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摘要:基于組織學(xué)習(xí)理論，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀機(jī)理，并通過205份企業(yè)問卷進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過組織變革和技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)，并且這二者對企業(yè)績效具有顯著正向影響;組織學(xué)習(xí)可進(jìn)一步細(xì)分為跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)，并且跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)在數(shù)字化組織、數(shù)字化技術(shù)和企業(yè)績效之間起部分中介作用。
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型；組織學(xué)習(xí)；企業(yè)績效
一、引言
云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展極大地推動了數(shù)字化進(jìn)程。“十四五”規(guī)劃中，國家明確提出促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;同時激烈的市場競爭也激勵著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2021年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告，84%的企業(yè)未能取得預(yù)期的轉(zhuǎn)型效果。依舊存在的“數(shù)字化悖論”表明不少企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都難以取得預(yù)期的回報。雖然不少學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了研究，但其研究多集中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)要素及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化等方面的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍然缺少對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀機(jī)理層面的研究，因此難以解釋數(shù)字化悖論現(xiàn)象。在數(shù)字化時代，企業(yè)面臨的技術(shù)、市場環(huán)境變化越來越劇烈，企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的邊界被打破并融合，企業(yè)需要在深化利用現(xiàn)有知識的基礎(chǔ)上，跨越組織邊界壁壘去獲取新的資源，即企業(yè)需要進(jìn)行組織學(xué)習(xí)。Argyris(1978)最早提出組織學(xué)習(xí)，認(rèn)為組織學(xué)習(xí)是適應(yīng)外界環(huán)境的過程，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)對企業(yè)的競爭、創(chuàng)新和績效有影響，已經(jīng)成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵能力，但多數(shù)研究集中在個體、團(tuán)隊和組織的內(nèi)部，對于跨邊界學(xué)習(xí)研究較少，因此本文進(jìn)一步把組織學(xué)習(xí)分為跨知識邊界學(xué)習(xí)和跨組織邊界學(xué)習(xí)，前者是指企業(yè)通過探索式學(xué)習(xí)或者利用式學(xué)習(xí)整合資源的過程;后者是指企業(yè)跨越組織邊界獲取新資源和知識的過程(鐘競，2008)。因此本文試著從組織學(xué)習(xí)的視角出發(fā)探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在機(jī)理，構(gòu)建“數(shù)字化轉(zhuǎn)型－組織學(xué)習(xí)－企業(yè)績效”即“行為－能力－績效”的研究框架，并通過205份問卷進(jìn)行實證檢驗。本研究旨在進(jìn)一步闡明數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)理，為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供新的理論依據(jù)與實踐指導(dǎo)。
二、研究假設(shè)
數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，是一場新的工業(yè)革命。然而學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有統(tǒng)一定義，一些學(xué)者從技術(shù)視角方面進(jìn)行探討，如Westerman等(2014)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型概括為企業(yè)全面采用數(shù)字化技術(shù)，是企業(yè)利用數(shù)字、社交、移動和新興技術(shù)轉(zhuǎn)變工作方式和思考方式的過程。隨著實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)的深度融合，學(xué)者開始從組織變革視角去定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，Vial(2019)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)字技術(shù)所引起的業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)的重組以及帶來的效率與績效的提升。Usaietal.(2021)認(rèn)為數(shù)字轉(zhuǎn)型只適用于那些能夠改變組織、思維方式和未來愿景的公司。由數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于實現(xiàn)數(shù)字化組織變革和提升數(shù)字技術(shù)能力。
(一)數(shù)字組織變革與企業(yè)績效
數(shù)字化組織變革的核心是指企業(yè)對組織進(jìn)行調(diào)整和革新，提升組織的敏捷性，使組織能更加開放靈活地應(yīng)對外部環(huán)境改變。數(shù)字化時代企業(yè)對市場外部環(huán)境和客戶需求變化反應(yīng)靈敏度決定企業(yè)的生存和發(fā)展，而以科層制為主的組織架構(gòu)不能適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境。同時，數(shù)字化時代企業(yè)員工掌握的單一的資源和能力不再是企業(yè)的優(yōu)勢來源，相反還會阻礙企業(yè)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵在于完善企業(yè)內(nèi)的知識流動網(wǎng)絡(luò)，將共享知識轉(zhuǎn)化為組織資源，快速整合各種資源要素進(jìn)而實現(xiàn)價值共創(chuàng)，并依據(jù)具體情況調(diào)整運營和組織架構(gòu)，在橫向上打破部門墻，消除部門邊界，增加管理跨度、縱向上實現(xiàn)扁平化，使組織更為敏捷，實現(xiàn)內(nèi)部協(xié)同，使組織處于一種動態(tài)平衡中，能夠快速響應(yīng)市場，最終提升企業(yè)績效。華為的“項目鐵三角”組織架構(gòu)，就是面向客戶、以項目為中心的動態(tài)組織，在專業(yè)后臺的支持下，將一線員工、業(yè)務(wù)部門與客戶連接起來，從被動響應(yīng)客戶到主動對接客戶，從而高效解決客戶的實際痛點，并且在一個項目完成后會自動解散、重組完成新項目。基于此，本文提出如下假設(shè):H1:數(shù)字組織變革對企業(yè)績效具有正向影響。
(二)數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績效
數(shù)字技術(shù)能力是指企業(yè)利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)信息收集和技術(shù)創(chuàng)新的能力。數(shù)字技術(shù)為企業(yè)帶來全新的生產(chǎn)、銷售和管理模式，能有效發(fā)現(xiàn)消費者的潛在需求，大幅度降低銷售費用，加強(qiáng)企業(yè)與消費者之間的聯(lián)系，實現(xiàn)“以銷定產(chǎn)”，大大降低庫存成本;同時優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)銷售管理流程，實現(xiàn)精確化管理，減少成本，從而達(dá)到降本增效的目的。王海花等(2022)通過Meta分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字能力對企業(yè)績效具有顯著正向影響。張省和楊倩通過對數(shù)字技術(shù)上市公司進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能催生新的商業(yè)模式并顯著提升企業(yè)績效。基于此，本文提出如下假設(shè):H2:數(shù)字技術(shù)能力對企業(yè)績效具有正向影響。
(三)組織學(xué)習(xí)的中介作用
Argyris(1978)從行動視角認(rèn)為組織學(xué)習(xí)是組織不斷試錯適應(yīng)外界行為的過程。Gomesetal.(2017)認(rèn)為組織學(xué)習(xí)是組織創(chuàng)造、獲取、轉(zhuǎn)移和整合知識的能力，以及為適應(yīng)新的情況而改變組織行為以提高組織績效的行為。數(shù)字化背景下的組織學(xué)習(xí)不僅僅是企業(yè)為了獲取外界資源而采取的行為，更是為了引入新思維，融合異質(zhì)性要素創(chuàng)造新價值的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是打破邊界壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。數(shù)字化時代，雖然組織學(xué)習(xí)的形式和方式都有了變化，但組織學(xué)習(xí)是組織調(diào)整自身行為以適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境變化的實質(zhì)沒有發(fā)生改變，因此企業(yè)的組織學(xué)習(xí)能力在一定程度上決定著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。通過數(shù)字化組織變革，企業(yè)能實現(xiàn)前、中、后端的有效整合。前端整合各類生產(chǎn)資料;中端消除信息不對稱性;后端直接連接消費市場，快速反饋市場信息，企業(yè)組織柔性和無邊界特征更加明顯，組織從封閉走向開放，組織之間的協(xié)同能力得到提高。數(shù)字化組織使得團(tuán)隊和跨界合作更為靈敏，并且組織內(nèi)通常包含不同專業(yè)背景人員，具有很強(qiáng)的包容性和靈活性，從而更好地將用戶需求貫穿到企業(yè)全流程中，實現(xiàn)“人企合一”。企業(yè)通過跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)在動態(tài)平衡中實現(xiàn)對內(nèi)外部環(huán)境資源的整合，促進(jìn)生產(chǎn)端和消費端產(chǎn)生價值共創(chuàng)行為，快速推出新產(chǎn)品和服務(wù)，從而獲得市場優(yōu)勢。基于此，本文提出如下假設(shè):H1a:組織變革對跨組織邊界學(xué)習(xí)具有正向影響;H1b:組織變革對跨知識邊界學(xué)習(xí)具有正向影響;H1c:跨組織邊界學(xué)習(xí)在組織變革與企業(yè)績效之間起中介作用;H1d:跨知識邊界學(xué)習(xí)在組織變革與企業(yè)績效之間起中介作用。Edmondson等認(rèn)為新技術(shù)的廣泛應(yīng)用是改變組織行為的觸發(fā)器。具有可編輯性、可擴(kuò)展性、開放性和關(guān)聯(lián)性等特點的數(shù)字技術(shù)，使得企業(yè)間的溝通交流更加方便，使企業(yè)能快速經(jīng)濟(jì)地識別、獲取所需要的和未被利用的有價值的資源，有利于企業(yè)進(jìn)行跨知識邊界學(xué)習(xí)，并且能夠打破時間和空間限制，提高資源的多樣性，進(jìn)而促進(jìn)跨組織邊界學(xué)習(xí)。Dodgsonetal.(2013)通過IBM案例分析表明虛擬技術(shù)有利于企業(yè)跨越組織和物理邊界進(jìn)行學(xué)習(xí)。而企業(yè)通過組織學(xué)習(xí)能高效重組利用內(nèi)外部資源，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有生產(chǎn)、經(jīng)營、管理模式，開發(fā)新業(yè)務(wù)，帶來全新的商業(yè)模式和提高績效。楊祎等(2021)發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用與管理能力的均衡有助于企業(yè)進(jìn)行組織學(xué)習(xí)并提升企業(yè)績效。基于此，本文提出如下假設(shè):H2a:技術(shù)創(chuàng)新對跨組織邊界學(xué)習(xí)具有正向影響;H2b:技術(shù)創(chuàng)新對跨知識邊界學(xué)習(xí)具有正向影響;H2c:跨組織邊界學(xué)習(xí)在技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效之間起中介作用;H2d:跨知識邊界學(xué)習(xí)在技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效之間起中介作用。綜上分析，本文同時提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對組織學(xué)習(xí)與績效提升的全概念模型，如圖1所示。
三、研究方法與實證檢驗
(一)數(shù)據(jù)收集
本文主要通過以下方式獲得問卷:(1)上海理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)EMBA、MBA學(xué)員，此類對象既具有豐富的企業(yè)實踐經(jīng)驗，又具有扎實的理論知識，因此能增加問卷的可信度與有效性;(2)通過研究團(tuán)隊社會關(guān)系，向符合要求的人員發(fā)放問卷。本次調(diào)研時間為2021年3－4月，共收集到313份問卷，刪除填寫時間過短以及選項具有明顯規(guī)律的問卷，剩余有效問卷為205份，問卷回收率為65.5%。
(二)變量測量
本文以前人的研究為參考，并根據(jù)實際進(jìn)行修改。數(shù)字化轉(zhuǎn)型共分為數(shù)字化組織變革和數(shù)字化技術(shù)能力兩個維度，參考柳振龍的研究，每個維度5個測量題項;組織學(xué)習(xí)的測量以Ancona和Caldwell(1992)開發(fā)的量表為基礎(chǔ)，得到9個測量題項，其中跨組織邊界學(xué)習(xí)包括4個題項，跨知識邊界學(xué)習(xí)包括5個題項;企業(yè)績效的維度研究量表比較成熟。本文通過客戶滿意度、市場占有率、營業(yè)額、利潤率4個測量指標(biāo)來評估企業(yè)績效。采用李克特7級量表，其中1表示完全不同意，7表示完全同意。
四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
(一)信效度檢驗和共同方法偏差檢驗
本研究利用SPSS25.0對量表信度進(jìn)行分析，量表總體克隆巴赫系數(shù)為0.922，且各維度克隆巴赫系數(shù)均在0.7以上，表明量表具有良好的信度。對量表進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗，得到KMO值為0.912，Bartlett值為2122.741，df為253，顯著性p=0.000，表明量表適合做因子分析。通過Amos26.0進(jìn)行驗證性因子分析，對各變量進(jìn)行區(qū)分效度檢驗，結(jié)果表明六因子模型的擬合效果最佳(χ2/df=1.360，ＲMSEA=0.042，CFI=0.960，TLI=0.954，IFI=0.960)，證明各變量間有良好的區(qū)分效度。此外，采用Harman單因素檢測法驗證各變量是否存在同源性誤差。對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，共提取到5個特征值大于1的因子，未旋轉(zhuǎn)時第一主成分的貢獻(xiàn)率為37.248%，低于40%，累計方差貢獻(xiàn)率為61.176%，大于60%，由此可知，本研究沒有嚴(yán)重的共同方法偏差問題。
(二)相關(guān)性分析
本研究通過Pearson相關(guān)分析方法分析各主要變量相關(guān)性，各變量的相關(guān)性在0.428至0.589之間，且在0.01水平下是顯著相關(guān)的，由此可知原假設(shè)具有一定的可靠性。
(三)假設(shè)檢驗
采用層次回歸分析，檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織學(xué)習(xí)和企業(yè)績效之間的關(guān)系。通過模型1、2可知，數(shù)字化組織變革和數(shù)字化技術(shù)能力對跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)具有顯著正向影響，假設(shè)H1a、H1b和H2a、H2b得到驗證;由模型3可知，數(shù)字化組織變革和數(shù)字化技術(shù)能力對企業(yè)績效具有顯著正向影響，假設(shè)H1和H2得到驗證。由模型4、5可知，跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)在數(shù)字化組織變革、數(shù)字化技術(shù)能力和企業(yè)績效之間起中介作用，假設(shè)H1c、H1d和H2c、H2d得到驗證。在SPSS的process插件中，選擇Model4，采用Bootstrap方法進(jìn)一步檢驗中介效應(yīng)，結(jié)果如表2所示，假設(shè)H1c、H1d和H2c、H2d再次得到驗證。
五、結(jié)語
(一)研究結(jié)論
本文基于組織學(xué)習(xí)理論，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀機(jī)理，并通過205份企業(yè)問卷進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過對企業(yè)組織進(jìn)行變革、提升數(shù)字技術(shù)能力來實現(xiàn)，并且這二者對企業(yè)績效具有顯著正向影響。VUCA時代，行業(yè)競爭的邏輯本質(zhì)發(fā)生了改變，其核心在于發(fā)現(xiàn)、實現(xiàn)甚至是引領(lǐng)消費者的需求。(2)組織學(xué)習(xí)可進(jìn)一步細(xì)分為跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)，并且跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)在數(shù)字化組織變革和數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績效之間起部分中介作用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使組織學(xué)習(xí)具有全新的方式和特點，打破了組織學(xué)習(xí)的時間與空間限制，促進(jìn)了企業(yè)跨組織邊界與跨知識邊界學(xué)習(xí)的產(chǎn)生。通過組織學(xué)習(xí)，企業(yè)能有效整合內(nèi)外部資源，拓展與完善現(xiàn)有知識與技術(shù)，從而提升核心競爭力并適應(yīng)動態(tài)環(huán)境變化，最終提高企業(yè)績效。
(二)研究意義
1.理論意義
本研究通過引入組織學(xué)習(xí)這一中介變量，打開了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黑箱”，同時探討了數(shù)字化背景下的組織學(xué)習(xí)，并進(jìn)一步把組織學(xué)習(xí)細(xì)分為跨組織邊界學(xué)習(xí)和跨知識邊界學(xué)習(xí)。以往對組織學(xué)習(xí)的研究多聚焦于組織內(nèi)部，較少研究跨邊界的組織學(xué)習(xí)，本文進(jìn)一步擴(kuò)展了組織學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域。
2.實踐意義
本文的研究結(jié)論為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供了一些建議。(1)在組織架構(gòu)方面，管理者應(yīng)當(dāng)充分信任并賦權(quán)各組織，減少組織層級，精簡業(yè)務(wù)流程，使管理扁平透明，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)不同管理主體和業(yè)務(wù)在同一流程中相互協(xié)調(diào)、支撐和配合，提高組織敏捷性。同時利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織內(nèi)部流程管理，搭建知識文化交流共享的平臺，實現(xiàn)不同主體之間的資源共享，消除部門間的信息壁壘，鼓勵員工之間相互交流與分享，加強(qiáng)與外部的交流合作，注重形成以客戶、項目為中心的動態(tài)組織，從而快速敏捷地應(yīng)對外界環(huán)境變化。(2)在數(shù)字技術(shù)能力方面，構(gòu)建以內(nèi)容管理(ECM)底層核心能力為基礎(chǔ)的知識管理系統(tǒng)，將難以分析的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而使數(shù)據(jù)背后的知識更易分享與使用，重點實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)相互融合，并且通過知識管理系統(tǒng)AI化，對各階段業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時收集整合分析，提升企業(yè)對消費者所需產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)知;同時也要關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢，要在已有技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)的可用，探索新的可持續(xù)的商業(yè)服務(wù)模式，滿足消費者的需求，實現(xiàn)用戶滿意度和忠誠度的雙提升。(3)組織學(xué)習(xí)思維是一種戰(zhàn)略思維能力，企業(yè)管理者應(yīng)該注重組織學(xué)習(xí)思維的培育，通過營造良好的學(xué)習(xí)文化氛圍，將組織學(xué)習(xí)應(yīng)用到企業(yè)具體轉(zhuǎn)型和經(jīng)營中。構(gòu)建多元化的知識交流渠道，加強(qiáng)同外部環(huán)境交流，認(rèn)真聽取消費者的意見與建議，把外部環(huán)境與消費者納入到企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)體系中。例如提供開放式創(chuàng)新平臺、建立微信社群，將公域、它域流量轉(zhuǎn)變?yōu)樗接蛄髁浚瑥亩谝粫r間發(fā)掘用戶的需求，實現(xiàn)價值共創(chuàng)。同時注重數(shù)字技術(shù)與跨邊界學(xué)習(xí)能力的融合，通過跨組織邊界和跨知識邊界學(xué)習(xí)，去探索開發(fā)新知識新領(lǐng)域，在“干中學(xué)”中提高市場洞察力，實現(xiàn)企業(yè)知識的更新，快速發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會，獲得競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)績效。
3.研究不足與展望
本文還存在以下不足:(1)本文使用主觀數(shù)據(jù)去測量績效，盡管有研究表明主客觀績效具有一致性，但如果能獲取客觀的績效數(shù)據(jù)，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，將會增強(qiáng)文章的可信度。(2)本文未區(qū)分不同行業(yè)特征對企業(yè)組織學(xué)習(xí)的影響，未來可進(jìn)一步區(qū)分行業(yè)性質(zhì)進(jìn)行深化研究。
參考文獻(xiàn):
劉嘉慧，高山行.數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)跨界內(nèi)涵:價值主張視角［J］．科技進(jìn)步與對策，2021，38(1):63－70.
王海花，李燁，譚欽瀛.基于Meta分析的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響問題［J］．系統(tǒng)管理學(xué)報，2022，31(01):112－123.
鐘競.高技術(shù)企業(yè)跨邊界學(xué)習(xí)研究［D］．同濟(jì)大學(xué)，2008.
作者:賴紅波 樂陽單位:上海理工大學(xué)管理學(xué)院
