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信息檢索范文1

作者：李愛軍 孫智英 單位：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館 濰坊科技學(xué)院

在查找英文文獻時更是如此，如要查找與土壤銅形態(tài)轉(zhuǎn)化有關(guān)的文獻時，可以直接查“copperspeciation”也可以查“cop-perfractionation”還可以將前面的“copper”換成“heavymetal”，這樣就可以保證對所有相關(guān)的資料都檢出。當(dāng)然在檢出條目過多時也可縮小檢索的范圍，或者在檢出的文獻中再選擇關(guān)鍵詞進行檢索，以保證檢出那些與目標(biāo)內(nèi)容密切相關(guān)的文獻。運用檢索的規(guī)則，調(diào)整檢索范圍對于文獻較多的檢索，不可能每篇文章都看，需要從中篩選出密切相關(guān)的進行閱讀，因此需要調(diào)整策略進一步縮小檢索的范圍，減少文獻檢出的數(shù)量。而對于文獻較少的內(nèi)容則希望擴大檢索的范圍，這就需要熟悉檢索規(guī)則，合理界定檢索的范圍。常用的方法有：（1）邏輯與（邏輯乘）的運用。用“and”或“*”連接幾個檢索詞，可以縮小檢索范圍，減少檢出文獻的數(shù)量。例如，AandB(A*B)表示檢出記錄中必須同時含有檢索項A和B，兩個概念的交叉，即用邏輯與連接的檢索詞越多，檢索范圍越小[2-3]。（2）邏輯或（邏輯和）的運用。用“or”或“+”連接檢索詞，如檢索AorB（A+B）可以檢出單獨含有檢索項A或檢索項B以及同時含有A、B兩者的文獻，可大大擴大信息檢索范圍，提高查全率，避免都信息查找的遺漏。（3）邏輯非（邏輯差）的運用。用“not”或“-”連接檢索詞，如AnotB（A–B）表示檢索內(nèi)容中有A但沒有B，即凡含有檢索項A而不含檢索項B的記錄為命中記錄。邏輯非檢索可以有效排除不相關(guān)的文獻，提高了檢索內(nèi)容的準(zhǔn)確度。運用通配符進行模糊搜索一般用“？”和“*”等通配符可以代替檢索詞中的一個或多個字母，這樣僅利用檢索詞的部分不完整詞形即可進行檢索。通配符可以放在詞根的前面、后面、中間，也可以放在兩端。例如，檢索“？Comput-er”則凡是后方為computer的詞均可被檢出，如可檢出Microcomputer、Minicomputer等。檢索“Comput-er？”時，前方為computer的詞均可被檢出，檢出詞可為Computers、Computerization等。檢索“？Com-puter？”，檢出詞可為：Microcomputer、Minicomputer、Computers、Computerization等，凡是中間部分包含Computer的詞均可被檢出。對于意思相同但寫法不同的的詞，為了將所以包含這些詞的文獻檢出，可將通配符置于檢索詞的中間，而詞的前后方一致進行檢索。通常用于英、美拼寫不同的詞的檢索。如，檢索“Colo？r”，檢出詞可包括為Colour和Color。限定檢索詞的出現(xiàn)位置有時為了提高查準(zhǔn)率，需要固定檢索詞出現(xiàn)的位置關(guān)系，那么就需要用到一些限制位置的特殊用法。

位置限定運算符號一般有以下四種：①使用N（near的縮寫）表示檢索詞的距離遠(yuǎn)近，如A（N）B表示兩詞相鄰且詞序可變，A（nN）B表示兩詞間可插入n個詞（n為0，1，2…整數(shù)）[3,4]。②使用S（sentence的縮寫）表示兩次在句子中的關(guān)系，如A（S）B表示兩詞必須同時出現(xiàn)在同一句短語中，兩詞的前后順序不限，中間插入詞數(shù)量不限。③使用F（是field的縮寫）表示兩詞在字段中的位置關(guān)系，如A（F）B表示A、B兩檢索詞必須同時出現(xiàn)在同一文獻記錄的同一字段中，詞序、中間插入詞的數(shù)量不限，但必須指定所要找的字段。④用C（是citation的縮寫）表示兩檢索詞在文獻紀(jì)錄中的位置關(guān)系，如A（C）B表示兩詞必須同時在同一個文獻記錄中，兩詞的詞序、出現(xiàn)的字段不限。限定檢索的范圍電子文獻信息資源內(nèi)部還包含許多個信息資源數(shù)據(jù)庫，為了提高檢索的速度和提高查準(zhǔn)率，可以對要檢索的數(shù)據(jù)庫進行選定。如目前的《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》可分為：理工A、理工B、理工C、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學(xué)綜合、電子技術(shù)與信息科學(xué)、經(jīng)濟與管理等10大專業(yè)數(shù)據(jù)庫。如果要查找與農(nóng)業(yè)相關(guān)的專題（如作物栽培）可以只選農(nóng)業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫即可。

而對有些檢索主題可能會涉及多個專業(yè)數(shù)據(jù)庫，那么就可以多選幾個。在具體檢索時還可對檢索范圍進行限定，如可選擇檢索詞出現(xiàn)的位置，如主題、篇名、刊名、關(guān)鍵詞、摘要、作者、單位及參考文獻等，還可限定刊物出版的時間段等。利用二級檢索功能或高級檢索功能二級檢索是指利用前一次檢索的結(jié)果作為后一次檢索的數(shù)據(jù)庫，逐步縮小檢索范圍，即在上一次的檢索查詢結(jié)果中，再輸入另外的檢索詞進行查詢，這樣檢索的結(jié)果相當(dāng)于用“and”或“*”連接幾個檢索詞，或者直接輸入幾個關(guān)鍵詞的檢索效果，可以縮小檢索范圍、提高查準(zhǔn)率。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫都提供高級搜索服務(wù)，使用這一功能就可方便地對自己要檢索的內(nèi)容進行限定，在這里可以增加附加的檢索條件，以縮小查詢的范圍，不同的搜索引擎提供不同的選項，常規(guī)的選項一般包括日期、作者、關(guān)鍵詞、文獻類型、范圍、網(wǎng)域、語言等。

信息檢索范文2

一、個性化信息檢索的內(nèi)涵

個性化的含義是使事物具有個性，或使其個性凸顯，有兩層含義：

其一。個性需求經(jīng)過培養(yǎng)而形成，這個過程稱之為個性化個體的過程：

其二，個體總具有一定的個性，讓這種個性得到了解、認(rèn)可。并在一定的空間中得以體現(xiàn)、展示，是每個個體都有的潛在需求，這個過程稱之為個體個性化的過程。

個性化信息是能夠滿足用戶個性需求的信息。個性化信息檢索是指根據(jù)用戶的興趣和特點進行檢索。返回與用戶需求相關(guān)的檢索結(jié)果。它是一種能體現(xiàn)用戶個性化特征。滿足個性化需求，培養(yǎng)個性化趨勢的檢索方法。在個性化檢索中。檢索條目與用戶查詢經(jīng)歷有關(guān)，既可以是內(nèi)容檢索。又可利用與其他事件的關(guān)系來檢索。即是以用戶檢索行為為中心的檢索。這也是個性化檢索與一般文檔檢索的區(qū)別。個性化檢索是為用戶定制的檢索。檢索結(jié)果切合用戶的需求，有效率地為用戶提供檢索服務(wù)。

個性化信息檢索具有以下特點：

1.個性化。個性化信息檢索是以用戶的實際需求為出發(fā)點，以用戶的個性化特征為參照，以個性化手段和方式來服務(wù)，提供個性化的資源結(jié)果。

2.智能化。個性化檢索是從人的認(rèn)識能力出發(fā)的檢索方法，其設(shè)計離不開人工智能技術(shù)的支持，如建立用戶模型、自動收集知識及系統(tǒng)的學(xué)習(xí)功能等。個性化檢索中智能技術(shù)Agent用于幫助用戶確定所需信息。

3.以用戶為核心。個性化信息檢索從信息需求的提出到檢索，完全以用戶為核心，用戶占主導(dǎo)地位，具有支配權(quán)和選擇權(quán)，這種自主性的特點體現(xiàn)在個性化檢索設(shè)計上是以自然語言為接口，交互式問答、理解用戶的系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)庫和知識庫的設(shè)計上也是按用戶需要而定。

二、個性化信息檢索的相關(guān)技術(shù)

1.用戶建模技術(shù)。為不同的用戶提供有針對性的服務(wù)。需要對用戶的興趣、習(xí)慣、歷史行為等方面進行分析從而獲取其個性化信息。對用戶信息進行結(jié)構(gòu)化描述。構(gòu)建反映用戶特點的需求模型，這一過程稱為用戶建模。用戶建模是實現(xiàn)個性化檢索服務(wù)的基礎(chǔ)和核心。

不同的用戶各自面臨著互不相同的檢索問題，不加區(qū)分地給不同的用戶提供相同的結(jié)果。必然滿足不了用戶的檢索需求。要提高用戶的滿意度，就要把握用戶的特點，建立用戶模型，對用戶的信息、興趣及歷史查詢行為進行管理，對不同用戶進行不同的學(xué)習(xí)，這樣就可以針對特定用戶提供準(zhǔn)確的信息。

可以通過以下三種方法建立用戶模型，即手工方法、示例方法及機器學(xué)習(xí)的方法。

(1)手工方法由用戶手工輸入感興趣信息的關(guān)鍵詞，或選擇感興趣的欄目。這種方法實現(xiàn)起來簡單。但由于完全依賴用戶。容易導(dǎo)致用戶模型不夠準(zhǔn)確。而且用這種方法建立的用戶模型是靜態(tài)的，不能適應(yīng)用戶興趣的變化。

(2)示例方法由用戶提供與自己興趣相關(guān)的示例及其類別屬性來建立用戶模型。由于用戶對自己的興趣和偏好等最有發(fā)言權(quán)。因而用戶提供的有關(guān)自己興趣的示例最能集中、準(zhǔn)確地反映用戶的興趣和偏好等特點。示例一般通過要求用戶在瀏覽過程中對瀏覽過的頁面標(biāo)注感興趣、不感興趣或者感興趣的程度來得到。瀏覽過的頁面及相應(yīng)的標(biāo)注成為用戶建模的示例。

(3)機器學(xué)習(xí)方法是通過對用戶的瀏覽內(nèi)容、瀏覽歷史行為來構(gòu)建用戶模型。即通過對用戶瀏覽的頁面進行分析來了解用戶瀏覽行為，通過對用戶訪問歷史頁面進行分析來了解用戶偏好。用戶瀏覽的頁面可以反映用戶的興趣。對其進行聚類。就能夠得到用戶感興趣的主題，從而實現(xiàn)自動用戶建模。

2.智能Agent技術(shù)。Agent是指在分布式系統(tǒng)中持續(xù)自主地發(fā)揮作用的計算實體。由于Agent具有獨立性、主動性、協(xié)作性、移動性等特點，人們常用它解決搜索引擎中個性化檢索的問題。

3.個性化推送技術(shù)。信息推送技術(shù)是指依據(jù)一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和約定。自動從資源中選擇信息，并通過一定的方式(如電子郵件)有規(guī)律地將信息傳遞給用戶的一種技術(shù)。其實質(zhì)是借助一種特殊的軟件系統(tǒng)，該軟件能夠根據(jù)用戶事先向系統(tǒng)輸入的信息請求。這包括用戶的個人信息檔案、用戶關(guān)心的信息主題、信息類型等，系統(tǒng)就能主動地在網(wǎng)上搜索出與符合用戶需求的這些主題信息，并經(jīng)過篩選、分類、排序，按照每個用戶的特定要求，在適當(dāng)?shù)臅r候傳遞至用戶指定的“地點”。

三、個性化信息檢索系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)

個性化檢索是在對用戶的信息需求、興趣愛好、檢索行為和決策方式的理解基礎(chǔ)上，針對用戶個進行的檢索。其目標(biāo)是提供個性化檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)由用戶個性信息模塊、個性學(xué)習(xí)模塊、個性檢索模塊、查詢模塊、結(jié)果處理模塊、反饋模塊等構(gòu)成。

1.用戶個性信息模塊與用戶個性學(xué)習(xí)模塊的功能是與用戶交互，自動發(fā)現(xiàn)，了解和獲取用戶信息需求和用戶檢索行為、興趣習(xí)慣、檢索歷史、學(xué)科領(lǐng)域等情況，其目標(biāo)是創(chuàng)建用戶信息需求庫。

2.個性檢索模塊的功能是根據(jù)用戶的個性信息與當(dāng)前的信息需求，給用戶提供可由用戶自己選擇定制的檢索方法，或由系統(tǒng)智能分析后提供檢索策略。

3.在個性檢索模塊的協(xié)助下，查詢模塊完成個性化查詢，提交一個結(jié)果交由反饋模塊處理。

4.用戶對結(jié)果進行處理，形成用戶選擇結(jié)果，再由反饋模塊進行分析和統(tǒng)計。

5.對反饋模塊分析、統(tǒng)計的結(jié)果進行處理，根據(jù)情況調(diào)整相應(yīng)數(shù)據(jù)，個性檢索模塊也作出相應(yīng)調(diào)整，如此循環(huán)。直至用戶得到滿意的結(jié)果。

總之。信息檢索的本質(zhì)是一個匹配的過程，即用戶的需求和一定的信息集合的匹配和選擇的過程。個性化信息檢索則是在需求集合中加入了與用戶個性特點密切相關(guān)的個性元素，因此是幫助人們快速獲取信息的有效手段。

參考文獻：

[1]丁浩，林云.Internet上的個性化信息服務(wù)[J].軟件世界，2000，(3).

[2]趙靜.個性化信息檢索及功能模型[J].圖書與情報，2004，(1).

信息檢索范文3

信息檢索與利用課（簡稱“信息檢索課”）是高校素質(zhì)教育、人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容，目的是培養(yǎng)學(xué)生的信息獲取與利用能力及創(chuàng)新意識。它具有較強的理論性和復(fù)雜的實踐性，其講授難度較大，要獲得好的教學(xué)效果實屬不易，近年來該課程在一些院校甚至呈現(xiàn)出萎縮之勢[1]。許多教師實踐經(jīng)驗不足，不能科學(xué)合理地構(gòu)建檢索策略，更不能傳授相關(guān)技能，因此影響了教學(xué)效果。縱觀國內(nèi)信息檢索課教材，信息檢索策略部分也是最薄弱的環(huán)節(jié)，這也得到了印證。由于高校大學(xué)生檢索技能的欠缺，直接影響了信息利用的效果和自身信息素質(zhì)的提高。

信息檢索課的重點內(nèi)容是檢索策略的傳授，這關(guān)系到學(xué)習(xí)者的實際動手能力。國外對檢索策略的研究較多，其主要的檢索策略模式有：交互掃描式策略、積木型策略、引文珠串增長策略、逐次分餾策略、最專指面優(yōu)先策略、最低登錄量的面優(yōu)先策略等等[2-3]。然而，國內(nèi)對這幾種檢索策略模式的適用范圍、應(yīng)用技巧等卻少有研究；少數(shù)教師在教學(xué)中蜻蜓點水式地提一下，也常常不得其要領(lǐng)，學(xué)生們更是霧里看花。有“專家”對“逐次分餾策略和最低索引次數(shù)優(yōu)先策略”是1個、還是2個檢索策略都分辨不清，卻能混為一團、大發(fā)議論，讓人啼笑皆非。在國內(nèi)高校信息檢索案例教學(xué)中，檢索實例的選擇有很大的隨意性，檢索策略的調(diào)整、優(yōu)化也存在不少問題[4]。有“專家”認(rèn)為“實例應(yīng)符合檢索策略的要求”；然而，檢索策略通常是指檢索項目的實施方案，對特定的檢索實例，才會有相應(yīng)的檢索策略，這是常識！本末倒置、不懂裝懂是要誤人子弟的。為此，筆者以教學(xué)案例來進行分析、講解。

2.檢索策略的構(gòu)建及優(yōu)化

這里，借助于一個典型的檢索實例，采用國際上較為流行并適合國內(nèi)運用的3種檢索策略模式，分別進行前期的概念組面確定、試檢摸底和相關(guān)詞篩選，最后一并擬定檢索提問式；以便比較、分析。選用維普期刊全文數(shù)據(jù)庫，對案例“城市垃圾綜合處理”的檢索要求，可以分別進行如下的處理：

（1）交互掃描式（Interactive Scanning）策略。通常是依據(jù)若干相關(guān)文獻（或課題名稱），先進行籠統(tǒng)的搜索；通過瀏覽命中文獻，深入了解、分析課題的主題內(nèi)容，并找出課題的關(guān)鍵特征（如技術(shù)方法、專業(yè)術(shù)語、作者等），以便擬定相應(yīng)的檢索式；通過多輪的“交互掃描”、分析處理，有助于不斷地完善檢索策略。

采用交互掃描式策略的前處理。根據(jù)課題名稱，選取概念組面，用簡單的檢索式“城市*垃圾”，對相關(guān)度較高的題名字段進行籠統(tǒng)的搜索；首先獲得一些相關(guān)文獻，以便掌握課題的專業(yè)內(nèi)容、主題范圍；因此了解到：城市垃圾處理是一個世界性難題，而垃圾又可以說是放錯地方的資源，實現(xiàn)城市垃圾的資源化、無害化、減量化處理，可取得很好的環(huán)境經(jīng)濟效益，并保障城市的可持續(xù)發(fā)展。先進的垃圾處理技術(shù)多種多樣，如：高技術(shù)垃圾分選處理、垃圾無害化處理篩選回收、利用動物和微生物處理垃圾、廢纖維飼料化技術(shù)、垃圾制建材、垃圾產(chǎn)燃料油、垃圾焚燒發(fā)電、垃圾制有機肥料、垃圾產(chǎn)沼氣技術(shù)、垃圾綜合處理自動化控制系統(tǒng)等等。

由上可見，本課題內(nèi)容涉及的技術(shù)面很廣，通過主題分析，要達到高網(wǎng)羅度，檢索概念的科學(xué)處理至關(guān)重要。經(jīng)過多輪的“交互掃描”，并分別逐篇地瀏覽命中記錄的題名、關(guān)鍵詞（需要時再瀏覽文摘），篩選各相關(guān)檢索詞；其中，表達概念組面“城市”的相關(guān)檢索詞有“城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重慶市......”，對應(yīng)概念組面“垃圾”的相關(guān)檢索詞有“垃圾、廢物、廢棄物”，對應(yīng)概念組面“綜合處理”的相關(guān)檢索詞有“處理、回收、再生、利用”等。

（2）積木型（build block）策略。是將課題分解為若干概念組面（概念“塊”），先分別試檢，盡可能選全各種同義詞、近義詞、相關(guān)詞（各詞之間為“邏輯或”的關(guān)系），各概念組面再進行“邏輯與”組配，構(gòu)成檢索式。這種策略類似把各個積木塊拼成完整圖案，因此稱為積木型檢索策略。

采用積木型策略的前處理。根據(jù)課題內(nèi)容，分解出3個概念組面：城市、垃圾、綜合處理。然后逐個對題名字段試檢，通過瀏覽命中文獻記錄的相關(guān)字段，盡可能選全分別對應(yīng)3個概念組面的各相關(guān)檢索詞；然而，各單一概念組面的搜索，專指性不強，范圍較寬，命中文獻量大，在篩選相關(guān)檢索詞時，需要瀏覽大量檢索記錄，花費較多時間，才能得到與前一個檢索策略相似的結(jié)果。

（3）引文珠串增長（citation pearl growing）策略。即從課題中最專指的詞（概念組面）開始初步檢索，由檢索到的文獻中選出一些新的相關(guān)詞，然后補充到提問式中再次檢索，周而復(fù)始，直至找全相關(guān)檢索詞或者得到數(shù)量適宜的命中結(jié)果。這就像串珍珠似的，越串越多，故稱之為引文珠串增長策略。

采用引文珠串增長策略的前處理。即從課題中最專指的概念組面“垃圾”開始初步檢索，由檢索到的文獻記錄中選出一些新的相關(guān)詞，然后重新構(gòu)造檢索提問，再次搜索，周而復(fù)始，使搜索掃描的專指度不斷提高，因此找到了相關(guān)“珠串”：垃圾、廢物、廢棄物；另根據(jù)所涉及的概念組面“城市”和“綜合處理”，串聯(lián)的“珍珠”越來越多：城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重慶市……處理、回收、再生、利用等。

（4）利用以上3種檢索策略以不同的方式進行前期處理，分別獲得了各相關(guān)檢索詞，然后再擬定正式的檢索提問式。由于維普期刊庫有正規(guī)的主題標(biāo)引，其單漢字索引方式，實現(xiàn)了先進的模糊檢索功能，便于檢索策略的優(yōu)化。鑒于我國的城市達數(shù)百個之多，若一一羅列檢索，則過于繁瑣；此時可選用單漢字“市”，指定在題名字段對表達概念組面“城市”的上述相關(guān)檢索詞進行模糊匹配檢索，由于用其它2個概念組面限定了主題范圍，查準(zhǔn)率是可以保障的；這樣，提問式得以大大地簡化，最終擬定檢索式如下：

市*（垃圾+廢物+廢棄物）*（處理+回收+再生+利用）

上式簡練明了，所用檢索詞網(wǎng)羅度很高，僅在題名字段搜索便命中了2010年以來的數(shù)百篇較新文獻，獲得了理想的查全效果，同時也達到了較高的查準(zhǔn)率。

3.小結(jié)

積木型策略分別由單一概念組面搜索、選詞，花費時間較多；但此方法條理清晰、簡潔明了，分步操作、容易掌握，便于初學(xué)者入門。交互掃描式策略通過邊搜索邊了解主題內(nèi)容，經(jīng)瀏覽、篩選，確定檢索詞、擬定檢索式，其效率較高。引文珠串增長策略從最專指的概念組面入手，針對性強，其方式靈活多變，便于調(diào)整、優(yōu)化。由于檢索項目的千差萬別，相應(yīng)的檢索策略也變化多端，有時不必僅套用某一個模式，要隨機應(yīng)變、靈活處理、不斷優(yōu)化，一個充滿技巧、睿智的優(yōu)秀檢索策略，將給教學(xué)內(nèi)容平添不盡的魅力。另外，學(xué)會測試數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的檢索功能、判定數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量和索引方式，也是檢索策略質(zhì)量的保障[5]。

參考文獻：

[1]鄢百其.信息檢索策略優(yōu)化分析[J].武漢科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（2）.

[2]鄢百其.便于快速入門的檢索策略模式[J].情報理論與實踐，2011（12）.

[3]鄢百其.信息檢索策略（信息檢索，第九章）[M].杭州：浙江大學(xué)出版社，2012.

信息檢索范文4

1基于不同理論模型的研究

信息檢索系統(tǒng)持續(xù)使用的研究涉及數(shù)字圖書館、文獻數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、移動搜索、電子知識庫等領(lǐng)域，其研究尚未形成統(tǒng)一的理論模型，大多是將其他信息系統(tǒng)的模型加以改進。該領(lǐng)域的研究主要基于4種理論模型，分別是：Davis（1989）提出的技術(shù)接受模型（TAM），Bhattacherjee（2001）提出的信息系統(tǒng)持續(xù)使用的期望確認(rèn)模型（ECM-IT），De⁃lone&Mclean（2003）提出的信息系統(tǒng)成功模型，以及綜合各理論的整合模型。

1.1基于技術(shù)接受模型的研究技術(shù)接受模型（TechnologyAcceptanceModel，簡稱TAM）（圖1）[4]由Davis提出，最初用于預(yù)測用戶接受新的信息系統(tǒng)的行為，后來不少學(xué)者將用戶持續(xù)使用行為視為用戶接受行為的延伸，并將TAM模型應(yīng)用于持續(xù)使用研究中。但TAM模型在解釋用戶持續(xù)使用意向時有一個不足，即難以解釋用戶接受了卻最終又停止使用的現(xiàn)象。Hong等（2002）[5]以使用過該系統(tǒng)的585名香港公開大學(xué)在職學(xué)生為樣本，采用技術(shù)接受模型研究了個體差異和系統(tǒng)特征對數(shù)字圖書館利用的影響，得出了以下結(jié)論：①個體差異（計算機自我效能和檢索領(lǐng)域知識）和系統(tǒng)特征（相關(guān)性、術(shù)語和界面設(shè)計）都對感知數(shù)字圖書館易用產(chǎn)生重要的影響；②相關(guān)性，一個基于內(nèi)容的系統(tǒng)特征，比基于界面的系統(tǒng)特征對感知數(shù)字圖書館有用的影響更大，是對感知有用影響最大的因素。Kim（2006）[6]基于擴展的技術(shù)接受模型（TAM2）建立了網(wǎng)絡(luò)訂購數(shù)據(jù)庫使用影響因素模型，探究影響用戶使用網(wǎng)絡(luò)訂購數(shù)據(jù)庫的因素。該研究的調(diào)查對象是美國東南部一所大學(xué)有使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗的3個學(xué)院的本科生，研究對象是對應(yīng)的3個學(xué)科數(shù)據(jù)庫。研究發(fā)現(xiàn)：術(shù)語和可訪問性是感知數(shù)據(jù)庫易用性的重要決定因素；用戶培訓(xùn)并沒有對感知有用和感知易用產(chǎn)生影響，需要再次調(diào)查用戶培訓(xùn)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的有效性；主觀規(guī)范雖并不直接影響使用意圖，但對數(shù)據(jù)庫的用戶信念有顯著的影響。HanhoJeong（2011）[7]提出研究電子圖書館持續(xù)使用的重要性，認(rèn)為雖然電子圖書館的初次接受是電子圖書館獲取成功的第一步，但其實際的成功取決于持續(xù)使用，并基于技術(shù)接受模型與沉浸理論構(gòu)建了電子圖書館持續(xù)使用模型，對電子圖書館持續(xù)使用意圖展開研究。以韓國最早的和最有名的小學(xué)生電子圖書館系統(tǒng)——booktobi為例，對韓國541名小學(xué)生進行了調(diào)查。研究得出了4個結(jié)論：術(shù)語、界面設(shè)計、導(dǎo)航等界面特征間接地影響感知有用性；相關(guān)性和系統(tǒng)質(zhì)量等系統(tǒng)特征直接影響感知有用性；系統(tǒng)質(zhì)量對感知有用性和感知易用性都產(chǎn)生積極的影響；感知易用性是決定行為意圖的主要因素。劉國曉（2012）[8]以文獻數(shù)據(jù)庫為例，基于技術(shù)接受模型構(gòu)建了用戶接受文獻數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的影響因素模型，探究影響用戶對信息服務(wù)系統(tǒng)接受的關(guān)鍵因素。筆者選取高校師生和研究所科研人員為樣本，利用問卷調(diào)查的方法獲取研究數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)模型進行檢驗。研究結(jié)論表明：①用戶對文獻數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的接受影響因素有感知有用性、感知易用性、使用意圖、外部變量（自我效能、感知娛樂性、主觀規(guī)范、界面設(shè)計、相關(guān)性與服務(wù)質(zhì)量），其中，感知有用和感知易用是最重要的影響因素；②感知易用性受到感知娛樂性、自我效能、界面設(shè)計與服務(wù)質(zhì)量的共同影響，其中以感知娛樂性的影響最大；③感知有用性則被主觀規(guī)范、相關(guān)性與服務(wù)質(zhì)量所影響。

1.2基于期望確認(rèn)模型的研究Bhattacherje（2001）[1]提出了信息系統(tǒng)持續(xù)使用的期望確認(rèn)模型（Expectation-ConfirmationModelofContinuedITUs⁃age，簡稱ECM-IT）（圖2），此后ECM-IT模型被廣泛應(yīng)用于信息系統(tǒng)持續(xù)使用研究中。劉魯川、孫凱（2011）[9]以ECM-IT為理論框架，考慮到移動搜索系統(tǒng)的特點，將信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等納入ECM-IT中，得到了移動搜索用戶持續(xù)使用的理論模型。筆者選取392位移動搜索用戶進行問卷調(diào)查，其中學(xué)生占大部分，得出結(jié)論：ECM-IT適用于移動搜索用戶持續(xù)使用的研究；移動搜索持續(xù)使用行為主要受到感知有用性和用戶滿意度的影響；信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等外生性因素對移動搜索用戶持續(xù)使用行為產(chǎn)生重要的影響。其中，信息質(zhì)量直接影響感知有用性，系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量通過期望確認(rèn)間接地影響用戶滿意度；用戶的自我功效直接影響持續(xù)使用意圖。王小寧、師偉偉（2013）[10]認(rèn)為移動搜索服務(wù)最終成功取決于用戶的持續(xù)使用，并基于ECM-IT提出了移動搜索持續(xù)使用行為模型。實證結(jié)果表明：用戶移動搜索持續(xù)使用行為受到滿意度、期望確認(rèn)度、感知有用性、感知安全性的影響，其中滿意度是最重要而且是唯一直接影響持續(xù)使用行為的因素，而感知服務(wù)成本對滿意度的影響不顯著。鄧?yán)罹钗慕ǎ?014）[11]以擴展的持續(xù)使用模型（EECM-IT）為基礎(chǔ)，從信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和用戶因素4個方面來測度大學(xué)生持續(xù)使用移動圖書館的影響因素，通過比較各因素的重要性，發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量是影響大學(xué)生持續(xù)使用移動圖書館的最關(guān)鍵因素，用戶因素是第二重要因素，系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量緊接其后。

1.3基于信息系統(tǒng)成功模型Delone&Mclean（1992）[12]首先提出了信息系統(tǒng)成功模式（D&MISSuccessModel）的概念，隨后在2003年，他們又提出信息系統(tǒng)成功的更新模型，增加“服務(wù)質(zhì)量”維度，將信息系統(tǒng)成功歸納為信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、使用意圖、用戶滿意度和凈利益6個因素。IsmailSamad等（2014）[14]將信息系統(tǒng)成功模型推及至數(shù)字圖書館領(lǐng)域，探究了個人特征（網(wǎng)絡(luò)效能、數(shù)字圖書館使用態(tài)度和個人信息技術(shù)創(chuàng)新性）和數(shù)字圖書館特征（信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量）對于數(shù)字圖書館使用的影響。通過對425名學(xué)生進行問卷調(diào)查，結(jié)果顯示影響數(shù)字圖書館使用的因素包括：網(wǎng)絡(luò)效能、數(shù)字圖書館使用態(tài)度、個人信息技術(shù)創(chuàng)新性、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。此外，研究結(jié)果還表明，數(shù)字圖書館利用的程度影響著用戶滿意度和個人成就感。Wen-HaiChi等[15]結(jié)合了社會認(rèn)知理論與信息系統(tǒng)成功模型構(gòu)建搜索引擎的使用意圖模型，研究搜索引擎使用意愿的影響因素。實證結(jié)果表明，過去的經(jīng)驗、行為建模和言語說服積極地影響著自我效能；系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量對用戶滿意度產(chǎn)生影響；自我效能感和用戶滿意度都直接和積極地影響搜索引擎使用意圖；與系統(tǒng)因素相比，社會因素對使用意圖的影響更大。

1.4基于整合模型的研究另外，學(xué)者還會綜合各理論，把TAM、ECM、信息系統(tǒng)成功模型等整合成混合模型，并運用于信息檢索系統(tǒng)持續(xù)使用的領(lǐng)域。Yung-MingCheng（2014）[16]基于TAM、ECM和信息系統(tǒng)成功模型提出一個混合模型，以驗證系統(tǒng)因素是否是通過用戶信念間接影響用戶持續(xù)使用數(shù)字圖書館的意圖。結(jié)果顯示，該模型很好地解釋了用戶持續(xù)使用數(shù)字圖書館意圖的前置變量。信息相關(guān)性、系統(tǒng)可訪問性、技術(shù)支持通過用戶信念很好地解釋了數(shù)字圖書館持續(xù)使用意圖。嚴(yán)安等（2013）[17]基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型和信息系統(tǒng)成功模型，引入便利條件變量，構(gòu)建高校圖書館電子資源持續(xù)使用模型，旨在尋找影響高校圖書館電子資源持續(xù)使用的重要因素。通過對294所高校圖書館電子資源用戶進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)持續(xù)使用意愿受到感知有用性、滿意度和便利條件的直接影響，其中感知有用性的影響最大；期望確認(rèn)通過感知有用性和用戶滿意度間接影響了持續(xù)使用意愿；信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量通過感知有用性而對滿意度和持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響，而且信息質(zhì)量比系統(tǒng)質(zhì)量的影響大。郭晴（2014）[18]整合了任務(wù)-技術(shù)匹配理論和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，得到高校移動圖書館用戶持續(xù)使用意愿的理論模型。通過實證研究發(fā)現(xiàn)，持續(xù)使用意愿被感知有用和滿意度所影響；任務(wù)-技術(shù)匹配對感知有用性和滿意度產(chǎn)生重要影響，并且間接影響到持續(xù)使用意愿；移動圖書館技術(shù)特征和用戶任務(wù)特征是影響任務(wù)-技術(shù)匹配的關(guān)鍵因素。

2信息檢索系統(tǒng)持續(xù)使用影響因素分析

信息檢索系統(tǒng)持續(xù)使用實質(zhì)上是用戶與信息檢索系統(tǒng)進行交互，因此影響因素的源頭應(yīng)鎖定在用戶和系統(tǒng)這兩大因素上。此外，系統(tǒng)之外的環(huán)境因素，如組織、社會以及用戶信息檢索的工作環(huán)境等，也是主要的影響因素之一。總之，筆者從用戶自身、用戶交互對象——系統(tǒng)，以及影響用戶、系統(tǒng)本身的大環(huán)境3個角度去梳理用戶持續(xù)使用信息檢索系統(tǒng)的影響因素，并進一步劃分出二三級影響因素，標(biāo)注相關(guān)文獻，以全面清晰地揭示信息檢索系統(tǒng)持續(xù)使用影響因素的研究現(xiàn)狀。表1展示了各級影響因素，其中有一些指標(biāo)需要特別解釋。在用戶因素中，“信息技術(shù)通曉”是超越信息技能的更高層次的能力，不僅要求對信息技術(shù)知識與技能的掌握，更關(guān)注信息技術(shù)的有效利用。“個人創(chuàng)新性”是指個人對新觀念和新技術(shù)等新事物的接受程度，并利用新事物做出新決策的能力。“感知靈活性”是指憑借網(wǎng)絡(luò)不受時空限制的特點，用戶可以靈活安排時間、地點搜集所需文獻。“努力期望”是指用戶感受到的使用信息檢索系統(tǒng)付出的努力程度。“感知安全性”是用戶在使用信息檢索系統(tǒng)過程中感受到個人信息和檢索記錄等隱私得到保護。“自我效能”是指用戶對于自己利用信息檢索系統(tǒng)進行信息查尋能力的評價。在系統(tǒng)因素這一維度中，“術(shù)語”指的是信息檢索系統(tǒng)所用的官方術(shù)語、技術(shù)術(shù)語和專業(yè)術(shù)語。“界面設(shè)計”是信息在屏幕上的呈現(xiàn)方式，包括頁面布局、色彩分布、字體大小、鏈接、圖標(biāo)、按鈕等。“結(jié)果展示性”是指檢索結(jié)果呈現(xiàn)的明顯和清晰的程度。環(huán)境因素中的“主觀規(guī)范”是指由于模仿、從眾、服從等心理因素，個人行為會被親人、朋友、老師等周圍較重要的人的意見所影響。行為建模是將周圍人群作為參照系，執(zhí)行類似的行為以達到自己的目的。“言語說服”是指接受他人的口頭說服，參考別人意見進行特定的行為。“便利條件”是指順利使用信息檢索系統(tǒng)所需的條件支持的完備程度，包括環(huán)境條件、技術(shù)條件等。“任務(wù)-技術(shù)匹配”指信息檢索系統(tǒng)所提供的資源和服務(wù)與用戶檢索任務(wù)需求的匹配程度。

3結(jié)語

信息檢索范文5

關(guān)鍵詞 MeSH；Emtree；主題詞；主題詞表；主題詞檢索法

中圖分類號TP39 文獻標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2012）80-0211-02

醫(yī)學(xué)主題詞檢索法是醫(yī)藥文獻作息檢索的重要手段，即使信息技術(shù)不斷發(fā)展，在醫(yī)藥文獻信息檢索領(lǐng)域，主題詞檢索法都仍在繼續(xù)使用，并且與時俱進，持續(xù)發(fā)展。醫(yī)學(xué)主題詞表是情報檢索語言（通常是主題詞語言）的具體體現(xiàn)形式，規(guī)范的醫(yī)學(xué)主題詞表是二次文獻標(biāo)引的重要依據(jù)，根據(jù)信息檢索原理，標(biāo)引與檢索是信息存儲與獲取的兩個方面，標(biāo)引從一定程度上決定了信息檢索。因此，醫(yī)學(xué)主題詞表是用戶與標(biāo)引人員間的“指南”。在醫(yī)學(xué)文獻信息檢索課程中，醫(yī)學(xué)主題詞檢索法是醫(yī)學(xué)文獻信息的重要方法。PubMed與Embase是醫(yī)藥領(lǐng)域最常用的二次文獻檢索系統(tǒng)，都包含MEDLINE資源，且都具有醫(yī)學(xué)主題詞表，本文以這兩個檢索系統(tǒng)為例，對醫(yī)學(xué)主題詞檢索法進行研究。

1 PubMed與Embase

根據(jù)2012年最新數(shù)據(jù)表明，PubMed中經(jīng)過MeSH標(biāo)引的MEDLINE期刊有5627種，Embase包括MEDLINE在內(nèi)的期刊有7961種，這些期刊全部經(jīng)過Emtree標(biāo)引。PubMed是世界上使用最廣泛的免費檢索MEDLINE文獻的檢索系統(tǒng)，它的學(xué)科范圍包括生物醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)，覆蓋護理學(xué)、藥學(xué)、牙科學(xué)、生化學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、衛(wèi)生保健和獸醫(yī)學(xué)等學(xué)科。Embase是全球最大最具權(quán)威性的生物醫(yī)學(xué)與藥理學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫，包括各種藥物和疾病信息，除基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)外，還覆蓋如藥物研究、藥理學(xué)、配藥學(xué)、藥劑學(xué)、藥物副作用、毒物學(xué)人體醫(yī)學(xué)（臨床與實驗）基礎(chǔ)生物醫(yī)學(xué)、生物工藝學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程與儀器、保健策略與管理、藥物經(jīng)濟學(xué)、醫(yī)療公共政策管理、公共職業(yè)與環(huán)境衛(wèi)生、藥物依賴性及濫用、精神科學(xué)、替代與補充醫(yī)學(xué)、法醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科。

2 MeSH與Emtree

醫(yī)學(xué)詞表編制的質(zhì)量決定了對檢索系統(tǒng)的檢索效率。PubMed系統(tǒng)所用詞表為MeSH，Embase系統(tǒng)所用詞表為EMTREE，因Embase工作人員參照MeSH于1988年編制了Emtree，這兩個著名的醫(yī)學(xué)詞表有共同之處，但區(qū)別非常明顯。對醫(yī)學(xué)詞表的比較研究，有益于深入了解檢索系統(tǒng)，而且可以加深對情報檢索語言的理論研究。

MeSH與Emtree這兩個詞表最大的不同是專指度的差異。專指度是指主題詞與文獻主題概念的切合程度，揭示主題詞在表達文獻主題的深度和精度方面的能力。詞表的專指度直接影響檢索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率，較高專指度的詞表能夠幫助用戶獲得更高查準(zhǔn)率的檢索結(jié)果。而專指度的高低與詞表的主題詞數(shù)量直接相關(guān)，主題詞越多說明詞表的專指度越高。如表1所示的收詞量上來看，Emtree收錄的主題詞是MeSH的2.4倍，同義詞也多出了七萬多條，從這一角度能夠反應(yīng)出利用Emtree檢索比利用MeSH檢索會獲得更高的查準(zhǔn)率。

同一個生物學(xué)或醫(yī)學(xué)概念、術(shù)語，在兩個詞表中的地位有較大區(qū)別。通常，Emtree使用更多的詞語做主題詞，而有可能這些詞語被MeSH當(dāng)作入口詞來使用，這樣MeSH的概念體系可能更加清晰，同時可以防止相關(guān)文獻在彼此同義或近義的各個詞下的分散。但從總詞匯量方面來講，Emtree的詞匯數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于MeSH詞匯數(shù)量，對于用戶來講，更多的詞匯意味著易用性更好。而且Emtree針對藥物主題詞專門設(shè)置了17 個核心的藥物副主題詞和47 種給藥途徑，如藥物副作用反應(yīng)、臨床試驗或藥物分析等，增強索引的深度。針對疾病主題詞專門設(shè)置了14個疾病副主題詞，包括恢復(fù)、副作用、外科手術(shù)、治療等，幫助用戶精確地檢索疾病的某一類或幾類分支的相關(guān)文獻， 提高相關(guān)性。這些在Embase數(shù)據(jù)庫中的文獻記錄可以清晰地體現(xiàn)，文獻被標(biāo)引時使用的主題詞被分成了藥物、疾病和其他三種類型。

3檢索效果比較

本文通過對兩個檢索系統(tǒng)中主題詞擴展檢索（即包括被檢索詞及其所有下位詞的檢索）進行測試，比較分析其檢出量之間的差異，進而評價其檢索效率，為教學(xué)過程中學(xué)員理解和掌握主題詞檢索法示范，最終為用戶選取最佳檢索平臺提供理論依據(jù)和參考。

3.1常見疾病、藥物或研究方向等醫(yī)藥概念檢索

因PubMed與Embase的基本檢索都具有檢索詞自動轉(zhuǎn)換或匹配主題詞功能，故檢索結(jié)果也同時對比給出基本檢索命中文獻數(shù)。

從表2中我們可以看到，常見疾病如心臟病和糖尿病的檢索文獻命中率Embase都好于PubMed；常見藥物使用商品名芬必得，Embase能夠通過商品名匹配到主題詞布洛芬，命中文獻，PubMed幾乎不能識別芬必得，只有使用布洛芬才能命中約為Embase五分之一的文獻。生物學(xué)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)基因動物研究，Embase的命中文獻數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于PubMed，可以推見PubMed的生物學(xué)領(lǐng)域的文獻較多。而2012年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎的研究領(lǐng)域“誘導(dǎo)多功能干細(xì)胞”，在Embase中收錄的文獻數(shù)量可觀，而PubMed主題詞檢索的命中文獻僅為它的七分之一多。

3.2專題檢索

例：查找相關(guān)病毒性胃腸炎（viral gastroenteritis）的藥物經(jīng)濟學(xué)（pharmacoeconomics）方面的文獻。為查找到較為準(zhǔn)確全面的文獻，我們盡量使用主題詞檢索法和關(guān)鍵詞詞組相結(jié)合的方式。經(jīng)分析與實際操作。PubMed中“病毒性胃腸炎”沒有主題詞，但上位詞“胃腸炎”有主題詞，且它有一個“病毒學(xué)virology”的副主題詞，故檢索式為（"Gastroenteritis/virology"[Mesh] OR “viral gastroenteritis”） AND pharmacoeconomics，命中文獻數(shù)為3。為了擴大檢索結(jié)果范圍，使用“病毒性胃腸炎”的上位詞“胃腸炎”，檢索式為gastroenteritis AND pharmacoeconomics，命中文獻數(shù)為62。Embase中“病毒性胃腸炎”這一概念有對應(yīng)的主題詞，故檢索式非常簡單：pharmacoeconomics AND 'viral gastroenteritis'，檢索效率也高，命中文獻數(shù)為77條。

在醫(yī)藥文獻信息檢索課程中通過對MeSH與Emtree 兩個著名醫(yī)學(xué)主題詞表的對比分析與研究，并結(jié)合PubMed與Embase中的主題詞檢索途徑的實例檢索，幫助學(xué)員理解醫(yī)學(xué)主題詞掌握主題詞檢索法，并能夠通過結(jié)合主題詞表來判斷檢索系統(tǒng)優(yōu)劣，最終達到選擇合適的檢索系統(tǒng)與檢索方法的目的。

參考文獻

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[2]于雙成.逢大欣與李占兵， MEDLARS與EMBASE所用詞表的比較研究[J].情報理論與實踐， 1996，19（5）：38-40.

信息檢索范文6

當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生活和教育中的適用范圍越來越廣泛。在高校圖書館中的使用也越來越頻繁，尤其是在信息檢索服務(wù)方面的使用，不僅滿足了信息檢索服務(wù)效率，而且提高了用戶的使用感受。本文在分析了當(dāng)前高校信息服務(wù)的特征后提出了一些發(fā)展建議，希望能夠為高校圖書館信息檢索服務(wù)實踐提供一些理論支持。

【關(guān)鍵詞】

高校圖書館；網(wǎng)絡(luò)信息；檢索服務(wù)

21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)化和信息化的時代，各行各業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中匯集和傳播，在這一背景下就需要強大的信息檢索服務(wù)來支撐數(shù)據(jù)工作。高校圖書館隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的快速發(fā)展成為新時期信息匯聚的一個重要地點，因此高校圖書館信息檢索服務(wù)成為圖書館發(fā)展和實踐的主要方向之一。高校圖書館由于自身特點，匯集的是各學(xué)科研究研究成果和經(jīng)典書目，因此，高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)成為師生的關(guān)注點。

一、高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索特征

高校圖書館作為高校師生主要的信息來源之一成為師生教學(xué)科研和學(xué)習(xí)的重要途徑，圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)隨著網(wǎng)絡(luò)化和技術(shù)的發(fā)展不斷獲得師生的認(rèn)可和喜愛，并且在發(fā)展中逐漸朝著簡單化、智能化、個性化的方向發(fā)展。

（一）高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)日益簡單化。由于高校圖書館是信息和資料匯聚的地方，因此師生對于信息檢索服務(wù)要求很高。當(dāng)前高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)整體呈現(xiàn)出了簡易化的發(fā)展趨勢，并且在信息檢索系統(tǒng)方面不斷地提高和升級，力求做到操作簡單和快捷，保證師生能夠在龐大的信息面前快速地尋找到自己想要的資源和信息。高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)在人與機器對話方面呈現(xiàn)出良好的溝通和交流，可以保證對話界面順暢，在信息檢索操作系統(tǒng)中，通過完善專業(yè)的檢索原理和技術(shù)，實現(xiàn)了優(yōu)良的后臺操作，只要師生在檢索過程中能夠按照系統(tǒng)提示的步驟進行操作就能夠在短時間內(nèi)尋找到自己需要的信息。

（二）高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)日益多樣化。高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的情況下日益呈現(xiàn)出多樣化的特征，主要表現(xiàn)為在網(wǎng)絡(luò)信息檢索的過程中多角度和多載體檢索師生所需要的信息和資源。在高校圖書館信息檢索服務(wù)中師生可以通過不同的關(guān)鍵詞、題目以及自身需求檢索國內(nèi)或者國外的相關(guān)資源和信息。不僅如此，高校在網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)展的情況下不斷完善自身網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫，以方便高校師生進行日常的信息檢索。另外，國內(nèi)各高校間的資源互享已經(jīng)成為高校網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)的重要途徑，來滿足高校師生對于信息的需求。

（三）高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)日益智能化。當(dāng)前，高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)已經(jīng)在朝著智能化的方向發(fā)展。通常對于智能化的理解是在正常檢索的基礎(chǔ)上通過檢索使用到的關(guān)鍵詞和題目進行智能分析然后在資源庫中進行搜索。當(dāng)前圖書館網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在模擬和借鑒了人類大腦運行規(guī)律的基礎(chǔ)上根據(jù)用戶的實際需求進行自我分析和鑒別，并通過網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)進行檢索并反饋給用戶。這樣用戶在檢索的過程中能夠有選擇地進行甄別和檢索，尋找到更加合適的資源和信息。

（四）高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)日益?zhèn)€性化。當(dāng)前高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)另一個特點就是具有個性化。這一特征是在智能化的基礎(chǔ)上進行延伸的。高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索通過智能化的對比和分析，在確實用戶需求的基礎(chǔ)上提供個性化的服務(wù)，這是以用戶日常檢索的習(xí)慣和行為方式為依據(jù)的，并通過不同的檢索內(nèi)容提供不同的服務(wù)。由于高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索體系主要對面的用戶群是高校師生，因此，在此基礎(chǔ)上要根據(jù)科研人員和師生的實際需求為依據(jù)進行系統(tǒng)開發(fā)和完善，不斷地提高系統(tǒng)的性能和服務(wù)水平。

二、高校圖書館的網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)問題及對策

（一）重視信息服務(wù)的廣度和深度。在高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)中，首先要注重信息服務(wù)的深度和廣度，這是有高校自身特點所決定的。一方面，圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)的廣度要覆蓋到高校師生所需要的范圍，包括學(xué)校開設(shè)學(xué)科、最新的科學(xué)研究、不同類型信息資源、不同年限的信息資源不同程度和適用范圍的資源。另一方面，圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)的深度要涉及各個領(lǐng)域資源和信息的詳細(xì)程度。而且能夠通過不同的分類進行檢索，這樣能夠為師生在檢索資源時節(jié)省時間，更好地進行科研和學(xué)習(xí)。

（二）加強檢索服務(wù)的宣傳。當(dāng)前隨著高等教育和社會的發(fā)展，高校學(xué)生呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，高校圖書館的用戶越來越多。因此，高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)要在新生入學(xué)之時就做好培訓(xùn)工作，以此來提高用戶的檢索能力。這就要求高校圖書館負(fù)責(zé)檢索教學(xué)的教師能夠首先熟練本校的檢索系統(tǒng)，提高自身的業(yè)務(wù)水平，并不斷地進行學(xué)習(xí)。其次，要通過教師的講解和示范，為學(xué)生建立良好的網(wǎng)絡(luò)信息檢索思想，重視網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

（三）提高網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息成為一個大的網(wǎng)絡(luò)，其中包含著多種多樣的搜索引擎，并且提供著不同程度和類型的搜索。在高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息檢索中主要包含這初級檢索、高級檢索和分類檢索這幾種主要的檢索模式。但是，在高校圖書館中由于學(xué)生學(xué)習(xí)程度有限往往采用最多的是初級檢索。因此，在高校網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)中要根據(jù)用戶的檢索質(zhì)量和層次來提高自身檢索質(zhì)量建設(shè)，減少不必要的檢索方式建設(shè)，避免給檢索系統(tǒng)造成不必要的負(fù)擔(dān)。

三、總結(jié)

當(dāng)前隨著社會和科技的發(fā)展，高校網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)也在不斷地建設(shè)和發(fā)展。在發(fā)展過程中，高校網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)要以用戶實際需求為基礎(chǔ)來提高自身建設(shè)和服務(wù)能力，不斷豐富自身數(shù)據(jù)庫和信息網(wǎng)絡(luò)，為高校師生的教學(xué)科研工作和學(xué)習(xí)提供良好的保證。

作者：陳銳 單位：茂名職業(yè)技術(shù)學(xué)院

【參考文獻】

[1]王艷軍.高校圖書館的網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)實踐研究[J].河南圖書館學(xué)刊,2016(9):47.