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大數據在推動行業發展、提高各企業經營管理便捷性的同時，會產生較為突出的信息安全問題，損害著各大企業、個體用戶的切身利益。但是隨著計算機技術在各領域的滲透，為當前信息安全管理帶來更多可能性。因此，本文結合當前存在的信息安全問題，以及計算機信息安全管理中的關鍵技術，對大數據時代中，如何利用計算機技術保障信息安全展開討論。借此明確防火墻、數據加密等技術，建立信息安全防護體系的價值，突出計算機技術在信息安全管理中的應用價值。計算機、大數據技術在各領域的應用，有效提高著各行業生產效率，但在信息數據利用價值不斷顯現的今天，信息數據成為行業、企業競爭的重要評估指標。在此背景下，信息安全問題發生率明顯提高，用戶在信息泄露、數據受損等常見信息安全問題影響下，其核心利益將無法保障。因此，在大數據持續滲透的關鍵時期，相關人員需積極探究計算機與信息安全的作用機理，靈活應用計算機技術解決信息安全問題。

1大數據背景下的信息安全問題

自2016后，我國數據核心產業在市場中所占比例增加，產業市場估值約為356億元，并且在國家政策引導、大數據技術逐漸成熟后，我國數據市場增長趨勢愈發突出。但在數據資產價值的提升中，大數據應用中的信息安全問題不斷顯現。在大數據應用場景中，數據處理、收集技術被廣泛滲透在各領域中，用戶信息將在各數據資源整合中，容易出現“被收集”、“被使用”的情況，導致用戶對自身信息使用權利弱化，繼而產生難以控制的信息安全問題，給用戶造成難以挽回的損失。此外，除去個人信息會在大數據背景下，出現泄漏風險外，企業通信數據、內部文件、項目資源等信息在傳輸時，同樣會面臨信息遺失、泄漏問題，損害企業經營效益。因此，在大數據背景下，相關人員需在數據處理、分析中強化信息安全管理，預防信息安全風險。

2計算機信息安全管理的關鍵技術

在信息安全管理中，計算機技術在實際應用時，可憑借防火墻、數據加密、身份認證等技術，有效解決大數據背景下的信息安全問題。其一，防火墻技術。利用計算機技術進行信息安全管理期間，防火墻屬于傳統信息安全技術，該技術在實踐中可將用戶信息數據存儲在“防火墻內”，以維護信息安全。目前，計算機的防火墻技術可分為靜態、動態兩種使用模式，可通過隱藏用戶信息、保障數據通信可靠性等方式，對用戶信息進行安全管理。其二，加密技術。信息數據是計算機加密技術的安全管理主體，該技術可通過加密用戶網絡信息、傳輸信息等，預防第三方瀏覽、截取用戶信息等。密碼設置是計算機數據加密技術的基礎手段，可用于個人用戶信息安全管理中，而對于相關企業、單位，其在信息加密時需要利用密鑰加密的方式，對內部數據進行加密處理，以此確保信息安全。計算機加密技術中，密鑰加密主要包括對稱密鑰、非對稱密鑰兩種，不同密鑰加密方法有著不同使用優勢。以對稱密鑰為例，相關人員可在計算機中借助3DES、DES等技術，建立密鑰算法，從而憑借在信息傳輸方、接收方所掌握的相同密鑰、讀取信息，預防信息泄露，維護信息安全。非對稱密鑰則是設置兩種及以上密鑰，保護信息數據，相關企業可結合自身數據加密需求，選擇加密方法，保障信息安全管理質量。其三，身份認證。在大數據背景下，為全方位確保信息安全，需要以計算機為載體，應用身份認證技術，通過對數字簽名、證書等信息的認證處理，核查信息讀取方身份，繼而在發現身份異常問題后，阻止對方訪問、讀取信息，預防信息泄露、受損等。

3大數據背景下計算機技術在信息安全中的應用

3.1建立信息安全防護體系。大數據背景下，數據資產應用價值愈發突出，使得用戶瀏覽記錄、消費記錄等信息的泄露風險問題突出，相關人員借助用戶瀏覽及消費信息等，可挖掘到用戶個人信息、家庭信息等隱私信息，甚至會通過預測用戶行為而產生對應營銷行為，謀取經濟利益。但此種數據獲取模式卻嚴重損害著用戶個人權益，可能會直接導致用戶經濟受損。因此，相關人員需利用計算機技術，建立信息安全防護體系，一方面，運用計算機加密、身份認證、防火墻等技術，為用戶、企業打造安全的通信、信息傳輸系統，確保信息傳輸、儲存、使用等環節的安全性，保障信息安全。另一方面，集成應用大數據、計算機技術等，將數據作為計算機加密處理信息的重要支撐，同時利用海量數據隱藏用戶核心數據，以此起到信息安全防護作用。以網絡信息安全為例，應用計算機技術時，相關企業可在內部計算機系統中設置動態防御裝置，使計算機系統自發性掃描、預防病毒，實時檢測信息異常，確保網絡信息安全防護的系統性。除此之外，基于計算機技術，建立信息安全防護體系時，可結合用戶信息安全管理要求，創建安全防護墻，增強防護系統安全性能。但是在利用防火墻解決大數據時代的安全問題時，還應深入分析防火墻運行原理，明確防火墻基本功能，從而充分發揮防火墻的重要作用，預防信息安全風險。

3.2加強信息安全風險預測。安全風險預測是維護信息安全的基礎性工作，受大數據技術、計算機設備、網絡平臺等多種因素的影響，信息安全問題無法通過安全防護徹底避免。因此，需要在利用計算機技術保護信息安全的同時，對信息安全風險進行評估、預測，便于相關企業在風險前期制定對應處理措施，減少信息安全問題造成的經濟損失。但是由于單一的計算機技術難以系統、準確預測信息安全風險，所以為確保安全風險預測的有效性，相關人員還應在計算機硬件、軟件升級優化基礎上，聯合應用大數據本身的分析、預測功能，監測企業通信、信息傳輸中的安全風險。首先，相關人員應以計算機為載體，收集網絡信息數據、內部通訊信息，匯總以往信息安全的案例。之后可借助計算機信息安全防護系統，建立信息安全風險模型，對現有信息安全展開分類，并制定有效的處理措施。其次，引用數據統計分析方法，總結信息數據中的安全風險產生規律，篩選小概率事件、排查信息安全問題等。最后，利用計算機的數據加密算法，處理現有信息安全風險隱患，降低信息安全問題的產生概率。

3.3高效反饋操作異常問題。信息安全問題不僅體現在未知安全風險、外部攻擊等方面，人為操作同樣會產生信息安全問題，所以在應用計算機技術維護信息安全時，還需注意防范人為操作造成的信息安全隱患，有效避免信息安全風險。具體來說，相關人員可利用計算機技術，靈活管控設備操作、信息傳輸中的人員行為，并借助計算機入侵檢測、內部信息系統運行監測技術，高效反饋操作異常問題，避免因相關人員操作行為不當出現信息安全泄露、損失風險等。為此，相關企業可將計算機技術作為技術支撐，建立內部信息安全管控系統，使系統各功能模塊在獲取系統執行命令后，憑借計算機系統狀態、設定的控制對象變化，發現人員操作中的異常現象。比如在通信系統運行時，計算機系統可通過數據分析，拓展安全防護監測范圍，將信息安全管理主體劃分為外部入侵、內部人員操作，并根據內部人員操作行為、生成操作日志。同時綜合分析操作日志中的相關數據，發現登陸時間、狀態、操作行為中的異常，隨后在出現操作失誤后及時給出預警信息，從而避免操作失誤造成的信息安全問題。

3.4有效處理信息系統故障。大數據背景下，計算機硬件設備、企業硬件設施同樣會引起信息安全問題。其中較為常見的為計算機信息系統故障、內部硬件故障后，造成的信息受損、流失問題。比如在計算機信息系統正常運行時，若設備損壞、老化、電路連接不當時，系統被迫強行關閉，則會導致系統內信息數據被泄露。因此，相關人員可利用計算機數據恢復技術，恢復系統內部的核心數據，從而有效處理信息系統故障，解決設備故障、病毒造成的信息丟失問題。在此期間，相關人員同樣可利用計算機數據恢復技術，保護、備份信息數據。但是企業需要結合大數據時代數據量較大的特點，提前分類處理內部數據，繼而明確系統重點保護對象，發揮計算機數據備份功能的實際價值。除此之外，相關企業可在計算機信息系統內建立數據庫、容災設備，使其實時掃描系統日志，便于根據日志內數據分析，準確查找故障原因、類型、防控方法，并及時處理設備故障，恢復計算機信息系統運行，降低信息數據泄露、遺失概率，保障信息安全。

4結語

綜上所述，數據化時代背景下，大數據應用中的信息安全問題成為社會關注重點問題。為解決當前時期網絡通信、信息傳輸、數據采集中的信息安全問題，相關人員需靈活運用計算機技術，并通過防火墻、數據加密、數據恢復等計算機關鍵技術，增強信息傳輸可靠性，有效預測信息安全風險，滿足各類用戶在大數據背景下的信息安全管理要求，構建安全、健康的通信環境，突出計算機技術在信息安全領域的實際價值，助力我國計算機行業發展。

作者:劉博 單位:湖北省隨州市廣水市95794部隊