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大數據營銷的含義范文1
一、引言
隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者，甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。
現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。
二、大數據
1.大數據的定義
“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。
對大數據的定義，目前有下列幾種表述：
麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。
GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
黃升民、劉珊等（2012）認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。
2.大數據的特點
對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等（2011）以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。
大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。
三、大數據影響營銷渠道
營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。
渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”
1.大數據背景下營銷渠道結構的影響
營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：
一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。
另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。
通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。
這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。
2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響
針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：
（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。
渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。
一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是@取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；
另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。
大數據營銷的含義范文2
用“朋友圈”改變世界
隨著大數據時代的到來，通過微信讓網上消費者留下數據，直接精準捕獲高價值用戶的營銷方式，正在被越來越多開發商運用。
“無須到達售樓部，無須為了選房所必須面對的人山人海，只要詳細了解項目信息之后，就可通過微信平臺進行認籌、選房，完成整個購房手續?！边@是綠地集團近期推出的“微信賣房”功能。綠地集團選擇微信賣房，是因為綠地集團在數據挖掘分析過程中，發現購房者和目標用戶的年齡段已經在逐步下降。特別是到了今年，他們會發現無論是項目網頁的數據表現，還是通過用戶的資料，以及接待看房團的這些實際接觸到的用戶，80后的用戶甚至90后的用戶已經成為了市場的主流，他們有一個共同的特點，就是大部分使用在智能手機或者是使用移動互聯網的服務，他們在使用智能手機的過程中，這種溝通、互動的服務會遠遠的超過在PC時代的互動性。所以，綠地集團才適時推出了基于微信平臺的在幫助用戶選房、看房的互動服務。
面對大數據帶來的新的、更精準的營銷方式，遠洋地產也相當關注。遠洋萬和公館營銷總監牛牧遠接受本刊記者采訪時介紹，遠洋對收集的數據也進行了很多的分析，發現數據背后有很多含義，每個數字里面都是一個故事，而且每個數字之間都有很強的關聯性。
牛牧遠認為，大數據時代的房地產營銷更需要新媒體營銷?！敖涍^我們分析：樓盤購買者的年齡，基本上集中在30-45歲，而這個年齡段的人，恰是微博和微信等新媒體的用戶。樓盤的推廣，其實就是客戶關注力的推廣，客戶原來的關注力放在紙媒、戶外、電梯廣告等，現在都轉移到了手機上，我們要分析，在移動互聯網時代，怎么能夠將我們的樓盤信息，從傳統的推廣上做一些調整和補充，從而占領新的市場。所以，微博和微信等移動新媒體的營銷也成了必要的方式?！比缃?，遠洋萬和公館的微博和微信營銷都做得紅紅火火。
除了開發商開始把微信當成營銷工具并得到了實實在在的效益外，很多銷售員也“聞”到了其中的機遇。
“完全依靠微信朋友圈，就賣了3～4套房子，簽約量超過300萬元。如果算上依靠微信營銷影響力賣掉的房子，今年的簽約量至少超過1000萬元?！北坦饒@·鳳凰城的銷售員吳少澤介紹說，和線下銷售不同的是，微信上買房的人更接近當下最中堅的消費層?！吧踔劣械目蛻魶]來過現場，是直接就在微信上看房子定下的?！?/p>
吳少澤說，他的微信客戶中囊括了20-40歲的買房人：最活躍的其實是30多歲的購房者，他們對有關房屋的保值問題、增值和各種利好消息特別關注，互動也多，買得房子面積也大。相反，以為最活躍的20多歲購房者則比較“淡定”：他們通常覺得房子外立面好看，品牌好環境好就買了，買完之后也不大關心，很少關注項目后期的信息?！拔矣幸粋€客戶，從來沒來過現場，直接通過微信就買了房子。”吳少澤說，有位客戶在別人的介紹之下，主動在微信上加了他?！耙驗椴皇潜镜厝?，他讓我把資料、沙盤、戶型圖、樣板間都拍了照片給他，我還進入工地和小區拍視頻傳給他，讓他能夠不來現場也能看到房子。結果，他看完后居然就往我卡上打了定金，定了一套三居室?！?/p>
“公司每個樓盤項目都必須有微博和微信公眾賬號；每個員工必須開通微博和微信，對公司樓盤項目所發的微博、微信公眾賬號的內容，每天必須選擇一條進行轉發和評論；銷售人員必須要詢問客戶是否有微博和微信，如果有就爭取互粉，并將客戶微信、微博與手機號一起提交公司備份；公司各個樓盤微博和微信公眾賬號，每周要互相推薦一下其他的樓盤……”一位房產公司營銷總監如此要求銷售員。當前，中國已經擁有近6億個微信用戶，涵蓋各個年齡層各個地區各個行業。微信和房地產的深度結合，被很多業內人士看好。
此外，消費者在使用門戶網站時需面對海量信息，容易錯失重要信息。而在使用微信時，消費者可以自主選擇想要瀏覽的信息，這保證了信息傳播的有效性。房地產營銷關鍵是精準，微信用戶群偏向中高端，這正是開發商需要的。借助微信創建的用戶黏性和信賴度，讓房地產營銷效率得到質的提升。
嗅覺靈敏的大數據營銷
在現代企業的競爭中，企業決策應當更加依靠于數據而不是經驗，大數據蘊藏著大量有關客戶行為和業務運營等重要信息，能幫助企業做出更加正確的決策，更精準地找到用戶，降低營銷成本。
時展至今，人們對于大數據已不再陌生，很多企業也正努力推進大數據的商業應用。不管是搜索引擎營銷，還是其他社會化營銷，大數據引發的不僅僅是思維、觀念、方法的變革，更主要的是對企業與用戶間信息不對稱的革命。過去，信息悉數掌握在企業手中，企業說了算，所以能“以產品為導向”企業生產什么，客戶就買什么；而大數據時代，企業信息壟斷被打破，過度冗雜繁復的信息又造成了另一種“信息鴻溝”。不同的是，這一次，主動權掌握在消費者手里。由此，企業在營銷時必須轉變成“以客戶為導向”，這時誰能迅速有效地找到用戶、理解用戶、服務用戶，誰就占得了先機和商機，而這種分析、預判和洞悉就是大數據營銷。
隨著新媒體的不斷興起與發展，消費者接受信息的渠道也越來越多元化，也學會了如何分辨有利信息，這樣也更加要求企業在宣傳渠道上的獨特新穎以及宣傳方式的推陳出新。
在傳統的房地產營銷中，經常有“來不來看環境，買不買看戶型，定不定看價格”的說法，戶型是體驗式的，不是傳統的廣告能夠讓客戶感受到的。而新媒體營銷，能夠將戶型從一張紙躍然變成3D形式，活靈活現地展現在手機中。同時，新媒體營銷還可以配合商家的線下活動，可以通過微博、微信、話題等營銷方式，吸引客戶，通過大數據營銷將樓盤的產品品質、區域價值，更好地傳播給客戶。在大家熱衷的傳統房地產推介會上，還可以運用許多新媒體技術，將樓盤更加立體、形象的展現給客戶。例如，現在運用較多的售樓神器包括：電子沙盤、360全景互動、AR實景技術等，其特點就是通過實景視頻、圖像、動靜態混合，實現視覺傳達的完整性、沉浸感，而其創新的時空感和互動性是任何現有視覺媒體所不能企及的。
“每一個行業的營銷都離不開數據分析，房地產營銷也是如此，樓盤的推廣，其實就是客戶關注力的推廣?？蛻粼瓉淼年P注力放在紙媒、戶外、電梯廣告等，現在都轉移到了手機上，我們要分析在移動互聯網時代，怎么能夠將我們的樓盤信息從傳統的推廣上做一些調整和補充，從而占領新的市場。所以，微博和微信等移動新媒體的營銷也成了必要的方式。”房地產營銷專家陳真誠認為，隨著大數據和新媒體的不斷興起與發展，消費者接受信息的渠道越來越多元化，也學會了如何分辨有利信息，這樣更加要求企業在宣傳渠道上的獨特新穎以及宣傳方式的推陳出新。
他同時指出，移動互聯正在重新定義我們的生活方式和習慣，各種意想不到的事情還有很多，對于房地產行業同樣也是。買房者、開發商都在悄然發生著重大的變化?，F在移動互聯網為房企提供了海量的數據來源，根據來自不同平臺的數據進一步挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，以此展開個性化的營銷服務，從而助力房企深挖市場潛在需求，精準定位目標消費群體，將是未來房企的營銷的一大趨勢。
精準營銷“動”起來
興起于近兩年的大數據概念，正變得越來越受到關注，而利用大數據實現價值營銷也吸引著無數房企的參與。美國市場研究公司指出，從2013年到2018年，全球大數據市場將會出現年均26%的增長率，即從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。盡管目前國內對大數據還尚未形成較為公開的定論，但是利用大數據進行精準營銷則正變得越來越現實和具有可操作價值。知名房地產企業已快人一步，較早涉足其中。研究者分析指出，精準營銷或將成為大數據時代的首個突破口。
作為國內知名的品牌房地產營銷機構黑弧奧美，從去年開始發力大數據營銷，讓房企獲得了更理想的營銷效果。黑弧奧美房地產整合行銷傳播集團副總經理劉洋向本刊記者介紹，黑弧奧美提供的傳播服務，需要應對營銷需求，也同樣處在市場營銷手段變化的大潮中。近年來，隨著大數據和移動互聯的興起，黑弧奧美就開始專注通過不同的手段迎合新的傳播方式，讓傳播更加有效和精準。黑弧奧美的很多客戶，也逐漸從搭建品牌網站、項目網站的傳統互聯網形式過渡到開設微博、微信進行更有效的宣傳和營銷活動，并從而啟動客戶管理與經營，通過分類跟蹤到訪客戶，達成更加有效營銷的嘗試?，F在，開發商對傳播服務的需求也日趨復雜，提高了傳播與營銷之間緊密關系的需求。黑弧奧美也在順應這種需求的改變，嘗試以營銷的思維幫助客戶更好地落地從傳播到營銷的管理，及擴大與之相關產品，與延伸服務。
接受本刊記者采訪時劉洋表示，大數據時代并非指擁有更多精準客戶名單，而這正好是大部分企業所理解的大數據時代。通過大數據分析，是受眾在接觸傳播到購買轉化中通過數據分析更好地預測并引導客戶盡量靠近轉化。這是個狹義的理解，大數據時代更代表了互聯網飛速發展的時代，信息更加快速地被傳播。大數據時代，黑弧奧美比以往能更好地發現最好的接觸時間和地點、溝通方式，將價格與消費者更好地匹配，以及提供更恰當的服務。借由互聯網手段，在移動互聯網時代，更能夠貼近和引導客戶促成轉化是所有企業營銷面對的課題。
大數據時代，“盲人摸象”般廣撒網低回報的時代一去不復返，資源的有效集成與精準專業的分析有利于實現從粗放式營銷到精準營銷的轉變，進而產生實實在在的利潤與經濟效益。與此同時，房產電商的運作模式亦趨向成熟。以線上線下的推廣和渠道服務模式（2模式），通過優惠折扣的鏈條傳導，令包括購房者、中介公司、開發商等在內的多方得利。而房多多電商平臺、樓市傳媒開發的賣房邦等平臺盡管入駐時間不長，但已有不錯的表現。
大數據營銷的含義范文3
大數據已經滲透到各個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。隨著網速的大幅提升，數據也將迎來爆發式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據，從而實現信息再價值化，對大數據的利用將成為企業提高核心競爭力和搶占市場先機的關鍵。大數據因其巨大的商業價值正在成為推動信息產業變革的新引擎。
近日，專業第三方電子商務、互聯網金融研究機構與國內最大媒體服務平臺——中國電子商務研究中心正式推出“中國電商大數據網”(100ec.cn/zt/bd/ )，國內覆蓋最全的電商領域大數據應用一科技平臺。
據(100EC.CN)監測數據顯示，美國已有20%、30%的網絡展示是通過大數據來售賣的，而目前中國還比較少，只有3%到4%，從這個角度來說大數據營銷市場是大力可為的，有著廣泛的發展空間。
“中國電商大數據網”頻道主要分為研究應用篇、企業應用篇、行業應用篇、會議篇、大數據書籍五個板塊，其中涵蓋了關于大數據的相關PPT、報告、分析、案例、盤點、實戰、信息圖、研報、論文等資訊均被收錄于“中國電商大數據網”，并開通了主任曹磊對于電商大數據的課程預約通道(100ec.cn/zt/expert_caolei/)，其課程名為《大數據時代的思維與典型行業應用案例》，除此之外，還重點監測了阿里巴巴、菜鳥網絡、京東、大眾點評、百度、騰訊等企業在電商大數據方面的實時動態。
大數據營銷的含義范文4
在互聯網的不斷發展下，各公司繼續高度重視、維護、加深與現有客戶的關系。于是，靠客戶忠誠度計劃來達成目標的企業也日益增多，盡管各行涌現的相關計劃繁多，但想脫穎而出卻變得越來越困難。
隨著客戶越來越多地采用社交和移動渠道及設備，忠誠度決策者們正面臨著艱難的戰役，他們需要篩選客戶數據，在合適時間和地點提供有意義的產品、服務。
忠誠度營銷計劃幾乎涉及到每個行業，既包括B2C公司，也包括B2B公司。雖然計劃數量持續增長，但是大多數計劃依然采取交易式結構，提供以折扣為基礎的益處，這一點相對保持不變。這樣做很好理解，因為大多數客戶注冊只是為了享受折扣，然而缺乏差異性使許多忠誠度決策者無法達到自己的目標，即留住客戶，創造收益和建立持久的客戶關系。
市場競爭如此激烈，事實證明，制定一個脫穎而出的忠誠度策略是相當具有挑戰性的。
大多數公司同時采用兩種相關但各自不同的忠誠度策略。盡管兩者都以客戶數據為基礎，但是隱式忠誠度計劃產生于組織的各個部門，在不建立結構嚴謹的交換關系的情況下影響客戶的忠誠度。
而顯式忠誠度計劃則制定了成員資格、策略和獎勵結構，在損益表中也有所體現。根據以往的公司營銷經驗來看，大多數都期望營銷部門協助開展隱形忠誠度策略，很少去強調顯式忠誠度策略。
所以要想脫穎而出，有時需要對現有計劃和支持系統做出重大改變。重擔落在了忠誠度決策者身上，他們需要以互聯網思維重新構建客戶關系忠誠，以組合、流程和技術來創新忠誠度計劃。經過觀察企業的營銷與客戶忠誠度發展摸索過程，通過結合互聯網思維，對重新地位客戶忠誠度提出如下幾點意見。
關注用戶思維
互聯網思維的第一要素就是用戶思維，而用戶思維，是指在價值鏈各個環節中都要“以用戶為中心”去考慮問題。更加重視客戶智能的成熟度。就忠誠度計劃而言，客戶智能創造的洞察力引導著策略、產品/服務以及總體計劃方向。
您如何加強您的分析功能？您是否具有必需的技術，能夠創造提供個性化體驗和產品/服務所需的洞察？由于客戶智能功能涉及組織的各個部門，請考慮識別其他利益相關者并與之協作，以建立更強大的商業案例。
聚焦社會化商業
互聯網的另外的一個重要思維是社會化思維 ，社會化商業的核心是網，公司面對的客戶以網的形式存在，這將改變企業生產、銷售、營銷等整個形態。
跟蹤、度量和溝通您的進展，不要只集中于運作指標。使用包括改進客戶體驗、提高客戶終身價值在內的各種指標持續度量，以便不斷做出修正。度量并不容易，但可幫助您避免以后出現更大的策略缺陷，所以不容小覷。
掌握大數據分析手段
大數據思維，這是改善客戶忠誠度的重要技術手段，也是重要的方法論。企業要有大數據，用戶在網絡上一般會產生信息、行為、關系三個層面的數據，這些數據的沉淀，有助于企業進行預測和決策。
一切皆可被數據化，企業必須構建自己的大數據平臺，通過這樣的平臺發現對忠誠度功能的感覺與現實的差距。應全面誠實地了解您的策略、數據收集和分析以及所有客戶接觸點的產品/服務管理。
大數據營銷的含義范文5
關鍵詞：大數據時代；數據分析；眾籌模式；云計算
中圖分類號：G223 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）09-0000-01
一、大數據的基本概念
維基百科對大數據的定義為：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集.但大數據是一個不斷演變的概念，本文認為在移動互聯與大數據時代的背景下，大數據的本質含義是指數據的使用者為達到商業目的或政治目的，依據以往信息猜測未來，對信息進行優化、高效化并最終捕捉住利益的一種方法。
二、大數據時代的挑戰
（一）復雜的數據環境
大數據產業鏈龐大而復雜，可以分為六大類（大數據基礎設施類、大數據分析類、大數據應用類、大數據數據源類、跨基礎設施分析、開源項目）。來源廣泛、類型復雜的數據環境使得數據源的處理、抽取、集成變得艱難，再加上大數據存儲和處理中存在能耗問題又制約著大數據的發展，復雜程度遠超過傳統關系數據庫。而且，現實中數據模式和數據內容的動態演化狀態以及日益復雜的硬件環境會限制行業專家對數據分析、數據理解結果的獲取能力。
（二）大數據管理
大數據正在變革各行業的技術架構、商業模式及組織方式。不同企業和政府部門掌握不同的數據，并將數據存儲在不同的服務器上，彼此之間相互不連通，形成一個個“數據孤島”。信息時代下，企業把數據看成核心私有財產，害怕被竊取復制而造成如今數據的封閉性問題。但大數據是通過研究數據的相關性來發現客觀規律，這依賴于被研究數據的廣泛性。整個數據平臺價值的體現，需要個體或集體的配合，通過數據開放共享、交叉復用，實現有效的可視化管理，從而獲得最大的數據價值。
（三）大數據隱私問題
隱私保護成為大數據時代更具挑戰的一大問題。一方面數據的公開有利于政府了解國民經濟的運作，有利于企業抓住客戶需求從而提供更加專業化的產品或服務，也有利于個人對信息的搜索定位。另一方面互聯網發展使得人們習慣將信息以數據的形式產生、存儲和傳播，數據足跡的累積性和關聯性增加了隱性數據的暴露性。數據公開與隱私保護的矛盾性，要求大數據時代的數據挖掘應建立在不暴露用戶敏感信息的前提下，避免通過數據抽取和集成來實現用戶隱私的獲取。當然，個人數據處理者對其行為承擔的責任感并不突出，這也說明了大數據時代的隱私保護面臨著技術和人力層面的雙重考驗。
三、大數據時代的商機
（一）數據分析公司崛起
數據分析作為整個大數據處理流程的核心，能從異構數據源中分析產生大數據的價值。隨著海量數據的出現，人們對數據的需求越來越明顯，而這需求背后需要進行復雜的分析過程才能獲得有價值的信息。大數據時代背景下，傳統分析技術公司紛紛做出調整以應對多數據集和核心數據集的實時處理。早在美國就出現了一批數據分析公司，而數據分析公司的職責有以下五點：第一，建立數據體系，對公司呼叫中心數據進行監控、預估、深度挖掘與分析；第二，對各種數據進行持續的跟蹤分析，以支撐業務發展和策略調整；第三，定期對業務數據、開發過程數據進行跟蹤并完成各項報表；第四，建立業績預測模型，并預警；第五，對日常數據進行異常分析，找出原因并及時作出應對措施。
大數據在金融機構的運營中的作用也愈加明顯。金融機構紛紛運用大數據來擴大市場份額。以銀行為例，在詐騙偵測、風險管理、客服中心效率優化、客戶分類優化產品、客戶流失分析、情感分析、客戶體驗分析七個方面已經開始利用大數據分析的結果，為金融機構做出明智的決策并創造價值。
（二）數據調查精準化
以前，數據調查主要靠統計工作者來完成，這個工作量相當的龐大，而且在調查過程中的開支也非常大，然而最終的效果不一定會很理想，因為發生范圍內的誤差還是很正常的，但是大數據調查可以實現對全部數據的分析，做到精準化預測。例如，通過大數據進行預測病情蔓延、數據挖掘和分析研究等相關情況，從而提前做好準備。另一方面，客戶端服務器結構和云計算結構的蓬勃發展，也使得大數據在精細化營銷和運營中起到促進作用，進而開展更加專業的服務。
（三）眾籌模式逐漸形成
眾籌模式作為新模式，利用互聯網和SNS傳播特性，讓小企業、藝術家或個人向公眾籌款項目，進而獲得資金援助，追夢網便是利用投資者的資金支持小企業的典范。當然，眾籌的概念并不局限于此，未來的眾籌可以實現眾多消費者決生產，通過高度分散透明的互聯網集資方式，降低項目籌資的資金成本，以眾籌、合作等模式獲取大規模行業數據，并提供面向大眾的數據交易、訂閱及應用平臺。當然，還可以融入智能社會，將眾籌模式和智能發展緊密結合，借助移動互聯網、大數據與云計算的融合，建立智能平臺，實現智慧營銷。
四、結語
大數據標志一個新時代的到來，它不只是要處理海量數據與追求豐富的物質資源，更要解決目前所面臨的難題并獲取商機。通過建立模型、深入分析挖掘來尋找那些有可能改變企業運營方式的信息與價值轉換，進而展開一場更激烈的信息戰。
參考文獻：
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大數據營銷的含義范文6
關鍵詞：智能；酒店；信息化
一、前言
2013年，國家旅游局了《飯店智能化建設與服務指南》，其第一次正式定義了智能飯店的含義及范圍，詳細規定了智能飯店涉及的智慧管理、智慧營銷和智慧服務三方面內容，確定了智能飯店應在信息化帶動下向現代服務業轉型的發展思路。近年來，隨著大數據、云計算、物聯網、移動互聯和軟件定義網絡、寬帶無線等信息通信新技術（以下簡稱新技術）快速興起，導致了酒店行業營銷及經營方式出現顛覆性轉變，如何在酒店服務行業應用信息數據，積極推進智能酒店發展，密切跟蹤新技術發展趨勢，開展關鍵技術攻關，形成智能化技術在酒店行業的大范圍應用已成為酒店發展的一項重要課題。
二、智能酒店研究回顧
如今旅游休閑化、深度化和智能化發展隨著智能酒店概念的引入，酒店業的消費需求也呈現出人性化、個性化、自主化的特點，隨著信息移動終端技術的不斷更新，迫使酒店業管理模式逐漸趨向智慧化管理的方向發展。
程善蘭通過研究大數據時代的蘇州酒店行業發展狀況，認為盡管蘇州市酒店行業的信息智能化程度整體較好，但酒店行業數據的使用和處理仍然存在不足，數據挖掘的深度仍需提高，酒店未來建設的整體規劃仍需完善。
李臻、朱進通過分析智慧酒店的概念、內涵及關鍵技術，認為智慧酒店區別于單獨的信息平臺與工程的核心技術，智能酒店應是先進信息集成的產物，這些信息技術包括云計算、物聯網技術、無線技術及移動互聯網技術甚至人工智能等眾多技術的集成。
馬關生，劉越從資源層、能力層和智能層三個角度研究了智慧管理的內容，從方法體系和理論系統兩個方面研究了飯店智慧管理的內容體系，明確了智慧管理的實施原則。
三、酒店智能的創新性研究
1.智能酒店特點
酒店信息化技術能推動智能酒店水平提升。新一代信息通信技術具備泛在、柔性、智能、互動、安全等特征，有助于全面支撐服務與信息的交互，提升客戶信息運行調控、信息交易、用戶服務和數據價值利用水平，有力推動酒店行業廣泛互聯、高度智能和開放互動等方面的技術水平提升。
酒店信息化急速推動智能酒店方式變革。以自媒體和信息技術為支撐的第三次工業革命正在全球范圍興起，自媒體平臺作為服務與互聯網技術的結合點，已經成為智能酒店創新發展的基礎平臺，將直接推動廣泛互聯的酒店生產方式變革，催生酒店新技術和新業態，引領服務業務創新和價值創造。
酒店信息化推動智能酒店運營模式創新?，F代信息通信技術已成為各行業業務創新的發展動力，直接催生新的運營和商業模式。新技術應用有助于貫通入住、服務、評價、推廣四個環節，構建酒店與用戶之間交互的綜合服務平臺，推進專業互聯互通和服務流、業務流、信息流三流合一，推動智能酒店管理模式創新，業務處理互動化、經營管理信息化、戰略決策科學化水平。
2.智能酒店信息構建模式研究
（1）智能酒店信息平臺關聯分析
突破狀態感知及實時傳輸同步技術，提升酒店信息智能化水平。在新一代智能終端、客戶信息交互等方面開展應用研究，實現酒店客戶信息智能化重點突破，推動酒店營銷數據應用方式轉變。突破多業務承載技術，推進酒店數據挖掘智能化水平。在酒店客戶信息采集、酒店資源數據信息一體化和智能評價服務等三個方面，實現智能酒店數據挖掘突破，推動酒店服務一體化業務流程優化及管理模式創新。突破多源異構數據采集處理技術，實現酒店多樣數據協調優化發展。在分布式單體酒店與酒店聯盟、酒店符合和需求側管理及需求響應和服務新業態等四個方面，實現酒店資源協調優化重點突破，推動集團化酒店消費方式轉變。突破網絡自愈及服務控制云應用技術，提高酒店實時調度控制與智能決策水平。在酒店決策與分層分布控制、安全穩定控制智能協調防御和調控一體化等三個方面，實現客戶信息智能調度控制重點突破，提高實時調度控制與智能決策水平。
（2）智能酒店信息平臺構成要素
大數據：酒店信息系統的大數據主要圍繞酒店客戶、生產、經營及售后評價進行采集及整理。主要應涵蓋酒店數據采集整合、海量存儲、在線計算、分析挖掘、平臺服務、配置管理、安全防護等大數據，同時應完成酒店數據平臺支撐的結構化及非結構化及數據安全存儲的實現，實現酒店數據分級管理及數據挖掘關鍵數據挖掘。
云計算：酒店信息系統中的云計算就是構建新一代移動終端、酒店服務資源配調一體化和酒店運營資源配調一體化的技術體系和安全架構，依托智能數據信息分析與復雜應用處理的軟硬件應用實現酒店資源、設備設施、單體及對岸分布式存儲、關鍵數據庫、虛擬化及信息中間件等海量計算數據的應用，最終實現多任務資源調度、跨地域資源調度及酒店應用服務管理等關鍵技術的研究與應用。
通信與網絡：重點開展物聯網、移動互聯、軟件定義網絡和寬帶無線等設備設施的建設與開發。智能酒店的大數據及云計算的應用與實踐主要依托信息通信與網絡構建的實現，通過完成信息通信技術支撐互聯網技術體系的建設，完成互聯網、物聯網、無線通信與智能移動終端交互項鏈的應用，實現智能手機等移動終端與酒店信息數據系統互聯，完成酒店服務信息的可穿戴技術在智能信息系統中的應用，同時配合酒店信息云計算的應用，實現酒店應用定制化安全移動作業終端技術的研發與試點應用。同時在滿足大數據采集的實現，可以實現酒店客戶信息的射頻身份識別、信息回傳及通信信息傳輸的實現，為云計算功能的實現提供支撐基礎。
四、結論
根據以上智能酒店構成要素分析，在信息應用不斷深化的趨勢下，酒店服務行業只有不斷引入創新元素，通過改進運營生產要素進而實現酒店資源應用效率的提升，實現智能酒店服務、資源及營銷方式的根本性轉變，解決酒店服務行業信息應用的根本性問題。
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