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云計算的主要含義范例6篇

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云計算的主要含義

云計算的主要含義范文1

【關鍵詞】 并行; 交互; 協同管理; 物聯網

如果說,互聯網讓我們長上了“千里眼”、“順風耳”,那么,物聯網又讓我們練成了“劈空掌”,可以“隔空打牛”,將我們的行為通過網絡越過空間,掌控異地目標事物。如果說,互聯網讓人們面向一個虛擬世界,而物聯網又把人們拉回到現實世界。物聯網把世界轉變成一個廣泛聯接的大世界。這個世界把人們從“小數據時代”轉變到“大數據時代”。那么,世人應該如何通過對“大數據”的協同與控制,在人與物的“并行與交互”中實現“大合作”?本文在介紹“并行”與“交互”的含義與種類的基礎上,指出“并行與交互”是物聯網建設中協同與控制的核心問題,并提出解決的思路。

一、“并行”與“交互”的含義

物聯網的基本屬性是“開放與合作”,物聯網建設的主要目的不是“互聯互通”,而是遠程智能控制。世間的事物是平等并行的,它們都是按其內在規律自在地運作。也就是說,物聯網的建設,呈現在人們面前的問題是人與物之間的“并行”與“交互”。

(一)交互的含義

交互(Transaction)一般是指事物之間相互作用。從科學的角度,它是有兩個或兩個以上的自變量,當一個自變量的效果在另一個自變量的每一個水平上不一樣時,我們就說存在著自變量的交互作用。當存在交互作用時,單純研究某個因素的作用是沒有意義的,必須區分其他因素的不同水平研究該因素的作用大小。交互作用表示當兩種或幾種因素水平同時作用時的效果較單一水平因素作用的效果加強或者減弱的作用。

(二)并行性的含義

并行性(Parallelism)(陳智勇,2012)是指數值計算、數據處理、信息處理或人工智能求解過程中可能存在某些可同時進行運算或操作的特性。它主要有兩個方面的含義:同時性(Simultaneity)和并發性(Concurrency)。同時性是指多個事件在同一時刻發生;并發性是指多個事件在同一時間段內發生。并行處理,是相對于串行處理的一種信息處理方式。

(三)物聯網建設中“并行”與“交互”的內容

基于上面的分析,“并行交互”主要是指多個事件在同一時刻或在同一時間段內發生相互的交互,從而導致有兩個或兩個以上的變量,存在一個自變量的效果在另一個自變量的每一個水平上不一樣。

醫學(心理治療)、教育、咨詢、企業管理等方面都關注交互作用的研究,自20世紀80年代初,人們開始研究人與計算機的交互作用。現在,人與計算機交互作用的實踐已不僅僅局限于人機交互技術和用戶界面的設計以及可用性測評,而且人們開始關注人與計算機(網絡)間的數據與信息內容的交互作用。物聯網環境下,由于智能物件不能夠如人一樣進行思維與判斷,特別是情感等形象思考,物聯網建設中“并行”與“交互”的內容主要關注數據與信息的“并行”與“交互”。

二、物聯網建設中“并行”與“交互”的種類

“互聯、互通”僅是物聯網的低級階段。物聯網的核心內容是實現以決策智能自動化為主的遠程控制。因此,物聯網的基礎是感知層、網絡層和應用層之間“并行”與“交互”物聯網中的所有信息(包括數量信息,也包括價值信息);同時,在物聯網、云計算背景下,云端企業所構成的企業生態系統主要包括供應商、制造商、分銷商,最終用戶,還包括物流企業、銀行、與信息流相關(云服務的提供商、應用商等)的企業、工商、稅務、銀行及金融機構。“并行交互”是云端企業生態系統的業務與管理的基本存在方式。在云計算平臺上云端企業產業鏈生態系統由于各個利益的差異,它們很難如企業內部企業運作與管理可以安排協調在“串行”條件下運行交互,只能是“并行交互”。這里有必要對云端企業生態系統的業務與管理的“并行交互”進行分類認識。

(一)人機(云)并行交互、機(云)人并行交互、物機(云)并行交互、機(云)物并行交互:按照人與云交互的發起主動性劃分

按照人與云交互的發起主動性劃分,可將“并行交互”簡單①分為人機(云)并行交互、機(云)人并行交互、物機(云)并行交互、機(云)物并行交互。人機(云)并行交互主要是由人向“云”發起的任務需求,“云”響應并提供相應的服務。比較典型的人機交互形式主要有信息檢索、數字互動媒體、在線專家系統等。機人交互主要是由“云”向人主動發起的任務需求,人響應“云”并提供相應的服務。比較典型的人機交互形式主要有人群計算、大眾計算和社會計算等。物機(云)交互主要是由“物”向“云”主動發起的任務需求,主要是物把感應器收集的數據及信息通過發射器向“云”傳遞,“云”響應該任務的計算。機(云)物交互主要是“云”向“物”主要發起的任務需求,“物”的感應器根據任務需求進行工作。

(二)信息拉取(Information Pull)模式、信息“推送”(Information Push)模式、智能信息推拉(IIPP)模式:根據數據、信息交互的方向劃分

根據并行交互的數據流動方向劃分,大數據、信息的交互方式有信息拉取模式、信息推送模式和智能信息推拉模式。

信息“拉取”(Information Pull)模式即用戶有目的性地主動查詢,發出請求,系統根據請求將信息送回用戶端。這種模式可以讓用戶根據自己的信息需求,方便地找到在信息內容上與之匹配的網絡資源。用戶每次進行信息獲取時,都要明確地表達出個人的需求。目前,通過搜索引擎等工具,根據關鍵詞或目錄服務來獲取信息。這種模式主要優點是針對性好、信源任務輕;其缺點是及時性差、要求用戶有一定的專業知識。

信息“推送”(Information Push)模式是系統根據用戶的需求,有針對性和目的性地按時將用戶感興趣的信息主動發送給用戶。信息推送模式是主動將最新的資料推送給用戶,使用者不必去搜索。信息“推送”模式的優點是主動性(即信源不需要用戶及時請求而主動地將信息傳送給用戶方)、智能性(系統能夠根據用戶的要求自動搜集用戶感興趣的信息并定期“推送”給客戶)、高效性(系統可在網絡空閑時啟動,有效地利用網絡帶寬,比較適合傳送大數據量的多媒體信息)、靈活性(指用戶可以完全根據自己的方便和需要,靈活地設置連接時間,通過E-mail、手機短信、PDA、MP4等方式獲取網上特定信息資源)等特征;其缺點是針對性差。

智能信息推拉(IIPP)模式是在信息“推送”與信息“拉取”兩項技術的基礎上取長補短、相互結合,再融入人工智能、知識發現、Internet及數據庫等技術,從而形成智能信息推拉技術。智能信息推拉模式除了具有智能信息推送(應用機器學習方法、人工智能可以識別和預測各種用戶的興趣和偏好,從而有針對性地、及時向用戶主動推送所需信息,以滿足不同用戶的個性化需求)和智能信息拉取(應用知識工程的知識推理搜索方法,可提高搜索引擎的快速性和準確度,從而用戶可以更及時地拉取所需的最新動態信息)外,還具有信息推拉結合(信息推送與信息拉取相結合,既可及時地、主動地將最新信息推送給用戶,又可有針對性、選擇性地滿足用戶個性化需求)和知識發現功能(采用知識發現KDD的方法和技術,可從所“推送—拉取”的信息中提取有用知識,發現隱藏在大量數據中的內在規律)等特點。

“交互與協同”是物聯網下經濟主體(包括人與物)主要行為特征。設備的互聯性、數據的共享性、服務的主動性、用戶的移動性、計算的分布性、交互的自然性要求信息的普適交互與協同。因此,本文認為,在物聯網、云計算背景下企業業務及其管理的核心方式應該是以數據及信息為內容的并行交互,它主要應該采用智能信息推拉(IIPP)模式。在云環境中,計算主體(進程)在與外界不斷交互的過程中完成所指定的計算任務,同時,在同一時間內,實時滿足客戶所需,實現客戶、供應商、合作伙伴以及企業內部各部門在關鍵流程中更為緊密地協同,通過數據實時獲取、關鍵信息的實時與精確傳遞,使得業務得到及時處理、信息得到實時反饋、市場得到及時響應,從而實現實時的業務管理與決策。

(三)Web1.0、Web2.0、Web3.0:依據交互影響信息內容的程度劃分

按照交互影響信息內容的程度,信息交互可分為三種:Web1.0、Web2.0和Web3.0。

Web1.0主要是信息傳播者單方傳播信息內容,用戶只能接受信息。它是以集中編輯、信息為主,相對信息傳播者來說就是集中提供給用戶信息(這些信息不一定是用戶需要的),而對于用戶來說只是簡單地被動閱讀。這些門戶站點很多,比如新浪、搜狐等。這種交互是靜止的、單向的。

Web2.0主要通過去中心化把用戶和信息傳播者放在同一平臺,用戶不僅是信息使用者,也是信息的產生者。交互互動是Web2.0的主要特點,交互不是單向的,而是雙向、動態的。這類網站如博客、播客。

Web3.0主要強調語義網絡和信息服務,用戶可以通過網絡隨時獲得自己需要的信息。網站內信息可以直接和其他網站信息進行交互,能通過第三方信息平臺同時對多家網站信息進行整合使用;用戶在互聯網上擁有自己的數據,并能在不同的網站上使用;Web3.0的信息可以實現和現實生成同步。在信息的同步、聚合、遷移的基礎上加入了信息平臺集中效驗并分類存儲,使分布信息能和平臺信息進行智能交互,并能對原始信息進行提煉并加工。

正如李開復所說,Web1.0是一個廠商了內容給很多人看,Web2.0是把的權利同時放給普通人,Web3.0的概念則是可以隨時通過互聯網獲得自己需要的信息。

三、“并行”與“交互”是物聯網建設中協同與控制的核心問題

(一)“并行交互”:物聯網建設中協同與控制的難點問題之一

從哲學角度上說,事物是普遍聯系的。事物之間不斷通過物質、能量、信息發生聯系與相互作用。由于人類信息化技術發展的限制,傳統企業信息化條件下,企業業務及管理只能朝單方向發生作用,或雖有雙方業務及管理發生了交互作用,但從沒有同時發生并行交互作用,只有“串行交互”作用。這個根源是企業業務及管理的運行軟件是“串行編程”而不是“并行編程”。嚴格說來,企業每個業務及管理都是依據自身的特點運行的。它們可以依次進行(串行),但是更為普遍的是同時進行(并行);它們可以單方向發生作用,但是更為普遍的是交互作用。這就需要信息條件(硬件或軟件資源)來支持企業這些業務及管理的運行。只有這樣才能夠保證企業行為的順暢進行。同時,一方面,由于物聯網技術的發展,企業業務及管理產生巨量非結構化的大數據,這些計算問題使企業很難依靠自身力量來實現,只好購買云計算的服務;另一方面,物的感知與智能反應都需要通過網絡進行“并行交互”,由于物未能像人那樣具有復雜理性判斷和情感感悟,物的“并行交互”是很難進行“串行編程”安排的。因此,“并行交互”:企業會計云計算建設的難點問題之一。

(二)“并行交互”所導致涌現性:物聯網建設中協同與控制的難點問題之二

涌現性是一種復雜性現象。復雜性科學把系統整體具有而部分不具有或者部分之和所不具有的屬性、特征、行為、功能等特性稱為涌現性。我國古代思想家老子的“有生于無”的論斷,便是對涌現性古老而又深刻的理解和表達。雖然涌現性是整體的一種現象和特性,但是整體的現象和特性不一定都是涌現。“一個和尚挑水喝,兩個和尚抬水喝,三個和尚沒水喝”的故事說明復雜性(一個和尚到三個和尚產生了復雜性)所導致的涌現性現象(沒有水喝)。

在沒有信息技術條件下,人與人、人與物的交互作用主要依靠人腦來計算并控制。由于人腦的特殊功能,人與人的交互作用并不產生非價值取舍下的涌現性現象②。隨著物聯網與云計算的產生與發展③,人與人、人與物的交互作用開始通過網絡媒介來實現,而且產生了物與物通過網絡媒介的交互作用。

云計算的主要含義范文2

1 當前電大遠程教育現狀分析

電大教育給更多的人能夠接受高等教育提供了機會,但由于各方面的原因,使得遠程教育網絡和資源存在著諸多不足,其主要表現在以下幾個方面:

1.1 網路資源缺乏,未能實現資源共享

電大教育作為高等教育的補充,給許多人提供了接受高等教育的機會,但是由于學習資源非常多,另外一些學習視頻資料也比較多,這就導致在當前條件下,遠程傳輸比較困難。這樣的一個后果就是各個服務器的資源不能夠及時的得到更新。在一些地方,由于資源比較缺乏,學生想找資料,卻找不到。在市級服務器上找不到資料的話,就訪問省級的,省級沒有在訪問中央服務器,這就會導致訪問量過大,訪問通路不暢通。一些省級電大或者市級的電大即使有豐富的資源,但一般是不對外開放的,這樣一來,就不能實現資源的共享。

1.2 重復建設導致資源浪費

各個地方的電視大學為了能夠滿足本部地區的教育需要,投入大量的資金進行建設,這樣雖然使得學習資源豐富起來。但總的來說,許多地方的電大遠程教育資源規劃不明晰,最突出的問題就是重復性建較多。與此同時,網上資源由于重復性的上傳,導致網路寬帶比較緊張,接收資源的效率非常的低。再者,由于學習資源更新不及時,使得優質教育資源不能實現共享,給電大的教育質量造成了很大的影響。

1.3 登陸頻繁,效率低下

當前,學生在登陸遠程教育資源服務器的時候,需要登陸許多次。學生要想瀏覽相應的資源,就必須先登陸中央電大服務器,然后登陸省級服務器,最后登陸市級服務器,這樣多次登陸好、使得網絡資源的使用非常繁瑣,效率低下。

1.4 技術服務支持相對落后

電大教育作為開放教育,其技術環境建設,最為重要的是對硬件和軟件系統進行建設。這些系統包括天地網合一遠程教育平臺以及網路教學支撐軟件等等,這些軟件和硬件是確保遠程教育良好發展的關鍵,但當前由于資金以及技術方面的原因,使得軟硬件建設上還比較落后,遠遠不能滿足當前的需求。

2 云計算技術的含義與特征分析

在對云計算技術在遠程教育中的應用進行探討之前,有必要對云計算的概念以及特征進行闡述。

2.1 云計算含義

當前,云計算技術的發展在我國呈現出方興未艾之勢。對于云計算的含義,現在存在著諸多不同的說法。一些學者將云計算定義為:把數據儲存在云端服務器上面,用戶如果需要使用,就可以直接從客戶端進行訪問。這個定義是從云計算的操作方式上來進行定義的。另外,還有一些專家學者從計算模式方面對云計算進行定義:云計算是一種以虛擬技術為核心的計算模式,它是在分布式處理以及并行處理和網格計算的基礎上發展而來的,與此同時,它將基礎設施、開發平臺以及軟件當作一種服務,用戶在使用的時候,需要交納一定的費用。從這個概念看的話,云計算是對所有的用戶開放的,用戶可以使用各類客戶端實現對資源的訪問。

2.2 云計算的主要特征

云計算的主要特征可以分為以下六個方面:

2.2.1 云計算的虛擬性

對于云計算來說,其最為主要的特征就是其虛擬性。虛擬性包括兩個方面:資源的虛擬化以及應用的虛擬化。云計算的運行環境與承載運行的物理平臺是沒有關系的,通過虛擬的環境就能實現對不同應用的操作。

2.2.2 云計算動態的可擴展性

云計算對于用戶來說,資源是可以不斷擴展的,隨著用戶的增多,資源可以相應的進行擴展。除此之外,對于應用來說,也是可以進行擴展的。如果用戶在不斷的增加,已有的服務器群里可以隨著用戶數量的增加不斷加入新的服務器,通過這樣的方式,云計算的服務能力就得到了很大的提升。

2.2.3 云計算的有效性

云計算的用戶可以按照自己的需要對存儲的資源以及計算能力進行使用,與此同時,還可以根據用戶需求的不同隨時的進行調整,這樣一來,就可以使得資源的利用達到最大化,也就防止了資源的浪費。

2.2.4 云計算具有可靠性

使用云計算能夠在不同的位置,運用不同的服務器給用戶提供服務,這種分布式的方式使得云計算的可靠性大大增加。另外,云計算能夠很快的將一些功能向其它的服務器節點上擴展,這樣就能非常有效的確保用戶正常的使用云端的資源。

2.2.5 云計算具有非常高的性價比

對云端資源的管理采取的是虛擬資源池的方式。運用這種方式能夠提供非常強大的處理能力,與此同時,這種方式對物理資源的要求不高,投入成本也很少,但獲得利益比較大。

2.2.6 云計算具有很高的安全性

當前電大遠程教育采用的是集中模式,而云計算采用的是分布式模式,這種分布式模式顯然就有非常高的安全性,它有效的解決了集中式所具有的單點失效的弊端。云計算的處理能力非常的強,因而服務提供商也能夠對數據的安全進行強有力的維護。

3 云計算技術在電大遠程教育中的應用

隨著云計算的不斷發展,在電大教育中引入云計算技術,能夠實現資源的共享,同時還能方便學習,促進電大教育教學質量的不斷提高。其應用主要表現在以下幾個方面:

3.1 云計算技術在教師隊伍建設上的應用

電大教育主要是遠程網絡教育,因此,電大教師資源分布的范圍比較廣,不能集中起來。如果將云計算技術引入教師隊伍建設就能形成教師資源云,它的主要作用是能夠將優質的教師資源進行互聯,實現共享。原來的遠程教育師資都是以本地為主,學生不能享受到一些教學水平較高的師資教育。通過云計算技術實現優質教師資源共享,不但能夠提升教師的教育教學水平,同時還有利于電大整體師資水平的建設。

3.2 云計算技術在學生群體上的建設

電大遠程教育的本質就在于能夠充分的發揮出學生的個性,而通過云計算技術建立學生云,就能夠很好的將學生的個性體現出來。云計算的運用,使得學生能夠自主的進行課程的選擇和學習。在學習地點以及學習時間上,不受任何限制,這大大提升了學生自主學習的能力。在云計算的環境下,學生可以對云端的各種資源進行充分的利用,與此同時,學生如果遇到問題也可以和優秀的教師進行溝通交流。

3.3 云計算技術在學習資源上的建設

(1)在云計算的環境下,電大的教育資源完全可以整合到云端里,同時學校的服務器也可以隨時的加入到云中去,這樣一來,就真正的實現了教育教學資源的共享。由于每個學校的圖書資源以及教師資源都被整合在一起,實現了共享,那么學生在學習的時候,就可以根據自己的需要進行視頻課程的觀看、資料的查找,同時還能夠隨時的向教師進行提問。

(2)電大采用云計算技術能夠充分的實現對教育資源的利用,避免資源浪費現象的發生。在云計算的環境下,由于所有的資源都已經被存儲在云端,學生可以不受任何時間地點的限制,隨時的進行學習,隨時的根據自己的需要獲得資源。學生在學習中,不再受客觀條件的制約和限制,能夠充分的發揮自己的自主性。另外,在進行課程設計的時候,需要注意兩點:首先就是要對學生的情況進行了解,然后來確定教學目標;其次,電大遠程教育的課程設置要簡單,體系要條理,同時還應該有一定的趣味性,這樣才能實現對學生學習的有效引導。

(3)學生在學習的時候,勢必會碰到難題,需要教師的解答。因此,在云計算的環境下,要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中,其中的一種是將學生所有的疑問進行匯總,然后儲存在云端,然后對這些疑問進行解答,將答案也儲存在云端。原來有疑問的學生可以登陸客戶端尋找答案。另外,其它存有同樣疑問的學生,也可以很快的得到問題的答案。除此之外,還有一種就是在線向教師提問,獲得答案。

云計算的主要含義范文3

――大衛?林克西姆

在云計算領域,愚蠢的心態和可悲的假設都會讓IT企業做出錯誤的選擇。在IT界,云計算似乎是一個安全的賭注。人們普遍認為,云計算領域的任何創業型或現有公司,都能為投資者帶來較高的短期投資回報率。但事實或許并非如此。

在風險投資界存在著羊群效應,當看到別人向某一方向投資時,風險投資家們會迫不及待地跟進。云計算正是這種從眾現象的一個實例。因此,如果投資者和風險投資家們對云計算存在人云亦云的天真看法,會導致IT行業運用云計算時面臨巨大的經營壓力,并產生嚴重的后果。

但問題在于,對投資者和被投資者雙方而言,云計算的定義并不明確,但云計算的含義十分廣泛。很多人至今搞不清楚這一概念。什么是真正的云計算?我必須承認,即使是作為業內人士的我,也花了幾乎一天的時間才找出答案。

從目前云計算領域的現狀來看,風險投資家和投資者們在進入云計算領域時,容易犯下三個主要的錯誤,引導云計算誤入歧途:

首先是主觀假設一個可持續的商業模式。風險投資家和投資者們希望看到的是,對希望使用云計算技術的企業而言,租比買好,這就假設了企業的云計算設備采購費用超過其向云計算技術提供者支付的租金。但實際上由于企業購買硬件和軟件的成本都下降了,云計算技術供應商收取的高額租用費必須下調。這就意味著投資者和風險投資家們預期的投資回報率實際上難以實現,即使開始的時候這種投資回報率存在,它也會隨著時間的推移顯著降低。

此外,投資者對新興市場的云計算技術了解甚少。每當一種新技術出現,并具有投資價值時,風險投資家和投資者們都應該了解它是如何工作的,它與周圍的其他新興技術如何融合。云計算領域的許多細節似乎具備創新和獨特的屬性,但當人們考慮更大范圍的市場時,云計算的這兩種屬性卻不復存在了。問題在于,人們必須跟上技術的細節才能得出這些結論,而這在節奏快、炒作多的時代里是非常困難的。

云計算的主要含義范文4

企業命名方式與簡稱方式是相對應的。迄今為止,企業命名及簡稱主要有兩種基本類型:A型,以字號為核心,附加其它詞匯構成企業全稱。企業以其字號為其簡稱。如美國可口可樂公司簡稱“可口可樂”,北京同仁堂制藥廠簡稱“同仁堂”。這種簡稱的特色是,能夠很容易地保留全稱在命名上的獨特優勢。簡稱與全稱在命名上幾乎沒有信息差異,可謂是全稱的一種“高保真”形式。B型,企業沒有字號,只好把幾個一般性的詞匯復合起來,構成企業的全稱。由于在企業全稱中沒有一個詞為企業所獨自享有,所以簡稱不能采取保留字號的辦法,只能將企業全稱的主要字詞或字母挑選出來,加以排列組合。如鞍山鋼鐵公司簡稱“鞍鋼”,美國國際商用機器公司(International Business Machine)簡稱IBM。

A型與B型簡稱類型的差異主要表現在:

⒈就結構而言,A型和B型差異明顯。A型簡稱不僅與全稱能夠在命名特色上保持一致,而且以保留全稱中個性很強的字號而頗具個性。由于在B型全稱中沒有獨具個性的字號,所以取每一個詞的第一個字或字母,按全稱順序排列,以此來構造一個新詞,為其獨有。這種簡稱方式試圖通過有代表性的字或字母的重新組合,尋找新的名稱特征。

⒉就歷史和現狀而言,A型和B型各有特色。由于字號的個性突出,所以A型命名方式一直是企業命名的主流方式。A型命名的公司貫穿企業歷史的始終,并具有永恒的前途。以B型命名和簡稱的公司主要有兩類:一是很久以前創立的的公司多以此方式命名。如美國國際商用機器公司、美國電話電報公司和中國第一汽車制造廠等。B型方式曾經是在過去企業傳播不發達、品牌意義不突出的時代流行的命名方式。二是政府控股或獨資企業。如中國石油天然氣總公司、新加坡航空公司等。這類企業數量少,規模大,影響廣,行業地位鶴立雞群,其命名具有國家或地區的代表性。一般企業以B型方式命名不合適。 ⒊就數量而言,A型公司比B型公司多得多。美國摩根·斯坦利資本國際公司根據全球2700家大公司在1995年5月31日市值排列千家排行座次,其中在前50位的企業中,只有7家以B型方式命名并簡稱,其余43家屬于A型命名和簡稱方式。43∶7這個比例很能說明A、B型兩種命名和簡稱方式在命名中的地位。近幾十年來,新企業不斷涌現,并且多以A型方式命名和簡稱。如在計算機行業,Apple(蘋果)、Intel(英特爾)、富士通等。雖然世界級的大公司IBM和NEC仍然保留原有的舊名稱,但是,這兩家公司都通過簡稱這樣一種方式,充分地彌補了各自全稱特色不夠鮮明的缺陷。IBM和NEC公司通過對其簡稱進行法律注冊,進一步保護了命名簡稱的的個性優勢。由此看來,在企業全稱和簡稱中追求特色是非常重要的。在這一點上,A型比B型具有更多的優勢。 企業名稱簡化的主要原則

企業名稱簡化,就象臨摹作品。簡稱和全稱,如藍本和模本一樣,要求基本一致。雖然企業簡稱和全稱絕對的一致是不可能的,但必須盡量維持這種一致,否則就會出現明顯的出入,無意中為傳播設置障礙。以下所談企業名稱簡化的原則主要是針對B型的,因為A型命名只需保留字號即可,一般不會有傳播障礙,除非企業的字號本身有傳播障礙。

一、“不失真”,這是企業簡稱的首要原則。從企業全稱到簡稱,要求不能失真,或者說,要盡量降低信息失真的程度。簡稱必須讓人很容易地聯想到其所指與全稱一致。如果不能這樣,勢必引起混亂,增加公眾認知、記憶的難度。為了不失真,必須在簡稱中保留企業的字號。若沒有字號,那么需要一個含義明確的聯合詞組,如“中國電信”,可千萬別簡稱為“中電”或“中信”,那樣的話,恐怕就不能不失真了。因為沒有人會知道“中電”是“中國電信”還是“中國電業”,也同樣不會知道“中信”是“中國電信”還是“中國國際信托投資公司”。

為了在企業傳播中避免名稱信息失真,必須防止將企業全稱過分簡化。云南內燃機廠簡稱“云內”,營口冷凍箱廠簡稱“營冷”。這類簡稱使人聯想到文章中的“臨時簡稱”。在文章中,為了行文方便,往往在一個全稱之后,附加“下文簡稱××”的注解。這種臨時簡稱可以過分簡化,因為在同一文章中,不可能脫離與全稱的關系,并且這個簡稱只能在本文章中使用,超出本文范圍,一般不用,因為即便用了,也不會有太多的人能理解——沒有傳播效果。企業簡稱能否也這樣具有臨時性呢?不能。企業簡稱是對其全稱的簡化,必須具有穩定的形態,并且能夠獨立廣泛地使用,因為在企業傳播的信息中,企業的全稱和簡稱幾乎是幾十年甚至上百年唯一不變的信息。為了適應傳播的需要,企業必須找到一個能夠普遍使用和長期使用的簡稱。“云內”、“營冷”這樣的企業簡稱不能廣泛使用,根據在于其過分簡化,幾乎失去了全稱的所有內涵。企業簡稱必須是適度的,以便簡稱能夠暗示全稱更多的信息內涵,否則簡稱就是失敗的。企業簡稱至少要在字面意思上保持與全稱的相近,以適應公眾顧名思義的思維習慣。過分的簡化會使簡稱含義極度抽象,難以建立與全稱的含義聯系。美國聯邦捷運公司(Federal Express)簡稱FedEx,而不是FE,所以應該在極端簡稱和全稱之間把握一個合適的度,使簡稱能暗示其與全稱的聯系。

雖然簡化是企業簡稱的主要特征之一,但是如果由于簡化,而使含義容易得到曲解,就必須注意簡化的方式和程度。因為簡稱是為企業營銷傳播服務的。有利于傳播,是對企業簡稱衡量的標準。如果全稱簡化出現失誤,全稱與簡稱的關系不同一,傳播肯定會有麻煩。如果按照一般的簡化方式,簡稱含義不失真不可能時,怎么辦?這時最好的方法就是將全稱放棄。站在全稱與簡稱相互兼顧的角度,啟用新的名稱并簡稱。這樣做的代價是相當大的,但是從長遠來看,還是利大于弊的。這時候最需要的恐怕是痛下決心,否則,后患無窮。

二、含義明了。對于企業全稱而言,含義明了并不難。因為一般在全稱中都有國家或地區名稱、行業名稱和企業性質名稱等內容,往往有足夠的詞匯表達企業的主要內容,所以根據企業全稱了解一個公司的主要內容并不難。但是根據簡稱來了解公司,就不容易了。因為簡稱文字少,信息含量也小,并且還可能使用不太習慣的構詞方式。對于作為傳播者的企業而言,簡稱的含義明了不成問題,因為傳播者必須在傳播以前明白傳播的內容及其意義。但是,對于作為接受者的公眾來說,簡稱的含義明了卻常常很成問題,尤其是在企業全稱的知名度比較低的情況下。讓受眾理解由全稱到簡稱容易,可是從簡稱到全稱就不太容易了。簡稱的字詞雖然來自全稱,可是由于其結構改變,而使得其構成的詞匯含義也變了。為了適應傳播需要,全稱和簡稱的關系必須是雙向的,即從全稱到簡稱,從簡稱到全稱,必須是在發音、字型和含義等方面的聯系比較明顯。只有這樣,才會使簡稱便于傳達,又便于接受。因為既簡化了形式,又較好地保留了全稱的內涵。

為了簡稱含義明了,不一定要保留很多的字詞或字母。含義模糊也不一定是因為字詞或字母太少。關鍵是要保留能體現企業特點的關鍵詞匯。如日本三菱電機株式會社,習慣上被稱為“三菱電機”。如果繼續簡化,也可以簡稱為“三菱”,但是決不能簡稱“三電”。雖然“三菱”沒有比“三電”多一個字,但是“三菱”的含義相對具體和確定,而“三電”的含義卻不夠明朗。

企業簡稱含義明了的前提是簡稱在含義上與全稱保持一致。如果簡稱含義失真,即使含義明了也無濟于事。含義明了主要是針對簡稱過于抽象,難以捉摸而言的。象IBM這樣的簡稱就容易出現含義不夠明了的問題。猜不透含義的幾個字母組合在一起,構成一個新詞,除了字母組合的造型和讀音之外,人們難以從IBM本身直觀更多的內容。如此抽象的信息是不利于感知和記憶的。如果認為改掉全稱對于傳播代價太大,也可以繼續使用。但是這樣做的目的之一是暗示企業簡稱的含義,并且突出簡稱作為品牌的形象。如在大量的媒體傳播中將企業全稱和簡稱放在一起,使公眾在注視、聆聽全稱的同時,對簡稱也有感知印象。如此久而久之,企業簡稱也就可以擁有比較明確、容易理解的含義了。這對于企業對外傳播是非常有利的。但是在此必須明白,企業全稱的使用,既是為了讓受眾更廣泛深入地了解企業,也是為了暗示簡稱的內涵,而不是讓簡稱成為全稱的注腳,喪失其獨立性。

三、易于傳播。從傳播的角度講,企業簡稱本身必須在形式上更有利于傳達和接受。企業簡稱是否易于傳播,在很大程度上取決于企業全稱。因為名稱簡化的方式與全稱的結構有著必然的聯系,即有什么樣的全稱結構,就有什么樣的簡稱方式。這樣就必須考慮傳播的要求,同時確定企業的全稱和簡稱,即將企業全稱和簡稱放在一起考慮,而不是先有全稱,再考慮簡稱。不管簡稱是否合適,借助其與全稱的先天聯系而無條件地使用是不明智的。如果企業簡稱不合適,企業全稱也應棄而不用,應該重新命名并簡化。因為適合的簡稱在傳播中的優勢是不能不利用的,尤其是在語言傳播中。

企業簡稱易于傳播的要求表現如下:⒈說起來順口;⒉寫起來順手;⒊看上去美觀;⒋聽起來悅耳;⒌含義獨具個性,特征鮮明、突出。這幾個方面的要求是針對傳播過程的傳達、理解和接受諸環節而言的,其中公眾接受尤其不容忽視。從企業經營的功利角度說,企業傳播的最重要一環是傳播效果,所以企業簡稱必須從造型、發音、含義等方面符合傳播的基本要求。反之,企業簡稱過分簡化,或使受眾聯想到骯臟的、不吉祥的、庸俗的、無聊的東西,都是不利于傳播的。這樣的企業簡稱對于傳播往往弊大于利,最好改掉。

云計算的主要含義范文5

關鍵詞:云會計;云計算;會計信息化;中小企業

自我國社會主義市場經濟體制確立以來,市場競爭愈加激烈,企業為了占據更大市場份額,謀求長遠發展,實現會計信息化已經成為必然選擇。但是由于中小企業自身特性,資金實力薄弱,專業人才稀缺,信息技術水平滯后,在一定程度上限制了企業會計信息化發展。故此,如何能夠推動會計信息化成為當前中小企業的首要發展方向。云計算作為一種新型計算模式,主要是在互聯網硬件、軟件和服務基礎上,以網頁的形式呈現在用戶面前。可以說,云計算為中小企業會計信息化應用提供了較大的便利,加強對其研究是十分有必要的,對于后續研究和實踐工作開展具有一定參考價值。

一、云會計概述

(一)含義

隨著社會的進步和發展,越來越多先進技術涌現,云計算技術作為當前一項較為先進的技術,在中小企業會計信息化建設中的應用,可以有效提升會計水平,為企業長遠發展做出巨大的貢獻。尤其是在當前激烈的市場競爭背景下,中小企業數量和規模不斷增加,對于我國經濟持續增長具有重要的作用,為了提升企業競爭優勢,在信息化背景下應用更多信息技術,促使企業會計信息化已經成為大勢所趨。云會計主要是在互聯網基礎上,為企業提供會計核算和管理提供服務的會計信息系統。就云會計本質內涵來看,主要可以分為兩方面進行理解,從軟件服務商角度來看,軟件服務提供商只關心互聯網上是否能夠為企業構建會計信息系統的各種組件,系統構建的各方面成本和效益是否在可接受范圍內,能否為企業會計核算、管理和決策提供更為高效、可靠的服務[1]。對于企業而言,在云計算基礎上構建企業會計信息系統,主要是為了借助先進技術來輔助會計各項活動開展,對于這種服務是由誰提供的并不關心,只需要關心云會計是否能夠為中小企業帶來效益即可。

(二)云會計的基本體系機構

云會計中內部結構較為復雜,涉及到網絡存儲基礎設施、計算服務器、管理平臺管理平臺、數據資源和應用軟件等。云會計為中小企業會計核算、管理和決策提供服務,為企業創造更大的貢獻。結合企業會計信息特點,云會計體系結構主要可以分為應用層、平臺層、數據層、硬件虛擬化層和基礎設施層,并且每一層均有相配套的服務組成,為企業云會計提供相配套的服務[2]。

二、云會計在中小企業會計信息化中的應用

(一)構建中小企業云會計體系結構

中小企業會計信息化建設中,應該充分發揮云會計的“云”優勢,為中小企業會計核心、管理和決策提供更加優質的服務。中小企業會計信息化中構建云會計系統結構,結合實際情況,建立數據層、平臺層、應用層、硬件虛擬化層和技術設施層,每層均有相配套的服務功能。充分發揮云計算技術SaaS軟件服務優勢,構建云會計核心、管理以及決策系統,為中小企業日常會計工作提供配套的服務支持;運用PaaS平臺來構建云會計數據庫和服務平臺;利用Daas構建中小企業會計信息和經濟信息的數據資源,促使中小企業的云會計信息系統具備更強的計算能力,構建更加完善的云會計系統。

(二)云會計業務外包

中小企業會計信息化建設中,云會計主要是基于互聯網基礎上,處于云環境下,所以,中小企業應該充分發揮先進信息技術的優勢,結合實際功能需要建立虛擬的會計信息系統,以此來滿足中小企業會計核算、管理和決策等需求。財務外包較為常見,主要是由于部分中小企業自身的會計核算能力較弱,將企業內部財務信息委托給第三方會計核算機構,這種會計服務外包的形式配合配合云會計管理模式,可以有效推動中小企業會計信息化發展,借助互聯網傳輸和存儲會計信息,為中小企業信息化建設打下堅實的基礎[3]。

三、結語

綜上所述,在中小企業會計信息化建設中應用云會計技術,更好的迎合時代的發展需求,有助于提升企業會計核算、管理和決策質量,提供更大的便利。基于此,中小企業在會計信息化建設中應該結合自身發展需要,有針對性定制服務,推動企業長遠發展。

參考文獻:

[1]程平,何雪峰.“云會計”在中小企業會計信息化中的應用[J].重慶理工大學學報(社會科學版),2011,25(1):55-60.

[2]謝芳.“云會計”在中小企業會計信息化中的應用研究[J].品牌,2015,22(11):158-158.

云計算的主要含義范文6

關鍵詞:云計算技術;企業;應用

云計算技術就是以互聯網為基礎,以此為用戶提供一個安全可靠、低成本、高計算性網絡服務的綜合性平臺。這種服務能夠實現對信息、技術、知識等數據的存儲,讓人們隨時隨地可以進行查閱。隨著技術的發展,云計算已經在企業中得到了推廣。

1云計算技術的基本內涵

云計算技術顧名思義,這是一個帶有虛擬色彩的互聯網計算機技術,它根據資源提供者和消費者雙方的意愿協調,機動地提供現有的資源,而這一資源的提供,則是它對企業的最大利用價值,所以它是一個龐大、具有服務性質的計算模式和儲存庫。云計算技術的含義提出是相比較于現有的計算機技術,例如目前為止,云計算技術的實際計算能力、整體模式的體現以及面臨問題的靈活處理能力,相對于其他計算機技術而言都是非常有優勢的。

2云計算技術發展特點和趨勢

由于云計算技術工作過程的整體性特點,它全部是由一個十分完整的管理體系來支配自身資源的最大利用化,據不完全統計,目前各類信息公司的云計算技術服務方面用到的計算機數量達到四位數的水平。網絡資源的需求和服務對象的特點,云計算技術天生具有她虛擬的特性,需求者只要通過自己的客戶端就可以在短時間內得到自己想要的資源。隨著云計算技術的逐步推廣,使用的企業用戶越來越多,不同的用戶需求是顯然不同的,這就需要云計算技術時刻調整自身的管理能力、技術成本,十分重視用戶的反饋和體驗,并以此為基點改善自身信息資源的集體供應能力,不斷動態地改善自身管理體制和能力。在云計算技術的計算過程中,它會不斷地審核和確認自身信息資源的有效性,并以此來維持和服務客戶之間最大的信任關系。在其他方面尤為突出的是,相對于私人的計算能力和計算信度,它都有有很大的提升。

3云計算技術在企業中的應用

3.1利用云計算技術完善運行機制

為了將云計算技術充分的應用于企業之中,首先企業要完善自身的運行機制。究其根本原因,是因為云計算技術具有眾多的環節和資源,企業只有完善自身的運行機制才能夠有效地保證將云計算技術在內部得到更好的應用,使其能夠和諧共存,進而保障云計算技術的應用,實現良性循環,使云計算技術均衡發展。云計算技術主要包括維護、運行和構建機制,具體體現在實施系統的規劃、控制、調度和進化重組等方面。企業對云計算技術的調度應用主要集中在市場傳統轉型分析、新客戶群體發展趨勢的預測和調研幾個方面,企業可以根據自身的情況決定云計算技術的具體應用戰略。此外,企業還可以利用云計算技術的規劃服務,分析當前的整體市場,對云計算提供的構架和容量擴展進行科學合理的規劃。通過對云計算技術日志的不定期檢查,得出準確的數據結果,采取合理的干預措施。

3.2企業中云儲存系統的構建

云計算技術作為一個宏大的技術系統,能夠為用戶提供龐大的軟件、數據和基礎設施服務功能;云計算技術是由眾多的資源和技術服務組成的。在當今的企業中最為核心的內容就是數據,這是企業發展的無形資產,云儲存作為數據的載體,在云計算技術基礎設施服務中占有重要地位。所以各個企業紛紛建立屬于自身的云儲存系統,這也是企業應用云計算技術的重要體現方式。在眾多的大企業中,如惠普、易安信等都開始應用云儲存技術服務。云儲存技術的應用可以實現軟件和計算服務的虛擬結合,從而為用戶提供遠程服務。其中,文件數據與軟件資源儲存是云儲存的核心資源,是不可或缺的重要內容。企業的云儲存系統主要作用就是存儲客戶資料和企業生產中的數據。企業建立云儲存系統主要包含存儲商、集成商和客戶等。軟硬件開發商為企業云儲存提供儲存的實體。其中云儲存的商為企業提供儲存資源的配置和安裝功能,以此為用戶提供有效資源。而云儲存集成商就是將企業儲存的資源進行有效的集合,為企業的云儲存資源提供增值的服務。企業為了保障云儲存系統的安全可靠性,對于提供云儲存服務的制造商要進行第三方認證,所謂的第三方認證就是要求云儲運系統的提供者提供能力、信譽和資質的認證。在云儲存系統中最為核心的部分就是云儲存的服務調度、系統更新、系統緩存和企業元數據管理方案等。元數據管理就是以集中的方式將元數據進行上傳更新和下載等,通過高低訪問頻率采取不同的緩存分配方案。云儲存系統的更新主要表現在客戶端之間的傳播更新、緩存更新、元數據更新、更新認可和執行等方面,涉及的內容非常多樣。總之,在全球信息計算機技術快速發展的大背景下,云計算技術的發展和應用是不可避免的趨勢,這對于企業、家庭和個人來說都是具有革命性意義的時代性變革。云計算技術對大眾帶來的福利和成就在上文中已經有所闡述,但是人們卻不可忽視目前它存在的技術難關和技術薄弱點,這仍需要相關專業人士的繼續努力對此改善。放眼全球高端云計算技術的發展狀況,不可否認的是中國的云計算技術服務還有很大的學習發展空間,相信在不久的未來,中國將取得長足的發展。

參考文獻

[1]華馳,顧曉燕,張蓉,等.互聯網+背景下云計算技術與應用專業實訓基地設計及構建[J].實驗技術與管理,2016(9):88.

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[3]秦振偉,周雪松,高志強,等.云計算技術在用戶側智能變電站系統中的應用研究[J].天津科技,2016(9):90.

[4]潘巍.云計算技術在圖書館應用中的分析[J].電子世界,2016(18):71.

[5]余黎.基于云計算技術的圖書館智能采編系統研究[J].西安文理學院學報(自然科學版),2016(5):130.

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