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智能教育行業市場范文1

云技術受到越來越多人的追捧，因為其本身的優勢就是將有限的資源進行無限共享。教育市場對此優勢尤為敏感。在信息化時代，如何實現優質教學資源的共享，并在教學過程中實現互動、分享和管理等一體化的教學模式，是大家都在苦苦探尋卻備受限制的教學需求，云技術則從根本上為這一模式的實現帶來了可能。正是看到了教育市場會因云技術而帶來的巨大改變和龐大市場需求，AV行業廠商也在爭先開發云產品。

鴻合科技推出的鴻合教學云平臺就在教學資源查詢系統、云計算備授課系統、教師培訓系統等方面有著完善的功能，在2013年還與中科院聯手，借助其在復雜信息的智能計算、復雜系統的智能控制、集成化智能系統等領域的智力資源和科研優勢，進一步深入構建教育云平臺結構，通過云存儲、云識別、云匹配、云推送等技術，打造一個集教學資源智能推送、海量教學信息高速查找、云端備授課、云端實現教學測評等功能于一體的、適用于中小學各教育階段的教育云平臺。

在云教育上，NEC也率先走在了市場前面。其“睿課堂”云平臺充分利用智能設備平板電腦與網絡的結合，在課前、課中、課后多個環節，提供更便捷的課件閱讀及課堂互動手段，智能分析學生作業并把握其知識掌握情況，實現了教學數字化和效率化的跨越式創新，給教師和學生帶來事半功倍的教學效果。在課前，通過簡潔易用的備課系統，教師可以方便地準備課件，學生可自動下載課件并預習。課堂進行中，教師可利用豐富的軟件功能，促使學生踴躍發言、積極參與，實現靈活的課堂互動，教師在授課過程中，還可方便地掌握并控制全班學生的狀態，使學生的注意力牢牢集中在課堂教學上。下課后，學生可以通過智能的作業系統，完成包括主觀題在內的所有作業，系統可自動批改作業并進行必要的統計分析。系統還可以通過智能的知識模型分析功能，精確地把握學生的知識掌握情況，針對每個學生給出精準的學習建議。

云產品在教育和企業市場的成功，得益于其為用戶帶來的便利的操作方式。以往，企業往往會耗費動輒上百萬的資金來搭建一個會議室，而云技術的出現，讓客戶無需再為復雜的系統方案操心，只需要輕松下載一個客戶端，就可以實現與遠端的不同設備之間的內容共享和協作，比如在自己的一臺顯示屏上就可以實現幾十個不同信號的畫面傳輸。距離、設備都不再對用戶產生任何限制，干凈整潔的桌面、無縫整合的音頻系統、操作便利的觸摸控制屏，就成為了新的AV系統模式。

智能教育行業市場范文2

［關鍵詞］廣西；樓宇智能化專業；人才需求

［中圖分類號］F271 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2009）01-0093-02

1984年，美國建成了世界上第一座智能建筑。隨后，智能建筑以一種嶄新的面貌在世界范圍內迅速發展起來，20世紀90年代引入中國，發展極快。近年來，部分大學和高職院校相繼開設該專業，但由于樓宇智能化尚屬新興行業，在中國的發展僅十來年時間，雖然從事該行業的研究、設計及理論專家相繼出現，但該專業技能型施工一線的人才培訓和培養工作相對滯后。

1 中國建筑業發展急需樓宇智能化專業技能型人才

在社會信息文化的現代化生活和工作環境中，“人不是在馬路上就是在建筑物內”，隨之而來的建設項目遍布世界各地。目前，世界最大的建筑業市場在亞洲，而亞洲最大的建筑業市場在中國。

隨著我國建筑業的發展和建筑智能化的提高，建筑企業、監理公司、星級賓館、酒店、商場、寫字樓、停車場、醫院、物業管理公司等企事業單位急需大量從事樓宇智能化專業的設計、施工、監理、管理、測試及推銷產品的技能型人才，并且對樓宇智能化專業技能型緊缺人才需求的增長速度必然與建筑智能化發展速度同步。黑龍江省建筑專家委員會對黑龍江、遼寧、浙江、四川、深圳、廣東、廣西等省區建筑設計單位、建筑施工企業、監理公司、房地產開發及物業公司等78家企業的調查結果顯示：對樓宇智能化專業本科生、專科生、中專生的用人比例為1∶6∶3，由此可見，專科生仍是樓宇智能化專業技能型緊缺人才的需求主流。這類用人單位認為高職高專類人才的知識、能力、素質符合他們的要求，因而更傾向于使用高職高專類人才。

我國的建筑界、工程界、學術界和有關政府部門對此已引起高度重視：國家建設部、信息產業部于2003年發文，規定了建筑行業樓宇智能化建設標準、建設工程質量監理規范；國家人事部在2004年把智能樓宇管理師列為我國十大新職業之一；國家教育部在2005年頒布執行的《高等學校高職高專指導性專業目錄（試行）》中，把樓宇智能化工程技術專業列入其中；2005年，國家人事部、勞動保障部聯合了樓宇智能化工程施工和工程監理持證上崗的規定。

可見，中國的發展急需大批懂設計、會施工、能管理的樓宇智能化專業技能型緊缺人才。樓宇智能化及其專業人才的旺盛需求是我國經濟發展的大勢所趨。

2 樓宇智能化的高科技急需大量樓宇智能化專業技能型人才

隨著智能化、系統化、網絡化、節能化和多樣化管理等最新樓宇智能化高科技成果在各種大型建筑、大型商場、會展中心、高檔賓館、智能小區的廣泛應用，樓宇智能化技術不斷向系統集成化、功能多元化以及管理綜合化、智能化和人性化的方向發展，大大提高了樓宇智能化技術的科技含量。該領域技術高，工藝精，難度大，不是一般的普通工人能完成的，要求有一定的技術基礎，要懂得相應的法律法規、工程規范和技術要求的專業技能型人才擔當。

中國樓宇智能化是一個發展迅速的職業。據網上公布的統計數據來看，在北京的智能化建筑行業，今年涉及樓宇智能化領域的人才缺口為120萬人。掌握樓宇智能化技術的技工人員，月工資收入比普通工程師要高1000元左右。預期未來10年內這類技術人才的收入將有20％的增長幅度。可見，樓宇智能化的高科技發展對樓宇智能化人才的需求越來越高，這給高職教育發展樓宇智能化專業提供了廣闊的市場。

3 加入WTO急需大量樓宇智能化技能型人才

中國加入WTO，國內建筑業市場將融入國際大市場，隨著國外企業參與我國建筑行業的競爭，他們把國外的先進技術、管理機構及規范的運作程序帶入我國，有助于提高我國樓宇智能化的整體水平，但同時也是對我國樓宇智能化專業的極大挑戰，這就需要我們迅速提高競爭力。提高競爭力的關鍵在于培養能與國際接軌的、懂國際慣例的，技術過硬的、能正確使用計算機工具直接為企業生產及管理服務的樓宇智能化技術應用型人才。

4 廣西的發展急需大量樓宇智能化技能型人才

4.1 廣西建筑業發展預測

“十一五”將是廣西艱難爬坡、突破重點、加快發展的關鍵時期。我國《西部大開發“十一五”規劃》中北部灣被作為重點發展地區戰略的確定；中國―東盟自由貿易區和泛珠三角區域合作進程的加快；廣西加快推進城鎮化建設發展重點的確立；特別是2006年8月，自治區黨委劉奇葆書記在南寧視察城市建設發展時明確提出：南寧市要實施重點向南戰略，開發新區，集中力量搞好五象新區的建設，力爭核心區今后五年初具規模,在這個方向上再造一個具有150萬人口的新南寧的建設發展目標，強調南寧要爭當建設現代化城市的排頭兵，把南寧建設成為區域性國際城市的宏偉目標。

所有信息表明，廣西房地產業將長期保持高速發展態勢，“十一五”期間必將成為廣西建筑業發展的黃金時期。

4.2 廣西建筑業人才要求

根據廣西建設廳“十一五”規劃，至“十一五”期末，在全區建筑行業全面實施“先培訓、后就業”、“先培訓、后輸出”、“先培訓、后上崗”、“先培訓、后鑒定”的原則和要求，建設職工隊伍中90％以上技術工人和勞務人員經過培訓鑒定取得相應資格證書。其中：生產管理、技術人員中，關鍵崗位持證上崗率達到100％，一般崗位達到90％；生產操作人員中，特殊工種和主體工種持證上崗率達到100％，一般工種達到90％；進入資質等級的建筑施工企業，專門人才占職工隊伍的比例達到30％以上，建設教育、科研勘察設計、咨詢等單位職業隊伍專門人才的比例在現有基礎上增加6個百分點。

4.3 廣西樓宇智能化專業人才需求預測

根據廣西建設廳對12個地級市的統計：廣西2006年竣工和2007年計劃開工的建筑面積分別為1310萬平方米和1441萬平方米。按樓宇竣工后每2萬平方米需樓宇智能化專業管理、維護人員1名，樓宇封頂后每2萬平方米需樓宇智能化專業安裝施工技術員1名計算，廣西2006年至少需樓宇智能化專業技術管理、維護人員655名，2007年需樓宇智能化專業施工技術員721名。從2006年開始，廣西每年至少需樓宇智能化專業人才1376名。根據廣西目前發展勢頭，每年可按10％遞增。可見，在區內外房地產市場持續“升溫”背景下，廣西對樓宇智能化技能型人才需求十分旺盛。

4.4 廣西建筑業現有從業人員狀況

廣西是建筑大省，位于全國前列，據統計：至2005年，廣西各類建筑業施工企業1510家，建筑業從業人數70萬人，其中城鎮建筑業占50萬人，且遍布全國各地，還有為數不少的企業進行勞務輸出。廣西獲得建設行業從業資格（包括：項目經理，建造師，監理工程師，造價工程師等）的建筑工程技術人員共30594人，只占建筑業從業人數的4.4％，低于全國平均水平。

樓宇智能化技術在建筑業各項工程中科技含量相對較高，不難想象，廣西具有樓宇智能化專業資質的企業和專業技術人才只有建筑業從業人數的極少部分，即樓宇智能化專業資質的企業和專業技術人才極其匱乏，許多公司由于沒有專業的樓宇智能化專業管理和施工隊伍，不能進行專業的管理和施工，或憑經驗管理和施工，造成這部分工程項目不能承包，影響了公司的效益。廣西人才交流中心的信息及近年高職院校畢業生招聘情況也可充分說明，樓宇智能化專業市場需求與人才緊缺的矛盾非常突出。

4.5 廣西現有建筑業人才培養狀況

我區52所高校(含普通本科及成人高校開設高職高專教育土建類專業)開設有土建類專業的院校共有25所，19個專業，但致力于樓宇智能化技術專業只有4個布點，年均畢業生人數約為150人，遠遠不能滿足廣西年均1376名，且每年10％遞增的需要。全區建筑類專業畢業生首次就業率均在90％以上，一直位居前茅，呈現供不應求的良好態勢。

綜上所述，迅速發展的建筑行業，不斷采用的樓宇智能化高新技術，迫切需要掌握專業技術、綜合素質高的樓宇智能化專業技術人才；廣西目前樓宇智能化從業人員及高職高專樓宇智能化人才培養現狀遠遠不能滿足市場對樓宇智能化技術技能型人才的需求。由此可見，廣西要實現由建筑大省變成建筑強省的目標，迫切需要大量的樓宇智能化專業技能型緊缺人才，可以考慮增設樓宇智能化專業的布點，加大既有專業的辦學規模，并力爭將樓宇智能化專業建設成為廣西高職高專教育土建類優質專業和精品專業，以緩解該專業的高級應用型技術人才供需之間的突出矛盾。樓宇智能化技術專業是一個市場廣泛而又缺乏專業人才的領域，在我區高等職業教育中開展樓宇智能化技術人才的培養，是以科學發展觀統領專業發展規劃，該專業的就業與社會需求相適應，達到了前瞻性與現實性的統一，需求性和可行性的統一，規模、結構、質量、效益的統一，具有很好的發展前景。

參考文獻：

［1］翟立.我國建筑業改革與發展輝煌走過“十五”穩步邁入“十一五”［J］.中國建設報，2006（4）：23-24.

［2］曹露.中國房地產建筑人才網分析預測報告［J］.江蘇商報，2006（12）：48-49.

智能教育行業市場范文3

【關鍵詞】課程設計;多元智能;人才培養

1.多元智能的內涵

智能是在某種社會和文化環境的價值標準下，個體用以解決自己遇到的真正難題或生產及創造出有效產品所需要的能力。多元智能的培養有利于學生語言能力、創造能力等的開發，幫助學生發展適合其職業特點的智能。

2.目前崗位工作中旅游專業人才存在的主要缺點

目前旅游教育已具有相當規模，然而，旅游傳統教育觀念，教育模式和方法與旅游人才市場需求相脫節，表現出不適應的現象，市場缺失大量多元智能型旅游專業人才，即具有全球戰略眼光、市場開拓精神、管理創新能力、社會責任感的旅游經營管理人才和高素質、實踐能力強的旅游服務人才，具體表現如下：

2.1應用性不強，缺乏實踐基礎

目前，高校旅游管理專業與旅游行業脫節，校企之間鮮見實質性的合作交流。合作大多僅停留在有關旅游企業建立實習基地等一些形式上的事項，甚至有些實習基地的合作也只停留在紙面協議的形式上，具體到安排學生實習時困難重重，難以形成長期有效的合作機制。由于學校以培養人才為目標，企業以追求效益為目標，二者漸行漸遠。

2.2工作方法單一，缺乏創新力

大多數旅游管理專業畢業生首先面臨的一線服務工作，而在旅游行業發展成熟的今天，許多旅游企業已經總結出一套行之有效的崗位服務流程，學生在崗位中按照旅游教育提供的思路工作，表現出高度的標準化、規范化，而失去了人性化和差異化，同時也缺乏創新能力。

2.3眼高手低，自我認識不清，服務意識差

旅游行業工作技術要求較低，大多數旅游管理專業畢業生走向工作崗位后對重復、單一性工作的不適應，另外，許多旅游人才將自己定位在“大學生”、“高智力勞動者”、“儲備管理人才管理”，造成了學生眼高手低、服務意識淡薄的現象，這造成了目前國內旅游行業對旅游專業本科生的認可度普遍較低的不良后果。

2.4人際交往能力普遍欠缺

許多旅游管理專業人才在工作崗位中高不成低不就，不可一世，個人意識較強，在崗位中缺乏團隊合作精神和溝通，表現為人際交往能力差。

以上出現的問題說明：目前旅游專業的教學在對學生除智力以外的多元智能，如：創新能力、自我認知能力、自然觀察能力、人際交往能力等因素的啟發和培養上是缺失。而這些問題都是與旅游專業課程設計相聯系的，因為 “課程是教學的依據，是教學活動中的一個基本要素。課程目標最集中和具體反映教育目的與培養目標的要求，反映社會及其發展的需要”。因此，我們只有以市場需求為導向，以就業為標準和以對職業崗位能力的培養來進行課程的開發，重點要結合啟發學生多元智能發展的課程設計理念，才能使學生真正成為旅游企業“用得上、留得住、受歡迎”的合格人才。

3.基于ICDS課程理念的旅游管理人才多元智能培養對策

3.1塑造ICDS課程設計理念

旅游管理專業的課程設計，要能在對旅游職業崗位要求的掌握課程目標設計和針對崗位職責要求的綜合素質能力進行課程項目設計的基礎上，以能力在實踐中培養的特點最終實施課程教學設計。而ICDS課程設計理念要求在課程教學設計上能夠針對教學內容進行“引入問題（Introduce）—搜集有影響力的材料（Collect）—討論并驗證問題（Discuss）—執行并解決問題（Solve）”四個階段設計，即旅游管理專業教師針對某單元教學內容設計情境引入問題，學生查閱并搜集有關聯性的材料，大膽探索假設，自發組織討論并求證，并最終解決問題。ICDS課程理念改變了傳統的旅游教學過程是依據學生個體的聽辨、觀察等智力活動，將教師傳授的專業知識技能在頭腦中建立并強制儲存，學習后以模仿的操作方式付諸執行，一旦遭遇特殊性問題，便失去了解決問題的根本素質等教學中存在的頑癥，取而代之，我們將多元智能人才的啟發和培養設置在每一節ICDS課程設計當中，讓學生置身于動態的學習當中，在立體的多維的實踐中去學習、去探究，這是在靜態單一的課程設計中無法完成的。

3.2樹立內在建構的“新學習觀”

通過ICDS這種課程設計理念，使旅游管理專業學生面對專業認知領域復雜的真實材料和環境，并在此環境中探索、發現、建構知識；學生主動搜集、分析有關資料信息，對所學問題提出各種假設并加以驗證。這種方式使學生以自己的方法來建構對知識的認識，實現了學習的“多元切入點”,另外，學生通過獨立完成任務，穿連知識點，尋找知識點之間的聯系，構建能夠有利于學生自身優勢智能發展的知識體系，為所有的學生多元發展提供了方法。

3.3于課程中培養旅游管理專業人才的多元智能

基于ICDS課程設計理念，在旅游管理專業課程中啟發學生思維、開發學生除智力之外的實踐能力、創新能力等多元智能，并間接幫助學生樹立內在建構的學習觀，使學到專業知識成為“內化思維”，使學生獲取知識和實踐技能到達認知的最深層次，獲取而來的知識和技能不僅不易被遺忘，而且能夠具有轉化為學生潛在或現實思維的可能性，成為塑造學生多元智能的堅強后盾。

【參考文獻】

［1］[蘇]巴班斯基主編.教育學[M].北京：人民教育出版社，1986.

［2］蕭云瑞,諸惠芳,鄒海燕編著.外國教育史話[M].北京：人民教育出版社，2003.

［3］駱辰君.知識內化導向的旅游教學模式研究[J].中國職業技術教育，2006，19.

智能教育行業市場范文4

聊天機器人應用場景日益增多

“以目前的技g，智能聊天機器人可以告訴你，某只股票是否跌到了你想要的價位，但是推薦股票還做不到。如果有這樣的機器人，我也想要一個。”寧波薄言信息技術有限公司創始人、加拿大皇家學會院士李明笑著告訴《經濟》記者。

誕生于1966年的Eliza是世界上首個聊天機器人，它通過回應用戶的命令，用文字回復來模仿人類的對話。也正是Eliza啟發了整個聊天機器人領域的開發。

北京郵電大學智能科學與網絡工程系主任、中國人工智能學會自然語言理解專業委員會主任王小捷告訴《經濟》記者，從技術上看，當前比較時髦的聊天機器人采用端到端的對話模型：“用戶說一句，機器人應答一句，但它不關注對話中的信息是否要完成某項任務。”相比之下，還有一類是面向任務的對話模型，如訂票、查詢天氣等。自2016年以來，把端到端的模型與任務驅動的模型進行融合的趨勢愈來愈明顯。“作為一個整體的對話模型，既可解決錯誤累積等問題，也令人機對話更自然。”

從應用上來看，聊天機器人在客服和個人助理方面的發展已趨于成熟。客服機器人是聊天機器人的主要分支，目前國內市場上有環信、小i機器人等廠商，主要是面向金融、電信、銷售等不同的行業。阿里和京東也在探索基于電商平臺的聊天機器人。

清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕告訴《經濟》記者，聊天機器人在呼叫中心、客服、咨詢、培訓等領域有很大的市場需求。“它可以節省約很多人工成本，而且機器人不會因為情緒問題影響接單，但人類會受情緒的干擾。”

“目前客服機器人仍無法完全取代人類，但它幫助人們緩解繁瑣、重復的勞動壓力。”王小捷告訴記者，在短期內，可以采用雙備份的方式，“機器客服回答簡單、重復的問題，人工客服在后面監聽，機器無法回答時，再做人工補充。”

易觀終端入口分析師馮超告訴《經濟》記者，在個人和家用領域中的個人助理是聊天機器人的另一個應用趨勢。巨頭企業各自推出了語音助手，包括蘋果的Siri、微軟小娜、亞馬遜的Alexa、谷歌的Asistant、百度的度秘等。

潛力巨大的語音市場

國際知名市場研究公司Research and Markets在2016年5月4日的《全球及中國語音產業報告2015-2020》稱，到2020年全球語音市場規模預計將達到191.7億美元。

據《經濟》記者多方了解，國內的智能語音公司逐漸形成四大梯隊。第一梯隊是BAT，發力語音搜索引擎的技術和市場份額的實力當仁不讓；第二梯隊是以科大訊飛、思必馳為首的專業語音技術公司，開發方向為家居、車載、機器人等需要智能升級的領域；第三梯隊是針對客服、教育、醫療等打通垂直領域的語言技術服務公司；而第四梯隊是近一年出現在細分領域下，做更加垂直語音應用的創業公司，并其不具備語音技術研發能力。

思必馳信息科技有限公司CMO龍夢竹表示，在B端市場上，未來的家電、智能手機一定會經歷智能化升級，語音技術作為智能化升級的發力點，與商業市場進行智能生態結合，能夠多維度滿足用戶需求，改變智能產品叫好不叫座的階段性尷尬。

目前智能語音在智能汽車和智能家居方面的應用最有發展潛力。早在2000年，寶馬汽車就已經開始應用語音控制技術來控制汽車的電話、導航和收音機等設備。“預計在未來3年內，智能語音將會成為中國市場上10萬元左右乘用車的標準配置。”專注語音技術的科學家馮呈表示。

的確，與車載的結合，能夠改變和演進人與汽車的交互方式及信息獲取方式。用戶在開車時，可以通過語音指令完成導航、打電話、收發信息及設備操作等工作。從駕車安全角度考慮，智能語音與車載系統的結合是目前用戶最重要的需求。

同時，語音控制在智能家居領域應用也很廣泛。例如，小米推出的智能語音音箱、長虹Ciri語音智能電視，以及美國某語音視聽公司推出的智能家居系統，在語音命令下都能隨意完成切換歌曲、換臺、調音量、開燈、調控溫度等操作。

然而，以出門問問為首，市場布陣又形成另一種“站隊”局勢。各大網站語音搜索引擎、微信等軟件語音助手、智能手表都是偏重C端的產品。“這類產品的特征是技術能夠直逼終端，或得到用戶的第一反饋意見，在技術的迭代更新上反應快速。”出門問問產品團隊負責人林宜立說。

B端提升智能升級、C端提高用戶體驗，是智能語音市場商業模式分化的根本原因。馮呈表示，未來智能語音技術在B端市場主要發力于客服、教育、醫療、旅游等領域，提升效率、解放人力、深耕垂直是行業的發展方向。而C端更適用于擁有龐大用戶量的互聯網公司。互聯網公司擁有豐富的C端產品經驗，加上對用戶消費數據的迭代，能夠更好地提升產品體驗。

繞不開的瓶頸

現實中的智能聊天機器人離電影《Her》中風趣幽默、善解人意的薩曼莎（人工智能操作系統）仍相距甚遠。

目前，國內外通過自然語言處理技術所建立的模型不相上下。“真正的差距來源于語言本身的難度。”王小捷告訴記者，如英文單詞之間的空格，省去了切分的問題。在句法結構的分析上，國內依然沿用英語的研究范式。王小捷還指出了漢語句法結構的特殊性：“應該有更多的研究者用中文的方式，結合語言學的學術研究，建立新的計算模型，但目前涉獵這項基礎性工作的研究者并不多。”

在自然語言處理中，漢語切分主要有兩大難點，即切分歧義和未登錄詞。王小捷指出，一直以來，國內在切分歧義上做了大量的研究，積累了很多經驗。目前最難解決的仍是未登錄詞（未在詞典中出現過的詞），尤其是在社交網絡上的新詞，產生的速度非常快，但熱度降得也快。近年來，研究人員試圖用深度學習技術來解決這一難題，“但取得的進展遠不及在圖像處理或語音識別方面的突破。”

使用自然語言的人機交互方式，相比過去使用計算機編程語言來控制機器的方式更為人性化。地平線聯合創始人兼算法副總裁黃暢告訴《經濟》記者，“用自然語言對話聊天只是讓機器顯得更加智能，在人機交互的過程中，實際上是降低了人的學習成本。”然而，現有的人機交互途徑通過視覺、鍵盤鼠標以及觸屏來實現，對于某些場景而言并不合適，比如在駕駛或做家務時，語音的介入更可以將手解放出來。北京理工大學計算機學院副研究員馮沖博士認為，從某種意義上來看，語音有可能成為下一個人機交互新模式。

未來的搜索引擎會有很大的變革，已有的搜索框或將變成對話框。“現在人們使用的搜索引擎，有時要費心琢磨輸入哪些關鍵詞。”王小捷認為，未來搜索引擎會用對話的方式了解人的意圖，會更加便捷，體驗也更好。谷歌、微、BAT等巨頭均有探索，“但真正實現它仍有很長的路要走。”

商業模式仍不清晰

當下智能聊天機器人行業需要解決的另一個問題是尋找適宜的商業模式。此外，它到底能創造哪些核心價值，這也是業內人士需要不斷思考的問題。

目前智能聊天機器人仍是一個小眾行業，對于廠商而言，市場仍在培養階段，用戶也在觀望階段。馮沖認為，TO B模式還容易把錢拿回來，TO C則很難收回錢。“尤其是在用戶被互聯網免費思維慣壞的情況下。”

“實際上，TO B模式也不容樂觀。”李明表示，很多家電廠商更愿意與免費提供語音技術的初創公司合作。

目前公認的成功模式是亞馬遜的Echo智能音箱，有國外機構預估，2016年亞馬遜售出了600多萬臺Echo設備。盡管這一銷售額暫時讓亞馬遜領先其他競爭對手。黃暢認為，Echo不過是互聯網業務的一個延伸，本身并不是以人工智能為核心價值的產品，“客戶為它埋單，不是因為它有多聰明，而是看重音箱背后的便捷服務。”當未來有一天用戶主動為消費型機器人埋單時，才意味著人工智能產業真正形成，但目前時機尚未成熟。

聊天機器人未來的發展方向將以內容服務為主。然而，大多數用戶對它仍缺乏正確的認知。比如我們告訴智能音箱想聽某一首歌，它卻回復：“抱歉，我沒理解你想要的東西”。大多數用戶認為它不夠智能。但實際上，音箱所連接的音樂客戶端中沒有這首歌的版權。其本質是底層內容不完善，而非硬件不智能。龍夢竹說：“為了滿足用戶使用需求，未來的智能語音產品一定會在內容生態底端發力，內容的完善是這個行業未來的核心競爭力之一。”

不得不提的是，當前市場較為混亂，“聊天機器人一大堆，真假難辨，而且價位不低。看上去高大上，但要依靠它賺錢并非易事。”

“不少項目聽起來很好，但忽悠的居多，”ALPHAWOLF中關村智能硬件企業加速器創始人王乃琛認為，目前投資人工智能仍存在巨大風險，還需觀望。元航資本管理合伙人張志勇卻認為，目前是智能語音技術的投資黃金期。“不過，語音技術是目前最復雜和最有挑戰性的工作，在資本奮力鼓吹的同時，其投資的技術壁壘依然很高。”

張志勇表示，國內外對智能語音技術的投資沒有特別顯著的差異，由于科大訊飛已經開放接口，允許任何應用調用它的語音識別引擎，所以未來資本對底層的語音技術的基礎應用和研發投資不會很大，我們會投資能夠利用現有技術開發更實際的應用產品。

如何破局？

聊天機器人的商業模式仍需進一步探索，朱小燕表示，產業界不應急于求成，還需把產品打磨好，提升用戶體驗。“譬如，在客服領域，它所涵蓋的行業很廣，需要做很多基礎性工作，希望有越來越多的人才加入到這一隊伍中。”

相比客服機器人，教育機器人的難度更大，王小捷認為：“兒童可能隨時提出新的東西，既有隨機性，也有無限的可能性。”這需要規劃好教學任務，即如何把多模態的信息綜合在對話進程中，克服語言模型本身的局限。“當機器人教孩子‘麻雀’時，同時顯示一張圖片。反之，孩子問機器人，當它不知道答案時，孩子也可以把自己知道的知識教給機器人。”

在李明看來，聊天機器人展現的是一個嶄新的教育模式，與學習機不同，它是一個互動模式。如果要成為一種教育的改革方式，還需要把教材或課程設置好。此外，孩子處于不同的成長階段，需要不同的陪伴功能。“能否把陪伴功能做好，或者把聊天機器人訓練成外教，給孩子創造一個學習英語的氛圍”，這些都是值得探索的地方。

智能教育行業市場范文5

北京分豆教育科技股份有限公司（以下簡稱“分豆教育”），成立于2011年1月，2015年1月掛牌新三板（證券代碼：831850）。

當前，在線教育領域風起云涌，K12、外語培訓及職業教育這三大板塊表現尤為搶眼。分豆教育作為中國首個云智能教育平臺的提出者成為新三板的耀眼明星。分豆教育在四年時間里如何做到新三板掛牌？如何“回歸教育本質，重塑教育生態”開展K12在線教育的？又將如何實現“2020年有5000萬分豆用戶、覆蓋國內70%地級市、千億市值的企業”？

國內首個云智能教育系統

在分豆教育CEO張金榮看來，未來的教育是公平和均衡發展的，而目前對于教育的主體――家長、校園內和校園外，每一部分的教育體系之間相互不流通，三體之間的鏈接方式并不流暢。“舉個例子，作為家長，孩子的學習情況、課上內容哪些是會的哪些是不會的，而那些不會的又是什么原因造成的？家長可能不是很清楚。而對于老師、學校，可能會知道孩子現在面臨的困難，但在授課過程中的問題、知識難點到底是什么樣的，可能也不能洞悉到。而學生自己可能也說不清楚。每個人都會有一些信息，但每個人的信息都是很片面的，不能夠全面、完整、科學地反映教學的真實情況”。

基于這些思考，分豆教育率先在國內提出了“云智能教育理念”，在分豆教育創立伊始就建立了慧學云智能教育平臺。這在當時在線教育行業處于萌芽發展的時期，代表和引領了教育變革的創新型教育模式。分豆教育云智能教育系統包括慧學云智能教育平臺系列產品――慧學云智能教學平臺（校園版）、慧學云智能教學平臺（機構版）、慧學云智能提分王（學生端）和慧學云智能提分王（家長端））、狀元計劃、云智能教輔等K12產品。

云智能教育平臺區別于“互聯網教育”的知識共享特征，它打破了傳統在線教育平臺單一場景的碎片化數據，通過云端數據的采集、存儲、共享，打通現有教育環境壁壘。利用云計算、大數據、人工智能等技術，全時間鏈記錄教育行為過程和結果數據，通過對不同學生的學習數據記錄，利用高科技技術手段進行智能分析，實現個性化教學。方便教師、學生、家長，在學校、家庭、社區隨時隨地的開展專屬化的解決方案。

慧學云智能教育平臺是當前分豆教育深耕并不遺余力地做好的一件事情，通過移動互聯網技術的深入應用，學生們改變了教室授課的單一模式，全方面的通過PC、手機、平板及其他移動設備，足不出戶隨時隨地享用全國各地優質教育資源，傳遞、分享各種信息。

依托云智能強大的功能和數據為支撐，分豆教育開展GD商務模式、PPP模式和SOS三駕馬車，并驅推進教育信息化新時代，構建校園智能化新生態。

GD商務模式（Government Development）即政府拓展、PPP（Public Private Partnership）即政府購買教育服務模式，SOS （Student Online School）是分豆教育面向擁有教育資源或渠道的戰略合作伙伴（如培訓機構、私立學校及各類公司等）展開合作的模式。其銷售內容集合了慧學云智能教學平臺、慧學云智能提分王、狀元系列產品、云智能教輔等在內的云智能教學產品。這三套模式和產品應用，通過云端數據的采集、存儲、共享，可打通現有教育環境壁壘，以學生為核心，連接家庭、校內和校外。目前，分豆教育已經聯盟衡水中學、西工大附中、北師大附中等17 省市35 所核心重點中學，建立高質量的教學資源庫，大規模的應用于多地公立教育系統。截至2016年上半年，分豆教育PPP項目累計簽約教育局達39個。到2016年底，預計覆蓋不低于60個地市級教育局。

“云智能”無疑讓傳統教育插上了互聯網的翅膀，做到真正的校園圍墻，打破教育壁壘。張金榮介紹說，今后，分豆教育不僅要不斷開拓各省市的教育市場，也要在已簽約地市繼續深耕細作，讓慧學云智能教學平臺盡快走進課堂。

回歸教育本質 重塑教育生態

“回歸教育本質，重塑教育生態”是分豆人的使命。在分豆人看來，教育的本質應該是因材施教、點燃智慧的火焰，挖掘學習的能力，其核心是學生。而教育的生態分兩種，一種是學校教育生態，分豆教育做的是云智能教學平臺；另一種是課外輔導生態，分豆教育做的是云智能輔助教育平臺。“為了打造這種教育生態，分豆教育在發展當中做了很多很多工作。”張金榮如是說。

作為一家以科技為驅動的教育企業，分豆教育始終將產品的研發作為企業的立足之本。分豆教育是一支以80后、90后為主體的年輕隊伍，在2015年還是200余人的團隊，在董事長于鵬的帶領下，如今已經成長為一支約400人的團隊。張金榮向《融資中國》記者介紹，目前，包括教研、產品、技術等在內的研發團隊占到整個人員配比的60%-70%。對研發能力的著力基于分豆教育是一家應用型公司的考慮，希望通過一些好的應用，給用戶、給客戶提供一些好的產品體驗，達到一個聚眾的效果。同時，年輕隊伍的創造力和創新力，也是企業獲取競爭優勢的關鍵。

企業在成立初期，就毅然決定成立產業研究院，這在教育企業中十分罕見，卻也預示著分豆教育未來在戰略布局方面的野心。研究院的設立集公司戰略規劃、產業研究和資源整合為一體，同時扮演分豆教育“智囊”和“引擎”的角色。其主要功能是建立戰略發展中心和創新研究中心，一方面組織實施公司戰略制定，一方面進行云智能教育行業研究，在分豆教育原有的云智能教育產品基礎上進行新產品的孵化。同時做好云智能教育理念和實踐的“傳播者”，組織專家學者進行云智能教育學術研究，并撰寫報告，給政府決策提供參考。在未來，分豆教育希望把云智能教育寫入國家教育2020年規劃綱要里去。

2015年，分豆教育正式“狀元計劃”。100名就讀于北京大學和清華大學的高考狀元，主要為省、地市級高考總分狀元、單科狀元以及奧賽金牌得主，通過層層選拔，最終與分豆教育簽約。他們將以兼職研究員的身份加入分豆教育，共同參與開發“狀元計劃”旗下的培優、樂學、公益三大系列產品，包括出版培優教程、成長系列叢書，組織冬夏令營、游學以及參加“狀元支教團”，赴貧困地區支教等，利用狀元優質資源增加現有產品線的培優功能。“狀元計劃”的啟動，能讓高效的學習方法和經驗得到分享，學生可以根據自身情況在慧學云智能教育的產品中選擇適合自己的學習方法，從而依靠科技手段實現因材施教。

2014年，分豆教育與中國教育國際交流協會、中國教育發展基金會等發起的“千校萬人?愛心傳遞”公益活動，計劃將在全國15個省市的1000所中學，目標為10萬人。活動資助在線教育平臺慧學云的學習終端，學生可以很方便地觀看全學科名師授課視頻，使用習題測試、考試、知識問答等在線學習功能。不同于其他公益活動的捐款捐物，本次助學計劃把具有科技含量的在線教育模式與傳統課堂教育相結合，由常規的公益捐贈轉變成“授之以漁”的幫扶計劃，給學生提供一個更好的學習機會和方法。

作為處于創業期的一家科技型教育企業，分豆教育天生具有比其他公司更復雜的屬性。既要講經濟效益，又要肩負社會責任，更要追求教育本真，這無疑是對分豆人的嚴峻考驗。對于張金榮來講，這位80后總裁臉上倒顯得頗為從容：“做教育行業首先不能是以盈利為第一目標的，它本身具有公益性質。分豆教育就是把校內校外的圍墻推倒，要先創造社會價值，做好服務，不忘教育初心，在數據流轉過程中產生它的價值，這個價值是多層次的，包括它的社會價值、經濟價值都會產生。”這也許就是分豆人的精神和情懷所在。

深入生態布局 目標千億市值

2016年初，分豆教育董事長于鵬在提出了公司未來5年的發展目標：做到千億市值的生態型公司、形成5000萬分豆K12學生用戶、將云智能教育寫入《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2020-2030）》。

作為企業龍頭地位，成立二十多年的新東方在2020年能否做到市值千億？好未來在2020年能否做到市值千億？這一切還是未知。對于成立五年的初創期的分豆教育，這一大膽的目標吸引了行業人的強烈關注。

作為2015年初才加盟分豆教育的新人，張金榮卻已是教育行業浸潤十幾年的資深元老。對行業有深度研究的分豆教育CEO來說，他對此目標頗有信心：“2016年仍然繼續將PPP業務作為今年業務重點，在這一年分豆教育的PPP業務合作地級市教育局的范圍將不少于60家。為實現未來五年目標，到2020年分豆教育的用戶達到5000萬，按照每位用戶最低消費100元計算，分豆教育的銷售收入至少達到50億元。這50億元的收入只是分豆教育千億量級市值的‘參考’。2020年，分豆教育的目標要向國內70%的地級市挺進。真正實現千億量級市值的根本，在于分豆教育自身業態的與眾不同――分豆教育要做成一家生態型公司。”他認為，教育行業里可大致分為三類公司：十億市值的應用型公司、百億市值的平臺型公司、千億市值的生態型公司。

如何打造生態型教育企業？分豆教育認為路徑仍然是從校內向校外推倒圍墻，真正打造一個K12入口級的平臺，得公立學校者得天下。分豆教育與國內35所名校、40個地市教育局合作，同時簽約高考狀元，實質就是進入到公立學校校園之內。至于進入公立學校的目的，則是獲取足夠的學生學習數據，同時，通過一些好的應用及不斷升級迭代，給予最優的客戶體驗、用戶體驗，然后慢慢過渡到平臺型公司，同時實現數據和用戶的海量積累，隨著海量數據、用戶積累、沉淀形成價值，則能夠向生態型公司過渡。生態型公司肯定是基于數據和用戶提供的服務，銷售的是服務、品質、品牌。

今年年初，分豆教育創始人董事長于鵬除董事會的日常工作外，將退至“首席規劃師”崗位。接力棒交到張金榮手中的大半年后，張金榮交出了一份戰功赫赫的成績單。根據分豆教育最新的財報顯示， 2015年分豆教育實現營業收入1.07億元，同比增長2.7倍；凈利潤6285萬元，同比增長37倍，預計2016年收入2億元，利潤8000萬元。同時，張金榮上任后積極推動了分豆教育股權激勵方案的實施，2500萬股的股權分配給優秀員工，一大批員工成為分豆教育的“合伙人”。

分豆教育成立五年來，尤其是近一年的蓬勃發展為今后遠大的目標奠定了深厚的基礎。對于外界來講，分豆教育是初入視野的一匹黑馬，但在強大的數字業績背后，是分豆教育團隊的辛勤耕耘。企業要“二次創業”是張金榮及分豆教育管理層一致的共識。“分豆教育掛牌新三板對于企業發展是一個節點，算是初步得到了認可，我們的發展是依托于整個在線教育行業時機。我一直在強調做事情時機，天時、地利、人和，分豆教育之前幾年的積累就是為了這個時機。雖然你前面為這個時機的來臨做了很多很多準備，當機會來的時候，我們會覺得做教育行業的新生態會有一點點先發優勢。但未來的發展機會就是分豆的嗎？不見得。所以對于未來要擺好一種心態，我們要進行二次創業，遠遠還沒到守業的階段。企業和人一樣，有條不紊的前進步伐不是被外部打敗的，是被自己打敗的。要抱有危機感，要永遠對市場抱有一種新鮮感和興奮度，只有這樣機會來的時候我們才會提前察覺得到，進而抓住機會，所以現在大家全都動員起來，分豆教育要拿出二次創業的勁頭。”張金榮介紹說。

智能教育行業市場范文6

提到人工智能，我們應該不陌生，目前已經有很多智能產品進入到我們的生活，如智能手表、手環等這類可穿戴的設備，更吸引眼球的無人駕駛和服務機器人也都慢慢進入我們的視野。

根據VentureScanner的統計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領域約有65家創業公司獲得投資，合計29.1億元。相對于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個有待進一步開發的市場。

巨頭紛紛布局人工智能，行業技術卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個國家的語音識別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機器人等十余個產業，基礎技術、人工智能技術、人工智能應用構成了人工智能產業鏈的三個核心環節，而國內涉及人工智能領域的公司也早已破百。不論是國外還是國內的科技巨頭和風投機構都在布局人工智能這條產業鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對其不斷地測試和改進；微軟在人工智能方面的技術研究投入已超過20年的時間，其人工智能機器人小冰是人工智能伴侶虛擬機器人的生態模式；Facebook的聊天機器人“M”，是基于其用戶和社交形態而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識別、機器視覺等產品上有了豐富的研究、開發，而在人腦科學、深度學習感知等領域上的研究也在不久會有所突破。

國內BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術體系包括百度研究院、百度大數據、百度語音、百度圖像等技術，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術在國內處于領先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎的業務藍圖的生態模式；相對于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進展相對比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產品。

然而，縱觀國內外人工智能領域的市場，巨頭們在人工智能領域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業自身以及企業相關業務進行服務。目前的人工智能市場，大多數的企業都還存在一定的技術難關，尤其是初創企業。這些企業急切需要一些人工智能技術服務來為自己提供技術支持、幫助。

此外，對于很多正處于轉型的企業來說，他們處在需要人工智能技術服務來加快信息化建設的關鍵時刻，自身沒有技術優勢和人工智能技術基因，發展就會受到限制。

企業信息化建設需求緊迫，AI技術服務商紛紛現身

互聯網時代下的經濟發展，企業要轉型就要加快信息化建設，而讓信息化技術來轉變企業業務需求的方法無疑是具有很大的操作性和實用性的。然而，很多傳統企業自身沒有IT新技術基因，自己再投入資金來研發、培養團隊這不太現實。所以這些傳統企業更多的是想要依靠擁有AI技術優勢的企業來提供技術服務，這個急迫的需求則推動了國內AI技術服務市場的發展。

在人工智能風靡全球的浪潮下，隨著國家對人工智能公共創新服務領域的不斷重視，并提出多個政策鼓勵、支持，人工智能這塊市場出現了為各個行業提供人工智能解決方案的服務商。這類智能機器人的服務企業定位很明確，就是為行業人工智能開發多樣化的產品功能，產品差異化也很明顯，這能夠為行業工作模式帶來快速的改變和發展。

1、提供智能語音技術的服務：在智能語音技術方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識別、語義理解、口語翻譯、機器評測方面上取得了一定的應用成果，其智能語音核心技術在國內智能語音上也是數一數二的企業。

在今年的安徽兩會上，科大訊飛的智能會議系統正式亮相，會議代表手持話筒在現場發言時，屏幕上能夠快速、準確的、實時的顯示相對應的文字，滿足了會議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識別、口語翻譯上的應用范圍廣，能夠為企業的辦公方式帶來很大的便利。不過他們在語音技術上，尤其是機器人對地方方言和口音的識別依舊存在著不足，因此，技術服務商還是要加強對AI機器人的語音培訓。

2、提供人工智能引擎平臺的服務：在傳統行業的智能化服務上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網絡科技股份有限公司都提供了較為完整的技術解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發的平臺為小快人工智能引擎平臺，重點在人機交互領域進行平臺技術輸出。此平臺是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎上，針對第三方開發者建立的基于“云端”智能的網絡虛擬機器人服務平臺。

快商通將小快人工智能引擎平臺的智能服務引擎和管理平臺放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應用等渠道接入小快人機交互引擎平臺，客戶可以隨時調用云端智能機器人的語音識別、智能應答等功能，并可根據需要定制機器人知識范圍，實現智能服務機器人交互技術的遠程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺已在智能客服、智能教育、醫療領域成功落地，獲得大規模技術調用。其簡潔、高效、智能的技術輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務、自媒體、游戲、教育等領域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯網人工智能的服務：在物聯網人工智能方面，北京云知聲信息技術有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識別和語音理解等核心技術優勢來打造的生態體系。利用大數據為各個產品方案實現落地，并收集的數據經過大數據處理轉化成最終服務，目前在家居、汽車、醫療和教育等領域有所應用，在國內的后裝車機市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術服務。

4、提供智能家居方案的服務：浙江風向標科技有限公司的“VANE”，主要是應用在智能家居上，可以進行個性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務，但相對來說，應用在家居場景服務中的產品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實現智能家居還需要技術服務企業開發出更豐富的、智能化的產品功能。

5、提供多種AI技術融合的服務：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺，將智能語音交互、圖像識別、語義理解、生物特征等技術進行整合，解決企業的具體需求。

可以說，國內不斷涌現出來的人工智能技術服務商在語音識別、翻譯等方面上都有技術優勢，并在產品開發上耗費了多年的研究準備時間。在發展前期瞄準了可以發揮自身技術優質的行業領域，利用人工智能技術來幫助更多企業解決行業痛點，同時又能夠使自己在國內人工智能市場上站穩腳跟。這符合當前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創業企業在摸索中成長。

AI技術服務商為企業在轉型中的信息化建設提供了很大的動力和支持，而企業在轉型過程中，首先改變的是業務辦理方式和營銷方式。傳統企業在業務中常常要與消費者進行直接的溝通與交流，因此企業在售前售后的客服團隊人數數量是龐大的，工作量一般也會很大；傳統企業的營銷方式要與時俱進，依舊離不開互聯網思維，而人工智能服務商無疑可以為企業解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準確性。

企業客服市場需求大，或能借力人工智能起飛

根據艾媒咨詢的統計，目前國內的客服市場規模已超過千億，而隨著移動電子商務和O2O市場的發展，國內客服市場將從傳統PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉向移動客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術服務商爭相進軍，爭搶市場的一杯羹。

為企業級用戶提供服務的智能機器人廠商，其定位很明確，就是專門針對智能客服機器人領域進行優化，以尋求在企業客服服務中占領市場，其開發的產品功能模式多樣化，也能夠為部分人群的工作模式帶來積極的推動作用。

模式一：智能客服機器人或插件服務

云問是一個智能客服機器人SaaS服務平臺，可以通過機器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務。曉多機器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務市場上線旺財客服機器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進行對話。

這一模式在一定程度上就已經初步解決了企業在客服上的問題，尤其是電商企業的客服人員面對大量的客戶咨詢，會出現來不及回復和重復回答問題等情況，將重復的、簡單的問題交給智能機器人可以節約時間并節省人力成本，不過他們并沒有深入到企業客服領域的其他方面。

模式二：機器人客服+人工客服+工單系統

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務商，在機器人客服上，通過智能機器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統上，則支持多種方式創建工單，為跨部門協作和問題及時跟進提供了便利服務；為企業提供統一客服工作臺，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業搭建了智能的、多渠道客服系統，通過大數據實現企業對用戶的細分，實現智能化管理，在一定程度上改善企業和用戶的關系，促進企業更好、更快地發展。進一步拓寬了人工智能技術為企業客服提供的服務。不僅實現機器人的智能客服，還完善了工單系統，為部門之間團結協作提供便利。

模式三：呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統+大數據挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務商將呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統模式作為自己的產品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術是與云問達成的合作。快商通的人工智能技術則是自主研發。這種模式下的人工智能技術在呼叫中心的應用是實現自助服務、人機融合、運營支撐，可以很大程度上地節約了人工成本，同時快商通在現有的客服體系中采用大數據挖掘模式，并且利用大數據分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復性問題交給客服機器人處理，小部分無法解決的則轉交給人工客服。通過精準地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復準確效率，同時通過機器人在線解答重復率高達80%的問題，從而減輕人工座席負擔，減少企業的客服人工成本。

在數據營銷解決上，通過海量行業數據的收集、分析，為企業提供行業營銷推廣熱點、價格定制等解決方案，實現企業的PC端、移動端一體化的數據營銷。這對企業來說可以快速的實現營銷決策，但是也要結合實際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業的客服方面提供高效率的工作服務，同時又運用大數據分析為企業提供營銷，這在一定程度上能夠實現企業的信息化建設與發展，更好地應對市場的變化，及時作出營銷決策。

隨著移動互聯網的發展，企業的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統呼叫中心因人工客服人力成本耗費大、用戶等待時間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點，從而為企業提高運營效率、降低軟件的使用成本，使企業能夠更好地實現轉型，朝著信息化建設方向快步前進。

人工智能普及速度加快，技術服務商成幕后英雄