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黨的報(bào)告指出，要“加快構(gòu)建中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)……講好中國(guó)故事，展現(xiàn)真實(shí)、立體、全面的中國(guó)，提高國(guó)家文化軟實(shí)力”。在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)體系中，社科學(xué)術(shù)期刊是國(guó)家開展學(xué)術(shù)思想交流，進(jìn)行研究成果、實(shí)現(xiàn)文化傳承的重要載體，在我國(guó)社會(huì)主義文化大繁榮的歷史時(shí)期必將發(fā)揮越來(lái)越關(guān)鍵的作用。學(xué)界對(duì)如何提升我國(guó)社科學(xué)術(shù)期刊辦刊水平有較豐富的研究，但大多集中于整體發(fā)展?fàn)顩r和未來(lái)發(fā)展對(duì)策的定性分析，未能采用量化手段展開研究，而對(duì)社科核心期刊的空間分布差異則更缺乏關(guān)注。追溯過(guò)往少量關(guān)于期刊區(qū)域分布的文章，多以特定學(xué)科或省份為視角展開研究。在數(shù)據(jù)分析方法上，主要用截面數(shù)據(jù)做靜態(tài)研究；也有學(xué)者借鑒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法用區(qū)域基尼系數(shù)對(duì)期刊在地理分布上的集聚程度進(jìn)行了分析，但該系數(shù)只能借以衡量區(qū)域間分布不均衡的水平，而不能揭示其布局特征。基于上述研究不足，本文利用中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來(lái)源期刊數(shù)據(jù)，通過(guò)空間計(jì)量的方法（Moran'sI指數(shù)）對(duì)核心期刊的全局分布進(jìn)行分析，嘗試更加系統(tǒng)地、準(zhǔn)確地分析學(xué)術(shù)期刊空間分布演變狀況，從而為推動(dòng)我國(guó)社科學(xué)術(shù)期刊發(fā)展提供有效的政策建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

空間自相關(guān)（SpatialAutocorrelation）是指研究變量的觀測(cè)值之間因在空間上鄰近而形成的相關(guān)性。根據(jù)“地理學(xué)第一定律”，所有的事物都存在關(guān)聯(lián)，一般來(lái)說(shuō)，事物之間相距越近，則這種聯(lián)系越是緊密。因此，可以推測(cè)我國(guó)社科核心期刊在各省域的分布上也存在著聯(lián)系。Moran'sI是較為常見(jiàn)的空間自相關(guān)分析工具，在給定一組變量及相關(guān)屬性的情況下，通過(guò)計(jì)算Moran'sI指數(shù)、z得分和p值可以確定該組變量在空間上的相關(guān)性以及相關(guān)程度。

1.全局空間自相關(guān)及散點(diǎn)圖

本文通過(guò)Moran'sI指數(shù)和Moran'sI散點(diǎn)圖對(duì)核心期刊的全局以及局部分布特征進(jìn)行分析。

2.數(shù)據(jù)選取

作為我國(guó)人文社科評(píng)價(jià)領(lǐng)域的標(biāo)志性工程，CSSCI來(lái)源期刊的數(shù)據(jù)最能代表核心人文社科期刊的省域分布和發(fā)展?fàn)顩r。本文選取全國(guó)各省（區(qū)、市）2001-2018年的CSSCI來(lái)源期刊數(shù)量作為綜合指標(biāo)的代表。CSSCI來(lái)源期刊每?jī)赡暝u(píng)定一次，例如2019-2020年CSSCI來(lái)源期刊是采用2017-2018年期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)定的。因此，本研究采用了2001-2018年共9期CSSCI來(lái)源期刊數(shù)據(jù)。

二、省域核心期刊擁有量的空間分析

本文綜合運(yùn)用全局Moran'sI指數(shù)以及Moran散點(diǎn)圖分析各省域CSSCI期刊擁有量的全局空間自相關(guān)水平以及局部空間的演變特征。

1.全局Moran'sI指數(shù)

全局Moran'sI指數(shù)可以反映省域CSSCI來(lái)源期刊的集中度情況。2001-2018年，9個(gè)版本CSSCI來(lái)源期刊的省域分布全局空間自相關(guān)的Moran'sI均呈負(fù)值，且近年來(lái)，負(fù)值的絕對(duì)值呈擴(kuò)大趨勢(shì)。第一組數(shù)據(jù)通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，其他八組通過(guò)了1%的檢驗(yàn)。中國(guó)省域CSSCI來(lái)源期刊分布呈現(xiàn)顯著的負(fù)向空間自相關(guān)，即中國(guó)CSSCI來(lái)源期刊整體上具有空間分散分布狀態(tài)。Moran'sI越來(lái)越小，空間差異越來(lái)越大，即隨著空間分布位置的離散，反而相關(guān)性變得顯著了。從Moran'sI的大小以及顯著程度上來(lái)看，這種空間上的分散狀況近年來(lái)愈加顯著。從發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，CSSCI來(lái)源期刊分布的整體相關(guān)性逐漸減弱，整體Moran'sI指數(shù)值不斷下降。總而言之，各省CSSCI來(lái)源期刊分布并不是呈隨機(jī)狀態(tài)，而是表現(xiàn)出顯著的負(fù)向空間相關(guān)性。

2.時(shí)空演變特征分析

本文分別以2002-2003年、2010至-2011年、2019-2020年CSSCI來(lái)源期刊數(shù)據(jù)做出空間分布圖（見(jiàn)圖1）。顏色越深表示該區(qū)域擁有CSSCI來(lái)源期刊數(shù)量越多。數(shù)據(jù)年份內(nèi)，核心期刊的分布狀態(tài)未出現(xiàn)較大的空間變動(dòng)。中國(guó)西北部區(qū)域明顯弱于東南部區(qū)域，而東南部區(qū)域省份內(nèi)部期刊也呈極端化分布。東北部區(qū)域，期刊集中分布在北京；東南沿海，集中分布在上海；此外湖北、湖南和廣東呈現(xiàn)一定程度的弱集聚，其余區(qū)域期刊擁有數(shù)量均較低。本文為了對(duì)CSSCI來(lái)源期刊進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化特征分析，通過(guò)利用STATA14.0軟件分別做出上述三組數(shù)據(jù)空間分布的Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖2），同時(shí)根據(jù)莫蘭散點(diǎn)圖整理結(jié)果。莫蘭散點(diǎn)圖中，第一象限為“雙高集聚區(qū)域”（HH型），表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的核心期刊擁有量都比較高，區(qū)域間空間差異比較小，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)，能夠?qū)χ車鷧^(qū)域核心期刊擁有量的提升具有正向的作用。但是根據(jù)本文的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，并沒(méi)有省（區(qū)、市）處于該集聚區(qū)域。第二象限為“低高集聚區(qū)域”（LH型），表示區(qū)域自身CSSCI來(lái)源期刊擁有量較低，而周邊地區(qū)較高，二者的空間差異程度較大，存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，即異質(zhì)性突出。處于該象限的主要省（區(qū)、市）有天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、浙江、安徽、山東等。第三象限為“雙低集聚區(qū)域”（LL型），該區(qū)域也被稱為盲點(diǎn)區(qū)，表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的核心期刊擁有量較低，二者在空間上的異質(zhì)性程度較低，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)。研究年份內(nèi)LL型的點(diǎn)占半數(shù)以上。第四象限為“高低集聚區(qū)域”（HL型），表示區(qū)域自身核心期刊擁有量較高，周邊地區(qū)較低。分布在該象限的點(diǎn)在空間上差異程度較大，存在較明顯的空間負(fù)相關(guān)性。處于這一象限的省（區(qū)、市）CSSCI來(lái)源期刊擁有量高于周圍其他地區(qū)，極化效應(yīng)大于擴(kuò)散效應(yīng)。從研究年份的變化情況來(lái)看。在2010-2011年CSSCI來(lái)源期刊分布中，江蘇從“低低集聚”變成“高低集聚”，安徽從“低低集聚”變成“低高集聚”，山西從“低高集聚”變成“低低集聚”。江蘇省核心期刊競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平高于周邊，安徽省則滯后于周邊水平，而山西省周圍區(qū)域的核心期刊擁有量水平整體都在下降。值得注意的是，中國(guó)東南沿海有浙江和福建等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省份作為支撐，在核心期刊擁有量上卻長(zhǎng)期處于“低低集聚”，這也可能和東南沿海重點(diǎn)高校分布較少相關(guān)。不過(guò)天津作為重要的直轄市，雖然坐落較多重點(diǎn)高校和科研機(jī)構(gòu)，但是在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上，期刊擁有量卻滯后于周邊區(qū)域的水平，這是地勢(shì)上天津受北京影響較大所致。2010-2011年與2019-2020年CSSCI來(lái)源期刊的象限分布一致。

三、總結(jié)與政策建議

根據(jù)上述Moran'sI指數(shù)以及散點(diǎn)圖的分析，本文得出社科核心期刊在省域之間分布不均衡的結(jié)論。具體而言，社科核心期刊長(zhǎng)期集中分布在少數(shù)國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）較高或重點(diǎn)高校密集的省市，而且這種愈加顯著的集中趨勢(shì)卻造成了外部不經(jīng)濟(jì)，使得周圍省份（區(qū)域）期刊擁有量下滑，呈高低包圍、低高包圍之勢(shì)。中國(guó)半數(shù)以上省（區(qū)、市）存在社科核心期刊擁有量匱乏且增長(zhǎng)無(wú)力的現(xiàn)象。推動(dòng)區(qū)域性社科學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。依據(jù)其所屬省份或地域的不同，社科學(xué)術(shù)期刊的研究?jī)?nèi)容和方向具有一定的地域性色彩。區(qū)域性社科學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展能通過(guò)對(duì)內(nèi)在價(jià)值的挖掘，在學(xué)術(shù)研究過(guò)程對(duì)研究主體的上游與下游之間起聯(lián)接的中介作用。區(qū)域性社科學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展，能吸引學(xué)者和科研團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和策劃一些戰(zhàn)略意義的重要選題，以軟科學(xué)拓展區(qū)域發(fā)展的空間。目前，當(dāng)務(wù)之急是大力推動(dòng)區(qū)域性社科學(xué)術(shù)期刊發(fā)展。根據(jù)我國(guó)社科核心期刊的空間分布特征，本文提出以下四點(diǎn)建議。第一，以強(qiáng)帶弱，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。讓北、上、廣等熱點(diǎn)區(qū)域的優(yōu)質(zhì)辦刊資源，如審稿專家、辦刊經(jīng)驗(yàn)等與周圍區(qū)域共享。第二，資源共享，抱團(tuán)合作。非優(yōu)勢(shì)集聚的西部地區(qū)要實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域聯(lián)合，整合各地的優(yōu)勢(shì)學(xué)術(shù)資源，集中辦刊力量，提升辦刊能力。第三，推進(jìn)區(qū)域性高校教育事業(yè)發(fā)展。重點(diǎn)高校密集的區(qū)域也是核心期刊較為集中的區(qū)域，高等學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量以及師資優(yōu)勢(shì)對(duì)核心期刊分布具有較大的影響。因此，各地區(qū)要不遺余力地加大對(duì)高校教育事業(yè)的投入，通過(guò)教育資源的提升增強(qiáng)辦刊能力。第四，對(duì)當(dāng)下期刊評(píng)價(jià)體系進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。參照歐美等西方國(guó)家的評(píng)價(jià)體系，建議建立以同行評(píng)議為基礎(chǔ)、量化為輔的中國(guó)特色期刊評(píng)價(jià)體系。在量化過(guò)程中，對(duì)不同學(xué)科特色的評(píng)價(jià)權(quán)重進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。