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統計軟件范文1
隨著計算機技術的飛速發展，在經濟、金融、生物、醫學等各行業數據量都在呈爆炸式增長，這就需要使用專業的統計軟件進行數據處理與分析。而目前統計學的教學主要集中在統計理論和方法，導致學生統計理論扎實，但應用能力不足；因此單純的統計理論的教學已經不能適應當前社會發展的需求，這就需要高校統計專業教師在不斷的加強實踐環節的教學。對于應用型本科高校統計學專業，培養應用型人才更需要加強實踐環節的教學。要加強實踐教學，那統計軟件和統計理論教學融合就成為一種必然的趨勢。統計學專業的學生若能熟練運用統計軟件，無異于“站在統計家的肩膀上，又借助了計算機專家的智慧”。
1、y計理論教學中統計軟件使用的現狀
目前國外統計學的教學重點已經逐步從統計理論和方法介紹轉為介紹統計分析方法、研究設計和統計軟件的應用。國內大多數高校統計學教學的重點還主要側重于統計理論和方法的介紹，通過題海戰術，訓練學生的邏輯推理能力，最后再以紙質試卷的形式考察學生的學習情況。這種教學模式雖然能有效促進學生對理論知識的掌握，但在培養學生運用理論解決實際問題等方面存在一些不足之處。回顧這一教學過程，不難發現在教學過程中不能很好的將統計軟件作為一種輔助的教學手段，導致學生理論扎實，但不能有效地運用于實踐。目前一些應用型本科高校統計學專業已經意識到統計軟件在統計學專業人才培養的重要性，逐步增加實踐教學課時，但是還沒有做到專業課程教學與統計軟件使用的融合。
2、統計理論教學中存在的問題
統計學是關于數據的學問，是從數據中提取信息、知識的一門科學，它通過收集、整理、分析、解釋數據以達到推斷和預測的目的。統計學理論是以數學為基礎，導致統計學在一定程度具有較強的理論性；在教學模式上，一定程度上沿用了數學的教學模式，出現了現代的統計教學主要側重于統計原理和方法的講解。統計軟件僅僅作為一門課，在其他一些統計專業課程教學中看不到統計軟件的影子。統計學研究的對象是數據，數據的處理和分析若離開了統計軟件和計算機，就無法從龐大的數據中提取到有價值的信息，這樣統計學就失去其本身推斷對象本質的價值。現階段統計理論教學與統計軟件脫節，不但使理論不能更好的應用于實踐，而且阻礙了統計理論進一步學習。
3、統計理論與統計軟件融合的必要性
（1）統計軟件離不開統計理論。毫無疑問，統計軟件的開發需要開發人員具有深厚的統計學理論功底。對于軟件使用人員來講，理解統計軟件中這種分析方法運行的理論基礎，不僅能對該方法適用的對象更明確，而且對軟件得出結果分析的更準確。
案例1
主成分分析是一種多元分析中最常見的降維和賦權方法。然而，在實際的應用中，許多人在沒有搞清楚方法的原理時就盲目的使用，只是片面的追求方法的應用，導致對結果的錯誤理解。
例全國10個沿海省市經濟指標的主成分分析，使用SAS的princomp過程得到如下信息：
根據上述的結果，不少人會得出如下主成分的得分公式：
Prin1=0.40*x1+0.03*x2+0.41*x3+0.41*x4+0.41*x5+0.40*x6+0.40*x7
Prin2=-0.17*x1+0.97*x2+0.04*x3-0.003*x4+0.14*x5+0.03*x6-0.12*x7
這個主成分的得分公式是錯誤的，為什么？由主成分的定義知 ,主成分的原理是通過對原來指標的線性組合的形成新的綜合指標，并且使得盡可能少的綜合指標包含盡可能多的原指標的信息。在主成分分析方法中,由于指標量綱和數量級上有差異,為了消除這種差異,就需要對收集到的數據進行標準化,用標準化后的數據計算協方差矩陣（即相關系數矩陣）。通過計算相關系數矩陣的特征根和特征向量,根據特征值判斷貢獻率，進而得到主成分。回顧這一過程，可以發現這時主成分得分公式中的指標x1不再是原始指標了,而是標準化后的指標。 所以,在計算主成分得分時,直接把原指標數據代入主成分表達式是錯誤的 ,而把標準化后原指標數據代入計算才是正確的。
（2）統計軟件促進統計理論學習。理論教學過程使用統計軟件能使統計理論、方法直觀的展現出來，能顯現出其實際應用價值，能使學生對統計理論的精髓有更深入的理解，并且能提升學生學習統計的興趣。
案例2
某學院500名學生“大學英語”的課程考試成績中，隨機抽取60名學生的考試成績如下：
63 75 83 91 50 81 93 30 72 80 82 83 76 79 65 84 72 58 83 64
90 63 75 99 74 76 92 88 83 61 82 53 85 56 88 72 66 94 68 78
80 71 92 85 80 79 96 86 82 87 85 50 70 82 87 79 78 65 92 76
求：（1）計算均值、標準差、偏度、峰度；
（2）計算平均成績的置信水平為0.95的置信區間。
這類問題是在數理統計課程中描述性統計這一節最常見的問題。若上例中這一問題不借助一些軟件，手工處理起來會相當復雜。借助于統計軟件可以快速的得出相關的結果（見下圖1），并且精度很高。通過在統計理論教學過程中使用統計軟件作為輔助教學手段的教學模式，在掌握理論知識的基礎上，還能使得理論應用展現的更直觀；這不但能讓學生體會到理論知識的實際應用價值，而且能培養學生學習統計學其他課程的興趣。
4、結束語
培養學生的實踐能力，是應用型人才培養的重要手段。對于統計學專業應用型人才培養，培養學生熟練掌握統計軟件的使用是一條重要途徑。統計學是一門理論性很強、應用性很廣的學科，在各專業課程教學過程中，應將統計軟件作為輔助教學手段。這樣不僅加深了學生對統計思想和方法的理解，而且激發了學生的學習興趣，進一步提高了學生運用各種統計分析方法解決實際問題能力。讓學生將實際問題和統計分析技術有機結合起來，鍛煉挖掘信息的能力。總之，統計軟件與統計理論教學的融合是統計學專業應用型人才培養的必然趨勢。
參考文獻：
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[3]華歡歡,吳楊.統計學專業應用型人才培養教學改革[J] 銅陵學院學報 2015,4:111-114
統計軟件范文2
【關鍵詞】 趣味教學；統計軟件；學習興趣；自主學習能力
【中圖分類號】 G642.1 【文獻標識碼】 A
統計是通過搜索、排序、分析數據等手段來推測研究對象的性質，甚至可以預測未來的一個綜合性的科學.統計方法中用到了很多基礎學科的基本知識，就目前而言，統計方法幾乎涉及社會科學和自然科學的各個領域.統計學研究的數據分為靜態數據和動態數據兩種，分別由多元統計分析和時間序列分析這兩種統計方法來研究.SPSS作為社會科學統計軟件包括相對于其他的統計軟件來說，最大的優勢入門快，也就是操作非常簡單.對于初學者，完全利用菜單命令就能完成操作.其對用戶的計算機編程能力要求不高，所以在金融研究、科研分析等領域內SPSS統計軟件得到廣泛應用.SPSS軟件作為統計學系本科生主要的掌握軟件之一，許多院校的統計專業都開設了該課程，將其作為培養學生統計軟件應用能力的主要課程.該課程是基于相關專業方法和思想之上的，對理論知識的掌握和實踐能力都要求較高，故難免會使得學生在學習過程中缺乏的興趣和主動性.目前，越來越多的大中專院校開設統計學相關課程，不過與其他基礎課程比較起來，統計學的課堂教學效果還稍遜了一點.課堂教學的基本要求和最低要求應是“有效教學”.對于如何提高教學質量已經有不少的研究成果.2011年，高卓闡述了趣味教學在大學數學教學中的作用.2009年，張林泉對SPSS 軟件在統計學教學應用中
存在的問題與對策進行了較為深入的分析和探討等，針對如何才能讓學生更易、更好地學習這門課程的問題，本文從趣味教學方面進行了探討和實踐.
一、構建SPSS趣味教學的重要性
教學是特殊的認知活動.在課堂教學中，教師是主導，教師除了講解課本內容，還要拓展課外相關聯知識，讓學生感受到所學知識與實際生活或相關科技的關聯性，增加學習興趣，提高課堂效率.傳統的教學模式注重從基本概念、定義和定理出發，以簡單嚴謹的邏輯方式推演出所需要的結論.這一教學方法可以在短時間內使學生學到盡可能多的內容，培養學生嚴謹的邏輯思維.但是給學生甚至于一些專 業課教師的感覺是枯燥的甚至是無用的.這種課堂教學總結為“老師說，學生聽；老師問，學生答；老師寫，學生記錄”的模式.隨著信息技術的發展，學生通過手機、網絡等多媒體接收課程信息，使得學生對于接收課程信息趨向于極度的豐富化，學生追求新穎、趣味方面的需求非常強烈，這給傳統的教學模式帶來了巨大的挑戰.同時SPSS是一門理論性和操作性都較強的課程，我們更注重的是學生解決實際問題的能力.傳統的教學模式讓學生認為難學且枯燥無味甚至懷疑所學知識在實際中無用武之地，失去學習和實踐的興趣.學生缺乏學習的興趣，課堂效當然不會好，教學效率差.SPSS統計軟件作為一門統計的專業課程，學習興趣同樣重要.一般情況下，課堂教學是傳授知識的主要形式，所以提升課堂的趣味性，刺激學生對所學知識的好奇心和求知欲，激發學生能夠利用所學的時間學列模型對實際案例的關注和探索，讓學生體會到SPSS在生活中的價值，這一點是非常必要而且重要的.
二、SPSS趣味教學的實施初探
本節從趣味教學的角度出發，對于在時間學列分析實際教學中開展趣味課堂給出幾點見解.在信息化的當代，學生可以通過很多途徑獲取課本中介紹的基本理論知識，這對課堂教學是一個極大的挑戰.改善學生主動吸收課堂所授內容的興趣就顯得尤為重要.在這種形式下，“趣味教學”這種教學方式受到廣大師生的高度關注，成為當前教學模式改革的一個不錯的突破方式.
1.實施SPSS趣味教學的基本要求
（1）明確教學內容.趣味教學首先是教學，授課教師要非常清楚哪些內容是基本知識點，并且分清重點和難點，這是任何一種教學模式的基本要求.
（2）了解學生的學習需要和心理.SPSS軟件是操作性較強的課程，應該先給學生介紹該課程主要內容及在實際中的用途，了解學生學習需要所在，注重學生的行為以及反饋，教師好及時更新教學方法.
（3）了解課程前言，貼近社會.這一做法主要是讓學生感受到本專業的整個體系，所學內容與實際生活社會的聯系，進一步明確本專業學生可以勝任的工作，提高學生學習積極性.
（4）將枯燥的理論知識通過趣味教學形式轉化，讓課程內容有趣.2.SPSS趣味教學的具體實踐
在上述要求下，我們可以通過案例法、建構法、開放式、思辨式、啟發式、情景式、討論式、探究式、協作式等方法的有效整合，靈活應用，來實現SPSS趣味教學.
（1）案例法與開放式教學.采用與學生實際密切相關案例教學，讓學生深刻體會所學內容在實際中的價值.原有的SPSS軟件課程中原始數據均是課本或實驗中自帶，這與學生生活聯系不密切，對此也就興趣不大.教學中可以引導學生自主設計，一方面可以提高學生的參與度，增加學生熱情；另一方面可以培養學生的自主學習能力和學習的主動性.比如，在講授數據分組知識時，讓學生自主選擇感興趣的實際案例（如大學生上課使用手機情況、學生對食堂滿意度等）采集數據.
（2）自主協作式教學.將教學班學生分成學習.針對特定的教學測試，教師事先要求學生課余以小組形式完成，并將小組內部分工工作進展在課堂上進行展示.小組合作學習的形式不僅促進了學生學習的積極性，提高實踐能力而且鍛煉團隊合作能力.
（3）討論式和互動式教學：利用網絡科技的特點，把課堂延生到課外.建立SPSS軟件QQ群或微信群，提高師生互動.
三、結 語
興趣是最好的老師，可以培養學生形成良好的學習習慣和深刻的學習興趣，但如果完全采用了“興趣教學法”也是不可行的.所以應該在緊密圍繞教學內容的同時，將趣味性和知識性有機地結合起來，讓趣味教學與傳統理論教學相 互補充，相互促進.要積極探索和研究適合教育的新思想、新方法，要充分體現現代教育“以能力為本”的價值取向，提升學生發現問題、主動分析問題、自主解決問題的能力和良好的思維習慣氣氛，樂教樂學，全面激發學生的學習熱情，充分調動學生的積極性與主動性，才能更好地提高教學效率.
【參考文獻】
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[2] 李紅.淺談提高統計學教學效果的策略[J] .現代經濟信息，2012（09X）：324-324.
統計軟件范文3
關鍵詞：煤礦事故；監控系統；計算機軟件
中圖分類號：TP：文獻標識碼：A：文章編號：1673-9671-(2012)022-0106-01
1煤礦監控系統的現狀及分析
1.1當前煤礦監控系統中存在的問題
監控系統在我國煤礦開采中的應用較晚，從20世紀80年代初期開始，我國逐步引進了煤礦的安全監控系統，并實現了在實際中的應用。在引進過程中，有關科技人員結合我國的具體情況，對引進的監控系統做了科學的改良，在實現煤礦的安全生產方面發揮了積極地作用。監控系統在煤礦的使用雖然在一定程度上改善了煤礦安全技術裝備落后狀況，有效防止了各種安全事故的發生，但是該系統在使用中依舊存在一些問題。
1）網絡結構不合理與通信方式不規范。
2）信息交換以及通信協議標準不統一。當前煤礦的安全監控系統所使用的網絡通信協議以及數據交換標準都由廠商自行規定，由于生產者的技術性保護，導致不同的監控系統網絡通信協議和數據交換標準都不一致，相互之間不兼容，各種應用軟件無法共享。
3）兼容性差。系統在設計中，沒有充分未考慮不同煤礦電氣設備的兼容和不同傳感器的兼容。
4）資源的浪費。系統在設計過程中投入了大量的人力、物力、財力，若是相應的分站不具備可擴展性，就會造成對資料的浪費。
1.2安裝煤礦監控系統的必要性分析
在井下的采煤作業過程中，有很多災害性事故的發生是難以預料的，形成這些事故的原因主要有以下幾點。
l）煤礦開采的自然條件差，容易導致安全事故的發生。
2） 預防災害的措施不完善，災害的防御系統不夠健全。
3）安全生產管理的科學性不強，現有的管理機制難以滿足煤礦發展的需要。
4）科學基礎薄弱，以粗放的經濟增長方式為主。
5）安全技術基礎較差，煤礦開采缺乏先進技術支持。
6）經濟投入不足，經費支出困難。
7）職工素質參差不齊，臨時工、輪換工較多，職工安全意識差。
由此可見，對煤礦的生產作業進行監控是十分必要的。
2目前先進的煤礦檢測技術的優點
由于計算機技術和數據通信技術的廣泛使用，使得先進的監控技術在煤礦的生產中也得到了大力的應用，這些技術的優點包括以下幾
方面。
1）傳感器就地斷電功能。傳感器的就地斷電中使用的是智能型傳感器，并且通過中心分站控制，實現了雙重斷電方式，瓦斯斷電報警時，智能傳感器將斷電的報警信號傳輸到設備，從而提高了斷電系統的反應靈敏度，提高了報警系統的可靠性。特別是高瓦斯礦井和有瓦斯突出危險的掘進開采過程中，使用智能型瓦斯傳感器進行就地斷電，可有效的防止瓦斯爆炸事故的發生。
2）在線瓦斯濃度校正裝置。設備成本低、人工成本高是人工氣樣校正的優點。在線氣樣校正法中的自動校正裝置的應用，具有定期的通氣校驗，并不需要專職人員進行監控系統的操作，雖然成本相對較高，但實用性更強。
3）現場總線的應用。現場總線在煤礦監控系統中的應用具有十分明顯的優勢。現場總線通過數字通訊方式，以多種介質開展雙向的多點通信模式，由此可根據不同的地點不同的特征選擇不同的監控網絡拓撲結構。此外，現場總線是開放式的互聯網絡系統，使用的協議標準統一，具有良好的擴展性和兼容性，對使用的用戶透明，從而使不同的監控系統生產廠家能接入統一通信網絡。
4）數字通訊方式。使用國際標準的IP尋址方式―TCP/IP網絡協議。TCP/IP網絡協議網絡層的IP協議和傳輸層的TCP協議構成，同時實現了管理信息網絡建立無縫連接。實現多個子系統的互連，可在不同的通信需求選擇不同的通信協議，在需要互動、互為約束的系統中采用對等的通信協議；而在集中控制、無關聯子系統時，可考慮采用主從通信
協議。
5）與生產監控系統的互動和網絡整合。
3煤礦監控系統軟件的應用
隨著計算機軟硬件技術、電子技術的迅猛發展和企業對監控系統要求的持續變化和發展的需要，國內各主要科研單位和生產廠家又相繼推出了一系列監控系統，包括基于CAN，DCS，FB，PLC的監控系統，以及MSNM、WEBGIS等，具有綜合化和數字化的網絡監測管理系統。本論文主要討論的是基于CAN總線的煤礦安全生產監控系統軟件。
CAN能夠有效地支持具有很高安全等級的分布式實時控制。CAN的應用范圍廣，從高速的網絡到低價位的多路接線都適用。
現場總線CAN的特點：
l）工業級現場總線達到國際標準，可靠傳輸，實時傳輸效率高。
2）單條總線最多可接110個節點，并能實現便捷的節點擴充。
3）具有較遠的傳輸距離和傳輸速率。
4）總線上各節點具有同等的低位，不分主從，可傳輸突發數據。
5）出現錯誤的N節點將自動關閉同時自動切斷與總線的聯系，不對整體的通訊造成影響。
6）報文為短幀結構同時通過硬件CRC校驗，受干擾的概率較小，數據出錯率極低。
7）未成功發送的報文，硬件可實現自動送，具有很高的輸出可靠性。
8）CAN一bus總線系統結構簡單，性價比極高。
9）通訊介質可用普通的雙鉸線、同軸電纜或光纖等。
10）具有硬件地址濾波功能，可簡化軟件的協議編制。
煤礦監控系統中的CAN總線的應用，提高了監控系統的可靠性。同時也在一定程度上延長了系統的有效距離。實現了系統節電數的擴充，提高通訊系統的實時效果，使煤礦的管理人員以及主要控制設備人員及時了解煤礦開采中的顯示狀況，有效發現安全隱患，從而有效防止安全事故的發生。與RS-485通訊方式相比較而言， CAN總線能夠完全取代RS網絡，從而構建一個具有高可靠性、遠距離、多節點、多主方式的設備監控網絡通訊系統。現場總線CAN-bus可以直接采用與RS-485相同的傳輸線纜、拓撲結構。煤礦井的生產和開采環境較為復雜，同時還具有多種電磁干擾，因此在煤礦監測分站的CAN總線接口還應進行防雷保護。
4煤礦監控系統的設計
煤礦監控系統主要監測煤礦井下的安全參數，實時分析與處理監測參數，在煤礦地面調度中心顯示監測結果，實現了分散監測，集中顯示與處理檢測到參數，便于實時了解井下的環境的狀況，實現對煤礦井下工作環境，以及煤礦生產設備的實時監控，為煤礦安全保駕護航。本文分別從監控系統總體結構、監控單元微控制器、監控單元與遠程計算機通信方式、監控單元與現場設備間通信網絡等方面重點介紹了煤礦監控系統的總體設計方案。
煤礦監控系統的總體結構是由通信鏈路、中央集中控制室和監控單元三個部分構成。在煤礦的遠程監控系統中，起到重要作用的是監控單元，通過監控單位可以監控整個系統。一方面，監控單元對煤礦生產設備設備實時采集和整理；另一方面，對監控點收集到的數據進行管理，并將系統中的實時數據傳輸給遠程計算機。同時，監控單元也接收遠程計算機發送過來的指令，對監控內容進行調整。
監控單元微控制器的設計：監控單元微控制器采用 SAMSUNG 公司的 S3C44B0X處理器，由于SAMSUNG公司的S3C44B0X 在現場總線上使用并行機制和存儲器等特點，在一定程度上降低了指令周期，提升了系統的運行速度，具有很強的數據運算處理能力和控制能力，實現了對煤礦監控系統數據的實時采集和處理，并且SAMSUNG公司的S3C44B0X 微控制器具有較高的集成程度， 具備異步串行通信接口，可實現系統的遠程通信，同時也使系統整體性能和集成性得到了提高，使系統更為適應于煤礦生產的使用需求，也更為安全可靠。
點對點通信是監控單元和遠程計算機的通信方式，期間的傳輸通道可為電纜、電話線、光纖通道、互聯網系統等。
5結束語
在煤礦生產作業過程中，監控系統有著舉足輕重的地位，它不僅是煤礦礦井安全生產的重要保障，也是保護煤礦工人生命安全的重要措施。隨著自動化的飛速發展，相信有關人員在今后能夠研究出更好的煤礦監控系統軟件，為我國煤礦行業的發展保駕護航。
參考文獻
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統計軟件范文4
關鍵詞：SPSS；統計；難度；區分度；信度；效度
中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2017）17-0121-03
試卷作為考試的一個重要載體，是測評學生學習成績的工具，是教學質量檢驗的重要手段，因而教學質量評估管理中越來越重視試卷分析，試卷質量的分析結果客觀地向教與學雙方提供了反饋信息，進而實現評價教育目的的實現、教學效果的好壞等一系列質量要素，今后，應該成為教學工作中重要的常規環節之一。
1SPSS軟件簡介
SPSS軟件是StatisticalPackagefortheSocialsciences英文名稱的首字母縮寫，即“社會科學統計軟件包”，它是目前世界上常用的三大統計分析軟件（SAS、SPSS及SYSTAT）之一，是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，其界面友好、功能強大和操作簡便，能方便地從其他數據庫中讀入數據。
SPSS是一款功能強大的教育統計軟件，既可以進行基本數據的統計分析，還可以進行各種推斷和檢驗統計。
2試卷質量分析應用實例
下面數據以安徽大學公共基礎課程—《程序設計基礎VB》的期末考試成績為樣本，利用SPSS軟件分析說明考試質量分析的模式和各項指標。
2.1試卷基本結構
本試卷（滿分100分），由兩部分組成：客觀性試題與主觀性試題，其中客觀性試題共A分，占X%，主觀性試題共B分，占Y%。具體情況見表1。
填寫試卷基本結構可以發現，題量尚可，試卷題型不夠豐富，填空題可以細化為一般填空和程序計算填空，客觀性試題一般強調知識點考察，常見類型為：單項選擇題、多項選擇題、判斷題和簡單填空題，而主觀性試題則根據學科的不同，一般設有復雜填空題、簡答題、問答題、論述題和計算題等題型。
2.2考試分析指標的定量分析
2.2.1成績數據的錄入與處理
1）定義變量并輸入數據
這是直接方法。啟動SPSS軟件后會啟動Statistics數據編輯器界面，通過單擊VariableView標簽進人變量名編輯窗口，在Name（名稱）下注明學號、姓名、各題型、總分、平時成績和班級代碼。其中，各題型、總分、平時成績和班級代碼均設置為：Numeric（數值）類型，Decimals（小數點長度）定義為0，其余各項使用默認。
第二步，選擇數據視圖，開始輸入數據：從第一行第一列起直接輸入相關數據，這樣，每行輸入一個學生的記錄，各列輸入數據為一個某種題型的成績，最后一列是班級代碼等。
最后保存擴展名為sav格式的數據文件。
2）直接導人外部數據，更改數據類型
為了更好地對數據進行共享，SPSS還可以快速打開和編輯其他格式的文件，可直接導入操作的數據文件包括：MicrosoftExcel文件（*.xls）、SAS、dBase、Stata等格式。
具體的操作步驟為：依次單擊FileOpenData，此時要在文件類型下拉菜單中選擇AllFiles，在出現的全部文件列表中找到關聯文件雙擊，在彈出對話框內選中其中的Read復選框（此項設置為把表格中的第一行作為變量名導人，否則第一行將作為數據導入），單擊OK按鈕后會打開DataEditor界面，就能顯示出剛才導人的Excel文件內容。隨后，也可依次單擊FileOpenSave（Saveas），將當前數據存為其他格式的文件，比如sav格式，方便下次使用。
本文實例數據先對考試系統自動生成的xls文件格式進行數據導入，然后對變量屬性作了適當修改，如圖1、2所示。
2.2.2成績統計的基本描述性分析指標
成績統計分析的基本描述性指標主要有：學生總數、實考人數、最高分、最低分、各等級的人數分布及百分比、均值與標準差、成績分布圖等，相應的描述性統計量包括最小值（Mini-mllm）、最大值（Maximum）、頻數（Frequency）、均值（Mean）、標準差（Std.）、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）等。這些指標均要求按班級對試卷成績及總評成績進行分析。其中，均值用來描述數據集中趨勢，標準差強調數據的變異性，即數據的差異量數，進而反映數據全貌。而對稱、偏斜及分布陡緩程度等數據分布的結構形態及特征則由頻數、偏度和峰度用來描述。
1）卷面成績的集中和離散數據統計
打開錄入后的數據表，依次單擊AnalyzeDescriptiveSta-tisticsFrequencies，出現頻數對話框，導入要建立頻數分布表和直方圖的項目，同時選上Minimum、Maximum、Mean、Std.devi-ation、Skewness和Kurtosis等參數，得到表1。
依次單擊菜單AnalyzeDescriptiveStatisficsFre-quenciesChartsHisto-gramsWithnormalcurve，顯示出分數段分布圖和直方圖。直方圖如圖3所示。
一般而言，學生成績標準差在滿分的5%-10%以內屬于正常。從圖表中得到的統計值可以發現：①本次考試的兩個班的離散程度均較大，表明學生成績離散度太大，可能是試題的問題，也有可能是學生水平的兩極分化比較嚴重；②學生成績基本呈正態分布；③考生總分偏度值為-0.138和-0.648，依據偏度在數據分析中的意義，本次測試數據顯示：考生所得總分相對集中于平均分左側，即大部分考生成績小于平均分值；④在峰度的計算中，計算結果σ<0，可知在學生成績的正態分布圖有比正態分布更長的尾部，不過盯為較小負值說明，考生成績在平均分附近的集中度雖低于標準正態曲線，但也差別不大；⑤標準差1≥10，差異較大。但是結合對總分的直方圖的觀察，可以發現：低分段考生的成績與平均分的差距較大，這是造成即使大多數考生的總分集中于平均分附近，最后標準差數值仍較大的主要原因。
2）難度指標分析P
對于課程考試來講，保持合適難度是保證試卷質量的前提。
觀測得出：總試題難度大概在0.6-0.8之間，難度值中等偏低，試題適中，相對較難。
3）區分度指標分析D
區分度（Discrimination）是指測驗題目對學業水平不同的學生的區分程度或鑒別能力。區分度作為評價試題質量、篩選試題的主要指標與依據，是測驗是否有效的“指示器”。該指標對于選拔性考試如高考，競賽尤為重要。具有良好區分度的測驗，實際水平高的被試應得高分，水平低的被試應得低分。區分度與難度有一定關系。
在工具軟件環境下，我們一般求出總分與每個試題得分間的積差相關系數作為試題的區分度，可以采用皮爾遜（Pearson）相關分析來對試題進行分析，步驟為：AnalyzeCorrelateBi-variate，在彈出的BivariateCorrelations對話框中選擇各種題型和總分進人Variables，然后在CorrelationCoefficients中點擊Spearman，完成后得到了各個題目的區分度。如表5所示：
從表中數據看出，由于三種題型的Sig.（2-tailed）：p=0.000<α=0.01，相關系數值達到了0.01顯著性水平，表示試題的區分功能顯著。
4）信度指標分析
信度（Reliabilitv）用來反映考生穩定水平可靠性，即測驗能否真實反映學生水平程度的數量化指標，是測驗的必要條件。常用的有重測信度、復本信度、同質性信度、荷伊特信度和評分者信度等。
因為影響測驗水平的因素有很多，導致信度的計算方法也不同，實際使用何種信度要依據考試目的和性質而定，從而選擇其中一種或幾種。
由于高等教育測驗中絕大多數混合了客觀題和主觀題，所以SPSS軟件中一般采用克隆巴赫（Cronbach）α系數計算信度，取值0.5左右即可達標。這種計算方法是由Cronbach于1951年提出的，不要求測驗題目必須是記分型也能計算任何測驗的內部一致性系數。
在工具軟件環境下，依次運行：AnalysisScaleReli-abilityAnalysis，出現對話框，從中選擇所有題型和總分，在Items框的Model項目中單擊選擇Alpha模型，并選中Scaleifitemdeleted復選框，計算出該試卷的信度系數Alpha=0.757。如表6所示：
通常Cronbach僅系數的值在0和l之間。如果Alpha系數不超過0.6，一般認為內部一致信度不足；達到0.7-0.8時表示量表具有相當的信度，達0.8-0.9時說明量表信度非常好。對上機測試來說，信度Alpha=0.757相對信度較高；一般來說，增加試題的數量；保持所有試題的難度接近正態分布；努力提高試題的區分度；嚴格監考和按評分標準給分均可以提高信度。
5）效度分析
效度（Validity）是指試卷準確地測量了考試目的的欲測內容的多少，多大程度上效檢了所要測定的功能或達到其測量目的。
具體地講，就是覆蓋面和權重在教學大綱范圍內的完成情況，體現考試能力水平和反映教學大綱完成的情況有效程度。
公認的效度分類方法是將效度分為內容效度、結構效度、構想效度和效標關聯效度。確定使用何種效度要根據測驗目的而定。常用的效度檢驗方法是：效標關聯效度法，這種方法首先是尋求一種可靠的效標，然后求出測試結果與效標的相關系數，該相關系數則為效標關聯效度。
在工具軟件環境下，依次單擊：AnalyzeCorrelateBi-variate，選擇總分和平時成績字段，隨后在相關系數（Correla-tionCoefficients）中選擇Pearson，計算數據如表7所示。
2.3試卷質量控制的定性綜合分析
1）結合統計數據，進行定性評價
對試卷質量分析時的定性評價應有如下幾個方面內容：一是題量和題型；二是試卷語言的表述是否明確和準確（如參考答案是否正確，試卷內容是否有重復或是對后繼題目有提示等，專有名詞表述是否準確，選擇答案設計是否均衡、排列是否科學，）；三是試卷內容的難易度；四是試卷的內容效度—覆蓋面問題；五是教學重點的突出程度。
2）結合教學實踐，進行教學反思
建立一個長久穩定的指標體系。通過長期分析這些指標，可以更好地客觀地指導我們的教學改革。
檢驗課程設置的合理性。這些可以通過多因素變量的綜合橫向和縱向比較。比如同一課程不同專業的學生的成績是否有差異，進而分專業更合理地優化我們的課程安排。再比如通過長期比較同一課程不同授課教師的成績數據，可以分析出教師之間的差異，進而去了解他們授課方法的不同之處，取長補短，促進教師的經驗交流和快速成長。
統計軟件范文5
關鍵詞：統計教學；EViews軟件；教學結合
一、統計教學與EViews軟件結合的必要性
統計學作為收集、整理和分析數據的方法論學科，在財經類或經濟管理類非統計專業中作為一門專業基礎課或專業核心課普遍開設。然而，目前我國在非統計專業統計學教學中，仍不同程度地存在以下問題：第一，只注重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力的培養。在統計學教學中，往往只重視理論知識的傳授，造成學生學完統計學之后，難以理解統計學的意義和作用，具體的應用更是無從著手，致使“上課抄筆記、考前背筆記、考后全忘記”的現象十分普遍，統計學對專業的幫助自然也無從談起。第二，基礎教學課程受課時限制不能系統開設，統計學學習難度增加。在財經類或經濟管理類非統計專業雖開設了統計學課程，但這門課程的基礎教學課程，如高等數學、線性代數、概率論、計算方法等因受教學時數的限制不能系統地開設。因此，學生對于統計學中的大量公式推導內容的學習相當吃力，增加了學習難度，致使學生對統計學課程普遍產生厭煩情緒。第三，無法適應統計信息大量化和統計分析方法復雜化的發展。隨著經濟的發展，現代經濟管理和社會管理對統計信息大量化、決策科學化提出了更高的要求，顯然，傳統的手工數據處理和分析方法已不能滿足這一要求。同時，統計分析方法也日益復雜性，傳統的計算器計算無法勝任如此繁瑣的工作。
將軟件使用引入統計學教學中，可以解決傳統統計教學中存在的以上問題，迅速提高學生的統計素質。1999年6月，由國家統計局統計教育中心主任王吉利率領的中國統計教育赴韓國考察團，在對韓國的統計教育情況進行考察調研后也提出，我國的統計教育也應大力開展計算機統計應用分析軟件的教育。
EViews是當今世界上最流行的計量經濟學軟件之一。EViews是Econometric Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，或稱為計量經濟學軟件包。它的本意是對社會經濟關系和經濟活動的數量規律，采用計量經濟學方法和技術進行“觀察”。EViews是QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows下專門從事統計分析、做圖、數據處理、預測、模擬和建模的工具。EViews的Windows版本，除具有Windows軟件的共同特點之外，還具有以下特點：
簡捷直觀。采用窗口方式管理程序運行的全過程，使抽象的問題直觀化，復雜的問題簡單化，同時也使簡單的操作具有科學理論的指導。
易于操作。常用的統計分析方法可以通過對“菜單”、“對話框”的操作完成，無須自己編寫程序。只要掌握基本windows操作方法，粗通統計分析原理，就可以應用軟件得到具有專業水準的統計分析結果。
教學簡單。EViews 的命令語句、子命令及選擇項的選擇，絕大部分由“對話框”的操作完成，教學中無須花大量時間記憶統計分析的各種命令、過程、選擇項等。資源共享。EViews還具有強大的圖表功能以及數據庫的互接功能，可以實現與其他應用程序的資源共享。
方法豐富。提供了從簡單描述統計到多因素統計分析等各種不同的統計分析方法，還有強大的編輯功能，可產生各種統計報表和形象直觀的統計圖形。顯然，統計教學中存在的問題和EViews的特點，決定了在統計學教學中探討與EViews教學結合的必要性。
二、EViews軟件在統計實踐教學中的具體應用
EViews軟件在統計教學實踐中是否可行，本文將通過具體案例來闡述EViews軟件在統計實踐教學中的具體應用。收入消費關系是學生較熟悉的經濟現象，現以城鎮居民1985～2006年間的收入消費關系為例，對其相應的統計指標進行分析，以增強非統計專業學生對該問題的理解和分析能力。總共包括3個原始經濟變量，即全年人均可支配收入（現價）YT、全年人均消費性支出（現價）XT以及消費價格指數CC（1985年為基期）。本文原始數據來源于《中國統計年鑒》（1986～2007）。
（一）文件建立和數據處理
首先，在EViews中建立Workfile，即點擊File/new/Workfile，便出現對話框。然后，輸入數據的頻率，以及開始和結束的日期。本文采用的是時間序列，因此在Workfile frequency欄中點選Annual項，然后在Start date中輸入1985，End date中輸入2006。
然后，點擊Quick/Empty Group（Edit Series），此時打開一個空白表格，則可在表格上輸入數據，并把3列數據分別命名為YT、XT和CC。由于YT和XT數據沒有消除通貨膨脹的影響，現將對其進行消費價格指數化處理，生成新的時間序列IT和CT，即點擊Quick/Generate Series，此時出現一個對話框，在對話框中輸入生成新變量的公式：IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC，即可得到新的時間序列IT和CT。
（二）一般統計檢驗
在對經濟變量IT和CT進行回歸分析之前，可對它們進行一般統計檢驗。同時選擇IT和CT變量，然后，點擊Open/as group打開數據組。接著，點擊View/Descriptive Stats/Common Sample，此時出現關于兩個變量IT和CT的統計量表格。下面以IT為例對相關統計量進行描述：
1、均值（Mean）。IT=IT，其中N為樣本容量。IT的均值為1525.528元。
2、中位數（Median）。是中心位置的量度，當觀測值個數為奇數時，中位數是當數據按由低到高（或由高到低）排列時，位于中間的數據點。當觀測值個數為偶數時，中位數一般是兩個中間數據的平均值。IT樣本觀測數為22，IT中位數為1363.655元。
3、最大值（Maximum）。該組數據中的最大值。IT最大值為3090.407元。
4、最小值（Minimum）。該組數據中的最小值。IT最小值為739.1元。
5、標準差（Std.Dev）。σIT＝ ，IT的標準差為692.9551元。
6、偏度（Skewness）。S= 3，如果概率密度函數是對稱的，S值為0；正的S意味著序列分布有長的右拖尾（右偏），負的S意味著序列分布有長的左拖尾（左偏）。IT偏度為0.826468，表明IT分布為右偏。這可以從均值和中位數的比較進一步證實這一點。
7、峰度（Kurtosis）。K= 4。對于正態分布，K=3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于標準正態分布；如果K值小于3，分布相對于標準正態分布是平坦的。IT峰度為2.592805，表明分布相對于標準正態分布是平坦。
8、JB統計量（Jarque-Bera）。正態分布比較正式的檢驗：JB＝ S2+ （K-3）2。其中，S和K是IT的偏度與峰度，M是產生樣本序列時用到的估計系數的個數。在零假設下，JB統計量服從自由度為2的x2分布。如果JB統計量大于該x2分布的臨界值，則拒絕服從正態分布的原假設。IT的JB統計量為2.656506，其拒絕正態分布的概率為73.506%，可認為IT不服從正態分布。
（三）參數估計及統計參數檢驗
利用EViews進行參數估計與上述一般統計量計算是十分方便的。建立IT和CT的線性回歸方程，其中β為回歸系數，C為截距。
CT＝C+β*IT①
在EViews主菜單上選擇Quick/Estimate Equation，出現Equation Specification對話框，先后輸入被解釋變量CT、截距C和解釋變量IT。在Method欄選擇Least Squares（最小二乘法），得到參數估計及統計參數值。
在給定α＝0.05的顯著性水平下，回歸方程式①通過了F統計檢驗，系數β和截距C都通過了t統計檢驗，而且修正的擬和優度R2（Adjusted R-squared）高達0.998847，說明回歸方程擬和較好，可用于解釋我國城鎮居民收入消費之間的關系。如我國城鎮居民的邊際消費傾向為0.697668，表明城鎮居民每增加一元可支配收入時，有0.697668元用于消費。
從以上案例分析可以清楚地看到，將統計學的基本理論與EViews的具體使用有機結合是可行的，使學生在運用EViews進行統計分析時，既能了解相應統計方法的理論基礎，又能迅速提高學生的統計實踐能力，最終提高學生的統計素質。
三、結束語
通過以上分析可知，在統計教學實踐中運用EViews軟件可以達到以下學習效果：
（一）激發學習熱情
EViews軟件與統計教學相結合，這區別于以往統計教學中的枯燥學習過程。而且，EViews軟件簡單易學，學生可以在較短的時間內掌握，更能有成就感，激發出更大的學習熱情。
（二）提高應用能力
對于學生，尤其是經濟與管理類的非統計專業的學生來說，其更需要掌握的是如何運用，而不僅僅是純粹的、抽象的統計理論。而且，非統計專業統計學的教學時間非常有限。如果結合EViews軟件，可以讓學生在較短的時間內既掌握統計學的基礎知識，建立統計思想，又能熟練地應用統計方法去分析解決實際經濟問題。
（三）提高教學效率
統計教學與EViews軟件教學內容相結合，避開了統計算法教學的困難，通過EViews軟件完成數據計算、分析、制表、制圖等，與過去使用計算器處理的數據量無法相比。而且，利用現代先進的方法操作，節省更多的時間，可增加更多的教學內容及較復雜的實驗設計等內容。
因此，改革傳統的教學模式，大力推廣統計實驗教學，在統計教學中引入軟件教學，如EViews，是轉變教學觀念、提高教學效果與教學質量、培養學生對所學理論知識和方法綜合應用能力的根本途徑。具體地說就是要做到以下幾點：第一，設計實驗，注重實效。把計算機基礎、數據庫等課程作為統計學的先行課，并加強計算機應用環節的教學，同時加強統計電算化教學，并建立統計模擬實驗室，從而有利于統計實踐課程或案例教學的實施，提高學生對統計學的學習興趣與熱情，提高教學效率。第二，培養觀察能力，鼓勵創新求異。學生可以自行設計實驗，在課外采集樣本，課堂內外相結合上機操作實踐，教師通過啟發、引導學生積極探索、討論，以達到培養學生的統計素質、計算機實踐應用能力及創新能力的目的。第三，加強知識銜接，注重整體架構。統計教學與軟件使用相結合應加強知識點銜接，保證知識架構完整。此外，應根據財經類非統計專業的學生不同專業的要
求，設計相應的案例分析。在保證統計學知識架構完整性的同時，提高學生解決本專業實際問題的能力。
參考文獻：
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＊本文為江西省高校人文社科立項基金資助項目《高校經濟與管理類專業學生統計素質教育模式研究》（TJ0802）階段性研究成果。
統計軟件范文6
此次研究的是氣象業務人員在日常工作中使用計算機時遇到的問題，總結出計算機的常規故障問題。最后使用VB編程語言把系統清理、優化整合為一個使用快捷方便的軟件，同時還集合了多種實用軟件工具及學習用書，以方便氣象業務人員在工作時快速解決一般性的問題。系統采用客戶端/服務器的模式，客戶端通過網絡和服務端建立連接后，服務端實現對客戶端微機業務運行的管理和維護。客戶端根據業務需求向服務端發出連接請求，服務器端負責接收、執行并反饋客戶端所發送的各種命令，包括硬件檢測、性能優化、系統清理、殺毒工具、應用文摘等。系統清理：實現了系統的全面掃描，幫助用戶徹底清除Windows無法清理或清理不干凈的軟件、IE信息和程序等。根據腳本文件掃描系統，將符合腳本文件所屬特征的文件和注冊表信息在用戶自主選擇的情況下進行刪除。殺毒工具：針對網絡上流行的病毒，強力查殺頑固和未知木馬。大大降低感染流行病毒的概率。應用文摘：記錄分享網絡管理員平時遇到的問題及解決辦法，心得體會等，便于大家交流學習。服務器端：服務器端實現對客戶端發出的命令進行解釋和執行的功能，是實現所有功能的核心。根據需求可以設置硬件檢測、性能優化、系統清理、殺毒工具、應用文摘五個功能模塊，每個模塊又放置對應的應用軟件，可以通過客戶端單獨啟動應用軟件的進程，并可實現多個客戶端同時訪問服務器程序。客戶端：客戶端連接服務器端，可通過預先定義好的指令與遠程服務器端程序進行通信，解釋返回操作結果，實現本地管理。
2.系統應用效果
此軟件最大的特色就是對平時出現的簡單的計算機問題能夠做出快速判斷，相對應的使用該平臺所提供的軟件，及時有效的解決問題。系統平臺是基于C/S（Client/Server）架構，有很少的一部分事務在前端（Client）實現，大部分事務邏輯在后臺服務器端（Server）實現。
3.結束語
