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倉庫安全總結范文1
20多年來,鄭州三全食品股份有限公司(簡稱“三全食品”)形成了產、學、研一體的研發體系和強大的新產品研發能力,在鄭州、廣州、成都等地建有基地公司,冷鏈系統覆蓋全國。面對日趨激烈的市場競爭環境,如何通過信息化手段強化銷售渠道建設,提高渠道盈利能力;如何加強品牌運營管理,提升消費者對產品的滿意度;如何更好地整合公司分散的信息資源,沉淀員工的經驗知識;如何實現跨區域管控、實現全公司的統一協作,提升運營效率與管理水平,成為三全食品面臨的挑戰和急需解決的問題。
ERP支持信息化整合
三全食品于2001年初開始了企業信息化建設與探索。2006年5月,三全與SAP展開合作,歷時6個月,在同年11月份完成了全部系統的切換上線。如此短時間成功上線的案例并不多見,據三全食品信息部人員介紹,一方面是領導全力支持,另一方面得益于公司信息化工作的良好基礎和前瞻性,如在基礎數據編碼方面以前就做的很規范、系統,主數據分類和編碼基本不變。整個公司在2001年上線時候就摒棄手工,在系統上操作,實行數據集中統一管理,因此才有2006年11月的SAP一次上線成功。
時任三全食品的CIO周清湘表示,“實施好信息化項目,必須具備兩類人員:第一,決策層應具備對信息化建設必勝的信念和意志,并強力支持信息化建設;第二,擁有一個技術過硬、業務清晰的信息化團隊,能夠扎扎實實的將企業業務流程、信息化愿景通過信息系統來實現。只有擁有了強悍‘軍隊’,才能夠在信息化實施中‘開疆拓土’。”
配方是三全ERP系統中的另一大基礎。食品行業的配方相當于離散制造企業中的樹狀層次型結構BOM,但BOM是一種靜態、固定的產品結構,其特點是不管BOM結構有多復雜,物料數量、物料型號、生產過程是固定的。然而三全這樣的食品行業產品配方只能給出相對的參考值,原料和生產過程中會產生動態變化,故其配方也會有適當的變化。
三全生產線上的產品會用到很多蔬菜,例如,大白菜、包菜等,三全總部每個月或者每周都要根據生產部門反饋的銷售預測和銷售計劃,再結合各地倉庫以及總部倉庫的情況合理安排生產計劃(一般是周計劃)。生產計劃再通過物料需求計劃的運行產生采購計劃,對于蔬菜這種要求零庫存的物料,系統會根據采購周期,提前生成采購訂單發給供應商,供應商就能在指定的時間和地點把貨送到,再經由質檢部門檢驗,合格品才被送到生產線上。這種精益采購,盡量減少庫存的做法,保證食品安全的同時也將最美的口味呈現給消費者。
現在的ERP系統已經成為企業日常運營管理中不可或缺的工具,三全在全國各地都有生產工廠和銷售公司,通過ERP的應用可以實現多工廠、多地點間組織的協同作業,保證其決策層在鄭州就能運籌帷幄,決勝千里。
“現在公司的ERP系統不能隨便宕機,連什么時候進行系統維護,都要和業務部門的領導進行反復溝通,選擇對業務運營影響最小的時間,來做停機維護。”周清湘說。
CRM加速營銷
隨著三全食品的不斷發展,其渠道做得越來越大,并且種類繁多,有超級市場、連鎖超市、區域商超以及中間商等等多種渠道,并且每個渠道的銷售策略及方式可能都不太一樣。因此,三全食品升級了CRM系統。在重新設計的信息系統之后實現了移動商務系統,在2012年,三全食品信息系統實現了全面的升級和對接,并通過這一系統完美解決了三全食品系統在渠道、供應鏈以及移動終端等之前無法解決的問題。
以前,三全的廣告投放全是跟著感覺走,對于營銷活動只有策劃和實施沒有反饋環節,應用了CRM之后,就有專門的營銷活動評估模塊,比如三全要在某個地方做廣告,就可以清楚地了解到,去年同期這個地區產品銷售情況如何?在廣告投放期間,產品的銷售發生了怎樣的變化?對于所有的營銷活動,包括廣告、海報以及節日產品的推廣,CRM都有投入與產出模型來進行跟蹤與分析。從營銷預案、營銷活動跟蹤到營銷活動評估,CRM使營銷活動管理形成了一個有效閉環,實現了收益機遇與投資回報的最大化。
CRM為三全建立、健全客戶視圖數據,強化銷售預算及線路活動,加強渠道的可視化管理,管理市場推廣和營銷活動,開啟銷售和市場的全面分析,打造完整的客戶價值鏈。
三全食品多年的信息化應用,累積了大量的歷史數據,如何將他們整理出來,作為企業決策的依據,成為了公司信息化過程中亟待解決的另一大問題,為此,三全食品在應用CRM系統的同時,也應用了SAP BW/BO商務智能系統。該系統將大量的ERP數據整合出來,預測消費者對產品的需求變化,并結合CRM中銷售資源在渠道的分布狀況,制定公司的營銷策略、銷售預算和銷售任務,提高了產品售賣力,從而使企業決策做到有的放矢,不再盲目跟風,起到了真正意義上的商業智能作用。
三全食品通過信息化解決方案,全面支撐了分公司財務管理,實現了財務集中管理,構建了實時集成的信息管理平臺,保證了日常營銷、財務管理等業務的正常運轉。
此外,還改進了采購戰略,縮短了采購周期,并且壓縮采購成本,降低了單位價格,保證了產品生命周期的追溯以及產品全面質量管理,同時,構建了營銷管理體系信息化平臺,提高效率,拓展市場,使投資回報率達到最大化,達成了物流、資金流、信息流的統一。
在完成SAP幾大核心模塊之后,2009年10月,三全食品投產了2萬噸全自動化立體低溫倉庫的項目,即庫內溫度達到-40度,是由高層立體貨架、堆垛機、軌道搬運車、自動控制系統、物流MIS系統組成的自動化倉庫管理系統。物品放置在專用托盤上,托盤由堆跺機在高層立體貨架上,托盤按排、列、層三維定位,托盤物料數據如品名、數量、生產日期等記入立體庫mis系統。員工不進入庫內,應用自動控制、物料MIS系統和SAP ERP系統,員工只需在庫外就可以完成物品的入出庫操作。
EKP構建業務、管理雙重支撐力
2008年,在原有的ERP、CRM、HR等業務系統的基礎上,三全食品攜手深圳市藍凌軟件股份有限公司,構建企業協同管理平臺EKP,形成公司業務和管理雙重支撐力,即以ERP為核心的業務支撐和以EKP為核心的知識管理及流程協作平臺。
EKP在三全集團總部、各分公司得到了充分的推廣應用,在內部流程協作、日常辦公、信息共享等基礎方面取得了良好的實用效果。通過EKP實現了業務流程的規范和梳理、辦公資源的整合和管理、知識文檔的沉淀和傳播,提高了員工的工作效率,有效支撐公司管理層對員工的事務管理,提升企業的整體管理水平。
通過系統的集成,實現了EKP與SAP ERP、CRM數據、流程的整合,從而釋放出一部分的IT人員的工作產能;同時,實現市場活動中預案申請、實施、結項總結等全過程管理,促進公司內部各類流程的協同審批,全面打通在ERP、CRM端的管理流程和業務流程。
倉庫安全總結范文2
[關鍵詞]油氣長輸管道施工 安全管理 措施
中圖分類號:U175 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2015)15-0200-01
一、油氣管道施工的特點
首先油氣管道施建設工程往往是國家以及行業的重點施工工程,對于國計民生都有重大影響,從圖紙設計、施工一直到后續的輸油輸氣安全穩定運行都是一項復雜的工程。然而油氣管道施工主要是在室外,無固定場所,施工區間大,面臨著高空、地下、河流、隧道、穿越等各種環境,作業環境惡劣,尤其是管道鋪設基本上是隱秘工程,施工難度很大,這其中的焊接、防腐等方面是一個很大的挑戰,容易出現質量問題;再一個就是管道施工經常是多種工種聯合作業,聯合施工,涉及到各個單位,各個專業的施工建設人員技術水平參差不齊,這就導致了企業在施工過程中面臨著一定的安全威脅,容易出現安全問題。
二、常見安全事故表現
油建管道施工各流程中常見的安全事故類型主要有(1)高空作業,容易發生高空墜落,物體打擊,機械傷害,觸電等事故(2)土方作業容易出現窒息,滑跌,物體打擊等事故(3)熱加工出現燙傷,觸電等事故(4)焊接出現燒傷、燙傷、觸電、電弧灼熱、機械傷害等事故。
三、施工過程中的安全總要求
由上所知,為確保施工安全,各施工單位以及監督管理單位,安全相關人員必須認真貫徹集團公司或者國家有關施工和安全生產的法規制度,抓好安全技術教育,提高全體和資格的安全生產意識,主要可以歸納為:
(1)所有參加現場施工人員必須經過HSE培訓,持證上崗。
(2)施工現場布置應充分考慮安全施工和文明施工,應做到場地平整、道路暢通、作業區域和非作業區域區分清楚,設安全警戒線,設備、材料、工具布局合理,入場安全須知、安全標志齊全,各崗位安全操作規程醒目。
(3)施工現場布置應充分考慮防洪水和電力通訊設施的安全。
(4)施工現場車輛、設備擺放應合理設備間距達到安全生產要求。不小于1.2m
(5)臨時油料倉庫或油料桶的存放場地應符合防火安全要求有防滲漏措施設有防火標志和安全警示牌按規定配備滅火器材。
(6)工現場不應亂接亂拉電線臨時線路應由持安全操作證的電工安裝用完后及時拆除。
四、施工具體安全防護措施
4.1 基礎施工安全
(1)施工前應對所用工具、機械等進行詳細檢查,如有損壞應進行修理或更換,以保證使用時安全可靠。經常檢查溝壁是否有裂縫,支撐有無松動等異常現象,對查出的不安全問題,應排除后再進行施工。
(2)做好溝槽的放水、排水工作。冬季雨雪后,要做好防滑措施。
(3)溝槽作業時,要戴好安全帽。上下溝槽的立梯應支穩支牢,嚴禁從撐木或吊運機械設備等上下溝槽,工間嚴禁在槽內休息,機械作業時,不得碰撞溝槽支撐,松動支撐應及時加固。
(4)所有工具、材料不得向溝內投扔和傾倒,應用繩系送或用設備吊運。所需材料、堆土應距槽邊1米以外,并設置土梗攔擋。
(5)對電夯、振動棒、平板振動器等手持電動工具應安裝漏電保護器,操作人員須經培訓合格后方可操作。操作時,要戴絕緣手套。嚴禁非電工人員從事電工作業。
4.2 安裝施工安全
(1)施工前,必須對溝邊、架空支架得現場通道清理、平整,確保作業道路通暢,檢查溝壁有無裂縫,支撐有無松動,機具是否安全可靠。
(2)溝槽、高空作業應設堅固立梯,上端幫扎牢固,下端應有防滑措施,施工作業人員應戴好安全帽,穿工作服、軟底鞋。
(3)高空作業要有防護欄桿或安全網,作業人員按規定系好安全帶,材料堆放平穩,工具放入工具袋內,防止墜落傷人,遇有惡劣天氣時,應停止高空作業。
(4)在自然光線不足得作業點或夜間施工時,應設置足夠的照明設備,施工現場有減速的交通警示標志,夜間懸掛警示紅燈,施工時,還應有專人管制交通。
(5)溝槽下管和支架管道吊裝應有專人指揮,操作人員要聽從指揮,熟悉指揮信號,要精神集中,相互配合,不得擅自離開工作崗位。吊裝時,劃分的施工警戒區域應有標志,非施工人員禁止入內。
4.3 管道接口施工安全
操作人員必須戴安全帽,穿工作服,電焊工戴防護面罩及護目鏡等,并正確佩戴個人勞動保護用品。
必須從立梯上下溝槽或支架,梯子腳應當用麻布包扎,并有專人在下面扶住,防止梯子傾斜和滑倒,開腳梯子之間應用繩索綁牢,防止梯子的兩腳滑開,各種電動機械設備,必須有可靠有效的安全接地、漏電保護裝置等,方可開動使用。
在管道接口前,應檢查周圍環境是否符合安全要求。如溝槽有無裂縫、撐木、腳手架是否牢固;接口工作坑尺寸是否符合要求;管子敷設是否符合設計高程、管子支設是否穩固以及所用工具有無損傷等情況。發現問題及時處理后,方可進行接口。
4.4 管道附屬構筑物與溝渠砌筑施工安全
(1)砌筑前,檢查溝壁有無裂縫,支撐有無松動,機具是否安全可靠,對查出的問題,及時采取加固、修理或更換,以保證施工時的安全。
(2)進入砌筑現場必須戴好安全帽,扣好帽帶,并正確使用個人勞動保護用品。
(3)上下溝槽及腳手架,應設立梯或斜道,立梯、斜道應搭設牢固,嚴禁業人員攀登支撐或乘吊運機械設備上下構造或腳手架。
(4)砌筑時,若地下水位高于基礎時,應采取降排水措施,以利于施工安全。
(5)現場運輸道路應平整暢通。上、下坡道時,前后車輛應保持一定的安全距離,且車輛不要裝的太滿。
(6)往槽內運磚、石、預制板、砂漿等材料時,采用機械吊運時,吊斗下方嚴禁站人。吊運應有專人指揮,并嚴格遵守起重機械的安全技術操作規程。采用溜槽下料時,溜槽應支設牢穩、密封。上下操作人員應相互配合。嚴禁將各種砌筑材料向溝內拋扔。
(7)各種砌體高度超過1.2米時,必須搭設腳手架。腳手架各結構件連接應牢固可靠,材質符合要求,滿足砌筑需要,嚴禁超載。腳手架搭設滿足安全技術要求。
4.5 管道閉水試驗施工安全
管道閉水試驗漏水時,窨井邊應設臨時行人便橋,以保證灌水及檢查滲水量等工作時的安全。嚴禁站在井壁上口操作,上下溝槽必須設置立梯、戴上安全帽,并預先對溝壁的土質、支撐等進行檢查如有異常現象應及時排除,以保證閉水試驗過程中的安全。
五、結束語
總之,油氣管道施工具有投資大,施工戰線長,施工人員多,施工環境惡劣等多種條件的影響,容易出現安全問題,為了保證施工質量,就必須對施工過程中的各道工序強化安全管理與監督,嚴格遵循QHSE制度,充分利用新技術、新方法,從而將油氣長輸管道施工過程中出現安全問題的概率降到最低。
參考文獻
[1] 郭建良,吳錦亮,崔俊東,王辛夷.油氣長輸管道工程施工企業項目總結評價方法研究[J].石油天然氣學報.2012,16(06):105-109.
[2] 李慶生,梁婕,朱守一,薛克紅.油氣長輸管道施工竣工資料存在問題及解決方案[J].中國石油和化工標準與質量.2013,19(11):225-226.
倉庫安全總結范文3
關鍵詞:數據挖掘;醫學數據;神經網絡;關聯規則
中圖分類號:TP274文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2011)15-3495-03
Summary of Medical Data Mining
WANG Ju-qin
(Department of Computer Technology, Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, China)
Abstract: Medical data mining is necessary for improving the management level of medical information, providing scientific decision-making for the diagnosis and treatment of disease, and promoting the development of medicine. This paper mainly introduces the characters of mining medical data, the application and methods used in medicine, and also the application prospect medical field is outlined.
Key words: data mining; medical data; neural network; association rules
1 數據挖掘的產生
1.1 產生背景
在當今信息化和網絡化的社會條件下,隨著計算機、數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用,各行各業都開始采用計算機以及相應的信息技術進行管理和運營,由此積累了大量的數據資料;另外,互聯網的發展更是為我們帶來了海量的數據和信息。但是,這些存儲在各種數據媒介中的數據在缺乏強有力的工具的情況下,已經超出了人的理解和概括能力,導致收集在大型數據庫中的數據變成了“數據墳墓”,并帶來了一大堆問題:比如信息過量,難以消化;信息真假難以辨識;信息安全難以保證;信息形式不一致,難以統一處理,等等[1]。而激增的數據背后隱藏著許多重要的信息,決策者的決定往往不是基于數據庫中的有用信息,而是憑直覺,因為決策者缺乏從海量數據中提取有價值知識的工具。數據和所需信息之間的鴻溝要求系統地開發數據挖掘工具,將數據墳墓轉化成知識的“金塊”,人們迫切需要新一代的計算技術和工具來挖掘數據堆中的有用信息。
1.2 可行性
近十余年來,計算機和信息技術有了長足發展,產生了許多新概念和新技術,如更高性能的計算機和操作系統,因特網,數據倉庫,神經網絡等等。這使得數據挖掘技術在具備了市場需求的條件下,同時也具備了技術基礎。在這樣的背景下,數據挖掘技術就應運而生了。
2 醫學數據概述
2.1 醫學數據的內容
計算機信息管理系統在醫療機構的廣泛應用促進了醫學信息的數字化, 同時電子病歷和病案的大量應用、醫療設備和儀器的數字化,使得醫學領域數據的內容不斷擴大,涵蓋了醫療過程和醫學活動的全部數據資源。醫學數據資料主要來源于統計報表、醫療衛生工作記錄、專題實驗或者調查記錄、專題性的資料等三個方面[2],其中主要包括完整的人類遺傳密碼信息,大量關于病人的病史、診斷、檢驗和治療的臨床信息,藥品管理信息、醫院管理信息等。
2.2 醫學數據的特點
1)模式的多態性。首先表現為表達格式的多樣性。醫學信息包括純數據(體征參數,化驗結果),信號(腦電信號,機電信號),圖像(B超,CT等醫學成像設備的檢驗結果),文字(病人的身份記錄,癥狀描述),以及動畫、語音和視頻信息。其次,數據表達很難標準化,對各種病例狀態的描述也比較模糊,沒有統一的標準和要求,不使用完全相同的專有名詞,甚至對臨床數據的解釋都是用非結構化的語言,等等[3]。模式多態性是醫學數據區別于其他領域數據的最根本和最顯著的特性,同時這種特性也在一定程度上加大了數據挖掘的難度和速度。
2)不完整性。醫學數據不可能全面地反映任何一種疾病的全部信息,因此也不可能通過挖掘,針對某一種疾病獲取完整可靠的治療和解決方案。這首先是因為醫學數據相關信息(例如病例等)的記錄存儲還不是很完備和充分,還不能夠達到完全總結出待挖掘規律的數量[3]。同時,即使記錄在案的信息,其本身的表達方式就比較模糊,不可能通過精確值等方法來呈現,因此這些原因形成了醫學數據的不完整性。
3)時間性[3]。一般情況下針對病人醫療活動的記錄信息都具有一定的時間特性,并且會隨著時序環境的變化而產生不同的表達效果;另外諸如醫學檢測的波形圖像等信息也都是以時間函數為基礎進行表達的。
4)冗余性。醫學數據信息中有大量的相同部分被重復記錄下來,比說一些常見疾病,病人的癥狀表現一般都比較相似,檢查和化驗的結果以及最后的治療措施等絕大部分也因此而相同。因此即使病人的個人信息等存在較小差異,其記錄的大部分醫學數據都表現為完全相同或者大部分相同,這就體現為冗余性[3]。這種數據特點不但迅速增加了此類數據本身的數量,同時也給挖掘操作帶來了更大的困難,應該在此之前就對這些冗余信息進行清理和過濾,去除不必要的重復部分,以簡化挖掘操作的實現過程。
5)隱私性[8]。顯然,記錄的醫學信息中,許多有關病人個體的信息涉及到社會倫理,法律以及個人所有權等,具有一定的隱私性,從社會,醫學以及病人本身等方面來說都必須進行保護,不能外泄。但是當數據存儲系統受到一些不可預料的侵入時,或者當其隱私保護的要求和挖掘操作的開放共享要求等產生矛盾時,勢必會帶來隱私性、安全性和機密性方面的問題。這就要求在進行醫學數據挖掘時,必須嚴格以保護數據隱私為基礎,
2.3 醫學數據挖掘的可行性和必要性
2.3.1 必要性
眾所周知,龐大的醫學數據中蘊含著許多非常有價值的信息資源,這些資源對于相關病例的診斷治療以及醫學方面的研究發展都具有非常重要的意義。但是從目前的狀況來看,大多數醫學機構和人員對這些存儲數據的利用還遠遠沒有達到預期的目標和效果,僅局限于一些低端的操作和使用,比如簡單的數據錄入,數據的查詢、修改、刪除等,而并沒有對收集的數據進行系統的分析研究,以從中得出適用于一般的規律特點,所以無法對相關病例的后繼診斷提供科學的決策輔助,對醫學學科的研究工作也沒有起到相應的促進作用[4]。針對這些情況,在數據挖掘技術已經日漸成熟的背景下,將數據挖掘理論應用于醫學,通過對海量的醫學數據進行分析,總結各種醫治方案的療效,提取隱含在其中的有價值有意義的信息,更好地為醫院的決策管理、醫療、科研和教學服務,對于醫生明確診斷、治療病人及促進疾病和健康的研究都具有極其重要的意義。
另一方面, 隨著人們生活水平的提高,保健意識的增強以及我國醫療體制改革的深入,基于計算機技術、通信技術的遠程醫療和社區醫療,已經逐漸成為各大醫院的另一個潛在市場。如何對醫學數據庫進行自動提升和處理, 使其更好地為遠程醫療和社區醫療提供全面的、準確的診斷決策和保健措施,已成為促進醫院發展、提高服務質量而必須解決的新問題。而這顯然也是和數據挖掘技術有著密不可分的聯系。
2.3.2 可行性
數據挖掘技術在經過多年的發展之后已經形成相對成熟的技術體系,比如在數據挖掘設計、數據抽取以及聯機分析處理技術等方面都有一定的進展[4]。同時,數據挖掘技術已經在各個國家的電信、制造、零售、金融等各個領域得到了較為深入的應用。這些成功的應用也提供了可借鑒的寶貴經驗。
同時國家對醫院信息化發展也給予了高度重視,提供政策、經濟和技術上的大力支持,為醫學數據挖掘技術的發展應用奠定了物質基礎和技術保障。
3 醫學數據挖掘的發展狀況
3.1 發展現狀
自20世紀80年代開始至今,數據挖掘技術產生至今有十幾年的時間,在商業以及工業生產中已經得到了較為廣泛的應用,也取得了比較顯著的經濟效益和社會效益,但是數據挖掘技術在醫學領域的應用還處在起步階段[5]。同時,醫學數據挖掘也是一門涉及面廣、技術難度大的新興交叉學科,不但需要具有相關信息處理能力的技術科研人員,還需要相關的醫務工作者和醫療機構提供醫學數據信息和專業醫療活動支持,并且要在此基礎之上實現醫學信息資源和挖掘技術的整合,實現技術上的突破。
3.2 應用領域
1)醫療活動輔助診斷。通過對歷史數據的處理和挖掘,能夠發現出針對特定病例的典型規律。一方面數據量內容龐大,范圍廣泛,所以這些規律具有較好的普遍性;另一方面,根據患者全面的指標記錄和數據信息可以得到比較客觀的診斷結論,排除了人為因素的干擾,能夠更加有利于提高醫學治療活動的有效性。比如將粗糙集理論和算法應用于中醫類風濕和實體性肺病的診斷,基于人工神經網絡理論以及模糊邏輯開發的心血管疾病診斷工具[6],都大大提高了診斷的正確率。
2)醫學信息處理。醫院信息主要包括醫院等醫療機構的內部管理信息(設備,藥械,財務)以及以患者為中心的信息(臨床病例、診斷、治療過程)。在初級操作階段的基礎上,通過對信息的數據關聯性分析,能夠預測未來發生發展趨勢和輔助診斷信息,比如藥品的使用頻率,某種疾病的發生和治療規律等。例如應用粗糙集理論預測早產,可以將準確率從人工預測的17~38%提高到68~90%[6]。
3)醫療質量管理。醫療機構的服務要求在不斷提高,質量效率問題也越來越被重視。醫療質量的核心是數據、標準、計劃,這些都可以用不同的數據指標來衡量。通過數據挖掘技術,可以發現新的指數規律,檢驗其有效性,并提煉調整質量方案。例如年齡因素和治療方法的關系延長了標準住院時間,可以考慮修改治療方案等。可以很明顯地發現,數據挖掘技術可以幫助發現有關提高臨床服務效率以及質量潛力的證據。
4)醫藥研發技術支持。在新藥的研究開發過程中,關鍵環節是先導化合物的發掘,其中一種基本途徑就是隨機篩選與意外發現。但是很顯然這種技術實現的周期比較漫長,肯定提高時間成本和經濟成本。而在數據挖掘技術的支持下,可以通過數據信息的歸納總結,確定藥效信息,大大縮短新藥的研發周期[6]。
5)生物醫學(DNA)。人類24對染色體的基因測序已經全部完成,標志著人類基因研究已經進入新的發展階段。接下來要完成的重要任務就是對分析DNA序列模式。比如,遺傳疾病的發生和人體基因密不可分,要掌握基因代碼的微觀結構,就需要對DN段進行細致的了解和測序,也就是要從大量的DNA數據中找到具有一般規律的組合序列。目前,使用數據挖掘技術已經在很多方面對DNA的分析作出了很多貢獻,例如,DNA序列間相似搜索和頻度統計,可以識別帶病樣本和健康樣本中基因序列的差異[6];關聯分析可以幫助確定在樣本中同時出現的基因種類,有利于更全面地發現基因間的交叉聯系和致病規律;路徑分析能夠發現不同階段致病基因的作用規律,從而提高藥物治療的效率。
6)醫學圖像應用。主要應用于目組織的特征表達,即圖像特征自動提取和模式識別。例如,CT,PET,SPECT等診斷工具在醫學領域應用越來越廣泛,而在數據挖掘技術的幫助下,醫學圖像分析的功能也越來越強大[6]。運用基于貝葉斯分類的數據挖掘模式對心肌SPECT圖像能夠進行高質量的分析和分類診斷。
7)其他方面的應用。數據挖掘還應用于毒理學方面以及藥物副作用研究方面。
4 醫學數據挖掘的方法技術
4.1 關鍵問題
1)數據預處理。如前所述,海量的醫學原始數據中包含大量的冗余、模糊以及不完整信息,必須首先進習慣清理和過濾,以確保數據的一致性和完整性。
2)信息融合技術。因為醫學信息的格式繁多,包括文字,數據,圖像,語音,視頻等等,因此需要針對不同類型的信息采用不用的處理技術,并且在需要的時候可以對結果進行綜合和分析。
3)快速的、魯棒的挖掘算法[7]。醫學數據的挖掘面向海量的存儲信息,處理的時間和技術要求都比較高,因此如何提高效率非常重要。同時基于數據類型動態變化,要求挖掘算法具有一定的容錯性和魯棒性。
4)提供知識的準確性和可靠性。在保證挖掘算法的處理結果具有較高準確率和可靠性的前提下,所得到的信息才能夠為醫療活動和管理提供科學客觀的決策幫助,在實際中得到很好的應用。
4.2 主要技術實現
1)自動疾病預測趨勢和行為。通過數據挖掘技術,對有關人體病例的體征數據進行分析對比,并從中分析出相應的關系和規律,從而對疾病的預防、發生等進行預測。采用的主要技術有線性、非線性和廣義的回歸模型,以及神經網絡和模糊控制技術[8]。其中,人工神經網絡技術是一種模仿生物神經網絡的、以人工神經元為基本運算單位的互聯分布式存儲信息的智能信息處理系統,具有很強的自組織性、魯棒性和容錯性。利用相關理論技術,能夠找出服用抗精神藥物與心肌炎發作的關系,對危及生命的心律失常進行歸類,動態檢測病人的麻醉深度和控制劑用量等;而模糊系統是建立在模糊數學基礎上的一種推理方式,經常與神經網絡或最近鄰技術聯合起來應用,可以實現從心跳中鑒別心室過早收縮,分析肝臟超聲圖像等功能。
2)關聯分析。簡單地說,關鍵就是兩個或者多個變量的取值之間存在的某種規律性。關聯技術的目的是通過多維數據分析技術找出其中隱藏的關聯規則。有時并不知道或者不確定數據中的關聯函數,因此關聯分析生成的規則帶有可信度[8]。最著名的APRIORI關聯規則發現算法中,首先就是識別所有的頻繁項目集,也就是不低于用戶最低支持度的項目集,然后再從頻繁集中構造不低于用戶最低信任度的規則。在此基礎之上,又出現了動態項目集技術DIC算法,發現頻繁項目集的劃分算法―分治法等。在實際情況下,關聯規則還需要進一步泛化,以發現更有用的價值。目前在醫學上,關聯分析是糖尿病數據庫分析課題中應用最廣泛和有效的工具。
3)聚類分析。把數據庫中中的記錄劃分為一系列有意義的子集成為聚類,包括統計方法,機器學習方法,神經網絡方法,面向數據庫的方法,對于采集到的醫學信息進行處理的一個重要步驟就是聚類分析。聚類技術主要包括傳統的模式識別方法和數學分類學,例如決策樹歸納,貝葉斯分類,神經網絡技術,基于知識的案例推理,遺傳算法,粗糙集等[8]。其中,粗糙集理論的出發點是根據目前已有的對給定問題的知識將問題的論域進行劃分,然后對劃分的每一組成部分確定其對某一概念的支持程度,用“肯定支持此概念”,“肯定不支持此概念”,“可能支持此概念”進行描述,并表示為正域、負域和邊界三個近似集合,同時用二維的決策表來描述論域中的對象。目前在中醫類風濕證候的診斷、肺部良性和惡性腫瘤診斷等領域發揮了重大作用,被認為可能是最理想的動態工具。
4)偏差檢錯與控制。數據庫中的數據存在一些異常記錄,需要我們將其檢測出來。偏差包括很多潛在的知識,例如分類中的反常實例,不滿足規則的特例,觀測結果與模型預測值的偏差,量值歲時間的變化等。偏差檢測的基本方法是,尋找觀測結果與參照值之間有意義的差別[8]。目前在人工輔助儀器研究和藥物療效的生理實驗研究方面都有相關研究報道。
5)進化計算。進化計算法是由生物進化規律而演化出的一種搜索和優化的計算方法,包括遺傳算法,進化規劃,計劃策略和遺傳編程[8]。可以通過從任意一個 出示的群體出發,通過隨機選擇、交叉和變異等過程,使群體進化到搜索空間中越來越好的區域。
4.3 醫學數據挖掘過程
因為醫學數據挖掘和普通的數據挖掘之間差異較大,所以其過程是很難定義的。一些研究者定義了一系列的步驟,從而為此提供了一個框架,目的在于為各種數據挖掘方法在不同領域的應用提供指導,這些框架可能在步驟上略有不同,但同樣適用于醫學數據挖掘。一般都涉及下列6個應用領域[9]:
1)理解數據。初步理解需要挖掘的數據屬性,從原始數據庫中小規模采樣,進行初步挖掘實驗,將結果與挖掘目標進行對照,必要時更新數據屬性。
2)準備數據。由于醫學數據的冗余性和多樣性,使得我們需要對數據進行采樣以消減數據量,同時要針對各種類型的數據采取相應的數據預處理方法。通過數據的準備,可以將原始數據轉換為特定數據挖掘方法所需要的數據形式。
3)數據挖掘。這一步包括建模技術的選擇,訓練與檢測程序的確定,模型的建立與評估。實現的方法包括前面講到過的粗糙集理論,神經網絡,進化計算,決策樹等。挖掘方法與研究目標的匹配程度很大程度上決定了挖掘結果的精確度。
4)評估知識。對挖掘結論進行醫學解釋,并再次同最初目標進行比對。如果需要,尋找挖掘過程中存在的錯誤和不合理步驟并加以解決,或者對挖掘算法進行優化,提高運行效率。
5)應用知識。在應用的過程中要注意有計劃地實施和控制,及時發現應用過程中的問題,并對實際情況進行階段性的總結分析,使得挖掘成果能夠更加完善。
5 醫學數據挖掘的發展展望
醫學數據挖掘是計算機技術、人工智能、統計學等和現代醫學信息資源相結合的一門交叉學科,涉及面廣,技術難度大。隨著數據庫、人工智能等數據挖掘工具的不斷進步,關聯規則等理論研究德不斷發展,以及大型數據庫和網絡技術的普及應用,必然還會有更加多的各種格式的醫學數據出現。同時,醫學數據庫包括電子病歷、醫學影像、病理參數、化驗結果等,而目前數據挖掘技術主要應用于以結構化數據為主的關系數據庫、事務數據庫和數據倉庫,對復雜類型數據的挖掘尚處在起步階段[9]。這些情況說明了醫學數據挖掘技術的發展,充滿著機遇和挑戰,需要廣大計算機、信息技術人員和醫務工作者通力合作,結合醫學信息自身具有的特殊性和復雜性,選擇適合醫學數據類型的數據挖掘工具,并解決好數據挖掘過程中的關鍵技術,盡可能大的發揮數據挖掘技術在醫學信息獲取中的價值。更好的服務于醫學、受惠于患者。隨著理論研究的深入和今年亦不的實踐摸索,數據挖掘技術在疾病的診斷和治療、醫學科研與教學以及醫院的管理等方面必將會發揮越來越大的作用。
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倉庫安全總結范文4
1、由于部門人員變動,結合實際情況,對本部門工作分工進行調整,加強管理,提
高工作效率。
2、針對客服部管理制度空白的實際情況,對制度進行起草和修訂。制度建設共七則:例會制度、投訴處理規定、物業服務收費管理制度、維修處理規定、資料檔案管理制度、巡樓制度、前臺管理制度。并將應用表格重新按照統一標準制作,并下發使用。
3、加強員工精神風貌建設,實行每日晨會制度,及時傳達公司相關文件精神,把工作落實到到實處。
4、定期召開客服部全體人員會議,對現階段存在的問題進行總結并及時整改,完善和提高部門員工素質,改進工作作風,提高服務意識。
5、有針對性地開展部門培訓工作,組織學習《物業管理條例》、《物權法》等相關法律法規的學習,使各項制度得到落實。
6、對B區新進員工的招聘培訓工作。
二、 收費管理
1、對前期因房屋質量問題而要求物業公司賠償的52戶進行溝通,經過客服部管理員、主管、經理直至物業總經理的多次艱難協商溝通,現已經集團批準同意已妥善解決35戶。
2、對2015上半年到期物業費進行為期一個月的清繳工作,收繳率達92%,收繳金額為370,214.65元.不含前期因賠償未成而拒交物業費的17戶,并將物業費、采暖費收取及賠償金額進行統計整理上報,明細附后。
3、家政創收收入2015年計劃為10萬元,截止至7月末共收入7410元,于計劃相距很大,主要原因首先為物業公司今年準備開展一些創收項目,如配送,為業戶接送小孩等,但上半年一直未實行;其次是保潔人員數量精減一半,調整流動性比較大,造成計劃完成率比較低。下半年由于二期開始交屋也是家政服務開展的時機,力爭創收達2萬元。
4、下半年收費分三部分,一是對2015年6月30日到期因各種原因遲遲不交的21戶進
行清繳;二是進行2015年7月末到期物業費的收取工作,針對公寓多為出租戶的特點,主要以電話通知輔以書面的形式進行催繳;三是對前期索賠未達成協議的16戶進行跟進,尤其是重點解決一直未來協商的5戶,力爭2015年底前將此項遺留問題妥善解決。物業費收繳率力爭達99%以上,采暖費收繳率達100%。
三、 服務管理
1、 對前期物業檔案和資料進行整理,并規范檔案借用制度,安排專人管理,實行借用登記制。
① 對客戶基本信息進行重新整理;重點對4號、5號公寓分布情況匯總成平面圖,將業主與租賃住戶分開,方便查閱和日常管理;
② 對業主及各外協單位的聯系方式進行更新整理;
③ 對維保廠家資料進行統計整理,聯系地產辦公室確定驗收合格日期,為客戶維修提供有利依據;
④ 將前期信報箱鑰匙、電磁爐、門禁卡領用情況逐一進行情況統計,核實剩余數量,查找缺損原因,為今后工作的開展做好準備;
⑤ 對現有空房鑰匙及室內設施設備進行整理,安排聯系維修及室內清潔工作,為銷售做好準備,并實行定期空房巡視制。
2、對客戶前期房間的工程質量問題進行修繕,重點處理了防水、門檻石、墻面裂紋、水浸維修、地板裂紋、淋浴屏漏水、衛生間滲水及衛生間地磚倒坡、更換室內門鎖、維修入戶門、維修洗水盆下水等問題。
3、對4#807因洗衣機水龍頭在未關的情況下斷裂造成漏水導致地板、墻面等受損要求賠償進行處理,多次溝通業主及相關責任單位,在未果的情況下致函要求責任單位限期答復,現已做出書面承諾于7月底對業主進行地板進行恢復處理。同樣的問題針對不同的責任單位進行不同處理,如5#506同樣的原因業主因漏水受損后,由物業公司將業主及責任單位約見面談,雙方達成維修意向,即為業戶盡到了責任,也維護了物業公司的利益不受損失。
4、加強走動式管理,規范日常大堂崗位及巡樓工作,組織多次集體巡樓,發現問題、及時處理。并將近期未能解決的問題進行拍照統一整理以書面的形式,轉相關部門處理,并進行回訪跟進。
5、管理小區內養犬問題,一是下發“小區內加強管理養犬規定”的通知,并公示舉報電話;二是請民主廣場派出所配合,清理整頓違反養犬規定的業主并下發清理通知;三是專門設一部電梯,通知引導攜帶寵物者乘坐貨梯并做電梯指示,以免人、犬沖突等問題的發生。
6、針對前期管理方面存在的一些問題,強調并加大檢查公寓業主二次裝修情況,一經發現,按相關規定要求業主停工并到物業公司辦理相關裝修手續,方可開工,同時請安管部在班后及夜間按公司對裝修業戶的規定實行嚴格的監督和管理。
四、 B區工作準備
1、與地產集團銷售中心溝通聯絡,取得B區所有業主祥細資料及戶型圖,提前做好交屋準備,提高工作效率。
2、對B區交屋需要的程序、資料進行思考準備,改進完善制定A區交屋程序,避免產生同樣的錯誤及失誤。根據A區資料參考《物權法》等法規對B區所需文件進行整理準備,并請示集團后準備印刷。
3、進入B區施工現場,了解進度,對已完工項目進行初驗,為正式接管開始準備工作,為10月1日順利交屋做好準備。
4、下半年進行B區全面交屋入伙工作,安排交屋后需要維修項目工作,做好回訪。
5、B區交屋入伙資料的存檔工作,鑰匙的保管借用管理。
五、 保潔管理
1、接管管業部后,針對之前存在的問題,立即對工作情況進行整體安排。一是對人員分工、工作范圍、工作標準、作息時間、工作周期和頻率等內容統計進行布置,對重組的保潔班進行內部選拔,目前已選出試用班長兩名;公寓實行二班制,保證早8點前將公寓大堂全部清理完畢,給業主留下清潔明亮的視覺享受。二是對公寓及商街工作標準進行提高及細化,加強清潔質量;三是對費用計劃進行掌握,并在原有工作基礎上進行分析,提出新思路,節支增效;四是協助倉庫管理員合理儲存和使用保管保潔用具,用品,進行建帳,入庫、領用嚴格實行登記,并由領用人、班長及經理簽字后方可出庫,并控制其合理的使用,并進行月底盤點,做到帳實相符。
2、日常保潔管理。一是對保潔班目前工作依照考核標準進行每日巡查,對發現問題進行整改;二是組織班長召開工作布置會議,對其工作提出新的要求,做到工作有計劃,事后有總結;三是定期召開全體人員會議,進行階段性總結,將新標準、新要求在班組內進行貫徹落實提升班組精神面貌。經過一個多月的調整,保潔工作無論從精神面貌還是從工作質量標準上均有明顯的改觀,多次受到公司領導的肯定及表揚。
3、B區商鋪及公寓的保潔開荒工作。
綜上所述,這段時間我雖然在負責客服部全面工作時取得了一些成績,但由于時間所限,有一部分工作仍在繼續進行中,我的想法是將前期未完成的工作全部整理并理順完畢。后期工作安排主要為B區的籌備工作,同時在制定落實公司、部門現有規章制度,提升部門工作作風,在努力完成經濟效益指標的基礎上,有步驟地完善小區的房屋公共設施和綜合服務管理。以身作則,調動員工的積極性,保質、保量的完成各項工作。
物業客服經理半年個人工作總結二一、全力配合本集團地產開發
小區管理品質不斷提升今年,為了配合本集團的物業發展,公司調整了發展戰略,奉行“先品牌、后規模”、“把工作重心放在改進集團開發物業的服務品質”的思路,適度放慢對外拓展速度,集中優勢資源確保為集團開發的精品樓盤提供配套的精品物業管理。為此,公司進行了一系列的調整:首先強化了領導分工,由總經理直接分管、各副總協助參與集團開發物業的管理服務工作,并專門設立了集團開發物業周工作例會制度,縮短發現問題和解決問題的周期;優化人力資源配置,調換部分管理處負責人;收支實行“取之于集團物業,用之于集團物業”的政策,作為整體不提利潤要求。同時,重點抓好以下幾方面工作:
第一,抓好制度建設。制定“封閉式管理規范標準”,以集團開發物業小區為試點,并向各全委小區全面推廣封閉式管理;加強對各小區的安全評估,對小區內易攀爬部位實施安全防范,采取各項防攀爬措施;實行管理處主任-安全主管-分隊長的安全管理組織架構,安全總監-安全管理部-安全主管垂直領導,通過測評考核確定安全主管人選 34 人;通過理論考核和現場實操,從114名保安骨干中確定分隊長人選76人;根據工作崗位的變化,合理調整,分流保安骨干18人,為安全管理工作邁上新臺階打下了堅實的基礎。
第二,調整保安培訓重點,強調保安的敬業精神和紀律性,以及對值班時各類事件的處理規范,特別是外來人員車輛管理及各種異常情況的處理辦法。全年保安培訓時間達126小時/人。
第三,加強對保安工作和生活的關心。對保安工資實行了大幅度的調整,解決了保安的社會保險問題,平均增幅達200元/人·月;同時投入20余萬元資金,完善保安宿舍物品的配置工作;開設公司職工食堂,解決隊員的吃飯問題;配置了報紙、金地期刊、金地物業報、金地保安園地等報刊雜志,極大地豐富了保安員的業余生活。
第四、嚴肅紀律和檢查處罰。堅決執行請銷假制度,防止私自外出;實行嚴格的查崗查哨和晚點名制度;加大檢查督導的力度,查處睡崗26人,脫崗13人,其它違紀31人;增大處罰力度,受處罰70人次。
今年,公司全面強化“以業主為中心”的服務意識,率先在深圳業內提出并推行“7x24”服務模式,力求最大限度地滿足業戶需求;推出入戶維修免費服務,集團開發物業全年上門維修4107次,得到業主的好評,大大提高了業主對小區服務的滿意程度。公司全年組織了15次有關職業技能和行為規范培訓,共28項內容,培訓課時達56小時/人。據集團公司三季度對開發物業進行的調查,業主對我們維修服務的滿意程度達到了100%。
在銷售配合方面,籌備成立上海、武漢分公司和深圳管理部,克服非典困難及異地資源短缺問題,全力投入深圳翠堤灣、北京格林小鎮和國際花園、上海格林春曉和春岸等項目的前期介入和銷售配合工作,全面展示金地物業管理良好形象,滿足集團地產銷售配合工作的需要。
今年,針對北京格林小鎮存在的問題,公司先后從深圳總部抽調2名工程師、2名客服主管、15名維修人員及2名客服人員充實到管理處,給予人力資源的支持。同時派出客服人員參與和組建應急維修隊,在地產客服中心統一調度下統一工作,全力參與地產維修整改工作,使小區工作各項管理步入正軌。海景方面,積極配合地產公司做好業戶走訪工作,“黃牌”數量從高峰時期的130戶270塊,減少到目前的2塊(字朝里放置于陽臺內),最大限度地降低了在社會上形成的負面影響,減弱和抑制了對翠堤灣的銷售工作產生的不良影響,有力地配合了地產公司的品牌策劃和銷售工作。翠堤灣方面,面對銷售、入伙、裝修、業主生活同時并存的環境條件,公司全力以赴提供一流的銷售現場管理、入伙前與業主的主動溝通及規范的入伙手續辦理、服務導向的裝修管理,尤其是超前做好復雜環境下的封閉式管理和快速反應的維修服務,使已入伙業主的生活成為潛在客戶看得見、摸得著、信得過的促銷樣板,使得翠堤灣在5月份便基本完成了全年的銷售任務。
今年以來,翠盈嘉園、芳鄰等6個小區先后成立了業主業委會,金地花園業委會完成改選。金海灣、金地花園、金地翠園等9個管理處完成了物業管理合同的續簽工作。金地海景順利通過安全文明小區的復檢工作;翠堤灣、彩世界、太陽新城小區通過市級安全文明標兵小區的考評;彩世界通過深圳市物業管理示范小區考評;嘉多利花園通過廣東省物業管理示范小區考評;公司通過質量體系認證復審,同時被沙頭辦評為環衛工作標兵單位。太陽新城、嘉多利花園兩個小區清潔工作實施外包;碧華庭居、金地翠園消防系統進行了外包。金海灣花園電梯簽訂了外包協議。為公司相關外包工作進行了有益的嘗試。
二、品牌宣傳效應顯現
今年,為配合公司市場營銷工作,公司切實加大了品牌宣傳。根據“管理項目樹品牌,顧問項目創效益”的思路,以開發商、中介公司和物業管理同行為重點宣傳對象,一方面打造塑造精品小區,通過讓客戶參觀小區以及接受業務培訓等方式,親身感受金地物業的管理,達到業務拓展的目的,僅金海灣花園,全年共接待公司、地產、集團、置業的參觀超過一百批次,參觀人數近千人次,同時接待了來自西安、桂林、洛陽、南京、武漢、石堰等全國各地顧問單位物業公司人員的實習。另一方面,我們以報紙、廣告、參展等多種形式,全方位進行品牌宣傳。XX年公司共出版《金地物業管理》報12期,平均發行數量為11000份/期,發行范圍遍及27個省市。公司內外部網站在今年也進行了改版,全年共上傳各類文章616篇,在報道公司重大新聞和重要信息、展現公司業務規模和市場拓展步伐、宣傳公司業務類型和服務特色、反映員工思想動態和改進建議等方面發揮了積極的作用。《金地物業管理信息》也于今年下半年面世,以每10天為一期的頻度對外免費推出,目前閱讀人次節節升高,反應熱烈,要求訂閱的與日俱增,公司的品牌得到進一步的推廣。在11月底舉行的住交會期間,我們接待了來自全國28個城市的43批客戶,為明年市場拓展打下了堅實的基礎。
三、市場拓展頻創佳績
XX年,在抓好集團開發物業管理品質提升的同時,我們還按照集團領導的要求,豐富公司的物業管理類型,延伸產品線。自去年實現寫字樓顧問管理市場突破后,今年再接再厲,取得了寫字樓(萬基大廈)、酒店式公寓(白領公寓)、學生類公寓(重慶學府大道69號)以及中心區頂級豪宅(熙園)等業務的拓展,尤其是萬基大廈與白領公寓的接管,實現了該業務市場零的突破,標志著公司產品結構開始進入真正意義上的調整。
今年,公司以品牌求發展,將精力投入到中高檔市場的開拓上,注重項目的投入產出,理性選擇合作伙伴,全年新簽22個項目,其中:全委項目 6 個,顧問項目 16 個。新拓展項目的管理面積243 萬平方米,其中:全委項目 64.2 萬平方米,顧問項目 178.8 萬平方米。目前,公司共接管項目 118 個。其中:全委項目 34 個、顧問項目 84 個;管理總面積 1648.6 萬平方米,其中:全委項目 389.4 萬平方米,顧問項目 1259.2 萬平方米。
至此,公司管理項目已發展到全國 31 個城市,其中今年新拓展城市 8 個,分別為洛陽、廈門、佛山、宜興、煙臺、濰坊、海口、鎮江。
四、管理工作改進明顯
進一步強化清單式管理,推行月度工作計劃考核網上填報和考核,網上工作日記填報、顧問項目管理信息填報等,規范提升了管理的力度和效率。
完善顧問運作工作指引,強化前方項目經理,后方專家顧問團的運作,保障并進一步提升項目管理品質。
積極搭建金地物業管理網上辦公平臺,先后開發包括計劃考核、項目管理、物流管理、人力資源等在內的十余個模塊,為公司辦公信息化建設奠定了堅實的基礎,提升了公司形象和管理效率。
加強分支機構財務核算、稽核、審計管理力度,建立了公司經濟效益測算模式、對分支機構業務管理及指導的體系,改變了財務部原簡單的核算職能,確立了財務管理在日常工作中的作用和地位。品質管理體系的健全完善,作業操作文件體系的修訂、品質檢查方法的改進、質量問題的整改跟蹤督導,逐步形成兼顧、覆蓋各地管理的管理體系建設。
完成會所移交工作,改進會所經營管理,有效的改變各會所長期虧損的局面,逐步形成良性運作。
安全管理工作的改進提高,保安人才的建設、小區封閉式管理的實施、安全管理垂直管理模式的探討和嘗試,保安員社保、工資改革、居住伙食條件的改善,推動安全管理的有效實施。
小區設備管理模式的探討和實施,工程部在業務管理地位的明確,強化了各小區的設備日常維護工作,改善了設備運行效果。
狠抓制度執行落實,通過月度工作計劃和考核、工作日記、著裝、勞動紀律等的檢查,確保公司各項制度得以執行。
分公司基礎管理工作的強化及區域運作模式的總結。
五、人才隊伍建設效果顯著
今年以來,公司就人才引進的渠道和方式進行了探討,人員招聘組織、管理的改進,為公司在人才引進特別是高素質人才引進奠定了基礎。一方面立足業績考核和能力評估,不拘一格,積極選拔內部人才,共晉職晉級169人。另一方面大膽引進外部人才。通過參加現場招聘會、網絡招聘信息等手段,共招聘管理層員工 96人,本科以上占 31.2 %,其中碩士生1人,本科生 29 人;主辦以上占 48%,其中主管11人,主辦35人。同時加大對項目管理人才和保安骨干的招聘力度,共招聘項目管理人員24人,保安骨干20 人。
推進保安招聘與基地化建設。通過多種渠道,與多個學校、人才市場建立了長期合作關系,進一步完善保安的基地化建設,共招聘518余名保安員。
在公司內部推行三級培訓管理,公司級培訓共計16次;職能部門組織對口培訓共計24次;部門內訓約計774次。管理員培訓時間達121.5小時/人年,保安人員培訓時間達126小時/人。