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計算機網絡技術對人工智能的應用

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計算機網絡技術對人工智能的應用

在很多社會科學技術的飛速發展下,極大地促進了人工智能技術在日常生活中的應用研究,人工智能技術在綜合利用大數據分析數理能力的基礎上,實現對相關的準確無誤操作,能夠對很多的問題進行技術的預知,并且提醒相關的技術人員對其進行優化改善。其最大的特點主要在兩個方面:一方面能夠像機器人那樣能夠永無止境的工作,另一方面能夠像人類那樣具有獨立思考的能力;所以加強對人工智能技術的應用研究,無疑是能夠在很大程度上促進我們國家的工業發展以及社會經濟的持續增長。與此同時,基于云計算的大數據處理技術也逐漸給人們的生活和工作帶來很大的便利,大數據技術不僅能夠實現數據在各個終端的及時共享,并且還能夠在精確無誤的處理下對相關的事件進行預知和檢驗;因此在創新型國家建設的過程中要進一步加強人工智能在計算機網絡技術中的應用。

1人工智能技術概述

人工智能技術,從學科性質的角度來講,應該屬于計算機網絡技術中的關鍵部分,其主要的技術思路就是通過一系列的計算機技術和通信工程技術實現對人類思維方式的良性模仿,從而既能夠像人類一樣進行思考,而且還能夠想機器人一樣實現相關操作的準確無誤。在人工智能技術的促進下,很多的技術操作不僅提高了很大的操作效率,而且極大的對一些風險因素進行控制和處理。因此,在目前大數據發展的時代背景下,計算機技術與人工智能技術應該實現更好的互相促進作用。

2大數據的特征

一般而言,大數據是由數據種類較多、數據容量較大的數據集所組成的一類數據,其最大的特點就在于以下幾方面:

2.1數據類型較多

因為在目前很多對數據加以利用的企業中,數據的來源有很多種,同時數據的形式也會有很大的變化,于是就會使得數據的類型產生比較大的差異性。

2.2數據的規模比較大

由于數據的來源十分的廣泛,并且每一類型的數據均會由很多的數據集所構成,因此一般的數據集均在10TB以上。

2.3數據的真實度高

目前很多的大數據集均是由現實中人類的生產活動、產業活動量等數據所構成,為了進一步保證這些數據在利用時的有效性,就必要保證這些數據不能失真,要對其進行嚴格的安全存儲處理。

2.4處理速度快

在大數據的數理過程中,均是由相對應的虛擬網絡系統來執行,所以這些數據處理系統需要保證數據處理的高效,從而以期滿足當前大數據時代信息發展的需求。

3人工智能技術在計算機網絡技術中的應用策略

3.1入侵檢測技術

由于目前的社會發展對于信息網絡技術的應用十分廣泛,所以產生的數據也就會越來越多,這也就使得大數據的存儲容量要足夠大,并且為了保證這些數據均能發揮應有作用,就必須保證這些數據不失真、足夠安全。但是這些大數據的存儲歸根結底是依靠虛擬網絡所形成的系統,所以在網絡信息技術飛速發展的時代背景下,如何保證個人信息安全、有效防止黑客的網絡攻擊等問題成為制約云計算發展的重要問題。因此,就需要在計算機網絡安全管理工作中有效應用入侵檢測技術,從而保證計算機網絡技術的安全性和可靠性;更為重要的是,入侵技術還能夠對計算機網絡的運行狀態進行即時的檢測和修復,從而有效避免計算機網絡內外部的相關襲擊。

3.2智能防火墻技術

防火墻是保護計算機安全的第一道屏障,起著舉足輕重的作用;防火墻的主要是負責攔截過程中存在的各類可疑信息,防止有害信息侵入計算機系統內部,進而使得計算機安全風險的發生率降低,確保了計算機運行的安全。由此可以得出,計算機網絡技術中對智能防火墻技術進行應用有非常積極的意義,不僅可對計算機網絡信息的安全進行保證,而且可推進互聯網企業的健康發展,提升人類工作和生活的便捷性。

3.3智能型反垃圾郵箱系統

在對現實中計算機網絡技術的用戶進行調查發現,很多的用戶均反映在使用計算機郵箱系統的過程中,里面會有很多的以廣告類郵件為主的垃圾郵件,極大的影響制約著用戶的體驗值。所以在計算機網絡技術中良好的對其進行人工智能技術的優化創新發展,就能夠對此類垃圾郵件進行及時的監測,并且依據其重要程度對其進行定期的清理工作;在智能型反垃圾郵箱系統中會有自動防御系統,從而實現對垃圾郵件的拒收或者自動刪除功能,最終防止這些郵件對用戶的影響。

3.4系統評價與網絡管理

因計算機網絡具有瞬變性與動態性的特征,因此管理工作的具體難度無法具體顯現,相關技術人員必須不斷提升網絡智能化管理的速度,進而切實提升網絡管理的質量。因此,在計算機網絡技術進行創新型發展的過程中,要對系統的安全性、可靠性等進行及時的監測以及管理,只有在保證計算機網絡系統安全的前提下才能實現對數據的共享和處理工作;與此同時,利用人工智能技術對這個計算機網絡系統進行即時的評價與管理,較傳統的人工管理而言,將會更加的高效、準確無誤,并對相應的系統故障進行有效預測。

3.5人工智能管理

在人工智能管理的技術中,其主要的技術原理就是能夠利用該技術中的相關Agent知識庫,實現對信息的進一步處理和加工,從而更加方便快捷的實現對數據信息的分類、處理等工作;最終減少用戶在查找相關的數據信息時的耗時、增加信息查詢的準確性。

參考文獻

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[3]彭凱.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡,2018(01):46-47.

作者:許可 單位:黑河市璦琿歷史陳列館

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