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好就業(yè)的專業(yè)范文1
文秘專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)渠道廣，崗位需求量相對大及就業(yè)前景好。文秘專業(yè)目前是二十一世紀中國經(jīng)濟發(fā)展十大需求專業(yè)之一。文秘專業(yè)學生畢業(yè)后可以參加公務(wù)員考試，充實到各級政府機關(guān)；也可以加入到企業(yè)、行政事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門，從事文秘寫作、辦公室管理和公關(guān)策劃、設(shè)計、組織，人力資源管理等工作。
文秘是隨著科學經(jīng)濟高速發(fā)展及信息傳播急劇膨脹，社會競爭日趨激烈而產(chǎn)生的一門新興現(xiàn)代科學管理專業(yè)。作為一種全球性的職業(yè)，文秘工作越來越趨于現(xiàn)代化、科學化和專業(yè)化。它在輔助各級領(lǐng)導進行綜合管理、樹立企業(yè)形象、溝通內(nèi)外關(guān)系、處理信息交流等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
好就業(yè)的專業(yè)范文2
十大最好找工作的專業(yè)
1、醫(yī)藥專業(yè)
隨著人們生活水平的提高，人們對藥品質(zhì)量、品種、數(shù)量和醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療條件的要求也越來越高。在科技迅速發(fā)展的今天，從行業(yè)整體發(fā)展的趨勢來看，以高科技開發(fā)為依托的醫(yī)藥行業(yè)屬于”朝陽產(chǎn)業(yè)”，將始終表現(xiàn)出良好的成長性。
2、同聲傳譯專業(yè)
同聲傳譯員被稱為21世紀第一大緊缺人才”。隨著中國對外經(jīng)濟交流的增多和奧運會帶來的”會務(wù)商機”的涌現(xiàn)，需要越來越多的同聲傳譯員。
3、水利專業(yè)
水利專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)目前不大理想，各專業(yè)冷熱不均。但水利事業(yè)的發(fā)展前景十分好，隨著三峽工程等一批大的水利工程上馬，水利及其相關(guān)的一些專業(yè)需求量明顯增加。由于水利與電力、環(huán)保等部門的聯(lián)系比較緊密，因此也有很多人到系統(tǒng)外就業(yè)。
4、能源、交通專業(yè)
在國家”九五”重點建設(shè)工程項目中，能源、交通行業(yè)占了很大比例，各大煤礦、油田、氣田需要大量人才，這是吸納畢業(yè)生的一個重要渠道。
5、建筑專業(yè)
我國建筑行業(yè)發(fā)展迅猛，中高級人才十分缺乏，亟需補充。近年來建筑類、土建類畢業(yè)生的社會需求量一直名列前幾位，尤其是建筑學、工業(yè)與民用建筑工程方面的專業(yè)人才很受歡迎。
6、外語專業(yè)
隨著改革開放的進一步深入，社會對外語類人才的需求會與年俱增，今后幾年這類人才也會保持較高的需求量。非師范類外語專業(yè)需求量最大的是英語、日語、俄語、德語、法語、西班牙語、意大利語。
7、電子信息類專業(yè)
計算機、微電子、通信等電子信息專業(yè)人才社會需求巨大，畢業(yè)生供不應(yīng)求，10年內(nèi)將持續(xù)走俏。特別是在計算機及其配套產(chǎn)品、移動通信、電子消費品生產(chǎn)方面，以及一些新的研究領(lǐng)域如網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)保密研究、可視電話、圖像傳輸、軍事通信等領(lǐng)域，人才的需求量很大。
8、農(nóng)林類專業(yè)
這幾年，農(nóng)林類畢業(yè)生的一次就業(yè)率不高。在農(nóng)林類各專業(yè)中，社會需求量大小不一。目前需求較多的有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、畜牧、獸醫(yī)、動物營養(yǎng)與飼料加工、木材加工、家具設(shè)計與制造、森林道路與橋梁、園林、林產(chǎn)化工等專業(yè);需求量較小的有農(nóng)學、桑學、茶學、植物等。
9、汽車維修專業(yè)
目前，國內(nèi)維修企業(yè)的從業(yè)人員技術(shù)素質(zhì)普遍偏低，總體的技術(shù)水平不能適應(yīng)汽車新技術(shù)的發(fā)展需要。我國目前技術(shù)工人隊伍結(jié)構(gòu)中，技師以上、高級工、中級工、初級工的比例僅為4:8:31:57，而發(fā)達國家的比例為11:23:49:17，顯然，我國中高級技術(shù)人才短缺情況十分嚴重。
10、外貿(mào)專業(yè)
這些年，外貿(mào)專業(yè)已遠不如前幾年熱門。但隨著我國外貿(mào)體制改革的深入，特別是中國入世以后，隨著專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，招生規(guī)模的控制，外貿(mào)人才供需不平衡的狀況是可以得到緩解甚至消除的。
就業(yè)率最高的十大專業(yè)毫無疑問，工學、農(nóng)學、醫(yī)學、管理學、經(jīng)濟學門類的本科畢業(yè)生就業(yè)率高于平均水平。其中工學最高達到94.04%，這次農(nóng)學排名相當靠前，排名第二位。
醫(yī)學醫(yī)藥類專業(yè)：隨著人們生活水平的提高，特別是老齡化問題日益嚴重，藥品、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)護人員、醫(yī)療技術(shù)等方面要求越來越高，老年醫(yī)學的專業(yè)人才、看護人員、保健人員未來需求比較大，以高科技開發(fā)為依托的醫(yī)藥行業(yè)屬于”朝陽產(chǎn)業(yè)”，將始終表現(xiàn)出良好的成長性。醫(yī)學醫(yī)藥類高端人才薪資水平是非常高的，靳東和白百合主演的《外科風云》說明這個專業(yè)醫(yī)生不僅受社會尊重而且待遇也是非常好的。
建筑類相關(guān)專業(yè)：雖然現(xiàn)在房地產(chǎn)業(yè)有壓力，但是建筑專業(yè)的人才一直供不應(yīng)求，中高級人才十分缺乏，特別是公用建筑、民用建筑、與房地產(chǎn)相關(guān)的專業(yè)，建筑、設(shè)計、策劃等依舊供不應(yīng)求。制造業(yè)更新?lián)Q代急需補充新鮮血液，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度加大需要專業(yè)人才。
外語類專業(yè)：隨著我國進一步擴大改革開放，外語類人才需求十分可觀，就業(yè)前景十分看好，除了英語外，日語、俄語、韓語、意大利語、德語、法語等專業(yè)十分看好。金融、通信、傳媒、咨詢、體育、物流等領(lǐng)域需要小語種增多。擁有專業(yè)背景的復合型人才將更加吃香，楊冪和黃軒主演的《翻譯官》就是這種綜合知識，專業(yè)復合型的翻譯官。
機械設(shè)計制造及其自動化：培養(yǎng)具備機械設(shè)計制造基礎(chǔ)知識與應(yīng)用能力，能在工業(yè)生產(chǎn)第一線從事機械制造領(lǐng)域內(nèi)的設(shè)計制造、科技開發(fā)、應(yīng)用研究、運行管理。具有開發(fā)能力的數(shù)控技術(shù)人才、加工制造業(yè)和機械設(shè)計行業(yè)等專業(yè)需求量大。
計算機專業(yè)：計算機專業(yè)平均起步的收入較高，尤其是技術(shù)類人才。該專業(yè)需求檔次逐漸拉開，計算機層次相對較高的崗位，例如項目研究人員，能夠勝任的人選依然不多，研究生還需要一定時間的歷練。幾乎所有的大型公司或者企業(yè)都需要計算機專業(yè)人才，尤其是沿海城市和珠三角地帶。軟件工程師和網(wǎng)絡(luò)安全尤為突出。
農(nóng)林類專業(yè)：國家對農(nóng)業(yè)特別是畜牧業(yè)加大了扶植力度。比以往需要大量的農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)人才，農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)的，到基層創(chuàng)業(yè)有天然的優(yōu)越性。在農(nóng)林類各專業(yè)中，社會需求量大小不一。目前需求較多的有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、畜牧獸醫(yī)、動物營養(yǎng)與飼料加工、木材加工、家具設(shè)計與制造、森林道路與橋梁、園林、林產(chǎn)化工等專業(yè)。
財會金融類專業(yè)：目前我國金融類人才中缺乏能夠充當“領(lǐng)軍人物”的高級管理人才；精通外語、法律及計算機的復合型人才；有國際金融經(jīng)營理念和從業(yè)經(jīng)驗的金融服務(wù)人才。財會金融專業(yè)的研究生正是這幾類人才的后備軍。
法學專業(yè)：從國家公務(wù)員招聘來看，政府部門對法學畢業(yè)生需求比較大。我國對該專業(yè)需求比較大。特別是涉外專業(yè)人才，立法機關(guān)、行政機關(guān)、司法機關(guān)、仲裁機構(gòu)等每年需要大量的高層次應(yīng)用型人才，本科生不能完全滿足新形勢的需要。而法律碩士有非法律專業(yè)的背景，可以解決復合型人才的需求和跨學科的問題。企業(yè)對法律特別重視，對法學專業(yè)人才需求越來越多。中國律師界更急需補充大量的高素質(zhì)律師人才。殷桃主演的《人民檢察官》就是法律專業(yè)領(lǐng)域的縮影。
師范類專業(yè)：從目前城市就業(yè)情況來看，師范類學生供求大體平衡，民辦教育機構(gòu)需求量比較大。在師范各類專業(yè)中，需求量大的有教育學、特殊教育、教育技術(shù)、數(shù)學、漢語言文學。特別是幼兒教育和小學學前教育高端教師需求量巨大，趙薇和佟大為主演的《虎爸虎媽》正說明了我們中國家庭對孩子教育的巨大的重視。
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[2]杜玉波.創(chuàng)新高校人才培養(yǎng)機制基本思路和任務(wù)[N].中國教育報，2014-01-13（001）.
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Marketing Professional Talent Training Learning Preferences of Innovation Research
DU Peng，ZHOU Yu-yan
（Xingtai University，Xingtai，Hebei 054001，China）
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關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動 能源消耗 向量自相關(guān)模型 向量誤差修正模型
中圖分類號：F127；F205 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2016）10-174-04
一、引言
遼寧省是我國重要的老工業(yè)基地，同時也是能源消耗大省。每年能源供需缺口大，能源對外依存度高。在強調(diào)“均衡發(fā)展”、“協(xié)調(diào)發(fā)展”、“可持續(xù)發(fā)展”理念的今天，找出能源消耗與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)之間的矛盾極具重要性。由此可見，研究能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系問題對于遼寧發(fā)展適應(yīng)經(jīng)濟“新常態(tài)”有切實意義。
從20世紀80年代起，國內(nèi)外學者采用不同的研究方法對能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系做了大量研究。Yang，H.Y（2000）{1}運用Granger檢驗，使用1954―1997年的我國臺灣數(shù)據(jù)，通過實證研究，得出了能源消耗總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值存在雙向因果關(guān)系；Glasure（2002）{2}提出了實際的石油價格是決定國民收入和能源消耗的一個重要的指標；Wankeun Oh和Kihoon Lee（2004）{3}采用了Divisia指數(shù)方法，使用韓國1970―1999的數(shù)據(jù)，實證研究了能源消耗總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值的因果關(guān)系；Stern（1993）{4}采用多變量自回歸方法，使用美國1947―1990能源消耗和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，檢驗了能源消耗和經(jīng)濟增長的因果關(guān)系。
朱躍中（2002年）{5}從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)著手，剖析了90年代以來我國能源消耗因包括部門結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)在內(nèi)的不同結(jié)構(gòu)變化而產(chǎn)生的變動，并發(fā)現(xiàn)了在節(jié)能方面由工業(yè)部門所發(fā)揮的巨大作用，技術(shù)進步以及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整在工業(yè)部門各行業(yè)中均能體現(xiàn)節(jié)能帶來的重大貢獻。劉小麗（2007年）{6}通過對1981―2004年能源行業(yè)固定資產(chǎn)投資、能源消耗量與GDP的原始數(shù)據(jù)，采用格蘭杰因果關(guān)系和誤差修正模型，分析了中國能源消耗與經(jīng)濟的關(guān)系及影響程度。喻毅（2010）{7}以因素分解模型為主體并以構(gòu)建Laspeyre指數(shù)方法、Paasche指數(shù)方法和Divisia指數(shù)方法，聚焦于能源的變化以及強度，建立合理修正模型對能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系進行了研究。
關(guān)于遼寧省能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變研究的文獻很少，而運用計量經(jīng)濟模型進行分析的更少。為了探討遼寧省能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系，首先通過對變量相關(guān)時間序列的常規(guī)檢驗（ADF檢驗及協(xié)整檢驗），為實證研究奠定了科學的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也為進一步對遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消耗的關(guān)系進行定量分析奠定基礎(chǔ)；然后通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消耗因果關(guān)系的深入分析（包括Granger因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解），進一步建立了二者的VAR和VEC模型。結(jié)果表明，遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消耗的關(guān)系有：兩者間存在單向因果關(guān)系，兩者在長期可達均衡，前者對后者的長期作用影響顯著。
二、遼寧省能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動關(guān)系的計量經(jīng)濟模型
1.指標選擇和數(shù)據(jù)來源。能源消耗（EC）是指一定時期內(nèi)各部門由生產(chǎn)活動和生活消費的各種能源的總和，是對有關(guān)能源消費及其影響因素構(gòu)成的研究中必不可少的指標，它的總量包括原煤和原油及其制品、天然氣、電力{8}。不包括低熱值燃料、生物質(zhì)能和太陽能等的利用。能源消耗量用煤當量計算，單位是萬噸標準煤。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動（M）可以通過考察三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的變化，我們選取三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重為指標。
本文所有數(shù)據(jù)來自《遼寧省統(tǒng)計年鑒》，樣本期為1978―2014年。分析工具采用計量經(jīng)濟學軟件Eviews6.0。
2.單位根檢驗。在模型構(gòu)建前，首先應(yīng)該對時間序列進行ADF檢驗以確定其平穩(wěn)性，我們用，和分別表示第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，用EC表示能源消耗，并通過對變量數(shù)據(jù)取對數(shù)處理來消除可能存在的異方差及數(shù)據(jù)波動。
首先，通過單位根檢驗得到在5%的顯著水平下，四個變量的一階差分序列均拒絕原假設(shè)，說明其都是單整變量，即I（l）（原序列一階差分后的序列）是平穩(wěn)的變量。然后，通過Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果可知，在規(guī)定的顯著性水平下，軌跡統(tǒng)計量和最大特征根統(tǒng)計量均拒絕CE小于或者等于1，接受CE小于或者等于2，即最多存在2個協(xié)整關(guān)系方程。但是由于協(xié)整關(guān)系只能說明變量間存在因果關(guān)系，但是并不能準確確定這種因果關(guān)系的方向，因此我們需要進行進一步分析。
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。為了進一步分析變量之間的因果關(guān)系，本文將應(yīng)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗進行分析，并在5%顯著水平、滯后期為2的條件下具體分析。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和能源消耗的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果如表1所示。
由表1可以得出如下結(jié)論：在5%的顯著性水平下，不同產(chǎn)業(yè)的的變動與能源消耗都成單向因果關(guān)系。其中，能源消耗變化是第一產(chǎn)業(yè)變動的原因，反之不是；第二、第三產(chǎn)業(yè)變動是能源消耗變化的原因，反之不是。
究其原因：遼寧省是工業(yè)大省，從建國之后，國家將其發(fā)展重心聚焦于重工業(yè)部門，這些產(chǎn)業(yè)部門的快速發(fā)展自然帶來了能源消耗量的陡然上升；其次，20世紀70年代以后，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開始受到各界的普遍重視，使得第三產(chǎn)業(yè)在遼寧省有了較快的發(fā)展，這種結(jié)果自然帶動了第三產(chǎn)業(yè)的能源消耗。
4.脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分析。格蘭杰檢驗不能揭示存在因果的變量之間產(chǎn)生影響的正負性，以及這種影響的持續(xù)時長，針對這種局限性，本文將采用VAR模型的新息估計法{9}繼續(xù)對變量數(shù)據(jù)進行分析。
（1）VAR模型建立。早在1980年，外國學者Sims便提出了向量自回歸模型（vector autoregressive model）{10}{11}。該模型以估計方程中涉及的所有內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系為目的，基于多方程聯(lián)立形式而以一個內(nèi)生變量作為因變量，內(nèi)生變量的滯后作為自變量進行回歸的方法。
由上述協(xié)整檢驗可知，lnec、lnm1、lnm2和lnm3之間存在協(xié)整關(guān)系，可以建立VAR模型來研究能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的關(guān)系。根據(jù)AIC和SC最小的準則，可以確定該模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為2（見表2），即建立VAR（2）模型。
為了能進一步反映二者的長期動態(tài)關(guān)系，本文將分別采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進行分析，前者可通過圖示形式顯示模型中的能源消耗對分別來自三次產(chǎn)業(yè)的變動沖擊產(chǎn)生的影響，后者是把與二者相關(guān)的各變量數(shù)據(jù)預測誤差的方差按一定的規(guī)則分解，但分解后各部分并不單獨存在而是與其他變量相關(guān)聯(lián)，以此了解各新息對模型內(nèi)反映能源消耗和三次產(chǎn)業(yè)變動的變量的相對重要性{12}。
（2）脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)可用來描述由不同變量誤差變化導致的模型定內(nèi)生變量所產(chǎn)生的反應(yīng)，即根據(jù)模型來判斷變量之間的相互作用{13}。在以上對變量進行的格蘭杰因果檢驗結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過運用該函數(shù)來判斷存在因果的變量之間產(chǎn)生影響的正負性，由此得到如圖1所示結(jié)果，橫軸表示沖擊作用的之后期間數(shù)（單位：年），縱軸表示能源消耗對數(shù)值的響應(yīng)（單位：萬噸標準煤）。
首先，由圖1可以看出：當在本期給第一產(chǎn)業(yè)變動一個正向沖擊后，能源消耗在第2期即下降到最低點后，從第6期開始平穩(wěn)增長，但是對能源消耗始終都是負向的響應(yīng)，這也和前面協(xié)整關(guān)系的第一產(chǎn)業(yè)變動前系數(shù)為負相吻合。同時，也驗證了格蘭杰檢驗的結(jié)果，第一產(chǎn)業(yè)變動不是能源消耗的原因。
其次，在圖1中，我們可以看到，在當期給第二產(chǎn)業(yè)變動一個正向沖擊后，能源消耗在前2期上升到最高點后，即是能源消耗增加1.045萬噸標準煤（InM220（2）=0.074525，所以，M2=1.077）從第3期開始逐漸下降至第14期趨于平穩(wěn)。這表明第二產(chǎn)業(yè)變動的某一沖擊會給能源消耗變動帶來正向影響，而且其具有較為明顯的正向推動作用和較為長久的效應(yīng)期限。同時，也驗證了格蘭杰檢驗的結(jié)果，第二產(chǎn)業(yè)變動是能源消耗的原因。
再次，由圖1可見，在當期給第三產(chǎn)業(yè)變動一個正向沖擊后，能源消耗從第一期起反映就非常明顯，是負向的，并一直增長到第10期，反映變?yōu)檎虻模⑶以鲩L的速度減慢，到15期左右到達到最高點。這表明，第三產(chǎn)業(yè)受外部條件的沖擊后，傳遞給能源，給能源消耗帶來負向轉(zhuǎn)為正向的沖擊，沖擊幅度較大。同時，也驗證了格蘭杰檢驗的結(jié)果，第三產(chǎn)業(yè)變動是能源消耗的原因。
（3）方差分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)只能描述模型中各個內(nèi)生變量由于對方的沖擊而受到的影響情況，卻不能詳細說明由沖擊的不同部分產(chǎn)生的不同影響程度，方差分解則可以通過對由變量產(chǎn)生的沖擊的分解，來具體測評同一沖擊的不同部分對特定變量的影響情況，進而分析不同沖擊引起的不同作用效果{14}{15}。也就是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量（n個）的波動按其成因分解為與各方程新信息相關(guān)聯(lián)的n個組成部分，從而了解各新息對模型內(nèi)生變量的相對重要性{12}。在以上模型的基礎(chǔ)上，本文對各變量進行方差分析，分析結(jié)果如圖2所示。
我們給出能源消耗變量lnec的方差分析結(jié)果如表3所示，著重分析影響lnec預測誤差的4個方程新息的重要性。
表3的第一列是預測期，第二列S.E中的數(shù)據(jù)為能源消耗（Inec）變量的各期標準誤差，后三列分別代表以M1，M2，和M3為因變量的方程新息對各期誤差的貢獻度。
由表3可知：第4期之前，方差分解結(jié)果還不穩(wěn)定，第4期之后基本處于穩(wěn)定狀態(tài)，最大的影響來源于首個方程信息，占預測誤差的66%左右，說明其他因素對能源消耗的作用不大；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)走勢的波動中，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的逐步增加使其在中長期內(nèi)對能源的貢獻明顯提高至約55%，成為促進能源增長的關(guān)鍵因素；第一產(chǎn)業(yè)比重對能源消耗的作用總體不太大，僅為5%，而第三產(chǎn)業(yè)對能源消耗的貢獻有較弱的逐漸上升趨勢，大約占9%。這表明持續(xù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動能有效促進能源消耗量的增長。
5.向量誤差修正模型（VEC）分析。通過前面的Johansen協(xié)整檢驗，可知能源消耗EC、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重M1，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重M2和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重M3之間存在長期均衡關(guān)系，但變量之間卻并不一直如此，在短期中并不均衡，協(xié)整關(guān)系使得變量可在誤差校正機制的作用下在長期達到均衡。通常變量之間的這兩種特性存在一定的聯(lián)系，向量誤差修正模型的建立可以將二者連接，得出變量由不均衡轉(zhuǎn)向長期均衡狀態(tài)時所涉及的速度向量。
向量誤差修正模型一般表示為：
由誤差修正項ecmt-1可知能源消費與三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的長期均衡關(guān)系。上式中誤差修正項ecmt-1的系數(shù)是-0.136，表明該機制是一個負反饋過程。同時，上式還表明前一期能源消耗、前一期第一產(chǎn)業(yè)比重、前一期第二產(chǎn)業(yè)比重和前一期第三產(chǎn)業(yè)比重分別以-0.259、-0.223、-0.558、-1.410的比例影響本期能源消費的變化ln ect，并且當變量之間的均衡關(guān)系偏離長期均衡狀態(tài)時，誤差修正項ecmt-1將以0.136單位的修正速度將其調(diào)整到均衡狀態(tài)。
三、實證結(jié)果與討論
1.研究結(jié)論。由實證結(jié)論分析遼寧省內(nèi)能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動現(xiàn)狀如下：
第一，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會導致能源消耗的增加。由于格蘭杰因果檢驗是基于因先于果的思想進行的，所以由該檢驗發(fā)現(xiàn)，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是引起能源消耗變動的原因，反之則不是，也就是說它們之間并不是互為因果關(guān)系。這主要是我國在經(jīng)濟發(fā)展上的制度政策造成的，當我國處于由計劃經(jīng)濟體制向市場經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型時期時，能源消耗的市場化較為滯后，主要還是依賴于國家的宏觀政策調(diào)控，因此，能源消耗的變動相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動略為緩慢。
第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消耗之間存在長期協(xié)整關(guān)系。分析可得，遼寧省內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消耗之間存在比率均衡關(guān)系。也就是說，在經(jīng)濟發(fā)展的過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變動將帶來相應(yīng)的能源消耗變動。這在經(jīng)濟社會中表現(xiàn)為二者的相互作用，即能源消耗水平的變化與不同產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部需求相關(guān)，并且隨著科技水平的不斷提高以及新知識與新技術(shù)的引入使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動將反作用于能源消耗的快速發(fā)展。通過構(gòu)建的模型可知，與第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)的系數(shù)結(jié)果引起了我們的格外注意，它顯示了其對于能源消耗的巨大影響作用，它不但驗證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消耗變動的重要作用，也反映了處于我國政策環(huán)境下遼寧省能源與產(chǎn)業(yè)之間的現(xiàn)實情況。
第三，能源消耗對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響力在短期內(nèi)確實無法展現(xiàn)，但在長期內(nèi)有顯著影響。有實證可得在短期階段內(nèi)，能源消耗對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動不存在正向沖擊，在中后期階段內(nèi)，這種沖擊轉(zhuǎn)負為正。在長期內(nèi)，正向沖擊逐步加強甚至超過其自身的變動，由此可獲得進一步結(jié)論，能源消耗對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響作用是以不同長度時間區(qū)間為前提的，時間越長則會體現(xiàn)越強的作用效果，最后演變成為引起后者變動的重要因素。
2.對策建議。
首先，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動將引起能源消耗的巨大變化，所以相關(guān)政策的制定應(yīng)該充分合理考慮前者對于后者的影響作用，只注重增速與增量的經(jīng)濟粗放型增長已不再適應(yīng)當下的內(nèi)外環(huán)境需求，還應(yīng)考慮到發(fā)展的現(xiàn)實問題，更應(yīng)該注重經(jīng)濟的長遠可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源消耗水平的一致性。
其次，大力挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的科學技術(shù)潛力，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高單位能源的利用效率是遼寧省目前亟待解決的問題之一，作為“十三五”規(guī)劃的第一年，在2016年要實現(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗同比下降3.4%以上的目標，在拓展外部市場的期間，也應(yīng)從內(nèi)部重視并推進省內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，利用外部科學技術(shù)的發(fā)展成果并綜合多種創(chuàng)新模式以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，由粗放型經(jīng)濟轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型經(jīng)濟，注重產(chǎn)出品的質(zhì)量，創(chuàng)造環(huán)境友好、高附加值的新型工業(yè)，創(chuàng)建清潔高效的現(xiàn)代能源體系，以此來沉著應(yīng)對遼寧省可能會面臨的各種能源挑戰(zhàn)。
最后，通過政府管制宏觀調(diào)控能源消耗的增加。遼寧省第二產(chǎn)業(yè)能源消耗量巨大，眾多高能耗企業(yè)聚集，只關(guān)注于工業(yè)效益的增長，不僅會導致能源消耗量劇增，更會使得環(huán)境問題甚至是安全問題接踵而至。解決此類問題絕不是單方努力即可，必須依靠政府這雙有形的手進行調(diào)節(jié)，比如相關(guān)能源利用政策的出臺或增加能源使用稅等等，利用此類強制手段將有可能調(diào)整工業(yè)企業(yè)在發(fā)展時對于能源的利用效率，也會促進企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)轉(zhuǎn)型，從內(nèi)而外共同保持產(chǎn)業(yè)發(fā)展向可持續(xù)而高能效的方向推進。
[基金項目：遼寧省社科基金《遼寧省能源消耗與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展問題研究》（L08BTJ005）]
注釋：
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（作者單位：遼寧大學商學院 遼寧沈陽 110036）
好就業(yè)的專業(yè)范文5
現(xiàn)將勞動部、中國殘疾人聯(lián)合會勞部發(fā)（1996）172號《關(guān)于做好“九五”期間殘疾人就業(yè)工作的通知》轉(zhuǎn)發(fā)給你們，并根據(jù)我市的情況提出以下要求，請一并遵照執(zhí)行。
一、各區(qū)（縣）勞動部門要與殘聯(lián)密切配合，認真貫徹《北京市按比例安排殘疾人就業(yè)辦法》（市政府1994第10號令），將殘疾人就業(yè)納入本地區(qū)勞動就業(yè)工作規(guī)劃。
二、各區(qū)（縣）要建立健全殘疾人勞動就業(yè)服務(wù)機構(gòu)，勞動部門要指導殘疾人勞動就業(yè)服務(wù)機構(gòu)開展殘疾人就業(yè)工作，對不同類別的殘疾人開展勞動能力評估、職業(yè)康復、失業(yè)登記、就業(yè)咨詢、職業(yè)介紹等項工作。
三、要盡快實現(xiàn)殘疾人就業(yè)服務(wù)機構(gòu)與全市的職業(yè)介紹信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)，隨時掌握適合殘疾人就業(yè)的工種崗位信息、用人單位崗位空缺（用工）信息，并與用人單位建立聯(lián)系，逐步建立推薦殘疾人的就業(yè)制度，幫助殘疾人實現(xiàn)就業(yè)。
好就業(yè)的專業(yè)范文6
動漫設(shè)計專業(yè)學什么
動漫設(shè)計是通過現(xiàn)代藝術(shù)之理念和現(xiàn)代藝術(shù)之能力實踐的專業(yè)學習，培養(yǎng)學生的藝術(shù)美感、理性思維和創(chuàng)作鑒別欣賞能力;能使用三維動畫軟件工具進行三維影視動畫藝術(shù)作品的創(chuàng)作，能夠獨立完成動畫設(shè)計、動畫編輯、動畫創(chuàng)作等創(chuàng)意任務(wù)。培養(yǎng)影視動畫領(lǐng)域的高素質(zhì)、專業(yè)技能人才。
主要課程有基礎(chǔ)素描、基礎(chǔ)色彩、Maya、3Dmax、影視特效、電視廣告、三維動畫、影視后期合成、動漫藝術(shù)設(shè)計、建筑設(shè)計基礎(chǔ)、矢量卡通角色繪制、游戲場景設(shè)計制作、影視動畫設(shè)計制作、游戲角色進階設(shè)計合成、廣告特效動畫設(shè)計、影視后期特技、卡通造型數(shù)字手繪、交互式3D場景游戲設(shè)計、影視剪輯輸出與包裝。
動漫設(shè)計專業(yè)好就業(yè)嗎
動畫專業(yè)為電影、電視、電子出版、互聯(lián)網(wǎng)、移動媒體、游戲等數(shù)字媒體行業(yè)培養(yǎng)動畫內(nèi)容創(chuàng)作與創(chuàng)新人才;要求學生具有開闊的國際視野，良好的人文修養(yǎng)與藝術(shù)鑒賞力，系統(tǒng)掌握動畫藝術(shù)理論和前沿的動畫技術(shù)手段，具備較強的藝術(shù)創(chuàng)作實踐能力，能夠把握藝術(shù)創(chuàng)作與商業(yè)需求之間的平衡，將來可以從事動畫項目策劃、動畫導演、動畫編劇、動畫設(shè)計制作、衍生產(chǎn)品開發(fā)等工作。