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工業互聯網方法范文1
GE公司認為，“工業互聯網”是兩大革命中先進技術、產品與平臺的結合，即工業革命中的機器、設施與網絡和互聯網革命中的計算、信息與通信。“工業互聯網”是數字世界與機器世界的深度融合，其實質也是工業和信息化的融合。與工業4.0的基本理念相似，它同樣倡導將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
“智能”是工業互聯網的關鍵詞，GE正在飛機發動機上詮釋“智能”的概念。飛機發動機上的各種傳感器會收集發動機在空中飛行時的各種數據，這些數據傳輸到地面，經過智能軟件系統分析，可以精確地檢測發動機運行狀況，甚至預測故障，提示進行預先維修等，以提升飛行安全性以及發動機使用壽命。
二、工業互聯網的核心元素
工業互聯網具備的三個核心元素是智能機器、先進分析方法以及工作中的人(或者稱作“高知勞動力”)。GE認為盡管對工業互聯網的討論聚焦在機器和數據上，但工作中的人也同等重要，事實上，只有改變人們工作的方式，工業互聯網才能實現上述價值。由于互聯網從根本上降低了人們接觸信息以及與其他人交互的難度，因此工業互聯網將轉變人們在工作場所利用信息和進行協同的方式。
智能機器
利用先進傳感器、控制器和軟件程序連接世界大量機器(機床)、設施、機隊(車船)和網絡。
先進分析方法
在材料科學、電子工程以及其它關鍵學科中利用基于物理的分析方法、主動算法、自動化和深域技術，理解機床和大系統如何運行。
工作中的人
隨時連接在工業設施、辦公室、醫院或移動中工作的人們，支持更加智能的設計、操作、維修以及更高質量的服務與安全性。
對于工作中的人—高知勞動力來說，使其達到新的生產率和決策水平有一系列使能技術，包括：云計算、移動性、智能機器、存在與位置感知、協同和社交軟件、虛擬現實與數據可視化以及可穿戴設備和機器人。這些技術在工業互聯網中的越來越多地組合使用。
由于軟件在智能制造中的突出地位，GE很早就開始重視軟件的作用，跳出制造業的思維模式，致力于軟件投入，構建自身的數據分析能力。“工業互聯網”的這三個核心元素恰恰反映了這一點，因為它關注的更多的是“軟”的部分，即機器中的傳感與控制網絡、分析與計算方法、以及人在新的智能環境下的智力因素。轉型軟性制造為GE全面參與智能制造硬件基礎設施和軟件基礎結構建設打下基礎。
三、工業互聯網的革命特征
GE公司認為：工業互聯網是200年來繼工業革命和互聯網革命之后的第三波創新與變革。第一波工業革命中，機器和工廠占據主角；第二波互聯網革命中，計算能力和分布式信息網絡占據主角；第三波工業互聯網革命中，基于機器的分析方法所體現的智能占據主角，以智能設備、智能系統、智能決策這三大數字元素為顯著特征。
(1)智能設備
為工業機床提供數字儀器是工業互聯網革命的第一步，分布廣泛的儀器是工業互聯網興起的一個必要條件。為了讓機器(如機床)更加智能，必須降低部署成本、提升計算能力、開發先進分析方法。
理解智能設備產生的大量數據是工業互聯網實施的關鍵之一，工業互聯網可以想象成是數據流、軟件流、硬件流和信息流及其交互。數據從智能設備和網絡獲取，使用大數據工具與分析工具存儲、分析和可視化，得到“智能信息”用于決策。智能信息還可以在機床、網絡、個人或集體之間共享，方便進行智能協同并做出更好的決策。智能信息還可以反饋回原始機床，其中包括加強機床、機隊和大型系統運行或維修的擴展數據，這個信息反饋回路可以使機床“學習”經驗，通過機上控制系統表現得更佳智能。
每個儀器設備都將產生大量數據，通過工業互聯網傳輸到遠程機床和用戶分析或存儲。工業互聯網實施中的重要一環就是確定什么數據留在設備中，留在本地的數據規模是確保工業互聯網安全的關鍵之一，創新技術可以允許敏感數據保留在機床上。這些數據流將慢慢成為運行和績效歷史，讓操作員更好地理解工廠中關鍵機床的運行信息和條件。分析工具將這些信息與類似機床的運行歷史進行比較，可以可靠地估算機床的故障情況。運行數據、主動分析方法以這種方式組合起來，避免計劃外停工，降低維修成本。
(2)智能系統
智能系統包括許多傳統的網絡化系統，同時也包括在機隊和網絡間廣泛部署且內置軟件的機械裝置的組合，隨著加入工業互聯網的機床和設備增加，機械裝置在機隊和網絡間的協同效應就可以實現。智能系統有幾種不同的形式：
網絡優化形式
智能系統中的互連機床可以協同運行，實現網絡級的運行效率。智能系統還適合在運輸網絡中進行路線優化，互連的運載器(如車輛)會知曉它們自己的位置和目的地，而且系統中的其它運載器也會得到提醒，從而實現進行路線優化，找到最高效的系統級解決方案。
維修優化形式
智能系統可以促進機隊中進行最優的低成本機器維修。跨機器、組件和單個零件的總視圖提供這些設備狀態的可視信息，以便在正確時間、正確地點運送最適當的零件，這就降低了零件庫存要求和維修成本，提升了機器可靠性水平。智能系統維修優化可以與網絡學習和主動分析相結合，讓工程人員實施預先維修程序。
系統恢復形式
智能系統建立系統范圍的智能信息庫，可以在遭受沖擊后快速和高效地輔助系統恢復。比如，在發生自然災害時，智能儀表、傳感器以及其它智能設備與系統可用于快速探測并隔離最大的問題。地理信息和運行信息可以結合起來支持功能恢復工作。學習形式
網絡學習效果是智能系統中機器互連的另一個好處。每臺機器的運行經驗可以集合到單個信息系統中，加速各臺機器的學習。比如，從飛機上收集的帶有位置和飛行歷史的數據可以提供在各種環境下飛機性能的大量信息。數據挖掘結論可以用于讓整個系統變得更智能，從而推動知識積累和結論實施的持續進行。
(3)智能決策
工業互聯網的威力將在智能決策中實現。做出智能決策時，足夠的信息從智能設備和系統中收集并促進以數據驅動的學習，使得部分機器和網絡級運行職能從操作人員那里轉移到可靠的數字系統。智能決策是工業互聯網的長期愿景，它是工業互聯網的元素按設備、按系統組合的過程中所收集知識的頂點。
上述三個數字元素有遞進的意味，將其相互串起來的是智能信息。智能設備產生并交互智能信息，智能系統通過智能信息實現系統間智能設備的協同，具備知識學習功能的智能決策處理智能信息并實現整個智能系統的全方位優化。
四、工業互聯網的現實意義
從創造價值的角度來看，工業互聯網的價值可以從三方面體現：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工業系統與設備的維修和修護效率；第三，優化并簡化運營，提高運營效率。比如對于航空業來說，到2027年，工業互聯網就能夠助其實現節省300億美元燃油成本的目標。
GE公司還為工業互聯網描繪了美好的經濟前景，據其2012年的預測，如果工業互聯網能夠使生產率每年提高1%-1.5%，那么未來20年，它將使美國人的平均收入比當前提高25%-40%；如果世界其它地區能確保實現美國生產率增長的一半，那么工業互聯網在此期間會為全球GDP增加10萬億-15萬億美元。
回到智能制造上來說，“工業互聯網”的意義在于提出了三大智能制造的數字元素：智能設備、智能系統、智能決策，并描繪了三者集成的未來。通過這些元素的集成，工業互聯網將把“大數據”與基于機器的分析方法結合在一起。管理和分析高頻實時數據的強大能力讓系統對運行狀態的洞悉上升到新臺階，基于機器的分析方法給分析過程帶來新的維度，讓先進分析與“大數據”工具集相結合，使工業互聯網能夠同時利用歷史數據與實時數據。在數字的智能設備、系統和決策與物理的機器、設施、機隊和網絡完全結合之后，工業互聯網將發揮最大威力，釋放全部潛能。屆時，生產率提高、成本降低和廢物排放的減少所帶來的效益將帶動整個工業經濟發展，所謂美國版“工業4.0”也將從這一點上助力美國實現智能制造的美好愿景。
GE與中國互聯網+的聯動
對于GE公司董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特來說，雖然早在幾年前就論斷了工業互聯網革命即將到來，但是機會從未像今天一樣如此誘人。尤其在中國市場，面對互聯網+和中國制造2025的風生水起，德國的工業4.0、美國的工業互聯網都是中國學習和效仿的榜樣，而GE獲得的關注度也在劇增。在這樣的情況下，杰夫·伊梅爾特親臨中國，要當互聯網+“中國合伙人”，掀起GE在工業互聯網領域與中國的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中國舉辦“當智慧遇上機器——工業互聯網中國峰會”，在這次峰會中，GE宣布與中國電信集團啟動合作，GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、醫療、能源、工業制造和其他相關行業的應用。
根據合作協議，雙方將探索利用GE公司的PredixTM軟件服務平臺及相關應用，和中國電信的電話、互聯網接入及應用、移動通信、數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，為目標客戶群提供應用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造、云計算等領域的合作。
其實雙方合作的目標行業也是GE工業互聯網解決方案主推的行業，現在國內有多家企業與GE進行了合作，中國東方航空股份有限公司就是其中一家。據中國東方航空股份有限公司飛行安全技術應用研究院研究院谷劍介紹，通過與GE的合作，東方航空通過減推力使用的優化降低維修成本和提高在翼時間，預計雙方的合作項目未來可以為東航集團每年節省496萬美元。
迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。以試點項目帶來的效益核算，工業互聯網將額外為中國航空、醫療和能源行業每年創造超過百億元的增值。對于工業互聯網概念的打造，GE公司于2012年提出并倡導工業互聯網，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，開創機器與智慧、物理世界與數字世界的融合。從推行工業互聯網概念至今，GE也在啟動全行業生態系統建設進程，早在去年，GE就宣布其工業互聯網軟件平臺Predix將于2015年向所有公司開放，為它們大規模快速開發自定義行業應用、提升資產管理績效提供支持。杰夫·伊梅爾特強調：“數字化基礎、大數據、智能工廠是提升制造業的三大機遇，我們正在開啟下一個新工業時代，全球工業通過硬件與軟件的結合正在重新發現增長機遇。工業互聯網可以為中國基礎設施產業升級提供更有效的路徑，GE期待與中國政府和行業伙伴共同推動這一轉型進程。”
無論互聯網+還是中國制造2025，都是中國企業加快融合和創新發展的機遇所在。有機遇就有挑戰，中國制造業還大而不強，中國中小企業面對挑戰的應變能力還不足。
工業互聯網方法范文2
(征求意見稿)
第一章總則
第一條為促進互聯網產業健康、穩定、可持續發展，維護互聯網信息服務市場公平公正有序的競爭秩序，保護用戶合法權益，鼓勵和保護創新，根據《中華人民共和國電信條例》和《互聯網信息服務管理辦法》，制定本辦法。
第二條在中華人民共和國境內從事互聯網信息服務活動，應當遵守本辦法。
第三條工業和信息化部負責全國互聯網信息服務市場秩序監督管理。
省、自治區、直轄市通信管理局在工業和信息化部的領導下對本行政區域內的互聯網信息服務市場秩序監督管理。
涉及其他主管部門職責時，工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局應當與相關主管部門聯動管理。
第四條互聯網信息服務提供者應當依法從事互聯網信息服務活動，接受工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局的監督管理。
互聯網信息服務提供者向用戶提品或服務，應當符合法律法規、相關標準，應當遵循自愿、平等、公平、誠實信用的原則，不得侵犯用戶的合法權益。
第五條工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局處理互聯網信息服務提供者間的爭議時，應當遵循公平公正、用戶至上、及時協調、依法處理的原則。
第二章互聯網信息服務市場行為規范
第六條互聯網信息服務提供者在市場活動中，應當自覺遵守法律法規，遵循商業道德和行業自律規范，公平有序競爭。
互聯網信息服務提供者在市場活動中不得有下列不正當競爭行為：
(一)捏造、散布虛假事實，或者惡意詆毀競爭對手提供的合法產品或服務，損害競爭對手的商業信譽或商品聲譽；
(二)無正當理由，擅自對其他經營者提供的合法產品或服務實施不兼容；因非人為因素與已有的其他經營者提供的合法產品或服務不兼容時，未主動向用戶進行客觀提示，或欺騙、誘導用戶做出選擇；
(三)干擾用戶終端上其他經營者提供的合法產品或服務的運行，或者修改其他經營者提供的合法產品或服務的內容，或者攔截其他經營者提供的合法產品或服務的信息；
(四)通過任何方式誤導、欺騙、強迫用戶卸載或關閉其他合法產品或服務；
(五)其他有悖公平競爭的行為。
第七條互聯網信息服務提供者對其他互聯網信息服務提供者產品或服務的安全、隱私保護、質量等存在異議的，應提交第三方權威機構進行檢測，不得自行組織測評并測評結果。
第三方權威機構應依據相關國家標準或行業標準進行檢測；沒有國家標準或行業標準的，應組織相關方共同制定具體檢測標準和方法，并及時公布檢測標準和檢測結果。
第三方權威機構的認定方法及檢測事項，另行規定。
第八條互聯網信息服務提供者應遵守《電信服務規范》的有關規定，不得有下列侵犯用戶合法權益的行為：
(一)無正當理由，單方面拒絕、拖延或中止向用戶提供服務；
(二)以任何方式限定用戶使用其指定業務或者限制用戶選擇其他經營者依法提供的產品和服務；
(三)利用虛假信息欺騙誤導用戶接受其提供的不公平服務條款或選擇其提供的特定業務；
(四)其他侵犯用戶知情權、選擇權的行為。
第九條互聯網信息服務提供者需在用戶終端上進行軟件安裝、運行、升級、卸載等操作的，應向用戶提供明確、清晰、無歧義的提示信息，并征得用戶同意。
互聯網信息服務提供者不得有下列侵犯用戶合法權益的行為：
(一)未經用戶同意，擅自在用戶終端上安裝、運行、升級、卸載軟件，或以強制、欺騙方式向用戶提供互聯網信息服務；
(二)未提供通用的卸載方式，或在未受其他軟件影響、人為破壞的情況下，卸載后仍然有可執行代碼或其他不必需文件駐留在用戶終端；
(三)未經用戶同意，修改用戶瀏覽器配置或其他重要設置，迫使用戶訪問特定網站，或導致用戶無法正常上網，以及產生其他不良后果；
(四)其他侵犯用戶知情權、選擇權的行為。
第十條互聯網信息服務客戶端軟件捆綁其他軟件的，應明確提示用戶，由用戶選擇是否安裝或使用，并提供獨立的卸載方式，不得附加任何不合理條件。
第十一條互聯網信息服務提供者在用戶終端上彈出廣告或其他信息窗口時，應向用戶提供關閉或退出窗口的明顯標識。用戶關閉或退出窗口后，無正當理由，不得再次彈出相同內容的窗口，干擾用戶正常使用。
第十二條互聯網信息服務提供者應尊重用戶隱私，維護個人信息安全，規范個人信息處理行為。未經法律法規的明確授權或用戶的明示同意，互聯網信息服務提供者不得擅自收集和處理用戶的個人信息。如確需收集和處理用戶身份、行為等個人信息，收集的個人信息應與所提供服務直接相關，并明確告知用戶所收集和處理信息的內容和用途，不得超越服務范圍收集個人信息。除法律另有規定外，任何組織或個人不得以任何理由向第三方提供用戶個人信息。
發生用戶個人信息泄露情況時，相關互聯網信息服務提供者應立即報告工業和信息化部及相關省、自治區、直轄市通信管理局，積極配合政府主管部門進行調查，不得以任何形式擅自未經證實的信息。
第十三條互聯網信息服務提供者對用戶信息依法承擔保密義務，應加強系統安全保護，實施嚴格的保密措施。除法律另有規定外，任何組織或個人不得以任何理由對用戶信息內容進行檢查。
第十四條互聯網信息服務提供者應確保用戶數據內容(如文字、圖片、音視頻等)的安全性，保障用戶對自行提供數據的修改、刪除等權利，國家法律法規另有規定的除外。
互聯網信息服務提供者不得有下列行為：
(一)無正當理由擅自修改或刪除用戶數據；
(二)未經用戶同意，擅自向第三方提供用戶數據；
(三)擅自或假借用戶名義，或者欺騙、誘導用戶進行數據轉移。
第三章互聯網信息服務爭議處理機制
第十五條互聯網信息服務提供者之間發生服務爭議時，應遵守用戶至上、互相尊重、平等理智、友好協商的原則，在國家法律法規允許的框架內，通過企業協商、行業組織調解、政府協調處理以及司法程序等途徑妥善解決，不得損害用戶合法權益，不得惡意詆毀競爭對手。
用戶與互聯網信息服務提供商之間發生服務爭議時，用戶可向全國電信用戶申訴受理中心和省、自治區、直轄市電信用戶申訴受理機構提出申訴，申訴受理機構依法按照《電信用戶申訴處理暫行辦法》處理。
第十六條互聯網行業組織制訂并實施行業自律規范，倡導企業遵守商業道德，推動企業間理性競爭與協同合作。
互聯網行業組織設立爭議調解機構，在互聯網信息服務企業發生糾紛時，要求企業遵守行業自律規范和商業道德，尊重用戶權益，并從促進行業發展的角度進行調解。
第十七條工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局通過日常監測與協調處理機制及時解決相關爭議，并建立服務爭議的通報渠道與研判機制。
工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局建立服務爭議的應急處理機制，對社會影響嚴重的事件，立即啟動協調和處理機制。
第十八條工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局在對爭議雙方進行協調時，應遵循有利于促進互聯網產業健康、穩定、可持續發展，有利于保護互聯網用戶合法權益，有利于維護公平公正有序的市場競爭秩序，有利于鼓勵企業創新的原則，公平、公正、客觀地提出協調意見。
協調意見做出后，爭議雙方應當在協調意見規定的時限內自覺履行。
第十九條爭議雙方在工業和信息化部或省、自治區、直轄市通信管理局提出協調處理意見前，可以自行達成和解，并向相應的電信管理機構備案。
第二十條工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局在協調處理過程中，或者電信管理機構在申訴處理過程中，可根據需要選擇經國家認可的第三方機構依據相關標準進行技術鑒定，或組織經濟、法律、技術專家進行論證，并根據專家論證結果研究處理意見。
第二十一條互聯網信息服務提供者之間發生爭議，且其爭議行為可能影響安全管理措施的，應立即向工業和信息化部或省、自治區、直轄市通信管理局報告。
工業和信息化部或省、自治區、直轄市通信管理局組織專家和第三方權威機構對爭議造成的影響進行評估，如確實會造成安全管理措施失效或造成惡劣社會影響的，互聯網信息服務提供者應立即擱置爭議，確保安全管理措施的有效落實。
第二十二條工業和信息化部和省、自治區、直轄市通信管理局工作人員在互聯網信息服務服務爭議處理活動中，嚴禁徇私舞弊、收受賄賂、濫用職權、泄露秘密，構成犯罪的，依法追究刑事責任；尚未構成犯罪的，依法給予行政處分。
第四章罰則
第二十三條違反本辦法第六條、第七條規定的，由省、自治區、直轄市電信管理機構依據職權責令改正，處10萬以上100萬元以下罰款；情節嚴重的，責令停業整頓。
第二十四條違反本辦法第八條、第九條、第十條、第十一條、第十二條、第十三條、第十四條規定的，由省、自治區、直轄市電信管理機構責令改正，并向用戶賠禮道歉，賠償用戶損失；拒不改正并賠禮道歉、賠償損失的，處以警告，并處1萬元以上10萬元以下的罰款；情節嚴重的，責令停業整頓。
第五章附則
第二十五條工業和信息化部依據本辦法，結合互聯網信息服務技術和市場發展情況，及時制修訂互聯網信息服務相關標準。
第二十六條各級電信管理機構根據本辦法和相關標準，加強對互聯網信息服務的監督、監測及管理。工業和信息化部和各省、自治區、直轄市通信管理局可對互聯網信息服務市場組織監督抽查，并向社會公布抽查結果。
工業互聯網方法范文3
讓我們靜下本心，榮辱不驚地參悟互聯網經濟。由于題目是“互聯網經濟的本質”，而非“互聯網經濟”，因此我們只悟樹根，不悟樹梢。
互聯網經濟：看山不是山，看水不是水
借鑒工業經濟的說話姿式
對互聯網經濟略為入門又不甚了了的人，說話有個習慣，往往言必稱互聯網3字——帶著很強的技術味——先是技術，后是技術應用，再后是技術產業等等。就象程咬金一樣。由于許多人不懂技術，這種說話方式很容易掌握話語權。但有一點，這種話語，很難說服最該說服的人，例如在權力中樞或財富中樞的人。這倒不是由于這些人特別頑固，而是因為言說的只是皮毛。當然，互聯網才發展20年，說不到點上，不足為怪。
如果以1765年珍妮紡紗機為工業革命序幕的話，10年后即1776年亞當·斯密的《國富論》，已不象我們現在談信息經濟那樣，滿嘴技術味，而專注于經濟本身。到了1890年出版的馬歇爾的《經濟學原理》，對工業經濟的理解已完全專注經濟本身，而不再提工業技術、工業技術應用、工業產業發展的經濟。就象煮的是脫凈毛的豬一樣。而互聯網經濟發展20年后，我們談互聯網經濟，還象在煮沒脫凈毛的豬一樣。
分析斯密和馬歇爾的說話技巧(實際是問題意識)，在于他們不是從山和水的表面(工業技術這個表面，或叫豬毛)看問題，而是從權力中樞或財富中樞的內里(不是山、不是水的財富本體，或叫豬本身)看問題。本來，工業經濟戰勝小農經濟，是生產方式從分散的小生產向社會化大生產的轉變。斯密和馬歇爾在工業經濟初起的時候，就把問題概括為同質化條件下的均衡問題。事實上，供求均衡是農業經濟、工業經濟和信息經濟的一般。但同質化卻是工業經濟的特殊。而在馬歇爾的《經濟學原理》中變的一個關鍵魔術，就是把同質化的均衡(量的競爭)，當作了一般均衡。無形中就把個性化和定制(質的競爭)，當作不經濟，排除出了經濟學。
至于同質化是如何實現的(通過工業技術、工業技術應用和工業占比不斷提高，經濟日益標準化)這個皮毛，在《國富論》和《經濟學原理》中，幾乎被完全抹掉了——“做案”不露任何“痕跡”。與斯密和馬歇爾的老謀深算相比，互聯網經濟鼓吹者嫩就嫩在，整天談的都是皮毛，而對問題本身(即異質性——如個性化定制——是否經濟)，則根本沒有提出。
工業經濟話語中“脫毛”處理干凈是在1933年。同一年出版的張伯侖《壟斷競爭理論》和羅賓遜夫人《不完全競爭經濟學》，是對工業經濟本體問題的最后一次爭論。爭議之點在于，差異化到底算同質性問題，還是異質性問題。羅賓遜夫人認為是同質性問題(因此應是完全競爭的從屬性現象)，張伯侖認為是異質性問題(因此應是獨立于完全競爭的現象)。這場爭論最終以新古典主義經濟學將壟斷競爭理論納入同質性軌道而告終。這意味著什么是工業經濟的爭論，在理論經濟學上最終蓋棺論定，是以把差異化當作無差異的特例，納入無差異體系而告終的。它最適合支持的政策是以無差異的傳統中國制造為主，差異化的中國創造永遠不要反客為主，即使產能過剩也不改初衷，一意孤行追求量的增長，而非質的提高。
互聯網經濟的問題本體(“豬本身”)，恰恰是張伯侖問題。因為互聯網經濟的特殊性，或者說它不同于工業經濟之處，在于它不是以大規模同質化生產(完全競爭)為取向，而是以小批量多品種的異質(壟斷競爭，姑且如此稱呼)為取向。當今經濟頂層的重大關注無不與此有關：創新是差異化導向(對差異化的供給)、服務化是差異化導向(需求差異化，代表調結構的方向)、經濟增長質量是差異化導向(質量階梯)、提高國際競爭力是差異化導向(獲得高附加值，代表經濟升級的方向)、幸福是差異化導向；更不用說微觀上的產品多樣化、差異化、個性化(體驗)、因小而美、需求導向之類。但差異化恰恰在理論經濟學的前提假設上，是沒有根的。
因此，要想“看山不是山，看水不是水”地界定清楚互聯網經濟，一定要回到1933年那場爭論，回答差異化到底是現象還是本質，是樹梢還是樹根；其特性是從屬于工業化的，還是獨立于工業化。以此回答一個最至關重要的疑難：互聯網經濟到底是工業經濟的同方向的附屬性、延續性的肯定，還是有質的區別的革命性的揚棄。
相形之下，那些“皮毛”的問題(從信息技術、應用到產業)，只不過應該是戰略上的一個附注，用來說明為什么差異化經濟從技術和生產力發展上看是可行的。而這已不是權力中樞或財富中樞的問題，而是他們的下屬要處理的問題。不是“要實現什么”的實質性問題，而是“如何實現”的操作上的問題。
第三次工業革命？——如何在內涵上把握“體”
在界定什么是互聯網經濟的時候，還應注意到一種怪現象，就是用第X次工業革命，工業革命X.0的方式定義互聯網經濟。
說它怪，就好比聽一位農民這樣向資本家解釋什么是工業革命：工業革命就是第X次農業革命，農業革命X.0。問題出在，操作上是對的，方向是錯的；“如何實現”上是對的，但“要實現什么”是錯的。
說到底，這還是1933年那場爭論的延續。中國在“中學為體、西學為用”的張之洞年代已經吃過一次同樣的虧了。當時慈禧太后把工業革命，誤當成了第X次農業革命，農業X.0，結果造成的失利。如果還原成理論和定義問題，就相當于張伯侖與羅賓遜夫人爭論何為體，何為用一樣。互聯網經濟有沒有自己的體，是否只是把皮毛長在工業經濟這頭“豬”身上，這是一個大問題。
如果這屬于美國、德國政客想解決本國產業空心化的策略性提法，或者制造業部門想強調和夸大自身變革在全局中的地位，因此有把用夸張為體的修辭學用意，那都是可理解的。但如果這之外的人，把這些概念當作全局性的內涵把握，就會造成誤導。例如，會把二產三產化(制造業服務化)的增值運動，誤導向三產二產化(服務業制造化)的低附加值化反向操作，不久前的光伏產業發展就是一個教訓。畢竟工業化在中國還剩6年即將基本完成，工業革命再重要，也不宜在終點上搞回光返照。
互聯網經濟內涵界定上的關鍵，就在于體的把握。既然把“革命”這種大話都放出去了，卻不敢承認互聯網經濟是體變，那和“中學為體，西學為用”又有什么區別？這里不想進行繁瑣的學術界定，以壟斷這個概念。其實只要是以互聯網經濟為體，怎么界定都是可以的。
要重點談談的是，錯的概念是從哪來的？明白當前以體變界定互聯網經濟的阻力和其中的道理，有助于人們自己得出正確結論。
那些從觀念、利益到行動上抵觸工業經濟向信息經濟轉型的人，竭力把互聯網經濟貶低為用，把它嫁接在工業經濟的體之上，這是非常自然和容易理解的。現在問題是，真正造成實質性概念混淆的，還是搞互聯網的人，特別是出身技術的人，他們相當于現代的張之洞。由搞互聯網出身的人說什么是互聯網經濟，一旦說錯，造成的誤導更加嚴重。輕則變成變相推銷技術產品(雖然這樣做也有推進生產力之功)，重則變成鼓勵權力中樞或財富中樞主次不分，誤判方向，貽誤良機。
辯別這種聲音很容易，它們有一些共同特征，一是極力反對探索互聯網經濟的特殊性，而片面強調互聯網經濟與工業經濟的相通性。互聯網經濟與工業經濟在社會化大生產(如規模經濟)上有共通性這點不錯，但把這作為互聯網經濟的主要內涵不妥。這種片面的觀點，在互聯網經濟發展早期積極作用較大，因為在工業化占主導地位的情況下，有利于推動互聯網技術應用，為工業化服務。但在產能過剩條件下，它既不利于發揮互聯網所長，又揚了工業化所短，負面影響慢慢顯著起來。二是刻意強調不要把互聯網經濟與工業經濟對立起來。這本來是對的。尤其對互聯網經濟的激進分子避免片面性，是一種逆耳忠言。但對于大多數思維還籠罩在工業化傳統的人來說，本來就對兩種經濟質的差別缺乏認知，過分強調這一點就有成為迷糊藥的副作用。關鍵在于這種話沒有說全。二者關系說全，應該是揚棄，即一半肯定(繼承)，一半否定(發展)。
互聯網經濟發展才20年，主要問題還不是人們對互聯網經濟的特殊性摸透了，并且已經在總體上走向極端，而是中國工業經濟發展嚴重過頭(表現為投資過高、產能過剩、分配失調等)，轉型步履維艱，在這種現實面前，互聯網啟蒙不是過頭了，而是嚴重不足。互聯網出身的人，應把握好這個大局，珍惜時代賦予的機會。
互聯網經濟在內涵界定上，一旦失了體，就會魂不附體，空有形骸。
互聯網經濟的表征
互聯網經濟的表征，涉及的是互聯網經濟概念界定的外延。
長話短說，當前存在的問題是，國內外把互聯網經濟界定得太膚淺，強調的主要是ICT化。ICT化對于互聯網經濟來說，只是皮毛現象。
這種皮毛化，是由美國人開啟的。1962年馬克盧普的《美國的知識生產與分配》，1977年波拉特的9卷本《信息經濟》，開始了從技術特征(豬的皮毛)，而非經濟本體(豬本身)來解釋新經濟的過程。馬克盧普、波拉特這種語勢非常弱，與斯密、馬歇爾具有境界高下之差。因為一開始就把自己置于經濟學子學科的位置，而沒有從根上梳理(象張伯侖那樣)。
信息經濟一開始，就是打破經濟同質化的過程。如果換了斯密、馬歇爾再世，在新的歷史條件下，恐怕要直搗黃龍，提出差異化——也就是異質性——的經濟性這個根本問題，從經濟學前提假設這個最高點開始，重新梳理思路。
馬克盧普、波拉特帶來的這種“皮毛論證法”的后遺癥突出表現在新經濟的外延劃定上，信息產業和服務業成了兩張皮(各統計各的)，信息經濟理論與服務經濟理論成了兩個理論。后來的理論家一遇這樣的問題就卡殼：農業、工業之后是什么，是信息業，還是服務業？
其實，如果不是從子學科看問題，而是從母學科(理論經濟學)看問題，這個問題根本不存在。因為這只不過從差異化經濟這個本體的不同角度看同一件事：信息業是差異化(能力)的供方，服務業是差異化(解決)的需方。就這么簡單。
從這個新視角望去，互聯網經濟的外延就忽然擴大了許多。除了互聯網產業(包括設備制造、軟件和服務)外，還要包容產業互聯網(“互聯網+”)，乃至整個經濟(一產、二產和三產)的互聯網化。各行各業的互聯網化，實質在于基于互聯網的服務化。如果抽象到理論經濟學，“基于互聯網”這個條件也可以抽象掉，就只剩下服務化。抽象隱含的意思是說，如果不基于互聯網，就不可能達到相關服務化的最優。因此這個條件成為不言而喻的。傳統服務業，只不過是這種服務化的非最優狀態(服務業的最優要以體驗為標準)。而服務化的標志，是質量(用質的差異程度來測度的量)。互聯網經濟的增長屬于高質量的GDP增長。
正如黃少軍早在2000年就指出的：“現代社會服務化的本質實際上是‘信息化’”。這是道行極深的領悟，它給互聯網經濟外延劃分以重要啟示。
看山不是山，看水不是水。把原來不相干的事情，看成一體。這樣才能把互聯網經濟參透。
互聯網經濟行規律：大而全到小而美的轉型
一種常見的觀點認為，經濟規律永遠不會變化。互聯網經濟也是經濟，因此與一般經濟的規律沒有什么不同。這種認識言下之意，把互聯網當作工具，而不是生產方式。認為互聯網經濟只是工具改變，但經濟本身不變。既使認識到互聯網代表不同生產方式，也會有進一步的觀點認為，不同生產方式，經濟規律相同。小農經濟、工業經濟和互聯網經濟，對應的是同一種經濟規律。
這不是老百姓的一般見識，在專業經濟學家中，這種見解也有深厚根基，這種根基就是經濟學的普遍主義。經濟學普遍主義的特點是把工業經濟的特殊經驗加以普世化，無限放大為所有經濟的一般規律。究其實質，無非是近300年來，通過大規模生產降低成本的有限的道理。
回應經濟學的普遍主義，不能僅靠經驗的方法，羅列互聯網經濟中的反例，而需要透過經濟學的保護帶，在體系核心上把問題挑明。經濟學普遍主義觀點有一個著名的特點(也是軟肋)——它不承認生產力的概念。在他們看來，任何科技因素，都不可能改變經濟規律，當然互聯網也不例外，我們需要由此入手破解問題所在。
對癥回應傳統觀點，關鍵是要從核心上說清技術與經濟的關系。承認不承認技術的作用(技術是否內生，對應報酬遞變規律)，是區分經濟學兩大主要流派的標準之一。持經濟學普遍主義觀點、不承認技術作用的，叫新古典主義理論，所持的立場是報酬遞減或報酬不變；而新經濟增長理論的立場則是報酬遞增。
哪個對現實的解釋性更強？自從上世紀中葉工業化越過后，在生產函數的實測中，資本和勞動要素之外的余值(相當于技術要素)對增長所起的作用，在美國已超過50%。顯然，報酬遞增的觀點對現實的解釋力更強，已是不爭的事實。
由此我們可以得出第一個看法，那種認為技術不具有對經濟內在影響的觀點，在經濟學內部，已屬占下風的觀點。這意味著，認為互聯網經濟不會有自己的經濟規律的看法，它在經濟學底層邏輯上就不占上風。
從實踐看，就在本月，中國正越過以資本和勞動為主要生產要素的報酬遞減型經濟(工農業產值大于50%)向技術(包括信息與知識)為主要生產要素的報酬遞增型經濟(服務業產值大于50%，創新驅動發展)轉變的最后關口。因此認為技術革命帶來新的經濟規律，會得到越來越多事實的印證。
但僅僅根據上述這一點，還不能把技術的作用具體鎖定到互聯網技術，不能具體說明互聯網經濟存在特殊規律。為此還要繼續深算。
在同樣支持技術內生、報酬遞增的新經濟增長理論內部，有兩個相反的方向，一支通向工業化經濟，一支通向互聯網經濟。主流的一支，持規模報酬遞增觀點，認為技術對經濟規律的改變，主要表現在規模經濟與報酬遞增的結合上，這一支目前已擁有數位諾貝爾經濟學獎獲得者，如斯蒂格里茨與美國當紅的學術明星克魯格曼等；更新的一支還是支流，支持的是范圍報酬遞增，認為技術對經濟規律的改變，主要表現在范圍經濟與報酬遞增的結合上。
“互聯網經濟”具有哪些新的經濟運行規律，其與傳統經濟的主要不同之處何在？現在到了揭曉時刻。經濟運行規律千頭萬緒，但涉及傳統工業經濟與互聯網經濟區別，又能歸納到經濟學主脈焦點上的，只有一條(其它都可稱為雞毛蒜皮)：傳統工業經濟(特別是近代以后)的基本規律是規模報酬遞增，對應到現象上，就是單一品種大規模生產，例如傳統中國制造；互聯網經濟的基本規律是范圍報酬遞增，對應到現象上，就是小批量多品種，例如創新驅動的中國創造。互聯網經濟發展中許多現象級的規律，其實都可以歸結到上述邏輯之中。例如，作為互聯網基本模式總結的長尾曲線，實際是規模經濟與范圍經濟的等成本線，在“數量-品種”底平面的投影。描述的是從單一品種大規模生產到小批量多品種的經濟轉型。這就是托夫勒指出的第三次浪潮趨勢。
規模報酬遞增這條規律，可以說是遲來的總結。工業化發展到尾聲階段，才發現支持經濟增長的，不僅是資本和勞動，還有技術。只不過沿普遍主義思維慣性，經濟學家把所有技術當成了一種技術，好比沒有把人辯別為男人與女人。
范圍報酬遞增的發現——美國西北大學潘澤教授對此居功至偉——讓我們發現，原來造就規模經濟的技術，只是工業化技術，它讓世界因大而美；而互聯網技術，更多屬于范圍經濟的技術，它讓世界因小而美。在實踐中，馬云力主因小而美，可以視為對同一潮流的敏感的響應。
互聯網技術及其生產力作用好比海面下的冰山，經濟好比海面上的冰山。互聯網技術及其生產力作用于經濟，內化為經濟規律，都可以歸結為范圍報酬遞增。它就好比海面上能見的冰山。此刻，互聯網技術及其生產力在經濟學公式中隱而不見了，但它所推動改變的經濟規律卻象壯麗的冰山，巍峨屹立，成為新世紀的一道風景線。
工業互聯網方法范文4
工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
工業互聯網將整合兩大革命性轉變之優勢：其一是工業革命，伴隨著工業革命，出現了無數臺機器、設備、機組和工作站；其二則是更為強大的網絡革命，在其影響之下，計算、信息與通訊系統應運而生并不斷發展。
伴隨著這樣的發展，三種元素逐漸融合，充分體現出工業互聯網之精髓：
智能機器：以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網絡通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序連接起來。
高級分析：使用基于物理的分析法、預測算法、自動化和材料科學，電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。
工業互聯網方法范文5
近日，在中國信息化百人會2017年峰會上，中國信息化百人會顧問、國家信息化專家咨詢委員會常務副主任周宏仁分享了他對2015至2030年全球信息化發展主線的思考。
解讀工業互聯網
將2015年作為時間節點的原因，周宏仁表示是因為2015年6月，工業互聯網聯盟（Industrial Internet Consortium ）了工業互聯網參考架構，“我覺得這是一個非常具有里程碑意義的事件”。在第二屆世界互聯網大會上指出，以互聯網為代表的信息技術日新月異，引導了社會生產新變革，創造了人類生活新空間，拓展了國家治理新領域，極大提高了人類認識世界、改造世界的能力。“由此可以看出，當今世界，互聯網正扮演著一個中心的角色，不能掉以輕心。”
周宏仁著重解讀了工業互聯網。他將工業互聯網分解成一個“5C”的架構，第一層“C”是智慧連接層，第二層“C”是數據和信息的轉換層，第三層“C”是計算網絡層，第四層“C”是認知層，第五層“C”是配置層。“這五層架構實際上是一個典型的自動控制系統，是一個反饋式的控制。”
他進一步解釋說，工業互聯網系統控制的對象包括人、計算機、物。所有控制對象的狀況是通過連接層來反饋的，即C1；然后送到反饋器，即C2；再將得到的數據進行智能分析和知識挖掘，得到的結果送到比較器，“比較器實際上是信息的中心樞紐，把現在整個系統的實際運行情況跟系統的期望值做一個比較”，即C3；C4則是根據C3的比較，做出一些決策，對整個系統進行調整；C5則充當控制器，通過網絡完成調整。
那么，如何來認識、理解工業互聯網呢？周宏仁分析了工業互聯網系統的技術支撐。在最底層的指揮連接層，需要將與企業相關的各種數據都無障礙獲取，包括人員數據、產供銷數據、信息系統業務數據等；第二層數據信息轉換層則是通過大數據技術智能分析和知識挖掘，從而轉換成信息；第三層是計算網絡層，依托云計算技術在信息中心樞紐將數據與期望值進行對比分析；第四層是認知層，依托計算科學確認監控資產或設備狀況、用戶可視和支持決策；第五層是配置層，依靠網絡化的自動控制，實現由網絡空間至物理空間的反饋，完成實際操作。
所以，得來說工業互聯網系統的基本特征，是一個包括人、機、物在內的，典型的反饋控制系統，是一個復雜的大系統，“這將是過去幾十年企業信息化經驗的總結和未來10至15年信息化追逐的高層次目標。”
周宏仁特別提到，其中的反饋控制是自動化的核心理念，“因為只有反饋才能提高進度，反饋系統的進度遠遠高于不反饋的。”整個工業互聯網系統就是在數字化、網絡化和智能化的基礎上重構自動化。當前時髦的信息技術，基本全都是在工業互聯網系統的大框架之下構成的，“我們知道任何技術的生命點不在于技術多么尖端、多么先進，而在于是否能充分被利用。而工業互聯網正是一個能將當前的前沿信息技術全部包括進去的整體。”
據周宏仁判斷，工業互聯網系統的基本思想，不僅適用于任何制造企業，而且適合于政府和其它企事業單位；不僅對大型企業贏得國際競爭力極為重要，而且對國家信息化和信息產業的發展影響十分深遠。
物聯網前景可期
回顧從工業化開始所走過的歷史進程，可以看到工業化的機械化是從1775年蒸汽機的發明算起，到1860年電機和電器的發明，然后到1940年前后火炮自動控制的發明，這是自動化的歷史階段。與此同時，1946年發明了計算機，所以從50年代開始，社會就進入到數字化的階段，“我們有網絡化、智能化，將來會在數字化、網絡化、智能化的基礎上實現自動化，這會是2015年到2030年信息化發展的主線，而且我們可以看出，現在正在發展的自動化，跟原來工業化的自動化是有著本質上的區別，這是一個螺旋式的上升，是一個極大的系統能力的提升。”他分析道。
而且這個系統是什么呢？周宏仁表示就是智能物理系統（CPS）。過去70年，信息系統的發展走過了三個比較重要的階段：從信息系統走到大系統，再走到超級系統。現階段，正處于大系統和超級系統階段。工業互聯網系統就是一個基于互聯網的大系統或者超級系統。所以，工業互聯網是構造了一個大系統、大平臺，從而獲得了大數據的系統，而數據是工業互聯網系統一切業務活動的基礎。
如何從控制對象（人、計算機、物）拿數據呢？周宏仁分析說，臺式電腦、平板電腦、智能手機，以及目前快速發展的可穿戴設備、植入式設備都是將人計算機化的工具，“如果不把人變得計算機化，那就沒辦法采集數據。”他解釋說。關于物的計算機化，他估計到2030年全球將有5000億件物品要聯網，包括車聯網、水聯網還有建筑物等。同時，還要實現人、機、物的一體化管理，充分利用監測數據和風險實現智能控制、智能管理。所以，物的計算機化也將是一個必然。此外，計算機也正在發生新的變化，包括創新業務模式、創新運行模式、創新人才等。
全球正在迎來一個物的計算機化的新時代。BI Intelligence預測，到2019年，全球的個人電腦數量約25億，全球智能手機數量約40億，全球物聯網設備數量則將有250億至300億。“可以看出，個人電腦的擁有量已經基本飽和了，智能手機也會有飽和的一天，目前唯獨不飽和的、前途無量的就是物的計算機化。”
物的計算機化，對經濟和社會發展所產生的影響會非常巨大。“如果每一樣產品都要加芯片，那么芯片的需求量就大了。物聯網固定寬帶、移動寬帶也會有急速的發展。現在互聯網用戶有約35億左右，將來的物聯網用戶可能會有500億、1000億，甚至更多。此外，云計算、云存儲、云服務和數據中心同樣會有急速的擴張，大數據更會蓬勃發展。”周宏仁預測說。
由此發展，信息化將走向社會化和分子化。社會化是指信息系統的構造不再局限于一個組織結構的內部，而是根據需求可以覆蓋全社會，由全社會共同打造。同時，信息化也不再是組織機構的職責，而是向全社會的每一個“細胞”滲透，包括每一個個人、每一件產品、甚至每一個活動或事件。沒有計算機化的人、產品、物可能都會被淘汰。
屆時，物的計算機化一部分將形成物聯網，周宏仁表示：“物聯網會覆蓋所有重要的領域，當然這會有一個過程，肯定是從一些最重要的、市場需要最強烈的、能效益最大化的行業先開始。到時，人和人、人和物會全部連在一起，構成一個智能互聯的世界。這樣，在互聯網之外就會新產生兩個網絡，一個是物聯網，一個是全聯網，即IOT和IOE（Internet of Everything）。”
所以，從空間角度來看互聯網未來的發展、物的計算機化發展的結果就是物聯網。就是把人的計算機化結合聯網，互聯網+物聯網，最后就會產生全聯網，即IOE。
數字轉型勢不可擋
由此將會引發的問題就是“數字轉型”。數字轉型的概念是由IBM公司在2012年提出的，直至2015年開始引起全世界產業巨頭的重視。2016年1月，世界經濟論壇和埃森哲發表了《產業界的數字轉型》白皮書，將過去幾年的全球數字轉型狀況做了一個總結和分析。其中講到，數字技術在經濟社會發展中的作用，已經從提升效率和勞動生產率的輔助角色，快速演變為基礎創新和創造的Enabler。換言之，數字技術已經上升到生產力的中心位置，不再是輔助角色。這是數字轉型的最重要的一個認識和轉變。書中還提到，產業與社會的數字轉型，是所謂第四次產業革命最重要的內容之一。數字轉型是信息革命和信息化發展的新階段，而且產業的數字轉型一定會帶來社會的數字轉型。
從該份白皮書中，可以看出數字轉型對企業來講非常重要。傳統的世界500強企業平均需要20年才能達到10億美元以上的市值，但現在的企業新秀們達到這一目標的速度則要快得多：Google用了8年，而Uber、Snapchat、小米等只用了四年或更短的r間。
那么，我們應該用什么來衡量如今的數字企業？周宏仁認為有三個條件很有代表性，還可以用來理解什么叫數字轉型。
一是數字業務模型。企業以往數十年成功運行的業務模型（商業模型），已經被數字創新所摧毀，不再有效；企業如果不下決心“毀了自己”，在創造一個適應于數字時代的、可變的、數字業務模型，將不知所措。這種業務模型，一定是數據和技術強化的業務模型。
二是數字運行模型。就是在數字化的條件下，重新定義企業的運行模型，清晰地描繪業務功能、流程、與組織架構之間的關系，人、團隊、各組成部門之間如何有效互動，從而實現企業的戰略和最終目標。
工業互聯網方法范文6
首先談談對題目的理解。互聯網時代的商業模式，不同于互聯網商業模式，不光適用于互聯網企業，也適合各行各業；介紹商業模式創新，不同于介紹商業模式本身，主要是談創新不同在什么地方。
互聯網時代的商業模式創新，中心是圍繞做強做優，培育具有國際競爭力的世界一流企業。主要涉及環境和系統兩方面的問題，前者相當于如來佛掌心，后者相當于孫悟空。
因此我的報告也主要分兩個部分，一是商業模式創新的時代驅動因素，主要談激發創新的環境變化有哪些，相當于如來佛掌心上的變化；二是商業模式創新的動態趨勢，主要談企業系統本身的變化，相當于孫悟空的競爭力上的變化。
一、商業模式創新的時代驅動因素
商業模式創新作為企業面向變化的內部反應，受制于環境的變化。有什么樣的環境變化，才有什么樣的模式變化。企業如果只是象孫悟空那樣埋頭提高自身競爭力，抬頭一看會發現沒有跳出如來佛掌心。如果如來佛掌心變了，競爭力就自提高了。互聯網帶來的變化，有相當一部分已超出了競爭力本身，屬于舞臺的改變。因此，首先要看環境發生了什么樣的變化，企業需要選擇什么樣的舞臺來發揮競爭力。我把這類環境的變化，歸納為如來佛的五大掌紋變化。
1、企業內外融合引發產權變革
首先從現象說起。互聯網上非常流行按使用收費，看似不起眼，實際背后醞釀著一場產權革命。它徹底改變了企業競爭力的實現方式。
產權環境是企業競爭力的根本環境。不同的產權制度，會孕育不同的競爭力。工業化的產權制度被稱為現代產權制度，互聯網的產權制度是現代之后的更“現代”的產權制度。
二者的根本區別在于，現代產權制度主要是圍繞所有權與經營權展開；互聯網的產權變革，卻是圍繞所有權本身展開，在所有權內部發生了核裂變，產生出支配權與使用權的兩權分離。按使用收費，就是按其中的使用權收費的意思。前提是支配權已經分離出來。
從互聯網實踐看，云計算(女NSaaS)是這樣，軟件支配權不收費，按服務中的使用權收費。這產生了支配權與使用權分離這種奇怪的新現象。回顧歷史，我們赫然發現，在古羅馬法時代，人類是把支配權與使用權完全分開的。自1793年法國大革命的《人權宣言》以來，支配權與使用權就一體化了。在整個工業化時期，人們很少想到在這里作產權變革的文章。而恰在工業化完成后，支配權與使用權又神奇地分離了。蘋果公司從這種產權核裂變中，釋放出5600億美元的競爭力。
這種產權裂變，與互聯網是什么關系?我們看到，在工業化時代，以租代買，曾是所有權內部支配權與使用權的分離。例如中遠集運變擁有為控制，不買船，而租船，曾成功避開了金融危機風險。但是，馬斯基租給中遠集運船，同一個船不能同時租給兩家。這是以租代買沒有引起產權變革的原因。
但蘋果公司不同，平臺和開發工具不象船，可以零成本復制，一下就復制四五十萬次。這就改變了競爭力的條件。出現了STORE(重資產)與APP(輕資產)的分離。蘋果不進行兩權分離，重資產只能給內部開發者使用一次，產生一次增值收益；而進行兩權分離，可以零成本讓外部開發者免費使用四五十萬次，只要其中一個零頭的使用產生了收益，從收益中回報30％給蘋果，蘋果的現金就超過了美國政府。
可見，互聯網產權變革的前提，是對應支配權的生產資料(固定成本、重資本)可以零成本復制。這就是生產力改變帶來生產關系的調整。
2、壟斷競爭融合引發市場結構變革
互聯網帶來的第二個競爭力背景上的變化，是出現了新的市場結構。在工業化條件下，市場只有三種市場結構，即完全壟斷、完全競爭和壟斷競爭。但互聯網帶來第四種市場結構，這就是新壟斷競爭結構。其特點是統分結合雙層經營：即平臺自然壟斷，應用完全競爭。典型如蘋果的APP STORE。STORE是壟斷的，而APP是完全競爭。中國互聯網上市公司，如騰訊、阿里巴巴等，基本都是這個模式。互聯網免費模式，就是以新壟斷競爭結構為前提才得以成立的。
新壟斷競爭與張伯侖時代的壟斷競爭的區別，就在于老的壟斷競爭不區分平臺和應用。沒有出現平臺免費而增值業務收費的競爭方式，而是采用品牌和廣告來進行差異化運作。
3、規模范圍融合引發企業戰略變革
互聯網帶來的第三個競爭力背景上的變化，是出現了新的企業競爭戰略。競爭戰略是競爭力的基本面，競爭力在孫悟空層面，競爭戰略在如來佛掌心層面。互聯網創新出一種波特沒有識別出來的，教科書也沒有的基本競爭戰略。這就相當于把如來佛掌心改了。不在一個平面競爭了。
這涉及錢德勒的范圍經濟與波特的差異化戰略結論相反的問題。前者認為越多樣化，成本越低；后者認為越多樣化，成本越高。互聯網的實踐證明，錢德勒是對的，更符合互聯網條件。由此產生了低成本差異化這種波特完全不認可的新戰略。互聯網企業基本是在低成本差異化這個基本面上設計競爭力模式的。跟傳統企業好象京劇《三岔口》一樣，各打各的。
4、平臺應用融合引發企業模式變革
互聯網帶來的第四個競爭力背景上的變化，是產業與企業之間的業態發生的變化，產生了平臺基礎業務與應用增值業務的分離，以及分離基礎上的相互融合的業態。如阿里巴巴平臺與網商店主構成的商業生態系統。對競爭力背景的直接改變，是出現了商業性的準公共產品提供者。
5、線上線下融合引發業務模式變革
互聯網帶來的第五個競爭力背景上的變化，是以020為代表的線上線下融合。在為一對一營銷服務的大數據業務支持下，數據業務將日益成為各行各業的核心業務。出現各行各業傳統業務零增長，而數據增值業務高速增長的新競爭景觀，如電信業出現的形勢。
二、商業模式創新的動態趨勢
這一部分本來分為三個小部分，沒有篇幅展開了，只介紹其中一個部分的結論。
互聯網的商業模式林林總總，這些年看下來，看出一個規律來。可以用來概括各式各樣的互聯網模式(不包括沒有發揮互聯網所長的模式)背后的總的原理。
典型的互聯網模式，第一個創新點，在于調節企業的報酬遞變狀態。一種是報酬遞減(馬兒跑得快，全在多吃草)，一種是報酬遞減(張樂平：《馬兒不吃草》)。調節方法是，將初始固定投入縮小，邊際投入加大，一定是報酬遞減(或不變)，這是新古典經濟學的結論；但如果反向調節，擴大初始固定投入，縮小邊際投入，一定是報酬遞增，這是新增長理論的結論。免費模式，就是這一規律的體現。QQ用較大的免費平臺，中間通過API，與較小的諸多收費增值業務對接。
