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摘要：在審計管理中對大數據技術管理有一定的要求，隨著技術的不斷升級，在整個管理過程中需要做好數據分析工作。大數據技術引發了審計目標、審計內容以及分析技術等轉變，采用該技術進行管理后，整體優勢明顯。本次研究中以審計中大數據技術的實際應用為基礎，對如何進行數據合理化實施進行分析。

關鍵詞：審計管理；大數據技術；應用要求

當前是互聯網技術，在技術分析的過程中，需要做好指標分析工作，互聯網技術、大數據技術以及物聯網技術等符合實際要求。結合內部審計管理的具體要求可知，如何進行技術分析成為紅點，結合現有資料和其他方面內容可知，如何做好資料分析成為重點。在新時代下要了解創新機制，以新的審計管理機制作為基礎，提升準確性和正確性。結合大數據技術的實際內容可知，如何實現有序進步是關鍵。

一、大數據審計的影響

大數據審計管理是個綜合性的過程，結合當前審計管理階段存在各種問題，在整個落實階段必須突出重點和關鍵，只有做好審計管理才能滿足實際要求。以下對大數據審計的影響進行分析。

（一）實現審計目標的轉變

在信息化發展的過程中，計算機審計能實現對數據的觀察和分析，結合審計管理的注意事項和實際情況等可知，如何做好分析成為重點。以大數據時代作為基礎，審計目標逐漸轉變，結合風險類型和實際要求等，要明確效益類型，結合評估管理內容以及效益形式等可知，在審計管理中要了解現狀。通過大數據技術的有效應用后，對社會數據進行分析，此外能洞察行業發展規律，做出戰略性評估[1]。

（二）實現審計內容轉變

原有的數據審計管理以數字維護，包括營業額和編碼等，結合文本類型和實際情況等可知，在數據分析的過程中需要做好指導工作，以文案管理作為基礎，傳統意義上的數據管理要保證滿足需求。考慮到關系數據要求，要做好關系分析工作。傳統意義上的數據管理以結構作為基礎，結合二維數據形式可知，在不同時間生產復雜和多樣化數據，包括：xml、html、文本、音頻、視頻和影子數據等，涉及到如訪問日志和、RCY、搜索歷史記錄等，必須做好審核和管理，提升有序性[2]。

（三）實現技術的轉變

大數據分析指的是對復雜的數據進行分析，在可視化分析過程中需要明確注意事項，結合數據指標和要求等可知，在后續分析和指導過程中要了解算法，以數據挖掘算法作為基礎，在分析過程中要提取有價值的信息，以數據內部信息調整作為基礎，要提升整體預測能力。根據可視化指標和其他要求等可知，提前進行判斷符合要求。在預測和分析的階段，需要提取有價值的信息，兼顧到數據內部信息和預測分析指標等，結合數據挖掘形式可知，要了解預測性判斷要點，做好分析和指導。以文檔管理為前提，從數據中提取信息，結合數據質量和管理指標等可知，標準化的管理后能實現數據有序處理，保證結果[3]。

（四）實現審計模式的轉變

大數據時代帶來的審計思維和模式轉換等，結合全覆蓋審計形式和要求等可知，必須實現公共資源的大范圍應用，結合審計管理調控內容以及情況等可知，如何實現審計管理的有序性是關鍵。傳統的財務審計管理以審計管理為核心，核心是結構化處理，大數據結構類型比較復雜，在數據分析的階段，需要掌握結構化和非結構化等因素，保留有價值的信息。大數據直接反映了因果關系，在審核管理中要做好相關性分析工作，結合數據報告和現狀等可知，如何提升依賴性成為重點，必須明確數據相關關系，實現進步。

二、大數據審計的方式和途徑

（一）實現審計轉變

數據審核管理是個全面的過程，在實施階段要掌握概況和要求，如果存在數據審核管理不穩定以及其他變化，勢必造成不良影響，在整個分析階段要做好數據分析和指導工作。審計管理方式的落實是重點，結合數據報道和其他方面因素可知，如何實現轉變成為重點。傳統的計算機審計是個綜合性過程，通過構建查詢形式和多維指標等可知，采用大數據分析技術，能保證審計數據分析由原來驗證性過渡到挖掘性分析。挖掘性分析你指的是采用大數據處理技術，借助數據倉庫、數據挖掘以及模型預測等進行審計的一種方式。結合分類管理和關聯性分析等，在處理過程中需要明確數據屬性[4]。

（二）實現預測模型的穩定性

結合數據管理的概況和要求等，如何進行分類統計是重點。根據統計管理的實際要求可知，如何做好條件屬性分析成為重點，結合征收審計的要求，在實施階段充分利用聚類方式，結合納稅管理模式可知，提升穩定指標符合要求。稅務的整體調控和管理要符合要求，以現有標準和技術形式作為基礎，按照標準對納稅戶進行分行業!分稅種聚類分析，確定納稅群體的總體情況和特征，為審計目標和審計重點的建立提供依據。

（三）實現審計預警管理

傳統的審計管理工作比較多，在落實中必要掌握經濟發展形式，提前進行預測和調控。以相關事件管控作為基礎，收集到相關資料后進行預警管理。由于數據管理存在滯后性的現象，因此需要從規模化管理的角度入手，做好社會行為數據指導工作。根據動態關注模式和要求等可知，審計控制過程中充分利用現有技術，對宏觀經濟社會風險問題判斷。綜合政府債務類型是重點，此外要做好社保資料審計工作，多數據分析和管理是重要的過程，結合數據報道和要求等，做好領域分析工作，以結構化數據評價作為基礎，不斷將半結構化!非結構化的跨領域數據加入分析框架中，逐步提高大數據審計的分析能力。

（四）合理應用大數據審核平臺

以審計大數據作為中心，如何進行平臺建設是關鍵，考慮到遠程存儲管理系統和移動計算系統等可知，在審計管理中要做好數據分析工作，結合人工智能化技術和數據分析指標等可知，在整個管理中要明確審計管理的重要性，結合聯網設計系統和預算模式等可知，要在現有預測基礎上建立預算形式，此外按照財政管理目標、地稅類型以及社會保證機制等進行審計管理。

（五）構建專業的審計管理隊伍

審計工作類型比較多，結合現有轉變形式和要求等客戶，單點設計管理的優勢比較明顯，根據聯動審計控制形式可知，靜態管理和動態審計等要結合在一起，做好各個階段的控制管理工作。微觀審計中要了解影響因素。結合組織方式和人員結構等，進行橫向分析后，能了解問題的所在。數據分析管理是個全面的過程，需要不斷對大數據理念進行掌握。為了實現有深度的審計管理，實施過程中要進行核查和跟蹤，發現問題后及時處理，使其滿足審計工作要求。

三、結束語

大數據技術的發展對審計管理有一定的積極影響，結合實際要求和報道等可知，如何做好后續管理成為重點。結合數據類型、人才管理現狀等可知，在現有基礎上要創新工作思路，做好研究工作。必要時需要做好數據指標分析工作。需要結合業務進行維度及度量的確定，然后需要結合數據選取合適的組織模式，實現多維度數據分析。技術人員要掌握操作注意事項，發揮數據最大化作用，做好審計管理，提升可行性。

參考文獻

[1]張婷.大數據技術在企業內部審計中的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(01):149.

[2]孫雅菲.大數據、云計算技術在審計中的應用——基于Python語言的大數據審計研究[J].全國流通經濟,2017(32):88-90.

[3]何琰.大數據技術在審計中的應用[J].鄭州輕工業學院學報(社會科學版),2016,17(03):67-71.

[4]武茗馨.大數據技術在金融行業內部審計中的應用探究[J].時代金融,2016(11):269-270+276.

作者:楊海輝 張獻房 馮善聰 單位:鄭州審計中心