前言：中文期刊網精心挑選了物聯網發展預測范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。

物聯網發展預測范文1

關鍵詞：精準農業；物聯網系統；對策

精準農業是基于現代農業空間信息管理和變異分析的物聯網操作技術。根據土壤肥力和作物生長的空間差異，定量診斷耕地作物，充分認識農作物生產地的生產力空間差異，管控對農作物的投入，提高常量，平衡土地生產力，實現量化管理的準確性，提高農業資源利用率，促進我國環境可持續發展。傳統農業的改造的加速依賴于農業物聯網技術的進步，農業各種生產方式的生產效率和農業各類資源的利用效率也因此得以提高，農業生產及農業管理水平得以改善，傳統粗放型農業向現代智慧型農業的轉變也得到了有效的推動[1-2]。在現實中，最大程度地提高農業和農業生產力，為我國農業實現優質、高產和可持續有效的發展。

1目前我國物聯網精準農業發展存在的問題

1.1物聯網專業技術問題

1）物聯網網技術于現在而言是一個相對新興的名詞，物聯網精準農業的技術處于發展階段。2）精準農業物聯網建設的管理系統、作物端的傳感器等器械的穩定性、準確性等方面質量參差不齊。3）世界上至今都沒有完備的標準體系，這是物聯網精準農業發展的大阻礙。4）IP地址不足。物聯網精準農業要將作物、監控設施、人都連接起來，就要有充足的IP地址，IP不足已經成為物聯網精準農業發展的瓶頸。

1.2復雜的地形使適宜的物聯網體系難以建立

1）我國國土面積960萬km2，地形條件差異大，為精準農業物聯網技術的推廣帶來環境上的困擾。2）東西經、南北緯跨度大，氣候差異明顯，使我國不同地區的不同自然災害難以控制與預防，物聯網精準農業的體系就不能從一而終。

1.3物聯網精準農業的受眾問題

1）經濟發展滯后制約了農民文化水平、科技素養的提升，延后了精準農業的操作技術接受且能操作的時間。2）貧困往往使農戶會對新興技術持懷疑態度，不敢冒險，使物聯網精準農業的新型農業操作技術內在需求降低。

1.4農業經營模式與精準農業的建設條件沖突

1）物聯網精準農業推行規模化、智能化，導致我國部分地區農田分散，導致與物聯網技術設施的開展條件沖突。2）舊有的農業經營模式制約了農業生產力的提高，受眾收入提高與經濟發展速度不相適應，造成勞動力外流。

1.5物聯網精準農業技術研發與推廣成本不足

1）國家對精準農業技術的研發投入與對農民補貼不足，發達國家對這方面投入達到0.6%～1.0%，我國在這方面的投入遠遠達不到高新技術的發展要求。2）有關部門對新興農業操作方式采用觀望態度，不敢或對該技術的推廣持猶豫態度。

2我國物聯網精準農業發展問題的對策

2.1因地制宜應用物聯網精準農業技術

針對我國地形、氣候差異，可以將物聯網精準農業其分為三種模式：1）發展3S技術，大力推動走大型機械—模型之路，發展與診斷相結合的精準農業[3]。2）開展以GIS技術為操作的基礎、將小地塊為生產單元的精準農業。3）針對氣候惡劣的干旱地區和污染較為嚴重地區，可以發展設施種植業。

2.2構建互惠互利的物聯網商業模式

1）構建各式各樣的互惠互利的物聯網商業模式，市場機制是推動該種農業操作方式的最大動力。2）可以通過租賃或出售服務減少物聯網精準農業的投入，通過后期提取農民營業利潤，前期免費使用技術設施來減輕農民擔憂。

2.3強化政府對于精準農業推廣的導向作用

1）確保發展精準農業需要的充足資金、人才等硬性保障。2）地方政府要以堅定的態度推廣物聯網技術，制定各項政策，落實到位，鼓勵發展物聯網農業，加快實現農業現代化的步伐。

2.4加強對精準農業示范區的建設

1）在保證農業示范區發展質量的同時，增加物聯網精準農業示范區數量，加強對示范區建設。2）增強各示范區間的技術交流與合作，促進各個示范區間的共同發展。

2.5提高精準農業的受眾的科學文化素養

農業是特殊行業，農民是特殊受眾，適當的宣傳教育非常必要。幫助農民學習先進的科學文化知識，提高他們的實操能力，才能縮短物聯網技術設施效果實現周期。

物聯網發展預測范文2

【關鍵詞】移動互聯網 LBS 發展策略

一、移動互聯網時代全面到來

據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）最新的統計報告（2011年7月），截至2011年6月底，中國手機網民規模為3.18億。手機網民在總體網民中的比例為65.5%①。促使移動互聯網不斷加速發展的主要是兩方面：多樣化的智能終端和3G通信網絡的發展推動。

從智能終端方面來看，以新一代智能手機、平板電腦為代表的移動互聯平臺設備已經相當普及。硬件方面，根據信息行業的摩爾定律，用于生產智能手機的芯片性能每隔18個月就會有質變級別的提升，周期性的降價也使得智能終端走向普通用戶。至于應用軟件，主流智能操作系統如iOS、Android等的開發已經進入標準化階段。據易觀國際數據，2011年第一季度3G手機銷量達1907萬。因此，移動互聯網時代位置服務發展的軟、硬件基礎都已具備。

從全球范圍來看，未來十年左右的時間內，全球移動互聯網的用戶數會超過傳統互聯網。著名風險投資公司KPCB于2011年的《移動互聯網趨勢報告》就提到：臉譜的5億用戶中有2億為移動用戶，且活躍度遠高于PC用戶；推特用戶中有一半為移動用戶，40%的微博消息來自移動設備②。

二、LBS（Location Based Service）服務的概念與模式

1、LBS的定義與內容

上世紀70年代美國頒布“911”服務規范，要求移動和固定通訊運營商實現緊急情況下以跟蹤并顯示呼叫911號碼的電話所在地。1994年，美國學者Schilit將“位置”與“服務”結合，提出了基于位置服務的三大目標：你在哪里、和誰在一起、附近有何資源。2004年，學者Reichenbacher將用戶使用LBS的服務功能歸納為這樣幾個類別：定位、導航、查詢、識別、事件檢查③。可見，早期的LBS服務更多地追求定位追蹤功能。

LBS是由移動通信網絡和衛星定位系統結合的一種增值業務，通過一組定位技術獲得移動終端的位置信息，并提供給移動用戶本人、他人及通信系統，實現相關信息服務的業務。值得注意的是，單獨的位置信息不再是最終的服務，它需要結合有效內容的服務才能稱得上是完整的LBS。因為傳統意義上的導航服務作用是有限的，以導航為最終目的的服務往往只在用戶處于相對陌生的環境時，才能滿足用戶需求。

2、LBS基本模式④

首先，用戶將信息上傳到平臺，進行信息管理與，根據需要決定開放的程度和內容，當用戶需要開始基于位置的互動時，首先向平臺開放定位搜索功能，并允許別人對自己進行定位。最后，平臺利用其定位功能對用戶進行定位，并對用戶指定區域進行定位搜索，同時向用戶提供所在地區的相關服務信息。用戶根據反饋結果決定是否建立聯系。

3、國內LBS業務市場現狀

目前國內的應用市場上，熱門LBS應用主要是三大類：簽到類，代表應用有街旁，切客，浪微領地；信息類，代表應用有大眾點評，布丁愛生活。后來出現的特色LBS服務還包括，結合了豆瓣同城活動的“對角網”，專門針對在旅行途中的“同行客”，以及尋找附近ATM機的“ATM位置通”等解決人們日常生活難題的有趣應用，以及結合了地理位置技術的即時通信手機軟件，如“米聊”，“微信”。

盡管如此，與發達國家相比，中國的LBS業務市場起步比較晚，仍然處于起步階段，據以往經驗，中國市場逐步成熟至少需要兩到三年。不過國內的LBS發展也有許多有利條件，比如：用戶對LBS增值業務的需求增長；移動運營商有推動該業務的內在動力，同時3G網絡的不斷普及，也打下了良好的網絡基礎。移動終端設備的數量和種類逐漸增多，價格逐漸走低都將有利于LBS服務在我國的發展。

三、LBS發展遇到的挑戰

國內LBS的發展依然停留在簡單模仿國外的階段，用戶對LBS的興趣正在逐漸消減。以“簽到”功能為主的傳統LBS，在用戶數上遭遇增長瓶頸。原因包括以下幾方面：

1、3G通信仍需大力普及

國內的3G網絡建設還處在初級階段，尚未真正做到普及。在發達國家，3G用戶數在所有移動用戶數比例在30%左右。根據運營商的戰略分析，至少需要3至5年，3G普及率才會有質變級別的上升。未來幾年內，借助國內強大的用戶基礎，3G通信將與全球發展趨勢一樣向高速率化、寬帶化方向發展。另外，在3G通信市場環境成熟之前，2G和3G網絡將。我國三大運營商的3G制式并未統一，移動、電信、聯通分別采用不同的制式，普通用戶對3G的概念還非常模糊，所以還要等到技術上，政策上，用戶認知度達到一個比較合適水平的時候，會出現用戶發展的高峰期。

2、用戶需要一定時間和條件的培養

除了之前提到的對3G的認知尚不清晰以外，目前用戶總體上對位置簽到服務認同不高，用戶規模基數過小，用戶黏性不夠高。手機用戶可以通過“簽到”獲得積分、勛章，更多是娛樂或者是嘗鮮，這種情況下用戶的興趣很難得到保持。從用戶使用LBS的數據來看，有超過一半的用戶只是偶爾使用LBS應用程序，LBS的應用頻率還是很弱，很多人在“簽到”之后沒有可選的后續服務，因此顯得整個服務拓展性較低。所以，必須要能給用戶帶去真實的優惠和好處，他們才能保持長久的積極性。

3、還沒有找到完美結合社交與位置的融合點

目前，除了專門的簽到應用軟件外，人人網、開心網等社交網站也具有類似功能，不過各大門戶都涉足該領域，應用軟件的設計和功能同質化趨勢越來越嚴重，卻沒有在本質上將社交網絡與位置信息結合。

4、商家資源尚未充分開發

單一的LBS服務的還有個問題就是沒有充足的商家資源。雖然曾經風靡一時的各類團購網站試水O2O（online to offline）商業模式的效果不賴，但對LBS而言從線上到線下，用戶無法從服務本身獲取足夠數量的有效信息。如今的互聯網時代，服務才是產品實現價值的本質。

5、支付問題

在得到充足商家資源之后，理想的盈利模式應該是用戶拿著自己簽過到的手機去和商家結算。但因為在技術上、政策上、安全上都還有很多需要考慮完善的地方，比如之前推出的移動支付方案普遍存在一些局限，大多僅僅是實現了手機遠程支付功能，并沒有真正地把移動支付技術和銀行業務結合在一起。另外，由于涉及到個人財產，安全問題也需要謹慎對待，這些都對手機支付的推進形成了一定阻力。

6、資本支持不足

LBS行業發展趨緩的原因，還在于缺少資本的支持。LBS網站多為自發投入，發展環境沒有想象中那么寬裕。現在的互聯網巨頭紛紛憑借已有資產收入涉足該領域，新興企業如果長期不能大量融資，很快就會被淘汰出局。

四、LBS發展策略初探

1、扎實通信網絡基礎

加快普及3G通信，一是能打破不同運營商之間的壁壘，統一3G制式；二是借助規模經濟，降低成本，把3G手機的價格控制在普通老百姓能接受的范圍內；三是促進相關部門盡快制定有利于3G通信的政策法規。

2、結合社交網絡加速培養用戶

定位技術解決的是地理位置，實質上是“Position”的確定，基于位置的社交網絡則是將地理位置向社會位置，即LBS中的“Location”延伸：一方面通過位置感知用戶所在的環境，另一方面通過挖掘地理位置背后的社會屬性及關聯性，形成對用戶的個性化服務，提高用戶黏性。類似的此類以真實好友關系為基礎的SoLoMo應用，其優勢是其他LBS服務難以超越的。因為用戶更加愿意與真實生活中的朋友分享相關的信息，這些內容往往更能被信任，如通過與新浪微博、人人網等SNS網站合作，讓用戶在LBS網站的相關信息可以同步到其他社區，幫助用戶擴大信息共享圈，提升用戶體驗，擴大影響力。

3、借助商務給用戶帶去實在的實惠

除了借鑒國外有創意的運營模式，國內的LBS服務商也需要考慮更加實惠的方式，以吸引用戶的注意。須大力開拓城市生活消費信息服務領域，并搭建一個能夠把消費者和商家連接在一起，結合B2C模式，并具有足夠用戶黏性的平臺。比如已加強與大品牌的合作。活動形式可以包括通過簽到，累積積分或者勛章升級從而換取優惠或獎品。

4、盡早確立有效的商業模式，吸引投資

5、完善支付流程，提升LBS使用體驗

只有盡快統一運營商和銀聯的技術標準和政策規定，并且大力推廣、搭建手機支付點才能慢慢從根本上解決LBS的盈利流程。

綜上所述，隨著移動互聯網時代的到來，基于位置信息的服務前景無限，只要能加強基礎設施建設、開拓新型商業模式、完善相關政策，相信未來幾年內的LBS服務市場將會得到良性發展，間接改變人類的信息傳播方式。

參考文獻

①中國互聯網絡信息中心：《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2011（28）

②Matt Murphy/Mary Meeker:TOP MOBILE INTERNET TRENDS，2011年2月

③程士安、陳思,《基于地理位置服務（LBS）技術平臺的傳播規律――以“街旁”為例解讀技術賦予信息分享的新權力》，《新聞大學》，第106期

④邵曉,《基于LBS的移動社交傳播模式及應用研究》，《東南傳播》，2011（1）

物聯網發展預測范文3

IDC認為，2012年中國將有巨大的IT商機。IDC預計2012年中國IT市場規模為9854億元，較2011年增長19.9%；同時，2012年電信服務市場規模為9507億元，較2011年增長7.4%。

預測2：中國IT市場將呈現三類城市形態

IDC認為，不同層級的城市將分別扮演不同的功能角色，預計2012年，不同城市的市場特征將逐漸清晰，各級別城市將在市場大環境中找到自身的定位，推動本地IT市場的發展。垂直行業也將明確各級城市在大架構中的定位，對應增加各類產品的投入。

預測3：云計算由大規模基建進入行業深化應用階段

2011年的中國云計算市場在政府的扶持下有了突飛猛進的發展：各地方政府在云計算方面進行了大量投資，建設了眾多的云計算數據中心，電信運營商和互聯網企業也開始發展自己的云計算業務。IDC認為，2012年的云計算服務市場將達到9.29億美元的規模，同比增長52.0%。

預測4：大數據將促使CIO首選商業分析實現IT的業務價值，并對軟硬件體系架構提出新要求

移動互聯網、社會化媒體、電子商務、物聯網以及云計算的快速發展，將使企業在2012年面臨大數據所帶來的挑戰。發展處理大數據的新方式將會驅動IT業的變革，商業分析市場將快速發展。

預測5：IDC資源跨區域分散部署，集托管、監控、運維服務于一體的“一站式IDC服務”將受青睞

預測6：企業移動應用市場將在2012年升溫

隨著移動設備的普及、移動寬帶的支撐、Wi-Fi站點的投資建設，移動應用在中國快速蔓延。移動個人應用的不斷滲透為企業移動應用的發展創造了必備條件，成為企業移動應用的IT廠商及移動應用開發者可以聚焦的商業機會。

預測7：物聯網技術環境日益成熟，市場發展從政府政策驅動轉向行業應用需求驅動

隨著3G和無線網絡技術的發展，物聯網技術環境日益成熟。無線網絡的發展與物聯網的發展相得益彰、相互促進。與此同時，物聯網在行業中的應用將進一步深化，電網、交通、環保、農業等成為物聯網應用的熱點行業。

預測8：個人IT業態的變革將改變傳統IT渠道概念

隨著2011年IT終端產品架構逐步清晰，由PC、智能手機、平板電腦、智能電視組成的多屏幕智能終端產業鏈逐步成形。IDC認為，2012年無論是零售還是商用IT終端，都會在一定程度上突破傳統概念，推出更適合新的個人IT業態的終端渠道結構。

預測9：移動互聯驅動IT服務多樣性，并成為新的服務需求增長點

移動互聯將成為IT服務行業發展的熱點領域，相關軟件和應用已經全面滲透到日常生活的各個角落，需求也呈現出爆炸式的增長。移動互聯必將成為IT服務發展強有力的推動力，驅動IT服務的多樣性發展。

預測10：電子商務向深度、廣度發展，移動互聯網重構零售業、服務業模式

物聯網發展預測范文4

可穿戴設備爆發與基礎設施的進步

來自“谷歌趨勢”的數據顯示，由于市場上可穿戴設備數量越來越多，人們對物聯網概念的興趣在2014年初驟升。這些“物”往往重量輕、能耗低，其數量已達到數十億臺。

基礎設施方面的一系列進展也在推動物聯網從夢想變成現實，例如：電腦處理器變得越來越緊湊、功能越來越強大，從而賦予設備更大的便攜性；身處IPv6時代，IP地址為迎接數十億臺即將涌向市場的新設備做好準備；定制式M2M架構的存在，讓開發基礎設施（可處理數十億不同設備）的過程更實用；數據運營商可以適應一個更分散但卻更輕的網絡。

大數據的價值

物聯網通訊中，分散的設備通過中央服務器來分享數據，導致基于這種關系和模式的數據驟增。無線通信和網絡設備使數據的獲得變得非常簡單。在手機等設備智能化之后，逐漸開始可以以各種方式收集、保存和處理數據；傳感器節點、網狀網絡以及各種類似技術的發展，不斷收集和傳送來更多的環境數據；當技術足夠成熟時，政府還可以建立更大規模的基礎設施，來收集更廣泛的大數據。

未經分析的數據本身價值有限，而通過算法，物聯網產生的海量數據將會被賦予極大的價值，從而讓數據幫助城市預測事故與犯罪；讓醫生實時查看病患的心臟起搏器和生物芯片中的信息；通過預測性的設備和機械維護，讓工業效率優化；在家庭中，家用電器、家庭設施都可以自動服務于業主，讓生活更舒適。

算法的進步令機器的學習能力不斷增強，能夠對有價值信息再做更深度挖掘，這是未來物聯網實現的基礎，也將徹底改變我們生活的方方面面。其中一個重大的改變就是我們管理城市的方式，即智慧城市的出現。

智慧城市

萬物聯網令城市的管理能力不斷增強，滲透到從家居、工業生產到城市運行的每一個領域。美國第三大城市芝加哥就是這方面的典范。在237平方英里的土地范圍里，芝加哥測試了包括：交通控制系統、維護管理、智能電網、監控犯罪活動的趨勢、公共工作等一系列場景。芝加哥將這稱作“物陣列（AoT）”，并在未來的3年里，通過安裝500個傳感器（不包括監控設備）來實現。通過獲得溫度、濕度、光照、聲音、一氧化碳、二氧化氮、運動、低分辨率紅外線、手機信號，以及行人流量（通過藍牙獲得）等指標，讓管理者和居民更好地理解城市，并實現城市居民和游客間的互動。在這個物陣列中，數據、硬件和軟件都將開源，這不僅提升透明度，同時吸引獨立開發者帶來他們自己的應用。物陣列與傳統的互聯網數據處理方式有所交叉。“預測分析項目”和“智能數據平臺”將對原始數據進行處理，從而幫助公共部門和服務分析海量數據，做出更準確、更有預見性的決策。

物聯網發展預測范文5

很多年前，藍色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一種更智慧的方法利用信息技術改善人類生活。現在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯網云端服務平臺，融入了認知分析（人工智能）技術的Watson IoT擁有從業務分析、存儲空間、數據和分析、物聯網、Web、移動應用到Watson語義識別、分析、預測等一百多個功能模塊，用戶只要輕松調用這些模塊就能達到意想不到的效果。

目前世界各國正在大力支持物聯網產業的發展，據Gartner預測，到2020年全球所使用的物聯網設備數量將超過200億臺。數百億的設備每天都在產生數據信息，這些海量數據藏著巨大賺錢商機，越來越多的企業開始從數據中洞見未來，尋找提升未來競爭力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現正好為企業提供了一個發掘新商機的絕佳平臺。

智能建筑

讓每一處能耗清晰可見

我們經歷了三次重大的工業革命，從蒸氣機的出現到電燈、發電機的發明，石油能源的利用（內燃機、汽車的發明），人類把能源的利用發揮到極致。然而，化石能源的過度開發和消耗使環境受到嚴重的破壞。

今天，我們正在經歷氣候變暖的影響，由于極地冰川融化導致海平面的上升，地球上無數島嶼面臨消失的危機，降低能耗實現能源利用的智慧管理勢在必行。

建筑是能耗大戶，它和交通、工業并稱為三大高能耗行業，建筑能耗已占到全國總能耗的近40%，發展綠色建筑是必然的選擇。我國正處于城鎮化快速發展期，城鎮和農村住宅有400億多平方米，這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產生能耗，如采暖、空調、照明、廚房設施，洗衣機等都是建筑能耗中的主導部分，通過物聯網平臺對這些設備進行監控，能源消耗一目了然，這對節能減排具有重要意義。

IBM正利用出色的云計算、大數據分析技術為用戶解決能源損耗的問題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務構建了一款物聯化智能建筑解決方案，實現了本地傳感器與設備的遠程監控與控制。

通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等，通過傳感器對能耗設備數據進行采集，再經過物聯網網關發送到IBM物聯網平臺，便能生成系統的動態數據供用戶實時監控。

IBM Watson IoT Platform不受時間和地區的限制，用戶可以隨時隨地查看每個大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設備的運行情況，用戶還可以通過遠程關斷用電設備，實現智慧遠程管理。IBM Watson IoT提供了一個簡單、安全且可擴展的通信架構，物聯網數據通過MQTT協助進行傳送，保證了數據的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術，具有良好的開放性，靈活滿足用戶個性化需求。無論是設備監控還是預測性分析，用戶可以根據自己的需求進行二次設計。

智慧交通大數據

分析預知未來路況

在經濟高度發達的今天，大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里，塞車半小時！道路擁堵導致運輸效率大幅下降，造成了時間浪費，空氣的污染，使社會發展付出昂貴的代價。交通擁堵問題原因是缺乏一個系統、科學的運營決策；另一方面是城市規劃者沒有充分考慮未來車流量負荷。

解決道路擁堵的有效辦法是實行智慧交通管理，通過數據監測實時交通路況，分析預知未來交通堵塞狀況，合理選擇交通方式、交通路線，避免擁堵，從而減少能源浪費，降低時間成本。IBM Watson是世界最強大的人工智能系統，曾經在智力競賽中打敗過人類，蘋果Siri使用的就是Watson的強大數據處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯網平臺可以通過來自各個路段的監控數據認知分析，然后給出最佳的出行方案。

智能交通的核心內容是通過傳感器和感知終端實時收集動態交通信息，實現道路管理智能化。隨著無人駕駛技術的成熟發展，未來的汽車將越來越智能化，每一臺車都裝滿傳感器，實時感知汽車各個部件的性能好壞，通過車聯網預測周邊車量可能發生的動態路徑，預知路面、天氣等復雜環境的變化，讓駕駛者提前做出應對處理，利用大數據分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。

IBM已與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動駕駛巴士，搭載IBM Waston物聯網技術的巴士 Olli能與人類交流，用戶可以用任何語言輸入指令，經過Waston自然語言處理翻譯后，Olli巴士會按照指令將用戶帶到目的地。此外，Olli還能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等問題。IBM在物聯網領域投入大力的研發，還不斷推出汽車交通相關的物聯網組件，包括自動駕駛、車聯網密鑰安全技術等。

預測分析

減少工廠設備停機時間

無序的工業生產每天都在產生大量的浪費，設備發生故障停機會給企業造成嚴重損失，如果生產線的突然停機，可能會讓一些企業付出百萬元甚至上億元的代價。如今，世界各地正在推動“機器換人”，未來工廠自動化設備將越來越多，如何防止設備故障，如何提升機器的運轉效率？這是每個工廠都必需考慮的問題。

中國制造業處于轉型升級的關鍵時期，“中國制造2025”行動戰略大力推進新一代信息技術與工業的融合，這與德國“工業4.0”和美國“工業互聯網”概念異曲同工。未來制造業的發展方向是形成自動化，互聯化和智能化的高效工廠，能實現所謂的個性化的定制服務。而在智慧工廠的發展過程中，大數據分析將是重要的角色。

物聯網發展預測范文6

內置在自己鞋跟里的東西其實是物聯網的一個早期例子，只是Andrew Duncan當時并不知道物聯網這個概念。

洛杉磯的技術顧問Duncan 回憶起2010年11月參加一次為老年癡呆癥患者募集資金的步行活動時說：“在我步行五英里的過程中，我女友能夠在電腦屏幕上監控我的舉動。如果電池電量過低，或者穿鞋者走出指定區域，鞋子就會發送文本信息。”

他那雙配備全球定位系統功能的鞋子由洛杉磯的GTX公司生產，售價299美元，外加每個月的無線服務費。這是業界普遍預測的物聯網的一個例子。在物聯網中，凡是有智能的東西（包括機器、道路和樓宇）都將接入到網上，生成的數據有望發揮目前無法想象的用場。業界觀察人士只是在我們在物聯網這條道路上已走得多遠、哪一種科幻場景能最準確地描述將來情形方面意見不一（參閱插文1）。

紐約奧伊斯特貝ABI 研究公司的分析師Sam Lucero說：“凡是有智能的東西都將接入到網上。”

思科的首席未來暢想家Dave Evans認同這一說法。他預測，到2020年將有500億個聯網設備，社交網絡將把它們連接起來。他說：“將來，凡是有通斷開關的東西都將聯網。我預測，這一幕會出現在各行各業和我們的生活中。”

物聯網潮流已經開始撲面而來。

倫敦技術咨詢公司Analysis Mason的Steve Hilton說：“在幾個行業，物聯網正開始應用；在另幾個行業，物聯網還只是幻想。”物聯網開始出現在能源、公用事業、汽車、運輸、安全和監視等眾多行業。他補充說，還“少量地出現在醫療保健行業”。如果你算上Kindle等電子書閱讀器，物聯網還出現在消費者領域。

他表示，物聯網還沒有出現在廚房設備等白色家電行業。Hilton說：“廠商們需要物聯網，但是我并不認為這會是個很大的市場。要是家用電器貴150美元，你會買嗎？在這個情況下，技術走在了市場需求的前面。”

紐約大學的攝影學教授Wafaa Bilal展示了他在2010年12月植入到其后腦的數字相機座架。據Bilal聲稱，這個研究項目的概念是，客觀如實地捕獲圖像，不受取景器的干擾。來自相機的圖像經由互聯網傳送，但Bilal的身體對于該植入體出現了排斥反應。

IBM研究部門副總裁Katharine Frase想知道：如果洗衣機、恒溫器和熱水器可以由消費者或第三方實現一起管理，有望設計出什么樣的商業模式。她說：“我們發現，如果能得到某種回報，人們還是愿意共享關于他們自己的信息。要是讓你知道我在洗澡可以帶來一些好處，比如減少電費，那么這也許沒什么問題。”

微軟Windows嵌入式產品經理Kevin Dallas補充說：“現在已經在進行這方面的投入，”不過他不愿給出具體的例子。“我們看到物聯網應用于各行各業；我們會在今后兩三年開始看到成效。”

Dallas預測了在不遠的將來可能會出現的基于物聯網的幾個場景：

作為客戶忠誠度計劃的成員，你將購物清單發送到商店。一到商店，你就領到一張RFID標簽，店內的聯網數字顯示標牌會指引你穿過一個個貨架，找到所需要的商品。

在其他商店，你走近標牌時，標牌會根據你的身高和衣著，量出你的身材大小，然后顯示應該適合你的促銷信息。

在任何商店，數字標牌根據銷售量或天氣等實時情況，提供促銷信息。

你家的冰箱可監控冰箱里面的東西，并給出重新貯備建議。（擁有聯網功能的冰箱已經出現在市面上，包括三星推出的一款聯網冰箱，不過Hilton認為目前市場缺乏需求。）

使用來自云計算環境的數據，你的汽車就能跟蹤它去過哪里、要去哪里，預測接下來開往哪里，如果你想詢問最近的加油站在哪里，它隨時可以提供建議（豐田和微軟已經開發在這樣的服務。）

你的汽車還能監控內部功能、提供維護建議，安吉星遠程診斷系統已經在為通用汽車公司的汽車提供這樣的服務，現在還為其他廠商的汽車提供這項服務。

你汽車的黑匣子數據可以交給保險公司，以便減少費用――假設數據可以作為證明安全駕駛的證據。許多汽車保險公司已經在提供基于使用情況的保單，有時基于裝在汽車上的儀器收集的數據，Progressive意外保險公司的Snapshot計劃就是這樣。

如果你的子女開車時超過一定的速度，或者駛入了指定的“”，汽車就會通知你，目前可以通過某些附加設備來實現這種功能。

其他消息人士預測，將來醫院的病床也會裝有大量的儀器，因而不需要在患者身上綁上傳感器，如這項研究（省略/blog/science-scope/wireless-sensors-detect-if-surgery-patients-stop-breathing/10435）所示。

亞利桑那州斯科茨代爾Compass Intelligence咨詢公司的策略師Kneko Burney預測：“三四年后，物聯網的應用領域將不僅僅局限于零售業；十年后，我們所有人的生活將有別于現在所能想象的場景。十年后，手機耳塞內置在耳朵中將不足為奇。”

麻省理工學院自動識別中心的Edmund W. Schuster教授特別指出，中國的總理已將物聯網作為國家發展目標。他說：“中國政府將物聯網視作構建和諧社會的一個基礎部分，特別是由于在人口密集城市，物聯網將使得服務更容易協調。”

此外，無錫市政府已宣布有意建造一座基于物聯網的主題公園。無錫市官員在新聞會上表示：“預計該主題公園將成為新一代互聯網用戶的旅游景點、線下精神家園和娛樂中心。”

根源于M2M

亞特蘭大M2M無線服務提供商KORE Telematics公司的負責人Alex Brisbourne解釋，物聯網起源于大概15年前，當時的想法是使用機器至機器（M2M）技術來監控遠程資產，主要是通過現已過時的專有網絡來監控。

他回憶道，向物聯網轉變開始出現在2001年，當時“我們開始看到通過蜂窩網絡提供互聯網協議（IP）。”

波士頓比徹姆研究公司的分析師Bill Ingle 同意這個說法，說“物聯網是個稍微新一點的術語，但含義與M2M一樣。由于語音市場開始飽和，運營商們在過去兩年開始對M2M感興趣，將其視作另一個收入來源。”

ABI研究公司的Lucero補充說，物聯網、M2M、無線射頻識別（RFID）、智能量表、各種傳感器網絡、樓宇與工業控制系統以及家庭自動化之間存在很明顯的重疊。

技術發展

Evans表示，至于必要的傳感器、傳輸和處理等技術，“不存在任何重大障礙。”他補充說，不過最好還是完善傳感器從周圍環境“采集”能源的方法，從而擺脫對電池的依賴。他指出，另一大促進因素將是IPv6的推廣，因為這種尋址方案可以提供足夠多的互聯網地址，足以為地球表面上的每一個原子各自提供一個地址。

Burnery補充說：“不存在什么技術障礙。”限制因素就是微型部件的成本、無線網絡的帶寬、業務戰略以及人們吸收這么多信息的能力。

惠普資深院士兼惠普實驗室納米技術研究部門主管Stan Williams表示，惠普實驗室目前在研發用于物聯網的納米技術傳感器。到目前為止，他的實驗室已研發出了基于微機電系統（MEMS）的設備，用于探測震動和移動。該設備可以感知三個軸線方向的震動和旋轉。惠普實驗室還在致力于研發基于激光散射技術的味覺和嗅覺傳感器。Williams表示，它們的靈敏度可以達到萬億分之一，能夠用于識別化學品和生物種。

他補充說，這兩種傳感器都只有約一平方毫米，這意味著大規模生產起來成本非常低。目前公開市場上已經有了全面構建物聯網所需要的其他類型的傳感器，如壓力傳感器和光傳感器。

明年，惠普實驗室將上馬其第一個使用物聯網技術的大項目：為殼牌石油公司研發的地震成像項目。該項目可以對方圓10平方公里范圍內地殼以下20米深的地方進行成像。Williams說：“這項技術已經應用于人體內部成像，我們會將同樣這項技術應用于地下勘探。”

三星RSG309液晶冰箱（售價2700美元）在左手門上配備了內置的8英寸液晶觸摸屏，可支持Pandora、WeatherBug、推特、Google Calendar、Picasa圖像的幻燈片查看器及另外幾個應用程序，而更多的應用程序還在開發中。

Williams補充說，但是一旦物聯網廣泛應用，將來生成的數據量將是今天現有數據量的數千倍，所以處理技術“的功能也要相應提高數千倍。這有可能嗎？有可能。”

IBM的Frase問道，處理器的功能也許很強大，但是“我們不知道帶寬何時會用光？”為了避免這種情況，必須以某種方式來過濾信息。IBM正致力于研發流處理技術（使用基本的分析工具提取有用信號），并且在設備層面開展其他的研究工作，以便更有效地利用現有帶寬。Frase表示，目的是“讓部署設備變得更加經濟可行。”

Burney指出，與此同時，與物聯網連接的設備需要新的用戶界面，這種新界面必須直觀，不需要用戶學習新的行為。她預測，基本技術、界面、甚至用于初始化新設備的流程需要新的專門化，這離不開行業的廣泛合作。

隱私和安全

無論物聯網帶來什么樣的挑戰和優勢，用戶都希望自己的數據保持私密。至于如何確保數據私密，目前似乎還沒有現成的解決辦法。

麻省理工學院的Schuster說：“我們還沒有獲得必要的安全環境。基本的電子郵件仍在受到黑客攻擊，這種情況已經持續25年了。”

思科的Evans認同這個說法。“我們需要確保已經添加了所有合適的安全措施，這些安全措施必須成為整個架構的一部分，而不是后來添加上去。”

Brisbourne問道：“你能破解電表、通過線路的另一頭一路闖入核電站嗎？老實說，現在有一些政府性質的項目，就是讓人搞這樣的模擬攻擊，找出實際存在的安全漏洞。”

前聯邦貿易委員會官員、現任華盛頓律師事務所McKenna Long & Aldridge LLP策略顧問的Dan Caprio表示，歐盟委員會下面的一個特別工作組已經在研究可能出現的物聯網隱私問題。去年，歐盟委員會任命他擔任物聯網方面的跨大西洋主題專家。

Caprio說：“歐洲和美國都設想我們會有物聯網。預計歐盟委員會特別工作組會在2012年或2013年最終確定物聯網政策方面的建議。”他預計，這方面的建議將深受經濟合作與發展組織在1980年批準的指導方針的影響。這些指導方針基于消費者通知、消費者選擇、消費者訪問和安全等概念而制定。

他表示，美國無疑會繼續采用草根方案，致力于保護關于兒童的敏感信息、醫療保健信息和財務信息。

Caprio特別指出：“歐洲有好多的監管法規，但是缺乏實際行動。在美國，我們沒有一些基本的監管法規，但我們的確針對欺騙行為落實了有效的保護措施。”

Burney指出，在美國，廣告商可能會發覺物聯網采集的數據特別吸引人。再過三五年才能弄清楚怎樣可以合法地謹慎使用數據，但“我認為，結果可能很像謝絕來電名單，由用戶來控制想與別人共享關于自己的哪些數據。”

但是有了能在合適時間推送來自合適廣告商的合適信息的智能語境系統，“接受廣告內容幾乎將變成愉悅的體驗，”她預測。“由于廣告對自己有價值，人們可能會喜歡上廣告。”

汽車、樓宇、醫療、娛樂、甚至廣告，如此看來物聯網最終會滲透到我們生活中的幾乎方方面面。最終結果會是今天我們無法想像的樣子，就像電的發明者本杰明?富蘭克林當初想象不到今天的電力網。

附文一：科幻場景大碰撞

如果物聯網繼續以目前的速度發展下去，接受本文采訪的消息人士經常提到的三部科幻作品很可能具有預言性：

《少數派報告》。在湯姆?克魯斯主演的這部2002年影片中，主人公進入零售店時，自動顯示屏會以個性化的信息與他打招呼。

《彩虹盡頭》。在Vernor Vinge所著的這部2006年小說中，公共基礎設施和大多數人（通過嵌入在衣服中的傳感器）都裝有儀器；借助內置在隱形眼鏡中的顯示裝置，人們可以與隨之形成的增強現實進行交互。

《1984年》。George Orwell所著的這部1948年小說描繪了一個壓迫成性的極權主義國家，在這個國家中，無所不在的技術被政府用于隨時監視民眾。

附文二：讓數字來說話

倫敦技術咨詢公司Analysis Mason的Steve Hilton預測了物聯網將來會有很大的規模。下面是他預測的內容：

在能源行業，Hilton認為到2011年年底會有2200萬個聯網的民用電表；在今后十年，這個數字有望以每年50%的速度增長。他解釋，這些電表將是“智能電網”潮流的一部分，可以通過無線、固線或基于電力線的數據等連接，以近實時的方式報告耗電情況，以便更有效地管理電網。

在運輸行業，到時全球會有大約3080萬個聯網設備，主要用于跟蹤卡車位置，每年會以27%的速度增長。在安全和監視行業，會有2060萬個聯網設備，這包括安裝的民用設備和工業設備，每年增長率將達到37%。