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數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文1
一、提高對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)
1. 很多隱藏的問(wèn)題是我們只能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的，我們可以看到在哪些時(shí)間、哪些地點(diǎn)、哪些客戶群、出現(xiàn)了哪些異常狀況？同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)深層次挖掘問(wèn)題背后的真正原因并做出及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施。例如某呼叫中心的接通率3月份達(dá)到了93.70%，但是其人員的在線利用率（座席人員登入系統(tǒng)后與客戶通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例）只達(dá)到了53.92%，說(shuō)明座席人員的工作強(qiáng)度比較小、排班時(shí)安排的人員過(guò)剩，付出的代價(jià)就是人員成本過(guò)高（如圖1）。
2. 任何一個(gè)呼叫中心都要做數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)和分析，數(shù)據(jù)對(duì)于呼叫中心管理者的決策起到至關(guān)重要的作用，一個(gè)好的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該可以讓管理者看到數(shù)據(jù)背后的信息并且能夠給出幾套決策方案，這樣呼叫中心才能在瞬息萬(wàn)變的競(jìng)爭(zhēng)中得到發(fā)展。再如客戶針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)撥打的頻次非常高，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘真正的原因，為有效降低呼入量、提高客戶滿意度提供決策依據(jù)。
二、提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性
1. 呼叫中心的指標(biāo)
呼叫中心包含哪些指標(biāo)？指標(biāo)之間有什么關(guān)系？各指標(biāo)平均情況、增長(zhǎng)情況都是什么？一般呼叫中心的各個(gè)指標(biāo)值大概在什么范圍？同時(shí)了解各個(gè)指標(biāo)在節(jié)假日會(huì)是什么情況？營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)期會(huì)是什么情況？一般呼叫中心會(huì)包含接通率、平均通話時(shí)長(zhǎng)、事后處理時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)呼叫量、在線利用率、一次解決率等指標(biāo)，當(dāng)一次解決率明顯提高時(shí)客戶的重復(fù)呼叫量就會(huì)隨之降低，從而在相同的人員配備情況下接通率也會(huì)明顯提高，但是在線利用率會(huì)有所降低，最終導(dǎo)致人員成本過(guò)高。
2. 呼叫中心的范圍
需要了解各行業(yè)、各地區(qū)以及國(guó)外一些呼叫中心的指標(biāo)情況，知道各個(gè)指標(biāo)在不同行業(yè)、不同地區(qū)的不同特征分別是什么，從而不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析中的問(wèn)題。用平均通話時(shí)長(zhǎng)來(lái)舉例，假如某呼叫中心該月平均通話時(shí)長(zhǎng)為90秒，有A、B兩個(gè)呼叫中心，他們的管理人員看完后得出這樣的結(jié)論：A：90秒的平均通話時(shí)長(zhǎng)比上個(gè)月高出了10秒，需要降低；B：這個(gè)月平均通話時(shí)長(zhǎng)從100秒降到了90秒，客服代表的銷售能力有了明顯提升。很明顯呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B則是利潤(rùn)型呼叫中心（如圖2）。
三、提高對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以說(shuō)是關(guān)乎呼叫中心成敗的關(guān)鍵因素，一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的錯(cuò)誤就有可能誤導(dǎo)管理者做出錯(cuò)誤決策，所以我們從以下幾個(gè)方面說(shuō)明如何提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。
1. 準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
·各個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（指標(biāo)）分別是什么？分別是怎么定義的？計(jì)算公式是什么？例如前面提到的在線利用率——座席人員登入系統(tǒng)后與客戶通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例；公式：（客服代表實(shí)際通話時(shí)長(zhǎng)＋事后處理時(shí)長(zhǎng)）/ 登入系統(tǒng)時(shí)長(zhǎng)。盡管不同的呼叫中心對(duì)于指標(biāo)的定義可能有所不同，但是需要強(qiáng)調(diào)的是各個(gè)指標(biāo)在同一個(gè)呼叫中心內(nèi)的定義必須是一致的，如此才能讓各級(jí)人員對(duì)指標(biāo)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。
·統(tǒng)計(jì)的是哪些業(yè)務(wù)？哪個(gè)時(shí)間范圍？哪些客戶群？哪些地區(qū)？在對(duì)呼叫中心數(shù)據(jù)有了整體了解的基礎(chǔ)上，接下來(lái)的工作就是對(duì)數(shù)據(jù)的整理。
2. 準(zhǔn)確整理數(shù)據(jù)
·應(yīng)該先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，以備不時(shí)之需；
·整理過(guò)程中將數(shù)據(jù)粘貼為數(shù)值格式，剔除冗余數(shù)據(jù)、公式、批注等（如圖3）；
·整理過(guò)程中各個(gè)表格中數(shù)據(jù)需要有一個(gè)關(guān)鍵字段，這樣可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的關(guān)聯(lián)。盡量將所有數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)工作簿中，方便數(shù)據(jù)分析時(shí)做關(guān)聯(lián)分析；
·整理過(guò)程中所用到的公式需要保存，不要粘貼為數(shù)值格式，以備分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)改正。
3. 準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)
·分析前需要做出整體的分析框架，分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)不合理的地方及時(shí)調(diào)整；
·分析前應(yīng)該把整理好的數(shù)據(jù)表格單獨(dú)拿出來(lái)，不要在原有的整理數(shù)據(jù)表中做分析；
·分析過(guò)程中指標(biāo)的名稱、各維度的名稱要保持統(tǒng)一；
·采用合適的分析方法，數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析、80/20法則等；
·用合適的圖表進(jìn)行結(jié)果的展現(xiàn)（柱狀圖、折線圖、雷達(dá)圖、餅圖等），需標(biāo)注清楚圖表的名稱、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍、單位等（如圖4）；
·給出正確的分析結(jié)論及相應(yīng)的改善或者是應(yīng)對(duì)措施；
·形成分析報(bào)告。
4. 對(duì)分析后的過(guò)程及結(jié)果進(jìn)行核查
·檢查分析中所用到的數(shù)據(jù)是否正確，避免分析此項(xiàng)而錯(cuò)用到其他項(xiàng)數(shù)據(jù)的情況；
·檢查分析中用到的公式是否正確，看公式涉及的數(shù)據(jù)單元格是否正確（包括單元格是否完整、單元格引用是否正確）；
·檢查數(shù)據(jù)明顯高于或者低于平時(shí)水平的異常點(diǎn)（或者說(shuō)是不符合日常規(guī)律的點(diǎn)）是否正確，此時(shí)需要查看是否是整理的數(shù)據(jù)中有錯(cuò)誤，包括時(shí)間、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)、客戶群等（如圖5）；
·檢查分析結(jié)論是否正確，查看結(jié)論是否和分析的結(jié)果相一致；
·檢查分析報(bào)告中是否有語(yǔ)句不通、語(yǔ)句歧義、字體格式（字號(hào)、顏色等）不統(tǒng)一、使用鏈接錯(cuò)誤的地方。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文2
首先是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。假設(shè)我們已經(jīng)從各種渠道通過(guò)各種方式獲取到與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些獲取方式包括訪問(wèn)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、獲取數(shù)據(jù)文件、利用問(wèn)卷進(jìn)行用戶調(diào)查等。既得的數(shù)據(jù)資源需要仔細(xì)審查，以保證資料的正確性及確保能夠滿足需求。
其次是數(shù)據(jù)處理階段，將我們已得的數(shù)據(jù)資源運(yùn)用各種工具進(jìn)行處理，得出我們需要的數(shù)據(jù)形式。常用的數(shù)據(jù)處理工具有EXCEL、數(shù)據(jù)庫(kù)、SPSS等，將數(shù)據(jù)進(jìn)行格式統(tǒng)一。例如一份用戶數(shù)據(jù)，我們需要按照時(shí)間、群體屬性、產(chǎn)品使用者、渠道來(lái)源等進(jìn)行分類歸整錄入。這個(gè)階段只是在數(shù)據(jù)表現(xiàn)格式上做整理，未涉及到數(shù)據(jù)的取舍。接下來(lái)我們根據(jù)分析的需要將已經(jīng)統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯處理。可以選擇的數(shù)據(jù)處理方法主要有去重處理、缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)齊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分組等，依然可以在EXCEL、數(shù)據(jù)庫(kù)、SPSS等處理工具上進(jìn)行。經(jīng)過(guò)這樣處理之后，我們將得到一份格式化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源，這是我們接下來(lái)進(jìn)行情報(bào)分析的基礎(chǔ)。另外在處理過(guò)程中產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)需要做好備份，以滿足之后處理中的翻查需要。
接下來(lái)是數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)階段，這是這個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的重點(diǎn)所在，該階段取得的結(jié)果可以直接影響到整個(gè)情報(bào)工作的結(jié)論。這個(gè)階段一般分為三個(gè)步驟：
1、選取合適的方法論。這一步驟應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求情況做選取。比如說(shuō)，企業(yè)將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用定義在戰(zhàn)略層面，可以選擇PEST分析模型做宏觀環(huán)境分析、配合SWOT分析法將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機(jī)結(jié)合。企業(yè)市場(chǎng)部需要的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)則可選擇4P營(yíng)銷理論做市場(chǎng)營(yíng)銷方面的研究，或者用戶行為理論做用戶方面的分析。通過(guò)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用方向來(lái)確定方法論選擇，而選定的方法論則會(huì)作為接下來(lái)數(shù)據(jù)分析的牽引方向。
2、選擇合適的分析方法為既有的論據(jù)尋找數(shù)據(jù)支撐。選定方法論后我們必須在該論據(jù)的引導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的方法有多種，常用的有對(duì)比分析法、平均分析法、分組分析法等。其中對(duì)比分析法是最常用也是適用范圍最高的一種。舉個(gè)例子，我們收集到有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的收入和客戶相關(guān)數(shù)據(jù)后，可以用對(duì)比分析法來(lái)做以下分析：
（1）發(fā)展趨勢(shì)分析。這個(gè)分析主要是將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)與其自身歷史數(shù)據(jù)作對(duì)比，一般以時(shí)間作為標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)做同比、環(huán)比和定基比分析，得出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)在自身發(fā)展中的趨勢(shì)。
（2）市場(chǎng)地位分析。該分析將范圍從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)本身擴(kuò)大到整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)中來(lái)，將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)和行業(yè)整體數(shù)據(jù)做比較，得出該企業(yè)在市場(chǎng)中的地位。這個(gè)地位分析又可從不同維度展開(kāi)，如存量市場(chǎng)份額、新增市場(chǎng)份額等等，可以看出該企業(yè)在本行業(yè)是否具有穩(wěn)固的市場(chǎng)地位，或者是否擁有強(qiáng)勁的新增獲取能力。
（3）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。該分析主要將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)與目標(biāo)企業(yè)做對(duì)比，根據(jù)對(duì)比結(jié)果來(lái)確定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力大小。用來(lái)做對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)可以是行業(yè)里的龍頭企業(yè)，稱為標(biāo)桿企業(yè)，或者直接跟我方企業(yè)做對(duì)比，同時(shí)可以得知我方企業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力。
（4）企業(yè)發(fā)展愿景分析。企業(yè)關(guān)于自身發(fā)展都會(huì)有相關(guān)愿景，該愿景在具體數(shù)字上體現(xiàn)為該企業(yè)的月度、季度或年度發(fā)展目標(biāo)。將現(xiàn)有發(fā)展數(shù)據(jù)結(jié)果與企業(yè)設(shè)定的目標(biāo)做對(duì)比，一方面可衡量該企業(yè)對(duì)自己的信心程度，另一方面可看出企業(yè)在執(zhí)行過(guò)程中是否到位。
除了以上對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)做發(fā)展分析外，還可以將企業(yè)的設(shè)定目標(biāo)作為我方企業(yè)相關(guān)目標(biāo)的參考。特別是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中，企業(yè)發(fā)展不僅要根據(jù)自身情況，更要關(guān)注整個(gè)行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展動(dòng)態(tài)。設(shè)置以競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向?yàn)橹笇?dǎo)的考核指標(biāo)也是競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到一定程度必然導(dǎo)致的結(jié)果。以競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向的考核指標(biāo)最明顯的特點(diǎn)就是以市場(chǎng)份額為重，無(wú)論是保持現(xiàn)有的市場(chǎng)份額，還是爭(zhēng)取更大的份額，或者強(qiáng)調(diào)在增量市場(chǎng)中奪取一定份額，都是企業(yè)在仔細(xì)衡量市場(chǎng)環(huán)境的情況下選擇的目標(biāo)結(jié)果，對(duì)企業(yè)發(fā)展有更實(shí)際的指導(dǎo)作用。目前，在競(jìng)爭(zhēng)充分、市場(chǎng)容量接近飽和的通信行業(yè)，不止一家運(yùn)營(yíng)商利用考核方式來(lái)確定本企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。而在其他競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，如家電，也可在細(xì)分區(qū)域細(xì)分市場(chǎng)上做類似的指標(biāo)設(shè)置。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文3
近年來(lái)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，教學(xué)管理信息化水平已成為衡量一所院校信息化建設(shè)的重要指標(biāo)，而學(xué)員成績(jī)管理又是院校教學(xué)管理工作中的重要環(huán)節(jié)，反映了院校的教學(xué)質(zhì)量水平。基于的學(xué)員成績(jī)管理系統(tǒng)采用B/S模式，基于三層架構(gòu)（表示層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層），開(kāi)發(fā)環(huán)境是Windows Server 2003，開(kāi)發(fā)工具為Visual Studio 2005，利用 2.0技術(shù)，使用C#語(yǔ)言編程，數(shù)據(jù)庫(kù)為SQL Server 2000。
二、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
（一）權(quán)限管理
權(quán)限管理包括權(quán)限設(shè)置和密碼查詢。系統(tǒng)分為教務(wù)參謀、考務(wù)中心、考試成績(jī)錄入員、系統(tǒng)管理員等四級(jí)權(quán)限。系統(tǒng)管理員可以設(shè)置教務(wù)參謀和考務(wù)中心，還可以查詢帳號(hào)初始密碼。考務(wù)中心將教員設(shè)置成考試成績(jī)錄入員后，教員才有錄入成績(jī)權(quán)限。
（二）數(shù)據(jù)維護(hù)
數(shù)據(jù)維護(hù)包括錄入、修改考試（補(bǔ)考）成績(jī)、生成補(bǔ)考計(jì)劃、修正考試成績(jī)、填寫考試分析報(bào)告等。錄入成績(jī)前要錄入考試信息（課程名稱、考核科目、考試性質(zhì)、權(quán)重、考試日期等信息），首先在單位樹(shù)里選擇教學(xué)班（如果該教學(xué)班沒(méi)有學(xué)員或?qū)W員還沒(méi)有編排學(xué)號(hào)不能錄入考試信息）系統(tǒng)自動(dòng)帶入該教學(xué)班對(duì)應(yīng)的專業(yè)類型并在下拉列表中列出已安排考試的課程，選擇課程后系統(tǒng)自動(dòng)帶入課程名稱、考核科目、考試性質(zhì)（畢業(yè)考試、考試和考查）、學(xué)時(shí)、學(xué)期、考試日期、授課單位等信息，權(quán)重默認(rèn)為1（1表示100%，如輸入0.5表示50%）當(dāng)一門課程包含多個(gè)考核科目時(shí)需要錄入相應(yīng)權(quán)重，考試信息保存后，學(xué)員下拉列表中列出了該教學(xué)班該課程所有未錄入成績(jī)的學(xué)員，成績(jī)可以錄入分?jǐn)?shù)，也可以設(shè)置緩考、缺考狀態(tài)，保存學(xué)員成績(jī)后下拉列表中同時(shí)移出該學(xué)員（修改考試信息和成績(jī)，同錄入相似，不再詳述），錄入完該課程所有學(xué)員的成績(jī)后，將成績(jī)上報(bào)到考務(wù)中心審核成績(jī)，上報(bào)成績(jī)后不能修改和刪除考試成績(jī)。教務(wù)參謀可以安排不及格、緩考、缺考的學(xué)員參加補(bǔ)考，系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間段自動(dòng)生成補(bǔ)考計(jì)劃，補(bǔ)考計(jì)劃分為學(xué)期補(bǔ)考和畢業(yè)補(bǔ)考，補(bǔ)考的組考單位錄入補(bǔ)考成績(jī)，流程參照考試成績(jī)錄入。公布成績(jī)后學(xué)員對(duì)成績(jī)有異議，復(fù)查后確認(rèn)有誤，經(jīng)批準(zhǔn)由教務(wù)參謀對(duì)該考試成績(jī)進(jìn)行修正。教員根據(jù)考試成績(jī)錄入考試分析報(bào)告，考試分析報(bào)告包括：基本情況、綜合分析、意見(jiàn)建議、評(píng)價(jià)結(jié)論等內(nèi)容。
（三）數(shù)據(jù)審核
數(shù)據(jù)審核包括審核考試（補(bǔ)考）成績(jī)、審核考試分析報(bào)告。考試成績(jī)審核分為考務(wù)中心審核和教務(wù)科審核兩級(jí)審核，教務(wù)科審核通過(guò)后，教員和學(xué)員才可以查詢成績(jī)。考務(wù)中心審核成績(jī)時(shí)，選擇要審核的課程系統(tǒng)彈出此課程考試的詳細(xì)信息，并列出所有學(xué)員的考試成績(jī)，同時(shí)統(tǒng)計(jì)出優(yōu)秀，良好，中等，合格，不合格的人數(shù)。點(diǎn)擊“通過(guò)”后，交由教務(wù)參謀審核。點(diǎn)擊“不通過(guò)”，則將此信息打回錄入人處。教務(wù)參謀審核過(guò)程與考務(wù)中心審核類似，不再敘述。
（四）查詢統(tǒng)計(jì)
查詢統(tǒng)計(jì)包括考試信息查詢、考試成績(jī)查詢、學(xué)員隊(duì)（學(xué)員）平均分統(tǒng)計(jì)、合格率統(tǒng)計(jì)、實(shí)考人數(shù)統(tǒng)計(jì)等。根據(jù)不同登錄用戶控制查詢范圍，如：學(xué)員查看本人成績(jī)，學(xué)員隊(duì)干部查看本隊(duì)成績(jī)、教員查看擔(dān)負(fù)課程成績(jī)，教務(wù)參謀查看全部成績(jī)等，只有教務(wù)參謀才有統(tǒng)計(jì)功能。
（五）導(dǎo)出打印
導(dǎo)出打印包括：打印考試成績(jī)表、打印考試分析報(bào)告。系統(tǒng)可以直接打印成績(jī)，也可以導(dǎo)出word、excel、PDF等格式。
三、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
（一）概述
數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的有效途徑，其實(shí)質(zhì)是從大量數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的和潛在有用信息的過(guò)程。其在分析大量數(shù)據(jù)中具有明顯優(yōu)勢(shì)，并已成功地應(yīng)用到了多個(gè)研究領(lǐng)域，但在教育領(lǐng)域中應(yīng)用還不夠深入，將之用于軍隊(duì)院校管理尤其是成績(jī)管理中至今還不多見(jiàn)。
目前最常用的幾種數(shù)據(jù)挖掘方法有決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及粗糙集和模糊處理技術(shù)等。
（二）決策樹(shù)算法
顧名思義，決策樹(shù)就像一棵樹(shù)，它利用樹(shù)的結(jié)構(gòu)將記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，樹(shù)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)就代表某一個(gè)條件下的一個(gè)記錄集，根據(jù)記錄字段的不同取值建立樹(shù)的分枝；在每個(gè)分支子集中建立下層節(jié)點(diǎn)和分支，就形成一個(gè)決策樹(shù)。采用決策樹(shù)，可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化，也不需要長(zhǎng)時(shí)間的構(gòu)造過(guò)程，而且每一條從根結(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑的含義是可理解的，精度較高。這種可理解性是它的一個(gè)顯著有點(diǎn)。
決策樹(shù)構(gòu)建以后就可以依據(jù)決策樹(shù)的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判定。決策樹(shù)可以分為分類樹(shù)和回歸樹(shù)兩種。分類樹(shù)對(duì)離散變量做決策樹(shù)，回歸樹(shù)對(duì)連續(xù)變量做決策樹(shù)，一般的數(shù)據(jù)挖掘工具允許選擇分裂條件和修剪規(guī)則，以及控制參數(shù)來(lái)限制決策樹(shù)，決策樹(shù)主要應(yīng)用于分類。
決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS，然后發(fā)展到ID3 算法，最后又演化為能處理連續(xù)屬性的C4.5算法。
（三）數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
1.確定數(shù)據(jù)對(duì)象，收集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理
定義清晰的挖掘?qū)ο螅J(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是數(shù)據(jù)挖掘的第一步。數(shù)據(jù)挖掘的最后結(jié)果往往是不可預(yù)測(cè)的，但是要解決的問(wèn)題應(yīng)該是有預(yù)見(jiàn)性的、有目標(biāo)的。本文將挖掘的對(duì)象定義為同一專業(yè)三種不同類型學(xué)員的“步兵分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)”課程中的“科目1”、“科目2”、“科目3”三個(gè)考核科目成績(jī)信息，確定了數(shù)據(jù)對(duì)象后，從考試信息表和考試成績(jī)表中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成好以后，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：去除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為異常值，應(yīng)該在此階段發(fā)現(xiàn)并且刪除，否則，它們將導(dǎo)致產(chǎn)生錯(cuò)誤的挖掘結(jié)果，同時(shí)，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成合適的格式。本例中首先要把原始成績(jī)選取出來(lái)，去掉補(bǔ)考成績(jī)，然后把原始成績(jī)?yōu)榫徔己腿笨嫉臄?shù)據(jù)刪除，接下來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，采取數(shù)據(jù)概化，定義90
2.構(gòu)建決策樹(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理后，使用數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的訓(xùn)練集，采用C4.5算法構(gòu)建決策樹(shù)。本例中，樣本數(shù)據(jù)為2008-2011級(jí)A類、B類學(xué)員，2007-2010級(jí)C類學(xué)員，總數(shù)為2109名，隨機(jī)抽取大約70%作訓(xùn)練集，其余30%作測(cè)試集，通過(guò)SQL Server 2000中的Analysis Service（數(shù)據(jù)分析服務(wù)）工具生成決策樹(shù)。
3.規(guī)則提取
決策樹(shù)生成以后，遍歷決策樹(shù)，也就是從根到葉發(fā)現(xiàn)若干條路徑，每一條路徑對(duì)應(yīng)一條規(guī)律，整棵樹(shù)就形成一組規(guī)則，然后通過(guò)分析規(guī)則發(fā)現(xiàn)最有用的子集，形成規(guī)則集。
4.結(jié)果分析
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果發(fā)現(xiàn)C類學(xué)員基本技能最好，但是理論知識(shí)掌握欠缺，綜合實(shí)踐能力較好；A類學(xué)員基本技能較好，理論知識(shí)掌握好，綜合實(shí)踐能力好；B類學(xué)員基本技能較差，理論知識(shí)掌握較好，綜合實(shí)踐能力有待提高。根據(jù)分析結(jié)果，可以對(duì)不同類型學(xué)員有針對(duì)性地改進(jìn)教學(xué)重點(diǎn)，做到固強(qiáng)補(bǔ)弱，提高學(xué)員能力。
四、結(jié)語(yǔ)
應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高成績(jī)的分析水平，通過(guò)對(duì)成績(jī)深入、科學(xué)的分析，提取隱藏的數(shù)據(jù)信息，為院校管理部門決策提供依據(jù)，進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量水平是有很重要的實(shí)際意義。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文4
本文介紹了兩種新方法：一種是，應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)特征值統(tǒng)計(jì)方法對(duì)大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，引入了K線分析中的歷史極值分析法、K線組合分析法、移動(dòng)平均線分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)推斷，引入了布林線法、一元線性回歸線法、歷史極值法對(duì)日常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)安全邊界進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)測(cè)值達(dá)到或超過(guò)上（下）線范圍時(shí)，觸發(fā)應(yīng)急分析預(yù)案，進(jìn)行分析判斷。另一種是，基于Excel平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析功能，開(kāi)發(fā)出專業(yè)的Excel插件，分項(xiàng)目、分部位開(kāi)發(fā)出Word應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案報(bào)告程序模板，當(dāng)相關(guān)應(yīng)急情況發(fā)生時(shí)，可自動(dòng)搜索相關(guān)數(shù)據(jù)并修改預(yù)案報(bào)告、生成應(yīng)急響應(yīng)報(bào)告。快速提供給決策者和應(yīng)急響應(yīng)人員完整、簡(jiǎn)潔、易懂的大壩安全狀態(tài)信息及處理方案。
【關(guān)鍵詞】監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)控制；移動(dòng)平均線；假設(shè)檢驗(yàn)；布林線；應(yīng)急預(yù)案；情報(bào)用戶
Development and application of dam safety monitoring data monitoring and emergency report program template
Hu Qing-yun
（Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.，Ltd Changyang Hubei 443503）
【Abstract】The dam safety monitoring of large amount of data， complex， acquisition， processing and analysis of the workload， but reflect the dam safety data for real-time analysis， forecasting， transmission and emergencies decision makers and emergency response personnel quickly， the emergency information accurately， the complete receiving， has become the key point and difficult point analysis of dam safety monitoring data. Especially for dam safety operation management staff， decision makers， emergency response personnel， provide visualization of dam safety monitoring data， easy operation， easy to understand the prediction model， and clear security control line， has become the problem of dam safety operation management.
This paper introduces two new methods： one is the historical data， using statistic method to carry on the statistical analysis of dam safety monitoring data， introduces the historical extreme K-line analysis of predictive inference analysis， K-line combination analysis method， the moving average line， introduce Boolean line method， a linear regression line method， historical extremum method to monitor the daily monitoring data security boundary， when the monitoring value reaches or exceeds the upper （lower） line range， trigger emergency analysis plan， analysis and judgment. The other is， analysis of data based on Excel platform， developed a professional Excel plug-in， sub projects， sub developed plan report program template Word emergency response， when the relevant emergency situations， can automatically search for relevant data and modify the plan report， emergency report generation. Fast to provide information and processing of dam safety decision makers and emergency response personnel complete， concise， easy to understand.
【Key words】Monitoring data control；The moving average；Line hypothesis；Testing Boolean line emergency；Information users
1. 大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析
大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、控制的問(wèn)題即通過(guò)統(tǒng)計(jì)推斷的兩大類：一類是估計(jì)方法，另一類是假設(shè)檢驗(yàn)方法，來(lái)解決。
1.1 由已知樣本得出的推斷。
把某監(jiān)測(cè)項(xiàng)目測(cè)得的大壩安全監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)的特征值：起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值，在Excel界面上可以畫出一根K線，這根K線即是需要分析的樣本總體，由一根K線可得出多種推斷。其極大、極小值常被監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析人員視為歷史測(cè)值臨界點(diǎn)，作為參考[3]。
再細(xì)分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，按某時(shí)間段可以畫出一個(gè)K線組合，由一個(gè)K線組合可以得到相對(duì)可靠的推斷。
如：比較隔河巖上游水位歷年特征值統(tǒng)計(jì)圖，即可得出“2013年數(shù)據(jù)未見(jiàn)異常”的推斷，如圖1。
再細(xì)分K線，把每根K線看作一個(gè)樣本點(diǎn)，即可用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和推斷，并應(yīng)用到日常監(jiān)測(cè)工作中及時(shí)分析預(yù)報(bào)。
圖1 隔河巖上游水位歷年特征值統(tǒng)計(jì)圖
1.2 由菲希爾（R.A.Fisher）發(fā)明的極大似然估計(jì)法。
L（x1，x2，…，xn；）=maxθ∈L（x1，x2，…，xn；）
推導(dǎo)得
=1n∑ni=1Xi=
表明某段樣本平均值即可近似看作極大似然估計(jì)量，分別以5根、10根、20根、30根、60根或更多K線的移動(dòng)平均值為估計(jì)參數(shù)，對(duì)未來(lái)變化趨勢(shì)作出推斷，如圖2。
圖2 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖
1.3 由已知樣本得出的假設(shè)檢驗(yàn)。
（1）回歸方程的一個(gè)重要應(yīng)用是對(duì)于已有的歷史觀測(cè)值 ，可以以一定的置信度預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的y的觀察值的取值范圍，即所謂預(yù)測(cè)區(qū)間。
（2）約翰?布林格（John Bollinger）發(fā)明的布林線是以20根K線結(jié)尾值的移動(dòng)平均值加（或減）2倍標(biāo)準(zhǔn)差求得上、下限值所畫出的置信區(qū)間。這里將它推廣到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中，并通過(guò)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作假設(shè)檢驗(yàn)。
=1n∑ni=1Xi
β=±2119∑20n=1（Xn-）2
β――結(jié)尾值20月移動(dòng)上、下軌值， ――結(jié)尾值20月移動(dòng)平均值， Xn――結(jié)尾值
（3）例：在2003版Excel中應(yīng)用插件，依據(jù)《土石壩安全監(jiān)測(cè)資料整編規(guī)程》從隔河巖上游（水庫(kù)）水位統(tǒng)計(jì)表中提取出每月特征值數(shù)據(jù)：起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值，并依次計(jì)算出20月移動(dòng)平均值、方差、上、下軌值，如表2。
（4）選定日期、上軌值、起始值、最大值、最小值、結(jié)尾值后點(diǎn)擊繪圖工具，選擇股價(jià)圖子圖表類型如圖3，生成圖4的樣式，點(diǎn)擊圖中柱狀線、更改圖表類型為折線圖。調(diào)整左右兩側(cè)坐標(biāo)為相同值及相關(guān)線型參數(shù)，則可見(jiàn)一條平滑曲線沿K線上邊緣分布，然后點(diǎn)擊繪圖區(qū)添加數(shù)據(jù)：下軌值、20月移動(dòng)平均值，即可得下軌道線、20月移動(dòng)平均線，如圖5。
（5）上、下軌道線沿K線上、下邊緣分布，對(duì)歷史數(shù)據(jù)上、下震蕩幅度極值作出了有效控制。對(duì)日常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析具有檢驗(yàn)和推斷的意義。
1.4 以歷史極值作一元線性回歸線。
（1）首先找到歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的最小值，以最小值為圓心作一直線并旋轉(zhuǎn)，當(dāng)這條直線與這組數(shù)據(jù)中另一點(diǎn)第一次相遇，則確定這條直線為右側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)的控制線，然后，復(fù)制這條直線，點(diǎn)擊圖表區(qū)粘貼，并拖動(dòng)到這組數(shù)據(jù)中與最大值相遇，即可得左側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)控制線，如圖6。
（2）這種分析方法涵蓋了現(xiàn)有的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并以發(fā)生概率最小值為數(shù)學(xué)期望值，來(lái)控制安全風(fēng)險(xiǎn)。兩平行線間包含的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移，有向某方向發(fā)展的趨勢(shì)，但它并不是隨時(shí)間變化的連續(xù)型函數(shù)，而是隨時(shí)可能發(fā)生小概率事件的變量。因此，兩平行線即成為風(fēng)險(xiǎn)控制的參考線。
2. 應(yīng)急預(yù)案報(bào)告程序模板的開(kāi)發(fā)應(yīng)用
2.1 安全生產(chǎn)相關(guān)法律規(guī)范與涉及的情報(bào)用戶體驗(yàn)。
（1）《中華人民共和國(guó)安全生產(chǎn)法》要求“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位應(yīng)當(dāng)具備的安全投入，由生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的決策機(jī)構(gòu)、主要負(fù)責(zé)人或者個(gè)人經(jīng)營(yíng)的投資人予以保證，并對(duì)安全生產(chǎn)所必需的資金投入不足導(dǎo)致的后果承擔(dān)責(zé)任”。
圖6 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖
圖7 隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)圖
（2）《中華人民共和國(guó)安全生產(chǎn)法》第五條規(guī)定：“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的主要負(fù)責(zé)人對(duì)本單位的安全生產(chǎn)工作全面負(fù)責(zé)。”
（3）《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》第三十八條規(guī)定了政府及相關(guān)部門、專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過(guò)多種途徑收集突發(fā)事件信息，縣級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)在居民委員會(huì)、村民委員會(huì)和有關(guān)單位建立專職或者兼職信息報(bào)告員制度，公民、法人和其他組織也有報(bào)告突發(fā)事件信息的義務(wù)。第三十九條規(guī)定了信息報(bào)告應(yīng)當(dāng)做到及時(shí)、客觀、真實(shí)，不得遲報(bào)、謊報(bào)、瞞報(bào)和漏報(bào)。第四十條規(guī)定了對(duì)收集到的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)匯總分析，對(duì)突發(fā)事件的可能性及其可能造成的影響進(jìn)行評(píng)估，認(rèn)為可能發(fā)生重大或者特別重大事件的，應(yīng)當(dāng)立即報(bào)告或者通報(bào)。
（4）大壩安全監(jiān)測(cè)運(yùn)行單位是流域水庫(kù)、大壩、電站安全信息集中的部門。由于，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化模型還沒(méi)有在普通大壩安全運(yùn)行管理工作人員、決策者、應(yīng)急響應(yīng)人員中得到普及，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化與應(yīng)急預(yù)案報(bào)告沒(méi)有有效地結(jié)合起來(lái)，應(yīng)急情況發(fā)生時(shí)所有監(jiān)測(cè)信息還需要人工匯總，需要時(shí)間長(zhǎng)而且難度大，決策者無(wú)法實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)決策，更無(wú)法做出科學(xué)的應(yīng)急響應(yīng)。由于這些客觀問(wèn)題的存在，以上相關(guān)法律規(guī)定只能在一定程度上落實(shí)。因此，大壩安全運(yùn)行應(yīng)急預(yù)案程序模板的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用具有重要的意義。
圖8
2.2 清江流域大壩安全監(jiān)測(cè)分析報(bào)告的現(xiàn)狀。
（1）清江流域建設(shè)有三個(gè)大型水庫(kù)、四座大壩和三座大型水電站，安全監(jiān)測(cè)工作由庫(kù)壩中心集中管理。采用《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集、人工與自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)管理。該系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集、巡視檢查、實(shí)時(shí)監(jiān)控、資料整編與分析、綜合評(píng)估與報(bào)警、文檔管理等功能模塊組成 ，實(shí)現(xiàn)了一站式多壩綜合監(jiān)控[5]。
（2）多年來(lái)，從事水庫(kù)大壩安全運(yùn)行逐步積累了監(jiān)測(cè)資料分析經(jīng)驗(yàn)，每年編寫了大壩安全監(jiān)測(cè)運(yùn)行年報(bào)，每月編寫了月報(bào)，各大壩每五年進(jìn)行一次大壩安全定檢，編寫了安全定檢報(bào)告，對(duì)流域大壩安全進(jìn)行了全面分析，重點(diǎn)突出的研究， 為應(yīng)急預(yù)案報(bào)告的編寫奠定了專業(yè)基礎(chǔ)。依據(jù)《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》和大壩安全監(jiān)測(cè)資料科學(xué)分析擬定的大壩安全應(yīng)急預(yù)案報(bào)告即可分部位、分項(xiàng)目進(jìn)行編寫。通常對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)變化到一定程度時(shí)，應(yīng)作出的響應(yīng)措施，在應(yīng)急預(yù)案報(bào)告中可以確定、文字的格式和措辭也沒(méi)有太多的變化。在Word中可應(yīng)用錄制宏的方式，記錄完整的應(yīng)急預(yù)案報(bào)告程序代碼。變化的數(shù)據(jù)、做判斷的文字、變化的圖表則可以綁定Excel，利用VBA編寫的對(duì)象變量來(lái)代替。使用對(duì)象變量代替一個(gè)對(duì)象是指不直接引用該對(duì)象，而使用對(duì)象變量訪問(wèn)其代表的對(duì)象。這種方法已在月報(bào)制作中應(yīng)用，例如：環(huán)境量月報(bào)制作中，從數(shù)據(jù)整理、計(jì)算、繪圖、形成Word文字報(bào)告，僅需點(diǎn)擊“環(huán)境量月報(bào)”按鈕即可完成，如圖8。
2.3 VBA對(duì)象在大壩安全監(jiān)測(cè)資料分析中的應(yīng)用。
VBA對(duì)象是一些相關(guān)的變量和方法的集合。大壩安全監(jiān)測(cè)資料分析中常把各種對(duì)象用VBA程序進(jìn)行調(diào)用。
2.3.1 清江隔河巖、水布埡的滑坡監(jiān)測(cè)使用鉆孔測(cè)斜儀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，滑坡有：楊家槽、墓坪、茅坪和馬巖灣、沈家坡、水井坪、大巖淌、臺(tái)子上、古樹(shù)包、瓦屋場(chǎng)、打磨溝11個(gè)滑坡體資料，由11個(gè)公文包保存。每個(gè)公文包里又有多個(gè)工作簿，每個(gè)工作簿有幾十個(gè)或一百多個(gè)不等的工作表，每個(gè)工作表數(shù)據(jù)有幾十行上百行和十三到十五列不確定的數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一管理這些歷史數(shù)據(jù)需要被分類成下述表1所示14列的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》。
依照監(jiān)測(cè)單位提供的數(shù)據(jù)，保存方式和習(xí)慣，用VBA程序查找到公文包、工作簿、工作表以及指定的行與列的地址，匯總數(shù)據(jù)整理成所需格式，只需要點(diǎn)擊一鍵，不需要打開(kāi)每個(gè)工作表即可完成這幾千萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)的整理。
2.3.2 《水布埡人工、自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比》程序編寫。
初看這些由《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中導(dǎo)出數(shù)據(jù)的Excel數(shù)據(jù)表時(shí)，自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在一天中監(jiān)測(cè)次數(shù)不同，人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與要比較的自動(dòng)化數(shù)據(jù)也不在同一行，監(jiān)測(cè)時(shí)間也不同，列數(shù)也不同，一支監(jiān)測(cè)儀器的數(shù)據(jù)占用一張表，以后要整理多少?gòu)埍硪膊淮_定。用VBA開(kāi)發(fā)出《水布埡人工、自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比程序》，僅需點(diǎn)擊一鍵即可完成數(shù)十張或更多張表的數(shù)據(jù)對(duì)比統(tǒng)計(jì)。
2.3.3 水工建筑部門管理的清江流域滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)， 大多是一份獨(dú)立的文件資料，為統(tǒng)一管理、方便查詢，開(kāi)發(fā)出《清江流域滑坡體監(jiān)測(cè)資料管理Excel插件》，利用窗體控件把各部位地圖進(jìn)行展示，點(diǎn)擊流域地圖上各相關(guān)控件按鈕即可查詢到歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[4]。
2.3.4 為統(tǒng)計(jì)《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中隔河巖測(cè)值總數(shù)，用VBA編寫了《清江隔河巖總測(cè)量值統(tǒng)計(jì)》程序，點(diǎn)擊一鍵即可點(diǎn)擊一鍵即可在《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》中查詢并導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel表。
2.3.5 《環(huán)境量數(shù)據(jù)整理插件》從2006年編寫完成至今，使用了七年期間，庫(kù)壩中心換了兩套SQL sever數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，現(xiàn)在使用的是《清江流域水電站群大壩遠(yuǎn)程安全監(jiān)控系統(tǒng)》，這個(gè)插件被稍加改動(dòng)后就可以和新的數(shù)據(jù)庫(kù)一起使用。
2.4 大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的現(xiàn)狀。
大壩安全監(jiān)測(cè)目前仍在使用的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是通過(guò)一些硬件工程項(xiàng)目，添加了一些數(shù)據(jù)處理功能，打包銷售給企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。不僅沒(méi)有用戶獨(dú)立開(kāi)發(fā)的功能，當(dāng)硬件被淘汰時(shí)，硬件工程數(shù)據(jù)庫(kù)也將被一起淘汰，然后做了很多的重復(fù)工作，以創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于數(shù)據(jù)和信息管理的進(jìn)一步分析，造成了極大的浪費(fèi)，用戶需要重新學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)庫(kù)功能，浪費(fèi)了大量的人力資源，尤其是決策者很難有時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)如何使用新的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，造成了決策層，應(yīng)急響應(yīng)人員和情報(bào)系統(tǒng)隔離。
2.5 應(yīng)用Excel插件開(kāi)發(fā)的大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
應(yīng)用Excel插件開(kāi)發(fā)出大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為管理手工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，、可進(jìn)入SQL sever數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，并綁定Word生成Word文字報(bào)告文件，還可利用TortoiseSVN（subversion）網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立云計(jì)算系統(tǒng)。它是與以往數(shù)據(jù)庫(kù)分析系統(tǒng)相比，具有以下優(yōu)勢(shì)的情報(bào)系統(tǒng)。
（1）獨(dú)立性。軟件分析系統(tǒng)與硬件分離，不再依附于硬件工程項(xiàng)目。
（2）親和力。分析系統(tǒng)和大多數(shù)人每天使用的辦公軟件是一樣的應(yīng)用程序。
（3）流通性。同行業(yè)間可使用相同的分析系統(tǒng)。
（4）延續(xù)性。 新的分析功能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用后，舊的系統(tǒng)能被兼容。
（5）速度快。對(duì)應(yīng)急預(yù)案的報(bào)告，從數(shù)據(jù)采集終端，形成word文檔摘要信息可以自動(dòng)的完成。
（6）可擴(kuò)展性。不同類型的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析是差分變量的歷史比較分析，數(shù)理分析模型一樣，可以管理更多的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
（7）自主開(kāi)發(fā)。根據(jù)實(shí)際需要，用戶可自主開(kāi)發(fā)更加有效的分析功能。
（8）科學(xué)管理。壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化管理。
（9）有效傳播。擁有能接受信息的廣大人群，能夠快速接收和發(fā)送情報(bào)。
3. 結(jié)束語(yǔ)
（1）如上所述，使用特征值統(tǒng)計(jì)方法，建立大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的可視化模型――K線分析系統(tǒng)。K線系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域尤其是股市，對(duì)于大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)分析，已形成數(shù)學(xué)理論的完整體系，并積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。現(xiàn)在有K線判斷能力的眾多技術(shù)人才，普及難度小，利于普通員工來(lái)監(jiān)控安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的變化。
（2）使用VBA開(kāi)發(fā)了大壩安全監(jiān)測(cè)資料分析系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案的報(bào)告模板程序，有利于大壩監(jiān)測(cè)人員，科技工作者，決策者，應(yīng)急響應(yīng)人員接受大壩監(jiān)測(cè)情報(bào)和應(yīng)急措施的落實(shí)。
（3）從以上安全生產(chǎn)法律法規(guī)的相關(guān)應(yīng)急信息傳輸和安全相關(guān)的投資需求，可見(jiàn)大壩安全監(jiān)測(cè)資料分析系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案報(bào)告模板程序的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，已經(jīng)有市場(chǎng)需求和資金來(lái)源，具有良好的市場(chǎng)前景（隔河巖上游水位特征值統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表2）。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文5
[關(guān)鍵詞] 商業(yè)智能 SQL Server 2005 零售業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLAP
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，大型零售企業(yè)通過(guò)多年的信息化建設(shè)大多己建立了自己的管理信息系統(tǒng)，從銷售管理系統(tǒng)，如：電子收款機(jī)、POS系統(tǒng)、商店信息管理系統(tǒng)，到EDI化(電子數(shù)據(jù)交換)和EOS(電子訂貨系統(tǒng))，再到現(xiàn)在的客戶關(guān)系管理（CRM），物流管理、供應(yīng)鏈管理（SCM)、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等綜合性的管理信息系統(tǒng)，零售業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了大量原始銷售數(shù)據(jù)。零售業(yè)面臨如此龐大的數(shù)據(jù)，如何提高信息的利用率，快速準(zhǔn)確地找出需要的信息，作出迅速合理的決策，成了企業(yè)的一個(gè)迫切需要解決的難題，因此引入商業(yè)智能（Business Intelligence簡(jiǎn)稱BI）成為提升企業(yè)信息化應(yīng)用水平的必然之選。本文應(yīng)用SQL Server 2005商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建零售業(yè)商業(yè)智能體系，旨在為企業(yè)的決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
一、商業(yè)智能概述
商業(yè)智能（Business Intelligence簡(jiǎn)稱BI）是能夠幫助用戶對(duì)自身業(yè)務(wù)作出科學(xué)決策的工具，它充分利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，提取和組織現(xiàn)有信息，幫助企業(yè)加強(qiáng)管理、提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）三部分組成。
從系統(tǒng)的觀點(diǎn)看，商業(yè)智能的關(guān)鍵是從商家運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載等過(guò)程，提取有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和處理，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，它可以為企業(yè)用戶提供趨勢(shì)分析、可視化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告和數(shù)據(jù)訪問(wèn)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)分析等功能，以輔助用戶進(jìn)行決策，高端的BI系統(tǒng)甚至可以直接輸出預(yù)算、財(cái)務(wù)模型、資源分配等運(yùn)算結(jié)果，提供關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（Key Performance Indicators,KPIs）信息。
二、零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建
零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)是面向決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷的支持系統(tǒng)，它是在現(xiàn)有的各種零售業(yè)信息系統(tǒng)上建立的。零售企業(yè)的各種信息系統(tǒng)每天產(chǎn)生諸如商品結(jié)構(gòu)、銷售、庫(kù)存、客戶等決策支持所需的珍貴信息，各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)均以磁盤或硬盤備份的方式保存，這為零售業(yè)商業(yè)智能的系統(tǒng)構(gòu)建提供了必要的數(shù)據(jù)采集條件。本文以某大型國(guó)有零售企業(yè)為背景，該零售企業(yè)共有上千個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，其中大型超市、便利店遍及全國(guó)許多省市。應(yīng)用SQL Server 2005商業(yè)智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表服務(wù)，結(jié)合先進(jìn)的前端展現(xiàn)技術(shù)，構(gòu)建零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)。
如下圖所示，整個(gè)BI平臺(tái)分為三大功能區(qū)：信息集成區(qū)、信息存儲(chǔ)區(qū)和信息傳遞區(qū)。BI信息集成區(qū)主要負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息集成，將各種數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)ETL軟件抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載過(guò)程加載到以SQL Server 2005為引擎的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其主要功能由SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）、BizTalk Server等軟件支持。BI信息存儲(chǔ)區(qū)是SQL Server 2005管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，BI信息傳遞區(qū)是各種BI數(shù)據(jù)分析工具OLAP, Data mining和報(bào)告工具，其主要功能可以由SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）、SQL Server 2005 Reporting Services和Microsoft SharePoint Portal Server等軟件完成。系統(tǒng)最頂層為數(shù)據(jù)訪問(wèn)層，通過(guò)Web企業(yè)門戶將分析的結(jié)果、動(dòng)態(tài)報(bào)告、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)等決策信息以報(bào)表、直方圖、餅圖等可視化的形式展現(xiàn)給用戶。
圖 零售業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)
三、系統(tǒng)實(shí)施
該系統(tǒng)主要完成企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、產(chǎn)生多維分析報(bào)表（OLAP）、完成特定主題分析以及數(shù)據(jù)挖掘等，為企業(yè)的決策管理和市場(chǎng)營(yíng)銷提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
1.建立企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
零售業(yè)的各個(gè)門店以及供應(yīng)商之間每天都要有大量的數(shù)據(jù)要傳遞和處理，加上零售業(yè)內(nèi)部存在多個(gè)信息系統(tǒng)，如：ERP、CRM、SCM、OLAP 等。這些系統(tǒng)管理企業(yè)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，并產(chǎn)生和處理大量原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如：商品銷售數(shù)據(jù)、商品庫(kù)存信息、客戶管理信息等；此外，企業(yè)還收集了供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等大量的外部數(shù)據(jù)，所有這些原始的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)之間并沒(méi)有非常緊密的聯(lián)系，而是分散在多個(gè)信息管理中。在該BI平臺(tái)下，SQL Server 2005 SSIS可用于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗加載過(guò)程。經(jīng)過(guò)ETL處理，統(tǒng)一不同數(shù)據(jù)來(lái)源間的差異，清理在線系統(tǒng)中的不合理數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和響應(yīng)速度。最后處理過(guò)的數(shù)據(jù)按照不同的主題集中存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
2.提供多維分析報(bào)表（OLAP）
在完善了企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)多角度的分析統(tǒng)計(jì)要求，系統(tǒng)提供多維分析模型和多維分析報(bào)表，為業(yè)務(wù)分析人員和管理層提供一個(gè)高效、易用的業(yè)務(wù)分析平臺(tái)。例如，在商品銷售管理中，建立以商品銷售數(shù)量和銷售額為度量，在建立了時(shí)間維、客戶維、產(chǎn)品維、產(chǎn)品類別維等維度的銷售多維數(shù)據(jù)集后，就可以基于銷售多維數(shù)據(jù)集實(shí)施OLAP分析，使用SQL Server 2005Analysis Services可以直觀方便地獲得結(jié)果。同樣，在SQL Server 2005Analysis Services中只須根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需要在多維數(shù)據(jù)集中進(jìn)行簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊和拖動(dòng)，可以生成以銷售數(shù)量和金額為度量，以時(shí)間維、產(chǎn)品類別維、客戶維等的不同組合，再考慮到如時(shí)間維的年、季度、月等不同層次。這樣，就可以從不同角度、不同的匯總級(jí)別來(lái)觀察數(shù)據(jù)，獲得對(duì)銷售管理有價(jià)值的信息。
3.開(kāi)發(fā)專題分析
根據(jù)零售業(yè)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)一些特定主題分析，包括總經(jīng)理KPI指標(biāo)儀表盤、供應(yīng)商綜合績(jī)效評(píng)估、門店綜合績(jī)效評(píng)估、特定商品促銷效果定量分析和不同時(shí)期、不同業(yè)態(tài)商品的角色跟蹤、對(duì)比分析。依據(jù)SQL Server 2005關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）記分卡工具，通過(guò)圖表方式實(shí)時(shí)地顯示企業(yè)各項(xiàng)業(yè)績(jī)指標(biāo)，并在某業(yè)績(jī)未達(dá)到工作目標(biāo)時(shí)發(fā)出警告，幫助管理人員采用多維方式分析業(yè)績(jī)異常原因。例如：某類商品的銷售業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)，KPI記分卡工具可以從不同的時(shí)間段，不同的銷售方式等多維度來(lái)分析該商品的銷售情況，提供分析報(bào)告。KPI記分卡工具也支持用戶上鉆和下鉆分層數(shù)據(jù)分析需求，針對(duì)商品銷售業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)問(wèn)題，高層管理人員可以利用KPI記分卡工具向下訪問(wèn)各層數(shù)據(jù)，直到查詢最底層的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，找到業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)的問(wèn)題根源，從而采取相應(yīng)的策略，改變銷售局面。
4.產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)報(bào)表
面向管理人員和業(yè)務(wù)分析人員的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，主要反映企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中銷售、庫(kù)存周轉(zhuǎn)等主要因素對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的影響。針對(duì)企業(yè)決策層的報(bào)表應(yīng)用體系，內(nèi)容涉及整個(gè)公司的門店?duì)I運(yùn)、商品經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)發(fā)展等方面，使公司領(lǐng)導(dǎo)可以通過(guò)這些指標(biāo)快速、便捷地了解整個(gè)業(yè)務(wù)地經(jīng)營(yíng)、收入情況，及時(shí)掌握整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展變化。借助web services，用 SQL Server 2005 Reporting Services不同格式的報(bào)表，通過(guò)把報(bào)表作為更進(jìn)一步的商業(yè)智能的數(shù)據(jù)源來(lái)分發(fā)，復(fù)雜的分析可被更多的用戶所用。
5.實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘
在完成多維主題分析的基礎(chǔ)上，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，借助SQL Server 2005中豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法，從儲(chǔ)存的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的市場(chǎng)信息，并進(jìn)行模式識(shí)別。包括建立客戶生命周期價(jià)值評(píng)估模型、合理劃分會(huì)員等級(jí)、客戶流失分析等，為企業(yè)的市場(chǎng)銷售和客戶管理提供有效的技術(shù)支持。
四、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)幾年的努力，BI的發(fā)展正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，它的概念和價(jià)值已經(jīng)被大部分企業(yè)所認(rèn)識(shí)，而且已經(jīng)應(yīng)用到企業(yè)各部門的幾乎所有領(lǐng)域。零售業(yè)商業(yè)智能的實(shí)施是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅涉及到與現(xiàn)有的各個(gè)管理系統(tǒng)的接口，系統(tǒng)軟硬件的配置和選擇，還需要企業(yè)管理人員整合企業(yè)內(nèi)部管理，不斷提高管理意識(shí)。本文介紹的基于SQL Server 2005構(gòu)建的零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)具有性能先進(jìn)、擴(kuò)展性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，具有較強(qiáng)的可行性。
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[2]Bernard Liautaud,Mark Hammond E-BUSINESS Intelligence Turning Information into Knowledge into Profit [M].McGraw hill Trade,2000
數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文6
在實(shí)際教學(xué)中，很多教師在課堂上的教授過(guò)程仍然側(cè)重于理論知識(shí)的講解，這仍舊是傳統(tǒng)教學(xué)的側(cè)重點(diǎn)，大多數(shù)情況下是按照教材的章節(jié)進(jìn)行教學(xué)的安排和實(shí)際授課的，教學(xué)效果十分不理想。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法實(shí)際上是給予學(xué)生一個(gè)明確的任務(wù)，學(xué)生在教師的協(xié)助下，圍繞這個(gè)任務(wù)開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)，主動(dòng)完成學(xué)習(xí)過(guò)程的一種教學(xué)方法。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法的實(shí)施過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)劃分，可以大致分為三個(gè)階段，也就是任務(wù)設(shè)計(jì)、分析探索以及效果評(píng)價(jià)。
1）任務(wù)設(shè)計(jì)。在采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)方法的教學(xué)過(guò)程中，首先要提出來(lái)的就是給學(xué)生什么任務(wù)，對(duì)于任務(wù)的提出可以看作整過(guò)教學(xué)環(huán)節(jié)的核心。任務(wù)提出的優(yōu)劣可以決定這個(gè)課程設(shè)計(jì)中學(xué)生的主動(dòng)性。所以說(shuō)任務(wù)設(shè)計(jì)是任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法的關(guān)鍵，也是它的前提條件。
2）分析探索。一般情況下，任務(wù)布置給學(xué)生之后，教師首先留出時(shí)間，使學(xué)生可以搜集任務(wù)相關(guān)的資料，通過(guò)相互的討論和分析，明確完成本任務(wù)需要準(zhǔn)備什么、目前仍舊存在什么問(wèn)題。
3）效果評(píng)價(jià)。在接受任務(wù)、完成任務(wù)之后，學(xué)生的知識(shí)和技能的構(gòu)建還沒(méi)有完全建立，還需要評(píng)價(jià)其效果，評(píng)價(jià)的階段就是總結(jié)反思和知識(shí)鞏固的階段。學(xué)生在完成學(xué)習(xí)任務(wù)之后，應(yīng)總結(jié)任務(wù)過(guò)程中的得與失，分析完成過(guò)程中遇到的問(wèn)題以及如何解決問(wèn)題，并且對(duì)于未能解決的問(wèn)題進(jìn)行研究和討論。常用的方法是先分組進(jìn)行交流，對(duì)于小組討論結(jié)果在全班范圍內(nèi)進(jìn)行分享，同時(shí)可以對(duì)小組內(nèi)不能解決的問(wèn)題進(jìn)行班級(jí)范圍的研究和交流。
2 教學(xué)實(shí)施實(shí)例
現(xiàn)以計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的一次課作為實(shí)例，進(jìn)行任務(wù)教學(xué)法教學(xué)實(shí)施過(guò)程的分析。本次課程的知識(shí)內(nèi)容是Excel表格數(shù)據(jù)計(jì)算和圖表分析，整個(gè)任務(wù)需要六個(gè)課時(shí)完成。
第一課時(shí)：導(dǎo)入任務(wù)內(nèi)容，分析任務(wù)，明確學(xué)習(xí)目標(biāo)
步驟1：情境導(dǎo)入。以上次課講解的實(shí)例“成績(jī)表”為例，分析制作統(tǒng)計(jì)報(bào)告的目的。
步驟2：介紹小組合作學(xué)習(xí)任務(wù)：明確主題，制作電子表格及統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。
要求：
l）主題鮮明，內(nèi)容健康，表現(xiàn)形式有創(chuàng)意；
2）字段包含多種數(shù)據(jù)類型；
3）使用函數(shù)和公式兩種方式計(jì)算、排序、條件格式、自動(dòng)篩選和高級(jí)篩選以及分類匯總；
4）統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不少于五張表格；
5）圖表兩張，區(qū)別在于系列產(chǎn)生方式。
步驟3：展示較規(guī)范的“成績(jī)表”。范例的作用是使學(xué)生明確正規(guī)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的設(shè)計(jì)思路和基本理念，同時(shí)任務(wù)細(xì)化，分為若干個(gè)小的任務(wù)，通過(guò)圖表的方式傳遞給學(xué)生。
步驟4：將學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行劃分，將其分為多個(gè)小的學(xué)習(xí)活動(dòng)，并介紹給學(xué)生。首先制訂合作學(xué)習(xí)的計(jì)劃，再探索如何制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，之后確定小組成員的任務(wù)分工以及完成進(jìn)度。
步驟5：展示作品的評(píng)價(jià)表、合作學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)表。
步驟6：介紹小組內(nèi)部分工的原則。根據(jù)“制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告”的環(huán)節(jié)來(lái)劃分小組成員的任務(wù)。一般情況下其環(huán)節(jié)可以分為主題確定、信息整理收集、電子表格設(shè)計(jì)制作、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告制作和成果的匯總。小組成員按照各個(gè)環(huán)節(jié)的特點(diǎn)，尋找自身適合的內(nèi)容進(jìn)行劃分，充分發(fā)揮自身的特長(zhǎng)。
第二、三、四課時(shí)：以獨(dú)立學(xué)習(xí)為主，以合作學(xué)習(xí)為輔
步驟1：小組內(nèi)容討論與分析、各環(huán)節(jié)任務(wù)分配。
小組活動(dòng)：小組成員進(jìn)行組內(nèi)交流、問(wèn)題討論，對(duì)于環(huán)節(jié)分析、成員特點(diǎn)達(dá)成共識(shí)，再進(jìn)行初步分配，最后形成最終方案。
教師任務(wù)：負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各小組之間活動(dòng)，解決小組內(nèi)任務(wù)分配時(shí)的矛盾問(wèn)題。
步驟2：以小組為單位，提交環(huán)節(jié)任務(wù)分配計(jì)劃。
小組活動(dòng)：小組成員討論環(huán)節(jié)任務(wù)分配方案，填寫表1并確認(rèn)提交。
教師活動(dòng)：審閱計(jì)劃表，并提出指導(dǎo)意見(jiàn)，安排學(xué)生按照修改建議進(jìn)行計(jì)劃的修改。
步驟3：小組成員根據(jù)各自分得的環(huán)節(jié)分工進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)過(guò)程中，小組成員可以通過(guò)對(duì)于任務(wù)分析劃分的小環(huán)節(jié)進(jìn)行信息檢索，再將信息進(jìn)行整理歸納，完成之后與其他小組成員一起進(jìn)行組內(nèi)的討論。
小組活動(dòng)：小組成員按照設(shè)計(jì)意圖，運(yùn)用Excel的數(shù)據(jù)錄入技巧快速準(zhǔn)確地把搜集到的資料制作成電子表格并美化表格、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。小組成員的學(xué)習(xí)方法主要采用自主學(xué)習(xí)，遇到問(wèn)題首先通過(guò)組內(nèi)互助的方式進(jìn)行解決，如果問(wèn)題無(wú)法解決，再向教師請(qǐng)教。
如學(xué)習(xí)“制作電子表格”，學(xué)生錄入由數(shù)字組成的文本型數(shù)據(jù)，遇到高位零輸入后卻無(wú)法顯示的問(wèn)題時(shí)，多數(shù)小組記得先輸入單引號(hào)，但對(duì)單引號(hào)是在中文標(biāo)點(diǎn)狀態(tài)下輸入還是在英文標(biāo)點(diǎn)狀態(tài)下輸入模糊不清。因此，有的小組湊巧在英文標(biāo)點(diǎn)狀態(tài)下錄入的，就沒(méi)有出現(xiàn)問(wèn)題；而有的小組在中文標(biāo)點(diǎn)狀態(tài)下錄入的，就發(fā)生了差錯(cuò)。但在小組間的互助中，由于學(xué)生對(duì)這個(gè)問(wèn)題不是很清晰，做得正確的學(xué)生也無(wú)法幫助其他小組解決問(wèn)題。
針對(duì)這種情況，教師可集中演示、講解，幫助學(xué)生解決這一難題。總之，學(xué)生可以通過(guò)自主探究、合作交流或向教師求助等多種方式學(xué)習(xí)。
教師與學(xué)生一起瀏覽各個(gè)小組完成的任務(wù)，并以組為單位對(duì)任務(wù)結(jié)果提出修改意見(jiàn)。
第五課時(shí)：每組的任務(wù)按照意見(jiàn)修改后，進(jìn)行組與組間的交流
步驟1：組內(nèi)討論并修改后的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并形成報(bào)告，最終提交。
步驟2：對(duì)小組的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行組與組之間的交流，同時(shí)記錄交流情況。
步驟3：每一個(gè)小組進(jìn)行匯報(bào)的時(shí)候，其他小組可以進(jìn)行提問(wèn)，由匯報(bào)小組進(jìn)行問(wèn)題的解答。
步驟4：各個(gè)小組匯報(bào)之后，由教師進(jìn)行總結(jié)點(diǎn)評(píng)。
步驟5：每組作品返還，各小組根據(jù)點(diǎn)評(píng)的內(nèi)容進(jìn)行作品的修改。
第六課時(shí)：任務(wù)結(jié)果評(píng)價(jià)分析
本部分內(nèi)容是任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法的重中之重，評(píng)價(jià)分析能否圓滿完成決定著學(xué)習(xí)效果的成敗。教師評(píng)分占50%，學(xué)生評(píng)分占30%，自評(píng)占20%。
學(xué)生在教師的組織下進(jìn)行自評(píng)、互評(píng)，填寫表2、表3所示評(píng)分表。
