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摘要：“互聯網+”時代背景，為企業信用評價工作帶來了深遠的影響。為了充分發揮技術優勢，不斷提高企業信用評價質量，需要建立與時俱進的企業信用評價機制。通過構建電力企業招投標信用預警機制，實現對企業信用數據的收集、整理、保存和智能分析，進一步提高企業信用信息的利用價值，在保障企業信用信息安全的基礎上，進一步凸顯信用評價在干預電力招投標決策、有效規避潛在風險以及調整企業信用管理戰略等方面的重要價值。在“互聯網+”時代下探究構建電力企業招投標信用預警機制的運作機理，具有重要的現實意義。

關鍵詞：互聯網+；電力工程招投標；企業信用評價；信用預警機制

“互聯網+”是互聯網技術與傳統產業在經濟高速發展的市場環境中相通相融的新業態。在“互聯網+”環境中，各類可供使用的大數據信息呈井噴態勢。與此同時，電力企業在招投標過程中的信用評價機制也呈現出信息化、智能化的發展趨勢。因此，順應時代變化，高效利用信息化技術，才能使企業信用評價質量得到提升。企業信用評價是影響招投標決策和調整企業信用管理方向的重要依據，提高對企業信用評價的重視程度，強化對“互聯網+”技術的認知與應用，才能保證企業的核心競爭力穩步提升，同時對電力招投標過程中的潛在風險進行有效規避。

1企業招投標信用預警機制研究的意義

企業信用評價機制是對企業所處信用等級進行評判的方法。[1]在市場經濟體制下，企業信用評價機制是維護市場公平交易、保障市場秩序穩定的重要工具之一。但我國企業信用評價機制尚不完善，特別是招投標過程中，對各參與企業信用信息缺乏必要分析，這使得項目后續建設過程存在極大的風險隱患。[2]在信息化時代背景下，大量反映企業信用信息的數據零散分布于企業資質審核與評價的各個環節中。其評價結果很難集中有效的反映企業真實信用狀況，不足以作為招投標過程中決策制定的依據，也難以為企業信用管理能力的提升帶來幫助。這使得企業信用評價不能發揮應有的作用，造成了不必要的浪費，嚴重阻礙了電力工程建設市場的健康發展。“互聯網+”概念的出現，對現階段各行業信息技術水平提出了更高的要求。大數據、云計算等新技術的應用對現有企業信用評價機制的發展提供了有力抓手。企業信用評價機制正朝著信息化、智能化的方向推進。這就要求未來的企業信用評價結果更加直觀，能夠為招投標決策和企業自身管理升級提供具有時效性的信息。能夠為存在風險的招投標決策和面臨信用降級的企業傳遞事前預警信號，有效規避潛在風險，提升企業核心競爭力。此外，企業信用評價機制還呈現出共享化、通用化的發展趨勢。實現企業信用信息按照一定的規則相融相通，是未來全行業信用管理的重要方式。

2電力企業招投標信用評價機制的不足

2.1信用評價機制影響力不足

從電力企業招投標信用評價過程不難發現，行業內部各企業缺乏足夠的信用資產意識，對于維護企業自身信用評價等級缺乏積極性；同時，企業對自身信用評價等級變動的敏感程度較低，現有信用評價機制呈現的結果對企業未來發展的影響程度甚微，因此眾多企業更傾向于將有限的資源用于自身業務能力等硬實力提升，從而忽視了企業信用管理等軟實力發展。上述現象的存在是由于電力企業招投標信用評價機制中缺乏健全有效的聯合激勵與承接辦法。守信激勵制度存在漏洞，失信懲戒制度威懾力不足，共同導致了現有信用評價機制影響力不足的問題。

2.2信用數據信息化不足

隨著科學技術的發展與進步，現有電力企業招投標信用評價機制正在逐步推進信息化改革。[3]但是需要清楚地認識到目前信用評價機制的信息化水平仍不能滿足“互聯網+”發展的需要。各類信用信息數據庫分布較為零散，缺乏規范化的管理，且不具備智能分析的能力，這導致行業內部大量信用數據資產流失、信用評價結果缺乏可靠的數據支撐。

2.3信用評價結果利用效率不足

盡管現有的電力企業招投標信用評價機制具備一定的企業信用評估能力，但其評價結果的應用范圍和實效性存在明顯的不足，部分評價結果嚴重滯后于企業真實信用狀況，評價過程難以避免的存在一定的主觀性，評價效率較低[4]。同時現有信用評價機制不具備企業未來一定時期內信用評級發展趨勢預測功能，不能為企業信用管理提供事前預警，也難以在招投標決策過程中有效規避潛在風險。

3“互聯網+”下構建電力企業招投標信用預警機制

為了解決現階段電力企業招投標信用評價機制的不足，充分發揮“互聯網+”下的信息技術優勢，應當及時建立包含預警機制的企業信用評價平臺。電力企業招投標信用預警機制能夠為企業和電力工程招投標過程中的各參與方提供時效性極強的企業信用信息。此外，電力企業招投標信用預警機制還擁有一定的運算能力，利用大數據技術、人工智能算法等前沿信息技術對企業未來的信用評級結果走勢進行預測，為企業的信用管理方向和招投標過程中的決策提供參考。電力企業招投標信用預警機制主要包含基礎數據層、數據處理層、分析反饋層和表現層。各層級詳細構成和功能構想如下。基礎數據層為電力企業招投標信用預警機制提供了基礎的技術支撐，包括各類注冊企業信息數據庫、企業往期工程履約記錄數據庫、企業社會信用評級數據庫和歷史交易對象反饋調查數據庫。數據處理層是對各類企業信用信息進行智能分析前的鋪墊層，利用數理統計、數據清洗等技術完成對各類企業數據的采集、清理、歸約等工作，將其轉化為可操作性信息存放至電力企業招投標信用預警機制儲存系統。分析反饋層是電力企業招投標信用預警機制的核心部分，利用數據挖掘、社會網絡分析、對比分析等數據分析方法結合人工智能算法生成企業信用儀表數據、各類評價性文件，匯總得到企業信用報告。表現層是電力企業招投標信用預警機制的用戶交互層，通過智能分析形成的企業信用報告將信息傳遞至信用平臺交互界面，對于招標機構和評標委員會而言，企業信用評級結果作為干預招投標決策的依據，同時也可以根據企業的信用評級結果和往期履約記錄制定有針對性的風險管控機制和激勵條款。對于受評企業而言，信用評級面臨下調的企業會受到預警信息，保障企業及時優化信用管理機制實現良性循環和競爭。

4“互聯網+”下電力企業招投標信用預警機制發展策略

4.1健全信用預警應用體系結構

為了有效推行和利用電力企業招投標信用預警機制，必須建立電力企業招投標信用預警應用系統，加快企業信用評價信息化、智能化進程，保障信用信息資源能夠與招投標過程、企業信用管理等環節實現無縫鏈接。信用預警應用體系的構建不僅能保證企業信用信息資源的高度共享，還可以保障招投標過程中各參與主體間信息交互，及時調整管理決策內容，有效規避潛在風險。

4.2保障企業核心信用數據安全

電力企業招投標信用預警機制的出現將是對現有企業信用評價機制的一次重大變革，但是在其推廣使用過程中，必須考慮到系統中企業信用信息的安全性問題。隨著電力企業招投標信用預警機制的發展，信用信息的安全環境也隨之改善，但是受環境復雜性的影響，仍然面臨潛在的安全隱患。全行業進行電力企業招投標信用信息交互的過程中，也要重視企業信用信息的安全性，對已有的系統進行不斷地更新升級。只有動態地進行更新升級，才能確保信用信息的安全。未來還可以引入智能合約、區塊鏈加密傳輸等信息技術手段，全方位多層次的保障系統內企業信用信息數據的安全。

4.3凸顯信用預警機制決策功能

傳統的企業信用評價機制由于受滯后性、主觀性等因素的影響，其評價結果的應用范圍和實效性存在明顯的不足。但是隨著“互聯網+”的發展，企業所面臨的競爭環境也愈發激烈，未來企業信用管理將在核心競爭力提升過程中扮演極其重要的角色，要更好地發揮企業信用信息價值和信用評價結果在招投標過程中的決策作用。電力企業招投標信用預警機制，使信用信息的使用價值得到了企業管理者的高度重視。一方面，電力企業招投標信用預警機制能夠為招標機構和評標委員會提供企業信用信息，作為資格準入和評標打分的依據，合理干預招投標決策，有效規避潛在風險；另一方面，電力企業招投標信用預警機制還會自動對海量的企業信用信息進行分析與處理，并基于“互聯網+”下的人工智能和信息互聯技術對企業未來信用評級結果做出預測，及時向存在信用降級風險的企業發出預警信號，使其能夠及時調整企業信用管理的方向，保障企業在激烈的市場競爭下健康發展。

4.4建立省市級企業信用信息數據庫

隨著市場環境的不斷發展，不同行業、不同區域間的業務交流合作更為廣泛與頻繁，未來電力企業招投標信用預警機制需要建立跨區域、跨行業的省市級企業信用信息動態評價數據庫。與此同時，企業信用評價預警機制還可以從招投標環節向電力工程項目建設全生命周期推廣。

5結束語

電力企業招投標信用預警機制的出現，既是“互聯網+”下電力企業信用評價工作創新和轉型的必然趨勢，同時也凸顯了企業信用信息在電力招投標過程中的價值。由于現階段電力企業招投標信用預警機制的發展正處于初級階段，在發展應用過程中必然還會遇到一些問題，這就需要企業管理者真正認識到電力企業招投標信用預警機制的潛在價值，通過多種渠道和多方支持，為電力企業招投標信用預警機制的不斷完善和優化應用創造條件，這樣才能在激烈的行業競爭中，依托電力企業招投標信用預警機制為企業核心競爭力的提升提供源源不斷的動力。

參考文獻：

[1]朱家貴.企業信用評價體系研究[J].商場現代化，2015（3）：125-126.

[2]史金召，郭菊娥，晏文雋.在線供應鏈金融中銀行與B2B平臺的激勵契約研究[J].管理科學，2015（5）：79-92.

[3]李偉，王曉雅.現代企業信用系統的構建[J].技術經濟，2004（5）：5-7.

[4]古家軍.企業誠信系統結構研究[D].湘潭大學，2004.

作者:顧艷 應敏 曹陽 單位:江蘇興力建設集團有限公司