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摘要:闡述基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在系統(tǒng)硬件方面設(shè)計(jì)了機(jī)械圖像采集裝置,利用相機(jī)和光源對(duì)機(jī)械圖像進(jìn)行采集。在系統(tǒng)軟件方面,采用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)機(jī)械圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取機(jī)械故障特征,再通過計(jì)算機(jī)械誤差與閾值比較,判定機(jī)械是否存在故障。
關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺,機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng),誤檢率,機(jī)械圖像采集裝置。
0引言
隨著機(jī)械制造行業(yè)的不斷發(fā)展,為了保證機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)質(zhì)量,并且提高機(jī)械設(shè)備檢驗(yàn)工作效率,機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)具有智能化、信息化特征,并且具備效率快、操作方便等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用到機(jī)械制造領(lǐng)域中,加快機(jī)械制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程[1-10]。雖然機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)的應(yīng)用為機(jī)械制造生產(chǎn)帶來了便利,但是現(xiàn)有的系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)漏檢和錯(cuò)檢現(xiàn)象,誤檢率較高,導(dǎo)致機(jī)械質(zhì)檢工作質(zhì)量較低,機(jī)械自動(dòng)化檢測效果較差,傳統(tǒng)系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足機(jī)械自動(dòng)化檢測工作需求,為此提出基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
1系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
在傳統(tǒng)系統(tǒng)硬件基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了機(jī)械圖像采集裝置,搭配系統(tǒng)固定的服務(wù)器、顯示器等基礎(chǔ)硬件設(shè)備構(gòu)成了基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)。此次采用BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)作為機(jī)械圖像采集任務(wù)的執(zhí)行器,該相機(jī)尺寸為15mm×25mm×13.5mm,有效像素可以達(dá)到130萬,采集的圖像清晰度較高[11]。為了保證BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)拍攝機(jī)械圖像的質(zhì)量,在機(jī)械圖像采集裝置中設(shè)計(jì)了光源,光源的作用是輔助BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)拍攝,突出范圍內(nèi)機(jī)械目標(biāo)特征,提高相機(jī)拍攝區(qū)域的光線亮度,此次采用的是高密度的LED燈作為相機(jī)拍攝光源。在機(jī)械檢測現(xiàn)場利用C接口將BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)與系統(tǒng)電源連接,并且將LED燈通電,將相機(jī)安裝在機(jī)械檢測平臺(tái)的左上方或者右上方,將LED燈固定在BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)鏡頭下方,選用75°環(huán)形高度直接照射光源,并且將BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)的信噪比參數(shù)設(shè)定為2.15dB,采用逐行掃描/連續(xù)輸出模式對(duì)機(jī)械表面進(jìn)行掃描[12]。將工業(yè)相機(jī)采集到的機(jī)械圖像數(shù)據(jù)以TXXT格式保存到系統(tǒng)計(jì)算機(jī)上,為系統(tǒng)計(jì)算分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以此完成系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)。
2系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2.1基于機(jī)器視覺的機(jī)械故障特征提取
在系統(tǒng)對(duì)機(jī)械故障特征提取方面采用機(jī)器視覺技術(shù),通過以太網(wǎng)接口將采集到的機(jī)械圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)较到y(tǒng)中,利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其過程如下。由于采集到的機(jī)械圖像為灰度圖像,灰度圖像清晰度較低,因此首先需要將機(jī)械灰度圖像轉(zhuǎn)化為彩色圖像,再將彩色圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械圖像的分割處理。引入幾何間隔M概念,表示如式(1)所示。式中,m為機(jī)械圖像數(shù)據(jù)的幾何間隔;p為機(jī)械圖像數(shù)據(jù)函數(shù)間隔;w為機(jī)械圖像數(shù)據(jù)間隔最大的最優(yōu)超平面;q為機(jī)械圖像數(shù)據(jù)到超平面的距離;v為機(jī)械圖像數(shù)據(jù)間隔最大的最優(yōu)超平面橫向方向量構(gòu)成的矩形。將不為零的機(jī)械圖像數(shù)據(jù)提取出來,構(gòu)成數(shù)據(jù)集合,提取到機(jī)械故障特征。
2.2機(jī)械自動(dòng)化檢測分析
在上文基礎(chǔ)上,對(duì)提取到的機(jī)械故障特征進(jìn)行分析自動(dòng)化分析。生產(chǎn)后的機(jī)械設(shè)備與原機(jī)械圖紙會(huì)存在一定的誤差,如果該誤差超過一定范圍,則會(huì)判定該機(jī)械設(shè)備質(zhì)量不合格,存在機(jī)械故障,因此以機(jī)械設(shè)備最大允許誤差作為機(jī)械自動(dòng)化檢測閾值B,將計(jì)算到的機(jī)械誤差與該閾值進(jìn)行對(duì)比,如果超出該閾值則系統(tǒng)自動(dòng)判定該機(jī)械存在故障,輸出檢測結(jié)果。機(jī)械誤差的計(jì)算主要是根據(jù)上文提取到的機(jī)械故障特征,其計(jì)算如式(2)。(2)式中,x表示機(jī)械設(shè)備圖像誤差;n表示數(shù)據(jù)集合F中故障圖像數(shù)量;vn表示當(dāng)前機(jī)械v部分的數(shù)值;v表示要求數(shù)值。利用上述公式計(jì)算出機(jī)械誤差,將計(jì)算結(jié)果與B做比較,輸出比較結(jié)果,將最終的檢測分析結(jié)果上傳到系統(tǒng)顯示界面,以此完成基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測,進(jìn)而完成了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
3實(shí)驗(yàn)論證分析
實(shí)驗(yàn)以某機(jī)械設(shè)備為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,該機(jī)械設(shè)備數(shù)量共125臺(tái),機(jī)械整體重量為150kg,利用此次設(shè)計(jì)系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)該機(jī)械進(jìn)行自動(dòng)化檢測。實(shí)驗(yàn)以Windows2014作為操作系統(tǒng),硬盤為UIH14GB,內(nèi)存大小為8GB。實(shí)驗(yàn)將該機(jī)械設(shè)備分成4個(gè)部分,布設(shè)24個(gè)檢測點(diǎn),對(duì)相機(jī)與光源進(jìn)行安裝,相機(jī)與檢測臺(tái)間距為75cm,相機(jī)與光源的間距為15cm,將BYKMOSD/5AD66D工業(yè)相機(jī)的拍攝頻率設(shè)定為2.56Hz,拍攝范圍設(shè)定為100cm,鏡頭角度調(diào)整為45°~-65°,實(shí)驗(yàn)共采集到機(jī)械圖像數(shù)據(jù)4.2GB。利用式(2)對(duì)機(jī)械4個(gè)部位的誤差進(jìn)行計(jì)算,如表1所示。實(shí)驗(yàn)分別記錄檢測量為25臺(tái)、50臺(tái)、75臺(tái)、100臺(tái)、125臺(tái)時(shí)系統(tǒng)檢測情況,利用BUS軟件分析系統(tǒng)是否存在誤檢情況,如果存在計(jì)算系統(tǒng)誤檢率,將其作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)兩種系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析,如表2所示。從表2中數(shù)據(jù)可以看出,基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)具有良好的可行性和可靠性。
4結(jié)語
分析表明,此次結(jié)合機(jī)械質(zhì)檢工作需求,以及傳統(tǒng)系統(tǒng)在運(yùn)行上存在的弊端,采用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)機(jī)械圖像進(jìn)行處理,設(shè)計(jì)了一套新的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng),并在設(shè)定的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中完成了兩種系統(tǒng)對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了基于機(jī)器視覺的機(jī)械自動(dòng)化檢測系統(tǒng)具有較高的精度,此次研究對(duì)降低系統(tǒng)誤檢率,提高機(jī)械自動(dòng)化檢測工作質(zhì)量水平具有一定的現(xiàn)實(shí)研究意義。
作者:李曉東 單位:長春工業(yè)大學(xué)