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國民經濟動員大數據的特征和應用

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國民經濟動員大數據的特征和應用

IDC(互聯網數據中心)的研究報告表明2011年全球已有1.8ZB的數據量;并預測2020年全球數據量將高達35ZB。這些龐大的數據量無疑顯示著大數據時代已經到來。學術界和產業界等都對大數據的研究和應用提出了自己的看法。2008年《Nature》出版專刊《BigData:ScienceinthePetabyteEra》從環境科學生物醫藥等多個方面討論大數據的應用前景和影響力;2011年《Science》出版??禗ealingwithData》指出大數據帶來的機遇與挑戰。2011年,麥肯錫在名為《大數據:創新、競爭和生產率的下一個新領域(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity)》的研究報告中認為,對每個行業和業務智能領域而言,數據已經逐漸成為至關重要的生產因素。2012年2月11日,《紐約時報》發表了頭版文章,宣布大數據時代已經降臨。數據主權也將成為繼海、陸、空權之后的新的焦點。

一、國民經濟動員數據的基本概念

(一)國民經濟動員大數據的定義

大數據看似很簡單直白,但至今為止,學術界和產業界還沒有對大數據有一個統一的定義。無論是大數據的來源還是大數據最終的應用都將覆蓋社會的各個方面,如公共安全、電子商務、生產制造、金融、物流交通、醫療衛生、教育文化等,因此,針對不同的角度,大數據都有其不同的定義。目前,已有相關學者對國防動員大數據進行了研究。由于國民經濟動員是國防動員的一部分,因此,國防動員大數據的研究理論將對國民經濟動員大數據的研究有著重要的借鑒意義。馬銀波認為國防動員大數據是指動員機構在動員活動過程中產生的“海量數據”;魏驊,丁衛華和關兆則著重從數據保密的角度對國防大數據進行了分析,認為我國應加強對數據的分級保密,提高強化搜索能力建設等;鄧永毅則分析了大數據在國防動員應用中面臨的挑戰以及如何將大數據融入國防動員中。結合國民經濟動員的要求以及上述多個視角下的大數據定義和國防動員大數據的相關研究,筆者認為國民經濟動員大數據是一種信息資源,是為動員國民經濟,實現資源超常規供給而開展的各類動員活動所生成、需要的各種信息資源,可以反映各類資源的動態流動狀態,具有4V〔數量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)和真實性(Veracity)〕特點、決策支持性、可重復利用性、高保密性、強安全性和高實時性等特點;也是一類技術,即具備處理、分析大數據等所需的大數據技術,同時包含相應的應用系統,例如可以為國民經濟動員提供強大的決策支持功能。也就是說國民經濟動員大數據不僅包括數據集,同時也包括相關一系列的技術和應用系統。

(二)國民經濟動員大數據的特征

國民經濟動員大數據是大數據的一種,自然也具備大數據的一般性特點。大數據的4V特點中的第4個V,目前尚未達成統一的認識。有學者認為是價值(Value),也有學者認為是真實(Veracity)。結合國民經濟動員的具體特性,筆者認為國民經濟動員大數據的特點更側重于保證數據的真實客觀。因此,國民經濟動員大數據具備以下特征:

1、數據規模龐大并將持續高速增長

數據規模龐大主要表現在以下兩個方面:一方面是數據數量的絕對龐大。近些年,由于各類突發事件頻發,國民經濟動員越來越強調針對多災種、全過程的救援資源支撐。也就是說,國民經濟動員數據信息要包涵應對所有災種所需的動員預案信息、人員信息、物資信息、地理信息等等。而隨著信息獲取能力的不斷提高,數據數量將會急劇增加。另一方面是數據單元的規模愈來愈大,隨著科技手段的不斷更新,數據單元的規模也成倍增加,如隨著數碼設備性能的提高,單幅影像畫面(一幀)的規模也在不斷變大。

2、數據的種類繁多

大數據時代,只要能被計算機處理的都被稱為數據,在一定意義上與信息同義。即任何信息都能用數據表示,任何數據都是信息。因此,種類極其繁多,包括文檔資料、圖像、音頻、視頻、網絡日志、地理位置、光電信號等等,結構化、半結構化、“準”結構化及非結構化數據并存,且半結構化、“準”結構化及非結構化數據占大多數。從數據用途上來說,國民經濟動員大數據主要包括:各類災害特征數據、地理位置數據、各類應急預案數據、動員指揮數據、職能部門數據、動員具體執行主體數據、各類物資數據等。

3、數據的快捷高效

目前,大部分數據還是靠人工采集而來,數據的測量速度、頻率以及最后采集到的數據量都受到人力的制約。并且由于數據結構的不一致,數據的處理也變成一件困難的事情。最典型的就是國民經濟動員潛力調查數據,由于涉及的對象數量較多,數據采集較為成熟的省市最多可以做到每年調查一次,多數省市或許每隔三五年調查一次潛力數據,更新速度很慢,往往需要這些潛力數據時才發現數據早已發生巨大的變化,影響動員效率。例如,經濟動員指揮部依據這些潛力數據指定動員方案,而在實施階段發現數據早已變化,這就直接影響了動員效率和動員效果。而在大數據時代,依靠各類傳感器、標簽等可以實時產生高速的數據流,如將無線射頻識別技術運用在動員產品上,就可以準確了解動員產品的實時走向,可追根溯源,避免發生產品丟失等狀況。也就是說大數據時代,數據的采集完全可以實現自動化和智能化。此外,隨著云存儲、云計算技術的不斷成熟,數據的存儲實現了云存儲,數據的處理實現了云計算,數據的傳輸實現了網絡化,真正將數據變成了一種動態客觀的信息,動員系統也能夠據此實現及時響應,快速反饋,實時調整,進一步提高動員活動的效率。

4、數據真實客觀

數據的真實客觀是一種數據價值的體現。假數據的分析不僅浪費大量的人力,耽誤動員實施時間,而且也是全然沒有價值的。重大突發事件、戰爭發生后需要進行國民經濟動員,提供資源保障時,本身就對數據的真實性要求很高。因為動員指揮部門需要依據數據進行動員任務的分配,而依靠人工調研得來的數據難免會受到人的主觀性的影響。仍以潛力調查數據為例,人工調查時,首先要有一個調研提綱或調研方向,而后據此進行數據的調研、采集。提綱、方向的擬定,就一定會受到人的主觀性的影響,也許會對數據的調查,采集有一定的局限性。而大數據時代,數據的采集都是由傳感器、標簽等智能終端自動采集、存儲的,不會帶有人類的感情色彩。而只有在需要進行國民經濟動員活動時,按照具體的動員要求,有選擇地對數據進行分析,進而得到所需的數據為動員任務所用。也就是說,通過智能終端采集的數據是最原始的,可以真實反映事物的狀態和行為。

5、數據的決策支持性

國民經濟動員大數據由于數據量巨大,其本身的直接效用是有限的。根據特定的動員需要,通過多種高新技術和工具對其進行挖掘、分析進而得到其中的有效信息,為國民經濟動員工作人員提供其他資源很難提供的決策支持服務。例如,地震發生后,通過數據挖掘技術提取出通向災區的主要基礎設施數據,如最基本的道路數據,分析出各進出道路的損毀狀況,實時為交通運輸系統選擇最優的路徑,提高動員物流的效率。這種決策支持性直接體現出了國民經濟動員大數據的價值。

6、可重復利用性

之前美國奧巴馬大數據計劃的提出標志著大數據正式成為同黃金、石油、煤炭等一樣的國家戰略性資源,但石油、煤炭和黃金隨著長期不斷地開發,其存有量會逐漸減少。但是對于大數據而言,它們是可以被重復利用的。針對不同的動員需求,相同的國民經濟動員大數據可以被挖掘出不同的信息,以支撐不同的動員任務。此外,隨著對大數據的多次挖掘,可能會分析出以往未得到的信息。因此,國民經濟動員大數據不僅具有可重復利用性,而且也具有價值提升性。

7、數據的高保密性,強安全性

由于國民經濟動員屬于國防動員的一部分。而動員任務處置時,往往要求軍地雙方聯合處置。而軍事人員、資源等數據直接關乎國家安全,這些數據要求更有效、更可靠的安全保障,以確保其數據安全,否則有可能導致軍事數據外漏。同樣,地方其他動員執行主體的相關數據也要對其進行可靠的安全保障,數據的使用應具有選擇性。因為同質的企業基于動員任務的要求,需要進行業務合作,但動員復原之后,企業間有可能變成競爭關系,他們的數據也就成為商業機密,也要對其數據進行保護,確保不被競爭對手獲得。此外,重大突發事件發生后,國民經濟動員大數據可能面臨非常嚴峻、惡劣的外部環境,如地震、洪水等造成電力中斷、戰爭面臨敵人攻擊的危險,因此,要求國民經濟動員大數據技術及應用系統具有很強的抗干擾性、抗打擊性,盡量消除外部環境對應用系統的影響,保障其持續健康的運轉。

8、數據的高實時性

突發事件發生后,留給救援人員的時間非常短暫,例如地震后的黃金72小時,而后各種資源需求也會呈現爆炸式增長態勢。這種情況下,要求國民經濟動員必須做到快速響應,必須在最短的時間內做出正確的決策,對大數據分析的實時性提出了很高的要求。

二、國民經濟動員大數據的構成分類

國民經濟動員活動由國家下達動員任務,政府相關職能部門予以配合,按需求動員有關動員主體,由被動員主體(企事業單位等)執行資源保障任務。因此,國民經濟動員大數據由以下幾種大數據共同構成。

(一)政府的大數據

中央、地方政府的各個職能部門都擁有海量的原始數據,構成經濟動員的直接基礎。例如日常的地理數據、道路交通數據、水資源數據、氣象數據、電力資源數據、醫療服務數據等等。但是目前這些數據都是由各個所屬部門分別采集、管理的,無法發揮其應有的價值和作用。大數據時代,依靠智能終端有望打破空間壁壘及條塊分割模式,真正做到關聯全部數據,整合處理、分析這些數據,為國民經濟動員活動打下堅實的基礎。

(二)被動員主體的大數據

被動員主體主要包括各類企事業單位、民間組織等。隨著信息技術的發展,數據已經成為這些被動員主體的最基本要素,尤其是各類企業。企業的運營完全離不開數據,只有通過快速準確的數據分析,才能為他們帶來高額的收益。被動員主體擁有各自詳盡的資源數據,如有些企業擁有地震后,動員所需的專業、大型的挖掘機等設備數據;生產加工企業擁有的生產設備、最大生產能力等等。這些對于國民經濟而言,都是迫切需要的數據。因此,對于國民經濟動員而言,如何整合被動員主體的資源數據,是實現高效動員至關重要的一步。

(三)個人的大數據

隨著YouTube、微博、微信等各類社交網站的盛行,每個人都能通過多種手段記錄、存儲自己的一切大數據信息。這些信息有時候會對應急救援產生至關重要的作用,例如2011年3月11日的日本東北部海域發生的里氏9.0級的“東日本大地震”,YouTube上在震后不到十分鐘就上傳了相關地震視頻,這一反映時間要比媒體反映快得多。同時,國民經濟動員活動依靠受災群眾發出的消息能第一時間判斷出受災區域的基礎設施損毀情況以及資源需求情況等,而不需要再依靠專業隊伍進入災區來獲得各種需求信息,可以有效提高動員速度,降低動員成本。此外,地理位置信息也能幫助救援人員快速定位,提高災后的人員生存率。但個人的大數據嚴格受法律保護,國民經濟動員采集相關數據應在法律允許的情況下。如何合理利用數據挖掘技術對大數據進行有效利用,則是未來國民經濟動員工作的一個重要環節。

三、國民經濟動員大數據的應用

目前,國民經濟動員依舊存在著潛力調查數據范圍不全面,數據更新不及時、軍事需求不明、動員活動監管不到位等現狀,通過依靠大數據的應用,有望變革潛力調查系統、改善軍事需求不明、改善監管方式及促進軍民深度融合發展等,借此提高國民經濟動員能力。

(一)完善國民經濟動員潛力調查體系

國民經濟動員潛力調查工作是國民經濟動員工作的基礎,也是動員準備中的重要一環,也是加強國民經濟動員能力建設的重要手段。因為,通過國民經濟動員潛力調查不僅可以準確地掌握區域內所有動員主體的動員潛力數量、質量及潛力分布狀況,為后期的動員處置發揮資源支撐作用,而且,國民經濟動員的潛力數據也為合理編制各類經濟動員預案打下了較為堅實的基礎。近幾年,隨著信息技術的發展,國民經濟動員潛力調查工作有了不錯的進展。但是,當前的潛力數據體系建設依舊存在調查范圍不全面、標準體系不統一、數據更新不及時等問題。而通過國民經濟動員大數據的應用,將有望改善這些問題,進一步完善潛力調查體系。目前,國民經濟動員潛力指標主要是由本領域的多位專家及實際工作者依據已有的動員實例、預案的需求、自身的經驗提出的。但是由于動員的實例數量不多、突發事件的不可預測性以及自身經驗可能具有的局限性,極有可能導致經濟動員指標體系的片面和不完善。同時,經濟動員潛力的調查范圍也是人為劃定的,會有一定的局限性。國民經濟動員大數據依靠物聯網、互聯網+、云存儲、云計算等技術,通過各類電子標簽、傳感器等實時采集各種數據。這種情況下,無需所謂的指標體系來明確需要采集的數據種類,也就可以避免指標體系片面的問題,同時,也可以避免人為劃定的調查范圍的限定。也就是說,通過國民經濟動員大數據采集全方位的數據,而后以動員任務為導向,依據不同的動員任務,挖掘出所需的動員數據,從根本上避免動員潛力的指標和調查的范圍。

(二)明晰軍事需求

按照《國防法》《國防動員法》的規定,以及我國現行國防動員體制,目前國民經濟動員的工作格局是“軍隊提需求,國動委搞協調,政府抓落實”。也就是說,國民經濟動員的動員需求來源于軍隊。但通過多地的實際調查可以得到,國民經濟動員長期最大的困惑就是軍隊提報的軍事需求不清。而受制于軍地雙方的合作交流,軍隊則認為他們根本不知道地方能夠為其提供哪些資源。因此,軍事需求不清已經成為影響國民經濟動員效率的一個重要方面。如何提高經濟動員機構與軍隊后勤部門的對接能力,已經成為國民經濟動員迫切需求解決的問題。國民經濟動員大數據的應用將明晰軍事需求成為可能。軍隊通過國民經濟動員大數據將對經濟動員能力有個直觀準確的了解。例如,通過在物資上添加電子標簽,可以實現物資的實時追蹤,保證物資的數量準確,并可定位物資的負責人,為物資的質量提供一定的保障。物資裝箱后,物資所在的車廂可使用車廂識別器。將物資的標簽數據與車廂數據保持信息同步,確保裝車作業的精準性,物流信息透明化。國民經濟動員機構通過對大數據應用系統進行授權控制,讓軍隊可以了解目前已有的資源的數量、種類等。軍隊分析后就可以明確哪些資源可以從地方獲取,這會讓其向國防動員委員會提報動員需求有個大致的方向。

(三)改變國民經濟動員監管方式

任何一種活動,都離不開有效的監管。國民經濟動員的監管不僅可以提高任務執行部門的積極性,而且可以防止動員活動中的資源濫用、資源挪用等不良、不法行為。但目前的監管都是人工監管,只能在特定時點或動員結束后的評價環節對動員任務進行考察,無法做到實時監管,同時,監督也不夠全面。國民經濟動員大數據的應用將改變這種監管方式。一方面,通過國民經濟動員大數據,國民經濟動員機構可以實時對動員活動進行監督和指導,無須等待下面的執行部門進行上報,避免下面動員執行部門的知情不報或晚報。實時查看動員活動進度及各類資源使用狀態,有針對性地改變動員實施方案,以達到最優的動員效果。另一方面,執行部門同時也能查詢自己權限內的經濟動員大數據,且根據執行的實際情況,將信息反饋給國民經濟動員機構,促進動員行動方案的生成。此外,大眾也能通過應用系統查看到一些動員處置信息,對經濟動員機構和執行部門進行監督。也就是說,國民經濟動員大數據的應用將真正實現經濟動員的多向監管。

作者:韓秋露 單位:國家發展改革委國防動員研究發展中心助理研究員

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