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數(shù)據(jù)分析報告范文1

2006年8月21日，國家商務(wù)部在當(dāng)年的第八次部務(wù)會議中討論通過了《直銷行業(yè)服務(wù)網(wǎng)點設(shè)立管理辦法》，該管理辦法于2006年10月20日開始施行。

從此，商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)上只公示已獲得直銷經(jīng)營許可并完成服務(wù)網(wǎng)點核查備案的直銷企業(yè)。這一動作表明，在中國，企業(yè)要進行合法的直銷經(jīng)營，除了首先要獲得國家商務(wù)部頒發(fā)的直銷經(jīng)營許可證外，還必須在國家商務(wù)部核準(zhǔn)通過的允許企業(yè)從事直銷經(jīng)營的區(qū)域市場內(nèi)設(shè)立服務(wù)網(wǎng)點。

截止2012年2月16日，已有30家企業(yè)獲得國家商務(wù)部頒發(fā)的直銷經(jīng)營許可證且完成服務(wù)網(wǎng)點的核查備案。為幫助直銷業(yè)界更好地了解中國直銷區(qū)域分布的規(guī)律與趨勢，《中國直銷》雜志和世界直銷（中國）研究中心花費兩個多月，對商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)中公布的直銷區(qū)域數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)的整理與分析，撰寫出如下分析報告。

需要特別說明的是，由于近年來，為了發(fā)展的需要，經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)，一些省市對所轄區(qū)域中的地級城市、縣級城市（包括副地級城市）進行了調(diào)整（比如2010年7月1日，北京市將東城區(qū)和崇文區(qū)合并設(shè)立新的東城區(qū)，將西城區(qū)和宣武區(qū)合并設(shè)立新的西城區(qū)），但是這些調(diào)整后的數(shù)據(jù)，在商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)中并沒能得到及時的更新。其次是一些城市的經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)和管理區(qū)并非真正意義上的行政區(qū)，但卻被商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)作為行政區(qū)列入。三是商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)中列入的一些地級和縣級城市名出現(xiàn)明顯錯誤，諸如錯字、怪字符、城市重復(fù)等。

為準(zhǔn)確衡量各直銷企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點真正的地域覆蓋范圍，《中國直銷》和世界直銷（中國）研究中心專門設(shè)立了一個主要考核數(shù)據(jù)――覆蓋區(qū)域。所謂覆蓋區(qū)域，是以不設(shè)區(qū)縣的副省級城市（如上海的浦東新區(qū)、天津的濱海新區(qū)）、不設(shè)區(qū)縣的地級市（如廣東省的中山市、東莞市，甘肅省的嘉峪關(guān)市、海南省的三亞市）以及副地級市和縣級城市為統(tǒng)計對象。

在以下的企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，我們均以覆蓋區(qū)域為主要參考數(shù)據(jù)，以省級行政區(qū)為次要參考數(shù)據(jù)來衡量各大直銷公司獲批直銷區(qū)域的真正覆蓋范圍。

服務(wù)網(wǎng)點區(qū)域分布統(tǒng)計

內(nèi)外資直銷企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點數(shù)據(jù)統(tǒng)計

截止2012年2月16日，共有30家企業(yè)獲得了國家商務(wù)部頒發(fā)的直銷經(jīng)營許可證且完成了部分服務(wù)網(wǎng)點的核查備案。30家直銷企業(yè)的服務(wù)網(wǎng)點已遍及全國30個省級行政區(qū)。除不在直銷服務(wù)網(wǎng)點審批區(qū)域中的臺灣省、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)外，內(nèi)地只有自治區(qū)還沒有被商務(wù)部核查備案的直銷服務(wù)網(wǎng)點。直銷服務(wù)網(wǎng)點在內(nèi)地省級行政區(qū)的覆蓋率達到了96.77%。

需要特別說明的是，根據(jù)商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)提供的信息表明，目前只有雅芳（中國）有限公司通過了自治區(qū)相關(guān)部門對其直銷服務(wù)網(wǎng)點的審批，目前還在等待國家商務(wù)部等相關(guān)部門的最后核查和備案。讓我們比較吃驚的是，商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)關(guān)于雅芳（中國）公司區(qū)域信息的最后更新時間為2007年5月24日，這說明在這之前，雅芳就已經(jīng)將關(guān)于地區(qū)服務(wù)網(wǎng)點的相關(guān)資料提交給了商務(wù)部有關(guān)部門，但至今4年有余，卻仍然還在等待商務(wù)部的最后核查和備案，這似乎表明自治區(qū)的直銷區(qū)域核查工作已被有關(guān)部門擱置。

30家拿牌直銷企業(yè)，外資企業(yè)共有20家，占到了拿牌企業(yè)總量的66.7%；20家外資企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的總覆蓋區(qū)域數(shù)量為7389個，占30家直銷公司服務(wù)網(wǎng)點覆蓋區(qū)域總量（8066個）的91.61%。內(nèi)資直銷公司共10家，占拿牌企業(yè)總量的33.3%；所有內(nèi)資直銷企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的總覆蓋區(qū)域數(shù)量為677個，占所有直銷公司服務(wù)網(wǎng)點覆蓋區(qū)域總量的8.39%。

特別說明：《中國直銷》雜志和世界直銷（中國）研究中心發(fā)現(xiàn)，在2011年12月9日已獲得直銷牌照且完成了服務(wù)網(wǎng)點核查備案的湖南炎帝生物工程有限公司,其相關(guān)直銷信息是由商務(wù)部外資司所提供，這說明商務(wù)部將炎帝列為了外資企業(yè)。不過根據(jù)我們對炎帝公司在湖南省工商局備案的企業(yè)注冊信息查詢，以及我們向炎帝公司的電話求證，均表明湖南炎帝公司為內(nèi)資企業(yè)。因此我們在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，均把炎帝作為內(nèi)資直銷企業(yè)來進行統(tǒng)計分析。

直銷服務(wù)網(wǎng)點覆蓋區(qū)域數(shù)量最多的前10位企業(yè)分別是：雅芳、安利、玫琳凱、康寶萊、無限極、新時代、寶健、完美、如新、克緹。這10大直銷企業(yè)中，排位第6的新時代公司為唯一一家上榜的內(nèi)資直銷企業(yè)，其余9家的情況是：5家美資公司、2家港資公司、1家臺資公司和1家馬資公司。

在服務(wù)網(wǎng)點的覆蓋區(qū)域數(shù)量上，排名前3位的企業(yè)全是外資公司，它們分別是：雅芳、安利和玫琳凱。這三大直銷企業(yè)的覆蓋區(qū)域數(shù)量合計為5712個，占30家直銷公司服務(wù)網(wǎng)點覆蓋區(qū)域總量的70.87%。與此對應(yīng)的前3位內(nèi)資公司分別是：新時代、哈藥和安惠，它們?nèi)业母采w區(qū)域數(shù)量總和為461個，占所有直銷公司服務(wù)網(wǎng)點覆蓋區(qū)域總量的5.72%。

在省級行政區(qū)入駐數(shù)量上，排名前3位的同樣是這三家外資企業(yè)，唯一的變化是安利與玫琳凱的排位順序調(diào)換了一下，其排序為：雅芳（30個）、玫琳凱（25個）和安利（24個）。這三家公司直銷服務(wù)網(wǎng)點所分布的省級行政區(qū)合計為79個，占30家直銷公司入駐省級行政區(qū)域總量（178個）的44.38%。內(nèi)資公司在省級行政區(qū)入駐數(shù)量上則令人汗顏，除新時代公司入駐了12個省份外，其他的內(nèi)資直銷企業(yè)的省份入駐數(shù)量均為1個，即使所有內(nèi)資企業(yè)的省級行政區(qū)域入駐數(shù)量的總和，也只有區(qū)區(qū)21個省份，所占比例也僅為11.8%。

通過以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們不難發(fā)現(xiàn)，無論是內(nèi)外資企業(yè)的數(shù)量比，還是內(nèi)外資企業(yè)的服務(wù)網(wǎng)點數(shù)量，外資直銷企業(yè)群遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于內(nèi)資直銷企業(yè)群，而且兩種企業(yè)群體間的數(shù)量差距之大，令作為直銷觀察研究機構(gòu)的我們備感吃驚。數(shù)據(jù)結(jié)果證明，在政府主導(dǎo)下開放了6年多的中國直銷區(qū)域市場，繼續(xù)被外資直銷企業(yè)所完全壟斷。2004年9月“廈門直銷法規(guī)”研討會議上，商務(wù)部官員提出的開放原則“內(nèi)外一致、公平競爭、共同發(fā)展”正被事實證明其實是向著當(dāng)時被坊間盛傳、卻被官方否定的“外資先行”方向在進行。中國直銷經(jīng)濟這些年來在全球直銷市場中迅速地崛起，龐大的直銷蛋糕的絕大部分卻被外資所瓜分。這不得不讓我們?yōu)樯谒归L于斯的民族直銷企業(yè)深感悲哀，我們希望能在不久的將來，中國直銷政策的制定者與執(zhí)行者們，能讓中國的直銷市場不再是外資企業(yè)盛行的天下。

企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點獲批時間統(tǒng)計

自2005年12月1日《直銷管理條例》施行以來，截止2012年2月16日，共有30家企業(yè)拿到直銷牌照并完成了服務(wù)網(wǎng)點的核查備案。我們對商務(wù)部直銷行業(yè)管理信息系統(tǒng)公布的直銷企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點備案時間進行了統(tǒng)計。

（注：由于各個直銷企業(yè)在服務(wù)網(wǎng)點建設(shè)工作方面存在效率與范圍上的差異，導(dǎo)致各個直銷企業(yè)在服務(wù)網(wǎng)點核查備案方面進展不一。有的企業(yè)，其新服務(wù)網(wǎng)點在不斷得以增加，有的則一直維持著最初的網(wǎng)點數(shù)量。因此我們這里提到的服務(wù)網(wǎng)點備案時間，是指對應(yīng)直銷企業(yè)最先被核查通過的服務(wù)網(wǎng)點的備案時間。）

通過右邊的圖表數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，在2007年，無論是拿牌的直銷企業(yè)數(shù)量，還是企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的核查數(shù)量，均達到了一個巨大的峰值。

新興直銷企業(yè)已經(jīng)很難像2007年前獲牌的直銷企業(yè)那樣，一下子獲得上百個縣級直銷服務(wù)網(wǎng)點的核查備案。2008年后的拿牌直銷企業(yè)，還沒有哪一家的直銷服務(wù)網(wǎng)點的覆蓋區(qū)域分布數(shù)量能超過100個（2008~2011年中，2009年2月拿牌的克緹獲得的直銷服務(wù)網(wǎng)點的覆蓋區(qū)域分布數(shù)量最多，但也只有89個）。

雖然中國直銷開放已經(jīng)6年多，但相關(guān)管理部門對拿牌企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的報批越來越謹(jǐn)慎和小心。我們也注意到，2011年3月2日，商務(wù)部下發(fā)的“商務(wù)部關(guān)于直銷企業(yè)設(shè)立分支機構(gòu)審核工作有關(guān)問題的通知”（商資函[2011]97號），重新制訂了新的服務(wù)網(wǎng)點設(shè)立的審批流程，整個審批流程已經(jīng)從原來的6個程序增加到了8個程序。變得復(fù)雜化的審批流程也直接加大了直銷企業(yè)服務(wù)網(wǎng)點的獲批難度。

全國各省份直銷企業(yè)入駐數(shù)據(jù)統(tǒng)計

目前全國有30個省份對拿牌的30家直銷企業(yè)實行選擇性的開放。這種選擇性，也造成了各省份入駐直銷企業(yè)在數(shù)量上的差異。“全國各省份直銷企業(yè)入駐數(shù)量統(tǒng)計圖”顯示，入駐直銷企業(yè)最多，直銷開放程度最高的前10個省份分別是：廣東（13家）、北京（13家）、天津（12家）、江蘇（11家）、上海（11家）、遼寧（10家）、山東（9家）、四川（9家）、浙江（8家）、福建（8家）。這10個省份共入駐直銷企業(yè)的數(shù)量總和為104家，占直銷企業(yè)入駐全國各省份總量（178家）的58.43%；10個省份2011年的GDP總量為285973.25億元，占全國各省GDP總和的55.14%。

通過“10大直銷省份地理分布圖”，我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，10大直銷省份中，除四川省深處內(nèi)陸腹地外，其他9個省份沿著渤海、黃海、東海和南海一線排開。看來這些一直走在改革開放最前沿的沿海省份，對于像直銷這樣的新興事物，接受程度也是最高的。

根據(jù)直銷企業(yè)進入數(shù)量的多少和參照“全國各省份直銷企業(yè)入駐數(shù)量統(tǒng)計圖”，我們將全國各省份分為四大直銷市場梯隊：10家及以上為第一梯隊，分別是廣東、北京、天津、江蘇、上海、遼寧；6～9家為第二梯隊，分別是山東、四川、浙江、福建、湖南、河南；4～5家為第三梯隊，分別是黑龍江、重慶、安徽、廣西、貴州、河北、湖北、江西、內(nèi)蒙古、山西、陜西；3家及以下的為第四梯隊，分別是海南、吉林、云南、甘肅、寧夏、青海、新疆、。

從四大直銷市場梯隊相關(guān)數(shù)據(jù)比較中我們發(fā)現(xiàn)，四大梯隊無論是直銷企業(yè)的總擁有數(shù)量、GDP的總和及所占的份額百分比，還是直銷企業(yè)的平均擁有量及GDP的平均值，均呈下降趨勢，而且下降趨勢越到后面越明顯。

王者之爭

在我們分析報告的總表“內(nèi)外資企業(yè)覆蓋省級行政區(qū)個數(shù)及覆蓋區(qū)域總數(shù)”中，我們可以看出，無論是在全國直銷區(qū)域的分布范圍（即獲得直銷經(jīng)營權(quán)的省份數(shù)量），還是直銷市場的縱深度（即獲得直銷經(jīng)營權(quán)的覆蓋區(qū)域總數(shù)），雅芳都名列第一。

而在直銷區(qū)域分布范圍的競爭中，我們很意外發(fā)現(xiàn)玫琳凱居然領(lǐng)先安利一個省份而成為亞軍，安利則位列第三。不過在直銷市場的縱深度上，安利則展現(xiàn)出他們的強大優(yōu)勢。落后雅芳整整6個直銷省份的安利，在市場的縱深度方面僅落后雅芳30個縣級城市，而領(lǐng)先第三名玫琳凱703個覆蓋區(qū)域。

從某種意義上講，市場的縱深度比全國直銷區(qū)域分布范圍更能反映出一個直銷企業(yè)所獲得的允許進行直銷經(jīng)營城市的真正實力。可以說，安利在全國直銷區(qū)域分布范圍上的短板，通過其在市場縱深度上的精耕細(xì)作獲得了極大的彌補，在極大地縮小了與領(lǐng)先者的差距的同時，拉大了與競爭者們的距離。

為更詳細(xì)地了解中國直銷企業(yè)的巨頭們在直銷大省和經(jīng)濟發(fā)達省份中的直銷市場數(shù)據(jù)，我們?nèi)匀灰敫采w區(qū)域這個考核標(biāo)準(zhǔn)，分別對開放程度最高的10大直銷省份（廣東、北京、天津、江蘇、上海、遼寧、山東、四川、浙江和福建）和2011年GDP前10強省份（廣東、江蘇、山東、浙江、河南、河北、遼寧、四川、湖南）中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了詳細(xì)的統(tǒng)計。GDP前10強省份只有河南、河北、湖南三省不在開放程度最高10大直銷省份之列，因此我們將這三大省份和對方開放程度最高的10大省份合稱為“13大直銷省份”。

下面是我們對13大直銷省份企業(yè)覆蓋區(qū)域的統(tǒng)計結(jié)果。

安利真正的區(qū)域之王

在這13大省份中，安利均拿到了直銷的經(jīng)營權(quán)，是最大的勝利者。其13個省份的總覆蓋區(qū)域數(shù)量達到了1181個（實際總數(shù)量為1325個）。其中除在天津位列第四、在四川和河北屈居第二外，在其他10個省市里均排名第一，顯示出安利在這些省市中強大的政府公關(guān)實力與市場實力。

我們來看一下安利在領(lǐng)先的這10個省份中的強大實力：（1）拿全了北京、江蘇、上海、浙江、河南五省市的直銷經(jīng)營權(quán)；（2）在廣東，拿下了123個直銷覆蓋區(qū)域中的120個。除河源市管轄的東源縣、陽江市管轄的陽東縣、陽西縣這三個縣外，安利的直銷經(jīng)營權(quán)已經(jīng)遍布廣東全省，成為真正的廣東直銷企業(yè)之王；（3）在遼寧，拿下了100個直銷覆蓋區(qū)域中的99個。除鞍山市管轄的臺安縣外，安利同樣擁有了在遼寧全省的直銷經(jīng)營權(quán)；（4）在山東省，拿下了140個直銷覆蓋區(qū)域中的138個。除濟南市管轄的章丘市、青島市管轄的黃島區(qū)外，安利同樣獲得了在山東全省的直銷經(jīng)營權(quán)；（5）在福建，拿下了85個直銷覆蓋區(qū)域中的81個。除漳州市管轄的華安縣、南靖縣和平和縣，泉州市管轄的金門縣外（注：金門縣現(xiàn)為臺灣當(dāng)局實際控制），安利已經(jīng)能在福建全省開展直銷業(yè)務(wù)；（6）在湖南，拿到了122個直銷覆蓋區(qū)域中的114個，只有8個縣級城市還沒有拿到。

在安利落后的3個直銷省、市中的覆蓋區(qū)域數(shù)據(jù)情況如下：

（1）在天津，拿到了16個直銷覆蓋區(qū)域中的14個，只有寶坻區(qū)、寧河縣還沒有獲得直銷經(jīng)營權(quán)；

（2）在四川，安利只拿到了181個直銷覆蓋區(qū)域中的124個，還有57個縣級城市沒有拿到直銷的經(jīng)營權(quán)；

（3）在河北，安利只拿到了172個直銷覆蓋區(qū)域中的105個，還有67個縣級城市沒有獲得直銷經(jīng)營權(quán)，在13個省市中表現(xiàn)最差。

雅芳全國數(shù)據(jù)排名第一

在全國數(shù)據(jù)中排名第一的雅芳公司，在這13個直銷大省的競爭中，拿到了1096個直銷覆蓋區(qū)域，比安利的1181個少了85個，幾乎完敗于安利。從某種意義上講，雅芳與安利的全國直銷區(qū)域競爭，雅芳是贏了名聲，安利則坐收了實利。

雅芳在這13個省份的直銷區(qū)域的競爭中，拿到了兩個省市的第一，分別是在河北省和上海市（在上海與安利并列第一）；拿到了6個第二，分別是在廣東、天津、山東、福建、湖南和河南；拿到了3個第三，分別是江蘇、浙江和四川，不過要說明的是，雅芳拿下了江蘇104個直銷覆蓋區(qū)域中的103個，唯一沒有拿下的，是南京市管轄的高淳縣。可以看到，除安利外，雅芳在這13個直銷重要省份中實力強勁。雅芳、安利這兩大世界直銷巨頭，在目前的中國直銷業(yè)中同樣一時瑜亮。

玫琳凱實力強勁的老三

2011年，在中國直銷行業(yè)銷售業(yè)績排名第四的玫琳凱在這13大直銷省份的直銷區(qū)域爭奪戰(zhàn)中，成績斐然。其獲得其中12個省份的直銷經(jīng)營權(quán)（在河北省沒有獲得批準(zhǔn)），總直銷覆蓋區(qū)域達到了838個，雖然這一實力暫時難以匹敵雅芳和安利，但卻迅速拉大了與后面跟進者的差距，起到了一個承上啟下的作用。

玫琳凱拿到了北京、江蘇兩省市全境的直銷經(jīng)營權(quán)，與同地區(qū)的安利公司并列第一；其位居第二的省份有一個，為浙江省；其排名在第三的省份有五個，分別是山東、遼寧、福建、湖南和河南。

無限極四川直銷之王

根據(jù)這13大直銷省份的直銷覆蓋區(qū)域數(shù)量，我們將安利、雅芳、玫琳凱劃歸為第一梯隊的話，那么2011年成績排名第三的無限極則是第二梯隊的領(lǐng)軍者。其居然能在四川省的直銷區(qū)域爭奪戰(zhàn)中擊敗安利而成為四川直銷之王，完全出乎我們意料的同時，也顯示出無限極公司在直銷區(qū)域競爭中的強大實力。

除四川省外，無限極在北京市、上海市的直銷區(qū)域數(shù)量同樣與競爭者并列第一。其位居第二的省份有一個，為遼寧省；其排名在第三的省份有五個，分別是山東、遼寧、福建、湖南和河南。

在遼寧的直銷區(qū)域數(shù)量，其排名第二；在其公司總部所在的廣東省，無限極拿到了92個直銷覆蓋區(qū)域，數(shù)量排名第四，分別遜于安利、雅芳和完美。

康寶萊低調(diào)的獲利者

在這13個重點直銷省份中，康寶萊拿下其中了6個省份的直銷經(jīng)營權(quán)，其覆蓋區(qū)域數(shù)量為411個。康寶萊在全國則拿到了16個省份的直銷經(jīng)營權(quán)，拿到了569個直銷覆蓋區(qū)域。與安利、雅芳漂亮的直銷區(qū)域數(shù)據(jù)相比，康寶萊稍顯遜色；但是與它后面的競爭者相比，康寶萊的相關(guān)數(shù)據(jù)又可圈可點。無論是在重點直銷省份還是全國直銷數(shù)據(jù)方面，康寶萊都表現(xiàn)得中規(guī)中矩，不冒頭不掉隊，悶聲坐收實利。

完美弱勢的直銷區(qū)域

2011年在中國直銷市場創(chuàng)造了115億實際銷售業(yè)績的完美公司，居然只拿到了廣東一個省的直銷經(jīng)營權(quán)，而且還有29個覆蓋區(qū)域的直銷經(jīng)營權(quán)沒有獲批。更令我們意外的是，在江蘇揚州投建了最大生產(chǎn)基地的完美，居然在江蘇省沒有直銷服務(wù)網(wǎng)點。不知道2011年出任完美公司副總裁，負(fù)責(zé)對外事務(wù)的何凱立先生，能否改變完美公司在中國直銷區(qū)域上的弱勢地位？

天獅天津直銷之王

2011年才拿到了行業(yè)最眾望所歸的一張直銷牌照的天獅集團，在全國的直銷區(qū)域競爭中因起步太晚而處于弱勢。作為北京的戰(zhàn)略門戶，天津的重要性不言而喻。不過安利、雅芳和玫琳凱等外資公司，在天津的直銷區(qū)域爭奪戰(zhàn)中全部折戟，天獅成為30家拿牌直銷企業(yè)中，唯一拿到了天津市全境直銷經(jīng)營權(quán)的企業(yè)，成為中國直銷企業(yè)中名副其實的津城之王。

新時代內(nèi)資企業(yè)翹楚

新時代公司拿到了13個重點直銷省份中的12個省份的直銷經(jīng)營權(quán)（注：新時代公司的全部直銷區(qū)域均集中在這12個省份內(nèi)），其覆蓋區(qū)域總量為341個。無論是省份數(shù)量還是覆蓋區(qū)域數(shù)量均位列內(nèi)資企業(yè)第一。內(nèi)資第一的新時代，在這13個省份的直銷覆蓋區(qū)域的數(shù)量上，僅排名第6，比排名第5的康寶萊少了97個。內(nèi)外資在市場競爭中遭遇的政策不平等再次顯露無遺。

羅麥在總部省份不能直銷

北京市目前允許13家直銷企業(yè)在京開展直銷業(yè)務(wù)，其中安利、如新、寶健、新時代、康寶萊、無限極、玫琳凱、葆嬰、嘉康利等9家企業(yè)拿下了北京全市的直銷經(jīng)營權(quán)。不過讓我們感到意外的是，總部位于北京的羅麥公司居然在北京沒有直銷經(jīng)營權(quán)，這也是唯一一個在總部所在地不能進行直銷經(jīng)營的拿牌企業(yè)。羅麥獲批的直銷區(qū)域分別位于山東的濟南市和聊城市，這說明羅麥應(yīng)該是通過山東商務(wù)廳申請到的直銷牌照。

哈藥重點直銷省份的觀望者

總部位于黑龍江省哈爾濱市的哈藥集團的直銷區(qū)域僅限于黑龍江省內(nèi)，成為30家拿牌直銷企業(yè)中唯一一家沒有在這13個重點直銷省份獲得直銷經(jīng)營權(quán)的企業(yè)。

安利與玫琳凱的區(qū)域短板

在重點直銷省份全面勝出的安利公司，卻只拿到了內(nèi)地31個省份中的24個，還有7個省份沒有獲得直銷經(jīng)營權(quán)，這7個省份的分布情況如“安利沒有取得直銷經(jīng)營權(quán)的省份示意圖”所示（注：其中紅色部分是安利沒有獲得直銷經(jīng)營權(quán)的省份）。

數(shù)據(jù)分析報告范文2

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展促進了科研方式的變革，基于數(shù)據(jù)緊密型的科研方式已經(jīng)成為自科研經(jīng)驗方式、理論方式、計算機模擬方式之后的新的發(fā)展模式[1]。現(xiàn)階段，海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給科研帶來了巨大挑戰(zhàn)，而且數(shù)據(jù)存儲和共享功能缺乏合理性和有效性，這也給高校圖書館的服務(wù)模式造成不小的影響。在大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館應(yīng)該更加重視用戶數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量，積極利用先進的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)來提升高校圖書館服務(wù)的智能化和個性化，為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造出有利條件[2]。高校圖書館應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分了解用戶的服務(wù)需求，并以滿足用戶的服務(wù)需求為目的開展相應(yīng)的服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館開展嵌入式知識服務(wù)的內(nèi)容

1.1 用戶需求的分析

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，首先，高校圖書館可以收集和存儲用戶的基本信息，比如：用戶的學(xué)歷、年齡、科研成果、學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及工作單位等信息，并詳細(xì)記錄用戶的操作信息及檢索、查詢、收藏以及標(biāo)識等操作行為，可以與用戶查詢資料的內(nèi)容、學(xué)科類別以及相應(yīng)用戶權(quán)限進行關(guān)聯(lián)，還可以收集用戶具體的信息咨詢、科技前沿以及參考導(dǎo)航等服務(wù)情境[3]。其次，高校圖書館可以分析海量?稻藎?利用基于語義網(wǎng)的技術(shù)來規(guī)范用戶信息資源，并將其轉(zhuǎn)換為能夠被應(yīng)用程序理解和直接調(diào)用的數(shù)據(jù)，從而可以更好地感知和預(yù)測用戶行為。最后，高校圖書館利用用戶數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，為用戶制訂當(dāng)前目標(biāo)、短期目標(biāo)以及長期目標(biāo)，并根據(jù)需求環(huán)境的變化動態(tài)分配硬件和軟件資源，從而讓高校圖書館的服務(wù)融入用戶的科研活動中。

1.2 規(guī)律趨勢的分析預(yù)測

針對某些行業(yè)或者學(xué)科進行全面收集信息資源時，在專業(yè)研究成果的基礎(chǔ)上進行深入分析，比如對比、推理以及綜合利用等科學(xué)分析手段，或參照專業(yè)學(xué)科發(fā)展規(guī)律，計量學(xué)發(fā)展規(guī)律等[4]。由于學(xué)科的知識特點和發(fā)展規(guī)律各不相同，因此需要運用多種分析和處理手段來構(gòu)建不同的學(xué)科模型，從而能夠準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)科發(fā)展規(guī)律以及發(fā)展趨勢。常見的預(yù)測方法有以下幾種：①將大量文獻內(nèi)容進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以歸納總結(jié)出文獻的內(nèi)在規(guī)律，比如齊普夫定律、洛特卡定律以及布拉德福定律等都是常見的基于文獻內(nèi)容的統(tǒng)計方式。②根據(jù)文獻的發(fā)展規(guī)律和趨勢來構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，可以達到預(yù)測文獻發(fā)展規(guī)律的目的，比如普賴斯就專門構(gòu)建了基于指數(shù)增長規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。③將其他領(lǐng)域的數(shù)學(xué)規(guī)律和數(shù)學(xué)模型移植到文獻發(fā)展的預(yù)測中，比如物理學(xué)中的半衰期規(guī)律、經(jīng)濟學(xué)中的人口增長規(guī)律以及生物學(xué)中的成長規(guī)律等。④依據(jù)模糊理論來搜集相似文獻內(nèi)容，存儲在計算機中，并利用統(tǒng)計技術(shù)進行分析和對比數(shù)據(jù)，以此幫助科研人員挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。

2 大數(shù)據(jù)分析與情報分析的共性

2.1 看重對數(shù)據(jù)的定量分析

數(shù)據(jù)作為最直觀的資源，已經(jīng)潛移默化地改變了分析決策的方式，如何有效地收集、篩選以及整理各種數(shù)據(jù)資源，并利用合理的方法來挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，已經(jīng)成為評價一個組織是否具有競爭力的重要衡量方式。情報分析學(xué)科同樣十分重視數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用，在情況分析研究的初期階段，分析人員主要依靠人員的智力來分析少量數(shù)據(jù)現(xiàn)象，并從中歸納總結(jié)出情報分析的規(guī)律。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)性和交叉性逐漸加強，學(xué)科知識的劃分越細(xì)致，所涉及的內(nèi)容也就越專業(yè)。目前，情報分析更多地依靠先進的信息處理技術(shù)，利用“機器學(xué)習(xí)”方式來挖掘數(shù)據(jù)、分析和統(tǒng)計相關(guān)聯(lián)系，還可以利用定量化方式來關(guān)聯(lián)基于關(guān)鍵字的詞匯共現(xiàn)，其核心思路就是在計算能力的基礎(chǔ)上利用人工分析判斷數(shù)據(jù)聯(lián)系。因此，利用數(shù)據(jù)來闡述問題已經(jīng)成為情報分析的主要特點，在情報分析報告中利用數(shù)據(jù)、公式以及圖表來說明理論的方式也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)在情報分析領(lǐng)域的重要地位。

2.2 關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過各種渠道，并利用各種收集手段來獲取各種數(shù)據(jù)信息，在進行集中整理后，形成一種基于不同數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一處理方式，這種處理過程被稱為多源數(shù)據(jù)處理融合技術(shù)[5]。一方面，可以通過不同用戶和不同網(wǎng)絡(luò)途徑來獲取同一個研究方向的內(nèi)容；另一方面，根據(jù)信息數(shù)據(jù)的種類和用途的不同，比如：根據(jù)視頻、音頻及文本等方式進行分類，也可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等方式進行分類，同時也要考慮數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。需要注意的是，相同類型的數(shù)據(jù)也有可能分布在不同的站點，并由各自的數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供，如論文分析研究的數(shù)據(jù)來源就包括中國知網(wǎng)、維普及萬方數(shù)據(jù)庫等[6]。一般情況下，針對前沿領(lǐng)域進行情報分析時，只利用一種類型的數(shù)據(jù)是不夠全面的，應(yīng)該從其所涉及的期刊論文、圖書資源、專利以及項目等收集有效信息，進行整合處理，這樣才能夠體現(xiàn)出該研究的整體特征。

3 嵌入式知識發(fā)現(xiàn)情報分析服務(wù)的重要環(huán)節(jié)

3.1 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的利用

將文獻分析方式與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行有機結(jié)合已經(jīng)成為知識發(fā)現(xiàn)方面的熱門研究內(nèi)容，并且取得了可以直接應(yīng)用的研究成果，這為嵌入式知識發(fā)現(xiàn)情報分析服務(wù)提供了重要的研究方式。不可否認(rèn)，選擇和使用合理的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)會提高信息數(shù)據(jù)的分析效果，其中比較有代表性的就是充分認(rèn)識到知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)勢，評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果與用戶的契合程度，從而讓數(shù)據(jù)分析服務(wù)的效果得到用戶的認(rèn)同。比如：一些基于知識發(fā)現(xiàn)的軟件和系統(tǒng)比較適合大型結(jié)構(gòu)化文獻數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點分析出信息的特定發(fā)展規(guī)律[7]；還有一些基于主題和科研本身的知識發(fā)現(xiàn)模型，其可以利用文獻資源之間的相關(guān)性挖掘有效信息，并對文獻資料進行多角度分析，根據(jù)關(guān)聯(lián)原則描述該學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展趨勢圖；另外還可以利用關(guān)聯(lián)和非關(guān)聯(lián)的知識發(fā)現(xiàn)方法，再結(jié)合相關(guān)語義分析、詞匯頻率統(tǒng)計等技術(shù)，最后通過關(guān)鍵詞聚類方式來尋找潛在的知識發(fā)現(xiàn)。

3.2 準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)

知識發(fā)現(xiàn)可以分析大量數(shù)據(jù)和信息資源，并從中挖掘明顯關(guān)聯(lián)或者非關(guān)聯(lián)的科學(xué)研究的內(nèi)在規(guī)律，情報分析人員可以向科研人員提供相關(guān)情報分析，一般采用的是定量和定性相結(jié)合的分析方法。在進行定量分析之前，如果要獲取較為準(zhǔn)確的目標(biāo)數(shù)據(jù)，除了要分析數(shù)據(jù)源以及檢索方式之外，還要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如消除噪聲數(shù)據(jù)、集成數(shù)據(jù)等。大部分的數(shù)據(jù)分析軟件都具有數(shù)據(jù)篩選功能，其中常見的TDA（Threat Discovery Appliance）軟件就可以通過列表功能手工篩選原始數(shù)據(jù)。需要注意的是，當(dāng)自動篩選數(shù)據(jù)時，常常由于數(shù)據(jù)中檢測出偶發(fā)的錯誤或者不同的存儲格式導(dǎo)致篩選失敗，這就無法按照要求構(gòu)建知識圖譜。嵌入式的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)可以將篩選后的數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)分析專家共享，由此可以進一步提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而得到與研究對象關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)據(jù)。

3.3 應(yīng)用綜合分析方法

科技創(chuàng)新活動不僅包括學(xué)科和領(lǐng)域的創(chuàng)新，而且還涉及社會各個方面的創(chuàng)新，所以嵌入式知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)需要為決策人員提供情報分析服務(wù)，幫助分析對象的社會行為，并為決策人員指明科研決策的發(fā)展方向；此外，還可以根據(jù)用戶的需求，結(jié)合經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)以及情報學(xué)等學(xué)科的分析方法，多方面地展現(xiàn)科技創(chuàng)新在社會環(huán)境中的具體狀況和發(fā)展趨勢。如今，國外已經(jīng)出現(xiàn)了專門提供情報分析服務(wù)的公司，比如美國的麥肯錫公司就對醫(yī)藥領(lǐng)域提供多方面的分析和研究服務(wù)。而國內(nèi)關(guān)于情報分析的研究還處于起步階段，高校圖書館可以借鑒國外成熟的研究成果，比如可以利用波士頓矩陣方法來分析文獻資源之間的關(guān)聯(lián)性。

4 情報分析服務(wù)模型總體設(shè)計

情報分析服務(wù)的主要功能就是針對數(shù)據(jù)進行整理和分析，從而挖掘知?R的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。該研究根據(jù)內(nèi)容解析方法來實施情報分析服務(wù)，并專門構(gòu)建一個情報分析的服務(wù)模型。該模型采用了分層結(jié)構(gòu)，自上向下共分成三個層次，即界面展示層、知識發(fā)現(xiàn)處理層、數(shù)據(jù)資源層等，具體結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

首先是數(shù)據(jù)資源層，其確定研究對象包括三個步驟：確定分析目的、確定研究范圍、搜集情報等內(nèi)容。其次是知識發(fā)現(xiàn)處理層，它主要包括三個方面的內(nèi)容：①制定編碼標(biāo)準(zhǔn)，并借助計算機輔助工具來構(gòu)建專屬詞典，其主要分為專業(yè)術(shù)語詞典、停止詞詞典、同義詞詞典等。②編碼部分，可以將文本文件轉(zhuǎn)換為計算機可識別的文本向量。③數(shù)據(jù)分析部分，可以利用相似度算法和聚類算法來處理文本向量，從而實現(xiàn)情報自動聚類和串并功能。最后是界面展示層，主要功能為針對數(shù)據(jù)進行分析。

4.1 數(shù)據(jù)資源層設(shè)計

數(shù)據(jù)資源層為情報分析提供海量的數(shù)據(jù)資源，從各個數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)并集成在情報員數(shù)據(jù)庫中。眾所周知，數(shù)據(jù)庫的性能會直接影響情報分析服務(wù)模式的處理效率。目前，比較成熟的數(shù)據(jù)庫種類主要有兩種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)相對比較成熟，其中的行和列的關(guān)系非常明確，主要采用表型結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)，用戶比較容易接受。但是，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的弊端也逐漸顯現(xiàn)出來：①針對海量數(shù)據(jù)進行查詢和存儲操作，海量數(shù)據(jù)信息時刻充斥在互聯(lián)網(wǎng)上，如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還是采用表型存儲海量數(shù)據(jù)，這時的存儲是以億為單位。當(dāng)利用SQL（Structured Query Language）語言查詢或者針對多張表進行關(guān)聯(lián)查詢時，其查詢效率是非常低的。②數(shù)據(jù)庫的擴展性較差。當(dāng)處理海量數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，修改數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)是非常耗時的，因此復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理效率無法達到用戶的要求。③數(shù)據(jù)庫的讀寫效率。針對動態(tài)的信息，每秒的讀寫次數(shù)要達到上萬次以上，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的讀寫速度無法達到這種要求。

4.2 知識發(fā)現(xiàn)處理層設(shè)計

知識發(fā)現(xiàn)處理層的主要功能是針對數(shù)據(jù)資源層的數(shù)據(jù)進行深度的分析和挖掘，它可以利用內(nèi)容分析方法進行數(shù)據(jù)分析和情報編碼，具體的功能模塊圖如圖2所示。知識發(fā)現(xiàn)處理層主要包括四個功能模塊：情報自動聚類處理模塊、情報串并處理模塊、文本預(yù)處理模塊、文本向量表示模塊。

4.3 界面展示層設(shè)計

界面展示層主要包括兩個部分：知識圖譜展示功能和人機交互功能。知識圖譜展示功能形象展現(xiàn)出情報數(shù)據(jù)資源的分析結(jié)果，是針對情報數(shù)據(jù)資源分析的拓展，它可以準(zhǔn)確表達現(xiàn)象層面的具體信息，并通過更進一步的分析來找出隱藏在情報中的規(guī)律，從而協(xié)助情報分析人員更好地處理情報。人機交互功能是利用操作界面來實現(xiàn)用戶和軟件之間的信息交流，更好地幫助用戶控制軟件。

數(shù)據(jù)分析報告范文3

速途研究院分析師團隊，根據(jù)百度指數(shù)、安卓市場、豌豆莢、91助手、360手機助手等相關(guān)的數(shù)據(jù)，對易信的第一步進行分析。

易信關(guān)注度瞬間暴增

8月19日，中國電信和網(wǎng)易合作推出易信打著PK微信的大旗上線，瞬間引起了媒體和大眾的關(guān)注，從百度指數(shù)看，8月17日前關(guān)于“易信”的搜索指數(shù)都不過1000，8月18日，上線前一天，搜查指數(shù)為1748，8月19日日當(dāng)天搜索指數(shù)達到了59403，瞬間暴增，直線上升，8月20日持續(xù)發(fā)酵，“易信”的搜索指數(shù)達到了巔峰88815，8月21日關(guān)注度有所回落。

關(guān)鍵詞“易信”關(guān)注度的城市排行榜

從上面的排名中，可以看到對“易信”推出的關(guān)注度排名，跟城市的規(guī)模有一定的關(guān)系，關(guān)鍵詞“易信”的關(guān)注度排名中，北京排在第一位，其次是上海、廣州，前三位都是超一線城市，其后的是深圳、杭州、蘇州、天津等大城市。

易信關(guān)注度的職業(yè)排行榜

從數(shù)據(jù)圖表看，IT行業(yè)的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他職業(yè)，這與易信、微信所在的行業(yè)有關(guān)，網(wǎng)易、騰訊都是IT行業(yè)的佼佼者，自然會受到同行業(yè)的關(guān)注，因而IT行業(yè)對“易信”關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，也不足為奇。教育/學(xué)生關(guān)注度也較高，學(xué)生群體樂于接收新事物，尤其是易信具有免費發(fā)短信、免費留言，對于沒有收入的學(xué)生群體具有很大的吸引力。

易信推出后在各個平臺的下載量

易信推出后，各個平臺的下載都取得了不錯的成績，截止到8月21日，易信在豌豆莢的下載量為250000次，在91助手的下載量為110000次，幾個平臺中，其在360手機助手的下載量最大，下載量為350000次，在安卓市場下載量78504次，在百度移動應(yīng)用的下載量為10萬次等。可以看到網(wǎng)民的下載熱情非常高，短短幾天下載量如此大，可以說取得不錯的開頭。

豌豆莢平臺——易信下載量走勢圖

豌豆莢平臺上易信的近幾日下載量的走勢和百度指數(shù)走勢非常類似，8月19日會舉辦后，下載量暴漲一天內(nèi)沖到了47695次，6月20日持續(xù)增長，易信在豌豆莢平臺一天的下載量達到了82007次，6月21日熱度有所下降，下載量有所下降，但仍在6萬以上。

易信在各個平臺的評價情況

易信雖然取得不錯的成績，但也遭到了用戶的吐槽。為此易信方面道歉稱：“沒準(zhǔn)備好。”當(dāng)然易信還有很多地方需要慢慢改進。先看一下易信綜合平均得分為6.68分，這個在相關(guān)APP的評價中還算是一個良好的分?jǐn)?shù)，就是說用戶覺得你還算是及格了，要看以后的表現(xiàn)。安卓市場用戶給的分?jǐn)?shù)最低，易信在安卓市場得分為5分，360手機助手用戶給的分?jǐn)?shù)最高，對其評分為7.8分。

數(shù)據(jù)分析報告范文4

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)檢驗 質(zhì)量分析 控制方法

當(dāng)前，隨著醫(yī)學(xué)檢驗科學(xué)的發(fā)展，檢測技術(shù)的不斷提高，客觀上要求檢驗人員不斷掌握新技術(shù)、新知識，臨床醫(yī)護人員也需了解檢驗技術(shù)的新動向，充分掌握檢驗新技術(shù)，提高診斷與治療的準(zhǔn)確性和有效性。而檢驗報告是醫(yī)生進行診斷治療疾病的依據(jù)，也是記錄醫(yī)療過程和效果的重要資料，因此檢驗人員的技術(shù)水平直接決定了最終的治療效果。

1 影響檢驗質(zhì)量的原因分析

在臨床醫(yī)學(xué)中，檢驗結(jié)果對于疾病的診斷起著舉足輕重的作用，但是隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變和檢驗醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，以及檢驗實驗室的現(xiàn)代化水平的不斷提高，檢驗結(jié)果的正確性也有了很大的提高，但在臨床工作中依然經(jīng)常聽到臨床醫(yī)生的抱怨，他們主要抱怨的核心內(nèi)容就是有些檢驗結(jié)果有出入。那么，是什么導(dǎo)致了這種結(jié)果的發(fā)生呢?下面我們對以下幾個原因進行具體的分析。

1.1對標(biāo)本質(zhì)量的分析 影響標(biāo)本質(zhì)量的因素分為內(nèi)在因素和外在因素。主要包括以下因素：一般要求在晨起空腹時采集標(biāo)本。空腹標(biāo)本是指進食8h后所采集的標(biāo)本，空腹時間過長，其標(biāo)本同樣不能準(zhǔn)確反映機體的真實情況。

1.2對放置時間的分析 血標(biāo)本采集后應(yīng)立即送檢，實驗室接到標(biāo)本后應(yīng)盡快進行檢查。若不能及時檢查，應(yīng)將血清或血漿分離出來，放置于冰箱中低溫保存，盡可能減小對結(jié)果的影響。

1.3如何進行實驗操作，實驗操作要注重科學(xué)性 要對檢驗人員進行嚴(yán)格的崗前培訓(xùn)。上崗前要系統(tǒng)學(xué)習(xí)檢驗理論知識，并熟練掌握各項檢驗技能，熟悉常用檢驗儀器、設(shè)備試劑的工作原理及使用方法。同時還應(yīng)掌握檢驗儀器、設(shè)備的日常維護及故障維修技術(shù)，保證檢驗工作的質(zhì)量和效率。對于檢驗標(biāo)準(zhǔn)，每個檢驗工作人員都要心中有數(shù)，做到判定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，盡可能減小誤差，使化驗結(jié)果成為“真值”。另外，如果要想得到一個有價值的“真值”檢驗數(shù)據(jù)，還要進行醫(yī)學(xué)檢驗結(jié)果分析前和分析后的質(zhì)量控制保證，以便去除以上可能影響臨床檢驗結(jié)果的若干因素。

2 采用循證技術(shù)，使臨床檢驗更優(yōu)化

循證檢驗醫(yī)學(xué)的的思想是：“慎重，準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用現(xiàn)有臨床研究中的道德最新，最有力的科學(xué)研究證據(jù)來對患者作出的醫(yī)療決策。”因此從這一點上來說，循證檢驗強調(diào)的是對證據(jù)的重視和遵循。循證檢驗是通過大量文獻復(fù)習(xí)和臨床總結(jié)，不斷對實驗項目進行方法學(xué)、臨床價值及經(jīng)濟學(xué)評估，把最直接、最準(zhǔn)確、最合理地組合實驗項目用于臨床診斷和治療。這些依據(jù)是通過嚴(yán)格篩選和評價方法從大量科學(xué)文獻中概括出來的，因此它被認(rèn)為是評價臨床治療的“金標(biāo)準(zhǔn)”。循證檢驗技術(shù)根據(jù)以患者為中心，為臨床提供正確可靠的檢驗信息這一前提，臨床實驗高質(zhì)量管理主要應(yīng)考慮整個檢驗系統(tǒng)的嚴(yán)格控制，保證檢驗結(jié)果的正確及開展實驗的合理性、有效性。

2.1研究內(nèi)容循證檢驗技術(shù)主要包括以下幾方面內(nèi)容 (1)用循證醫(yī)學(xué)模式評價和重新評價一些實驗項目的臨床應(yīng)用價值。(2)開展新業(yè)務(wù)、新技術(shù)并評估應(yīng)用價值，進一步加強對臨床診斷與治療發(fā)揮作用。(3)對檢驗項目進行合理及方法選擇，篩選可靠指標(biāo)用于臨床，廢除不合理并對臨床無診斷治療和預(yù)后無價值指標(biāo)，達到檢驗項目標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。(4)結(jié)合臨床不斷修訂實驗室指標(biāo)的診斷標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)臨床應(yīng)用。

2.2操作方法與步驟 經(jīng)過多年的臨床檢驗實踐體驗，以及查閱大量的相關(guān)文獻，并通過隨機對照實驗和薈萃分析對實驗指標(biāo)進行評價，對以前發(fā)表的文獻報道進行統(tǒng)計學(xué)分析，對這些指標(biāo)和方法進行有效評估。可以把循證醫(yī)學(xué)檢驗步驟歸納為以下幾步：(1)明確要分析的問題。(2)對問題進行綜合評估，查詢文獻資料，尋找出最佳證據(jù)。(3)批判性地評價有關(guān)證據(jù)，對可靠性、有價性等關(guān)鍵參數(shù)進行分析尋出最佳證據(jù)。(4)將結(jié)論用于臨床。(5)最終對臨床應(yīng)用情況進行性能評價。

數(shù)據(jù)分析報告范文5

關(guān)鍵詞：藥房盤點；賬物相符率；盈虧率

Analysis and Discussion of the Data of the Outpatient Pharmacy of Maternal and Child Health Care in Gaoyou City

HU Ting

（Gaoyou Maternal and Child Health Hospital，Gaoyou 225600，Jiangsu，China）

Abstract：Objective To analyze pharmacy inventory accounts and the clinic does not match my reason to explore and take effective measures for improvement.Methods I have outpatient pharmacy2012-2014 12consecutive quarterly inventory data for statistical analysis.Results Find the accounts and the reasons for discrepancies and propose effective measures for improvement.Conclusion I have implemented some degree of improvement measures on improving the accuracy of the pharmacy inventory data can be used as long-term mechanism pharmacy inventory management.

Key words：Pharmacy inventory； Account compliance rate； Profit and loss rate

高郵市婦幼保健所是集臨床醫(yī)療和健康保健為一體的一級甲等醫(yī)院，門診藥房藥品品種達140余種，筆者總結(jié)了我所藥房盤點常見賬務(wù)不符的原因并提出積極有效的改進措施，以評價是否能夠提高門診藥房藥品的賬物相符率和藥品數(shù)量化管理。

1 臨床資料

以我所門診藥房2012年3月～2014年12月連續(xù)12次藥品盤點結(jié)果為原始數(shù)據(jù)，每次以每個季度的最后1個月的25號進行盤點，盤點期間，停止藥品申領(lǐng)入庫，停止收費劃價，停止窗口發(fā)藥下賬。盤點方式為分組盤點、分組輸機，將盤點數(shù)據(jù)列表計算分類匯總統(tǒng)計，運用公式1：賬物相符率=賬物相符藥品品種數(shù)/盤點藥品品種數(shù)×100%；公式2：盈虧率=（盤點金額-賬面金額）÷賬面金額×100%。當(dāng)盤點金額大于賬面金額時，上式為正值，反之為負(fù)值，正值為盤盈，負(fù)值為盤虧[1]。

2 結(jié)果與分析

將原始數(shù)據(jù)運用公式1、公式2作分類統(tǒng)計，見表1。

3 討論

3.1我所門診藥房盤點常見賬務(wù)不符原因

3.1.1門診發(fā)藥審核不嚴(yán)，人為造成誤差[2]。

3.1.1.1目前藥房內(nèi)存在同品種多規(guī)格的藥品，如生理鹽水有250ml/瓶、500ml/瓶；同品種多劑型藥品，通常因劑型或藥理作用相同，一般在同一區(qū)擺放，處方調(diào)配時因其它原因，工作人員不能認(rèn)真對待或疏忽大意不執(zhí)行調(diào)配、核對操作程序，就容易出現(xiàn)錯拿誤發(fā)，或是規(guī)格、或是劑型、或是包裝有混淆發(fā)生，發(fā)藥人員不用心時還會出現(xiàn)發(fā)藥數(shù)量的錯誤。

3.1.1.2劃價錯誤：未實行電子處方前，我院藥品計價直接由收款處按處方開票，由于諸多因素如：藥品規(guī)格、名稱和患者的經(jīng)濟能力，經(jīng)常出現(xiàn)發(fā)票與處方不符，如處方開2瓶某藥，發(fā)票只開1瓶，發(fā)藥人稍有不慎按處方發(fā)藥，造成誤差。

3.1.1.3書寫紙質(zhì)處方時醫(yī)生字跡潦草，收費人員看不清藥品名稱，憑印象開票，錯收后，藥劑人員未能核對出，造成誤差；實行電子處方后，醫(yī)生將藥品數(shù)量單位弄錯，如將醋酸甲羥孕酮片100片開成了1片，發(fā)藥人未能核對出，造成零頭誤差。

3.1.2單位藥品管理制度不嚴(yán)，造成誤差。

3.1.2.1借藥現(xiàn)象：本所職工因特殊原因臨時借藥未及時記賬，事后忘記，必然造成藥品賬物不符。

3.1.2.2藥品出入庫及請領(lǐng)時記賬錯誤。如藥品出賬時包裝量計算錯誤、藥品名稱混淆造成兩種藥品賬物不符。

3.1.2.3破損藥品沒有及時登記（特別是玻璃制品，碎后看不清藥品名稱），盤點時出現(xiàn)實物短少。

3.2改進措施

3.2.1消除人為因素造成的誤差

3.2.1.1藥房人員應(yīng)合理安排，分工明確，堅持"雙人雙簽"，"四查十對"制度，及時登記發(fā)藥差錯記錄，分析統(tǒng)計藥品發(fā)錯頻次，并著重注意頻次較高的藥品，最大程度的降低類似因藥品規(guī)格、劑型、外包裝等因素干擾而錯發(fā)、少發(fā)現(xiàn)象的出現(xiàn)。

3.2.1.2規(guī)范醫(yī)生字跡，要求醫(yī)生開具紙質(zhì)處方時字跡工整、清楚，不得使用代號，避免因處方字跡不清導(dǎo)致收費員劃價錯誤；查找零頭誤差，追根溯源，找出開錯處方的醫(yī)生，提醒醫(yī)生避免這樣的錯誤，同時將某些不需要拆零的藥品單位改成整瓶整盒。

3.2.2完善制度[3]

3.2.2.1及時履行借藥登記手續(xù)，每個季度盤點前1w清理欠條、借出、借進的藥品。

3.2.2.2專人負(fù)責(zé)藥品出入庫的一切清單，出入庫及領(lǐng)藥時應(yīng)核對藥品的品名、規(guī)格、劑量、數(shù)量、效期和電腦單據(jù)的相符性，無誤后簽字以示負(fù)責(zé)，如有不符，應(yīng)及時更正或辦理相應(yīng)手續(xù)。

3.2.2.3破損、變質(zhì)藥品應(yīng)及時登記，季度盤點時妥善處理，確保賬物清楚。

3.2.3做好盤點時的準(zhǔn)備工作 盤點前安排專人對破損、變質(zhì)、電腦禁用、欠條、借出、借進藥品進行清理，整理藥品擺放位置，查看注射劑包裝是否有空置，已打開的包裝置前擺放。盤點前清理電腦桌面上的一切單據(jù)。盤點時要求工作人員精力集中，認(rèn)真負(fù)責(zé)，藥品清點時必須有核對，確保藥品清點的正確無誤。

4 結(jié)語

筆者對每次盤點發(fā)現(xiàn)的賬物不符現(xiàn)象進行登記，分析統(tǒng)計幾年來盤點藥品出現(xiàn)賬務(wù)不符的頻次，查找賬物不符的原因，以期減少賬物不符出現(xiàn)的幾率，2013年來改進措施的實施一定程度上提高了藥房盤點數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，筆者力爭將來我所門診藥房盤點盤盈率都能控制在±0.1%以內(nèi)，并希望此數(shù)值能更小；賬務(wù)相符率達到90%以上，從而帶動藥房管理質(zhì)量的提高。

參考文獻：

[1]胡麗輝，劉艷艷，季波.我院門診中藥房盤點模式探討[J].中國藥業(yè)，2011，20（14）：49-50.

數(shù)據(jù)分析報告范文6

可見，對“計算機審計”一詞的理解普遍存在兩個方面，即對計算機進行審計和利用計算機進行審計。1 計算機審計理論文獻綜述 國內(nèi)學(xué)者對計算機審計的研究是多方面的，從計算機審計理論到具體的計算機審計技術(shù)都有研究。

在計算機審計理論研究方面，傅元略在《會計發(fā)展的新領(lǐng)域——Cyber Accounting（計算機網(wǎng)絡(luò)會計）》中提出了計算機網(wǎng)絡(luò)會計的概念，以反映會計電算化的發(fā)展趨勢。呂博的《在信息技術(shù)環(huán)境下審計理論的基礎(chǔ)研究》從信息技術(shù)環(huán)境下審計理論基礎(chǔ)的認(rèn)定分析入手，對審計理論基礎(chǔ)與審計理論以及審計基礎(chǔ)理論之間的辯證關(guān)系進行了探討，并分別就信息技術(shù)環(huán)境下審計理論基礎(chǔ)的特點、內(nèi)容和研究方法加以綜合論述等。來明敏在《淺談計算機審計模式》中介紹了可以從國際上借鑒的四種計算機審計模式，分別是繞過計算機審計模式、穿過計算機審計模式、利用計算機審計模式、在線實時（網(wǎng)絡(luò)）審計模式；并認(rèn)為應(yīng)尋找對策，從促進審計人員更新觀念、積極應(yīng)用審計新技術(shù)、大力培養(yǎng)計算機審計人才、加快計算機信息系統(tǒng)環(huán)境下審計準(zhǔn)則的制定、規(guī)范會計軟件設(shè)計，以及加大審計軟件開發(fā)力度等方面努力，盡快建立新的審計模式，從繞過計算機審計轉(zhuǎn)變?yōu)榇┻^或利用計算機審計，最終建立在線實時審計模式，加快我國審計現(xiàn)代化進程。唐飛兵在《關(guān)于構(gòu)建我國計算機審計理論體系的探討》中系統(tǒng)地闡述了計算機審計理論體系的整體框架及各組成要素之間的相互關(guān)系，詳細(xì)地分析了審計環(huán)境和審計本質(zhì)作為計算機審計理論邏輯起點的合理性，并對計算機審計基本理論內(nèi)部層次關(guān)系的構(gòu)建進行有益的探討。

也有不少學(xué)者在審計的技術(shù)應(yīng)用方面做了研究。譬如，黃永平提出在計算機審計中，利用孤點分析法進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)一些特殊現(xiàn)象，比其他數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律性的知識更有意義。何玉潔等在《計算機審計中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)》中介紹電子數(shù)據(jù)的特點開始，討論SQL查詢和OLAP分析這兩種技術(shù)在實際審計中的應(yīng)用成果，展示它們在計算機審計實踐中的特性和前景。