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創傷的急救技術范文1
損傷控制外科技術（DCS）是以防止污染、保全受傷肢體、救助患者性命、降低患者生理能耗為目的的一項急救技術，可為醫護人員制定手術方案爭取時間，把握最佳救治時機。對我院2013年6月-2016年6月收治的78例嚴重腹部創傷急救患者實施了該項技術，并取得了顯著的臨床療效。報道如下。
1.資料與方法
1.1一般資料 選取我院2013年6月-2016年6月收治的78例嚴重腹部創傷患者為研究對象，其中女26例，男52例，年齡16～76歲，平均年齡（36.8±4.1）q，有33例腹部開放傷，45例腹部閉合傷。損傷數量：15例患者有4處及以上損傷，26例患者有3處損傷，37例患者由2處損傷，78例患者中有43例伴隨發生腹部外創傷合并四肢骨折、腦、胸外傷。比較所有患者的病情、性別、年齡等一般資料，未見明顯差異，無統計學意義（P>0.05）。
1.2方法
1.2.1DCS處理 DCS技術處理主要分三個階段完成：①簡化手術階段：消毒處理防止感染，迅速止血，立即進行快捷的關腹處理；②到達急診重癥監護室內復蘇階段：給予氧氣支持輔助患者呼吸，進行輸液給予生命支持，幫助患者逐步恢復體溫，促進凝血功能恢復；③隨后準確診斷病情，密切觀察患者生命體征指標變化，待趨于平穩后制定確切的手術方案并實施手術。
1.2.2護理措施 根據損傷控制外科技術處理的三個階段，護理措施也是針對這三個階段的主要任務進行展開，主要包括以下幾方面。
1.2.2.1簡化手術階段：①監測患者生命體征變化，主要監測血壓變化、血液乳酸濃度、血氣分析等，為開展后續手術工作提供依據，評估患者耐受情況；②建立靜脈通道，備用藥輸送一條，快速補液一條，旨在保持患者生命循環，同時便于開展輸血輸液工作；③觀察患者氣道內是否有異物，及時清除，同時建立氧氣通道，給予氧氣支持；④輸送的液體應在條件允許的情況下加溫，室內溫度、術用沖洗液、呼吸機氣體溫度都應在無菌操作的前提下為患者采取保溫措施。
1.2.2.2到達急診重癥監護室內復蘇階段：①造成患者凝血功能障礙的因素是多方面的，包括凝血因子代謝紊亂、輸液輸液后的稀釋反應等。通過標記引流管并確保通暢，監測凝血功能和血小板情況，根據監測結果輸送新鮮血小板和全血，做到及時恢復凝血功能；②伴隨灌注復蘇液體，呼吸窘迫也成為常見癥狀之一，降低肺損傷和確保充足供養是主要解決措施。密切監測患者血氣和呼吸功能，必要情況下果斷采用機械輔助，并根據監測數據調整氧氣濃度，確保pH值平衡；③防止代謝性酸中毒情況發生。
1.2.2.3明確手術階段：①營養支持?；颊呤艿缴眢w創傷和手術的影響，長時間營養補充不足，因此，在患者生命體征逐漸平穩后，可根據患者病情和意識情況，給予適量的營養補給，制定具有針對性的腸外或腸內營養補給措施，但與此同時仍應密切觀察患者血糖、電解質的情況，變化異常需及時停止；②并發癥護理。引流管和的護理可有效避免患者發生壓瘡和感染等并發癥，指導患者定期翻身和訓練咳嗽技巧，適當給予抗生素和制酸藥物，可有效降低并發癥發生率。
1.3觀察指標 比較患者復蘇前后體溫、pH值、凝血酶原時間及APACHEⅡ評分。
1.4統計學方法 數據處理采用SPSS 19.0統計學軟件，計量資料以均數±標準差（x±s）表示，采用t值檢驗，計數資料采用x2檢驗，P
2.結果
78例在復蘇前，其pH值為（7.4±0.2），體溫（34.2±0.5）℃，凝血酶原時間在（19.9±1.7）s，APACHEⅡ評分在（23.7±5.7）分。而復蘇后，78例患者的pH值為（7.5±0.9），體溫（36.1±0.8）℃，凝血酶原時間在（15.1±0.6）s，APACHEⅡ評分在（12.9±6.9）分。由此可見，復蘇后的各項指標均顯著好于復蘇前，差異顯著，具有統計學意義（P
3.討論
損傷控制外科技術是醫療水平不斷進步的產物，是救治觀念中的新理念。療效顯著的損傷控制外科技術的應用，一定是醫護人員共同努力的結果，這不僅要求醫生掌握該項技術核心，還需要護理人員能夠針對該項技術學習相應的護理措施并應用于救治實踐。
創傷的急救技術范文2
本研究采用弗里曼等對技術創新的觀點，認為技術創新不僅是一項技術活動，更多地是一種經濟活動，要通過市場上的表現來實現其價值，以市場為導向，以效益為中心。生產和銷售新產品是企業獲得成長和提高盈利額的重要手段。首先，企業利用新產品和新服務來開發潛在的市場需求，開辟新的市場，擴大市場份額，從而獲得超額利潤。GEROSKI等［12］以1972～1983年英國721個制造業企業作為研究樣本，研究顯示，企業創新數量與營業利潤率正相關。盡管某一特定的產品創新對企業利潤的影響不大，但是進行產品創新的企業的利潤率總體上要比沒有開展創新的企業高。其次，技術創新能力強的企業往往比其他企業更快地研發出新專利和新產品，進而能為企業帶來一定的壟斷地位，使企業擁有更佳的市場形象和更強的定價優勢，顧客也更具忠誠度，愿意為新產品或新服務支付高溢價。最后，企業通過技術創新改變原有的生產工藝，減少原材料的投入、降低成本、提高勞動生產率，最終提高企業績效。ROMER［13］以美國1000家大型制造企業為樣本，運用Cobb－Douglas生產函數研究了研發支出與生產力之間的關系，得出研發支出能有效地提高企業的生產力及績效。羅婷等［14］認為，R＆D投入整體上與公司未來年度利潤存在正相關關系。趙暉［15］認為，R＆D資金投入強度、研發人員投入強度與企業績效呈現顯著的正相關關系。綜上，提出如下假設：假設1技術創新對企業盈利有顯著的正影響。
2商業模式設計對技術創新獲利的促進作用
CHESBROUGH等［6］以施樂技術分立公司為例，闡述了商業模式在創新獲利中扮演的調節功能，認為有些新技術的失敗并不是由于技術不夠先進，而是沒有形成相匹配的商業模式；相反，適宜的商業模式設計對技術創新獲利具有顯著的促進作用。KAUFFMAN等［16］認為，扮演個人和企業間互動平臺的角色、促進在線交易并將廣告作為主要收入來源的互聯網公司更易生存，商業模式設計是企業維持市場競爭地位的保證。對于技術型企業而言，一個好的商業模式能夠使新技術找到最佳的應用和顧客群體，開發出最具吸引力的價值主張，并且能夠使企業與利益相關者實現協同，創造出更大的顧客價值，同時能夠提高企業相對于利益相關者之間的議價能力，進而提高企業在共同創造出來的新價值中獲利的能力。AMIT等［17］認為，電子商務往往通過企業跨邊界與顧客、供應商和合作伙伴的新交易結構及治理來實現價值創造，并提出新穎、效率、互補和鎖定是商業模式的四大統馭性主題。ZOTT等［18］認為，商業模式設計越富有效率、越新穎，核心企業獲得的市場價值越大，但增加互補性并不能促使核心企業的市場價值增加。ZOTT等［19］認為，商業模式與產品市場戰略都會對企業績效產生影響，但是作用機制不同，商業模式與產品市場戰略之間的匹配能夠顯著提升企業績效。綜合而言，本研究提出一個核心觀點，即商業模式的確在企業通過技術創新來創造價值進而獲利的過程中扮演著重要的調節功能，但是不同的商業模式會發揮不同性質或程度的影響；且進一步考慮到不同企業使用商業模式的差異性，借鑒ZOTT等［18］的實證研究方法對商業模式的性質進行區分，將新穎導向和效率導向作為商業模式差異的2個重要維度，以研究不同商業模式對技術創新與企業績效間關系產生的不同調節作用。新穎導向的商業模式就是采用新的方式開展經濟交易，如服務新的顧客群體，提供新的價值、產品、服務或解決方案，或給利益相關者的激勵形式是全新的，從而帶來企業與利益相關者之間全新的合作關系。新穎性商業模式創建出一個新的市場，如eBay和阿里巴巴；或者重塑現有的市場，如Dell公司。新穎性商業模式帶給顧客新的價值，對顧客而言具有較強的吸引力，從而將顧客鎖定。另外，商業模式新穎程度越高，對于利益相關者和合作伙伴而言，因為不存在其他可供選擇的企業進行合作，從而使得采取新穎導向企業的議價能力提高。ZOTT等［19］認為，新穎導向的商業模式設計對差異化產品戰略、低成本戰略以及市場進入領先戰略與企業績效之間的關系都存在著正向調節作用，如蘋果公司便是新穎性商業模式最為成功的例子?？梢姡髽I對技術創新的商業模式設計注重新穎性，不僅使企業在顧客競爭中擁有相對的差異化優勢，且在其內外部價值活動網絡的重構中也會發揮重要影響，從而提高企業總體的運營效率，帶來提高技術創新獲利的可能性。相反，缺乏新穎性的商業模式，可能會導致顧客滿意度下降和客戶流失，合作伙伴關系不穩定，難以從技術創新中獲利。基于上述討論，提出假設：假設2a商業模式的新穎性正向調節技術創新與企業盈利之間的關系。效率導向的商業模式強調提高交易效率，通過設計各種各樣的交易機制來降低交易過程的成本，使企業和利益相關者之間的物流、資金流和信息流成本全面得以降低。當然，成本的下降可以直接轉換為盈利的增加，如印度軟件外包產業的快速發展和創造出來的巨大財富正是效率導向商業模式發揮作用的體現。企業與利益相關者間也可以通過互相提供市場供求和內部運作的信息，以及加快信息的流動來降低信息不對稱性，還可以設計對客戶來說交易更簡捷、執行效率更快的交易內容，如功能簡化的產品、在線自動化處理的升級服務等；相反，缺乏效率的商業模式會導致各方面成本的上升，也會出現運營上的低效率，導致顧客滿意度下降和客戶流失，使得企業加大從技術創新中獲利的難度?；诖?，提出如下假設：假設2b商業模式的效率性正向調節技術創新與企業績效之間的關系。新穎導向和效率導向的商業模式并不完全是相互排斥的，也可以相互共存、相互補充，共同促進技術型企業從技術創新中獲利。如互聯網餐館uWink是將商業模式的新穎性與效率性完美結合的典范［18］。綜合而言，商業模式的新穎程度越高，越能使本企業與其他競爭企業形成鮮明的對比，這就為顧客和合作伙伴建立起較高的轉換成本，從而獲得更好的市場地位，也就意味著給企業后續提高運作效率贏得了更多的時間，全面降低成本以獲取更大的價值。另外，兼顧新穎性和效率性的商業模式在鎖定對全新價值體驗感興趣顧客的同時，不斷謀求降低成本，最終能夠吸引更廣泛的顧客群（他們對產品與服務的性價比或價格更為重視），由此拓寬了新技術收入來源，提高了盈利上限?；诖耍岢黾僭O：假設2c商業模式的新穎性和效率性對技術創新與企業績效之間關系的影響是相互促進的。綜上，本研究的理論分析框架構建見圖1
3研究設計
3．1樣本選取和數據信息來源
本研究所選取的調研對象主要是2009年10月30日～2011年12月30日在深圳證券交易所上市的研發投入占主營業務收入比例大于5％的116家創業板公司，原因在于以下2點：①這些企業的創辦與發展都是基于實實在在的科技成果的研發及其商業化。近些年，研發投入一直較高，技術創新方面成績較為突出，對從技術創新中獲利的要求普遍較高。由此可見，這是研究中國科技型企業技術創新獲利較為優質、較為典型的群體。②這些企業近年內努力爭取到資本市場中的上市融資，對自身的經營活動及與利益相關者之間的交易結構都能有意識地進行設計和規范化，商業模式基本成型并穩定，且這些上市公司的相關信息較為公開、透明，便于收集數據測項和研究商業模式的總體特征及其他變量。本研究的數據主要是通過對樣本企業的高層管理人員的問卷調查來獲取。問卷發放的方式包括對本地樣本企業的實地調研中的問卷填寫和收集，電話訪談填寫問卷。在問卷的收集過程中，一方面確保問卷調查的對象是樣本企業的高層管理團隊的成員，因為他們對企業的技術創新、經營過程中所采用的商業模式、企業最近3年的績效非常了解；另一方面，將回收的問卷、樣本企業公開的關于企業經營情況的說明或報告綜合起來，與創新管理領域的專家學者集體討論，對問卷的結果進行部分調整和修正。通過上述工作，本研究得以保證獲得高質量的原始調查數據。問卷調查歷時2個月左右，剔除無法聯系到的相關人員、信息填寫不全等原因造成的無效問卷，本研究共回收有效問卷108份，回收率達到93％。
3．2變量說明與測量
為了深層次地分析商業模式對技術創新獲利的調節效應，本研究以技術創新為自變量，企業盈利績效為因變量，商業模式為調節變量，運用SPSS軟件進行多元回歸分析。（1）自變量本研究采用企業的研發投入、取得的專利數、資格認證證書，以及擁有前所未有的科學發現、原理性主導技術作為技術創新的測量。（2）因變量本研究的主題是創新獲利問題，盈利性指標能夠很好地體現企業的獲利情況，于是選取調研企業2010年和2011年每股凈資產收益率的均值作為企業績效的度量指標。（3）調節變量本研究以新穎導向和效率導向作為商業模式的主題背景，分別通過3個測項，運用Likert－5級量表對108個被調研公司商業模式的新穎導向程度和效率導向程度進行打分：①商業模式的新穎導向程度測量。通過企業商業模式是否提供了新的產品、服務、信息以及與利益相關者之間的連接方式；給利益相關者的激勵形式是否是全新的，從而帶來利益相關者之間全新的合作關系；與現有同行企業的商業模式相比是否帶給顧客全新的價值，來測量商業模式新穎導向程度。②商業模式的效率導向程度測量。通過企業商業模式是否使本公司在利益相關者之間互相提供信息以降低信息的不對稱性；是否使本公司與利益相關者之間的各種成本得以降低；從客戶角度來看，是否本公司與其他企業之間的交易變得更為便捷、執行效率更高，來測量企業商業模式效率導向的程度。（4）控制變量根據以往研究，企業規模、行業屬性是影響企業績效的重要因素，因此本研究將其作為控制變量。其中，采用員工人數的自然對數測量企業規模。
3．3實證檢驗與結果分析
3．3．1信度與效度分析在通常情況下，Cronbach’sα在0．6以上被認為可信度較高，在0．3以下被認為可信度較低。本研究中各因子的Cronbach’sα分別為0．863、0．670、0．637，表明本研究的量表具有內部一致性，可信度較高，從而支持了信度檢驗。關于效度檢驗，測量指標在各因子上的載荷都較大，KMO值在0．6以上，且Bartlett’s檢驗顯著。綜合而言，量表的效度和信度較好（見表1．
3．3．2描述性統計及相關分析表2提供了研究變量的均值、標準差以及相關系數，可以看出，技術創新、商業模式的新穎導向、效率導向和企業績效都存在顯著的相關關系。
3．3．3假設檢驗與分析表3顯示了技術創新、新穎導向、效率導向和企業績效之間關系的層次分析結果：①模型1是控制變量對因變量企業績效的回歸；②模型2是在控制變量的基礎上增加了自變量技術創新對企業績效的影響的主效應模型；③模型3、模型4分別考察了新穎導向和效率導向的獨立調節作用；④模型5同時考慮新穎導向和效率導向的商業模式對技術創新和企業績效間關系的調節作用。模型2的結果表明，在控制變量的基礎上加進自變量技術創新后，回歸模型的解釋力（模型2相對于模型1）顯著提高（ΔR2＝0．849，p＜0．01），這說明技術創新和企業績效存在顯著正相關關系（β＝0．927，p＜0．01），從而支持了假設1。對于科技型企業而言，加大技術創新投入，不斷推出新產品、新服務，對運作流程進行改造升級，能夠顯著地提高企業績效。由于企業績效的提高能夠反哺技術創新投入，從而進一步提高企業績效，企業因此得以進入創新驅動的良性循環，促進其可持續發展。模型3的結果表明，在主效應模型2的基礎上，增加商業模式新穎導向和技術創新的交互項，模型的解釋力也得到提高（ΔR2＝0．017，p＜0．05），商業模式新穎導向顯著正向調節技術創新和企業績效間關系（β＝0．712，p＜0．05），從而支持了假設2a。這說明對于科技型企業而言，新穎性商業模式有助于企業更充分地挖掘新技術潛在的經濟價值。企業創新投資與管理不僅要關注科技研發，也要注重商業模式創新。企業可以通過設計和執行新穎性的商業模式與科技創新相匹配，從而更好地獲得競爭優勢。新穎性的商業模式能夠為顧客創造更大的價值體驗，也能幫助企業獲得更強的市場議價地位，因此，除了雄厚的技術創新能力之外，新穎性的商業模式是科技型企業競爭優勢的重要新來源。模型4的結果表明，將商業模式的效率導向與技術創新的乘積項放入回歸方程，發現模型的解釋力并沒有得到提高，效率導向的商業模式對于技術創新與企業績效間關系的正向調節作用沒能通過顯著性檢驗，假設2b沒有得到支持。其中的原因在于：科技型企業的產品多屬資本和知識密集型，邊際生產成本小，具有邊際收益遞增的特點，而且產品一旦被顧客使用，創造出來的效用遠遠高于生產成本，因此，強調通過技術創新為顧客創造全新的價值體驗是企業創造和獲取價值的首選途徑，在這樣的情況下，企業致力于提高運營效率對顧客價值的創造和提升的作用就會大大降低。模型5的結果表明，同時考慮新穎和效率的商業模式對技術創新獲利的正向調節作用沒有通過顯著性檢驗，假設2c沒有得到支持。這也說明在商業模式設計與創新中同樣存在“夾在其中”的戰略困境。這可能存在2個原因：①新穎性和效率性商業模式在價值邏輯上存在根本性的差異，當2種邏輯在一家企業中并行運作時會產生許多沖突，難以取得協同。②任何一家企業的資源都是有限的，同時關注兩方面會導致資源配置分散，出現“失焦”，結果在任何一方都沒有做到最優狀態。由此，對于技術創業企業而言，在新技術的商業化進程中，采用同時考慮新穎性和效率性的商業模式無益于增強技術創新的市場吸引力，卻不利于充分挖掘新技術的潛在經濟價值，因為這會損害商業模式功能的發揮。最佳的做法是打破“妥協和平衡”的指導思想，選擇獨具特色的商業模式并且一直堅持下去，做到極致。
4結語
創傷的急救技術范文3
一、三維數碼商業插畫的興起
目前，單純地將形象利用平面圖形來表現的畫面，已遠不能滿足消費者對商業插畫的審美需求，三維數碼插畫因其新穎的畫面形式得以不斷涌現，獲得設計師和消費受眾的普遍喜愛。
早期的三維數碼插畫多是為三維動畫輔助的場景設計和為工業服務的三維展示，后因業務需要而發展得愈發精致美觀，形成了新興的插畫形式。
借助于三維數字技術的插畫突破了傳統畫法的局限，具有更強的藝術感染力和視覺沖擊力，表現透視空間更自如，把握畫面整體和局部更到位，細節刻畫和形態塑造更真實，體積感和空間感的立體效果更加得到凸顯。
二、三維數碼商業插畫與二維數碼商業插畫的對接
二維和三維插畫本來是兩種界限分明的創作形式。隨著數碼技術的進步和大眾審美水平的提高以及設計師們的創作需要，很多插畫作品既體現二維的細膩風格又兼顧三維的視覺特效。利用兩種技術手段聯合創作，使設計師的藝術創作和制作流程更自由更高效，使插畫效果更精致美觀、更符合現代人審美水準。
三、三維技術在商業插畫中的應用體現
利用三維軟件可以通過做建模、制作材質、打燈光、渲染和后期合成等特效塑造優秀三維插畫作品。
(一)輔助構圖。三維軟件在插畫中運用的有效方式之一就是輔助構圖。以往平面圖很難表現的空間形狀和空間曲面，而在三維軟件中利用三維構筑工具很容易就可以模擬再現出給設計師參考借鑒的透視和結構關系。利用三維軟件中的攝像機還能幫助設計師設定正確的視角。由此，基本的構圖問題在一開始就能得到解決，在此基礎上再進行二維或三維的插畫繪制，大大提高作品質量。
(二)創建基本模型。現在的三維軟件，可不受客觀存在的限制，逼真地模擬出現實物體，還可以擬造出現實中不存在的物體或景觀，這是實景拍攝和手繪都無法企及的。
(1)人工幾何物。在3DMAX或Maya軟件中，運用其提供的各類人工物模型資料或各種標準的平面、曲線和曲面等的生成工具，可制作逼真、形象、規整的形體，如：建筑、交通工具、家具等人工幾何形態。
(2)人物和動物。人物和動物都屬于關節動物，是結構最為復雜的形體之一。早在二維數碼商業插畫盛行之時，就有設計師為了創作二維插畫而借助三維軟件，利用此類軟件中自帶的模型庫，調取已建好的人物或動物模型，擺好動作并調整適當角度后，輸出一張二維數碼圖像，再導入二維繪畫軟件中進行創作和加工。這種插畫的畫面效果與平常意義上二維插畫相比，更具備藝術感染力和視覺沖擊力。
(3)自然景物。在強大的風景環境生成工具BRYCE中，有各種流體效果和各種插件可以模擬出真實的海洋、地形、焰火、爆炸等自然景物效果。僅用在工具欄中為使用者準備的地形和材質，稍微修改下參數就能制作出令人滿意的圖，把做出來的圖當作素材結合其他圖形處理軟件就能制作出精彩的三維數碼插畫。
(三)表現豐富質感。用三維軟件創作插畫作品，在模擬物體材質和光影時得心應手，物體細節表現更加精致，這種照片級的再現能力，使得數碼插畫藝術作品具有極強的藝術感染力。
(1)材質。三維軟件3DMAX或Maya都提供有豐富的材質庫，像玻璃、金屬、木材等材質都應有盡有，既可選擇任意一種材質來造型，也可為同一形體賦予不同材質，同時還能表現材質色彩、光影和透明度的變化。在制作過程中，通過調整各種參數，可以反復修改形體材質，直到達到理想效果。三維軟件ZBrush，俗稱雕塑軟件，是一個讓設計師無約束自由創作的軟件，它將三維動畫中最復雜最耗費精力的角色建模簡單化，細膩的筆刷可以輕易塑造出皺紋、發絲、雀斑的皮膚細節，包括微小細節的凹凸材質，達到以假亂真效果，是表現三維形體材質的最佳選擇。
(2)燈光。畫面中的燈光直接影響形體的質感表現，通過三維軟件的燈光設計，可以自由地確定點光源、平光源和攝影光，以及產生金屬與玻璃效果的MAP光。根據畫面要求可以自如設置燈光的延伸、強度、位置和方向，以及陰影與反射效果。增加畫面層次感和形態體積感，豐富畫面效。
四、結語
三維軟件的應用，使插畫的創作過程變得高效率和多形式，提高了插畫綜合水平和整體素質，為插畫提供了廣闊的創作空間和展示舞臺。
作者：杭航 來源：戲劇之家 2016年11期
創傷的急救技術范文4
關鍵詞：整形外科；縫合技術；瘢痕康復技術；面部外傷；臨床研究
面部是人們審美的重要器官，如面部外傷留下難看的瘢痕，可能會造成患者心理、生理的雙重傷害[1]。本文就整形外科縫合技術及瘢痕修復及時綜合治療面部外傷及神經損傷的臨床療效具體分析。
1 資料與方法
1.1一般資料 選取2004年1月～2013年1月入院治療的面部晚上患者160例。其中男113例，女47例，年齡2～77歲，平均年齡（37.86±12.54）歲。受傷原因有銳器割傷34例，撕脫傷23例，交通事故68例，鈍器撞傷35例，爆炸傷11例，動物抓咬傷24例。面部外傷部位有眼瞼、鼻部、顴骨、額頭、顳部、面頰、頦部。
1.2方法
1.2.1縫合技術 術前準備：一般術前準備，行局麻術，必要時全身麻醉。傷口處理：用0.5%碘伏消毒，或75%酒精擦拭。麻醉完全后，生理鹽水或雙氧水徹底清洗傷口，并去除異物、雜質及壞死組織。仔細探查傷處的受傷層次及是否有血管、神經損傷，排除復合損傷，應用電凝刀充分止血。缺損傷口的處理原則是由簡到繁，由局部到遠方行皮瓣修復或缺損皮膚修薄回植。應用4-0或5-0可吸收縫合線間斷縫合肌肉、筋膜、皮下脂肪層，對于創緣整齊、張力不大的傷口，應用7-0可吸收縫合線；創緣不整齊，傷口邊緣皮膚挫傷嚴重的，應將創緣皮膚修剪整齊，并盡可能的保留足夠的皮瓣組織。再予以縫合。在間斷縫合中，針距以充分減張為目的，間距為0.3～1cm。應用5-0較細縫合線以連續水平褥式縫合，縫合真皮層；以7-0無損傷縫合線間斷縫合表皮層，針距0.3～0.5cm?？p合后的傷口應用75%酒精消毒，可圖百多邦或紅霉素軟膏，并用無菌膠布春之創緣長軸粘貼，加壓包扎。神經修復：根據受損神經的兩端情況不同選擇相應的治療方法。在清理創面后，神經兩端距離3cm的有25例；13例行跨面神經移植；4例應用舌下神經經腓腸神經抑制和面神經總干吻合。
術后處理：術后第2d首次換藥，3d后無缺損傷口行暴露治療，一般術后4d拆線，皮瓣傷口6～7d拆線，植皮傷口10～12d拆線。術后常規應用抗生素預防感染。拆線7d后外用美皮護防止瘢痕增生，并做日常防曬工作，隨訪3～6個月內，避免傷口的過度擦洗。
1.2.2瘢痕康復技術 根據患者要求，待縫合傷口痂皮脫落后即行瘢痕修復技術。局部消毒鋪巾后，沿瘢痕邊界做切口設計，在瘢痕局部應用進行局部麻醉侵潤操作。貼覆瘢痕貼3～6min，對于面頰、額頭、鼻部等易受壓迫的部位應用彈力套包扎3～6min。后用熱療儀器熱療10min，后用超聲導入儀配合重組人表皮生長因子（用量以保持傷口瘢痕始終濕潤為度），進行修復治療3～6min，同時用用硬直探頭持續對瘢痕行加壓治療。術后常規應用抗生素預防感染。
1.3觀察指標 隨訪6個月后，觀察患者傷口愈合情況、神經損傷的修復情況，并調查患者對面部損傷修復的滿意度。應用Sunny-Brook量表中的面部肌肉動態活動評價表部分，對患者進行面部影響記錄后進行分析、評估治療前后面部肌肉在神經控制下的功能活動狀態。
1.4統計學處理 數據均應用SPSS17.0進行分析，計量數據采用t檢驗，計數數據采用？字2檢驗，計量資料以x±s表示，以P
2 結果
2.1傷口修復情況 160例患者全部一期愈合，10～15d內揭除傷口覆蓋物時，傷口已較為平整，瘢痕細微，呈線狀，且五官無移位變形。術后隨訪3～6個月間，160例患者均得到隨訪，瘢痕均表現不同程度的淡化。
2.2神經修復情況 面神經顳支功能、顴支功能、頰支功能修復效果顯著，下頜緣修復效果不甚明顯（見表1）。
3 討論
整形外科縫合術在操作過程中關鍵要求是傷口的整潔。因此，在手術開始前，需要對傷口部位進行徹底清理與消毒，徹底清理，并且盡可能的保留皮瓣組織[2]。在縫合過程中，如無明顯的感染或壞死，則以原位縫合為主，其可有效避免因組織缺損造成的面部畸形?？p合傷口的原則是由淺至深[3]，先里后外，并極可能的保證正常解剖層次的縫合。注意在褥式縫合中，要關閉死腔，對暴露的骨面，應爭取用軟組織覆蓋。對于組織缺損較大，無法正?？p合或縫合愈合后可能導致面部畸形的患者，則需進行皮瓣轉移修復術，可使愈合后的創面色素沉著更少，更為接近正常皮膚組織?？p合術后應待痂脫落后，即行瘢痕修復術，本研究應用的超聲導入儀聯合人表皮生長因子，促進人體吸收，減少瘢痕的形成，提供愈合治療。
臨床中對于面神經的修復，療效優良主要取決于損傷的嚴重程度。如果損傷的部位涉及到神經入肌處或神經出顱的位置，將會對最終療效造成較大的影響，因神經元的受損壞死是不可逆的，神經組織的器質性損傷難以恢復。同時在本次研究中可見面神經各分支損傷的修復結果以顴支、頰支效果最為理想，而下頜緣的修復效果最差。研究認為這與顴支、頰支之間有較多的吻合交通支有關，并且神經較顳支與下頜緣支較粗[3]，因此恢復效果較為理想。
總之，應用整形外科縫合技術及瘢痕康復技術綜合治療面部外傷可有效的縫合傷口、預防瘢痕增生等并發癥，同時修復患者受損的神經組織，可為臨床治療提供一定的參考依據。
參考文獻：
[1]王宇，唐家訓，吳丙，等.改良真皮下縫合技術在急診面部外傷中的應用[J].臨床外科雜志，2013，21（9）：717-718.
創傷的急救技術范文5
關鍵詞：技術驅動；共同物流；云計算；人工智能；物聯網
中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2013）06-0073-04
一、相關文獻述評
商業模式是指企業為持續達到其主要目標而確立并運用相關運營機制，并對運營機制進行拓展，綜合利用全部相關策略，創造顧客價值并實現企業價值的新型經營方式。刁玉柱（2010）較為系統地梳理了商業模式創新的相關研究成果，從戰略分析、要素利用、價值創造及系統整合等四大視角歸納總結了商業模式創新的基本邏輯，認為戰略分析與選擇是商業模式創新的前提條件與邏樣起點，技術、知識及組織創新是商業模式創新的主要動力，價值鏈的升級轉換是商業模式創新的本質邏輯，企業系統間的因果聯系是商業模式創新的內在機理①。
關于商業模式創新路徑的研究集中在三個方面：一是基于商業模式創新動力與路徑關系的研究。Yao Weifeng（2007）等人認為，商業模式創新起源于技術創新，技術創新產生了新的技術突破及市場需求，企業通過抓住技術革新和市場變遷的發展機遇，形成核心競爭力，增加新的利潤來源，就可以產生新的贏利模式和商業模式，為顧客和自身創造價值。Fumio Kodama（2004）等人通過研究世界發達國家實踐經驗，認為網絡技術、人工智能技術和模塊化制造技術的變化推動了美國、歐洲國家和日本相關企業的商業模式創新，而且商業模式創新有助于企業在更大程度上獲得技術變化所帶來的收益③。二是商業模式創新途徑方向的相關研究。代表性的成果有：Amit等人（2001）采用問卷調查分析方法，研究了美國和歐洲59家互聯網企業的商業模式，認為高效率、互補性、目標一致性和新穎性是商業模式創新的方向④；Miles（2006）認為企業之間的深入合作是推動商業模式持續創新的方向。三是基于商業模式創新類型的研究。代表性的成果有：Linde和Cantrel借鑒熊彼特的創新理論將商業模式創新分為四種類型：挖掘型、調整型、擴展型、全新型，為企業引入全新的商業邏輯⑥。Mark等三位著名學者（2008）認為商業模式創新是企業利潤增長的關鍵原因，商業模式創新涉及四個基本要素：客戶價值主張、盈利模式、關鍵資源和關鍵流程，客戶價值主張和盈利模式分別明確了客戶價值和公司價值，關鍵資源和關鍵流程則描述了如何實現客戶價值和公司價值⑦。
共同物流是一種將分散的物流資源共同利用，物流設施與設備共同運作和物流體系共同管理的新型運作模式，多個分散的物流參與方形成合作聯盟，共同提高物流系統整體運行效率，顯著降低資源消耗。對共同物流的研究最早起源于日本運輸省和相關學者對共同配送的研究。榮朝和（2001）介紹了歐洲共同運輸政策，并對我國的相關運輸體制和政策問題進行了探討⑧。黃福華、周敏（2007）等深入研究了湖南省農產品共同物流、中小企業共同物流、城市共同物流體系，以及中部地區零售企業的共同物流問題⑨。歐陽小迅、黃福華（2011）基于企業資源理論、交易費用理論提出了共同物流的兩種運作模式：物流聯盟和物流虛擬企業。王圣云等（2012）采用運輸成本和網絡分析方法，重點探究長江中游城市集群的物流一經濟網絡及其空間組織戰略⑩。
二、技術變遷引發共同物流商業模式變革的機理
1 新一代技術變遷趨勢
能夠引致共同物流商業模式創新的新一代技術主要包括：云計算技術、人工智能技術、物聯網技術。新一代信息技術和人工智能技術的應用，打破了傳統商業模式各要素之間的平衡，建立起一種新的平衡態勢，獲取競爭優勢。云計算（Cloud Computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算使得計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通，使共同物流各參與主體的各種復雜信息實時溝通成為可能。人工智能技術（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能技術企圖解析人類智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。在新一代人工智能技術支持下，共同物流的運作過程可以實現全智能化，從而大幅度減少人工勞動比例和操作失誤，明顯改善共同物流合作的工作效率。物聯網技術（Internet of Things）是一種通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、下一代互聯網IPv6技術、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的網絡技術。在物聯網時代，各種復雜信息可以通過無線傳感網實現共享，共同物流各參與主體都可以實時監控整個運作過程。
2 技術變遷將引導共同物流服務內容的變化
物流服務是共同物流商業模式的支撐點。是共同物流各參與主體與服務客戶進行價值交換的載體，當物流服務越能滿足客戶需求時，共同物流各參與主體盈利能力就越強。在物聯網技術支持下，客戶可以實時掌握貨品運動軌跡，便于企業收集客戶需求；云計算技術實現了對海量技術處理的可能；加上人工智能技術的數據挖掘與智能處理，能夠實時地應對客戶需求的各種變化。共同物流服務體不僅通過提供物流服務滿足客戶需求，同時也能夠提供有價信息、知識服務、產品構想等虛擬產品，形成一體化的集成解決方案，全方位滿足客戶潛在需求，形成新的利潤增長點。
共同物流聯盟利用云計算強大的數據挖掘與分析能力，深化多樣化的擴展需求，最終實現數據結點越多，資源組合可行性越多，可能開發的新型服務類型越多；另一方面，基于新技術的物流服務服務邊際成本不斷降低。共同物流各參與企業以開發高附加值產品、開發增值產品擴大收入：通過對客戶知識的運用，深度預測未來物流業務的發展趨勢，開發出引導客戶需求的新型服務，保持長久的競爭力。
3 技術變遷將引導共同物流合作形式的變化
在新技術變遷中。共同物流聯盟的成員企業之間信息變得更加透明，信息共享成本迅速降低，能夠實現共同物流各成員企業合作形式的變革。在最終客戶需求的導引下，共同物流各參與企業的合作形式將從“效率優先”向“智能優先”轉變。企業之間的關系從“競爭對抗”向“合作聯盟”形式轉變，各成員企業與上下游企業共同構成價值鏈的節點網絡，通過滿足最終用戶需求，獲得合作聯盟收益。
4 技術變遷將引導共同物流服務的客戶需求變化
在傳統技術條件下，共同物流各參與主體之間的信息溝通困難，知識共享與傳播的難度非常大。通過物聯網技術與云計算技術，實現了共同物流各參與主體之間的知識協同，能夠更好地發掘、滿足客戶需求，提升客戶價值。在新技術支持下，共同物流各參與主體對客戶需求管理進行創新，從“滿足需求”向“創造需求”方向發展，新技術實現了客戶與共同物流服務企業之間的信息透明化，大大降低了雙方的“信息不對稱性”，客戶對服務的認知越來越深刻，未來將更重視個性化、多樣化需求的滿足，不僅要求服務的結果，并且要求服務過程的體驗。基本需求滿足后，在服務之上所附加的個性價值、愉悅體驗和精神滿足成為客戶需求的終點。未來，在新技術支持下，客戶能夠迅速學習各種新知識，在享受服務過程中知識增長和自身價值提升有可能成為服務重點。
三、共同物流商業模式創新路徑設計
當前。我國共同物流還處于初期探索階段，缺乏成熟的商業模式。在技術快速變遷的驅動下，共同物流的商業模式要素正在發生變化，共同物流聯盟所提供的服務價值將從自身價值轉變為客戶價值，由此將引導共同物流服務內容、合作形式、需求發生變化，在此情景下，共同物流各參與主體必須在商業模式上有所應對，積極探索符合技術變遷背景的商業模式創新路徑。
1 共同物流服務內容創新路徑
共同物流服務是圍繞最終客戶的物流需求，多個參與主體聯合開展相關業務，實現客戶在全供應鏈上的價值。在技術變遷的背景下，共同物流服務內容將從以下幾個方面創新：（1）供應鏈一體化服務?，F有的物流企業一般采用“單打獨斗”的運作形式，和其他物流企業是單純的競爭關系，由于實力單薄，加上缺乏現代技術支持，無法提供覆蓋供應鏈全過程的一體化服務。在新技術支持下，供應鏈的各企業能夠實現信息實時共享，從原材料開始到最終產品交付客戶手中的所有物流過程都能夠置于共同物流各參與主體的監控之下，從而共同物流聯盟能夠提供供應鏈一體化服務。由于合作信息更加透明，共同物流參與主體的合作伙伴型業務關系有建立的可能，促進全供應鏈的協調。成為無縫鏈接的一體化過程。（2）完善信息服務內涵與范圍。共同物流服務的各參與主體由于面向多個客戶服務，能夠及時收集掌握大量行業內一手數據，通過對相關海量信息的全面收集、深入挖掘、科學分析和智能化處理，利用云計算技術，得出各服務行業內的相關經驗數據。共同物流合作企業可以憑借其廣泛的服務網絡為客戶收集市場需求信息、產品銷售與庫存信息、用戶反饋信息等，為生產經營企業的決策提供服務。（3）完整的全供應鏈金融服務。傳統的技術條件下，中小企業雖然有大的融資市場。但由于單個物流企業對物流金融業務操作的技術能力十分有限，不可能滿足中小企業的融資需求。在技術變遷的背景下，共同物流服務聯合多個參與主體，可以共同完成供應鏈的全程物流服務，對整個供應鏈的庫存實現了全程監控，能夠在更大范圍內提供“物流金融”業務。此舉不僅能夠解決中小企業的融資難題，同時給共同物流參與企業帶來新的利潤源泉。（4）知識發現與知識共享服務。物流服務具備技術密集、知識密集、資本密集、勞動密集等特點，在技術變遷推動下，技術密集特點將不斷增強，勞動密集特點將削弱。在新技術支撐下，共同物流服務要求有豐富的經濟學知識、管理學知識、運籌學知識、計算機網絡知識、物流專業知識以及信息處理技術等知識與之相配套。未來，共同物流服務的核心競爭力就體現在它能綜合運用各種知識為客戶提供一個專業化的最優物流解決方案上。與此同時，共同物流還將綜合利用各種新技術手段，為客戶提供知識發現和知識共享服務，提升客戶技能，實現高層次價值滿足。
通過積極引導共同物流各參與企業注重新技術的應用開發，依靠新技術實現物流效率提升，把有限市場變成無限市場。根據服務對象需求變化，沿著共同物流商業模式創新路徑，在供應鏈一體化服務、信息服務、全供應鏈金融服務和知識發現與知識共享服務等方面進行創新，不斷開發符合客戶需要的服務內容。
2 共同物流合作方式創新路徑
共同物流合作的主要推動力量來自組合價值，組合價值讓渡可以有效利用共同物流各參與者之間的優勢互補或正的外部性效應，提高顧客價值并改善各參與企業盈利空間。在新技術支持下，原來制約共同物流發展的合作機制將得到消除，共同物流合作方式創新路徑主要是以下兩個方面：一是形成鏈式網絡合作方式。共同物流各參與主體在長期合作中，由于缺乏全程信息技術和海量數據計算分析技術，無法實現對供應鏈全程服務。在物聯網技術、人工智能技術、云計算技術的系統集成支持下，共同物流各參與主體能夠實現對供應鏈全程實時海量數據的掌控與利用，合作形式也將從目前的條塊分割轉變為鏈式合作。在鏈式網絡中，共同物流參與企業與客戶都是屬于多條價值鏈中的節點，客戶是指聯盟共同物流服務的外部消費者。共同物流企業通過價值交換獲得收益，技術變遷能夠延長價值鏈，有效地連結終端客戶。二是搭建基于云技術的合作平臺。現有的共同物流合作平臺基于靜態網頁，內容更新困難，數據實時共享難度大：未來在技術變遷推動下，有望搭建基于云技術的數據實時交互系統平臺，共同物流各參與主體的合作方式也將依托云技術，步人“云時代”：通過搭建基于云技術的新型合作平臺，實現數據的全程覆蓋。共同物流各參與主體綜合利用現代最新技術，打通各企業之間的組織壁壘和合作瓶頸，完善信息溝通模式，將合作貫通供應鏈全段，最終將單一企業合作模式轉變為鏈式合作模式。
創傷的急救技術范文6
信息技術、網絡技術的發展應用促進了電子商務的日益發展，在快速發展的電子商務中客戶的管理越來越重要。如何從海量客戶數據中獲取有效信息來進行客戶關系管理，這就要依賴于數據挖掘技術。數據挖掘技術能夠對海量的客戶數據進行挖掘并且進行深層次的分析，從而發現有價值的信息，對客戶需求進行預測，提升客戶價值，為電子商務企業提供大量有用的信息，幫助電子商務企業進行經營決策，提高電子商務企業的核心競爭力。
1 客戶關系管理CRM
CRM（Customer Relationship Management，客戶關系管理）指通過使用計算機對客戶的信息資源進行管理，向客戶提供滿意的產品和服務，并與客戶建立穩定的、相互信任的、密切關系的動態過程。CRM是一種新穎的管理機制，可將客戶資源轉化為企業收益。CRM和SCM等系統成為電子商務的前端，一起成為構成電子商務的重要部分。
企業面臨的以客戶為中心的經營管理問題可利用CRM來解決。CRM使企業能夠準確地掌握客戶的需求并進行快速響應，提高客戶滿意度、忠誠度，保持客戶，從而擴大市場。從客戶的滿意度出發，CRM的基本功能包括客戶數量管理、客戶價值管理、客戶服務管理、客戶溝通管理幾個方面，如圖1所示。
首先進行客戶數量管理，這是CRM的基礎。通過多個源頭捕捉客戶數量，并將結果數據存儲到客戶數據庫當中，再對此數據進行提取、處理、解釋、最后產生相應的報告，為客戶的個性化需求提供依據。其次進行客戶價值管理，這是CRM的重要內容。通過分析第一步客戶數量積累的客戶信息數據，對客戶進行分類，從而了解不同客戶的需要，可細分客戶需求，以此來確定不同客戶對企業的價值，采取不同的市場、銷售和服務策略。再者進行客戶服務管理，這是CRM的核心。依據第二步客戶價值管理的結論，可以對客戶提供訂購管理、客戶服務、營銷和發票的自動化管理等。最后進行客戶溝通管理，這是CRM的門戶?？赏ㄟ^多種途徑，如客戶呼叫中心、網上交流、電話交流、傳真信件、電子郵件、直接接觸等，與客戶保持互動溝通。這樣既提供了客戶滿意的條件，又積累了客戶數據管理所需的信息數據[1]。通過這四個方面的功能實現，最后實現客戶滿意。
2 數據挖掘技術及其模式
2.1 數據挖掘技術
數據挖掘技術是從大量、不完全、隨機的實際應用數據中抽取出隱含在其中的潛在有用信息和知識的過程。數據挖掘作為一種新的商業信息處理模式，將企業內部存儲的大量資料通過數理模式進行分析，以便進行市場劃分或找出不同客戶，從而有效地進行客戶行為習慣和喜好分析。
數據挖掘是集中人工智能、數據庫、數理統計、模式識別等多個領域的理論和技術，是一門交叉學科，將現代科學技術有效地滲透與融合。數據挖掘技術為電子商務的發展應用開辟了廣闊前景。
2.2 電子商務CRM中的數據挖掘模式
數據挖掘的模式有很多種，在電子商務CRM中常用的數據挖掘模式主要包括分類模式、聚類模式、關聯模式和序列模式。 2.2.1 分類模式
分類模式是一種數據分類器，可以把數據集中的數據映射到某個給定的類上，從而可以應用到數據預測中，如統計方法、決策樹方法和粗糙集方法等。分類模式就像一棵分類樹，它根據數據的值從樹根開始進行搜索，順著數據滿足的分支柱往上找，找到樹葉就能確定類別。在數據挖掘中，構建分類模型通常是將電子商務CRM中的數據進行分類，以便進行預測時的數據使用[2]。
2.2.2 聚類模式
聚類模式是依據某一些屬性將數據劃分到不同的組中，組與組之間存在巨大的差別，但每個組內在識別屬性上的差別盡可能小。與分類模式不同，聚類模式在進行聚類之前沒有預設組別，并不知道將要劃分的組的個數和類別。這一數據挖掘模式主要用來進行細分客戶群[3]。
2.2.3 關聯模式
關聯模式是數據項之間的關聯規則。而關聯規則是描述事物之間同時出現的規律和知識模式。在關聯規則的挖掘中要注意充分理解數據，目標明確，數據準備工作要做好，選取恰當的最好支持度和最小可信度，很好的理解關聯規則。關聯模式在CRM中應用廣泛，主要的應用之一就是可以通過對顧客的購買行為進行關聯規則分析，從而來探詢顧客在商品購買時的行為模式[4]。
2.2.4 序列模式
與關聯模式相似，序列模式把數據之間的關聯性和時間聯系起來。為了發現序列模式，不僅要知道事件是否發生，還需確定事件發生的時間。序列模式廣泛地用于CRM中，比如目錄銷售公司可以使用序列關聯進行分析，可以依據本次顧客購買的情況設計下一次商品的目錄[5]。
3 電子商務CRM中的數據挖掘過程
數據挖掘是在一些事實或觀察數據集合中尋找模式的決策支持過程。電子商務CRM中的數據挖掘過程主要由數據準備、數據挖掘、結果分析三個主要階段組成。
3.1 數據準備
在進行數據挖掘時，一般進行數據挖掘的對象并不是原始數據，事先要對原始數據進行一些預處理。在電子商務CRM中，進行數據挖掘的數據來源有兩方面：一是客戶的背景資料，主要來源于客戶登記表，但由于客戶的背景資料涉及個人隱私，所以客戶不愿意將自己的真實信息如實地填寫在登記表上，這給數據分析和挖掘帶來了困難。二是瀏覽者的點擊流，主要用這部分數據考察客戶的行為。通過從瀏覽者的表現數據中推測客戶的背景信息，加以利用。數據準備首先檢索所需的網絡文檔，發現資源，然后進行數據預處理，從發現的網絡資源中自動挑選和預處理專門的信息[6]。
3.2 數據挖掘
實際的挖掘操作在這個階段進行。對第一階段得到的預處理信息，依據不同的挖掘任務采用不同的挖掘方法，進而得到有價值的數據模型。主要有統計分析、知識發現和其他可視化方法[7]。通過統計分析可以發現數據的規律，并且可以利用統計、數學模型對發現的規律加以解釋；通過知識發現進行數據搜尋，發現規律進而得到可用的數據模型；也可通過其他可視化方法給出多變量的圖形分析，增強數據挖掘的能力。
3.3 結果解釋與評估
對第二階段得到的數據結果，依據用戶的決策目的對得到的結 果信息進行分析，把冗余的、無意義的信息剔除，留下最有價值的信息，將此信息通過決策支持工具提交給決策者。因此，在這個階段既要把有效的結果分析解釋表達出 來，還要對呈現的信息進行過濾篩檢處理。一旦決策者不滿意結果，就需要重復上述過程。
如圖2所示，完整的數據挖掘是一個反復反饋修正的過程。在挖掘過程中，當用戶發現數據選擇不合適，或者挖掘方法不能滿足期望結果時，用戶需要重復進行數據挖掘過程中的某一步，有時甚至要從頭開始。
4 數據挖掘技術在電子商務CRM中的應用
數據挖掘技術強大的客戶信息處理能力使得其在企業管理客戶的每個階段都有深入的應用，它的應用主要表現在以下三個方面。
4.1 利用“分類模式”獲取新客戶
獲取新客戶就是說服潛在的客戶使用產品或服務。數據挖掘技術可以幫助企業進行潛在客戶的分類篩選工作。通過挖掘電子商務中的客戶訪問信息， 利用分類模式找到未來的潛在客戶。企業首先對已存的訪問者根據其行為進行分類，其次依此來分析老客戶的一些共性， 然后確定訪問者的分類和老客戶共性的相互關系。通過對新的訪問者的分類分析，識別出其與老客戶的一些公共描述， 進而對這個訪問者進行正確的分類，以此確定是否將其作為潛在的客戶來對待。若視為潛在客戶，則可為此客戶發送、展示其感興趣的、個性化的服務。數據挖掘技術可以用來獲得客戶的行為習慣、消費愛好、需求、傾向等客戶信息，發現潛在客戶，使企業在營銷中能提供個性化的服務和產品[8]。
4.2 利用“聚類模式”留住老客戶
在企業的客戶管理中，獲得新客戶很重要，但留住老客戶也不容忽視。可以利用數據挖掘中的聚類模式對CRM系統中已經存在的老客戶的個人資料、消費信息進行挖掘，分析老客戶的購買習慣、訪問頻度、訪問內容，對老客戶進行聚類，對每個類的老客戶進行關心，主動把一些商品推薦給老客戶，使老客戶快速地找到自己感興趣的商品，對老客戶進行有針對性的營銷活動，提供人性化服務，這樣就可以留住老客戶[9]。通過使用數據挖掘技術，增強客戶對訪問站點的興趣，提高客戶的忠誠度，這樣便于保留住老客戶，從而防止老客戶的流失。
4.3 利用“關聯、序列模式”提升客戶價值
企業在銷售過程中積累了海量的客戶信息，而這些信息之間存在著一定的聯系和規律性，企業需要了解這些聯系和規律性，利用其價值擴大銷售量，提升客戶的忠誠度和滿意度。可以利用數據挖掘中的關聯模式、序列模式分析客戶的性別、學歷等特征信息，發現不同客戶購買商品的型號和時間。通過特定的數據挖掘技術將表面上看起來不相關但存在潛在聯系的信息進行分析，找出之間的聯系，提升客戶的價值，確定出客戶潛在的需求，提供相應的產品或服務，為企業做出最優的合理的銷售策略，從而促進銷售額的增長和利益的增加[10]。
5 結 論
企業通過使用數據挖掘技術可以最大限度地利用客戶信息，分析預測客戶行為，對客戶進行分類，有利于企業尋找獲得潛在的新客戶，提供個性化服務，提高客戶的滿意度，提升客戶的忠誠度。電子商務時代，CRM具有更廣闊的發展前景，數據挖掘技術也會在CRM中發揮越來越重要的作用。
