前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據挖掘技術在高職教育教學中的應用，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要：在我國計算機與網絡技術快速發展的進程中，數據挖掘技術已經應用在各個行業中，為各行業的工作提供幫助。尤其是教育領域，應用大數據挖掘技術可提升教育工作質量，挖掘各種教育數據信息，為教師的教學提供準確依據，使其可以編制完善的教育計劃，加大教學管理工作力度，增強整體的教育工作效果，為后續教學的發展夯實基礎。
高職教育教學的過程中，采用大數據挖掘技術可通過對教學數據的挖掘，制定完善的教育計劃方案，強化高職教育教學工作效果，打破傳統工作的局限性，促使高職教育教學工作質量的增強，達到預期的教學目標。
一、大數據挖掘技術分析
從本質上來講，大數據挖掘技術，主要就是從海量的數據信息中挖掘有價值的內容，其屬于交叉類型的學科體系，目前在我國的技術發展中，大數據挖掘技術已經成為了數據庫系統的開發與研究的分支內容，采用相關的大數據挖掘技術，可以針對數據庫系統與萬維網系統等數據進行正確的分析，完成數據的清理操作、集成操作、選擇操作、評估操作等等，形成各個步驟的迭代反應，挖掘出具有一定應用價值的數據信息，之后將這些數據分類與總結，應用在實際的工作中。高職院校的教育教學過程中，采用大數據挖掘技術，也要經歷這個過程，通過大數據挖掘技術的支持，正確分析學生的學習需求、特點，以此制定完善的教學方案，全面提升整體的教育工作質量與水平[1]。
當前部分高職院校的研究工作人員，均已經開始重視數據挖掘技術的研究，認為其在高職院校教學中的應用價值很高，可挖掘具有優勢的教育信息，完善教學工作方案，并按照數據內容正確指導學生學習各種知識，強化各方面的教育工作質量，篩選最佳的教學工作方式，提升教學質量。
（一）對學生的學習特點進行研究
高職院校的學生學習特點在于學習興趣與自主學習能力。①對于學習興趣而言，就是學生在對某些課程進行學習的過程中對知識的理解與認知程度，與學生基礎知識的掌握度存在直接聯系。②自主學習能力就是學生在學習期間遇到一些問題，可以將自身的主觀能動性發揮出來，自主性的尋求問題解決方式與過程。因此，高職教學工作中應合理使用數據挖掘技術挖掘學生的基本信息、課程信息、學習動機信息、希望達到的學習效果信息、基礎知識信息、專業學科信息、興趣信息等等，將相關的數據信息輸入到數據庫系統之內，然后利用聚集分析技術，將具有共同學習特點的學生分成一個小組，之后按照每個小組的學生學習特點，正確選擇教學方案與方式，以此實現個性化的教學目的，優化課堂教育工作模式[2]。
（二）教學方法的正確選擇
高職院校的教育教學工作中，教師一方面需要按照大綱的要求開展工作，另一方面還需全面分析學生的學習需求，二者之間很難平衡，這樣在一定程度上會導致教學工作效果降低。在此情況下，高職院校的教師應正確選擇教學方法，例如：講授方式、討論方式、演示方式、啟發方式、作業方式、實踐操作方式等等，在不同的課程體系中，應該篩選出不同的教學內容，并采用合理的教學方式為學生講解各種知識，提升整體的教育工作效果。在此過程中，教師應合理采用先進的大數據挖掘技術，針對學生的學習情況、學習效果與知識結構進行分析，了解課程內容的適應度，以便于篩選出最佳的教學方式。例如：教師使用大數據挖掘技術，可針對每位學生的學習效果、每種教學方法的應用效果進行分析，采用聚類分析技術、連接分析技術正確判斷哪種教學方式適合應用在哪種課程教學中，分層次的開展教學活動，提升各方面教育工作效果，達到預期的工作目標[3]。
（三）提升學生的考試成績
雖然近年來我國在高職院校教育教學中，已經改變了傳統的應試教育理念，強調學生學習能力的培養。但是，學生的學習成績也很重要，所以，高職院校的教師在教學工作中，可以采用大數據挖掘技術進行學生學習成績的分析，不僅可以將學習效果真實的反映出來，還能更好的評價教師教學質量，并將大數據挖掘技術的分析結果作為教師改善教學方式的依據，挖掘更多有利的信息。例如：采用大數據挖掘技術，分析學生平時考試成績、作業完成情況、日常學習情況、期中期末考試成績，挖掘其中的隱藏信息，將決策樹的分析技術應用其中，制作學生的考試成績表，將學生平時學習的成績作為決策樹的“根節點”，之后利用技術取值，在“樹枝”也就是其他部分采用遞歸算法進行處理，之后得出準確的學生學習成績分析結果。在獲取到學生的學習成績結果之后，教師應準確的對其進行研究，了解學生的學習特點、缺陷與優勢，針對性的開展教學工作，以此提升教育質量[4]。
三、結語
高職院校的教育教學過程中，應積極采用大數據挖掘技術，樹立正確的觀念意識，將先進技術的積極作用和優勢等有效的發揮出來，以此提升各方面的工作質量，搜集學生的學習信息與教師教學效果信息，改善教學現狀，達到預期的工作目標。
參考文獻
[1]張真,吳芬芬.基于大數據和數據挖掘技術的精準教學模式研究[J].信息技術與信息化,2018(10):130-131+134.
[2]郝愛語,孫偉,雷暉.教育大數據背景下高職軟件工程與建模課程教學改革探究[J].電腦與電信,2018,34(9):4-5+12.
[3]呂春麗.大數據挖掘在茶文化智慧旅游中的應用研究[J].福建茶葉,2018,40(3):122-238.
[4]任麗娜.基于大數據的高職院校教學質量評價體系研究[J].現代職業教育,2019,11(14):32-33.
作者:張仁美 單位:貴州輕工職業技術學院
