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大雪的詩句范文1

【關鍵詞】大數據時代;大學生;學習方式;變革

1.引言

隨著互聯網技術、信息技術與通訊技術的飛速發展，運用互聯網改變企業經營、政府運作以及人們的生活方式也逐步成為現實。然而如今有一種新的、并不明顯的技術趨向卻有著一樣巨大的變革能力，這就是“大數據”。在《大數據時代》一書中，美國人舍恩伯格預言了2013年是大數據時代的元年，這也標志著信息科學技術的發展已經進入了嶄新的時代。在這個充滿數據的時代下，大學生學習方式面臨著新的機遇和變革，因此研究大數據時代大學生學習方式的變革具有重要的現實需要和前瞻意義。

2.大數據時代的發展背景

半個多世紀以來，隨著互聯網技術由滯后到先進、由服務小眾到服務全人類，各種信息已逐漸累積到了一個開始誘發變革的水平。世界流動著比以往任何一個時期更多的數據，而且數據增長的速度正飛快上升。根據調研顯示，2006年，個人用戶的數據剛剛進入 TB 時代，全球一共產生了新的數據約180EB;到2011年，全球所產生的數據就已達到1.8ZB，這就意味著地球上的每個人都產生了約200GB的數據。有市場研究機構預測：在未來的十年內，整個世界的數據總量將會再增長四十四倍，達到或超過35.2ZB（1ZB=10TB）。所以在這個數據總量不斷刷新紀錄的時代里，“大數據”這個概念便自然應運而生，并且幾乎被應用到所有關于人類生存與發展的領域中。也正因如此，這個世界發展的時代可以根據全球數據量的大小而分為：無數據時代、小數據時代和大數據時代。

如今“大數據”這個概念，已被人們視為如同水電煤一樣的日常生活基礎設施的一部分，不可或缺。對于“大數據”的概念，無論你是否承認，它的確客觀的存在于那里，只是我們沒有深究而已。“大數據”也潛移默化的影響著我們當代大學生對事物看法、思維方式以及學習方式。現在我們懂得利用數據資料以及數據分析來使自己所表達的觀點更加有說服力，而如今世界上發生的每一件事都能用數字說話、用數據展示。所以，大數據時代正在使整個世界正變得越來越透明，聯系的越來越緊密。這也使得當代大學生能夠在大數據時代的背景下具有更多元的學習方式，來提升自身的綜合素質和思維方式。

3.大數據時代的內涵與特征

3.1大數據時代的基本內涵

“大數據”直接表示的是靜態對象數據的收集，目前被稱為“大數據”，并不僅僅是大型數據、大規模數據集合本身，而是有機統一的數據對象、數據技術和數據應用：

3.1.1從對象視角分析，大數據是超越典型的數據庫軟件采集，存儲，數據的收集管理和分析能力的數據集合。但是大數據不是指大量數據簡單、無意義的堆積，大量的數據并不一定會具有利用的意義和前景。因為無論是數據采集、分析或者存貯，數據對于我們而言最終的目標就是從大數據中獲取更多有價值的“新”信息。所以必然要求這些大量數據之間存在著遠近、直接間接的關聯性，如此才具有價值去進行深入的調查研究。因此“大數據”絕不等于“大規模數據”，二者的關鍵差別就是在于數據間是否具備著結構性和關聯性。

3.1.2從技術視角分析，大數據技術是從不同的、多種多樣的各種數據中，快速獲取有價值的信息技術和集成。 “大數據”、 “大規模數據”、“海量數據”等類似概念相互之間的最大區別，就在于“大數據”的內涵是包含著對數據對象處理的行為。為了完成這一點，從大量數據對象中高效獲取更多有價值的信息，使數據“活”起來，我們需要使用一個靈活的、多學科綜合的分析方法。這就需要對各種技術、各種硬件和軟件的應用集成能力。可見，大數據技術是使數據中包含的價值可以充分挖掘和展示的重要工具。

3.1.3從應用視角分析，“大數據”是具體的數據采集，從海量數據中獲取有價值的信息技術和行為的綜合應用。正由于與具體應用密切聯系，甚至是一對一的聯系，才“應用”已成為數據基本內涵中不可缺少的一部分。

必須要明確的是，大數據分析處理的最終目標，是從繁雜龐大的數據集合中挖掘新的聯系，進而進行深度分析，獲得有利用價值的新信息。假如數據量非常巨大、復雜，但數據結構單一，反復性高，分析處理的需要也只是按照已有規則來進行數據分組歸類，依托已有的基本數據分析處理技術便已充足，這就不能被視為完全的“大數據”，而只是處于初級發展階段的“大數據”。

3.2 大數據時代的發展特征

在已經過去幾個世紀，數據已經成為決策者們制定科學的決策過程中必不可少的一部分。而在過去的幾十年中，這種方法也延伸到了一些公司的決策過程中。但是在大數據時代之前，數據相對而言是匱乏的，我們切實可用的數據并不多。然而，在大數據時代，一切都非同以往，數據非常龐大，同時也主要表現為三大特性：“更多”，“更亂”和“相關性”。

3.2.1數據的“更多”

“更多”指的是在任何我們需要數據來解決問題的時候，我們都能獲得比過去多得多的有效數據。在大數據時代，我們能夠利用海量的數據獲得十分細致的看法和觀點，這是傳統方式所不能做到的。打個簡單的比方，如何區分大數據時代和傳統數據時代，就像是區分分辨率為兩百萬像素的數碼照片和一下子提高到兩千萬像素那樣。后者文件雖大，但是它可以提供更多細節。可以使我們不斷放大相片，看清楚更微小的細節，而低像素的圖像在這些細節方面就會非常模糊。

3.2.2數據的“更亂”

“更亂”指的是對于少量的數據，我們可以確保每個數據點的采集是非常準確。相反，大量的數據往往是凌亂和不平衡的質量。然而，在大數據時代，這種雜亂是可以接受的，因為我們往往只需要一個大方向，而不是試圖理解的現象中的所有小細節。我們不是想放棄絕對的精確性，而是放棄對精度的苛求，微觀層面精度的降低，目的是要在宏觀層面上獲取更敏銳的洞察力。

3.2.3數據的“相關性”

數據的“更多”、“更亂”相互結合，產生了數據的第三個特征――“相關性”，這也是“大數據”帶給我們的根本性轉變。我們的思維方式能夠由因果關系轉向相關關系。到目前為止整個人類歷史上，世界各地的人們都在尋找事件發生的原因，探索“為什么”。在大數據時代，在許多情況下，可以僅僅尋找到“是什么”，而不必完全理解“為什么”。

大數據的分析可以使教師發現教科書中的哪一塊內容是對學生們而言教授效果最好的，也可以了解到效果不好的那部分。現在，大量教師只能依據自身的教學經驗來判斷學生是否在理解課程時出現疑問。但在大數據時代，教師的教學方式便會發生質的變化，例如數據顯示出書籍的某些頁數被翻過很多遍，那這幾頁即是學生所關注的教學重點，據此教師可以調整教學內容。這將從根本上改變教學的方式。

4.大數據時代所帶來的大學生學習方式變革

隨著大數據時代的到來，大學生所能接觸到的數據量也變得非常龐大，知識獲得的途徑往往決定著學習方式。大學生獲取知識的途徑很大一部分是通過課堂的理論教學，這種課堂接受式的學習方式仍然是最主要、最重要的教學方法之一。但在大數據時代的背景下，知識無論在數量、質量或在形式都是不一樣的，僅僅依靠課堂學習收獲知識已遠遠不夠，這使大學生學習方式能夠發生巨大的變革。

4.1 化“被動接受”為“主動學習”的變革

大學生傳統的學習方式是課堂學習，被灌輸進各種知識。這種方式的特征就是“教師講，學生聽，教師寫，學生記”。教師根據教學大綱來進行課堂教學。“被迫”、“受限”是傳統學習方式的基本特征。而大數據時代下，新興的互聯網世界能夠呈現給我們的是一個自由意識的樂園，隨著眾多網絡課堂的興起，各所國內外高校優質資源的網絡共享，使我們能在日常學習的基礎上，根據自己的興趣愛好，汲取到更多高校的精華，感受不同大師的人格魅力和淵博理論，從而豐富自己的思路，拓寬自己的見識。

4.2 由“共性”向“個性”的學習方式變革

傳統的學習方式是共同學習，每個學生的學習內容和過程都是被教師規定好的，對每個學生是一樣的教學內容和方法，一樣的學習環境和目標，無法切實的做到因材施教，學生只是被動的適應和接受。而在大數據時代下，學習方式應該是五彩斑斕、多種多樣的。學生完全能夠根據自身實際的學習基礎、學習能力和學習時間等條件來靈活的選擇學習內容、學習進度、學習方法。這種方式有利于使學生的養成濃厚的學習興趣，可以充分體現學生在學習過程當中的主體地位和個性化特質，以此激發大學生學習的主動性，促進其個性發展。

4.3 從“封閉課堂”到“多元網絡”的變革

傳統的課堂學習局限于課堂上，師生面對面有限的溝通交流導致了交流對象和范圍都較小。網絡學習可以更好的擴充、彌補師生交流的局限性，增強教師與學生的互動性，學生能夠通過網絡向自己的老師答疑解惑，甚至更能夠向世界各地的學生或優秀教師提出問題和請求指導。這樣使學生從單獨個體的封閉式學習模式和認識中走出來，參與到與他人的交互協作式學習中，在過程中獲得群體動力的支持，才能極大地提高了學習的有效性和科學性。

4.4 由“繼承性學習”向“創新性學習”的變革

在傳統的學習中，大學生主要是以接受知識為主，只知道發生什么以及怎樣發生，很少考慮將會怎樣。學生的主要任務是繼承和掌握知識的本質，在封閉的課堂內難以迸發創意的火花。而利用網絡進行學習將會更具有開放性、多元性，形成多維的可能性空間，為學生提供多種多樣選擇途徑，從空間和時間上解放學生，在不同觀點和思想的碰撞中使學生得以受到啟發，使人的思維得到開拓，從中演化出充滿創意的欲望和能力。

5.結語

“大數據”時代帶來的巨大價值為我們當代大學生提供了在更多、更廣的平臺上接觸更豐富的數據資料，來擴展我們的見識，拓寬我們的視野。大學生完全可以結合自身特點和興趣愛好，在多維的網絡平臺上吸收各類數據的精華，以滿足自己對知識、對學習的渴望。“大數據”的蓬勃發展也已經成為這個時代的大勢所趨，在新形勢下，我們還需要積極轉變已有的思維方式，努力具備嘗試新事物和持續創新的愿望，以實證事實和數據資料作為我們學習、研究的依據。如此我們當代大學生才能尋找出更有效、更符合時展特征的學習方式，最終不斷提高自己的綜合素質，在未來的工作生活中更有競爭力。

參考文獻：

[1]郭順清，蘇順開.現代學習理論與技術[M].廣州： 中山大學出版社， 2007，（3）.

[2]高芹.數字化背景下大學生學習方式[J].考試周刊，2008，（6）.

[3] 鄔賀銓.大數據時代的機遇和挑戰[J].求是，2012，（12）.

[4]馬建國，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，（4）.

基金項目：

本文得到上海電機學院重點學科建設項目資助（13XKJC02）。

作者簡介：

熊鴻軍（1978-），男，湖南岳陽人，副教授，博士（后），研究方向為：戰略決策與管理控制。

大雪的詩句范文2

[關鍵詞]大數據 大學統計教學 大統計

[中圖分類號] O21 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）11-0183-02

一、引言

2009年8月5日的《紐約時報》刊登題為“當今大學畢業生唯一關鍵詞：統計學”文章。[1]文中介紹，哈佛大學人類學家格賴姆斯改行就職Google，從事海量數據的分析工作，整天就是和數學、計算機打交道，用數據分析方法改善Google搜索引擎。文中援引Google首席經濟師范里安的話說：“我堅持認為今后10年最性感的工作是當統計師，我可沒開玩笑！”麻省理工學院經濟學家布林約夫森說：“我們進入了一個一切都可以被監測器和科學儀器數字化和記錄的時代（大量數據在不斷產生），但最大的問題是我們有沒有能力利用、分析這些數據，讓其為我們服務。”數據中有大量的珍寶。IBM組織了200名數學家、統計學家和其他數據分析大師為商業分析和優化服務，在數據中探寶，他們計劃將探寶隊伍擴充到4000人。網絡數據的樣本量打開了一個新世界，康奈爾大學克萊因伯格說，社會統計中，相比傳統采訪和問卷調查等形式的抽樣，數百萬計的網民的網絡互動產生的樣本量是令人驚奇的。專家警告，統計學面臨著嚴重的危機，單就網絡數據的體量就足以使得傳統統計模型喪失能力，而且，數據的強相關性未必就有因-果關系。

數據在爆炸，我們在驚夢中進入了大數據（Big Data）時代，大數據正在引起一場革命，它將改變我們的生活、工作和思維[2]，統計學是關于數據的科學，它迎來了一場變革，是機遇也是挑戰。[3] [4]

二、大數據的產生及其特征

數據化是大數據時代到來的標志。社會網絡、電子商務、移動通信、深空探測、衛星遙感、基因測序以及其他科學測量儀器時時刻刻都在自動測量和記錄著數據，而且這一趨勢在不斷增強。2007年所有數據中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等介質上，其余全部都是數字數據。Google每天要處理超過24PB2的數據，它是美國國家圖書館所有紙質出版物所含數據量的上千倍。科爾尼公司科學家統計結果顯示，僅2012年就產生了2.5ZB的數據，并且數據產生量以每年40%的速度遞增，2011、2012兩年產生了全球90%的數據，到2020年將達到45ZB，這是天文數字。

我們用中國移動公司為例大致描述一下大數據的產生。2015年中國移動已經達到12.93億個用戶，用戶數近似12G，給用戶提供通話、短信、上網等服務。若網絡流量包月30MB，每天1MB，平均每天網絡數據流量達到12PB，若每天還記錄用戶信息（姓名、身份、職業、位置等），通話（時刻、時長、內容），短信（內容）等，保守估計所產生的數據可以達到300PB，一年將超過100EB=0.1ZB。再看這些數據的形式，它們有文字、表格、符號、圖片、語音、數字、影像、上網軌跡等等，如果還考慮這些數據時時刻刻都在改變，每個用戶有自己的偏好，可以想象這些數據的體量、變化性、復雜性，如果移動公司利用這些數據進行市場分析和行業規劃，這些數據還具有巨大價值。圖1描述了大數據的產生及其演化過程。[5]

人們從不同的方面對大數據進行了描述和定義。從特征來看，大數據具有“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。[6]Volume：由于當今數據的體量大，其處理和管理只能依靠專門的技術，駕馭這些先進技術是開啟大數據寶藏的鑰匙;Velocity：快速處理大數據并獲取有用信息;Variety：要開發利用的大數據的數據類型龐雜、數據源眾多;Value：大數據中隱含著商機，隱含著企業、行業乃至國家戰略決策的依據，它是煤、石油、金屬礦產、水等之外的一種新型資源。

圖1 大數據的演化圖（據科尼爾分析修改[5]）

從統計的角度，李金昌認為大數據不是基于人工設計、借助傳統方法而獲得的有限、固定、不連續、不可擴充的結構型數據，而是基于現代信息技術與工具可以自動記錄、儲存和連續擴充的、大大超出傳統統計記錄與儲存能力的一切類型的數據。[6]

從技術的角度，維基百科的定義是，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。從產業角度，常常把這些數據與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為“大數據”。

三、大數據時代的大學統計教學

大數據時代是以數據為中心的時代，是數據驅動的時代。作為關于數據的科學，統計學面臨著重大的機遇和挑戰，大學統計學教學面臨著重大變革。20世紀中葉計算機技術的進步為統計應用的騰飛插上了有力的翅膀，使其應用范圍遍及自然科學、社會科學的各個領域，無所不在，使得統計學趨向成熟。如今計算機、互聯網、云計算電子商務和社會網絡等的發展又將統計學推到了風口浪尖，國際、國內很多統計學家紛紛撰文對統計學為適應新時代的發展所需的變革進行了論述。

孟生旺和袁衛[7]根據2014年11月美國統計學會的統計學本科專業指導性教學綱要，強調了4個方面：（1）數據科學日益重要，統計專業人才不僅需要扎實的數學和統計基礎，還要有強大的統計計算和編程能力，可以熟練使用專業統計軟件和數據庫;（2）真實數據是統計專業教育的重要組成部分;（3）需要更加多樣化的統計模型和方法;（4）通過語言、圖表和動畫等用戶易于理解的方式表達數據分析結論的能力。他們還從統計方法與統計理論、數據操作與統計計算、數學基礎、實踐訓練等幾個方面對課程設置提出了具體要求。

結合他人的思想，我們認為在教學過程中必須思考幾個方面的問題并進行思想方法和教學方法的轉變。

（1）對數據的認識，傳統統計數據類型包括時間序列數據、截面數據、面板數據以及空間面板數據等，結構性強，針對每類數據都有有效的統計分析方法和模型。然而，如上文提到的通信數據，還有社交網絡記錄的數據、電子商務記錄的客戶數據等等，它們往往是傳統數據類型的混雜體，既有靜態的也有動態的，既有結構性的也有非結構性的。另外，數據庫與數據庫之間存在大量數據交換與關聯，這些數據都不適合傳統統計模型，要想在這些數據中挖掘到有用信息，要進行市場分析與決策。面對這些因素，我們在教學中該如何處理，如何思考？另外，這些數據中的變量可能是一個Word文檔，可能是一段語音，可能是一幅圖片，是不是需要將它們都轉化成數字再處理呢？

（2）關于抽樣，首先由于網絡和科學儀器的進步，數據獲取技術得到了前所未有的提高，加上強大的計算機處理能力，通過抽取樣本推斷總體的屬性是不是造成信息浪費呢？維克托主張，當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，抽樣技術就像汽車時代騎馬一樣，一切都變了，我們需要的是全部數據而不是樣本，統計需要“全數據模式”：樣本=總體。

（3）精確與簡單，維克托估計大數據中只有5%的數據是結構化的，是可以用傳統統計學模型進行分析的，然而其余95%的數據是混雜的，其中隱含的信息不僅多而且可能是更有用的，如果因為追求精確性而拒絕混雜數據將是資源的巨大浪費。他認為，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效，我們不應該拒絕混雜性，而要以混雜性為標準設計新型數據庫進而快速有效地獲取有用信息。

（4）因果與相關，相關性回答的是“是什么”，因果關系回答的是“為什么”。維克托主張，大數據時代，我們不必一定要知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“說話”，知道是什么就夠了，知道了是什么就可以創造巨大的社會價值，大數據時代探索世界的方法需要改變。然而，維克托的《大數據時代》中譯本作者周濤對“相關關系比因果關系更重要”觀點不認同，認為放棄對因果關系的追求就是放棄了人類凌駕于計算機之上的智力優勢，是人類自身的放縱和墮落。我們同意周濤的觀點，在巨大的利益面前盡快、盡量多的知道是什么是很重要的，尤其是對商業界來說。探索事物之間的因果關系是統計學的重要使命之一，然而與小數據相比，大數據中的因果關系可能被大量的混雜性掩埋，望遠鏡和顯微鏡如何有效地配合使用也是我們不能回避的問題。

統計這門學科的發展一方面必須適應社會的發展，滿足社會的需求，另一方面要不斷完善其理論、方法體系。這樣一來，大學的統計教學既要讓學生掌握傳統統計學知識，又要激發和培養學生們大膽探索適應大數據時代的新思想、新方法和新應用。

[ 注 釋 ]

[1] STEVE LOHR， For Today’s Graduate， Just One Word：Statistics[N].New York Times，2009-08-05.

[2] 維克托著.周濤譯.大數據時代――生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 耿直，大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014（1）：5-9.

[4] 邱東，大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014（1）：16-17.

[5] https：// / strategic-it / featured-article / - / asset_publisher / BqWAk3NLsZIU / content / big-data- and-the-creative-destruction-of-today-s-business-models / 10192.

大雪的詩句范文3

關鍵詞：大數據影響；大數據醫學教學；翻轉課堂

當今社會信息技術高速發展，人們獲取信息、分析信息和應用信息的能力日益增強，大信息、大數據時代已然來臨，同時大規模在線教育平臺給醫學院校教學觀念也帶來深刻影響。

1大數據時代的來臨對醫學臨床教學的影響

大數據的本質并非單純數據量的增多，而在于建立在大量數據之上的思維方式的變革[1]。過去臨床上在做決策時很大程度依賴于醫生的經驗、直覺。而大數據時代的進步可以將所有患者的全部信息進行綜合分析，并通過復雜的數據演變告訴臨床醫生簡單的結論，這就大大縮短了獲取結論的時間，且增加了臨床決策的可信度。過去因為沒有大量數據的支撐，數據運算較慢，臨床結論的出錯率較大。如今在大數據時代，海量的數據和強大的技術分析彌補了這一缺憾，讓我們能夠更加快捷便利地得出正確結論，為患者的成功救治提供了可靠依據，為向臨床醫學生傳授知識提供了更加精準的知識。

2臨床教學要順應大數據時代的變革

在大數據時代，無論主動施教或被動學習，無論臨床帶教醫師還是醫學生，雙方都將受到影響，對師生雙方個人能力都提出了更高的要求，要求教與學雙方要學會從海量的數據中提取所需要的正確的數據[2]。大數據時代的信息量呈爆炸性的增長，醫學知識更新迅猛，作為臨床帶教醫師，必須掌握如何對海量數據的搜索、篩選、儲備、應用，才能更好的引導醫學生掌握醫學知識。

由此，大數據時代的到來，需要轉變傳統的教育模式，更新傳統的教育理念，順應大數據時代的變革。作為醫學教育工作者，如果不更新教育理念、不改變教學模式，就意味著對新時代教育觀念的滯后，對大數據應用的茫然，從而對新一代醫學生的教學將造成不利影響。因此，順應大數據時代的教學，每一位臨床醫學教育工作者都責無旁貸。

3大數據時代對臨床醫學教學模式的挑戰--"翻轉課堂"

在大數據時代，醫學院校的教師和學生都面臨著巨大的機遇和挑戰，教學相長。教師需要終身學習。教師在研究教學方式的同時，也是在培養自身適應社會發展的能力。臨床帶教老師可以在網絡平臺上實現對每一位學生的學習數據進行跟蹤分析。隨著筆記本電腦、平板電腦的普及，學生的整個學習過程形成數字化，包括教材、知識點和學習活動都記錄在網絡云端。而對于這些數據的分析與引導將使得每位學生的學習進程都能夠有據可依，有的放矢。教師要清楚的意識到，無論如何變革，都要充分建立在對學生學習規律的理解和認識上，只有充分利用現代信息技術才能實現真正的以學生為中心的人性化教學，才能夠培養出符合時展和社會需要的創新型人才。

互聯網技術的快速發展，使得在線學習日益成為學習知識的重要途徑。學生獲取知識的途徑將不再僅限于課堂。與按部就班、限定時間空間的傳統課堂教學模式相比，在線學習將為學生提供更加自主的學習空間，學生可以自由安排學習時間和地點；獲取知識的途徑也不再局限于教科書、圖書館、老師甚至住院患者。他們可以通過便捷的網絡資源，搜索到自己需要的正確的知識，可以根據自己的興趣愛好選擇課程自主學習，在開放的網絡教學平臺提問答疑，進行師生互動學習討論，學生從中學到知識，更加容易掌握知識。而老師也能面對"個性化"的學生授課，真正做到"因材施教"。

這種利用豐富的信息資源，變被動學習為主動學習，讓學生逐漸成為學習的主角的教學方式被稱為"翻轉課堂"。

醫學生的學習是課堂與臨床相結合的醫學知識學習，既要有理論知識的掌握，更要有臨床實踐經驗的積累，因此大數據環境下的"翻轉課堂"給臨床帶教老師與醫學生雙方都帶來了教學挑戰與變革，讓師生雙方在教與學的新體驗中，能享受到教與學的快樂，更多的是促進學生思維的發展和對醫學知識的牢固掌握。正是這樣的學習，越來越成為當今教學的一大趨勢。

4來自于第三方的促進

應該留意到，大數據時代下信息爆炸性的增長讓醫學知識不再是醫生的專利，患者，即第三方，也是獲取醫學知識的主體，他們有對自己疾病治療的知情權，包括每天用藥情況、每天病程情況、每天的費用等等，他們可以方便地從網絡上獲取各種醫療知識或數據，患者可以花大量的時間和精力去關注自己的疾病及相關信息，醫生和患者的信息不對等已成為歷史。這就不僅要求臨床帶教老師，包括醫學生都要有更加充足的知識儲備來面對患者的提問。為了讓患者及患者家屬對醫院及醫生有足夠的信任，讓患者能安心治病養病，臨床醫學生除了跟帶教老師學習醫學知識，更多的是自主學習，自己去網絡大數據搜索更多相關知識來獲取醫療證據。患者的需要就是醫務工作者的需要，一切為了患者，為了患者的一切，醫學生將患者當成自己的親人，就會有求索醫學知識的動力。

5結論

大數據教學變革表明，一個信息化教學創新的時代已經到來，它將推動以"教師為中心"的教學方式向以"學生為中心"教學方式的轉變，學生變被動學習為主動學習，讓學生逐漸成為學習的主角，推動教與學的轉型，為新形勢下實現中華民族的偉大復興培養出創新人才。

參考文獻：

大雪的詩句范文4

隨著互聯網技術的革新，大數據(Big Data)時代已經來臨，并對整個社會產生了革命性的影響。大數據技術也滲透到教育的核心環節，革新教育者的教學思維，影響學校教育的模式，并重新構建教育的評價方式。身處大數據時代，學生獲取知識的途徑不再限于課堂，線上學習越來越成為獲取知識的重要途徑。比爾蓋茨聲稱：五年以后，你將可以在網上免費獲取世界上最好的課程;而且這些課程比任何一個單獨的大學提供的課程都要好。越來越少的課堂，越來越多的網絡;越來越少的教室，越來越多的咖啡廳和廚房;越來越少的講授，越來越多的交互;越來越少的編制，越來越多的合作;越來越少的辦公室，越來越多的實驗室這些場景也許曾經不敢想象，但隨著網絡技術的發展，已經悄悄滲透到了教育領域。大學英語作為一門涉及面最廣的大學公共基礎課程，受到大數據時代的影響，也正經歷著一場前所未有的大變革。這場變革最大的特點，就是使得以前單一明晰的大學英語課程，變得復雜多元化：教學目標多元化、教學對象多元化、教學內容多元化、教學模式多元化、教學評價多元化，等等。擔此課程的大學英語教師帶來了極大的挑戰。而目前我國大學英語教師群體的主要特征是：學歷層次總體偏低、研究能力整體較弱、高級職稱比例極小、女性教師數量過多，承擔著繁重的基礎課程教學任務、科研能力相對較弱、發表純學術性論文和申請到課題的人數較少。他們該如何適應大數據時代的大學英語教學的要求，實現良好的職業發展，這是緊迫且值得深入探討的問題。由于大數據概念剛剛進入人們的生活，相關研究文獻還比較少，本文試圖對大數據時代的大學英語教師職業發展進行初步的探討。

2.大數據時代背景

2.1 大數據時代的概念

什么是數據呢? 是不是簡單的數字呢?數字其實是一種狹義的數據，而廣義的數據是對與一個數字相關的其它信息進行擷取、處理、分析、管理的一種綜合描述。比如一個學生英語考試得了59分，將這個學生的英語基礎、英語學習動機、學習策略、上課記錄、課堂表現、教師的教學水平及教學方法、所使用的教材等等一系列與之相關的所有因素綜合起來，就構成了一個大數據。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。美國互聯網數據中心將大數據定義為：通過高速捕捉、發現/分析，從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構。可以概括為四個英文字母V，即更大的容量(Volume)、更高的多樣性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三個V的組合推動的第四個因素價值(Value)。可以說，大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革，通過交換、整合和分析大數據，可以發現新知識、增長新智慧、創造新價值。

2.2 大數據時代的教育

大數據時代的到來對教育也必將產生極大的沖擊。傳統的鈴聲、班級、標準化的課堂、統一的教材、按照時間編排的流水線場景，將會隨著大數據的廣泛應用而悄然發生變化。大數據與傳統的數據相比，呈現出信息量巨大、非結構化分布、數據分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現方法等特點，而這些特點正好促進了彈性學制、個性化學習、社區和家庭學習的發展，引起教育環境、實驗場景、學習時空、教育管理等一系列變化。在向大數據時代、知識時代跨越的過程中，教育資源變得極其豐富，知識將無處不在。學生除了校園和課堂之外，還可以使用手機、即時通訊、微信和短信息等實時交際工具，利用移動裝置隨時隨地獲取所需的信息，進行更廣泛的學習，包括網上聽課、讀書、寫筆記、做作業、發微博、討論問題、參加各種活動等等，徹底改變了傳統的書本信息獲取模式。大數據技術重塑了當代學生網上社會交際、網絡學習的習慣，也將徹底變革傳統大學英語教學模式。大數據時代的到來對英語教學產生的影響是極其明顯的。英語學習的資源極其豐富，學習的方法和途徑因人而異呈現出多樣化，那么傳統課堂面授的地位和作用就受到了挑戰，尤其是如果課堂教學的成效不明顯，其吸引力就必然下降。在這種情況下，英語教師傳統的教學方法受到了挑戰，教師不再是單純為學生解釋單詞、句法，而是要深入了解學生的水平及需求，創造更多激發學生學習興趣的機會，引導學生深入挖掘海量、有價值的語料，指導他們進行個性化的學習，以明顯地提高他們英語綜合應用能力。所以，英語教學活動正在由教師為中心向學習者為中心、以書本為中心向大規模語料為中心轉變。大學英語教師如果不能未雨綢繆，提前準備和應對，將來勢必難以適應這種轉變，給自己的職業發展帶來不利。

3.大數據時代給大學英語教師職業發展帶來的挑戰

根據Lange的定義，教師職業發展指教師(包括崗前和在職教師)在智力、經驗和心態上的可持續成長過程。對于大學英語教師來說，隨著我國大學英語教學改革的不斷推進和大數據時代的到來，需要進一步更新教學理念，創新教學模式;教師要不斷發展自我，緊跟時代步伐，做到教學、科研與學習的可持續發展。但由于大數據是近幾年興起的新鮮事物，2013年被普遍認為是大數據時代的元年，因此絕大部分大學英語教師并不了解什么是大數據，以及大數據會給大學英語教師帶來什么樣的影響，沒有意識到潛藏的危機。所以，大學英語教師在職業發展的過程中將面臨諸多挑戰。

3.1 大數據知識方面的挑戰

在大數據時代，教育將繼經濟學之后，不再是一個靠理念和經驗傳承的社會科學和道德良心的學科，而是將變成一門實實在在的實證科學。教育環境的設計、教育實驗場景的布置、教育時空的變化、學習場景的變革、教育管理數據的采集和決策，這些過去靠拍腦袋或者理念靈感加經驗的東西，在云、物聯網、大數據的背景下，變成一種數據支撐的行為科學。如果大學英語教師連最基本的計算機操作、計算機常用軟件使用、網絡通信、常規教學媒體、網絡教學平臺應用等技術技能尚不具備，就更難以適應未來的大數據化教學。

3.2 教師職能轉變的挑戰

在傳統的大學英語教學中，教師仍然以教材為主，講解單詞、句子和課文，教師主宰整個課堂。但在大數據時代的大學英語教學中，教師的職能和角色則發生了較大的改變。首先在英語學習資源方面：由于大數據信息四通八達，學生獲取英語學習資源輕而易舉，教師擁有資源的權威性受到挑戰;此時，教師就要從以前的資源提供者轉變為資源整合者，根據學生的個性化需求，廣泛地收集各種分散的學習資源、學習信息，把這些資源和信息加以分析和處理，然后以多媒體和網絡的形式有選擇性地提供給學生，并指導學生開展學習。其次在教學方式的變革方面：學生現在并不缺乏英語學習資源，缺的是英語學習的興趣和方法，所以教師的教學方法要由傳統的單向灌輸轉變為啟發建構，要成為學生英語學習興趣的激發者，激發學生廣闊而豐富的英語學習動機和興趣;同時還要指導學生制訂學習計劃，傳授英語學習策略和方法，授之以漁，推動學生自主學習，發展自己。與此同時，根據社會建構主義的理論，外語教師還要做學生合作學習的組織者、引導者和協調者，學生學習的評價者和監督者。這些均要求教師樹立終身學習的理念，更新自身知識結構，加強大數據相關知識和信息技術的掌握。

3.3 學生主體變化帶來的挑戰

學生的變化主要表現在兩個方面：一是大學新生的英語基礎普遍提高，二是學生個性化英語學習的需求日益明顯。教育部制定的《高中英語課程標準》明確指出高中英語課程的目標是培養學生的綜合語言運用能力，一般高中畢業生詞匯量要求達到3300個，優秀者詞匯量可以達到4500個;而根據《大學英語課程教學要求》中的規定，大學英語教學的目標是培養學生英語綜合應用能力，特別是聽說能力，對詞匯量的一般要求是4500個。高中英語和大學英語幾乎采用相同的教學目標和能力標準，這就使得當前大學新生的英語水平已經達到了相當的程度，這給大學英語教學帶來了新的課題。同時，大數據時代的到來，為學生開展個性化的學習提供了條件，學生在學習過程中，個體的學習習慣是什么，什么樣的學習方式最容易掌握知識?這些細節均可以通過蛛絲馬跡的數據匯合總結出來，然后根據學生的個性化需求，教師需要提供有針對性的教學和指導，這給大學英語教師帶來了復雜的挑戰。

4.大數據時代下大學英語教師職業發展路徑

根據國外學者Kelchtermans的觀點，教師職業發展是個體教師與情境交互作用的結果。Lange等認為教師職業發展應從內涵和外延兩個層面同時進行，內涵發展即通過個人實踐和反思，外延發展即借鑒他人的經驗和理論。國內的陳俊彥等則提出教師職業發展主要指的是教師的職業自我發展，強調由教師主動地去發展自己。所以教師要根據具體的發展階段和情景，制訂合適的發展目標和路徑。一個職業性的專家教師應該具備四方面的復合型知識結構：一是自我知識，既具有較高層次的自我意識，善于自知、自我評價和自我完善;二是普通知識，即基本的科學人文知識，具備開闊的視野;三是專業知識，精通自己所從事學科領域的知識;四是教育科學知識。而目前，大學英語教師隊伍中不僅存在結構性短缺和低水平過剩問題，還存在如何突破職業發展困境、確定發展定位、選擇發展路徑等問題。隨著大數據時代的到來，多元化教育模式開始形成。網絡技術從外圍給教師增加了新的競爭對手，又導致了學生預期、學習習慣等方面的變化;從內部促進了教學過程的變更。面對這一發展趨勢，大學英語教師既要面對一直以來老大難的教學任務繁重、評職稱困難等現實壓力，又要轉身迎接大數據時代帶來的巨大挑戰。

4.1 增強整合英語學習資源的能力，針對學生實際開展個性化教學

我國政府2010年頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》明確提出：關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能。 所以實行個性化教學是未來的發展趨勢，要根據學生的英語基礎和學習特點開展有針對性的學習指導。這就需要大學英語教師善于整合各種英語學習資源，向不同的學習對象提供不同的學習指導。當然，這種指導是需要建立在對學生已有的英語水平、學習動機、學習策略、學習風格和個性特點等諸多因素進行綜合評估的基礎之上的。大學英語教師要充分利用大數據，采用科學的分析信息的手段和方法，向學生提供個性化教學，促進其學業成績和情感溝通能力的成長。

4.2 改進課堂教學模式和方法，著重提高學生的英語應用能力

在大數據時代，隨著英語學習途徑的多元化和學生對大學英語課堂期望值的提高，大學英語教師要以對學生的數據分析為基礎，進一步改進課堂教學模式和方法，以建構主義理論和以生為本的教育觀為指導，廣泛采用交際教學法和任務型教學法，努力培養學生的學習興趣，調動學生的積極性和主觀能動性，引導他們從被動接受知識轉為主動探索知識，讓他們動腦、動口、動手，主動參與課堂教學活動。同時，要以培養學生思維為核心，以提高學生的聽、說、讀、寫、譯綜合應用能力為目標，要讓學生感覺課堂面授學習有其不可替代的價值。

4.3 順應大學英語教學改革趨勢，提前做好課程分化轉型的準備

隨著我國大學英語教學改革的發展，為了適應學生的個性需求，未來的大學英語課程不再是統一、通用的單一課程，而是分化成基礎英語(必修課)+英語技能強化課程(選修課)+專門用途英語(選修課)的具有梯次的綜合性課程體系。其中，基礎英語仍然沿襲現在的通用英語，根據各個學校學生的入學英語水平，開設2個學期左右。英語技能強化課程主要是英語專業方面的聽、說、讀、寫、譯課程，突出單項技能，供學生選修，開設1～2個學期。專門用途英語是向專業過渡的一門語言課程，為學生利用英語學習本專業打基礎，供學生選修，開設1～2個學期。所以，未來的大學英語教師既要能上基礎英語，也要能上英語技能強化課程，還要根據自己的興趣選擇一兩門貼近學生專業的專門用途英語。

4.4 參加相關培訓和研修，提高自身教學科研水平

面對挑戰，學校和大學英語教師本人均要積極應對。要正視現狀和問題，要參加和開展有針對性的專題研究、學術會議和專業培訓，提高教師的大數據分析和運用能力，新型課堂教學活動的設計能力;還要加強英語技能強化課程和專門用途英語的學習，全面增強自身綜合素質。同時，教師要加強研究，把教學與科研結合起來，互相促進，不斷提高適應未來大學英語教學改革發展需要的能力。

大雪的詩句范文5

關鍵詞：化學平衡狀態；判斷依據；恒溫恒容；氣體壓強；氣體物質的量；密度；平均摩爾質量

1.教材分析及學情分析

在蘇教版的《化學反應原理》中，“達到化學平衡狀態”知識點是在化學平衡狀態知識點中衍生出的一個小知識點，但這個知識點是化學平衡狀態知識點的重點。在歷年的高考綜合性大題中，這個知識點頻繁出現，因此，它也是高考要求掌握的一個重要知識點[1]。在教學中，平衡狀態的判斷依據主要是對“等”和“定”的理解，其中，學生對“等”的理解和應用容易掌握，但是對“定”中的衍生出的知識點難以理解，比如：體系中氣體壓強、氣體密度或氣體的平均相對分子量等這些物理量能否作為一個化學反應達到平衡狀態的判斷依據呢？雖然很多教科書上都有各種總結，但是，本人認為，大多數學生只停留在能聽懂或應用這些物理量時一概而論，缺乏對不同的化學反應的分析能力。本著減輕學生學習負擔的教學要求，盡可能讓學生在課堂上理解并掌握，并能達到事半功倍效果，筆者對本堂課進行了細致的教學設計，即對恒溫恒容體系中氣體壓強、氣體物質的量、氣體的密度及氣體的平均摩爾質量（或平均相對分子質量）這是個條件能否作為一個反應達到平衡判斷依據的教學設計，并對該教學設計上完課后的效果進行了評價和反思。

2.教學過程

教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖

引入

在恒溫恒容的體系中，對于氣體的壓強，氣體物質的量兩者是成正比的關系，而氣體的密度由氣體的質量和體系的容積決定，而氣體的平均摩爾質量由氣體的質量和氣體的物質的量決定。

強調：質量，物質的量是指氣體的，故應注意反應方程中各物質的狀態。

寫出氣體密度和氣體平均摩爾質量的表達式

先入為主，讓學生清晰這些變量指的都是氣體的，與其它狀態無關。為以下教學做好鋪墊

設疑與探究I

教師行為 在恒溫恒容情況下發生的反應：

①A（g） + B（g） 2C（g）

[提問一]體系壓強是由什么決定？

解釋：由于是恒溫恒容的體系，體系的壓強由氣體的物質的量決定，氣體物質的量越多，壓強越大，一旦體系的壓強不發生變化了，說明體系物質的量不變，故達到了化學平衡狀態，所以對該反應體系的壓強（p）和氣體的物質的量（n）不變化都可以作為達到化學平衡狀態的依據。

學生回答：氣體的量

聆聽，思考

由淺入深，讓學生了解體系中的壓強是由氣體的物質的量多少決定，兩者成正比關系，即壓強和氣體物質的量相當于一個變量。

[問題二]體系中的氣體密度和氣體平均摩爾質量（或說平均相對分子質量，當質量以克為單位時，摩爾質量在數值上等于該物質的相對分子質量）。

請分析ρ氣體、氣體這兩個物理量在該體系中是變量還是一個恒定量？

聆聽學生的回答

講解：針對該反應，ρ氣體=m氣體/v容器體積

反應前后物質狀態都是氣體，故m氣體不變，而體系是恒容，v容器體積是定值，故體系的ρ氣體

為定值，而由氣體= m氣體/n氣體物質的量

可知體系的質量不變，反應前后氣體的物質的量也不變，故

氣體也為定值（即在任意時刻都不變），為定值的物理量不

能作為該反應達到化學平衡的判斷依據[2]。 能利用

ρ氣體=m氣體/v容器體積

氣體= m氣體/n氣體物質的量

對分析化學反應

A（g） + B（g） 2C（g）

中ρ氣體、氣體的變化情況

讓學生根據條件，教師引導，讓學生自己分析，了解其中的原由。

板書一：在恒溫恒容情況下發生：

①A（g） + B（g） 2C（g）

判斷依據：n氣體（不行 ），p氣體（不行），ρ氣體（不行），氣體（不行）

設疑與探究II

恒溫恒容情況下發生：

②A（g） + B（g） 3C（g）

[設疑]根據以上分析思路，請同學們分析該體系中n氣體、p氣體，ρ氣體，氣體這四個物理量在恒溫恒容體系中是變量還是恒定量？并判斷這四個物理量中哪些可以作為判斷該反應達到化學平衡的依據？

講解：甲同學分析很到位，這四個物理量能否作為判斷依據應該根據該四個物理量在反應體系中的變化情況，若該物理量始終是定值，則不能作為一個判斷依據，若該物理量由其他物理量決定，如體系中平均摩爾質量由體系中氣體的物質的量決定（體系中氣體的質量不變），質量不變，而物質的量在變化，一旦體系的物質的量不變，則體系的氣體平均摩爾質量也固定，則達到化學平衡狀態。

注意：變化量氣體平均摩爾質量由氣體總質量和氣體的物質的量決定，若兩個量都是變量（即氣體質量和氣體物質的量），則氣體就無法確定，只能有一個變化量。 課堂提問中學生回答情況：在教師指導下的甲同學分析得出的結果并作出的解釋回答：反應前后氣體系數不同，而且都是氣體，故n氣體、p氣體事是變量，可以作為判斷依據。且該反應前后都是氣體故氣體質量不變，容器體積不變，故ρ氣體不變，為定值，不能做為判斷依據

而反應前后氣體的系數不等，故物質的量不會，

故氣體為一變

量，可以作為判斷依據。

體現學生的主動性

板書二：在恒溫恒容情況下發生：

②A（g） + B（g）=3C（g）

判斷依據：n氣體（行 ），p氣體（行），ρ氣體（不行），氣體（行）

設疑與探究

III 若 在恒溫恒容條件下發生：

③A（g） + B（g）+C（s） 3C（g）

則體系的壓強、氣體的物質的量、氣體密度及氣體平均摩爾質量四個物理量在該反應中能否做為達到化學平衡狀態的判斷依據呢？

觀察學生得出的結論，做出相應的評價

簡單解釋：①C為固體，故反應前后氣體的質量發生變化 ②反應前后氣體的系數不等.

故體系的壓強、氣體的物質的量這兩個物理量能作為一個判斷依據；密度這個物理量中氣體物質的質量是變量而體系體積是固定量，一旦密度不變表示體系的氣體質量不變，說明達到化學平衡；而氣體平均摩爾質量中氣體的質量和氣體的物質的量都是變量，無法確定。

學生根據前面講解知識思考，然后做出自己的判斷

學生聆聽 通過前面兩種類型的講解分析，放手讓學生自行討論得出結果。

層層遞進，讓學生從中不斷的發現問題，然后逐步的在問題中得出相應的總結。

板書三：在恒溫恒容情況下發生：

③A（g） + B（g）+C（s） 3C（g）

判斷依據：

n氣體（行 ），p氣體（行），ρ氣體（行），

設疑與探究

IV

若是這種情況呢？

恒溫恒容情況下發生：

④A（g） + B（g）+C（s） 2C（g）

則體系的壓強、氣體的物質的量、氣體密度及氣體平均摩爾質量四個物理量在該反應中能否做為達到化學平衡狀態的判斷依據呢？

觀察學生得出的結論，做出相應的評價

解釋：①C為固體，故反應前后氣體的質量發生變化 ②反應前后氣體的系數相等.

故體系的壓強、氣體的物質的量這兩個物理量不能作為一個判斷依據；密度這個物理量中氣體物質的質量是變量而體系體積是固定量，同樣一旦密度不變表示體系的氣體質量不變，說明達到化學平衡；氣體平均摩爾質量與氣體密度相似，體系中氣體的質量是變量，而氣體的物質的量是定量，故氣體平均摩爾質量可以作為一個判斷依據。

學生根據前面講解知識思考，然后做出自己的判斷。

學生聆聽

學生自查自存在的問題

讓學生在感覺雷同但又并不完全相同的反應中不斷發現問題，逐步的深入分析和理解這些物理量并不是一成不變的可作為反應的判斷依據，而是具體反應具體分析。

學生能在這分析過程中清晰自己存在的誤區并能及時改進。

板書四：在恒溫恒容情況下發生：

④A（g） + B（g）+C（s） 2C（g）

判斷依據：n氣體（不行），p氣體（不行），

ρ氣體（行），氣體（行）

小結

通過對這四個反應來分析在恒溫恒容條件下分析體系壓強，氣體的物質的量、氣體的密度和氣體的平均摩爾質量四個物理量能否作為一個判斷化學反應達到平衡的依據，在很多特殊的反應中，要利用好這些物理量的變化含義進行解題。

3課堂檢測[3]

這樣的課堂教學設計學生能掌握到什么程度，是否設計的合理呢？為了檢驗學生對該知識點掌握情況和應用能力及課堂的設計教學效果，筆者設計了相關的練習如表一所示“的“當堂檢測”，讓學生在規定的時間內完成，并做出相應的統計結果，以便對教學設計的評判和教學改進有幫助。

序號 問題 設計意圖 答題情況分析[在一個重點班（47人）和一個平行班（51人）中的調查）]

問題1 （2010年上海，25）接觸法制硫酸工藝中，其主反應在450℃并有催化劑存在下進行：

2SO2（g）+O2（g）2SO3（g） ΔH=-190kJ·mol-1

⑶下列描述中說明上述反應已達平衡的是

a.v（O2）正=2v（SO3）逆

b.容器中氣體的平均分子量不隨時間而變化

c.容器中氣體的密度不隨時間而變化

d.容器中氣體的分子總數不隨時間而變化 從常見的反應入手，讓學生能在簡單反應中清晰認清“定”的真正含義，并能讓學生感受高考題 重點班同學對該題答題情況：有43同學能準確的回答正確，有2為同學漏選d，，有2為同學多選a，沒出現選c的同學，說明分析還到位。

平行班答題情況：32為同學答對，14為同學漏選，2位錯選c，有3位同學還不懂

問題2 恒溫恒容下，將2 molA氣體和2 molB氣體通入體積為2 L的密閉容器中發生如下反應：2A（g）+B（g） C（g）+2D（s）

下列各項可作為該反應達到平衡狀態的標志的是 。

a.壓強不再變化

b.氣體密度不再變化

c.A的消耗速率與B的消耗速率之比為2∶1

d。A的百分含量保持不變

出現特殊情況（D為固體），讓學生學有所用 重點班答題情況：

40位同學回答準確，4位同學生漏選d，3位同學錯選（調查原因是看錯D的狀態）

平行班答題情況：

27位同學答對，16位漏選，5位看錯D的狀態，有3位同學還不懂

問題3 （2011年浙江，27）某研究小組在實驗室探究氨基甲酸胺（NH2COONH4）分解反應平衡常數和水解反應速率的測定。

NH2COONH4（s）2NH3（g）+CO2（g）

可以判斷該分解反應已經達到平衡的是

a.2v（NH3）=v（CO2）

b.密閉容器中總壓強不變

c.密閉容器中混合氣體的密度不變

d.密閉容器中氨氣的體積分數不

在更特別的反應中，讓學生根據所學知識能對所學知識的延伸使用 重點班答題情況：

28位同學回答準確，有18位同學生都選擇了d，1位同學選擇了a.

平行班答題情況：

18位同學答對，27位同學都選擇了d，3同學不知道怎樣分析，有3位同學不懂

4、教學評價設計自我剖析及反思

本堂課設計時的目的主要是想通過四個典型例題教學之后，能讓學生學會分析應用體系的壓強、氣體的物質的量、氣體密度及氣體平均摩爾質量四個物理量去判斷化學反應是否達到平衡。在教學過程中，層層遞進的教學設計能讓學生體會如何應用這四個物理量。有時是教師講得激情澎湃，而學生練習情況可能出現一塌糊涂。所以，對知識講解完后，接著設計對應的習題，讓學生通過練習回顧課堂知識，同時也能反饋出學生的掌握情況。通過統計學生課堂學習情況，得出以下結果：大部分認真聽課的同學基本上掌握了這個知識點；對于少部分沒理解的學生來說，通過提問方式讓其分析自己在哪些地方存有迷惑，進而解決這些問題；審題不夠認真，做題時比較馬虎的現象仍然存在。筆者感覺接下來的工作若能跟蹤調查這批學生對該課堂知識的真正的理解掌握程度情況的話，會獲得更好的教學材料，對今后的教學會有更大的幫助和改進。

總之，改變了原來對這一知識的教學方式，讓筆者又多了一次新的經歷，從四個反應方程式的選擇到課堂教學，教學中練習的選擇，學生情況的反饋，課后反思等整個過程讓筆者收獲頗多。通過這次的教學設計理念的改變，教學效果還是有一定的提升，所以，在平時的教學中，教師不能只給學生一個簡單的結論而忽視知識的探究過程。

參考文獻：

[1] 2013年浙江高考考試說明（理綜化學）

大雪的詩句范文6

關鍵詞：大數據；在線教學平臺；啟示

一、利用大數據對在線教學平臺教學情況進行分析

以計算機網絡課程為例，該課程包括“在線視頻”“在線作業”“在線實驗”“學習指導”“討論”五大模塊，筆者收集了學生的學習數據，經綜合分析，其結果如圖1所示。

從圖1可以看出，最終獲得課程學分的學生在不同任務方面花費了不同的時間。學習視頻和完成作業是耗時最多的內容，在實驗與學習指導方面耗時明顯較低。教師可以針對這些不足采取相應的措施，諸如增加課堂實驗、隨堂輔助等。

筆者繼而針對其他指標展開了研究，包括每日的學習人數、基于評估角度的課程指標的訪問量、基于學習角度的課程指標的訪問量，如圖2所示。

由圖2可以看出，整個學期的學生訪問情況前段呈平緩態勢。到了學期末，訪問量明顯減少；對圖3、圖4進行對比，可發現學習當中涉及課程評估的，學生的積極性都較高。

二、思考及討論

數據分析為新教改提供了一扇廣闊的大門，將在線教學平臺與大數據分析技術相結合，能夠深入發掘學生的學習規律，解決學生在學習中遇到的深層次難題。同時，在線教學平臺能夠提供多樣化的傳統課堂教學方法，能在一定程度上確保教育公平，做到因材施教，成為推動教育事業進一步發展的動力。然而，這種新興的教育方式并不能夠替代傳統的課堂教學，因此，在現階段，我們可以將其作為一種輔助傳統課堂教學的手段加以實踐。

1.國家層面

推廣在線教學平臺需要信息技術的支持，西部欠發達地區網絡設施還不夠到位，國家需要提供更多的財力物力用于網絡鋪設，以確保在線教學平臺能夠更好地在全國得以推廣。同時，國家需要增加在線教學平臺的試點，多調研，出臺更多的法律法規、行政管理政策，為在線教學平臺活動的推廣奠定基礎。

2.學校層面

學校需要結合本校學生的特點，有選擇地開設部分在線教育課程，力求符合本校學生的專業特點，注重引導教師與學生展開情感的溝通。

3.教師層面

新的在線教學平臺對教師的教學水平提出了更高的要求，教師需要改變傳統教學觀念，意識到信息技術對課堂教學的正面效應。在制作在線課程時，既要有合理的教學框架，以增強課程理論性，在豐富知識的同時，綜合考慮學生的接受能力，力求使課程生動而易于理解。同時，教師需要及時通過在線教學平臺分析學生的學習情況，及時形成反饋，反哺教學。

參考文獻：