生mbo 的公司財務(wù)報告超額收益率顯著低于同業(yè)行相同時期的匹配樣本。發(fā)現(xiàn)這些差異在mbo 交易發(fā)生前沒有。進一步的研究表明即便發(fā)生mbo 的公司有持續(xù)向下的經(jīng)營業(yè)績也不能減少向下的盈余管理行為的發(fā)生。

erickson 和wang( 1999) 研究了發(fā)生股權(quán)轉(zhuǎn)讓的財務(wù)報告的變化。交換的股份依賴于公司的交易前的股價表現(xiàn), 股價越高, 所需要交換的股份越少。這樣購入公司為了公司發(fā)展的遠景而刻意提高股票價格, 減少原股權(quán)被稀釋, 這一過程通過財務(wù)報告變化得以實現(xiàn)。erickson 和wang( 1999) 認為, 收購者會在發(fā)生股權(quán)轉(zhuǎn)讓之前操縱向上的盈余管理。作者對比一個由55 個數(shù)據(jù)組成的協(xié)議轉(zhuǎn)讓的樣本與一個要約收購的樣本, 樣本證據(jù)支持了協(xié)議轉(zhuǎn)讓公告前公司會有提高盈余管理的行為。louis( 2004) 對控制權(quán)轉(zhuǎn)移對財務(wù)報告的影響進行了更為深入的研究, 檢驗了在控制權(quán)轉(zhuǎn)移過程中發(fā)生了的財務(wù)報告的變化市場的反應(yīng)。發(fā)現(xiàn)有證據(jù)表明, 收購公司在交易公告前三個月有夸大收益而操縱盈余的行為。認為雖然控制權(quán)轉(zhuǎn)移改變了財務(wù)報告的內(nèi)容, 但市場不會對控制權(quán)轉(zhuǎn)移立刻做出反應(yīng), 對這種財務(wù)報告上的盈余變化反應(yīng)要經(jīng)歷很長的時間。louis 的證據(jù)表明, 收購公司轉(zhuǎn)移前超額收益率與長期轉(zhuǎn)移后股票業(yè)績顯著負相關(guān)。louis 因此得出結(jié)論, 控制權(quán)轉(zhuǎn)移后的公司業(yè)績差的現(xiàn)象說明, 至少在一定程度上是因為在控制權(quán)轉(zhuǎn)移前高估了企業(yè)的收益。perroti 和thadden( 2002、2003) 認為, 占統(tǒng)治地位的投資者可以通過影響信息的收集成本來影響公司的公共可用信息。

控制權(quán)轉(zhuǎn)移后, 在戰(zhàn)略競爭的狀況下, 透明度導(dǎo)致差別更大的利潤產(chǎn)出。由于低透明度更少的向競爭者透露其競爭能力狀況, 當(dāng)競爭地位微弱的時候, 低透明度可以保護公司, 因此債權(quán)人偏好低透明度, 股東則相反。當(dāng)公司給予更少的信息經(jīng)營時, 其對競爭者產(chǎn)出的預(yù)期值可能過高也可能過低。這種行為刺激競爭者更加積極的經(jīng)營, 對強大的公司不力, 卻可以更好的保護弱小的公司的市場份額和利潤, 對弱小公司有利。因此, 如果透明度更低, 預(yù)期的利潤會更低, 但差異變小。管理者自然的偏好更少的信息傳播, 不會獲得更高的利潤, 卻面臨更高的風(fēng)險。在戰(zhàn)略競爭條件下, 由于風(fēng)險轉(zhuǎn)移的矛盾, 透明度對負債和權(quán)益的影響不同。

國內(nèi)的研究多關(guān)注控制權(quán)轉(zhuǎn)移公司績效的變化, 但大多并未說明這種變化是否與財務(wù)報告之間有相關(guān)關(guān)系。姚長輝, 嚴歡( 2004) 用1995~1999 年所有行業(yè)發(fā)生控制權(quán)轉(zhuǎn)移的公司樣本進行考察, 橫向比較樣本公司與對比公司后認為, 關(guān)聯(lián)交易操縱利潤和財務(wù)報表的粉飾, 可能是造成并購后績效變化不顯著的原因之一。這些研究主要檢驗了當(dāng)控制權(quán)在私有企業(yè)之間發(fā)生轉(zhuǎn)移前后存在著明顯盈余管理, 從而導(dǎo)致財務(wù)報告質(zhì)量的變化。由此得出結(jié)論, 財務(wù)報告的變化證明了在公司特殊事件發(fā)生之前企業(yè)進行了盈余管理, 并反映在財務(wù)報告中。發(fā)達市場的證據(jù)表明, 當(dāng)公司的所有權(quán)在兩個公司間轉(zhuǎn)移時, 通過對財務(wù)報告項目的盈余管理會使購入者獲得較低的交易成本。對于發(fā)生控制權(quán)轉(zhuǎn)移公司整體樣本的情況如此, 那么拓展這條研究主線, 政府在這一過程中扮演什么角色, 即國有企業(yè)民營化過程又是什么狀況。

二、西方國家國有企業(yè)私有化對財務(wù)報告質(zhì)量影響的研究

shivakumar( 2000) 指出, 因為信息不對稱, 外部人很難相信管理層沒有操縱行為, 這是一個經(jīng)驗問題, 國有企業(yè)當(dāng)局是否或是如何在國有企業(yè)民營化過程中操縱盈余。而且理性預(yù)期理論表明, 當(dāng)其利用會計數(shù)字進行盈余管理時對交易的雙方都有利。boubakri 和cosset( 1998) 檢驗了21 個發(fā)展中國家的79 個國有企業(yè)完全或部分發(fā)生私有化的公司, 發(fā)現(xiàn)西方國家, 公司業(yè)績的每一個衡量指標( 如銷售回報, 雇員人數(shù), 勞動生產(chǎn)率, 勞動力和原材料成本) 通過政府整頓, 發(fā)生了顯著的提高。boubakri 和cosset( 1998) 推測經(jīng)營業(yè)績的提高可能是盈余操縱的結(jié)果。但沒有更進一步說明即將私有化的國有企業(yè)是怎樣管理盈余的, 也沒有說明政府為什么會有動機在一開始就管理盈余。frydman 等( 1999) 檢驗了中歐的三個向私有化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟, 即捷克、匈牙利和波蘭。認為在大量私有化的公司平均的基礎(chǔ)上評價私有化可能掩飾了不同類型所有者的差異。frydman 等還發(fā)現(xiàn)私有化的效率對于曾經(jīng)用過的績效衡量指標很敏感, 尤其是私有化不會減少經(jīng)營成本。這些文章精煉了挑選出來的以前的文獻, 區(qū)分了群體特性和公司特性的混合影響。

近年來研究關(guān)注于政府放棄少部分的股權(quán)給私人, 這樣“ 部分私有化”所造成的影響。部分私有化提供了一個好的機會區(qū)分源自政府的效率干擾, 或提高監(jiān)督的效率的私有化對業(yè)績產(chǎn)生的變化。gupta( 2004) 將印度的部分私有化的國有企業(yè)與對照組———未實行私有化的國有企業(yè)進行了對比后發(fā)現(xiàn), 印度的國有企業(yè)的私人所有權(quán)與利潤率、生產(chǎn)率和投資率等這些業(yè)績的指標正相關(guān), 并將這種關(guān)系歸結(jié)部分私用化提高了管理效率和監(jiān)督的結(jié)果。bortolotti 和faccio( 2005) 檢驗了世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的國家中的141 個部分私有化的國有企業(yè), 發(fā)現(xiàn)保留了較高的政府所有權(quán)的私有化國有企業(yè)賬面對市場的比率值, 比那些規(guī)模相當(dāng)?shù)耐耆接谢纳鲜泄镜囊摺？梢赃@樣認為, 市場估計上市公司的政治聯(lián)系而不用擔(dān)心有太多的政府干預(yù)。gupta( 2004) 考察了股票發(fā)行前的可能出現(xiàn)的弄虛作假行為與發(fā)行后的公司業(yè)績的關(guān)系, 認為如果這些造假行為可行的話, 至少不必關(guān)注部分私有化的國有企業(yè)會出現(xiàn)這種行為, 因為公司可能更嚴格的服從于財務(wù)報告規(guī)定。對于私有化后能夠改善財務(wù)報告質(zhì)量, 研究給出了不一的解釋, 能夠一致的是私人會更加關(guān)注自己的利益, 當(dāng)自己的利益得不到滿足時會尋求“ 用手投票”或“ 用腳投票”的權(quán)利來改變現(xiàn)狀。這種來自私人更為直接、積極的監(jiān)管有著顯著的正面影響, 如股價的提升和公司利潤的增加( 如brous and kini 1994; opler and sokobin,1997) 。然而, 這種結(jié)果的出現(xiàn)是因為監(jiān)管了公司的業(yè)績所致, 還是監(jiān)管了產(chǎn)生這種業(yè)績的報告所致, 至少有兩個原因說明私有者更有動機去提高財務(wù)報告的質(zhì)量: 一是財務(wù)報告是公司的重要的信息, 私人投資者利用這種信息來進行投資決策。這種判斷有人進行了研究, 研究盈余披露的市場反應(yīng)( potter,1992; el- gazzar,1998) 。如果私人投資者不利用盈余信息, 而僅僅利用非財務(wù)信息, 那么說明要么盈余信息沒有價值相關(guān)性, 要么說明價格也已經(jīng)反映了這種信息。然而, 因為經(jīng)濟證據(jù)證明了盈余披露的市場反映, 私人投資者不可能僅利用非財力信息進行投資。因此, 提高會計信息質(zhì)量有利于融資的需要。二是私有化企業(yè)的實際控制人不僅能利用財務(wù)信息, 而且還能比國家作為控制人更為全面透徹的分析財務(wù)報告以便更好的做出決策。el- gazzar( 1998) 認為, 私人投資者有動機去尋求非公開信息, 因為其需要進行審慎的投資使財富最大化。私人投資者會與管理層討論公司的目標和經(jīng)營( useem1996) , 這樣能夠近距離得到更有價值的信息, 避免了國家作為控制人時造成的主體缺位導(dǎo)致的信息模糊。

三、我國國有企業(yè)民營化對財務(wù)報告質(zhì)量影響的研究

我國所有權(quán)轉(zhuǎn)移尤其是國有企業(yè)民營化對財務(wù)報告質(zhì)量影響, 與研究發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家的情況有明顯的不同, 其中之一是要考慮制度背景的影響。我國證券市場建立初衷是為國有企業(yè)增資減債、解決資金短缺和經(jīng)營效率低下問題找尋出路。因此,我國的上市公司主要是由國有企業(yè)通過股份制改造后上市而來。由于上市公司資產(chǎn)的主體來自原有的國有企業(yè), 在股權(quán)上也必然是以國有股為主體( 包括國家股和國有法人股) , 國家理所當(dāng)然地成為第一大股東, 并由此形成我國上市公司控制權(quán)轉(zhuǎn)移鮮明的制度背景特征。在資本市場發(fā)達的國家和地區(qū), 接管市場是企業(yè)的外部治理手段( manne,1965) , 接管者發(fā)現(xiàn)上市公司的管理層無效率或通過收購后整合能獲益, 即使原控股股東不同意, 接管者也可以避開現(xiàn)有的第一大股東直接在二級市場收集足夠股份, 實現(xiàn)控制權(quán)的轉(zhuǎn)移, 從而提高資源的配置效率。我國由于非流通股比例非常高, 接管者很難在二級市場收集足夠股份實現(xiàn)控制權(quán)轉(zhuǎn)移, 因此發(fā)達國家式的敵意接管在我國幾乎不可能發(fā)生。二級市場收購目前僅限于全流通股的上市公司, 如果接管者要收購非流通股占多數(shù)的上市公司, 只能通過與原大股東協(xié)商, 簽署協(xié)議受讓其股份, 這就是我國控制權(quán)轉(zhuǎn)移最主要( 占60%以上的比例) 的方式———協(xié)議轉(zhuǎn)讓。由于政府保持了大量的非流通股, 因此國有股減持效果非常有限。boubakri 和cosset( 1998) , sun 和tong( 2003) 檢驗了公司業(yè)績的每一個指標來衡量民營化的效率, 研究發(fā)現(xiàn), 在國有股轉(zhuǎn)讓的大背景下, 國有股減持的所帶來的改善非常有限。作者將行業(yè)限制、保留的股權(quán)、外資控股和民營化時間作為控制變量, 研究結(jié)果表明, 政府干預(yù)的程度與國有企業(yè)上市后的財務(wù)報告所反映的業(yè)績負相關(guān)。中央政府直接控制的國有企業(yè)比國家機構(gòu)或是其他級機構(gòu)負責(zé)的國有企業(yè)還要差。sun 和tong( 2003) 沒有清楚的給出發(fā)生控制權(quán)轉(zhuǎn)移前的盈余管理的合適的解釋, 但是認為民營化后原始數(shù)據(jù)或是經(jīng)市場調(diào)整以后數(shù)據(jù)所顯示的股票回報呈“ u”型, 這表明上市的國有企業(yè)可有向上的盈余管理。

wang 等( 2004) 用1994 年-2000 年國有企業(yè)公開上市的樣本重新檢驗了我國國有股減持的影響。與sun 和tong( 2003) 的結(jié)論截然不同, 認為ipo 后的幾年上市的國有企業(yè)會計報表上的業(yè)績顯著下降, 上市之前的財務(wù)包袱導(dǎo)致了上市以后的會計業(yè)績的下滑。為了檢驗國有企業(yè)ipo 前是否有盈余管理的現(xiàn)象, 作者考察了國有企業(yè)ipo 前后應(yīng)收項目的變化。發(fā)現(xiàn)應(yīng)收項目的相關(guān)變化可以部分解釋上市后會計業(yè)績的下降原因。然而, 這種解釋還是有問題, 因為這種應(yīng)收項目的變化可能是以前的盈余操縱, 也可能是所有權(quán)轉(zhuǎn)讓后的業(yè)務(wù)拓展。對比美國的情況, 我國國有企業(yè)的管理層主要是從改變政府規(guī)定入手來尋求盈余管理的機會。由于國有股股份流動性限制和微弱的股權(quán)或期權(quán)激勵, 國有企業(yè)的管理人員不能從高股價中直接獲取收益, 因此缺乏動機去操縱盈余。然而當(dāng)會計數(shù)字有利于政府的需要, 盈余管理就顯得吸引人了, 因為管理者為了政治利益或謀求向上晉升。aharony et al.( 2000) 研究了1992 年-1995 年發(fā)生國有股減持, 將國有股轉(zhuǎn)讓給外國投資者的83 家國有企業(yè), 得出了這一結(jié)論。因為, 進入我國市場的需求很大, 政府選擇業(yè)績好的國有企業(yè)上市。ipo 的重要的條件是連續(xù)兩年的財務(wù)報表是盈利的。基于公司是否屬于受政府保護的行業(yè), 作者將這83 個發(fā)生國有股減持的企業(yè)分成兩組, aharony 等發(fā)現(xiàn), 非保護性行業(yè)的國有企業(yè)通常服從于嚴格的利潤達標要求, 而受保護的國有企業(yè)在申請的過程中因為有政府的參與往往有好的優(yōu)惠政策。這項研究表明, 在發(fā)行股票后的一段時間后, 沒有政府保護的國有企業(yè)績roa 上比那些受保護的企業(yè)有明顯的下滑。這種會計信息前后的變化說明沒有受政府扶持的企業(yè)為了上市需要, 可能進行了盈余管理。aharony 所討論的ipo 的公司是部分民營化計劃的一部分, 這個計劃在公司所有權(quán)上并沒有本質(zhì)的改變, 政府依然是上市公司的實際控制人。相反, 我們研究關(guān)注政府放棄控制權(quán)而變?yōu)槊駹I的過程, 這種私有化的過程引發(fā)不同的盈余目標, 從而引起財務(wù)報告質(zhì)量的變化。

四、未來研究的啟示

綜上所述, 無論是國內(nèi)還是國外, 關(guān)于控制權(quán)轉(zhuǎn)移與會計信息質(zhì)量的實證研究相關(guān)的文獻不多, 尤其是針對我國市場特殊情況的民營化對會計信息質(zhì)量的影響的研究還尚屬起步階段。這些文獻大多集中在盈余管理質(zhì)量上, 盡管這些研究取得了一些證據(jù), 并試圖找到控制權(quán)轉(zhuǎn)移和財務(wù)報告質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系, 但整體上沒有取得一致的結(jié)論, 很多發(fā)現(xiàn)甚至是相互矛盾的。還應(yīng)注意的是,盈余管理質(zhì)量研究是財務(wù)會計信息研究的基本內(nèi)容, 但并不是唯一內(nèi)容, 還應(yīng)包括公司的資產(chǎn)管理、資本結(jié)構(gòu)管理和現(xiàn)金流量管理等方面的內(nèi)容( 王永海, 2006) 。因此,如何從這財務(wù)報告質(zhì)量的各個方面來衡量控制權(quán)轉(zhuǎn)移對財務(wù)報告質(zhì)量的影響還須進一步研究。從文獻上看, 正確的評價控制權(quán)轉(zhuǎn)移對財務(wù)報告信息影響的途徑大致來講有兩種重要的方法, 一種是檢測樣本公司在控制權(quán)變更前后的會計信息質(zhì)量的變化, 或是以發(fā)生控制權(quán)變更的公司為樣本組, 未發(fā)生控制權(quán)變更的公司為對照組, 對比公司的某些特性,這類方法統(tǒng)稱為會計研究法。另一種是事件研究法, 利用控制權(quán)變更后財務(wù)報表的信息披露對公司股價的影響, 從而衡量財務(wù)報告質(zhì)量變化。我國股票市場有效性弱, 股價難以迅速、真實反映財務(wù)報表的信息含量, 根據(jù)市場反應(yīng)解釋財務(wù)報告質(zhì)量會有一定的偏差。因此, 國外的研究有采用事件研究法, 而國內(nèi)的研究則普遍采用會計研究法。明顯的缺陷是會計研究法中國內(nèi)外的經(jīng)驗研究嘗試了很多檢驗會計信息質(zhì)量的變量。但這些變量具有較大的隨意性, 未能形成統(tǒng)一、縝密的體系。有的變量同時用來檢驗多個財務(wù)報告質(zhì)量特征, 變量交叉使用的情況比較嚴重( 魏明海, 2005) 。為此, 需要對這些變量加以歸類, 并分析其特點和適用性。描述所有權(quán)轉(zhuǎn)移、民營化與財務(wù)報告質(zhì)量之間關(guān)系的變量選擇, 無疑是研究的難點之一。

目前國內(nèi)對控制權(quán)轉(zhuǎn)移對財務(wù)報告的影響的研究仍有待完善, 特別是在企業(yè)控制權(quán)方面, 未能準確描述政府的影響作用, 對于樣本的研究仍局限于上市公司整體的層面, 尚未深入分析不同類型公司的對比變化。我國國有企業(yè)正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期, 證券市場正在逐步成熟, 但還與國外發(fā)達證券市場相比有較大的差距。環(huán)境的差異導(dǎo)致缺少可比的基礎(chǔ), 使國外的研究成果無法移植到我國情況中來。會計改革應(yīng)體現(xiàn)中國特色, 這是由我國市場經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀所決定的( 劉玉廷, 2001) 。因此, 結(jié)合我國國情進一步研究民營化對財務(wù)報告質(zhì)量的影響既困難又十分必要, 而且具有很強的理論價值和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

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空氣質(zhì)量預(yù)報范文4

這同樣是中國許多城市管理者急迫希望掌握的。事實上，氣象學(xué)家告訴壹讀記者，如果將要求降低一點，普通人也能根據(jù)公開數(shù)據(jù)，足不出戶推測出至少24小時后的霧霾大致情況。 “霧”“霾”不是一回事

在進行推測之前，我們先需要糾正一個概念，嚴格來說，“霧霾”其實并不存在。

是的，霧霾是個民間說法，在氣象學(xué)領(lǐng)域，準確地講是“霾”或者“灰霾”。

中國最早集中認識灰霾威力的城市是廣州。從2003年開始的很長一段時間，這座城市就與“灰霾”一詞捆綁在一起，然后才蔓延到深圳、廈門、海口等地。當(dāng)時人們相信珠三角區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)是造成廣州灰霾的主要原因。 AQI的預(yù)報依賴氣象預(yù)報的準確度，無規(guī)律的人為活動比如餐飲甚至燒烤，也是影響因素。

而2003年之前，許多基層氣象部門都還在不斷探討輕霧和灰霾的區(qū)別到底在哪里。

直到2008年之后，在大眾輿論當(dāng)中，霧+霾的組合變成了常見詞匯，話題的焦點也一路北上，北京、天津、河北等地的“霧霾”，被人們反復(fù)提起。

實際上，中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所等機構(gòu)的研究發(fā)現(xiàn)，1951年至2005年間，中國霧霾最嚴重的十大區(qū)域，前五名分別是遼寧沈陽、河北邢臺、重慶市區(qū)、遼寧本溪、陜西西安。

那么，什么是霧，什么是霾？

兩種天氣主要靠空氣相對濕度來區(qū)分，當(dāng)濕度小于80%時更容易形成霾，這顯然不能純靠肉眼辨別。所以有的氣象局一直用“霧”統(tǒng)稱這種灰蒙蒙的天氣狀況。直到 2007年2月1日，“霾”才被列為天氣狀況的一種，和“霧”一樣，有就報，沒有就不報。

霾最初出現(xiàn)時，媒體們除了貼心地為這個當(dāng)時的生僻字標注讀音，還會提及它的危害比如容易引發(fā)咳嗽和抑郁。

在此之前，這些罪名統(tǒng)統(tǒng)安在“霧”身上。也許你還隱約記得“霧天很臟”的說法，其實霧天懸浮在空氣中影響能見度的水滴或冰晶，遠沒有想象中那么臟。

而當(dāng)PM2.5等污染物粒子代替了無害的水滴形成了“霾”，空氣才變得臟并妨害健康。雖然霾和空氣污染程度密切相關(guān)，但并不是霾越重空氣污染程度越重，或者說，并不是能見度越低污染越厲害，多數(shù)時候?qū)е履芤姸认陆档闹饕蚴强諝庵械乃?/p>

所以在大氣環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域，最準確表現(xiàn)“霧霾”所造成的空氣污染是空氣質(zhì)量（Air Auality），它用數(shù)值標識，數(shù)字越大表示污染越嚴重。從2013年1月1日開始，北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心（以下簡稱監(jiān)測中心）正式啟動空氣質(zhì)量監(jiān)測，并每天空氣質(zhì)量數(shù)值（以下簡稱AQI）和首要污染物濃度。 短期預(yù)報霧霾公式

對于多數(shù)人來說，關(guān)心AQI并不像看天氣預(yù)報那樣決定每天是否多穿衣或帶雨具。當(dāng)室外變得朦朧一片，人們習(xí)慣性地刷一下手機上的“AQI北京”App，選定自己所在區(qū)域，看看AQI是不是和想象中一樣已經(jīng)爆表。 2014年10月19日，北京馬拉松在霧霾中開跑。這一天的霧霾預(yù)報準確度備受爭議，一直到12月都還有輿論討論此事。

對于空氣質(zhì)量預(yù)測，細心之人早已總結(jié)出一套AQI的短期預(yù)報公式：當(dāng)下空氣質(zhì)量+氣象條件=未來24小時空氣質(zhì)量。

具體就北京來說，輕度污染及以上+4級以上南風(fēng)=良或優(yōu)；輕度污染+降溫/降水/降雪=良。

如果當(dāng)前AQI為優(yōu)良，那么污染物+低氣壓/微風(fēng)+高濕度+逆溫（氣溫隨著高度增加不降反增）≥輕度污染。

其實北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心的AQI數(shù)值，與民間的推測方法類似。每天下午三點半，中心的預(yù)報員進行集體會商。根據(jù)當(dāng)前的空氣質(zhì)量，結(jié)合氣象預(yù)報結(jié)果，綜合假期出行高峰等人為因素，參考統(tǒng)計預(yù)報模型和數(shù)值模型兩個純機器預(yù)測結(jié)果，未來24小時北京市以及周邊地區(qū)的空氣質(zhì)量數(shù)值。

“這通常都很準”，監(jiān)測中心預(yù)報員孫乃迪告訴壹讀記者，“很多長期關(guān)注空氣質(zhì)量的市民也能自己做出判斷”。可是，當(dāng)把空氣質(zhì)量預(yù)報的時間拉長，準確性就不好保證了。

從10月9日開始，也就是北京馬拉松賽開跑前夕，北京連續(xù)三天出現(xiàn)嚴重污染天氣，達到空氣質(zhì)量重污染最高預(yù)警，也就是紅色預(yù)警標準。

北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心卻漏報了。

“當(dāng)時對于未來三天的空氣質(zhì)量預(yù)測，我們給出了橙色預(yù)警（預(yù)計未來持續(xù)三天交替出現(xiàn)重度污染或嚴重污染）提示，誰也沒想到嚴重污染天氣會這么早出現(xiàn)”。孫乃迪告訴壹讀記者。

而一旦啟動紅色預(yù)警系統(tǒng)，便不再是工廠、工地停工的小范圍事件，汽車要限行、中小學(xué)要停課，整個北京城都要被迫參與抗霾。

官方氣象機構(gòu)沒報準，民間機構(gòu)三位氣象科學(xué)家研發(fā)的矮馬預(yù)報，也在為空氣質(zhì)量長期預(yù)報找辦法。

在北京馬拉松AQI預(yù)報中，矮馬在最后24小時將之前四次預(yù)報的輕度污染調(diào)整到重度（矮馬每天未來五天的空氣質(zhì)量預(yù)報），原因是氣象預(yù)報不準確。

美國佐治亞理工學(xué)院氣象研究專家、矮馬預(yù)報創(chuàng)始人之一的胡泳濤告訴壹讀記者：“最后預(yù)測之前，原先預(yù)測的西南偏南風(fēng)變成了南風(fēng)，與此同時冷空氣經(jīng)過北京的時間點以及當(dāng)時的大氣穩(wěn)定度也都發(fā)生了變化。”這些都是影響空氣質(zhì)量的細微因素。

空氣質(zhì)量預(yù)報范文5

美國在1997年率先提出監(jiān)測PM2.5標準。截至2010年底，美國和歐盟等主要發(fā)達國家已將PM2.5納入空氣質(zhì)量標準并進行強制性限制。如今，在倫敦、紐約、洛杉磯、東京、莫斯科、新德里和墨西哥城等大城市，地方政府都會監(jiān)測PM2.5數(shù)據(jù)，除莫斯科和新德里外，相關(guān)數(shù)據(jù)都會及時向民眾公布。

日本：白毛巾檢查汽車尾氣

在日本，一場接近10年的訴訟，令PM2.5成為備受關(guān)注的社會熱點問題。1999年，日本東京約有633位哮喘等呼吸道疾病患者狀告地方政府和七家柴油汽車企業(yè)。這些患者基本上都居住在東京國道沿線，他們認為致病的原因是汽車尾氣，要求被告給予賠償，并要求政府對于汽車（特別是柴油車）的尾氣排放實施限制。日本專家一致認為，大城市中的PM2.5的主要來源是汽車尾氣，汽車尾氣排出的PM2.5具有強烈的致癌物質(zhì)。根據(jù)這兩點結(jié)論，在2008年，被告的汽車企業(yè)終于接受法院的勸解，拿出12億日元作為和解金，與633名患者和解。

這一訴訟，間接觸動了2003年東京推出日本歷史上第一個針對浮游粒子狀物質(zhì)（尤其是柴油機、汽車尾氣排放）的立法。在新法規(guī)實施的第一天，在所有進入東京的高速道路入口，以及各主要道路的入口，交警讓汽車發(fā)動引擎，然后用白毛巾堵在尾氣排放口進行檢查。如果白毛巾變黑，則說明該車輛沒有按規(guī)定安裝過濾器，這輛車就會被禁止進入東京。

如今，日本汽車在出廠時都已安裝了過濾器，排放標準達到了歐洲三級標準，這使得東京空氣中的PM2.5含量大幅度下降。目前東京對PM2.5的排放標準是亞洲最嚴格的，它要求每天每立方米不超過35微克。

美國：環(huán)保署網(wǎng)站最新數(shù)據(jù)

美國環(huán)保署官方網(wǎng)站會實時公布空氣質(zhì)量指數(shù)。PM2.5是每日空氣質(zhì)量的一個重要指標，每小時更新一次。網(wǎng)站通過六種顏色表示空氣污染情況。綠色表示“良好”，黃色表示“一般”，橙色表示“對敏感群體不健康”，紅色表示“不健康”，紫色表示“非常不健康”，醬紅色表示“危險”。從地圖上可見，美國除東、西部沿海一些人口稠密城市PM2.5指數(shù)顯示黃色之外，其他絕大部分地區(qū)都是綠色。

環(huán)保署還可將用戶指定的州或城市的空氣質(zhì)量預(yù)報或警報通過電子郵件方式發(fā)送給用戶。地方電視臺、電臺和報紙也會每日空氣質(zhì)量預(yù)報。此外，美國國家航空航天局（NASA）2010年9月公布了一張全球空氣質(zhì)量地圖，專門展示世界各地PM2.5的密度。

歐盟：為降PM2.5設(shè)時間表

2008年4月14日，歐盟委員會通過了旨在提高歐盟空氣質(zhì)量的《環(huán)境空氣質(zhì)量指令》。新的指令為降低PM2.5和PM10的含量設(shè)定了標準和具體達標日期。

根據(jù)該指令，到2020年，在城市地區(qū)，歐盟各成員國須在2010年的基礎(chǔ)上平均降低20%的PM2.5含量；到2015年將城市地區(qū)的可吸入顆粒物含量控制在年平均濃度20微克/立方米以下。而就各成員國整體而言，可吸入顆粒物含量須控制在年平均濃度25微克/立方米的水平。上述目標最遲須在2015年達到，對于某些成員國則可以在2010年達到。

英國：手機可查詢空氣質(zhì)量

空氣質(zhì)量預(yù)報范文6

“中國天氣通”是由中國氣象局官方直接的，因此它的可靠性和專業(yè)性毋庸置疑。除了全國2438個城市的天氣預(yù)報外，還提供了種類繁多的各種氣象生活指數(shù)。如果錯過了電視上的天氣預(yù)報的收看，還可以在應(yīng)用中隨時進行點播操作。

墨跡天氣HD

“墨跡天氣HD”的數(shù)據(jù)來源于權(quán)威的國家氣象局，可以覆蓋全國3000多個縣級以上城市及地區(qū)。除了提供詳盡的天氣預(yù)報等信息外，該應(yīng)用專門針對Windows 8系統(tǒng)整合了諸多特性。比如通過Windows 8的磁貼，就可以實時動態(tài)顯示最新的天氣信息，給用戶帶來獨特新穎的操作體驗。

天氣通

“天氣通”是由新浪的一款天氣軟件應(yīng)用，數(shù)據(jù)源于北京市氣象局，它還可以實時查看120個城市空氣污染指數(shù)的信息，并且通過“昨日+未來五日”的曲線表來顯示溫度的變化。除此以外，我們可以將關(guān)注城市的天氣現(xiàn)象拼接到主屏幕，這樣不用打開應(yīng)用就可以隨時查看。

AccuWeather

AccuWeather是由氣象學(xué)教授麥爾斯的天氣預(yù)報公司，針對手機、平板以及臺式電腦有不同版本，數(shù)據(jù)源自于美國。和國內(nèi)的天氣預(yù)報應(yīng)用不同的是，它最多可以預(yù)測25天的天氣情況，為需要出行的用戶提供了天氣的指導(dǎo)。不過這款應(yīng)用在使用時會顯示廣告條。

PM2.5 China

最近“霧霾”一詞被大家所關(guān)注，也就是PM2.5污染指數(shù)。PM2.5 China可以顯示全國主要城市當(dāng)前的PM2.5信息，并且根據(jù)這些信息給出空氣質(zhì)量指數(shù)。數(shù)據(jù)每小時自動更新，當(dāng)然用戶也可以隨時進行手動刷新。PM2.5 China的數(shù)據(jù)采自于國家環(huán)境保護部和美國駐華大使館，而空氣質(zhì)量指數(shù)則是根據(jù)美國標準進行計算的。

Storm

Storm是挪威一家私人氣象臺的天氣軟件應(yīng)用，可以預(yù)報全球超過800萬個城市未來15天的天氣情況信息。通過Windows 8的磁貼，可以顯示出未來一小時的天氣情況。結(jié)合專業(yè)的雷達氣象圖，可以看到最近幾個小時哪些地方降水量下降，再配合曲線圖還能顯示出包含溫度、降水量和云量等信息走勢情況。

WeatherBug

WeatherBug是由全球五萬多個氣象傳感器組成的一個天氣信息觀測和預(yù)報的網(wǎng)絡(luò)，可以對某地未來七天的天氣信息進行預(yù)報，甚至可以詳細到每個小時的信息內(nèi)容。而且用戶還可以自定義預(yù)告選項，比如設(shè)定“今天下雨”的選項。在網(wǎng)絡(luò)預(yù)測即將下雨的時候，就會提前通知用戶注意。不過大家在使用的時候，要注意它顯示的是華氏還是攝氏溫度。

民間氣象顏語

經(jīng)常會聽到一些老人說，看樣子又要下大雨呢。老人們既不是神仙，為何會出此言呢？其實很多情況就是根據(jù)民間諺語而來的，比如“有雨天邊亮，無雨頂上光。”而“民間氣象顏語”這款應(yīng)用，就包含了大量的天氣信息相關(guān)的諺語。通過對各種天氣現(xiàn)象的觀察，大概猜測出未來的天氣情況。

二十四節(jié)氣

古人根據(jù)一年四季的天氣變化，定下了二十四個不同的節(jié)氣。農(nóng)歷二十四節(jié)氣既包括相關(guān)的諺語，又包括了很多相關(guān)的民間風(fēng)俗。“二十四節(jié)氣”這款應(yīng)用，詳細介紹了二十四節(jié)氣的由來，以及人們需要注意的各種事項，其中包括很多相應(yīng)的強身健體的好方法，幫助人們更好地度過每個不同的節(jié)氣。