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摘要：在大數據背景下，“數據即資產”的觀點已經達成了廣泛的社會共識，誰先重視數據資產，并對數據進行價挖掘，誰就掌握了未來發展的主動權。隨著高校信息化建設的飛速發展，數字校園和智慧校園體系的不斷延伸，校園中產生越來越多的數據并且呈幾何級地增加。文章結合高校校園信息化建設的背景，對高校數據資產管理現狀進行研究，并提出建議，為完善高校數據資產管理體系獻計獻策。

關鍵詞：數據資產；數據資產管理；高校信息化

數據資產（DataAsset）是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源。隨著大數據時代數據交換共享和數據應用技術的不斷發展，數據量呈現爆炸式的增長方式，但并不是所有的數據資源都是數據資產，只有對數據資源進行有效的管理，充分挖掘數據資源潛在的價值，數據才能稱之為數據資產。數據資產管理（DAM,DataAssetManagement）是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。對于高校來說，信息化建設通過各種數字平臺的應用和采集已經發展到一定程度，校園中每時每刻都在不斷產生大量的數據和信息資源，學生的學籍信息、各科成績、借書還書、飲食消費、就業統計等，各學科教學計劃、試卷庫、教材、慕課平臺等，老師科研成果、教學評測、出入考勤、職稱待遇等，學校設備資產、財務報表、社會評價、社會服務等，經過長時間的積累，已經形成一個很大的信息化環境下的數據原生池。如何管理利用這些數據資源，最大限度地發揮其潛在的作用，體現數據資產價值，從教育大數據角度來說，是必然的發展方向，具有重要的實際意義。

1高校信息化建設背景

我國的教育信息化建設已經持續了20多年的時間，在高校智慧校園建設過程中，隨著各業務領域數字轉型的不斷完善，出現了一個共同的新問題，就是由于時間、基礎條件和業務需求的不同，各部門各自為政，獨自構建各種系統平臺，大部分校園已經形成了財務管理、資產管理、學生管理、教務管理、科研管理等各自獨立的業務管理系統平臺，由于各平臺開發環境不同、運營廠商不同、系統間技術斷層等問題，造成了各平臺之間不能集成，數據庫不能共享，存在數據壁壘等結果。信息化建設缺乏頂層設計，沒有形成統一的建設標準，沒有規范的處理流程，信息化深度不足，不能與目前的科研、教學、管理等進一步需求相匹配，給后續的數據資產管理帶來很多困擾。2018年6月，國家市場監督管理總局和國家標準化管理委員會了《智慧校園總體框架》作為國家標準，用來指導高校智慧校園建設工作，其中非常明確的提出了“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”作為高校信息化建設的深層次目標。

2高校數據資產管理現狀

從目前高校的實際情況來看，高校數據池處于剛起步狀態。數據來源眾多且比較分散，“數據孤島”現象比較嚴重，平臺之間不能互通，數據無法共享，缺乏有效整合；數據全周期處理流程不標準、不清晰，數據質量不高；大量數據沉積在各類系統平臺中，沒有充分發揮數據資產價值，缺乏有效的技術應用分析等問題，具體來說有以下幾點。

2.1數據資產界定。數據作為一種資產，目前還沒有一個標準的、統一的理論概念。最早對大數據展開研究的數據之父舍恩伯格提出“數據資產被列入資產負債表不是可以不可以的問題，而是早晚的問題”，劉玉（2014）提出來一個數據資產的概念，她認為數據資產是可以被數據化的，并且能通過數據處理技術給企業帶來經濟利益的數據的集合，包括有數字、文字、圖像、方位等甚至是溝通的信息等，總之是一切可“量化”、可數據化的信息資源都有可能成為企業的數據資產。對于高校來說，數據資源是高校信息化進行到一定程度后的產物，是學校在進行教育教學、科研、管理等積累下來能被學校控制利用的一種數據信息，具有很高的研究價值，通過對數據資源的整合處理，結合相關大數據分析技術，能給學校的教學、管理、建設發展甚至整個教育領域帶來不可估量的創新理念和社會價值。綜合相關研究文獻，認為高校數據資產可以這樣描述：高校數據資產是學校在教育教學管理活動中形成的、可控制其產生及應用的全周期的、可量化的、預期能給學校帶來收益、價值、甚至產生教育管理變革的數據資源。

2.2數據資產確權?！豆饷魅請蟆吩l表文章《數據確權是大數據應用的核心》，文章中指出“數據確權是大數據應用和數據產業發展必須解決的核心問題之一，它針對不同來源的數據，以法律形式明確其產權歸屬，推動數據整合，加速數據共享和流通，降低交易成本，從而激活龐大的數據資產價值和創新應用，使數據產業得以迅速發展”。確定對數據資產的控制權和所有權的權利人，就是數據資產的確權問題。根據數據的不同來源，有學者將其分為三類，一類是數據化的檔案；二類是來自多種網絡平臺；三類是信息化系統的數據。對于高校來說，數據來源基本屬于第一類和第三類，所以確權相對比較明晰，不存在爭議，即高校對數據資產擁有控制權和所有權，是完全權利人。

2.3探索數據資產價值。在當前大數據的背景下，數據資產價值分析和交易是研究熱點。如何對數據資產進行量化，確定其價值，就是數據資產的價值評估問題，而高校數據資產基本上不存在數據資產交易的現象，現有的對高校的數據資產價值分析的研究也只停留在高?？蒲袛祿Ｐ偷臉嫿ㄉ?，對于整體的高校數據資產價值的分析建模還處于探索階段。

2.4缺少數據質量標準。由于高校信息系統平臺不統一，數據來源不同，沒有統一的數據標準，沒有規范的數據處理流程。其中還有很多非結構化的數據信息，數據有缺失或者失真情況，質量不高，信息關聯度低，數據共享度低。比如很多跨部門跨平臺信息需求操作都是靠Excel或者郵件進行流轉，不僅耗時耗力，還增加了數據風險。盡管目前已經將各部門協同類作為高校信息化建設的重點，但是對于這類協同服務，需要各部門系統平臺的數據支撐，而各職能部門的界限又導致了數據的無序增長，無形當中增加了數據資源的獲取難度，提高了數據維護成本。

2.5數據安全性有待提高。關于高校學生數據信息泄露的報道時有耳聞，部分高校對于在特困生補助、獎助學金評定等過程中出現身份證號、銀行卡號泄露等問題，教育部也多次下發通知，及時進行排查清理涉及學生個人隱私等信息的工作。如果這些敏感信息被不法分子利用，可能就使學生暴露在電信詐騙的風險中，高校所掌握的學生信息、數據，已經成為高校的核心資產，這些問題進一步說明，高校數據安全性極其重要，數據安全是高校數據資產管理體系中重要的一環。

2.6數據資產價值有待挖掘。重管理，輕數據，缺乏有效的數據利用分析。高校信息化建設使用的各類系統應用主要服務于各獨立部門內部管理，忽略了數據為領導決策分析服務的功能定位，更缺乏整體的協同服務的交流溝通，數據資產沒有充分發揮其價值，缺乏對數據資產價值的充分挖掘。

3高校數據資產管理對策研究

（1）樹立“數據即資產”的理念，做好頂層設計，完善組織結構，統一標準，規范流程，完善數據資產管理體系。對學校各部門系統平臺全面摸底，統一調研識別，找出各業務流和數據流的對應關系，構建業務現狀和未來發展的需求模型。（2）構建學校的全局數據中心，建立全域化的數據標準，逐步梳理學校各業務系統的數據資源，通過結構映射技術等對全局數據資源進行管理，實現不同業務系統間的數據集成與共享。（3）設計標準數據接口，為數據各種輸入輸出提供便利，為數據進一步移植利用提供可能。（4）建立基于全局數據庫的數據監測分析平臺，對數據質量指標、數據流程標準進行監控分析，甚至可自動生成數據質量等各種分析報告。

4結語

事實上，目前很多高校都在數據資產管理上做了很多工作，也產生了一些價值收益，例如對教學數據進行分析，將教學質量與評價數據結合一起建立教學質量監測系統；對學生行為分析，利用學生日常消費行為規律，為學生提供精準服務和個性化引導；對科研成果分析，評測教師科研水平，量化管理等方面，為學校的各項管理工作提供了很多決策支持。盡管如此，高校數據資產價值并沒有得到充分的利用，目前所產生的效果十分有限，尤其是在教育教學改革方面的成效不太明顯，期望隨著高校數據資產管理體系的不斷建立和完善，以數據驅動的管理模式不斷創新，切實提高數據資產價值，為組織決策提供服務，為教育變革帶來質的飛躍。

參考文獻：

[1]CCSATC601大數據技術標準推進委員會.數據資產管理實踐白皮書(V4.0）[R].北京:中國信通院研究院云計算與大數據研究所,2019.

[2]GB/T36342-2018,智慧校園總體框架[S].

[3]李志剛,朱志軍.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[4]劉玉.淺論大數據資產的確認與計量[J].商業會計,2014(18):3-4.

作者:鄒蕾 單位:鄭州財經學院