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【摘要】運(yùn)用因子分析對(duì)我國(guó)30個(gè)省市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證比較研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)30個(gè)省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的差異，發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)明顯的東、中、西階梯分布：東部沿海省市的發(fā)展優(yōu)于中部，西部省市的發(fā)展明顯落后。
【關(guān)鍵詞】因子分析;低碳經(jīng)濟(jì)
一、引言
2017年12月12日，在《巴黎協(xié)定》簽署兩周年之際，法國(guó)與聯(lián)合國(guó)、世界銀行在巴黎共同主辦“一個(gè)星球”氣候行動(dòng)融資峰會(huì)，50余國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人或代表應(yīng)邀出席，討論的問題之一是“加速全球向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型”。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境與資源問題愈加突顯，低碳經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)、進(jìn)入轉(zhuǎn)型期的動(dòng)力。中國(guó)省域地區(qū)間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異,不利于中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,為了早日實(shí)現(xiàn)地區(qū)間低碳經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,本文將針對(duì)中國(guó)省域地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)建全面的指標(biāo)體系并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。
二、指標(biāo)選取和處理
本文選用數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計(jì)局，部分?jǐn)?shù)據(jù)是整理計(jì)算后得出的，因?yàn)槲鞑氐臄?shù)據(jù)難以收集，所以本文選取我國(guó)30個(gè)省市的指標(biāo)來衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。指標(biāo)主要有建成區(qū)綠化覆蓋率(%)X1、二氧化硫排放量(kg/人)X2、每百人擁有的私家車（輛）X3、碳排放量（kg/人）X4、三產(chǎn)占GDP比重（%）X5、居民人均可支配收入(元)X6、一般工業(yè)固體廢物綜合利用量（kg/人）X7、人均環(huán)保支出（元/人）X8、地區(qū)人均生產(chǎn)總值(萬元/人)X9、每萬人綠地面積（公頃/萬人）X10
三、我國(guó)各省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的因子分析
（一）因子分析的可行性檢驗(yàn)
本文利用R3.4.1統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO的檢驗(yàn)值為0.6345>0.5，說明我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析，同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)的伴隨概率為0.0000<0.05，符號(hào)因子分析的要求。
（二）因子變量構(gòu)造
前三個(gè)因子變量的特征值均大于1，且經(jīng)方差極大值旋轉(zhuǎn)后的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到80.51%>80%，說明前三個(gè)因子變量己經(jīng)包含了原始數(shù)據(jù)的大部分信息量，因此我們用前三個(gè)因子變量代替原來的10個(gè)指標(biāo)對(duì)我國(guó)30個(gè)地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
（三）定義因子
根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣對(duì)公因子進(jìn)行定義。第一個(gè)公因子在X1、X3、X5、X6、X9和X10上具有較大的載荷，可以歸為一類，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，同理X2和X4歸為一類，命名為污染因子，X7和X8歸為一類，命名為環(huán)境保護(hù)因子。
（四）計(jì)算因子得分
由于對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)更重要的是進(jìn)行全面的綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，選取每個(gè)公因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，計(jì)算得到我國(guó)各省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分F=(43F1+19.55F2+17.96F3)/80.51。得分排序依次為北京市（2.59844）上海市（1.25417）海南省（0.45775）廣東省（0.45518）天津市（0.41089）浙江省（0.33449）江蘇省（0.32558）青海省（0.32397）重慶市（-0.05436）福建省（-0.05902）內(nèi)蒙古（-0.07973）黑龍江省（-0.10245）遼寧省（-0.13969）寧夏（-0.16668）山東省（-0.18094）湖南省（-0.20253）湖北省（-0.21112）四川省（-0.22169）吉林省（-0.29213）山西省（-0.31294）云南省（-0.31727）安徽省（-0.32573）廣西（-0.34617）河北省（-0.36386）陜西省（-0.39631）江西省（-0.40875）河南省（-0.46710）新疆（-0.46734）甘肅省（-0.47043）貴州省（-0.57423）。由因子綜合得分與排名可以看出，各省市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的差異，可以看出，我國(guó)各省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)東、中、西階梯狀分布。其中東部沿海省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，對(duì)環(huán)境保護(hù)的投資力度大，資源的再利用水平高，生態(tài)環(huán)境保護(hù)良好，碳排放相對(duì)較少，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平較好；中部各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱，資源的利用效率較低，環(huán)境保護(hù)方面也相對(duì)疲軟，煤炭資源消耗大，造成碳排放量高于東部地區(qū)；西部各省市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，生產(chǎn)力水平低，自然資源相對(duì)豐富，但技術(shù)落后，利用效率低，造成城市污染嚴(yán)重，環(huán)境保護(hù)力度不足。
四、結(jié)論與建議
如何促進(jìn)各省市低碳經(jīng)濟(jì)更有效的發(fā)展，需要考慮以下幾個(gè)方面。加大低碳技術(shù)支持。政府應(yīng)該加大對(duì)中西部地區(qū)的資金投入，用于可再生資源和新能源的開發(fā)、煤炭等化石能源的清潔利用，有效控制溫室氣體的排放；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。進(jìn)一步加快金融、旅游、文化等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，逐步減少第二產(chǎn)業(yè)的比重。并且加快太陽能、風(fēng)能、電子信息、新能源汽車等新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展；加強(qiáng)宣傳教育。通過政府媒體等手段加強(qiáng)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的宣傳教育，減少私家車的使用量，出行多乘公交車，養(yǎng)成低碳消費(fèi)理念；加強(qiáng)環(huán)境建設(shè)。加大城市建成區(qū)綠化面積，可以建設(shè)生態(tài)園林和公園，同時(shí)改善住宅區(qū)的綠地面積；加大對(duì)森林、林地、草原的保護(hù)，積極擴(kuò)大植樹造林面積。
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作者:李嬋娟 單位:山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院
