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大數據下電商精準營銷現狀

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大數據下電商精準營銷現狀

摘要:在互聯網技術高速發展的影響之下,電子商務模式的也在不斷創新,消費者也享受到前所未有的便利。隨著技術的發展,消費者的參與度與話語權的持續增強,使得他們對于商家傳統的營銷手段產生一定的免疫,部分傳統品牌的客戶忠誠度逐漸降低。面對這樣的市場現狀,傳統零售行業不得不改變過去以企業和產品為中心的固定模式,轉而以關注消費者需求和體驗為中心,提供彈性的、定制化、個性化的產品和服務。據此對大數據環境下的電商精準營銷模式進行分析,探討精準營銷的創新點與未來發展趨勢。

關鍵詞:大數據;精準營銷;用戶標簽

隨著互聯網的出現,人們的生活方式已然發生了翻天覆地的改變,從信息的獲取、人際溝通到日常的娛樂、消費等,都離不開網絡的支持。中國現已成為全世界網民最多的國家,根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2019年6月,我國網民規模達到了8.54億人,整體數據顯示我國的網絡普及率已達到61.2%,通過手機上網的用戶比例則達到99.1%。這一切的發展,大部分都得益于我國互聯網基礎設施的不斷建設與升級,公共區域網絡的搭建和家庭寬帶的普及等,此外,網絡提速降費等惠民政策的穩步推行,極大的提升了移動互聯網使用群體的規模。可以說,隨著互聯網的高度普及與移動互聯網的發展,日常飲食、出行、金融、醫療、教育等行業都與互聯網進行深度融合,給廣大消費者提供了一系列智能化、高效率、個性化的產品與服務。信息技術的浪潮推動了人們生活方式的變革,也給廣大商家帶來了新一輪的商機。借助于信息技術與大數據,商家能夠從來自于市場的海量消費者數據中挖掘出有價值的信息,據此可以快速建立起精準的客戶分類圖譜,幫助制定有針對性的營銷策略,顯著的降低了網絡營銷的成本。同時,通過廣告的精準投放,也極大地提升了客戶的瀏覽率、點擊率和轉化率。

1精準營銷的概念與營銷對象

精準營銷是基于信息技術手段進行客戶的精準定位,企業在獲取了相應的顧客信息和市場反饋信息后進行篩選和處理,按照精細化定向營銷的運作流程,進行市場的精細分類,繼而有針對性的迎合客戶喜好,進行產品廣告的精準投放,有效的提升客戶的點擊率與轉化率的營銷方法。借助于精準營銷的數據,企業還能夠同時建立起個性化的客戶關系管理,保持與客戶的長期關聯。精準營銷能夠幫助企業實現可衡量的、低成本和高投資回報的營銷渠道。幫助企事業單位在激烈的市場競爭中取得競爭優勢。目前,越來越多的企事業單位通過“精準營銷”的營銷模式,精確找到目標顧客的需求,從而拉近自身與具體顧客的距離。根據《騰訊數字生活報告2019》的調查數據,一線到五線城市居民的2018-2019年的數字生活主要圍繞四個梯隊展開:(1)游戲;(2)視頻、社交、購物;(3)教育、音樂、新聞;(4)健康、旅游。其中,各級城市居民對娛樂性質的APP產品需求有著顯著的增長趨勢,其中游戲類APP用戶下沉情況最為突出,其次為視頻類APP,社交類的APP也有較為明顯的下沉趨勢。總體來說,在這幾類APP產品的用戶中,城市的層級越低,該地區內的用戶對該類別產品新增需求量也越大。一方面,底層級的城市總體娛樂設施布局較少,線上產品可以在一定程度上解決人們對于娛樂和社交的新增需求;另一方面,一二線城市的娛樂和社交類APP產品扎堆投放,同類型的APP在短期內基本趨于接納飽和狀態,所以新用戶群體將逐漸下沉至一二線以下的城市層級區域,呈現新的需求增長態勢。

2數字化精準營銷的模式

事實上,消費者對于互聯網廣告的反映與傳統營銷模式十分類似,兩者的營銷模式都是通過在初期建立起消費者對于產品或者服務的認知,然后消費者再根據自身的興趣選擇獲取更多的產品信息,最終確認購買的行為。然而,由于普通的網絡營銷模式缺乏對用戶數據的深度分析,無法確定用戶的真正興趣所在,商家在進行廣告投放時缺乏針對性,常常是盲目的全網投放,或者分時段、分網站投放。雖然高額的營銷支出能夠帶來可觀的網絡曝光率和對應的點擊率,但是最終的轉化率卻依然難有起色。近幾年,借助于大數據技術和人工智能的發展,機器大腦能夠迅速準確的從海量用戶數據中找到關聯的信息,建立起精準的用戶群體分類標簽,記錄用戶的在線活動軌跡,并且能夠根據已記錄的用戶數據判斷用戶的興趣與消費習慣,預測用戶的消費傾向,商家可以借助這些數據作為營銷策略制定的重要參考依據。

2.1借助社交網絡的精準營銷

“砍價免費拿、助力享免單”是誕生于拼多多平臺的特色營銷活動,借助于微信的強社交屬性,在一個用戶選擇開團之后,通過將頁面轉發給好友的方式,邀請好友幫助砍價,當商品砍到低于商品本身價格、甚至近乎免費時,即可按最后顯示的低價獲取商品。這種方式使得更多用戶關注到平臺的產品,平臺的營銷范圍也隨著這種社交式的裂變推廣到更多的用戶群體面前。一方面,對于平臺方來說,能夠更高效、更精準地觸達終端的消費者,每日獲得千萬級以上的流量。另一方面,對于商家來說,使用平臺除了能夠帶來更多客戶之外,平臺實時所反饋的銷量信息以及曝光量的變動,也給商家的經營策略優化提供了不少有價值的數據。

2.2用戶標簽化精準營銷

作為傳統行業的數字化營銷典型,運動品牌彪馬常走在行業前列。彪馬是世界上最暢銷的運動服飾品牌之一,主營業務是為用戶提供設計感的運動系列和休閑系列服飾、鞋包等產品。由于市場上提供的運動服裝產品差異化并不明顯,新系列產品的引入周期較快。因此,在高度競爭的在線環境中如何準確地瞄準目標受眾,擴大品牌的目標群體對品牌商來說是一個挑戰。彪馬公司利用ICLIKE的專有數據平臺,根據用戶的基本屬性,包括興趣和行為特征等,來創建彪馬的目標受眾群體概況。如在PC端和移動端上尋找具有相似特征和行為的觀眾,建立“跑步愛好者”、“足球愛好者”等,每一類用戶群體都會被關聯上對應的用戶標簽,使得廣告實現了個性化、有針對性的推送,提高了用戶的點擊通過率。用戶的點擊或瀏覽的在線活動繼續被后臺記錄,又幫助商家進一步完善用戶的標簽提供了有效的數據。

2.3手游市場個性化推薦營銷

在娛樂產品的營銷方面,游戲類產品借助數據進行精準營銷的現象極其普遍。由騰訊出品的手游APP“王者榮耀”自推出以來一直維持著較高的下載量和日均在線玩家數量,成為一款現象級經典手游。公司基于玩家的游戲時長、登陸頻率等,通過聚類分析算法進行玩家群體分類,計算出整體或者單個用戶的游戲習慣。然后通過玩家的習慣偏好分析玩家對游戲中虛擬產品如付費皮膚、道具等的偏好,根據分析結果推斷出玩家還未購買的產品進行定向推薦,這種方法顯著提高了玩家的購買比例。借助于大數據技術,進行個性化用戶推薦的精準營銷是公司數據化運營成功的關鍵。

3未來趨勢:融合線上與線下的新零售

從2016年馬云在云棲大會第一次提出“新零售”概念開始,經歷過眾多互聯網企業的摸索與試驗,逐步摸清了一定門道,開始過渡到了落地的環節。所謂的新零售,是由科技帶動下的產業升級和消費升級,是依托于科技發展引起的零售產業和服務模式的升級。電商的出現曾經顛覆了傳統的行業經營模式,并在過去的十幾年呈爆發式的增長,近幾年也逐漸進入發展的瓶頸。隨著線上增長紅利減少,融合線上線下的“新零售”形式出現,成為商品流通領域的新形態。但是新零售所引發的連鎖反應,遠不限于“零售”。從零售環節出發,它會在自身不斷演變和進化中,觸發及倒逼產業鏈上的一系列變革,通過大數據賦能進行精準營銷是大勢所趨。

4結束語

在互聯網信息技術的推動下,用戶的消費行為也逐漸轉變成個性化、社交化和移動化的特征,對于品牌商家的期望值、對用戶體驗的標準都越來越高,單一線上的營銷模式帶來的流量紅利正在快速消退,線上和線下無縫銜接的個性化消費體驗才是商家應予以重視的發展方向,不論是從營銷策略上、還是新技術投入上來看,要打造一個高品質、好口碑的用戶體驗,對各大企業來說都是一種巨大的投入與經營的挑戰。從市場未來的發展來看,擁有深刻消費者洞察、積極進行數字化轉型的企業才能在顛覆性市場中脫穎而出,獲得顯著的競爭優勢。

參考文獻

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[2]蘇萌,杜曉夢.渠道歸因:用大數據精準營銷[J].北大商業評論,2014,(9).

[3]李曉藝.“互聯網+”下電商精準營銷的現狀、問題與策略研究[J].中國商論,2018,(14).

[4]騰訊研究院.騰訊數字生活報告2019[R].北京:騰訊研究院,2019.

作者:沈荷 單位:武漢傳媒學院

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